Вакансии

Практический опыт в основном банковском деле: жизненный цикл счета, расчёт процентов и комиссий, бухгалтерские записи, концепции регуляторной отчетности. Проверенная экспертиза в FLEXCUBE: настройка продукта и параметры, события, бухгалтерские роли и правила, архитектура (база данных, приложение, интерфейсы).

Ищем сильного Lead Game Producer, который возьмёт на себя полную ответственность за производство мобильной онлайн-игры — от формализации продуктовой концепции до запуска и дальнейшего развития. • Превращать продуктовую концепцию в конкретные механики, требования, roadmap и backlog.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Наша команда разрабатывает инструменты для интеграции и взаимодействия с партнёрами и внешними разработчиками. Мы создаём и поддерживаем техническую документацию, которая помогает нашим клиентам быстро и качественно внедрять наши решения. Мы ценим открытость, внимание к деталям и стремление к постоянному развитию. Задачи Собирать и анализировать информацию, необходимую для создания технической документации: инструкции по интеграции, API, SDK Разрабатывать документацию в соответствии со стайлгайдом команды Внедрять и поддерживать в актуальном состоянии документацию для внешних разработчиков и партнёров: инструкции по интеграции, API, SDK Самостоятельно тестировать описываемые в документации изменения: интерфейсная функциональность кабинета, API-запросы Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, менеджерами продукта и менеджерами по интеграции Вычитывать, редактировать и дополнять черновики коллег, задавать уточняющие вопросы и расширять инструкции по ответам Требования Высшее образование (крайне желательно в области IT/математика) Опыт разработки технической документации — не менее двух лет Понимание принципа работы систем версионирования (Git), CI/CD Умение грамотно писать, структурировать тексты Опыт работы с легковесными разметками текста для docs as code (желательно markdown) Аккуратность и внимательность к деталям Коммуникабельность, умение работать в команде Исследовательские и аналитические навыки, умение видеть связи (частное-общее) Планирование своих работ и соблюдение сроков = высокая личная ответственность Исполнительность и умение доводить задачи до конца Высокая обучаемость Хороший обзор в области технологий, в том числе понимание клиент-серверной архитектуры, как работают запросы Будет плюсом Если финтех — знакомая область Опыт работы с инструментами разработчика в браузере (Chrome DevTools) Базовое знание и опыт работы с каким-либо языком программирования, умение читать код на популярных языках (JavaScript, Java, Python) Мы предлагаем: Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с дизайнерами и экспертами VK Возможности для профессионального и карьерного развития внутри компании Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Удалённую работу из любого города России Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Мы развиваем крупнейший российский видеосервис VK Video Player, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей. Перед нами амбициозная задача — развивать продукт, который будет № 1 в России, а также обеспечивать его высокое качество. Наша команда активно работает над тем, чтобы миллионы пользователей каждый день получали стабильный и качественный опыт просмотра видео. Задачи Тестировать видеоплеер и связанные пользовательские сценарии на Android, iOS, web, mvk Проверять новый функционал, фиксы багов, проводить регрессионное тестирование в мобильных приложениях Участвовать в проработке требований: выявлять неучтённые сценарии, риски и критерии качества Готовить и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии Оперативно разбирать и анализировать проблемы коллег и пользователей, взаимодействовать с командой поддержки Участвовать в развитии процессов тестирования в команде и повышении качества продукта Требования Коммерческий опыт тестирования мобильных приложений (Android/iOS) и веб-сервисов Понимание пользовательских сценариев видеоплеера на разных платформах Базовое понимание видеотехнологий: форматов и кодеков, разрешений, качества воспроизведения, особенностей адаптивного стриминга Знание основных принципов, техник и видов тестирования ПО Опыт тестирования frontend, backend/API и интеграций со сторонними сервисами Умение анализировать требования, находить неточности и оценивать возможные риски Внимательность к деталям, способность аргументированно оценивать качество реализованной функциональности Опыт подготовки тестовой документации: тест-планов, чек-листов, тест-кейсов, заведение баг-репортов Знание SQL и опыт работы с базами данных Уверенное владение инструментами тестирования и отладки: Postman, Charles, Fiddler или аналогами Самостоятельность, коммуникабельность, ответственность за результат

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Ищем Android-разработчика, готового к масштабным задачам и к активному участию в жизни продукта. Задачи Разрабатывать приложение VK Видео для Android и Android TV Cоздавать новые возможности продукта, реализовывать смелые UX-эксперименты Cледить за работоспособностью сервиса и устранять технический долг Взаимодействовать с командой менеджеров, дизайнеров, аналитиков и тестировщиков Принимать участие в планировании, обсуждении проектов Требования Вы отлично знаете Kotlin Хорошо знаете платформу Android Знаете классические алгоритмы и структуры данных Обладаете навыками профилирования Пишете Unit- и UI-тесты Работали с аудио или видео на мобильных устройствах Готовы активно участвовать в развитии проекта

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — команда VK Видео Live. Занимаемся продуктовой разработкой приложения VK Видео Live Android для смартфонов, планшетов и ТВ. Помимо этого, развиваем SDK для просмотра стримов и интегрируем его в другие продукты компании, например VK Видео или ВКонтакте. Наш стек: Минимальная версия Android — Android 8.0 (или Android SDK 26) Язык — Kotlin Архитектура — MVI, библиотека для архитектуры — MviKotlin Многопоточность / асинхронная работа — Kotlin Coroutines / Kotlin Flow Сеть — Retrofit / OkHttp / WebSockets (Centrifuge) DI — Dagger 2 / Hilt Загрузка картинок — Glide Навигация — Modo UI — Android Views / XML, постепенно используем Jetpack Compose Задачи Разработка новых фич для зрителей в мобильном приложении Разработка новых фич для стримеров в мобильном приложении Разработка и проектирование SDK единого стриминга Поддержка и развитие существующего UI на Android Views / XML Написание UI- и unit-тестов Проведение код-ревью Взаимодействие с командами бэкендеров, менеджеров, дизайнеров, аналитиков и тестировщиков Требования От трёх лет опыта коммерческой Android-разработки Знание Kotlin Знание Android SDK Опыт работы с Kotlin Coroutines и Flow Знание классического Android UI на базе Views и XML и опыт работы с существующим View-based кодом Будет плюсом Понимание однонаправленных архитектур (MVI) Знание Jetpack Compose Опыт разработки Android SDK / библиотек Опыт работы с WebSockets

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной платформой в рунете по количеству пользователей, объёму, форматам и времени потребления. Сообщества ВКонтакте — один из ключевых драйверов продукта. Их создают музыканты, магазины, блогеры и наверняка даже ваши знакомые. Сообщества позволяют авторам, публикующим контент и размещающим товары и услуги, находить свою аудиторию. Мы разрабатываем всё, что связано с сообществами: инструменты для их ведения, роста и монетизации, каталоги, витрины, админки и многое другое. Ищем руководителя группы, который будет вместе с нами развивать продукт для пользователей и авторов. Задачи Руководить группой из четырёх iOS-разработчиков Работать над созданием и поддержкой инструментов для размещения материалов, монетизации и администрирования сообществ Улучшать навигацию, каталог, оформление и бизнес-инструменты в сообществах Планировать и вести технические проекты, улучшающие скорость разработки, продуктовые и технические метрики Обеспечивать реализацию продуктовых фич Распределять нагрузку в рамках своей группы Обеспечивать наём и развитие разработчиков Требования Вы занимались iOS-разработкой от пяти лет Имеете большой опыт разработки клиент-серверных приложений Уверенно проектируете их архитектуру Хорошо знаете платформу iOS и стандартные фреймворки Отлично владеете Swift и Objective C Понимаете UIKit, умеете верстать кодом Работали с многомодульными проектами Умеете читать чужой код и находить информацию, разбросанную по разным источникам Стремитесь привносить в разработку процессные и технические улучшения Будет плюсом Имеете опыт руководства (линейное/функциональное, техническое лидерство, наём, встречи 1-1, построение планов развития) Ведёте или вели сообщество ВКонтакте (или в другой социальной сети)

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной платформой в рунете по количеству пользователей, объёму, форматам и времени потребления. Контентные сервисы ВКонтакте — один из ключевых драйверов продукта. Туда входят главные экраны приложения ВКонтакте: новостная лента, клипы, социальная коммерция. Контентные сервисы позволяют авторам находить своего зрителя. А мы делаем инструменты, чтобы этот процесс был наиболее гладким. Задачи Разрабатывать и развивать Android-приложение ВКонтакте Работать в рамках масштабной кодовой базы Участвовать в проектировании архитектуры Влиять на технические решения: стек, подходы, процессы Оптимизировать производительность (startup time, scroll, memory, network) Участвовать в code review и формировать инженерную культуру Требования Опыт 4+ года коммерческой разработки под Android Уверенное знание Kotlin + Java Опыт работы с разными архитектурами: Clean Architecture / MVI / MVVM (и понимание их применимости) Опыт работы с большими кодовыми базами и современным стеком (Coroutines, Compose) Понимание многопоточности и жизненного цикла Android Опыт оптимизации производительности и дебага сложных кейсов Знание классических алгоритмов и структуры данных

Location: Москва Workplace: гибкий Мессенджер позволяет пользователям вести переписку, отправлять видео- и аудиосообщения, подписываться на каналы, заводить собственные и не только. Под капотом у нас полноценная база данных SQLite для хранения сообщений и механизмы для отложенной отправки, которые позволяют пользоваться продуктом офлайн. Для работы с сетью используется набор технологий для разных сценариев: Short Poll, SSE, Web-Socket, Long Poll. В продукте много бизнес-логики, это уже не тонкий клиент, а полноценное приложение с интересными техническими вызовами. Задачи Разрабатывать мессенджер ВКонтакте для Android Интегрировать звонки, каналы, аудио- и видеоконтент Улучшать существующий код и писать новый — расширяемый, поддерживаемый и удобочитаемый Взаимодействовать со смежными командами (backend/дизайн/аналитика/QA) Оптимизировать работу приложения (перформанс, память, холодный запуск и так далее) Требования Опыт работы с мультимедиастеком желателен: камера, аудио, видео, энкодинг/декодинг Ответственность и способность работать самостоятельно Опыт реальной коммерческой разработки с использованием Java/Kotlin Хорошее понимание работы платформы Android Понимание нюансов многопоточности Понимание сетевых технологий, отличие TCP/UDP сокета от веб-сокета Умение оптимизировать приложение с точки зрения быстродействия и работы с сетью Опыт написания тестов

Location: Санкт-Петербург Workplace: Дистанционный Команда занимается Developer Experience (DX) и Developer Productivity Engineering (DPE). В её задачи входит: Поддержание архитектуры продукта, устойчивой к непрерывным изменениям (DI, MVI, API, IDEA Plugin, AI Harness и тому подобное) Разработка повторно используемых решений Разработка инфраструктурных сервисов Повышение отказоустойчивости приложений Совершенствование инструментов предотвращения проблем Задачи Разработка повторно используемых SDK и инструментов для разработчиков Улучшение Developer Experience Разработка своих фреймворков DI, MVI, API Требования Опыт коммерческой разработки под Android от пяти лет Опыт управления командой от года Уверенное знание Kotlin + Java Опыт работы с разными архитектурами: Clean Architecture / MVI / MVVM (и понимание их применимости) Опыт работы с большими кодовыми базами и современным стеком (Coroutines, Compose) Понимание многопоточности и жизненного цикла Android Опыт оптимизации производительности и дебага сложных кейсов Знание классических алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт работы в Core-команде.

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Карты — наш собственный картографический продукт, который позволят бизнесам использовать геоданные и геосервисы, а людям получать предложения, релевантные их местонахождению и поисковым запросам. Задачи Проектирование и разработка мобильных SDK Проектирование и разработка мобильного приложения Отладка и профилирование Участие в code review Написание unit, UI и интеграционных тестов Требования Опыт разработки от трёх лет Отличные знания языка Kotlin Отличные знания особенностей OC Android и Android SDK Опыт разработки UI с использованием фреймворка Jetpack Compose Kotlin Coroutines + Flow Будет плюсом Знание Android NDK.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — группа мультимодальных контентных моделей в отделе экспериментальных технологий AI VK. Мы разрабатываем технологии глубокого понимания контента и применяем их для развития рекомендательных систем ВКонтакте. Мы строим модели, которые извлекают содержательные представления из постов, клипов, длинных видео и музыкальных треков, объединяя информацию из текста, изображения, видеоряда, речи и звука. Эти представления используются для поиска похожего контента, построения признаков, классификации и улучшения качества рекомендаций в продуктах VK. Основные направления нашей работы — базовые embedding-модели для представления контента, мультимодальные модели и контентные классификаторы. Мы исследуем современные архитектуры, обучаем собственные модели на больших внутренних датасетах и доводим их до применения в продуктовых рекомендательных системах. Позиция находится на стыке ресёрча и инженерии: от чтения статей, построения датасетов и постановки экспериментов до масштабного обучения, оптимизации инференса и проверки моделей в A/B-тестах. Стек: PyTorch YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM Распределённое обучение и multi-GPU inference Python, C++, Go Задачи Разрабатывать и обучать базовые embedding-модели для текста, изображений, видео, речи, звука и музыки Разрабатывать мультимодальные модели и контентные классификаторы Исследовать архитектуры и методы обучения представлений: metric learning, contrastive learning, self-supervised и supervised learning Строить датасеты и бенчмарки для оценки качества моделей и проводить масштабные экспериментальные исследования Адаптировать модели под задачи retrieval и рекомендательных систем Интегрировать модели в продуктовые механики рекомендаций постов, клипов, видео и музыки Оптимизировать и масштабировать обучение и инференс моделей Деплоить модели и сопровождать их в продакшене: проводить A/B-тесты, анализировать метрики и мониторить качество Постоянно разбирать свежие статьи и идеи из индустрии и академической среды, воспроизводить перспективные подходы и проверять их на наших задачах Настраивать пайплайны сбора и разметки данных, работать с асессорами и синтетическими данными: проектировать инструкции, контролировать качество и проводить калибровки Требования Опыт разработки, обучения и внедрения DL-моделей Уверенное знание теории машинного и глубокого обучения Хорошее понимание алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Умение проектировать корректные эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты Навык написания чистого и поддерживаемого кода, понимание принципов проектирования ПО Владение современными практиками совместной разработки с кодовыми агентами: умение эффективно декомпозировать задачи для агентных инструментов, контролировать и ревьюить сгенерированный код Умение самостоятельно разбираться в новых предметных областях, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Готовность работать как с исследовательской частью задачи, так и с её инженерной реализацией Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт разработки поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе Опыт работы с embedding-моделями, metric learning, contrastive learning или representation learning Опыт работы с мультимодальными моделями, VLM, audio-language моделями, video encoders или foundation-моделями Опыт обучения моделей для аудио, музыки, речи, изображений или видео Опыт self-supervised learning и обучения на больших слабоструктурированных датасетах Опыт распределённого обучения на нескольких GPU или нескольких узлах Опыт оптимизации DL-моделей: профилирование, квантизация, дистилляция, уменьшение размерности представлений Опыт построения больших датасетов и систематических бенчмарков для ML-моделей Публикации на профильных ML-конференциях или сильный исследовательский бэкграунд

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе Оптимизировать производительность существующих алгоритмов Требования Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение SQL Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а ещё у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте). Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей. Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта: Рекомендации в персональной ленте Ранжирование в блоке «Смотреть позже» Рекомендации в тематических витринах, например Кино, Детское, Спорт и др. Ранжирование табов тематик и блоков видео Умные пуши и др. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты Тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менеджерами Разбираться в незнакомых технологиях Принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бэкенд на Java) Требования Совокупный опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python, базовые знания SQL Открытость, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.)

Location: Москва Workplace: гибкий VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: гибкий Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев Задачи Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы Требования Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений Уверенно пишете код на Python, Java или C++ Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Знакомства — сервис, который позволяет пользователям найти друг друга по идеальным совпадениям интересов, хобби, музыкальных вкусов и многим другим параметрам. Наша цель — непрерывно развивать продукт, которым ежемесячно пользуются 3,1 миллиона людей. Ищем Frontend-разработчика, который усилит нашу команду. Задачи Участвовать в разработке, используя TypeScript, React, unit-тесты Применять готовые компоненты из библиотеки и создавать новые Уделять внимание код-ревью Уделять внимание производительности, отзывчивости и удобству пользования сервисом, а также архитектуре и сложным взаимодействиям с продуктом в реальном времени Уделять внимание DX, ускорять сборку, менять архитектуру, улучшать документацию Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, дизайнерами, менеджерами, а также с другими инфраструктурными командами Требования Отличное знание JavaScript Уверенное владение TypeScript и React Хорошее понимание, как устроен веб Умение разбираться в кросс-браузерной адаптивной вёрстке Опыт работы с Redux, REST API, Git Коммуникабельность и инициативность — разработка наших проектов предполагает тесное общение как внутри команды, так и с внешними разработчиками мини-приложений Будет плюсом Умение работать в команде Способность чётко аргументировать свою позицию и готовность нести ответственность за результат Понимание, как правильно делать анимации в вебе Знание платформы VK Mini Apps Опыт разработки веб-приложений под мобильные браузеры Опыт разработки SPA-приложений