Задачи:
• Разработка веб-интерфейсов (React, Go, Java)
• Поддержка и развитие бизнес-логики в core-компонентах
• Написание тестов
• Коммуникация с менеджерами, тестировщиками, разработчиками
• Сопровождение CI/CD (atlassian)
• Отвечать за качество продукта
• Участвовать в разработке новых функций
• Проводить Code Review
• Участвовать в аналитике решений для запуска новых продуктов/проектов
• Совместно с командой дорабатывать архитектуру, проектировать API, внедрять новые технологии
• Участвовать в ежедневных митингах и коммуницировать с распределённой командой и заказчиком
Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт разработки на React от 5 лет, Java (Go) от 2 лет, приветствуется опыт Python
• Опыт разработки высоконагруженных приложений и их оптимизации
• Понимание многопоточных приложений
• Владение архитектурными паттернами и их применением
• Знание отличий RDBMS от NoSQL, брокеров сообщений, типов кэша данных
• Разбираться в контейнеризации приложений и принципах Quality Assurance
• Знание Agile и опыт работы по гибким методологиям
• Навыки подготовки и демонстрации решений заказчику
• Знание английского языка (чтение технической литературы, переписка)
• Лидерские качества и нацеленность на результат
Задачи:
— Разрабатывать новый функционал и рефакторить существующий.
— Разрабатывать микросервисы.
— Участвовать в проработке архитектуры проекта.
— Быть частью продуктовой команды из 10 человек, которая работает по agile.
— Выдвигать не только технические, но и бизнес идеи (при желании).
— Участвовать в code review.
— Взаимодействие с группой тестирования.
Требования:
— Уверенные знания Java 17 и новее.
— Опыт применения Spring Framework (Spring Boot 3+), Spring Data JPA, Spring Security + OAuth2 / JWT, Spring Cloud.
— Опыт написания многопоточных и асинхронных приложений.
— Опыт разработки web-сервисов, понимание протоколов REST.
— Опыт работы с ИИ инструментами.
— Опыт работы с БД (SQL PostgreSQL, noSQL).
— Опыт работы с Kubernetes (базовое понимание: pods, services, configmaps, ingress).
— Опыт работы с Kafka, RabbitMQ.
— Опыт работы с Push-уведомлениями: Firebase Cloud Messaging (FCM) для Android + APNs для iOS (через альтернативные библиотеки).
— Понимание принципов оффлайн-синхронизации (last write wins, conflict resolution, delta updates, sync versioning).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Понимание Frontend разработки.
Обязанности:
• разработка сервисов и библиотек для AI агентов
• поддержка и развитие существующих сервисов
• проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
• интеграция продуктов компании с партнерами
• контроль за качеством и отказоустойчивостью
Требования:
• высшее оконченное образование
• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет)
• опыт управления от 2 лет
• владение инструментами контроля версий (Git)
• знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП)
• опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg
• опыт написания тестов (pytest)
• опыт проведения code-review
• опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями
• понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации)
• понимание зачем нужен и как работает RAG
• опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling
• знание протоколов взаимодействия между агентами.
Условия:
• офис рядом с метро Кропоткинская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридleadМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Разработка сервисов для поставки карт, поддержка надежности и производительности сервисов.
- Создание и редактирование карт, разработка сервисов для создания высокоточных карт, обеспечение качества инструментов и автоматических процессов.
- Автоматизация операционных процессов, связанных с картами: сбор правок, выезд команд, просмотр проездов и работа с продуктовыми локациями.
Требования:
- Опыт программирования на Python.
- Умение писать надежный код и исследовать сложные проблемы.
- Знание веб-сервисов и микросервисной архитектуры.
- Опыт работы с реляционными базами данных, например PostgreSQL.
- Самостоятельность и готовность работать в команде.
- Опыт написания тестов.
Будет плюсом:
- Знание CI/CD и контейнеров.
- Готовность работать с инфраструктурой.
- Понимание масштабируемых систем, поиск узких мест, планирование ресурсов и нагрузки.
- Опыт работы в продуктовой команде разработки и желание создавать продукты.
Задачи:
- Разработка и проектирование: реализация больших продуктовых фич для уменьшения ручного контроля при закрытии расчётных периодов и подсчёте фактического распределения рабочего времени; проектирование моделей данных для хранения информации из различных сервисов; ревью кода, написание юнит-тестов, согласование контрактов, меняющих API.
- Инфраструктура, рефакторинг и технический анализ: участие с самого начала задачи, рассмотрение предложений по рефакторингу и внедрению новых технических средств для повышения качества сервиса.
- Развёртывание и поддержка: обеспечение надёжности технических решений, поддержка сервиса командой, применение и улучшение мониторингов, метрик и алертов для оперативного реагирования на проблемы.
Требования:
- Опыт работы с инструментами управления микросервисами и их оркестрации, например Kubernetes, Docker.
- Понимание экосистемы JVM и интеграции Kotlin с Java.
- Умение разрабатывать производительные и поддерживаемые приложения на Kotlin.
- Навыки проектирования структуры баз данных.
- Способность оценивать эффективность алгоритмов и оптимизировать производительность системы в целом.
Задачи:
— Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python.
— Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы).
— Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL.
— Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review.
— Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании.
Требования:
— Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет.
— Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика).
— FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI.
— PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации.
— Опыт проектирования REST API, работа с Git.
— Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD.
— Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+).
Будет плюсом:
— Опыт с Golang или желание его освоить.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде.
— Возможность профессионального роста и обучения.
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать код
— Проводить code review
— Использовать современный стек технологий, а также участвовать в его обновлении, исходя из своего опыта
— Документировать свой код, покрывать unit-тестами
— Оценивать работы по разработке
— Взаимодействовать со смежными командами (QA, аналитика, эксплуатация и т.д)
Требования:
— Опыт работы в роли разработчика Python от 5 лет
— Знакомство с Domain Driven Design (DDD)
— Применение в разработке Django и Django Rest Framework
— Опыт разработки и интеграции RESTful API
— Понимание принципов ООП, шаблонов проектирования и лучших практик разработки
— Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками
— Использование брокера сообщений Apache Kafka для обработки потоков данных
— Опыт работы с реляционной СУБД PostgreSQL
— Работа с чистым SQL из Python
Будет преимуществом:
— Работа со слоистыми архитектурами
— Опыт работы с Command and Query Responsibility Segregation (CQRS)
— Знакомство с написанием OpenAPI спецификации
— Опыт работы с dependency injection фрэймворками
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании
— Конкурентная заработная плата + годовой бонус
— ДМС + стоматология и международная страховка
— Гибкое начало рабочего дня
— Гибридный формат работы
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения
— Сильная команда талантливых специалистов
Требования:
- базовые знания SQL
- базовые знания Python
- понимание основных структур данных и алгоритмов
- знание принципов ООП
- умение работать с Git
Обязанности:
- разработка и поддержка сервисов на Python
- участие в backend-разработке
- написание чистого кода
- работа с базами данных и SQL
- создание автоматизированных скриптов
Условия:
- обучение на стажировке
- опыт работы с ETL, хранилищами данных
- возможность удаленной работы из любой точки России
- дополнительное обучение для стажеров
- корпоративные мероприятия, ДМС, скидки от партнеров
Задачи:
- Разработка микросервисов;
- Разработка интеграционных адаптеров;
- Анализ архитектурных решений;
- Разбор дефектов продуктовой среды;
- Подготовка и внедрение инфраструктурных задач;
- Работа с базами данных;
- Настройка API для связи с внешними сервисами;
- Написание юнит-тестов.
Требования:
- Уверенные знания основных современных концепций и принципов разработки на платформе Java;
- Хорошее знание и умение применять на практике принципы ООП, SOLID, DRY, KISS;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Опыт разработки на Java с использованием технологий: Spring Framework (Cloud);
- Опыт работы с тестовыми фреймворками: Junit, TestNG, Mokito;
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- Знание теоретических основ проектирования БД и построения эффективных запросов;
- Опыт работы в финансовом секторе приветствуется.
Обязанности:
• Разработка и поддержка бэкенда приложений.
• Написание чистого, эффективного и поддерживаемого кода.
• Оптимизация производительности и решение задач по масштабированию.
• Работать с базами данных (SQL и NoSQL).
• Взаимодействие с командой разработчиков, дизайнерами и менеджерами проектов.
Требования:
• Опыт работы с Python от 2-х лет.
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.).
• Опыт работы с RESTful API, знание принципов разработки.
• Знания основ тестирования (юнит-тесты, интеграционные тесты).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт работы с Docker.
• Умение писать чистый и поддерживаемый код.
• Опыт работы в команде, коммуникабельность и способность к самостоятельной работе.
Мы предлагаем:
• Знание Golang и его фреймворков.
• Знание основ CI/CD.
• Опыт работы с KeyDB и Scylla.
• Опыт работы с Docker Swarm, Prometheus, Grafana, Traefik.
• Знание современных инструментов и технологий (Celery, Kubernetes).
• Опыт разработки микросервисной архитектуры.
Задачи:
— Анализ существующего кода проекта, выявление узких мест и областей, требующих изменений и улучшений;
— Реализация на C++ слоя доступа к мета-данным, менеджера распределения данных, вспомогательных сервисов, управления инфраструктурой кластера, S3-API операций;
— Написание unit-тестов на разработанные функции;
— Участие в код-ревью и совместной отладке;
— Документирование архитектурных решений и внутренних API.
Требования:
— Уверенное владение современным C++ (стандарт не ниже C++17);
— Опыт многопоточного и асинхронного программирования;
— Понимание протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS;
— Опыт работы с сокетами или высокоуровневыми библиотеками (Boost.Asio, libcurl, POCO и т.п.);
— Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов, понимание CAP-теоремы;
— Опыт работы с репликацией данных;
— Опыт работы с MongoDB или Key-Value СУБД, понимание транзакций и репликации;
— Знание файловых систем и POSIX, особенности работы с файлами в Linux, понимание семантики NFS (кэширование, блокировки, атомарное переименование);
— Инструментарий: Gitlab, CMake, Docker (для локальной отладки), опыт написания unit-тестов.
Желательно:
— Опыт работы с AWS SDK;
— Опыт интеграции с системами мониторинга (Prometheus, Grafana);
— Умение читать и анализировать существующий код, проводить рефакторинг;
— Опыт использования Kubernetes, Nomad, Docker Compose, Podman.
Условия:
— Возможность удаленной работы из любой точки РФ;
— Продвинутая медицинская страховка (ДМС);
— Динамичная и активно развивающаяся компания с минимум бюрократии;
— Участие в создании высококлассных продуктов и решении сложных задач;
— Профессиональный коллектив и комфортная атмосфера;
— Перспективы карьерного роста в компании.
Задачи:
— Коучинг, наставничество, руководство и мотивация команды инженеров из разных сфер.
— Управление всеми аспектами people management, включая найм и обучение сотрудников, проведение 1:1, парного программирования, воркшопов и тренингов.
— Обеспечение доставки кода в условиях высокого доверия с использованием практик continuous delivery, поддержание ритма поставок и взаимодействия с заинтересованными сторонами через демонстрации, ретроспективы и разборы инцидентов без поиска виноватых.
— Ведение примера в написании кода, проведении код-ревью, исправлении багов, а также предоставление технических советов и документации по системам и процессам.
— Оценка технической архитектуры инфраструктуры и внедрение современных отраслевых трендов.
Требования:
— Подтверждённый опыт работы на позициях Senior или Staff Software Developer.
— Опыт технического лидерства в решении сложных задач, включая архитектурное проектирование и управление поставкой решений.
— Значительный опыт работы с крупными системами на одном или нескольких языках программирования, предпочтительно с SaaS-продуктами.
— Опыт управления организационными изменениями и внедрения новых процессов.
Условия:
— Автономия и гибкая рабочая культура с возможностью работать удалённо или из офиса.
— Реальные возможности карьерного роста в быстрорастущей компании.
— Работа с высоконагруженными продуктами с глобальной пользовательской базой.
— Возможность сотрудничать с опытными инженерами, развивать навыки и строить отношения в разнообразной и инклюзивной культуре.
— Программа акций Lightspeed.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск.
— Возможность удалённой работы до 60 дней в году.
— Гибкая политика работы.
— Пакет медицинских и оздоровительных льгот, включая $500 в год на здоровье, онлайн-платформу для ментального здоровья, оплачиваемый отпуск для новых родителей, день волонтёрства, страхование здоровья с премиальным покрытием.
— Бесплатные завтраки и обеды, свежие фрукты, закуски и напитки в офисе.
— Субсидия на общественный транспорт до 75% стоимости проезда.
— Регулярные мероприятия от Auckland Culture Club.
— Полностью оборудованные офисные помещения в Newmarket (Auckland).
— Дружелюбная к собакам среда.
Контакт для отклика отсутствует в тексте.
Требования:
- Знание Go
- Умение писать SQL-запросы и понимать их логику
- Базовое понимание Kafka и REST
- Неравнодушие к делу, готовность учиться, развиваться и работать в команде
Обязанности:
- Развивать продуктовый механизм промоакций
- Взаимодействовать с другими командами для корректной передачи данных о ценах
- Помогать переводить текущие системы на новые решения
Условия:
- Обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на ИТ-специальности из списка Минцифры
- Готовность работать не менее 20 часов в неделю
- Возможность увидеть трансформацию компании в маркетплейс
- Практический опыт написания кода для реальных продуктов
- Дружная и опытная команда, дополнительное обучение, корпоративные мероприятия, скидки от партнеров.
Задачи:
— разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI
— проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами
— подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD
— участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды
— проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов
— работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики
Требования:
— опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет
— уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await)
— отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка
— опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов
— знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ
— навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций
— опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest
— навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов
— опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx
— понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты
— уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow
— опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код
Условия:
— работа в офисе
— команда опытных разработчиков, code review
— участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды
Технологическая компания CODEX, специализирующаяся на разработке высоконагруженных решений для логистики и управления цепочками поставок. Работа с базами данных, содержащими десятки миллионов записей.
Задачи:
— Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python.
— Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы).
— Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL.
— Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review.
— Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании.
Требования:
— Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет.
— Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика).
— FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI.
— PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации.
— Опыт проектирования REST API, работа с Git.
— Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD.
— Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+).
Будет плюсом: Опыт с Golang или желание его освоить.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде.
— Возможность профессионального роста и обучения.
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.
Задачи:
— Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов
— Проектирование архитектуры программных средств
— Создание Unit-тестов для разработанного кода
— Участие в Code Review
— Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач
— Участие в тестировании
Требования:
— Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет
— Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA)
— Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI)
— Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic)
— Знание принципов REST, опыт проектирования API
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Базовое понимание Docker и контейнеризации
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest)
— Понимание принципов CI/CD
— Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше)
Условия:
— Удаленный формат работы по ТК
— Срок привлечения: 6 месяцев
Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить
Обязанности:
• Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG);
• Оптимизировать запросы к LLM;
• Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals.
• Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering).
• Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability;
• Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами;
• Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов);
• Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию;
Требования:
• Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя;
• Понимание брокеров сообщений (Kafka)
• Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph;
• Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов;
• Знание принципов построения REST API;
• Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja)
• Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике;
• Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий;
• Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения;
• Знание и понимание этапов релизного процесса.
Условия:
• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.
Задачи:
— функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование API-сервисов и AI-агентов
— написание на Python автотестов для проверки цепочек вызовов AI-агентов
— автоматизация оценки качества недетерминированных ответов AI-агентов
— выявление нарушений качества ответов AI-агентов на ранних этапах при изменениях версий
— разработка тестов для проверки корректности предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов (качество предсказаний, стабильность, отсутствие регрессий)
— оценка качества недетерминированных ответов с использованием статистических методов (сравнение распределений, обнаружение drift’ов)
— участие в построении тестов для A/B-экспериментов: проверка корректности групп, метрик качества
— разработка и поддержание актуальности тестовой документации
— статический анализ требований, макетов, спецификаций и кода при локализации дефектов
— анализ возникающих проблем, локализация ошибок, оформление дефектов и контроль их устранения
— подготовка тестовых данных
— участие в agile-мероприятиях (дейли, планирование, ретроспектива).
Требования:
— опыт тестирования крупных сервисов с большим ветвлением
— опыт тестирования AI-агентов будет преимуществом
— опыт использования Python для анализа данных: pandas, numpy (валидация выборок, проверка срезов витрин
— знание теории тестирования, принципов разработки тестовой документации
— уверенное знание Python 3 (core, Pytest, pytest-asyncio, Selenium, Selenoid, httpx, allure), опыт автоматизации тестирования от 3 лет
— знание основ SQL, опыт работы с базами данных на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки (Oracle, Postgres, MongoDB)
— основы CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов
— понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API
— внятная грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость.
Будет плюсом:
— понимание банковской предметной области
— опыт работы с Java для поддержки legacy-автотестов (не основной инструмент, но приветствуется)
— опыт тестирования систем на основе ML/data-driven (проверка распределений предсказаний, метрик качества, отсутствия утечек данных)
— понимание метрик рекомендательных систем: Precision/Recall на уровне портфелей, coverage, NDCG (или аналогов)
— опыт работы с витринами и ETL-процессами: умение написать автотест, проверяющий консистентность данных между источником и витриной.
Условия:
— гибкий формат работы
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
— льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.
ОфисmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 96 · Job Hunters
