Вакансии

Location: Москва Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Наша команда разрабатывает чат, но непростой, потому что у нас: \- UI рождается из данных - json-виджеты внутри Markdown превращаются в компоненты: нужно разобрать структуру, проверить контракт и отрисовать результат, даже когда ответ ещё приходит \- Асинхронность во всей красе - SSE, WebSocket, восстановление генерации, история сообщений и отмена операций. Отличное место, чтобы почувствовать, сколько событий может произойти между «Отправить» и «Готово» \- Один чат - разные среды обитания. Полноценное приложение и встраиваемые виджеты с общими компонентами, собственным состоянием и контекстом продукта, в который они встроены. Микросервисы со всеми их недостатками и преимуществами \- Диалог выходит за пределы клавиатуры. Голосовой ввод, распознавание речи и управление жизненным циклом записи добавляют ещё одно измерение к привычному UX \- Архитектура встречается с реальностью. Nanostores, микрофронтенды (мы уже о них упоминали), styled-components, Jest и React Testing Library живут под капотом. Здесь интересно тем, кто любит разбираться, как должен вести себя интерфейс, пока результат ещё не существует целиком. Что показать сейчас? Что сохранить при смене диалога? Как встроить сложный сценарий в компактный виджет? И как сделать так, чтобы за всей этой инженерией пользователь видел простую вещь: задал вопрос - получил удобный ответ. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности • разрабатывать и поддерживать пользовательские интерфейсы для сервисов HR-цикла для десктопа и мобилок • проектировать архитектуру клиентских фичей, выбирать оптимальные подходы для стейт-менеджмента и взаимодействия с API • писать юнит-тесты, обеспечивать стабильность ключевых функций приложения • проводить code review коллег, делиться техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды • улучшать производительность приложений через профилирование, мемоизацию и виртуализацию списков. **Технологический стек** · Core Frontend: React 18, TypeScript, Webpack 5 · State & Data Management: Redux Toolkit/Zustand/Mobx, TanStack Query (React Query). · Стилизация: Styled Components. · Тестирование: Jest, React Testing Library. · Инфраструктура: Git, Jenkins, Docker, Nexus. Требования • опыт коммерческой разработки на React минимум два года • свободно владеешь TypeScript, JS и понимаешь языковые механизмы асинхронности, Event Loop, замыканий • умеешь строить сложные формы и валидировать данные (Formik / React Hook Form) • знаешь, как разбивать крупные задачи на мелкие компоненты, продумывая архитектурные решения • работала(-л) с генеративными моделями и AI-агентами либо хочешь развивать этот навык • организация фронтенд-разработки с нуля. **Будет плюсом:** • внедрение и поддержка методологии FSD • настройка кэша, инвалидация мутаций, работа с пагинацией и бесконечным скроллом в TanStack Query • практическое знакомство с Webpack 5 (Code Splitting, Tree Shaking) • понимание особенностей PWA и работы с WebView • работа с SAPUI5. **Soft скиллы**: ответственность, зрелость, готовность взять на себя лидирование разработки сервиса, с опытом лидирования/менторинга. Так же важна коммуникабельность, умение выстроить диалог. Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис на м.Кутузовская • гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис) • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера • расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия • скидки на товары наших партнёров • возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Компания IBS — российский системный интегратор с 30-летней экспертизой в разработке цифровых решений для государственного сектора и крупного бизнеса. Вакансия предполагает работу в направлении значимых государственных проектов, представляющих собой большие аналитические системы с множеством дашбордов и сложной логикой обработки данных. Задачи: — Проводить анализ работы систем и определять стратегию автоматизации тестирования. — Разрабатывать тест-кейсы, готовить тестовые данные, создавать методики тестирования. — Разрабатывать и поддерживать автотесты, используя Selenium/Selenoid. — Взаимодействовать с командой ручного (РФТ) и нагрузочного (НТ) тестирования — уточнять кейсы, оценивать корректность и актуальность сценариев. — Отслеживать жизненный цикл дефектов в трекинговой системе, идентифицировать проблемные места в ПО и оперативно доводить информацию до разработчиков. — Активно участвовать в командной работе с аналитиками, разработчиками и специалистами сопровождения на всех этапах — от постановки задачи до промышленной эксплуатации. Требования: — Опыт от 1,5 до 2 лет на аналогичной позиции. — Понимание полного цикла разработки ПО (от бизнес-задачи до приемки заказчиком и внедрения). — Знание видов тестирования и методов проектирования тестов (классы эквивалентности, граничные значения и др.). — Опыт работы с Selenium, Selenoid. — Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Wiki. — Уверенное написание SQL-запросов (выборка, фильтрация, соединения). — Базовые знания Java (основы ООП), UML, XML, HTML (на уровне чтения/понимания). — Умение работать с ИИ на уровне написания эффективных промтов для генерации кода, документации или анализа данных. — Критическое мышление, внимание к деталям, аналитические способности, ответственность и коммуникабельность. Желательные навыки (будет плюсом): — Опыт работы с ИИ-агентами (не только промты, но и интеграция в процессы). — Навык работы с Low-code платформами. — Опыт тестирования сложных дашбордов и визуализаций данных. Условия: — Работа в стабильной компании, основанной в 1992 году. — Обеспечение техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура). — Ежегодная аттестация с формированием индивидуального карьерного плана развития. — Медицинское страхование сотрудника и его детей (ДМС). — Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.

Location: Москва Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и разработки, помогая превратить идею страхового сервиса в работающий функционал приложения. **Продукт** Продукт-конструктор добровольного (некредитного) страхования недвижимости, финансов и здоровья клиентов-физических лиц в СК «Сбербанк Страхование». В составе конструктора «Защита на любой случай» - такие программы как: Защита квартиры, Защита дома, Защита денег (Сбереги финансы), Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клещей. Клиенты продукта – это клиенты Сбербанка по всей России. Миссия продукта: предоставлять клиентам удобный, полезный и выгодный сервис по управлению комплексной страховой защитой с учетом жизненных обстоятельств и персональных предпочтений. **Команда** Команда отвечает за процесс продаж клиентам страховых программ в мобильном приложении «Сбербанк Онлайн». В своей работе команда стремится к data-driven подходу, использует большие данные Группы Сбер и AI-модели для персонализации предложений клиентам. Ключевая метрика команды – выручка с входящего в процесс оформления страхового полиса пользователя мобильным приложением «Сбербанк Онлайн», а также конверсия, средний чек и уровень оплачиваемости очередных страховых взносов. В команде есть дизайнер, бизнес-аналитик, системные аналитики, java-разработчики и тестировщики, что позволяет делать полный цикл разработки от гипотезы до вывода фичи в пром, анализа изменений и их тиражирования. Производственный процесс базируется на методологии agile. Обязанности * Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста; * Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах; * Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов; * Готовить цифровую оценку продуктовых гипотез, подводить итоги после их проверки и формировать выводы и предложения; * Участвовать в квартальном бизнес-планировании, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка; * Анализировать клиентский путь (CJM), искать инсайты и вырабатывать рекомендации по улучшению продуктовых метрик (конверсия, средние чеки) на каждом шаге воронки продаж; * Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования * Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет; * Отличное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy); * Знания/ опыт проведения A/B-тестов; * Аналитическое мышление, внимательность к деталям; * Высшее техническое или экономическое образование; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * ОФИСНЫЙ формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Location: Санкт-Петербург Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций. Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка. Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence. Обязанности * проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения) * анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации * реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum) * настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow). * разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин * тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками * оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.) * адаптация функционала под требования производственного процесса. * стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку. Будет плюсом: * использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных * разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение). Требования * имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин * владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация) * имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия) * имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов * понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM) * обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) * понимаешь принципы банковского дела * умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности * умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных * разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение. Условия * комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская) * 100% офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В роли продакт-менеджера вы будете отвечать за полный цикл управления продуктовой областью, фокусируясь на ключевых метриках, а не просто на выпуске релизов. Ваша задача — анализировать сложные и нечеткие проблемы, выявлять их коренные причины и создавать модели решений, а не просто собирать пожелания. Вы будете разрабатывать сценарии с приоритетом на искусственный интеллект, определяя, где модель может заменить этап процесса, где выступать в роли ассистента, а где её вмешательство нежелательно. Также потребуется самостоятельно создавать прототипы с использованием ИИ — скрипты, SQL-запросы, агенты и кликабельные прототипы без ожидания разработки. Анализ данных и оценка влияния новых функций на показатели MRR и удержания пользователей также входят в ваши обязанности. Для этой позиции необходимы техническое или математическое образование (например, прикладная математика, компьютерные науки, физика, инженерия) либо эквивалентный опыт. Требуется минимум три года опыта в B2B SaaS, с подтвержденными кейсами, где вы самостоятельно выявляли проблему, внедряли решение и улучшали метрики с конкретными результатами. Ежедневное использование ИИ в работе с собственными артефактами (агенты, пайплайны, прототипы, скрипты) обязательно. Навыки работы с SQL или Python на уровне самостоятельного извлечения и проверки данных, а также понимание когортного анализа и смещений выборки необходимы. Важно также разбираться в экономике подписок, включая показатели MRR по компонентам, удержание клиентов по логотипам и доходу, а также чистый доход от подписок (NRR).

Задачи: — Управление проектом по развитию аутсорсинговых контакт-центров (100 агентов) — Развитие портфеля продавцов сегмента Small — Управление юнит-экономикой и операционной деятельностью Требования: — Опыт в телепродажах, управлении контакт-центрами, B2B-продажах, холодных продажах — Владение MS Office, Outlook, Word, Excel

оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе: торговые алгоритмы, оценка эластичности по цене, кластеризация клиентов и т.д. проведение независимой оценки качества моделей прайсинга финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE).

Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста;

Проектирование, разработка и сопровождение frontend-приложений и fullstack-сервисов. Проработка бизнес-требований, функциональных сценариев и архитектуры решений.

Вам предстоит: • Разработка Web-интерфейса Агента AI PDLC.

* Run and improve the services that keep our data centres operating, from deployment pipelines to secret provisioning. * Contribute to SLIs and SLOs for our core platform services.

— Развивать платёжную инфраструктуру и собственные платёжные решения компании. — Находить, оценивать и подключать новых PSP, агрегаторов и платёжных партнёров.

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Ищем талантливого Kotlin-разработчика, который поможет нам ускорить создание и масштабирование умного финтех-сервиса на базе AI-агентов. Вам предстоит участвовать в сквозной разработке: от интеграции AI‑технологий до создания мобильного интерфейса и написания бэкенда. Мы — стартап‑команда в сфере Финтеха внутри Яндекса. Наша цель — создавать прорывные финансовые сервисы на стыке передовых технологий и AI. Сейчас наш ключевой фокус — запуск и масштабирование agentic-finance-продукта (умного финтех-сервиса на базе AI-агентов). Ищем талантливого Kotlin-разработчика, который поможет нам ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Вам предстоит участвовать в сквозной разработке: от интеграции AI‑технологий до создания мобильного интерфейса и написания бэкенда. Дух стартапа в нашей команде означает, что мы ценим скорость, гибкость и готовность экспериментировать. При этом вы будете работать в надёжной экосистеме Яндекса с доступом ко всем её ресурсам и возможностям. Наш технологический стек: * Mobile: Compose Multiplatform, Swift * Backend: Kotlin, Spring Boot * AI: интеграция с LLM (YandexGPT, Eliza), построение агентных сценариев * Данные и инфраструктура: YDB, PostgreSQL Обязанности Сквозная разработка Вам предстоит проектировать гибкую архитектуру и писать код для бэкенда, мобильных интерфейсов и AI-компонентов. Быстрый запуск фич Вам предстоит собирать и тестировать MVP продуктовых гипотез в сжатые сроки, оперативно выводя их на реальный рынок. AI-driven-разработка Вы будете активно использовать LLM и AI-агентов для автоматизации и кратного ускорения процессов написания кода. Техническое лидерство Нужно будет приносить идеи для оптимизаций, глубоко погружаться в продукт и отвечать за широкий круг инженерных задач. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Занимались коммерческой разработкой бэкенда от пяти лет * Уверенно используете AI‑агентов для написания кода: понимаете, как выстроить процесс взаимодействия с ними для разных типов задач, умеете оптимально распределять ресурсы * Умеете прорабатывать архитектуру систем с учётом перспектив масштабирования * Имеете практический опыт быстрого запуска новых фич и работы в режиме MVP * Предлагаете идеи по оптимизации процессов и улучшению продукта * Гибко мыслите и готовы адаптироваться к меняющимся приоритетам проекта * Готовы брать на себя ответственность за широкий круг задач и погружаться в незнакомые сферы * Нацелены на интенсивную работу и быстрый результат

Проводить анализ безопасности архитектуры, выявлять угрозы и уязвимости, связанные с использованием AI-агентов/LLM/GenAI во внутренних и внешних продуктах компании. Разрабатывать требования безопасной разработки в сфере использования AI-агентов/LLM/GenAI.

Разработка, описание и регулярное обновление процессов работы продуктовых команд, включая проектирование оптимальных схем взаимодействия и стандартных регламентов. Проектирование и совершенствование практик автоматизации и ИИзации продуктовых процессов, включая анализ текущих инструментов и предложение новых решений.

Задачи: — Автоматизация эксплуатации Linux-серверов (bare-metal и VM), сетевых сервисов, Kubernetes, CloudNativePG и Nexus. — Создание и развитие инфраструктурных пайплайнов в GitLab CI и Jenkins с проверками, откатом и оповещениями. — Обновление ОС и пакетов без простоя с учётом кворумов и ролей, выводом k8s-нод из нагрузки и возвратом обратно, проверками до и после, настройкой автоматического отката. — Ведение конфигурации через Salt и Terraform с изменениями через merge request и ревью правок коллег. — Разработка инструментов автоматизации на Python и Bash, включая обёртки над API, проверки готовности и отчёты о состоянии парка. — Работа напарником владельца 1–2 компонентов, дежурства, участие в группе эскалации по SLO-алертам. — Ведение runbook и документации, участие в разборах инцидентов, перевод ручных операций в автоматизацию. — Участие в квартальных проектах команды, включая миграции ОС и версий компонентов, сегментацию сети, развитие IaC, помощь младшим инженерам. — Развёртывание, эксплуатация и апгрейды Kubernetes-кластеров, включая проверку совместимости версий, план отката и проверку приложений и системных компонентов после обновления. — Поддержка мониторинга и SLO, устранение источников нестабильности. — Самостоятельный разбор серьёзных инцидентов на дежурствах и подключение владельцев смежных систем. — Автоматизация развёртывания и эксплуатации через Terraform, CI/CD и GitOps, развитие ArgoCD и container registry. — Внедрение сетевой изоляции, RBAC и безопасной доставки секретов совместно с соседними командами и ИБ. — Проведение учений по отказу ноды и площадки, восстановление кластеров из сохранённых конфигураций и данных, планирование мощностей и расходов. — Адаптация компонентов под другого российского облачного провайдера с учётом его ограничений. — Консультирование платформенных и продуктовых команд по Kubernetes и диагностике приложений, ведение инструкций, участие в ревью и подготовка напарника. Требования: — Опыт эксплуатации нагруженной инфраструктуры от 4 лет в роли SRE, DevOps-инженера или Linux-администратора с дежурствами и самостоятельной работой с инцидентами. — Глубокие знания Linux и сетей: процессы, память, I/O, cgroups, DNS, TLS, L4/L7-балансировка, диагностика через tcpdump, ss, mtr. — Сильный опыт с Kubernetes на уровне администрирования кластеров (control plane, апгрейды, CNI, CSI, RBAC, восстановление, stateful-компоненты). — Практический опыт с IaC и конфигурацией: Terraform (модули, state, import), Salt (желательно), изменения через MR и ревью. — Навыки построения CI/CD для инфраструктуры, а не только для сборки приложений. — Опыт автоматизации на Bash, Python или Go (будет плюсом). — Понимание принципов мониторинга: метрики, логи, алерты (Prometheus/Grafana или аналоги). — Опыт внедрения безопасных изменений в продакшене: поэтапная раскатка, проверки между шагами, идемпотентность, dry-run, автооткат. — Автономность в доведении задач и проектов до результата, умение работать в тесной коллаборации с инжинирингом и ИБ. — Умение работать с ИИ-агентами, проверять полученный код, права и последствия изменений. — Будет плюсом опыт с Yandex Cloud, VK Cloud, OpenStack или несколькими провайдерами. — Опыт с собственной инфраструктурой: развёртывание Kubernetes вне managed-сервиса, bare-metal (IPMI, RAID), KVM/Proxmox. — Опыт обновлений без даунтайма: ОС, кластерные компоненты (PostgreSQL, etcd, Consul, Kafka) и парки из сотен хостов. — Опыт с Vault, Cilium/Calico, операторы СУБД, межкластерная сеть. — Навыки тестирования инфраструктурного кода (pytest, molecule, terraform test) и blameless-постмортемов. Условия: — Полная удалённая работа с гибким графиком, офисы в трёх городах России открыты для всех по желанию. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Прозрачные процессы: performance review дважды в год, понятный инженерный трек, ментор на старте, индивидуальный план развития. — ДМС с первого дня: стоматология, госпитализация, страховка для поездок за рубеж. — 31 день отпуска + 5 дополнительных выходных + 10 дней больничного. — Бюджет на обучение, фитнес и ментальное здоровье. — Возможность влиять на процессы и архитектуру, участие в учениях по Disaster Recovery, высокий уровень ответственности. — Масштаб инфраструктуры: более 10 Kubernetes-кластеров, более 1000 нод и 15 тысяч подов в основном продакшене, сотни кластеров баз данных.

- Опыт системного анализа от 3 лет: сбор и формализация требований, ТЗ/SRS, User Story, Use Case, ФТ/НФТ.

Собирать и формализовывать системные требования к AI-платформе. Декомпозировать бизнес-сценарии в системные потоки, интеграции и API-контракты.