Загружаем вакансии…
Сбер2В — специализированный ИТ-холдинг внутри экосистемы Сбера, созданный для цифровизации и технологической поддержки бизнеса, регионов и госсектора. Вакансия руководителя проектов в области технологического консалтинга. Возможен офисный или гибридный формат работы в Москве.
Зарплата не указана
Задачи: — Участвовать в тестировании нового функционала: проводить регрессионное тестирование, проверять исправление багов. — Поддерживать актуальность тестовой документации: создавать и обновлять тест-кейсы, чек-листы. — Анализировать бизнес- и системные требования, участвовать в их обсуждении. — Выявлять, описывать и фиксировать дефекты в системе учёта задач (Jira). — Проводить ручное тестирование UI/UX-компонентов мобильного приложения и сквозных сценариев (end-to-end). — Изучать и осваивать инструменты автоматизации тестирования. — Работать с API: выполнять тестовые запросы с помощью Postman, Charles, curl. Требования: — Опыт от 1 года на позиции тестировщика. — Базовое понимание процессов тестирования ПО (виды тестирования, жизненный цикл бага, методики тест-дизайна). — Опыт работы с Git. — Умение грамотно оформлять тестовую документацию. — Знание основ клиент-серверного взаимодействия (HTTP/HTTPS, коды ответов, форматы данных — JSON/XML). — Опыт использования инструментов для API-тестирования (Postman, Charles Proxy, curl и др.). — Желание развиваться в области обеспечения качества (QA), учиться новому и расти профессионально. — Ответственность, внимательность к деталям, аналитическое мышление и стремление к высокому качеству продукта. Будет преимуществом: — Опыт работы с мобильными приложениями (iOS/Android). — Базовые знания SQL. — Понимание принципов автоматизации тестирования. — Опыт тестирования финансовых или банковских приложений. Условия: — Полная занятость, 5/2, гибридный формат работы в Москве (удаленного формата нет). — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС после прохождения испытательного срока. — Работа над продуктом для крупнейшего банка страны. — Возможность профессионального роста и развития в области автоматизации тестирования. — Дружный коллектив и поддержка опытных коллег.
Зарплата не указана
Компания IBS — российский системный интегратор с 30-летней экспертизой в разработке цифровых решений для государственного сектора и крупного бизнеса. Вакансия предполагает работу в направлении значимых государственных проектов, представляющих собой большие аналитические системы с множеством дашбордов и сложной логикой обработки данных. Задачи: — Проводить анализ работы систем и определять стратегию автоматизации тестирования. — Разрабатывать тест-кейсы, готовить тестовые данные, создавать методики тестирования. — Разрабатывать и поддерживать автотесты, используя Selenium/Selenoid. — Взаимодействовать с командой ручного (РФТ) и нагрузочного (НТ) тестирования — уточнять кейсы, оценивать корректность и актуальность сценариев. — Отслеживать жизненный цикл дефектов в трекинговой системе, идентифицировать проблемные места в ПО и оперативно доводить информацию до разработчиков. — Активно участвовать в командной работе с аналитиками, разработчиками и специалистами сопровождения на всех этапах — от постановки задачи до промышленной эксплуатации. Требования: — Опыт от 1,5 до 2 лет на аналогичной позиции. — Понимание полного цикла разработки ПО (от бизнес-задачи до приемки заказчиком и внедрения). — Знание видов тестирования и методов проектирования тестов (классы эквивалентности, граничные значения и др.). — Опыт работы с Selenium, Selenoid. — Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Wiki. — Уверенное написание SQL-запросов (выборка, фильтрация, соединения). — Базовые знания Java (основы ООП), UML, XML, HTML (на уровне чтения/понимания). — Умение работать с ИИ на уровне написания эффективных промтов для генерации кода, документации или анализа данных. — Критическое мышление, внимание к деталям, аналитические способности, ответственность и коммуникабельность. Желательные навыки (будет плюсом): — Опыт работы с ИИ-агентами (не только промты, но и интеграция в процессы). — Навык работы с Low-code платформами. — Опыт тестирования сложных дашбордов и визуализаций данных. Условия: — Работа в стабильной компании, основанной в 1992 году. — Обеспечение техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура). — Ежегодная аттестация с формированием индивидуального карьерного плана развития. — Медицинское страхование сотрудника и его детей (ДМС). — Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
Зарплата не указана
Alleya Group — современная мультибрендовая компания, создающая комплексные решения для бизнеса в сфере смазочных материалов. Портфель брендов компании включает Liqui Moly, Petrofer, Reinwell, Lubex, Bizol, Lopal. Задачи: — разработка и внедрение маркетинговой стратегии — планирование и проведение рекламных и маркетинговых кампаний — организация и проведение специализированных выставок (например, MIMS), дилерских конференций и обучающих вебинаров для партнеров — оптимизация и контроль маркетинговых и рекламных бюджетов и расходов
Зарплата не указана
CPO в компании отвечает за продуктовую стратегию и P&L продуктового портфеля в связке с бизнес-целями компании, за коммерческие показатели продукта. Настраивает системный процесс генерации и валидации продуктовых гипотез от идеи и прототипа до защищённой финансовой модели и go-to-market стратегии. Инициирует UX/UI-оптимизацию, генерирует и проверяет продуктовые процессы. Выстраивает кросс-функциональное взаимодействие с разработкой, дизайном, маркетингом и продажами.
Зарплата не указана
Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python - Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений - Интеграция с внутренними и внешними информационными системами - Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Разработка микросервисов Требования: - Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python - Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API - Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД - Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python - Опыт работы с Linux - Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли Условия: - Занятость: проект ~3 месяца - Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо) - Формат работы: удалённо или гибрид
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и выполнение стратегии кампаний для сегмента Global Strategic. — Создание и управление планами выхода на рынок, формирование стратегии сегмента. — Сотрудничество с маркетологами на местах для реализации стратегии. — Взаимодействие с продуктовыми маркетологами, командой маркетинга и руководством продаж для перевода стратегии в конкретные программы, направленные на увеличение воронки продаж и дохода. — Работа в рамках AI-native подхода к организации доходов для определения и реализации этого подхода в сегменте Global Strategic. Требования: — Опыт в стратегии выхода на рынок и ростовом маркетинге для стратегического или корпоративного сегмента. — Сильные навыки сотрудничества с кросс-функциональными командами (продуктовый маркетинг, руководство продаж, маркетинг на местах, операции с доходами). — Способность разрабатывать и реализовывать кампании, которые переводят стратегию в действие. — Удалённая работа с местоположением в США. — Доказанный опыт создания и реализации инициатив по росту для глобальных стратегических сегментов. — Аналитический склад ума с умением измерять влияние и оптимизировать программы. — Опыт работы в AI-native или технологически ориентированных средах будет плюсом. Кто вы: — Стратегический мыслитель с сильными навыками сотрудничества и влияния на кросс-функциональные команды. — Маркетолог, ориентированный на данные, способный переводить стратегию в измеримые программы. — Самостоятельный специалист, комфортно работающий в удалённой среде с базированием в США. Описание команды: — Команда сегментного маркетинга, ориентированная на рост воронки продаж и дохода по приоритетным сегментам, сотрудничает с руководством продаж, маркетингом, поддержкой продаж и операциями с доходами для создания программ, влияющих на бизнес.
Зарплата не указана
Задачи: - Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками - Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы - Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты) Требования: - Коммерческий опыт разработки ~1 год - Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек - Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка - Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars) - Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async) - Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов - Docker, Linux, Git Условия: - Оформление по ТК РФ - ДМС после испытательного срока - Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Зарплата не указана
Задачи: — предоставлять исключительный клиентский сервис и поддержку консультантам, клиентам и страховщикам, выступая в роли первого контактного лица; — отвечать на ежедневные запросы клиентов, консультантов и страховщиков по телефону и электронной почте; — активно поддерживать продление полисов и новый бизнес, обеспечивая эффективное и точное выполнение всех действий в соответствии с согласованными SLA; — управлять повседневной работой назначенного клиентского портфеля, включая выставление счетов, учет, претензии, андеррайтинг и администрирование; — готовить черновые отчеты для клиентов по вопросам продления и новых бизнес-запросов; — обеспечивать выполнение работы с первого раза, поддерживая высокие стандарты точности и соответствия требованиям FCA, Consumer Duty и защите данных; — поддерживать актуальность клиентских записей и информации в системе администрирования полисов; — быть образцом для команды, демонстрируя сильные клиентские сервисные навыки, технические знания и профессионализм; — поддерживать менеджера команды в делегировании задач, наставничестве, обучении новых и существующих членов команды, а также участвовать в интервью; — брать на себя ответственность за обращения и эскалации, обеспечивая своевременное разрешение и отличные результаты; — проактивно выявлять возможности для улучшения процессов, качества обслуживания и способов работы. Требования: — подтвержденный опыт работы в клиентском сервисе в финансовом секторе или страховании не менее 3 лет; — опыт работы в области группового риска, здравоохранения или корпоративных льгот не менее 3 лет; — сильные организационные и тайм-менеджмент навыки, способность управлять приоритетами и соблюдать сроки; — отличные коммуникативные навыки и уверенность в общении с клиентами и страховщиками на всех уровнях; — высокая внимательность к деталям и сильное чувство ответственности за свою работу; — позитивный, гибкий командный игрок, который любит поддерживать других и вести примером; — навыки работы с Microsoft Office (обязательно); — наличие отраслевых квалификаций, таких как IF7 или GR1, является преимуществом, но не обязательно. Условия: — работа в приветливой и поддерживающей команде; — возможность работать в организации, отмеченной наградой Investors in Customers Gold за выдающийся сервис; — гибридный формат работы после адаптации в роли; — постоянное обучение, развитие и поддержка в получении профессиональных квалификаций; — культура компании, которая искренне заботится о вашем благополучии, развитии и карьерном росте.
Зарплата не указана
Задачи: — Взять на себя ответственность за домен финансовых данных — Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования Требования: — Сильные навыки Python и SQL — Опыт работы с dbt и построением моделей данных — Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными — Опыт процессов сверки и контроля качества данных — Свободное владение русским языком — Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными — Сильное чувство ответственности и способность работать автономно — Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам Условия: — Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре — Гибкий график — Конкурентная компенсация и опционы на акции — Обеспечение оборудованием — 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Зарплата не указана
Задачи: - Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения; - Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики; - Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников; - Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок; - Строить дашборды, алертинг и мониторинг; - Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок; - Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста; - Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками; - Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики. Требования: - 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer; - Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT); - Опыт построения систем мастер-данных; - Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ. Будет плюсом: - Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком; - Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников; - Опыт с ML и Computer Vision. Условия: - Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы; - Гибридный формат работы; - Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Зарплата не указана
Задачи: — стать связующим звеном между бизнесом и разработкой — превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения Требования: — опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами — сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP — техническая база: API, БД, архитектура — практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding — hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения Условия: — удалённая работа
Зарплата не указана
Задачи: — работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production; — самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата; Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python; — умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production; — опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений; — глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения; — понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах; — владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety; — умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD; — умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы; — умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний; — использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке; Условия: — быстрый рост; — полная удалёнка; — сложные архитектурные задачи; — адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
450 000 – 600 000 ₽
Задачи: — Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) — Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG — Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование — Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент — Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Требования: — Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM — Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph — Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса — Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML — Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов — Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи Будет плюсом: — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации — vitest, Playwright Условия: — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования
800 000 – 1 400 000 ₸
Задачи: — Управление полным жизненным циклом продукта контент-синдикации, одного из самых доходных продуктов компании. — Формирование видения продукта: улучшение представления и оптимизации страниц продуктов для брендов, с акцентом на видео-синдикацию. — Расширение возможностей синдикации, включая не только видео, но и изображения, расширенный контент и подробную информацию о продуктах. — Внедрение соответствия требованиям в рабочие процессы, обеспечение надежности и соответствия данных продуктам с меняющимися правилами электронной коммерции. — Определение и управление ключевыми показателями эффективности (KPI), понимание влияния на доходы и продажи. — Приоритизация инициатив в дорожной карте продукта на основе потребностей клиентов, рыночных тенденций и бизнес-целей, в тесном сотрудничестве с отделами продаж, инженерии и поддержки клиентов. Требования: — Опыт работы в управлении продуктами не менее 5 лет в области SaaS, цифрового контента, электронной коммерции или смежных областях. — Доказанный опыт, ориентированный на данные, умение анализировать и демонстрировать влияние своей работы. — Глубокие знания в области искусственного интеллекта с практическим проектом. — Свободное владение немецким и английским языками. — Уверенное поведение, лидерские качества и готовность к сотрудничеству. Условия: — Возможность расширить сеть контактов с глобальными брендами, такими как Philips, Samsung, Bosch, Adidas и другими. — Работа над инновационными продуктами в области цифрового контента. — Непосредственное подчинение главному продукт-менеджеру, быстрое принятие решений и плоская иерархия. — Гибкие условия работы, 30 дней отпуска и 30 дней удаленной работы в пределах ЕС в год. — Корпоративные льготы, субсидии на Urban Sports и Deutschland ticket.
90 000 – 100 000 €
Задачи: — Управлять ростом доходов через интегрированные маркетинговые программы для различных персон, отраслей и продуктов — Руководить командами и программами, отвечающими за генерацию спроса, маркетинг на основе аккаунтов (ABM), маркетинг расширения/установочной базы/жизненного цикла, веб- и цифровой маркетинг — Строить и масштабировать быстрорастущий бизнес для увеличения воронки продаж, ускорения циклов продаж и укрепления лидерства на рынке оркестрации доходов — Отвечать за стратегию, исполнение и результаты глобальной организации маркетинга доходов напрямую перед CMO Кто вы: — Динамичный и стратегический лидер, способный управлять многофункциональной командой роста маркетинга для достижения результатов по доходам в различных сегментах и продуктах Описание команды: — Руководит командами и программами по генерации спроса, ABM, маркетингу расширения/установочной базы/жизненного цикла, веб- и цифровому маркетингу.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.