Вакансии

Требования: — Гражданство и локация РФ — Опыт системного анализа от 5–6 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере — Практический опыт работы с СБП — Понимание регуляторной базы — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами — Инструменты: Jira, Confluence, Postman, Draw.io — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок — Самостоятельность: ведение задач от сбора требований до промышленной эксплуатации, без микроуправления Задачи: — Аналитика по задачам СБП-платежей — Уточнение требований — Декомпозиция процессов — Моделирование и проектирование — Документирование — Сопровождение тестирования Условия: — Full-time, 5/2 — Вилка до 250к рублей на руки

Задачи: — Проектирование целевой и переходной архитектуры стрима Ипотеки — Участие в развитии, масштабировании и сопровождении текущих решений с ориентацией на надёжность, расширяемость и соответствие бизнес-целям — Взаимодействие с командами разработки, архитекторами других доменов и заинтересованными сторонами — Актуализация архитектурной документации, проведение технических оценок и архитектурных демо и митапов Требования: — Не менее 5-ти лет опыта в роли Solution / Software / System Architect либо Tech Lead с архитектурной ответственностью — Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем: желательно с пользовательской базой от 1 млн клиентов, нагрузкой от 500+ RPS, и SLA по доступности 99.9%+ — Глубокое понимание микросервисной архитектуры и (желательно) микрофронтов, принципов модульности, API-ориентированной интеграции, стратегий масштабирования и изоляции доменов — Знание нотаций BPMN и ArchiMate для документирования процессов и архитектурных решений — Опыт участия в архитектурных ревью, архитектурного надзора, ведения технологического долга — Опыт работы с актуальным технологическим стеком Будет плюсом: — Навыки разработки прототипов и PoC-решений, проведения R&D — умение быстро собирать прототипы для проверки архитектурных гипотез Стек: — Backend: Java + Spring Boot — Frontend: JavaScript + React — Мобильная разработка: знание архитектур нативных мобильных приложений — Контейнеризация и оркестрация: Kubernetes — Хранение данных: PostgreSQL, Cassandra, Redis, MinIO — Асинхронное взаимодействие: Kafka, ArtemisMQ — Camunda 8 Stack — ключевой компонент, обеспечивающий оркестрацию платёжных процессов

Задачи: — улучшение решений в области Data Science — обеспечение качества и производительности моделей машинного обучения Требования: — опыт в QA, преимущественно в backend тестировании, с сильным владением Python (Pytest) для написания и поддержки автоматизированных тестов не менее 3 лет — опыт работы с Linux и сопутствующими инструментами — уверенные знания Bash скриптинга — понимание принципов Docker/Kubernetes, базовые знания CI/CD — умение анализировать логи backend сервисов, включая использование Open Lens или аналогичных инструментов — опыт работы с Kafka и Kibana или готовность быстро их освоить — навыки тестирования RESTful и gRPC API — уровень английского от Intermediate и выше

Location: Georgia; Belarus; Armenia; Serbia; Moldova; Kyrgyzstan; Uzbekistan; Dubai; Estonia; Finland; Greece; Montenegro; Poland; Romania; Bulgaria Workplace: remote About the Team We are Quadcode, a fintech company excelling in financial brokerage activities and delivering advanced financial products to our global clientele. Our flagship product, an internal trading platform, is offered as a Software-as-a-Service (SaaS) solution to other brokers. About the role We’re looking for a Linux Administrator to join our Ops team — a team working at the intersection of infrastructure and software development, supporting applications built with PHP and Go. The Ops team is responsible for keeping the infrastructure and services behind our products stable, secure and reliable in production. The team works across virtual machines, databases, CI/CD, monitoring, automation and internal platform services such as Thanos, Prometheus, Grafana, Ceph and profiling systems. Our infrastructure supports the stable operation of a large-scale trading platform and includes 2,000+ virtual machines and 300+ physical servers, running predominantly on Ubuntu. We work with Scrum, Agile and a data-driven approach, with two-week sprints and a strong focus on continuous improvement. The position is full-time remote, with a flexible start time — anytime before 12:00 pm EET/EEST. Why this role? You won’t be focused on just maintaining servers or working with isolated infrastructure components. You’ll be part of the team responsible for the production environment behind products used by millions of users, working directly with development teams, helping them troubleshoot infrastructure-related issues and keep their services running reliably in production. It’s a good fit for an engineer who enjoys troubleshooting, automation and making infrastructure more reliable and scalable, rather than simply maintaining servers. Tasks Administer Linux servers (Ubuntu) across development and production environments. Administer PostgreSQL databases and Greenplum clusters, including performance and reliability troubleshooting. Administer and support KeyDB, ClickHouse and Kafka. Configure and maintain infrastructure services such as Nginx, Jenkins, GitLab CI, DataHub, Allure and Airflow. Automate infrastructure and operational tasks using Ansible, as well as scripting with Python, Bash and other languages. Work with Docker and Kubernetes environments, including application deployments using Helm. Monitor production systems, troubleshoot incidents and improve system performance and reliability. Build and maintain CI/CD pipelines, working with tools such as GitLab CI and Jenkins. Work with OpenStack and AWS infrastructure. Support development teams with infrastructure-related issues and their working environments. Work closely with the Infrastructure team to troubleshoot issues and coordinate infrastructure changes, including new hardware provisioning. Contribute to security practices and PCI DSS requirements. Requirements 3+ years of hands-on experience administering Linux servers in production environments. Strong practical knowledge of Linux internals, networking, system services and troubleshooting. Experience administering PostgreSQL and/or Greenplum. Experience with containerization and orchestration technologies, including Docker and Kubernetes. Hands-on experience with Ansible for infrastructure automation. Good scripting skills with Python and/or Bash. Hands-on experience with CI/CD, particularly GitLab CI and/or Jenkins. Experience with monitoring, logging and system profiling, particularly Prometheus and Grafana. Fluent Russian (C2 or higher) for communication with the team. English B1+ for technical documentation and written communication. Nice to have DBA experience, including hands-on administration of databases and data infrastructure. Experience with Patroni. Experience supporting high-load or distributed production systems. Experience with AWS and OpenStack. Experience with PCI DSS. Experience reading and/or writing code in PHP/Go. Experience with Ceph. Experience with fintech/trading. We offer Full-time remote work (service provider contract). Competitive compensation (EUR). Flexible working hours. Corporate AI subscriptions (Claude, Gemini, GPT, etc.). Access to a rewards marketplace offering products and language courses, redeemable using the company’s internal currency. A strong team of engineers. Positive and friendly atmosphere. With a team of 500+ creative and tech-driven people across the globe, Quadcode is the place where ideas turn into impact, where every project is a chance to grow, innovate, and make your mark. Join us today, and let's shape the future of fintech together! Note: All applications will be treated with strict confidence. We thank all applicants for their interest, however, only those candidates selected for interviews will be contacted. #LI-JM1

Задачи: — Автоматизировать стратегию процесса принятия решения (риск-правила, внедрение моделей); — Анализировать бизнес требования к СПР и предлагать эффективные доработки; — Выстраивать логику новых процессов с нуля; — Поддерживать работоспособность СПР и связанных модулей в пределах своей ответственности; — Настраивать интеграции с внешними контрагентами (сервисами); Требования: — Опыт работы риск-технологом более 3 лет; — Высшее техническое образование; — Умение работать со статистической информацией; — Владение математическим аппаратом; — Отличное владение SQL, знание языков программирования высокого уровня (Python, Java, JavaScript и тд.); — Опыт работы c системами принятия решений; Будет плюсом: — Опыт контейнеризации приложений; — Работа с Apache Kafka, Redis. Условия: — Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ; — Гибкий формат работы: возможность удалённо работать, а также офис в Москве рядом с м. Технопарк; — Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня работы; — Доплата по больничному листу до оклада до 5 рабочих дней в год; — Линия психологической поддержки; — Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве); — Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк; — Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп; — Возможность участия в профильных конференциях; — Онлайн-библиотека; — Карьерное развитие и программа наставничества; — Кафетерий льгот через 6 месяцев (спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др); — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и офлайн формате; — Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям; — 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.

Наши пожелания к кандидатам: - опыт работы в роли QA Automation Engineer (Java) от 3 лет - отличное владение тест-дизайном - опыт работы с Java/Kotlin - опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Rabbit) - навык работы с базами данных SQL - опыт работы с технологиями Rest API, Git, JUnit - навыки функционального тестирования Rest-сервисов и других компонентов программы, автоматизация этих тестов - навыки автоматизации кейсов из бэклога кейсов - навыки интеграционного, регрессионного и ручного тестирования, где автоматизация нецелесообразна - опыт работы с БД (Hbase, Clickhouse, Elasticsearch, PostgreSQL) - опыт работы в системе с внешними интеграциями - умение разбираться со сложной бизнес-логикой - умение грамотно составлять баг-репорты и отслеживать их выполнение - умение работать с логами, искать причины дефектов, а не только симптомы

Задачи: — Разработка backend части системы, построенной на микросервисной архитектуре; — Проектирование технических решений для решения бизнес задач на проекте. — Обсуждение своего решения в команде; — Интеграция системы с внешними и внутренними сервисами; — Оптимизация производительности системы и работы с большими объемами данных; — Проведение code review и поддержка высокого качества кода. Требования: — Опыт разработчик на Java 21; — Глубокое знание Java core; — Знание принципов ООП и понимание паттернов проектирования; — Опыт разработки высоконагруженных систем; — Знание, опыт проектирования и разработки RESTful API; — Опыт разработки и проектирования систем в парадигме микросервисной архитектуры; — Опыт работы с Spring Framework (Core, MVC, Boot, Data), Hibernate/JPA; — Реляционные СУБД, опыт написания, отладки и оптимизации SQL запросов (Postgres); — Опыт работы с Maven/Gradle; — Навык написания unit и интеграционных тестов на Java; — Опыт работы с Kafka; — Умение и желание писать чистый и понятный код.

Location: Москва Мы команда – Динамическое ценообразование (занимаемся расчетом надбавок, например, для пакета услуг СберПрайм + , Welcome бонус и т.п.). Наша основная задача - тестирование финансовых микросервисов. Сейчас находимся в поиске AQA инженера. Наш стек технологий: Java, SQL, OpenShift, Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postgree SQL, Linux, REST. Обязанности ### **Обязанности:** * анализ требований и выявлений противоречий * формирования тестовой модели для релизов * проведение функционального и регрессионного тестирования, в т.ч. методом белого ящика * анализ проблем, в т.ч. и на интеграционных взаимодействиях со смежниками * автоматизация регрессионных тестов Требования ### **Требования к кандидатам:** * высшее образование техническое, желательно профильное (IT, и около IT специальности) * опыт работы в сфере разработки ПО, в частности, в тестировании от 2 лет * понимание принципов тестирования ПО: виды тестирования, техник тест дизайна * релевантный опыт в тестировании API, микросервисов. * базовые навыки разработки в Java на уровне написания юнит тестов и mock-оберток * знания фреймворков Java: Spring Boot, JUnit/TestNG. * знания SQL на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт работы в Unix системах * знание JSON, XML, XSD ### **Будет плюсом:** * опыт Selenium или аналогами * понимание банковской предметной области будет преимуществом * внятная/грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость ### Условия ### **Наши условия:** * гибкий формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Обследовать существующую систему — Прорабатывать механизм наполнения витрины данных — Создавать механизм миграции данных из старой системы в новую — Прорабатывать интеграционные взаимодействия (синхронные и асинхронные: REST, SOAP, Kafka) — Ставить задачи на разработку новой CRM-системы — Составлять и проверять маппинг данных Требования: — Опыт самостоятельной работы с SQL — Навыки анализа данных в Excel (ВПР, сводные таблицы, кодировки) — Знание реляционных БД (Oracle 11g, Postgres 15) — Владение нотациями UML и BPMN — Умение работать с ER-диаграммами — Понимание нормализации данных (до 3NF/BCNF) — Опыт проработки и постановки задач на синхронное и асинхронное взаимодействие Условия: — Трудоустройство в соответствии с требованиями законодательства — Современный просторный офис на м. Савеловская — ДМС со стоматологией, скидки на фитнес 50%, оплачиваемая мобильная связь, скидки на изучение английского языка и многое другое — Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений — Работа в гибкой методологии разработки — Новая техника для комфортной работы — Корпоративная культура со своими ценностями и традициями

Обязанности: — Разрабатывать новые продукты, модули и сервисы (интеграции, веб-приложения, API, аналитика), покрывать код тестами. — Проектировать решения (внутренний дизайн, системная архитектура) совместно с командами. — Участвовать в код-ревью и командных встречах. — Взаимодействовать в кросс-функциональной команде (продакт, тимлид, разработка, QA, дизайн, аналитика, SRE/DevOps). Требования: — ASP.NET — С# — Будет плюсом: опыт разработки высоконагруженных распределенных систем. — Опыт работы с Onion Architecture и MediatR. — Опыт использования таких паттернов как CQRS, Event Sourcing, SAGA Pattern. — Опыт работы с Kubernetes, Apache Kafka. — Опыт в DevOps (включая выстраивание CI/CD). Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании. — Гибридный (комбинированный) или удаленный формат работы. — Соблюдение трудового законодательства. — Технику для работы. — ДМС после испытания.

Задачи: — Автоматизировать процессы развертывания (CI/CD) — Обеспечивать деплой сервисов и поддержку dev, prod-среды — Настраивать и поддерживать мониторинг (Prometheus, Grafana) — Администрировать linux сервера — Обеспечивать бесперебойную работу сервисов и их высокую доступность — Решать возникающие инциденты, участвовать в их разборе и предотвращении — Оптимизировать инфраструктуру, масштабировать системы и балансировать нагрузку — Документировать процессы и участвовать в развитии инфраструктуры компании. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 5 лет в проектах веб-разработки и высоконагруженных веб-приложений — Уверенные знания Linux и сетей — Опыт организации и сопровождения CI/CD — Уверенные знания Nginx и HAProxy — Опыт сопровождения Kubernetes в продуктивных средах — Опыт работы с Docker (Docker Compose, Dockerfile) — Опыт работы с Ansible — Опыт работы со стеком управления логами: Elasticsearch / OpenSearch, Logstash, Kibana / OpenSearch Dashboards — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, SSH; основы маршрутизации) — Опыт работы с Prometheus и Grafana — Знание PHP: понимание принципов работы PHP-приложений, PHP-FPM, конфигурации PHP и диагностики проблем производительности — Опыт работы с MySQL: базовое знание SQL запросов — Навыки написания скриптов (Bash, Python) — Опыт работы с Helm, включая создание Helm Charts — Опыт работы с Apache Kafka — Будет плюсом: Опыт работы с RabbitMQ, ClickHouse, Sonatype Nexus Repository, Argo CD и OpenTelemetry. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT компанию — Комфортный офис центре Москвы (возможен гибридный/удаленный формат работы) — Участие в масштабных проектах с современным стеком технологий — Привлекательную заработную плату, соответствующую скиллам и экспертизе — Поддержку на период адаптации и демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу — Программу медицинской поддержки сотрудников (после прохождения испытательного срока) — Корпоративную технику — Профессиональное развитие вместе с компанией: курсы, сертификации, конференции — Программу лояльности для сотрудников - специальные условия на заказ на сервисе Здравсити

Задачи: — Ручное тестирование новых фич; — Разработка и поддержка автотестов; — Актуализация тестовой модели; — Анализ и воспроизведение дефектов; — Поддержка тестового стенда и работа с его параметрами и инструментами тестирования; — Консультирование коллег по автоматизации. Требования: — Опыт работы в тестировании от 2–3 лет, сочетание функционального тестирования и автоматизации; — Уверенное знание Java/Kotlin и ООП, опыт работы с JUnit 4/5 и Selenium/Selenide; — Хороший опыт тестирования REST API, включая интеграционные сценарии, контракты и взаимодействие с БД; — Уверенный SQL, понимание принципов работы Kafka (опыт тестирования Kafka-сценариев будет плюсом); — Опыт работы с Git, Maven и Jenkins, понимание основных принципов сборки и CI/CD; — Умение читать логи, самостоятельно находить и воспроизводить проблемы и разбираться в их причинах; — Готовность развивать и поддерживать автотесты и тестовый фреймворк. Условия: — Белая зарплата, трудоустройство по ТК РФ, 31 день оплачиваемого отпуска в год; — Индивидуальный план развития для каждого сотрудника; — Добровольный ДМС (50% оплата от компании); — Корпоративные внутренние курсы: автоматизация тестирования на Java, нагрузочное тестирование; — Частичная компенсация пройденных курсов на различных платформах; — Добровольная международная сертификация ISTQB с компенсацией от компании; — Корпоративные занятия английским языком; — Оборудование от компании; — Реферальная программа "Приведи друга".

Задачи: — создавать и корректировать процессы автоматического разворачивания стендов — создавать и корректировать процессы установки релизов для автоматизированных систем — участвовать в процессах тестирования/внедрения новых релизов автоматизированных систем, приемо-сдаточных испытаниях и аварийных учениях — проводить технологические изменения, настраивать и поддерживать промышленные и тестовые среды — анализировать отклонения, решать и анализировать инциденты, возникающие при работе автоматизированных систем — анализировать ИТ-риски, планировать и проводить мероприятия по их компенсации или устранении. Требования: — опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 1 год — понимание архитектуры автоматизированных систем, принципов CI/CD — знание сетевых технологий — опыт работы с инструментами DevOps, системами мониторинга и логирования — опыт работы с OpenShift/Kubernetes — опыт с Kafka, helm, Git — опыт с SQL (PostgreSQL) — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — будет плюсом: опыт с AI агентами, ArgoCD, Graylog/ELK, CI/CD Условия: — срочный трудовой договор, декретная ставка — гибридный формат работы (1 день в офисе, Вавилова 19, м. Ленинский проспект) — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Проектирование, развёртывание и поддержка инфраструктуры для микросервисных приложений (on‑prem и/или облако); — Построение и развитие CI/CD-процессов (от сборки до доставки в production); — Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes); — Настройка и поддержка систем мониторинга, логирования и алёртинга; — Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности инфраструктуры; — Участие в архитектурных решениях по инфраструктуре совместно с разработчиками; — Автоматизация рутинных операций (infrastructure as code, скрипты, tooling); — Взаимодействие с командами разработки и бизнеса при запуске новых сервисов и релизов. Требования: — Опыт коммерческой работы DevOps/SRE/Infra‑инженером от 3–4 лет; — Уверенное владение Linux и сетевыми технологиями (TCP/IP, HTTP, DNS, SSL/TLS); — Опыт работы с контейнерами и оркестраторами: Docker, Kubernetes (k8s); — Опыт настройки и эксплуатации веб‑инфраструктуры: Nginx, балансировка нагрузки, reverse proxy; — Понимание и практика CI/CD (GitLab CI / Jenkins); — Опыт работы с реляционными и NoSQL БД (например, PostgreSQL, MongoDB, Redis); — Уверенная работа с Git, умение выстраивать процессы вокруг него; — Опыт работы с системами очередей/стриминга (RabbitMQ, Kafka или аналоги); — Умение писать скрипты для автоматизации (bash, Python или аналогичный язык). Будет плюсом: — Опыт работы с в области создания ИИ решений; — Опыт работы с публичными облаками; — Знание подходов trunk based development, feature toggles, blue‑green / canary deployments; — Опыт настройки инструментов мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/EFK и т.п.); — Базовые знания языков программирования (Python/Go) для написания сервисных утилит. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — Конкурентоспособная "белая" зарплата + годовой бонус; — Удаленная работа на территории РФ; — Расширенный социальный пакет (ДМС (со стоматологией), льготы и компенсации предусмотренные коллективным договором для сотрудника и семьи, тренажерный зал с сауной в офисе и пр.); — Ежегодная индексация ЗП; — Оплачиваемые компанией курсы, обучение в академии Росатома, профессиональные подкасты, книги, вебинары и прочее; — Пятидневный режим работы.

Location: Oakland, California, United States From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we're delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we're building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It's an exciting time to join us: we're creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. About the Role Fivetran and dbt Labs are building data pipelines to power the modern data stack for thousands of companies. We're looking for a senior software engineer to join our Orchestration team, which owns the control plane layer of the dbt platform — the scheduler, execution harness, and results processing. You'll own the design and delivery of features end to end, working across high-throughput APIs and data models to make them faster, more reliable, and more capable. You'll write and review designs, raise the quality bar in code review, use the latest AI tools, and collaborate closely with product and QE to deliver work that scales. Technologies You'll Use Python, Rust, GraphQL, Postgres, Snowflake, Kafka, Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Datadog What You'll Do Design and implement features and performance improvements across the Orchestration team's services — the scheduler, execution harness, and results processing Develop, maintain, and test high-quality, maintainable code, and optimize critical paths for performance Write technical designs for feature-level work, actively seek feedback, and clearly explain the trade-offs of your decisions Participate in and review technical designs and pull requests, providing constructive feedback to the team Improve test coverage with comprehensive unit tests and refactor code to drive down tech debt Troubleshoot and debug production issues, and follow up on incidents with post-mortems and mitigation plans Break features into tasks, structure and execute your own project plans, and contribute to sprint and feature planning Collaborate with product managers, QE, customer support, and peers to deliver the best product with high quality, performance, and scalability Participate periodically in the on-call rotation, and be mindful of security throughout your work Use AI tooling — IDE assistants like GitHub Copilot, coding agents like Claude Code, and conversational AI — to accelerate development and to author and review SDLC artifacts such as TDDs, PRDs, post-mortems, and test plans Skills We're Looking For 5+ years of experience in the software industry with a passion for solving complex software engineering problems, including designing and building backend services and reusable components from the ground up Experience working with distributed systems and cloud computing concepts Demonstrated ability to write well-structured, performant, and well-tested code Ability to independently lead feature-level software and design work that satisfies project requirements, and to clearly explain design trade-offs Can identify design flaws in existing systems and propose improvements Experience with code reviews, design, troubleshooting, and testing Proficiency in a modern backend or systems language such as Python, Java, C++, or C# Hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes) Experience with continuous integration tooling such as BuildKite, and familiarity with observability tools like Datadog or Grafana is a plus Fluent in using AI code assistants and coding agents to generate and investigate code, and conversational AI (e.g. Claude, ChatGPT) to research, author, review, and synthesize SDLC artifacts Bonus Skills Experience in data processing (ETL, ELT) and/or cloud-based data platforms Experience building or working with metadata, catalog, lineage, or discovery/search systems Experience with GraphQL APIs and high-throughput, multi-tenant data services Familiarity with the analytics engineering workflow and the dbt ecosystem #LIHYBRID The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role.  Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process. Oakland Pay Range $174,915 — $209,906 USD Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Location: Denver, Colorado, United States, AMER From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we're delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we're building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It's an exciting time to join us: we're creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. About the Role Fivetran and dbt Labs are building data pipelines to power the modern data stack for thousands of companies. We're looking for a senior software engineer to join our Orchestration team, which owns the control plane layer of the dbt platform — the scheduler, execution harness, and results processing. You'll own the design and delivery of features end to end, working across high-throughput APIs and data models to make them faster, more reliable, and more capable. You'll write and review designs, raise the quality bar in code review, use the latest AI tools, and collaborate closely with product and QE to deliver work that scales. Technologies You'll Use Python, Rust, GraphQL, Postgres, Snowflake, Kafka, Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Datadog What You'll Do Design and implement features and performance improvements across the Orchestration team's services — the scheduler, execution harness, and results processing Develop, maintain, and test high-quality, maintainable code, and optimize critical paths for performance Write technical designs for feature-level work, actively seek feedback, and clearly explain the trade-offs of your decisions Participate in and review technical designs and pull requests, providing constructive feedback to the team Improve test coverage with comprehensive unit tests and refactor code to drive down tech debt Troubleshoot and debug production issues, and follow up on incidents with post-mortems and mitigation plans Break features into tasks, structure and execute your own project plans, and contribute to sprint and feature planning Collaborate with product managers, QE, customer support, and peers to deliver the best product with high quality, performance, and scalability Participate periodically in the on-call rotation, and be mindful of security throughout your work Use AI tooling — IDE assistants like GitHub Copilot, coding agents like Claude Code, and conversational AI — to accelerate development and to author and review SDLC artifacts such as TDDs, PRDs, post-mortems, and test plans Skills We're Looking For 5+ years of experience in the software industry with a passion for solving complex software engineering problems, including designing and building backend services and reusable components from the ground up Experience working with distributed systems and cloud computing concepts Demonstrated ability to write well-structured, performant, and well-tested code Ability to independently lead feature-level software and design work that satisfies project requirements, and to clearly explain design trade-offs Can identify design flaws in existing systems and propose improvements Experience with code reviews, design, troubleshooting, and testing Proficiency in a modern backend or systems language such as Python, Java, C++, or C# Hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes) Experience with continuous integration tooling such as BuildKite, and familiarity with observability tools like Datadog or Grafana is a plus Fluent in using AI code assistants and coding agents to generate and investigate code, and conversational AI (e.g. Claude, ChatGPT) to research, author, review, and synthesize SDLC artifacts Bonus Skills Experience in data processing (ETL, ELT) and/or cloud-based data platforms Experience building or working with metadata, catalog, lineage, or discovery/search systems Experience with GraphQL APIs and high-throughput, multi-tenant data services Familiarity with the analytics engineering workflow and the dbt ecosystem #LIHYBRID The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role. Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process. Ontario Pay Range $163,920 — $196,712 USD Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Location: Ontario, Canada From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we're delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we're building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It's an exciting time to join us: we're creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. About the Role Fivetran and dbt Labs are building data pipelines to power the modern data stack for thousands of companies. We're looking for a senior software engineer to join our Orchestration team, which owns the control plane layer of the dbt platform — the scheduler, execution harness, and results processing. You'll own the design and delivery of features end to end, working across high-throughput APIs and data models to make them faster, more reliable, and more capable. You'll write and review designs, raise the quality bar in code review, use the latest AI tools, and collaborate closely with product and QE to deliver work that scales. Technologies You'll Use Python, Rust, GraphQL, Postgres, Snowflake, Kafka, Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Datadog What You'll Do Design and implement features and performance improvements across the Orchestration team's services — the scheduler, execution harness, and results processing Develop, maintain, and test high-quality, maintainable code, and optimize critical paths for performance Write technical designs for feature-level work, actively seek feedback, and clearly explain the trade-offs of your decisions Participate in and review technical designs and pull requests, providing constructive feedback to the team Improve test coverage with comprehensive unit tests and refactor code to drive down tech debt Troubleshoot and debug production issues, and follow up on incidents with post-mortems and mitigation plans Break features into tasks, structure and execute your own project plans, and contribute to sprint and feature planning Collaborate with product managers, QE, customer support, and peers to deliver the best product with high quality, performance, and scalability Participate periodically in the on-call rotation, and be mindful of security throughout your work Use AI tooling — IDE assistants like GitHub Copilot, coding agents like Claude Code, and conversational AI — to accelerate development and to author and review SDLC artifacts such as TDDs, PRDs, post-mortems, and test plans Skills We're Looking For 5+ years of experience in the software industry with a passion for solving complex software engineering problems, including designing and building backend services and reusable components from the ground up Experience working with distributed systems and cloud computing concepts Demonstrated ability to write well-structured, performant, and well-tested code Ability to independently lead feature-level software and design work that satisfies project requirements, and to clearly explain design trade-offs Can identify design flaws in existing systems and propose improvements Experience with code reviews, design, troubleshooting, and testing Proficiency in a modern backend or systems language such as Python, Java, C++, or C# Hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes) Experience with continuous integration tooling such as BuildKite, and familiarity with observability tools like Datadog or Grafana is a plus Fluent in using AI code assistants and coding agents to generate and investigate code, and conversational AI (e.g. Claude, ChatGPT) to research, author, review, and synthesize SDLC artifacts Bonus Skills Experience in data processing (ETL, ELT) and/or cloud-based data platforms Experience building or working with metadata, catalog, lineage, or discovery/search systems Experience with GraphQL APIs and high-throughput, multi-tenant data services Familiarity with the analytics engineering workflow and the dbt ecosystem #LIHYBRID The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role. Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process. Ontario Pay Range $139,869 — $167,849.50 CAD Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Задачи: — Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки. — Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк. — Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом. — Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы. — Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком. — Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации. — Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования. Требования: — Опыт QA 3+ года. — Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года. — Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ. Условия: — Гибкий график работы.