Вакансии

Workplace: Офис, Гибридный Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты. Ищем инженера данных, который поможет создавать и развивать хранилище Финтеха. Откликайтесь, если работали инженером данных более трёх лет и знаете SQL и Python. В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт. Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать! Обязанности Строить ETL-процессы Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов. Оптимизировать логику Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных. Обеспечивать доступность сервиса Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества. Проектировать структуру хранилища Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами. Взаимодействовать с аналитиками Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй. Требования * Уверенно программируете на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД * Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга * Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Будет плюсом * Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark) * Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink) * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Работали по методологии Agile * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный С Яндекс Такси можно заказать поездку в 300+ городах Европы, Африки, Азии и ЛА. Среди наших инноваций — сервис совместных поездок. Ищем аналитика, который знает SQL, Python и матстат и не боится осваивать новые технологии. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь! Яндекс Такси — сервис по заказу такси, с помощью которого ежедневно совершаются миллионы поездок более чем в 300 городах Европы, Африки, Латинской Америки и Азии. Наша команда совместных поездок работает над тем, чтобы сделать поездки дешевле и доступнее для пользователей, при этом обеспечивая водителям достойный заработок. Наша цель — предоставить такси как можно большему числу пассажиров. Мы работаем над всеми задачами, характерными для маркетплейсов: ценообразованием, субсидированием, разработкой и улучшением алгоритмов назначения водителей и определения попутных маршрутов. Ещё мы занимаемся аналитикой как для пассажиров, так и для водителей, проводим маркетинговый анализ, строим дашборды и запускаем эксперименты. Мы постоянно развиваемся, генерируем гипотезы и проверяем их на практике. Яндекс Такси — один из немногих в мире сервисов, которые предоставляют услуги совместных поездок, и в этой области мы можем назвать себя новаторами. Мы ищем аналитика, который усилит нашу команду. Нам нужен человек, готовый решать уникальные задачи, генерировать смелые гипотезы и тщательно их проверять. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь к нам! Обязанности Улучшать текущие алгоритмы и придумывать новые Мы находимся в постоянном процессе совершенствования сервиса: создаём и внедряем новые алгоритмы, правила и технологии, анализируем и оптимизируем текущие решения, стремясь сделать их эффективнее. Мы придумываем, как математически формализовать степень попутности заказов, как установить оптимальную стоимость поездки, выгодную и для пользователя, и для водителя, как эффективно обнаруживать мошеннические заказы — и многое другое. Экспериментировать Наш сервис уникален, и мы постоянно тестируем различные гипотезы. Новые идеи проверяются с помощью A/B- и свитчбэк-экспериментов. Вы будете самостоятельно планировать эти тесты, разрабатывать их дизайн и анализировать результаты, чтобы принимать решения на основе полученных данных. Работать в команде Мы активно взаимодействуем со смежными командами: менеджерами, разработчиками, маркетологами, юристами и т. д. Вам предстоит эффективно сотрудничать с ними, адаптируясь к различным задачам и обеспечивая гармоничное взаимодействие для достижения общих целей проекта. Требования * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Уверенно владеете SQL и Python и не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Способны аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие * Знаете английский язык на уровне, достаточном для чтения статей * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций, позволяющая легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями и запускать их по разным каналам. Ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Ждём, что вы хорошо знаете математику, A/B-тесты, SQL и желательно Python. QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций. Она позволяет легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями, запускать их по разным каналам (пуш, СМС, инапп) и оценивать их эффективность. Мы ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Вы будете помогать команде CRM-маркетинга Яндекс Go в РФ придумывать и запускать сложные и эффективные коммуникационные механики, не превращаясь в источник спама Обязанности Сегментация аудитории Вам предстоит разработать общую сегментацию аудитории и сделать её доступной в сервисе коммуникаций и отчётах. Разработка инструментов и отчётов Вы будете создавать инструменты и отчёты, которые помогут команде маркетинга Яндекс Go находить эффективные и непокрытые коммуникациями сегменты, выбирать оптимальные каналы и планировать будущие отправки. Оптимизация маркетинговых коммуникаций Нужно будет локализовать проблемы с отправками, очистить каналы от бесполезных рассылок и помочь маркетологам разработать эффективную маркетинговую стратегию. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics ** Требования * Окончили вуз по технической или экономической специальности * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете проводить и анализировать A/B-тесты * Знаете SQL на хорошем уровне * Использовали в работе хотя бы один язык программирования, предпочтительно Python * Не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям найти подработку в своём районе. Ищем разработчика бэкенда со знанием Python или Go. Откликайтесь, если готовы решать интересные технические и продуктовые задачи. Мы создаём Яндекс Смену — сервис, который помогает людям найти удобную подработку рядом с домом. Вы можете повлиять на то, как устроен этот процесс внутри. У нас есть две стороны: миллионы пользователей, которые ищут подработку с гарантией выплат и нормальными условиями, и крупные партнёры («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Магнит» и другие), которым важно надёжно и просто находить исполнителей. Яндекс Смена — главный стартап Райдтеха, миллиардного бизнеса, который продолжает развиваться и не останавливается на достигнутом. Мы объединяем плюсы стартапа и большой технологической компании: * Низкий параметр time-to-market, который в сочетании с продуктовым подходом позволяет быстро и динамично делать крутые фичи и проекты * Отличные процессы разработки, тестирования и релиза. Работа по проектам, бэклог задач, локальные юнит- и интеграционные тесты, тестировщики в команде, тестовый контур, качественное и не душное код-ревью, процесс RFC и т. д. * Нет переработок. Если задач становится слишком много — мы нанимаем новеньких, а не просим потрудиться в нерабочее время. Работа занимает большую часть жизни, поэтому нам очень важно делать её с удовольствием * Свежий код. Самой старой строчке нашего кода около двух лет * Интересные продуктовые задачи Обязанности Запуски новых проектов для партнёров Вы будете прорабатывать архитектуру, выбирать технологии и паттерны, писать код, покрывать его тестами и выводить решение в прод. Это полный цикл — от идеи до стабильной работы. Проектирование и масштабирование архитектуры Наш сервис стремительно растёт, постоянно появляется новая функциональность. Вы станете повышать производительность и пропускную способность, придумывать и проектировать системообразующие механизмы для всех партнёров. Активное взаимодействие со смежными командами Многие задачи кросс-функциональные, поэтому для их решения мы сотрудничаем с коллегами из смежных команд — это фронтенд, тестирование, мобильная разработка, аналитика, менеджеры. Челленджим идеи и предлагаем свои решения для реализации лучших. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Занимались коммерческой разработкой на Go * Работали c базами данных на основе SQL, например с PostgreSQL * Понимаете, как устроена современная архитектура микросервисов * Способны отвечать за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации * Умеете работать с коллегами: обсуждать идеи, аргументировать предложения, помогать другим через код-ревью и обсуждения * Инициативны, внимательны к деталям, умеете держать фокус на результате

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Наша команда разрабатывает и поддерживает главный экран приложения Яндекс Go, интегрирует в суперапп сервисы и делает инструменты для рекламы и дистрибуции. Вы будете улучшать приложение, ускорять его работу и развивать backend-driven UI. Привет! Мы — iOS-команда супераппа Яндекс Go. Наша команда разрабатывает и поддерживает главный экран приложения Яндекс Go, откуда начинается каждое взаимодействие пользователя с сервисами. Это одна из наиболее значимых и захватывающих областей в рамках всего проекта. Мы также интегрируем в суперапп сервисы, гарантируя их бесперебойную работу и гармоничное взаимодействие, и разрабатываем инструменты для рекламы и дистрибуции, повышая узнаваемость новых возможностей. Нашим приложением пользуются десятки миллионов. Присоединяйтесь к нам, чтобы делать вместе то, чем можно гордиться и чем будете пользоваться вы и ваши близкие каждый день! У нас классно, потому что мы: * Сами оцениваем проекты и стараемся придерживаться сроков. Любой сотрудник прямо влияет на реализацию фич. Мы думаем о том, как сделать проще и лучше * Проводим множество A/B-тестов и вкладываемся в то, что будет полезно. Подавляющее большинство наших решений подкрепляется данными аналитики, но иногда мы готовы вложиться во что-то только потому, что верим в это * Активно изучаем и внедряем новые подходы, такие как SwiftUI, Combine и Swift Concurrency Обязанности Развитие приложения в целом Интегрировать новые сервисы и улучшать существующие, адаптируя приложение к разным регионам. Работа над backend-driven UI Развивать backend-driven UI, чтобы гибко управлять интерфейсом с сервера. Улучшать пользовательский опыт. Оптимизация скорости Сокращать время реакции приложения, оптимизируя код для быстрейшей загрузки и обработки запросов. Требования * Понимаете iOS и хорошо знаете Swift * Не просто хороший исполнитель и реализуете код, но и участвуете в обсуждениях концепций и идей, технической проработке * Готовы погружаться в изучение технологий, связанных не только с iOS-платформой (например, BDUI) * Занимаете проактивную позицию: если видите неэффективные места в коде, процессах — не молчите, предлагаете решения, готовы брать на себя ответственность за результат

Workplace: Офис, Гибридный В секторе водительской эффективности Такси мы разрабатываем решения, которые оптимизируют работу водителей и улучшают опыт пассажиров. Ищем инженера со знанием C++ и распределённых систем. Вас ждут сложные и интересные задачи — от архитектурных до продуктовых — и реальные вызовы. Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи: * Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы группы проводника помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм назначения заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств. * Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается группа бонусов . Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов. * Группа инфраструктуры занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga. Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем: * API и межсервисное взаимодействие * Выбор подходящей БД * Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач * Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем Наши технологии: * Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк userver ) и Python 3 * Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, YDB * Брокеры сообщений ( Logbroker ) Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео: * Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество» * Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения * Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают Обязанности Запуск экспериментов, A/B-тестов Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры. Реализация новых механик Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД. Архитектурные изменения сервисов Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели ( DOMA ) и переход на событийную модель (event sourcing). Требования * Пишете на C++ или готовы на него перейти * Имеете опыт разработки распределённых систем * Знакомы с реляционными базами данных

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда начинает разрабатывать и запускать новые продукты, которые помогут людям чувствовать уверенность и защиту в любой ситуации. Мы хотим создать новый сервис: простой, понятный, с заботой о человеке. Ваша миссия — придумывать, как пользователь будет взаимодействовать с продуктом. Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста. Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт. Обязанности Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта. Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей. Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей. Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев. Влияние на стратегию Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL, Python * Имеете опыт в области продвинутой аналитики * Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи * Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать * Адаптивны: иногда задачи будут размытые * Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Location: Москва Workplace: Офис Яндекс Финансы — это крупнейший сервис для управления личными финансами. Мы ищем опытного бухгалтера, который будет вести учёт хозяйственной деятельности организаций, имеющих статус некредитной финансовой организации, а также собирать и сдавать обязательную отчётность. Мы ищем ответственного и проактивного сотрудника, который обеспечит корректный бухгалтерский и налоговый учёт в организациях, имеющих статус некредитной финансовой организации, а также своевременную и качественную сдачу обязательной отчётности. Обязанности Ведение бухгалтерского учёта хозяйственной деятельности Приём и контроль первичной документации, отражение в бухучёте операций по участкам учёта расчётов с поставщиками и подрядчиками, расчётов с прочими дебиторами и кредиторами, расчётов с акционерами (участниками), расчётов с подотчётными лицами, запасов, ОС и НМА, аренды, привлечённых средств, капитала, доходов и расходов, ведение регистров бухгалтерского учёта. Формирование обязательной отчётности Сборка бухгалтерской и статистической отчётности в полном объёме, налоговой отчётности (налог на прибыль и НДС). Сопровождение продуктовых запусков Формирование техзаданий на доработки при необходимости, коррекция учётных процессов в случае необходимости адаптации при изменениях в законодательстве или бизнес-модели. Требования * Работали бухгалтером в НФО от 3 лет, опыт работы в операторе финансовой платформы будет преимуществом * Уверенно ведёте бухгалтерский и налоговый учёт в финансовом секторе на ОСНО * Знаете нормативную базу Банка России для НФО/ОФП и умеете применять её на практике. Знание № 803-П — обязательное требование * Самостоятельно готовите и сдаёте отчётность в Банк России * Ведёте основные участки бухгалтерского учёта и самостоятельно формируете бухгалтерскую и налоговую отчётность Будет плюсом * Участвовали в автоматизации бухгалтерского учёта и работали в 1С:БНФО * Работали с организациями, имеющими разные статусы НФО * Знакомы со спецификой бухгалтерского сопровождения продуктов финансовой платформы со стороны оператора: кредитных, депозитных и страховых продуктов * Понимаете особенности учёта специальных счетов в разрезе бенефициаров * Знаете дополнительные профильные положения и указания Банка России

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — главный стартап Райдтеха, который является миллиардным бизнесом и не останавливается на достигнутом. Мы в поиске бэкенд-разработчиков. Мы создаём Яндекс Смену — сервис, который помогает людям находить удобную подработку рядом с домом. Каждый день через нас выходят на работу тысячи людей — а вы можете повлиять на то, как устроен этот процесс изнутри. У нас есть две стороны: миллионы пользователей, которые ищут подработку с гарантией выплат и нормальными условиями, и крупные партнёры («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Магнит» и другие), которым важно надёжно и просто находить исполнителей. Яндекс Смена — главный стартап Райдтеха, который является миллиардным бизнесом и не останавливается на достигнутом. Мы объединяем плюсы стартапа и большой технологической компании: * Низкий параметр time-to-market, который в сочетании с продуктовым подходом позволяет быстро и динамично делать крутые фичи и проекты. * AI-first-разработка. У нас AI — часть ежедневного инженерного процесса: код пишется и ревьюится с AI, многие задачи решаются быстрее с AI-инструментами. Но финальное решение и ответственность всегда за инженером. * Отличные процессы разработки, тестирования и релиза. Работа по проектам, бэклог задач, локальные юнит- и интеграционные тесты, тестировщики в команде, тестовый контур, качественное и не душное код-ревью, процесс RFC и т. д. * Нет переработок. Если задач становится больше, мы нанимаем новеньких, а не просим потрудиться в нерабочее время. Работа занимает большую часть жизни, поэтому нам очень важно делать её с удовольствием. * Свежий код. Самой старой строчке нашего кода около двух лет. * Интересные продуктовые задачи. Обязанности Реализация новой интеграции с внешним партнёром с нуля Вы будете прорабатывать архитектуру, выбирать технологии и паттерны, писать код, покрывать его тестами и выводить решение в прод. Это полный цикл — от идеи до стабильной работы в реальных условиях. Повышение надёжности существующих интеграций Наша цель — не менее 99,99% консистентности данных между внутренней системой и внешним партнёром. Это значит, предстоит работать с мощными паттернами, логированием, ретраями, алертингом, контролем SLO, написанием внутренних инструментов для анализа расхождений и автоматизации. Проектная работа в партнёрском продукте Основной фокус — интеграции, но время от времени вы будете подключаться к проектной работе в рамках партнёрского продукта Яндекс Смены: участвовать в запуске новых фич и продуктовых инициатив для партнёров вместе со смежными командами. Оптимизация и развитие платформенных компонентов Нужно будет повышать производительность, работать над ростом пропускной способности, ускорением обработки данных, добавлением новых системных механизмов для всех интеграций, а также над реализацией вспомогательных фич и проектов (например, инструментов для поиска «разладок» и других внутренних несоответствий). Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Занимались коммерческой разработкой на Go * Работали c базами данных на основе SQL, например PostgreSQL * Понимаете, как устроена современная архитектура микросервисов * Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации * Критически относитесь к тому, что выдаёт AI: можете проверять, дорабатывать, а также отвечать за итоговое решение * Умеете работать с коллегами — обсуждать идеи, аргументировать свои предложения, помогать другим через код-ревью и обсуждения * Инициативны, внимательны к деталям, умеете держать фокус на результате Будет плюсом * Уверенно используете AI-инструменты в разработке (при написании кода, ревью, для ускорения рутинных задач)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям находить подработку, а компаниям закрывать дефицит кадров. Ищем разработчика бэкенда. Вы будете делать продукт, через который проходит каждый пользователь от первого захода в приложение до выхода на смену. Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники. Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу. Обязанности Платформа исполнителей Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером. Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку. Разбиение монолита Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из-за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб. AI-native-разработка Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно используете AI-инструменты в разработке * Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации Будет плюсом * Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки * Знаете Go/Python

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации. Вы будете развивать команду и определять техническое направление. Важны опыт управления технической командой и уверенное знание классического ML. Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо. Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации. Обязанности Управление ML‑исследованиями и развитием команды Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов. Улучшение геопозиционирования В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе. Повышение качества и персонализация маршрутов Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки. Предсказание ETA в сложных дорожных условиях Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой * Уверенно ориентируетесь в классическом ML * Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе * Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом * Понимаете принципы A/B-экспериментов * Уверенно программируете на Python * Работали с нейросетями и Deep Learning Будет плюсом * Работали с C++ * Знаете SQL * Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы развиваем финансовые продукты Яндекса: BNPL-сервис Сплит, карту Супер Сплит и кредиты наличными. Ищем опытного руководителя группы аналитиков антифрода, который вместе с командой будет выстраивать систему мониторинга аномалий, создавать защиту от мошенничества при запуске продуктов. Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска. Обязанности Управление командой Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде. Система мониторинга Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен. Антифрод-аналитика Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных. Антифрод‑контур Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы. Взаимодействие с командами и партнёрами Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги. Требования * Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет * Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников * Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене * Уверенно владеете SQL и Python * Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку Будет плюсом * Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях * Работали с внешними источниками данных * Запускали антифрод в новом продукте или сегменте * Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды

Location: Москва Workplace: Офис Вы станете развивать платёжный процессинг и платформу обработки заказов, строить и поддерживать интеграции. Ждём, что вы не боитесь сложных архитектурных задач (у нас их много), писали на C# в проде, знакомы с .NET Core и Linux, интегрировались с чужими API, а также знаете MongoDB, Redis и SQL. Заправка, мойка, эвакуатор, платная дорога, парковка, шиномонтаж, зарядка электромобиля… Для пользователя это разные кнопки в приложении, а для нас каждая из них — платёж, который нельзя провести дважды и нельзя потерять. Деньги ходят не внутри одного сервиса: между кнопкой в приложении и колонкой на АЗС стоят системы партнёров, программы лояльности, платёжные системы и фискализация — своя в каждой стране присутствия. Отсюда и архитектура: outbox-подход поверх очередей, заказ как сага из десятков шагов, идемпотентность на каждом шаге, распределённые блокировки против гонок и компенсации, когда что-то пошло не так. Наш стек: C#, .NET 10, ASP.NET Core, MongoDB, YDB, Redis, Docker, очереди (SQS + YDB Topics), xUnit + Testcontainers. Обязанности Развивать платёжный процессинг Проектировать сценарии с авторизациями, списаниями, частичными и полными возвратами, корпоративными балансами и фискализацией. Делать денежные операции идемпотентными, предотвращать повторные списания и разбираться в расхождениях между нашей системой, партнёрами и платёжными провайдерами. Развивать платформу обработки заказов У нас заказ — это не одна запись в базе, а распределённый процесс из множества шагов, который может выполняться долго и затрагивать несколько внешних систем. Поэтому вам предстоит развивать саги и outbox-механизмы, работать с очередями, ретраями, распределёнными блокировками и компенсациями — чтобы заказы корректно завершались даже при таймаутах, повторной доставке сообщений и недоступности партнёров. Строить и поддерживать интеграции Наш бэкенд находится на пересечении множества систем: АЗС, платёжных провайдеров, программ лояльности, моек, эвакуаторов, платных дорог и зарядных станций. Нужно подключать новых партнёров, проектировать и версионировать контракты, приводить разные внешние модели к единой логике сервиса и делать интеграции устойчивыми — в том числе когда партнёр отвечает медленно, присылает дубли или ведёт себя не совсем по документации. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Писали на C# в проде и понимаете различия между конкурентностью, параллельностью и асинхронностью, хорошо знакомы с .NET Core и Linux * Знаете MongoDB, Redis и SQL * Работали с очередями и распределёнными системами * Интегрировались с чужими API — включая те, что отвечают не по документации * Не боитесь сложных архитектурных задач * Умеете работать в команде

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса. Наши роботы-доставщики уже привозят клиентам продукты и готовые блюда, и мы постоянно запускаем новые локации. Ищем менеджера, который будет управлять проектами, координировать процессы и анализировать данные. Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса, одной из самых инновационных компаний России. Наши роботы-доставщики уже сейчас доставляют пользователям продукты и готовые блюда. Мы стремимся расширить сервис, сделать его максимально доступным для клиентов и повысить его экономическую эффективность — для этого оптимизируем операционные процессы, улучшаем безопасность эксплуатации, автоматизируем управление флотом, а также запускаем новые локации. Наша цель — обеспечить устойчивый рост автономной доставки, снижая издержки и повышая надёжность. Обязанности Проектная и аналитическая деятельность по запуску локаций для роботов-доставщиков Одна из важных задач — разработка и реализация проектов по поиску, оценке и организации работ для новых территорий доставки роботом. Вам предстоит анализировать данные разных видов и объёмов (в том числе геоданные), делать выводы и презентовать результаты команде. Вы будете координировать работу нескольких команд, формулировать технические требования, вести отчётность, контролировать сроки, внедрять улучшения в процессы. Операционная деятельность Вы будете обеспечивать выполнение поставленных команде задач в установленные сроки и SLA, поддерживать разведку новых территорий для запуска роботов и их ввод в эксплуатацию — от выбора места до первой доставки. Кроме того, нужно будет контролировать соблюдение действующих регламентов и разрабатывать новые, более эффективные процедуры. Административная работа Вам предстоит планировать работу команды, составлять и контролировать графики, чтобы обеспечить бесперебойность проекта. Вы будете организовывать и поддерживать оптимальные условия для работы сотрудников, а также контролировать деятельность удалённых команд. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Умеете управлять проектами, координировать процессы и контролировать сроки * Владеете Excel, способны анализировать данные * Способны структурировать большие объёмы информации, выделять главное и выстраивать связи, профессионально декомпозируете задачи * Умеете выстраивать коммуникацию, работать с кросс-командами * Быстро принимаете решения и можете их обосновать, уверенно адаптируетесь к изменениям * Хорошо работаете с технической документацией Будет плюсом * Обладаете техническим и аналитическим бэкграундом * Знакомы с ГИС (ArcGIS, QGIS или другие), Python и SQL * Работали с лидарными данными * Знаете ПДД, водите авто

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам