Location: Noida, India
Workplace: hybrid
TeamViewer provides a leading Digital Workplace platform that connects people with technology—enabling, improving and automating digital processes to make work work better. Our software solutions harness the power of AI and shape the future of digitalization.
We believe that our diverse teams and strong company culture are key to the success of our products and technologies, that hundreds of millions of users around the world and around 645,000 customers across all industries rely on. With more than 1,900 employees worldwide, we celebrate the unique perspectives and talents that each individual brings to the table and foster a dynamic work environment where new ideas thrive. Are you ready to join our team and make an impact?
Responsibilities
We’re looking for a Senior Software Engineer to play a key role in supporting and enhancing our DEX capabilities, trusted by large enterprise customers. In this role, you’ll be essential to maintaining and improving the experience for our existing customers, while helping evolve our elastic SaaS cloud platform. You will also bring in expertise in using Azure managed services - like Databricks, Kafka/Event Hubs, Redis or SQL MI – as well as Azure Cognitive services (AI models).
As part of an Agile team, you’ll contribute as an individual contributor, working primarily with Python, C# .NET and SQL in integrating AI models in our products, which will run as containerized services on Azure Kubernetes. You may also be required to contribute to the front end, working with TypeScript. You will be expected to guide junior members of the team in best practices in software development.
In this role, you will collaborate closely with data scientists and AI engineers to build and integrate solutions powered by large language models (LLMs). A foundational understanding of prompt engineering and transformer-based architecture is expected, with the opportunity to further develop and deepen these skills on real-world projects. You’ll be working at the forefront of applied AI, contributing to innovative products and shaping best practices in the rapidly evolving generative AI landscape.
Build services for our DEX solution, by integrating with AI models, to derive insights
Collaborate with Data Scientists to design the optimum solutions using AI models, balancing the capabilities of the models, performance, cost and long-term maintainability.
Define the architecture, design and develop new features for our software in Python & C#
Continuously integrate, build and deploy our solution from test system to production
Design and implement common APIs based on architecture guidelines and frameworks
Design and build common database systems of high availability and quality
Optimize and enhance our software with new, efficient algorithms and state-of-the-art software tools and technologies
Work independently on solutions for specified requirements and be responsible for complying with time and quality specifications
Ensure that our software is secure, stable, scalable and runs efficiently
Monitor the latest technical developments in your field and make proposals for improvement
Guide and assist other team members in engineering topics relevant for the team
Coach & mentor junior members in the team
Act as an advisor for product owners (feasibility studies and time estimates for new functionality to be implemented)
Communicate with customers to analyze & fix product defects, or during major implementations
Requirements
A university degree in the field of information technology, computer science and engineering or a related subject
6+ years of professional experience in the field of software development
Solid knowledge of Python and SQL is mandatory, and C# .Net is secondary
Knowledge of Typescript, React or C++ is a plus
Strong focus on scalability and performance, with the ability to validate that solutions operate efficiently under increasing workloads and demonstrate predictable/linear growth
Must have experience in any of the unit test casing frameworks
Experience in Kubernetes, Docker, Kafka, Databricks, ADO Pipelines or Azure services (like AKS, Redis, Key Vault, Event Hub, Service Bus, SQL MI, etc.) and Azure Cognitive Services
Experience in taking architectural decisions about the development and maintenance of large-scale distributed systems and integrations with applications and user interfaces
Understanding of Clean Code and Design Patterns for object-orientated programming
A positive and solution-oriented mindset paired with a structured and analytical way of thinking/working, being a team player, as well as motivated to learn new things
Familiarity with AI tools for coding (like Co-pilot) is a plus
Familiarity with concepts of end-user-computing, log analysis, anomaly detection & correlation is a plus
Fluency in English is mandatory, further languages are a plus
TeamViewer is an equal opportunities employer and is committed to building an inclusive culture where everyone feels welcome and supported. We C-A-R-E and understand that our diverse, values-driven culture makes us stronger. As we continue to grow as a company, we also focus on enabling our employees to grow both personally and professionally. We are proud to have an open and embracing workplace environment that will empower you to be your best no matter your gender, civil or family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.
If you require any accommodations or adjustments during the application or hiring process, including interview or onboarding support, please reach out to your Talent Acquisition Partner, who will be happy to support you.
Задачи:
— разрабатывать и оптимизировать критически важные компоненты интеграционной платформы
— поддерживать и улучшать архитектуру, включая проектирование и реализацию новых функций
— внедрять лучшие практики по написанию кода, тестированию и развёртыванию отказоустойчивых систем
— проводить code review и менторинг других разработчиков
Требования:
— опыт коммерческой разработки backend банковских ИТ-решений от 5 лет, уровень senior
— более 5 лет опыта разработки на Java 17+, включая глубокие знания Java Core, JMM и JVM
— глубокие знания и опыт работы с Spring Framework, включая Spring Boot, Spring Data, Spring Security
— опыт работы с событийными микросервисными архитектурами через Kafka
— практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka / Artemis) и Kafka Streams
— опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes)
Условия:
— формат работы: удалённо, гибрид или из офиса
ГибридseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
О проекте:
Платформа объединит предложения нескольких поставщиков автозапчастей в единую систему с функциями: единый каталог, поиск по артикулу, бренду и названию, сопоставление товаров разных поставщиков, цены и остатки, сроки поставки, интеграции с поставщиками, B2B-личные кабинеты, корзина и заказы, система ролей, интеграция с 1С, административная панель, API, дальнейшее масштабирование системы.
Основные задачи:
На первом этапе: изучить требования проекта, спроектировать архитектуру, определить структуру БД, спроектировать API, определить архитектуру интеграций, продумать обработку и нормализацию данных поставщиков, определить подход к поиску и сопоставлению товаров, подготовить техническую документацию, декомпозировать разработку на этапы.
После утверждения архитектуры: разработка backend, реализация API, интеграции с поставщиками, интеграция с 1С, работа с каталогом, заказами, пользователями и ролями, подготовка production-инфраструктуры, дальнейшее развитие и масштабирование проекта.
Требования:
Обязательно: 5+ лет коммерческой разработки, уверенный Node.js / TypeScript, PostgreSQL, проектирование backend-архитектуры, REST API и интеграции, Docker, Linux, Git, способность самостоятельно декомпозировать сложные задачи.
Будет большим плюсом: опыт в B2B, e-commerce, marketplace, большие товарные каталоги, 1С, ERP, Redis, RabbitMQ / Kafka, высоконагруженные системы.
Условия:
Удалённая проектная работа, 20–30 часов в неделю на первом этапе; первый этап — архитектура и техническое проектирование; после перехода проекта в активную разработку возможна загрузка 30–40 часов в неделю по согласованию; работа долгосрочная, по мере прохождения этапов проекта; это не разовая задача и не подработка на несколько дней — рассматривается специалист для длительного участия в проекте.
О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce.
Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам.
Чем предстоит заниматься:
— Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов;
— Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки;
— Реализацией продуктовых фич в новых сервисах;
— Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization;
— Работать в связке с DevOps/SRE;
— Исследовательскими R&D задачами;
— Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения.
Что для нас важно:
— Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет;
— Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация;
— Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали;
— Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы;
— Опыт работы с Redis и Kafka;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с nginx и haproxy.
Что мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы.
— Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом);
— Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота);
— Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде;
— Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем;
— Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Requirements:
— 3+ years of experience with Go
— Strong understanding of Go concurrency, context, profiling
— Experience designing RESTful APIs
— Experience with SQL and NoSQL databases
— Experience with JWT & RBAC
— Experience with Docker & CI/CD
— Experience with Message broker (NATS, RabbitMQ, Kafka)
— Experience with Monitoring & Logging tools
— Clean, maintainable code mindset
Nice to have:
— Scrum / Agile
— AI tools
— Distributed systems
We offer:
— High salary;
— Career growth opportunity;
— Bonuses;
— Office conditions;
О проекте и задаче
Перед компанией стоит задача создания нового интернет-магазина. Главными источниками всех данных и бизнес-правил выступают учетные системы на базе 1С (в т.ч. 1С ЕРП). Требуется специалист, который выстроит архитектуру хранения и обмена данными между учетным контуром 1С и сайтом.
Должностные обязанности
— Детальная проработка форматов и регламентов обмена между 1С и сайтом интернет-магазина (REST/SOAP, HTTP-сервисы 1С, RabbitMQ/Kafka или промежуточная шина).
— Проектирование сценариев синхронизации: Номенклатура, Цены, Остатки на складах, Заказы клиентов, Статусы доставки и оплаты.
— Проработка обработки ошибок и очередей сообщений.
— Сбор и формализация требований от бизнеса (E-com отдел, логистика).
— Разработка ТЗ для программистов 1С и веб-разработчиков с использованием нотаций BPMN / UML / IDEF0.
— Создание документов «Описание интеграционного взаимодействия» и «Карта потока данных».
— Участие в функциональном тестировании обменов и нагрузочном тестировании.
Требования
— Опыт работы 1С-аналитиком от 3-х лет.
— Участие в проектах интеграции 1С с веб-сайтами или мобильными приложениями будет преимуществом.
— Отличное знание конфигураций 1С, в т.ч 1С:ERP Управление предприятием 2.5 — обязательно.
— Понимание архитектуры подсистем «Закупки/Склад/Продажи/Ценообразование» на уровне уверенного пользователя и консультанта.
— Знание нотаций моделирования бизнес-процессов: умение «нарисовать» интеграционную логику так, чтобы её поняли и программист 1С, и разработчик сайта (BPMN / UML).
— Понимание принципов работы HTTP-сервисов, REST API, JSON/XML, базовых принципов работы брокеров сообщений.
— Язык запросов 1С: умение составлять запрос в консоли 1С.
— Понимание специфики работы маркетплейсов (Ozon, WB).
Будет весомым преимуществом
— Сертификат «1С:Специалист-консультант» (приветствуется).
— Опыт работы с платформами: Bitrix24 (D7), Shop-Script, Magento, либо headless CMS.
— Опыт внедрения обменов через шины данных (ESB): Kafka, RabbitMQ.
Условия
— Официальное трудоустройство.
— Гибридный график работы.
— Белая заработная плата.
— Комфортный офис в центре Москвы, 7 минут от м. Бауманская.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать монолиты и микросервисы на NestJS по готовым архитектурным паттернам;
— Реализовывать бизнес-логику, писать чистый и поддерживаемый код на TypeScript;
— Работать с базами данных через MikroORM, оптимизировать запросы в PostgreSQL;
— Участвовать в интеграции сервисов через Kafka (асинхронное взаимодействие) и gRPC (внутренний RPC);
— Взаимодействовать с командой разработки: fullstack, frontend, devops.
Требования:
— Обязателен коммерческий опыт разработки на NestJS от 1.5–2 лет;
— Уверенное владение экосистемой NestJS: практический опыт работы со Swagger для документирования API, понимание и опыт создания Guards, Interceptors, Pipes, Validators;
— Хорошее понимание базовых принципов Node.js, асинхронного программирования и работы Event Loop;
— Уверенные знания PostgreSQL: умение писать чистый SQL, проектировать таблицы, понимать работу индексов;
— Понимание того, что такое брокеры сообщений (Kafka или аналоги) и зачем нужен gRPC (базовые концепции);
— Опыт работы с Git, уверенное знание и понимание методологии GitFlow (работа с ветками, pull-request'ами);
— Опыт работы с Docker на уровне пользователя (запустить контейнер, посмотреть логи, собрать образ);
— Понимание принципов SOLID, KISS, DRY.
Будет плюсом:
— Опыт работы с MikroORM (или понимание паттерна Data Mapper / Unit of Work);
— Базовое представление о том, как устроено секционирование (партиционирование) таблиц в базах данных;
— Понимание принципов работы WebSockets или опыт работы с Centrifugo;
— Желание разбираться в том, как работают распределенные системы под нагрузкой;
— Интерес к фронтенд-технологиям и желание в перспективе развиваться в сторону Fullstack (react, react-native, refinejs).
Условия:
— Оформление по ТК в аккредитованную IT-компанию;
— ДМС после испытательного срока;
— Корпоративные скидки в X-fit;
— Возможность внешнего и внутреннего обучения: корпоративные скидки на обучение в SkyEng, Skillbox;
— Возможность профессионального развития в рамках группы компаний
Задачи:
— Настройка и сопровождение CI/CD для мобильных приложений (iOS/Android).
— Подготовка деплой-пакетов и конфигураций, создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций.
— Управление секретами, сертификатами и переменными окружения.
— Управление инфраструктурой как код (IaC), разработка и поддержка Terraform-модулей, Ansible-ролей для развертывания и настройки инфраструктуры (bare-metal, cloud, виртуализация).
— Администрирование платформ оркестрации, установка, настройка и эксплуатация Kubernetes-кластеров (в том числе управление узлами, сетевыми политиками, storage, обновлениями).
— Настройка наблюдаемости (observability): реализация сбора метрик, логирования и трассировки; настройка мониторинга (Prometheus/Victoria Metrics), алертинга (Alertmanager), визуализации (Grafana); обеспечение выполнения SLO/SLA.
— Обеспечение безопасности инфраструктуры: контроль доступа (RBAC, network policies), управление секретами, настройка политик безопасности подов, сканирование уязвимостей образов и конфигураций; участие в DevSecOps-практиках.
— Подготовка эксплуатационной документации и реагирование на инциденты: разработка runbook, процедур восстановления, участие в устранении инцидентов и постмортемах; поддержка готовности сервисов к продуктивной эксплуатации.
— Оптимизация ресурсов и надежности: мониторинг утилизации ресурсов, планирование емкости, оптимизация затрат (cost management) для облачных и on-prem решений; поддержка регулярных релизов и обновлений.
— Взаимодействие с командами разработки: консультирование по DevOps-практикам, совместная работа над архитектурой приложений, внедрение стандартов и инструментов, повышение культуры автоматизации.
— Участие в архитектурных решениях и планировании: оценка новых технологий, проектирование инфраструктуры, участие в формировании требований к доступности и производительности, декомпозиция технических задач.
Требования:
— Опыт разработки и поддержки CI/CD пайплайнов для мобильных приложений (iOS/Android) от 2 лет.
— Желательно знание Fastlane (автоматизация сборки, подписи, публикации), а также Jenkins, GitLab CI.
— Уверенное владение процессом код-подписи и управления сертификатами для iOS (Apple Developer, provisioning profiles, p12, mobileprovision) и Android (keystore, Google Play Signing).
— Опыт публикации приложений в App Store и Google Play Console (создание релизов, управление треками, TestFlight, внутреннее/открытое тестирование, метаданные).
— Знание мобильных платформ и инструментов сборки: Xcode, xcodebuild, swift, objc, cocoapods, carthage; Android Studio, Gradle, adb, подписи.
— Опыт работы с системами мониторинга мобильных приложений (Crashlytics, Sentry, App Center) и настройка алертов по ошибкам, падениям, производительности.
— Практический опыт с Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) для автоматизации развертывания мобильных билд-ферм (Mac mini, агенты) и сопутствующей инфраструктуры.
— Понимание подходов DevSecOps для мобильных приложений: кода (ProGuard, R8, DexGuard), безопасности библиотек, секретами (API-ключи, токены) через HashiCorp Vault или аналоги.
— Знание Git, работа с ветвлением, стратегии управления релизами (GitFlow, GitHub Flow), тегирование версий приложений (semver).
Желательные навыки:
— Опыт внедрения канареечных релизов для мобильных приложений (например, поэтапный rollout в Google Play, TestFlight для ограниченной аудитории).
— Знание контейнеризации (Docker) для изоляции среды сборки и тестов.
— Опыт настройки автоматического тестирования мобильных приложений (Unit, UI, интеграционные тесты, запуск на эмуляторах/симуляторах в CI).
— Знание SQL/NoSQL баз данных (для отладки бэкенд-интеграций).
— Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений (для событийной аналитики).
— Навыки написания runbook и документации, участие в постмортемах инцидентов.
— Базовое знание Kubernetes (для понимания среды запуска бэкенд-сервисов).
О проекте:
VK AI Space — платформа для создания и эксплуатации AI-агентов и LLM-решений корпоративного уровня. Продукт внедряется как в облаке, так и в закрытых контурах заказчиков (on-premise, air-gapped).
Задачи:
— Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes-кластеры в production, в том числе с нуля через Kubespray.
— Работать в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету: самостоятельно готовить пакеты, образы, чарты и зависимости для offline-развёртывания.
— Устанавливать и настраивать сервисы в Kubernetes через Helm, дебажить и дорабатывать чарты «на лету» в процессе внедрения.
— Настраивать и сопровождать сопутствующий стек: БД и сервисы в Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Обеспечивать работу GPU-нагрузок: KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin.
— Диагностировать и устранять проблемы на уровнях Kubernetes, Helm, Linux.
— Самостоятельно вести внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и передачи в эксплуатацию.
— Выезжать к заказчикам в Москве и регионах для работ в закрытых контурах (примерно 40% проектов — onsite, 60% — удалённо).
Требования:
— Готовность к очным выездам к заказчикам в Москве и на площадки заказчиков для внедрения продукта в закрытых контурах.
— Практический опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes в production.
— Уверенное владение Kubespray: самостоятельное развёртывание кластера с нуля, понимание архитектурных компонентов и их взаимодействия.
— Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.
— Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развёртывания.
— Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm.
— Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты в процессе внедрения.
— Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker / Container Registry.
— Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux.
— Опыт внедрения решений у заказчиков.
— Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта.
Условия:
— Заработная плата до 250 000 руб. (окончательный размер обсуждается по результатам собеседования).
— Гибридный формат работы.
— График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня.
— Оформление на выбор — по ТК РФ, ИП или как самозанятый.
— Статус аккредитованной IT-компании.
— Амбициозные проекты и профессионально интересные задачи.
— Возможность для карьерного и профессионального роста в динамичной компании.
Задачи:
— сопровождать платформы оркестрации и автоматизации ИТ-инфраструктуры у заказчиков: внедрение платформ оркестрации;
— реализация и сопровождение CI/CD Pipeline, миграция систем и сервисов;
— поддержание решений по высокой доступности и отказоустойчивости;
— реализация дополнительного функционала к платформе контейнеризации (Persistent Storage, backup, мониторинг, сети);
— поддерживать архитектуру DevOps решений у крупных корпоративных заказчиков, планировать и сопровождать миграции систем, решать проблемы производительности систем.
Требования:
— высшее техническое образование;
— релевантный опыт работы от двух лет;
— приветствуется опыт работы в поддержке высокодоступных систем 24/7;
— опыт работы с Kubernetes либо с OKD/Openshift, российскими аналогами;
— опыт работы с Nginx, Linux, Ansible, git;
— опыт написания скриптов на bash/python/go или других языках;
— понимание общих принципов работы ИТ-систем, сетевого стека, балансировки нагрузки;
— глубокое понимание механизмов работы оркестраторов, опыт диагностики проблем внутри кластера;
— опыт внедрения, поддержки и развития средств автоматизации процессов доставки приложений (CI/CD).
Будет плюсом:
— опыт работы с распределёнными хранилищами Ceph;
— опыт работы с Kafka, ELK, Prometheus, Grafana;
— опыт работы с OKD/Openshift;
— наличие сертификата Certified Kubernetes Administrator.
Условия:
— аккредитованная ИТ-компания с 35-летним опытом на рынке;
— график работы 5/2 с 10:00 до 18:30;
— гибкий социальный пакет после испытательного срока (ДМС, компенсация фитнеса и изучения иностранных языков);
— компенсация до 100% оклада 10 рабочих дней больничного в год;
— социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях, масштабные выездные мероприятия, круглосуточные медицинские консультации;
— возможность роста и обмена опытом, регулярные обучения, курсы и сертификации за счёт компании;
— участие в ключевых профильных мероприятиях ИТ-рынка;
— необходимая техника для комфортной работы;
— онлайн-клубы по интересам (Jet Movies, Jet Travel, Jet Зверушки, сноуборд и горные лыжи, English Speaking Club, Фотоклуб);
— корпоративные скидки на различные услуги и товары;
— команда профессионалов, ориентированных на результат и поддержку друг друга.
О нас: ООО ВФМ Технолоджи – аккредитованная IT компания, занимающаяся разработкой и поддержкой ПО. Правообладатели проекта «Jam Работа» - мобильного приложения для поиска подработки рядом с домом с ежедневными выплатами. Сервис ежедневно дает подработку более 100 000 человек по всей России.
Что предлагаем:
— ЗП 250К руб/мес (по результатам собеседования)
— Отсутствие переработок и ежедневных синков с менеджерами, требуется только уложиться в эстимейт
— Работа над продуктовыми и внутренними техническими задачами
— Офисный, гибридный либо удаленный формат работы (Москва, Космодамианская набережная, 52с4)
— Техника на выбор
— ДМС
— Оформление по трудовому договору
— Перформанс ревью и индексация 1 раз в год
Что ожидаем (обязательно):
— Умение работать с Unix подобными ОС (mac/linux/WSL)
— Опыт от 3 лет коммерческой разработки и от 2 лет на Go
— Боевой опыт работы с экосистемой микросервисных приложений Go: логирование, трассировка, метрики, синхронная и асинхронная коммуникация микросервисов
— Опыт работы с PostgreSQL: создание и оптимизация запросов, понимание внутренних процессов БД, желательно понимание работы PostgreSQL на больших объемах данных
— Опыт работы с Kafka: базовое понимание основных сущностей очереди
— Понимание работы Kubernetes на базовом уровне, умение работать с клиентами Kubernetes (kubectl, k9s, kubenav и т.д.) для просмотра логов, рестарта пода, проброса портов, настройки переменных окружения
Будет плюсом:
— Опыт работы с Clickhouse или другой колоночной БД
— Опыт работы с георепликацией и партиционированием данных БД
— Опыт оптимизации производительности и структуры данных БД с большой историчностью хранения данных и запросов для высоконагруженных приложений, включая потоковую поставку данных
— Опыт агентской разработки
Обязанности:
— Проектировать новые сервисы и поддерживать уже написанные
— Оптимизировать уже написанную логику
— Интегрироваться со сторонними сервисами
— Покрытие кода тестами, написание технической документации
— Взаимодействовать с разработчиками своей и смежных команд, участвовать в Code Review
Наш стек:
— Инструменты: Golang, Postgres, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes
— Транспорт: gRPC/Protobuf, HTTP
— Деплой: Gitlab CI/CD
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и оптимизировать графы знаний на базе Neo4j.
— Разрабатывать решения Graph-RAG для задач поиска, извлечения информации и использования AI.
— Проектировать модели графовых данных, связи между сущностями и общие модели данных.
— Создавать и автоматизировать пайплайны для загрузки, трансформации и обработки данных.
— Работать со структурированными и неструктурированными наборами данных, включая профилирование, сбор данных, валидацию и проверки качества.
— Разрабатывать масштабируемые потоки обработки данных с использованием AWS-сервисов.
— Работать с потоковыми данными и обработкой на базе Kafka.
— Участвовать в развитии архитектуры, управляемой метаданными, каталогов данных и принципов Data Fabric.
— Участвовать в автоматизации data pipelines и разработке пайплайнов на базе AI-агентов.
Требования:
— Сильный практический опыт работы с Neo4j, включая моделирование графовых данных и оптимизацию запросов.
— Практический опыт проектирования и реализации решений Graph-RAG.
— Сильные навыки разработки на Python.
— Опыт работы со stream processing и Kafka.
— Практический опыт работы с технологиями обработки данных в AWS, включая AWS Glue, Data Catalog, Data Lake/Lake Formation и связанные сервисы.
— Глубокое понимание data pipelines, data modeling и data architecture.
— Опыт обработки как структурированных, так и неструктурированных данных.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с PostgreSQL.
— Сильный опыт построения data pipelines на AWS.
— Опыт работы с LangChain, CrewAI или аналогичными агентными фреймворками.
— Опыт автоматизации data pipelines с использованием AI-агентов.
— Знание распространенных моделей данных, metadata-driven processing и принципов Data Fabric.
— Опыт интеграции Knowledge Graphs с решениями на базе RAG/LLM.
Требования по доступности:
— Возможность частично пересекаться с рабочими часами по тихоокеанскому времени США (US Pacific Time), включая доступность до 11:00 AM PT.
Условия:
— Возможности для профессионального и карьерного развития.
— Поддержка в получении профессиональных сертификаций.
— Программа менторства.
— Медицинская страховка.
— Участие в корпоративных мероприятиях.
— Гибкие форматы работы (гибридный или удалённый).
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
Задачи:
— Осуществлять сбор, анализ, систематизацию и формализацию бизнес-требований к системе.
— Проектировать и описывать форматы API для внутренних и внешних интеграций.
— Описывать интеграционных сценариев и потоков данных, в том числе с использованием брокеров сообщений.
— Проектировать структуры хранения данных для реляционных баз (PostgreSQL).
— Подготавливать постановки для разработчиков (backend и frontend) и ведение технической документации.
— Участвовать в планировании и декомпозиции монолитной архитектуры совместно с системным архитектором.
— Взаимодействовать с продуктовой командой, backend- и frontend-разработчиками.
Требования:
— Уверенный коммерческий опыт работы системным аналитиком от 3 лет.
— Навык транслировать бизнес-требования в понятные технические концепции для команды разработки.
— Опыт проектирования и документирования REST API и интеграционных взаимодействий.
— Понимание работы реляционных баз данных и уверенное владение SQL для анализа данных.
— Понимание принципов построения распределенных систем и микросервисной архитектуры.
— Опыт работы с инструментами моделирования архитектуры и бизнес-процессов (UML, BPMN, C4).
— Готовность прагматично работать с большой существующей системой, описывая эволюционные изменения.
Будет плюсом:
— Практический опыт работы с пространственными данными (GeoJSON, KML) и PostGIS.
— Понимание принципов работы с брокерами сообщений, в частности опыт с Kafka в production-сценариях.
— Знание принципов работы систем аутентификации и авторизации (Keycloak, OIDC).
— Опыт проектирования сложных пользовательских интерфейсов для работы с документами и геоинформационными сервисами.
— Понимание особенностей интеграции и работы PWA-приложений с офлайн-режимом.
Условия:
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальную помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM.
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Опыт работы в QA от 5 лет
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет
— Хороший практический опыт автоматизации на Python
— Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG
— Технический стек / навыки: Python, Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy, Тестирование API
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на Python
— Написание и поддержка тестов на Pytest, параллельный запуск с xdist
— Автоматизация UI-тестирования с Playwright
— Интеграция автотестов в CI/CD, работа с Kafka и базами данных (SQLAlchemy)
— Тестирование AI-систем, LLM-решений и RAG-пайплайнов; анализ результатов и выявление дефектов
Условия:
— удалённая работа
— полная занятость
— вилка до 146 000 ₽ на руки.
Задачи:
— работать в роли QA Automation Engineer (Java) над проектом заказчика, который развивает продукты для брокерского бизнеса и аналитики рынка.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Java) от 1,6 года;
— опыт автоматизации тестирования с использованием Java, JUnit, RestAssured, Allure;
— опыт ручного функционального тестирования микросервисов и интеграций (REST API, Kafka);
— понимание теории тестирования и применение различных техник тест-дизайна;
— ответственность, умение добывать информацию, инициативность, готовность договариваться, обучаемость;
— базовое понимание принципов работы REST, микросервисной архитектуры, брокеров сообщений, систем контейнеризации, CI/CD;
— уверенные знания SQL;
— навыки работы с командной строкой Linux;
— опыт работы с ИИ-агентами.
Будет плюсом:
— опыт тестирования gRPC.
Условия:
— полный рабочий день;
— возможность удалённой работы, а также выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид);
— релокейт между офисами компании в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре;
— хорошая зарплата с индивидуальным обсуждением, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ.
— Разрабатывать и поддерживать техническую документацию по продукту.
— Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ.
— Валидировать тест-кейсы, подготовленные QA.
— Разрабатывать приложения в трёхзвенной архитектуре.
— Участвовать в деплое совместно с DevOps.
— Разбирать ошибки и устранять инциденты.
Требования:
Обязательно:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
— Опыт Fullstack-разработки от 1 года.
— Опыт разработки на FastAPI от 2 лет.
— Проектирование и использование реляционных БД.
— Проектирование и разработка масштабируемого API среднего слоя (Python).
— Опыт написания модульных тестов.
— Практический опыт разработки front-end на Vue.
— Опыт составления ТЗ и контроля корректности реализации.
— Опыт сборки артефактов в CI/CD с автоматическим деплоем (K8S).
Будет плюсом:
— Опыт работы в продуктовых командах.
— Знание смежных технологий (Docker, Kafka, Redis).
— Понимание принципов микросервисной архитектуры.
Условия:
— Формат: гибрид (Москва, Краснодар) или удалёнка из других городов РФ.
— Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании.
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
— Корпоративные скидки, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком.
— Обучение, конференции, митапы — поддержка в развитии.
— Работа над масштабными проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI.
— Социально-психологическая поддержка: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ-советники.