Вакансии

Location: Москва Мы ищем Data Analytic в команду Интеллектуальные платформенные решения, кто готов с нами погрузиться в процесс и найти ответы на вопросы: * как оценить внедрение AI в процессы и продукты Банка; * почему не все эксперименты одинаково полезны *  другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами максимизировать доход Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проверять гипотезы, формировать дизайна экспериментов (АВn-тестов) и подводить итоги АВn-тестов и интерпретировать их результаты * расчет эффектов от внедрения AI, проведение мониторинга и т.д. * написание и модернизация скриптов для автоматизации текущего функционала * визуализация данных * ведение реестра AI-инициатив и базы данных портфеля для бизнес-планирования * работа с ad-hoc запросами и аналитикой * взаимодействие с контрагентами/заказчиками. Требования * хорошее знание математической статистики и теории вероятности * профильное высшее образование * опыт работы аналитиком данных от 3 лет * продвинутое знание SQL * умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python * опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы ищем аналитика DWH в команду развития базовых витрин данных Платформы данных для финансовой отчетности (ЦХД), на основе которых на ежедневной основе формируется управленческая, обязательная и аналитическая отчетности. Обязанности * Анализ входящих требований на доработку витрин данных ЦХД * Анализ и профилирование данных источника * Подготовка проектной документации (БТ, ФТ) и постановка задачи на разработку * Участие в ПСИ разработанного функционала и последующий контроль процесса установки в ПРОМ Требования * Опыт в роли аналитика DWH от 1 года * **Готовность рассматривать для себя трудоустройство на декретную ставку (продолжительность - 1,5 года)** * Знание одной из предметных областей: кредиты юридических / физических лиц (желательно), пассивы юридических лиц, вклады физических лиц, бухгалтерский учет в коммерческих банках, карточные продукты и процессинг * Опыт подготовки технической/проектной документации (бизнес-требования, функциональные требование, S2T, тестовые сценарии) * Понимание ELT-процессов * Опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно PostgreSQL, GreenPlum * Знание SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности * Знание банковских информационных систем * Хорошие аналитические способности Условия * Комфортный современный офис: г. Москва, БЦ Чайка Плаза (Варшавское шоссе) * Офисный формат работы на период испытательного срока, после предусмотрен переход на гибридный график * Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Bangalore, India Workplace: Hybrid Sensor Tower’s digital intelligence platform provides unparalleled insight into market trends, advertising, competitor’s strategies, and consumer/user audience across mobile, web, and gaming. Sensor Tower’s insights are trusted by more than 2,500 enterprises worldwide across tech, retail/commerce, entertainment/media, gaming, consumer packaged goods and finance. Analyst Location: Hybrid - Bangalore, India (2 Days per week in Office) This role serves as a critical bridge between the Sales, Product, and Analyst teams, ensuring data-related requests are accurately submitted, properly prioritized, and resolved in a timely manner. As the first point of contact for APAC data validation inquiries, you will own the triage process, represent the team on customer calls, and champion internal alignment on both public and proprietary data across the APAC digital advertising market. As part of a collaborative global team, this role requires flexibility to participate in weekly cross-timezone meetings. This is a hybrid position with 2 days per week in office. Please note: this role is offered on a B2B contractor basis, directly with Sensor Tower's US entity, and not on Sensor Tower's Indian company payroll. This is how our entire India team currently operates. What You Will Do: - Assess incoming data related tickets for completeness, clarity, and accuracy from go to market teams. - Review and Triage Data Validation Tickets to respective Lead Analysts. - Flag and redirect any non-actionable or duplicate requests. - Develop and maintain a ticket prioritization framework to help Lead Analysts and Data Science teams focus on high-impact issues. - Collaborating with Lead Analysts to systematically compare and align public and internal datasets. - Proactively participating in APAC sales calls to address data related insights and surface actionable product feedback. - Support cross-functional initiatives between the Sales, Product, Analysts and Data Science teams for the APAC region. - Provide feedback and insights to improve internal data tools and customer experience. - Monitor trends in the mobile app and advertising space to identify compelling and actionable insights for current and prospective customers. Qualifications: - 3+ years of experience in advertising technology, or a related field with exposure to mobile app advertising ecosystems. - Mandatory: hands-on experience working with the India market and Indian brands specifically, including familiarity with local channel mix, CPMs, and category spend volumes. - Familiarity with SQL for data querying and validation - Comfortable working with sales teams and customers to explain data insights and manage multiple tasks in possible time-sensitive situations - Ability to research and synthesize market trends, competitor data, and industry benchmarks. - Experience in reviewing and interpreting public financial statements - Knowledge of digital advertising and mobile marketing KPIs (impressions, CPM, CTR, ROAS) - Familiarity with APAC markets, particularly India, Southeast Asia, and/or Japan Fraud warning: It's common for scammers to create positions that look legitimate on other sites. To ensure your submission is considered, only apply for positions at Sensor Tower through our company website or through posts directly associated with Sensor Tower company profiles on sites such as LinkedIn, Indeed, BuiltIn or Hackajob. At no point will Sensor Tower ever ask for money, credit card, or bank account information to complete a job application. Communications received from Sensor Tower are only sent by e-mail addresses ending in sensortower.com http://sensortower.com. All Sensor Tower interviews will be conducted via phone or Zoom. At no time will a conversation be moved to an alternative email outside of sensortower.com http://sensortower.com or text. Should an issue arise that you feel we should be aware of, please contact us. Please provide your resume when applying. To all recruitment agencies: Sensor Tower does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Sensor Tower employees or any other organization location. Sensor Tower is not responsible for any fees related to unsolicited resumes. Sensor Tower will not pay any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Sensor Tower. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Задачи: — Участие в сложных проектах комплексной автоматизации предприятий — Работа с большим спектром внедряемых продуктов: 1С: УХ, 1СДО, 1С:КА, 1С:УТ, 1С:ERP, 1С:ERP УХ, 1С: ЗУП и пр. — Автоматизация предприятий среднего и крупного бизнеса (100-4000 рабочих мест) — Работа в проектных командах от 10 до 70 человек — Постоянное совершенствование проектной технологии Требования: — Опыт работы 3–6 лет — Знание проведения интервьюирования заказчика и структурирования информации при описании бизнес-процессов — Опыт чтения и написания технической документации (технические задания, ПМИ и пр.) — Понимание концепций систем 1С: структуры и назначения объектов конфигурации — Опыт разработки и тестирования сложных объектов (подсистемы, объемные обработки, документы с формированием движений по регистрам) Условия: — Полная занятость — График работы 5/2 — Удалённый формат работы Контакт для отклика: a.borodina@rauit.ru

Location: Poland; UK; Portugal Workplace: remote 1inch is the DeFi ecosystem building financial freedom for everyone. 1inch products help users and builders trade, hold and track digital assets - with the self-custody, comprehensive security and the intuitive user experience they need to unlock the potential of true crypto ownership. 1inch protocols and APIs provide core infrastructure across the DeFi industry and beyond. So if you're someone who thinks big, moves fast and wants to make an impact right from day one, then get ready to join our industry-changing team. Your mission As Data & Analytics Lead, your mission is to turn complex business and product questions into reliable, actionable answers. You will combine AI, data analytics, data engineering, and deep DeFi expertise to build a more intelligent and scalable approach to decision-making. You will use AI not just to accelerate existing analytics, but to rethink how we explore data, test hypotheses, identify patterns, and make insights accessible across the organization. You will be highly hands-on, with expert-level Dune capabilities and a strong understanding of DEXes, DEX aggregators, on-chain data, liquidity, routing, and market dynamics. What you’ll do Create intuitive ways for teams to explore trusted data using AI, natural language, dashboards, and other analytical interfaces. Build AI-enabled workflows and agents that accelerate analysis, uncover insights, and reduce repetitive analytical work, ensuring AI-generated answers are grounded in trusted data, transparent, and verifiable. Turn complex and ambiguous business and product questions into structured analyses, clear insights, and actionable answers. Develop metrics and analytical frameworks that connect user behavior, product performance, on-chain activity, market dynamics, and business outcomes. Proactively identify trends, anomalies, opportunities, and risks, and establish standards for analytical quality, metrics, dashboards, and decision support. Design and evolve data architecture, models, pipelines, and transformations, integrating on-chain and off-chain data into reliable, scalable, and reusable data products. Ensure data is accurate, well-structured, documented, discoverable, and accessible to people and AI systems, with strong standards for quality, observability, maintainability, and performance. Use Dune at an expert level to investigate DEX aggregators, DEXes, swaps, liquidity, routing, users, protocols, and markets, building reusable on-chain datasets and analytical models. Combine blockchain, product, and business data to create a comprehensive view of users, ecosystem activity, and market dynamics, and continuously explore new data sources and analytical approaches. Who you are Deep understanding of DeFi and blockchain data, particularly DEXes and DEX aggregators, including swaps, liquidity, routing, transactions, events, traces, and smart-contract interactions. Expert-level Dune skills, with advanced SQL proficiency and demonstrated experience building sophisticated on-chain queries, datasets, dashboards, and analyses. Strong AI-native way of working, with advanced hands-on experience using Cursor to accelerate analytics and engineering, automate workflows, and build AI-enabled data solutions. Strong proficiency in Python for data analysis, data processing, automation, and AI-enabled workflows. Hands-on experience building and operating modern data platforms with ClickHouse and Airflow, including data modeling, pipelines, transformations, data quality, and observability. Proven ability to turn ambiguous business and product questions into structured hypotheses, robust analyses, and clear, actionable answers. Nice to haves Experience working directly within a DEX, DEX aggregator, DeFi protocol, or other data-intensive Web3 product. Experience working with raw multi-chain blockchain data, including decoding contracts, events, traces, and transactions. Experience applying statistical methods, experimentation, forecasting, or anomaly detection to product and business questions. A strong public track record in the DeFi data ecosystem, such as high-quality Dune dashboards, research, open-source contributions, or community analytics.

Задачи: — Полный цикл системного анализа модулей платформы — Формализация бизнес-требований — Проектирование логики работы модулей — Описание интеграций и потоков данных Требования: — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика — Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет — Желателен совмещённый опыт SA+BA — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций — Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories) — Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE) — Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели) — Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований — Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований — SQL: чтение и написание аналитических запросов — Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки) — Работа с большим количеством стейкхолдеров — Навыки фасилитации Будет плюсом: — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS — Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum) — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning) — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning) — Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей) — Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов — Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) — Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез — Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги — Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence) — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров — Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов — Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research

Задачи: — Участие во внедрении информационных систем GlobalERP; — Взаимодействие с заказчиком на всех этапах проекта по внедрению информационной системы; — Сбор, анализ и документирование требований; — Описание бизнес-процессов c использованием общепринятых нотаций и средств моделирования; — Постановка задач разработчикам (написание технических заданий и другой проектно-аналитической документации); — Участие в приемочном тестировании продукта (бизнес тестирование); — Разработка и поддерживание в актуальном состоянии проектной документации; — Обучение пользователей; — Техническая поддержка (полный цикл сопровождения) существующих внедрений; Требования: — Практический опыт внедрения информационных систем в сфере управления финансами (1С, SAP, и др.); — Знание бухгалтерского и/или налогового учета; — Понимание одного или нескольких разделов учета: учета основных средств и ТМЦ, НДС, налога на прибыль, ПБУ 18/02, учета затрат и расчета себестоимости, закрытия периода; — Высшее экономическое или инженерно-экономическое образование; — Знания систем управления предприятием и автоматизации бизнес-процессов; — Опыт написания функциональных требований к системе; — Аналитический склад ума; — Знание информационных технологий, систем управления базами данных; — Работоспособность, умение работать в команде; Условия: — График: Full time; — Формат работы: офис; — Командировки: нет;

Location: Москва Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий. Обязанности * Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой. * Исследовать клиентские пути в СберБизнес и искать точки, в которых возникают риски мошенничества. * Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента. * Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля. * Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения. * Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны. * Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок. * Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики. * Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске. * Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных. Требования * Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге не менее 2 лет * Опыт работы в банковских продуктах и платежах; * Опыт работы в расследовании мошеннических схем; * Знание SQL и работы с большими массивами данных; * Опыт в построении и анализе антифрод-правил; * Понимание клиентского поведения и customer journey. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Консультирование клиентов по вопросам складского учета, блока закупки, продажи в 1С:БП,1С:УТ,1С:УНФ и т.д — Формирование частных технических заданий на доработку функционала — Тестирование решений и участие в приемке доработанного функционала Требования: — Знание одного из продуктов 1С:КА или ERP — Наличие сертификата 1С: Специалист-консультант будет значительным преимуществом — Опыт работы со складом и производством — Опыт работы с маркировками - ЧЗ,Меркурий,ЕГАИС Условия: — Прозрачная мотивация — Гибкий удаленный график (8-17 / 9-18) — Развитие: наставничество, карьерный рост — Корпоративные мероприятия, онлайн-квесты, подарки — Доп. бонусы: льготная ипотека, 3 доп. выходных, 100 000 ₽ при рождении ребенка, 20 000 ₽ за рекомендацию

Задачи: — Сбор функциональных требований; — Описание бизнес-процессов; — Постановка задач программисту; — Тестирование функционала; — Сдача работ заказчику. Требования: — Опыт внедрения систем ERP; — Знание оперативного учета (работа с блоком производства будет преимуществом); — Наличие сертификатов будет преимуществом. Условия: — Выдаем современное оборудование для работы, при удаленном формате - отправим курьером:); — Внутреннее и внешнее обучение за счет компании; — Корпоративный ДМС (современные клиники Москвы и регионов) + подключение близких к ДМС; — Выбор скидок от компаний партнеров: от детских развлекательных комплексов до скидок от компаний застройщиков; — Аккредитованная IT-компания, белая заработная плата.

Задачи: — Аналитика и сопровождение 1С в области НФО, включая конфигурации «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК». — Проектирование бизнес-процессов и схем данных. — Ведение проектных задач и документации. Требования: — Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой. — Знание предметной области НФО (обязательно). — Опыт работы с конфигурациями «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК» или аналогами на базе БП для НФО. — Понимание специфики отраслевого учета, ломбардной деятельности и принципов обмена данными с бухгалтерией. — Уверенное понимание архитектуры и компонентов «1С:УТ» (Управление торговлей). — Практический опыт работы со встроенными или внешними модулями ЭДО (Контур.Диадок) и транспортной логистики (Контур.Логистика / ЭТРН). — Практическое понимание принципов обмена данными по форматам REST API и SOAP. — Умение читать и анализировать структуры XML/JSON, понимать работу HTTP-запросов (GET, POST), заголовков (Headers) и авторизационных токенов (Bearer, API-key). — Знание архитектуры платформы 1С:Предприятие 8.3, структуры таблиц и метаданных (разница между регистрами сведений, накопления и бухгалтерии). — Умение использовать Консоль запросов 1С и СКД для самостоятельного извлечения данных. — Умение зайти в Конфигуратор для первичного анализа логики метаданных. — Навыки самостоятельного лог-анализа и выявления причин ошибок обмена (расшифровка кодов ответов сервера вроде 403 Forbidden, 401 Unauthorized, 404). — Опыт проектирования бизнес-процессов и схем данных в Miro, Draw.io, Visio или нотациях BPMN / UML. — Опыт работы в Jira и Confluence для ведения проектных задач и документации — будет весомым преимуществом. Условия: — Работа в офисе в Москве. — График: Full time. — Оклад на руки: 250 000 - 300 000 руб. — Командировок нет. Контакты для отклика: — Телеграм: https://t.me/Kristina_KSA — Почта: kristina.romanyuk@ksa365.ru

Location: Ebene Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. What the job involves We are looking for a highly analytical and detail-oriented Data Analyst, Incentives & Commercial Reporting to join our growing team in Ebene, Mauritius. Reporting to the Manager of Incentives & Commercial Reporting, you will be the analytical backbone of our commercial performance, executing the data workflows that ensure our global sales teams are incentivized correctly and our revenue insights are flawless. At Checkout.com http://Checkout.com, "high performance is a science, not an accident." In this role, you will live in the data that proves that science. You will own the day-to-day execution of complex datasets, build and maintain crucial dashboards, and calculate the commercial compensation that drives our frontline teams. This is a role for a naturally curious problem-solver who loves digging into the numbers to find the truth and automate away friction. What you will be doing - Incentive Execution: Calculate, audit, and administer commercial compensation and bonus plans. You will dive deep into the data to ensure every payout is accurate, transparent, and delivered on time. - Data Investigation & Reporting: Maintain the commercial reporting cadence. You will extract and manipulate raw data to build an unvarnished view of business performance, helping to move the needle from estimation to predictability. #NoRoomForApproximation - Dashboarding & Tech Stack Utilization: Leverage BigQuery, Looker, and advanced Google Sheets to build and maintain the dashboards that act as our single source of truth. - Process Optimization: Identify manual bottlenecks in our current reporting workflows and help architect automated, scalable solutions. You won't just report the data; you will improve how it flows. - Workflow Automation: Design, construct, and manage automated workflow solutions to eliminate repetitive manual bottlenecks across commercial reporting and incentive management. - Strategic Support: Partner closely with your Manager and the wider Revenue Operations team to translate complex datasets into clear, actionable insights for Commercial Leaders. #OneTeam About you - Data-Driven Problem Solver: You have 2–4 years of experience in Data Analytics, Revenue/Sales Operations, Finance, or a similarly analytical role within a fast-paced environment. - Quantitative Foundation: You hold a qualification in Mathematics, Economics, Finance, or another highly quantitative degree. - Technical & Coding Chops: You possess strong programming skills (e.g., Python, SQL) and hands-on experience with advanced developer tools and AI coding assistants like Claude Code. You have practical exposure to BigQuery for data manipulation and experience building scalable visualizations in Looker. - Spreadsheet Master: Advanced proficiency in Google Sheets is non-negotiable. You are highly comfortable with complex formulas, large data sets, and financial modeling. - Detail-Obsessed Storyteller: You have a meticulous eye for detail and the ability to look at a raw dataset and pinpoint exactly where the anomalies or opportunities lie. - Adaptable & Fast-Moving: You thrive in an environment where priorities shift and you are comfortable with ambiguity. You pivot quickly to maintain momentum and deliver results. #PaceMatters - Software Engineering Mindset: You apply modern software engineering practices to data workflows—leveraging version control, modular code, and automated testing to build robust, maintainable data pipelines. Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Location: Москва Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного кредитования, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов. Обязанности ### **Обязанности** * сбор и анализ требований * отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных * описание требований к системе * участие в интеграционно-функциональном тестировании * организация и согласование приемо-сдаточных испытаний * участие в разборе инцидентов при необходимости * поддержка релизной деятельности при необходимости Требования ### **Требования** * опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 5 лет * опыт разработки функциональных требований и проектной документации * опыт сбора и формализации бизнес-требований * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека * знание нотаций UML, BPMN * умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Oakland, California, United States, AMER From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites. About the Role Fivetran and dbt Labs are now one company. Together we build the data movement and transformation tools that data teams around the world rely on. Our Analytics team runs on those same tools every day, so you'll work on a modern data stack and help set best practices for the industry. As a Senior Product Analyst, you'll help product leaders understand how customers adopt, use, and stay with our core Fivetran data movement and dbt platform products as well as new product releases spanning AI, BI, and compute. You'll be a "full-stack" analyst. You'll build the data models, define the metrics, create the dashboards, run the analysis, and turn it all into recommendations that shape what we build next. AI is part of how we work. We expect analysts to use AI tools thoughtfully to accelerate analysis and increase efficiency, while applying their own judgment and validating the results. This is a full-time, flexible hybrid position based in Oakland, CA. Our hybrid work model offers remote flexibility and in-person collaboration; there is no fixed number of required office days, and we encourage teams to meet in person regularly. Why This Role Is Exciting Two product portfolios just came together. Many questions about how customers use Fivetran and dbt together have never been asked. You'll be one of the first people to answer them. Your work drives leadership decisions. You'll focus on adoption, engagement, and retention, the metrics product leaders use to decide where to invest. You own the work end to end, from raw data to the decision it informs. You'll analyze products built for people like you. Our customers are data teams. Technologies You’ll Use SQL (BigQuery / Snowflake) dbt / dbt State Looker / LookML / Omni Hex / Sigma / Google Sheets Claude Code / Codex What You’ll Do Partner with product managers and product line leaders to understand problems and potential solutions with data. Deliver regular analysis and insight on product adoption, engagement, and retention. Proactively investigate trends in user behavior and product usage. Find issues and growth opportunities before anyone asks, and use them to shape product and growth strategy. Define, measure, and monitor the KPIs that show whether our products are healthy and whether the company is on track. Size the potential impact of new product initiatives and recommend how to prioritize them. Analyze product launches and experiments, and recommend what to do next. Find and reduce friction in the funnels users go through to sign up, activate, and adopt our products. Tackle questions where product data meets broader business data, such as revenue, sales, and support. Build and maintain the data models, metrics, and dashboards behind your work. Help new hires, colleagues, and partners understand our data and use it well, so data-informed decisions become the norm. Skills We’re Looking For 5+ years in analytics, mostly in product analytics, ideally at a high-growth B2B or SaaS company. Advanced SQL. You can turn messy, raw data into clean, trustworthy datasets, and write, debug, and explain SQL yourself. Comfort using AI tools in analytics workflows to explore data, draft or improve SQL, automate repetitive work, and synthesize findings. You can evaluate and validate AI-generated output. Hands-on experience building data models, ideally with dbt, creating dashboards in a BI tool such as Looker, Omni, or Tableau, and performing funnel, cohort, and segmentation analysis. A track record of using analysis to drive product or business decisions, not just report on them. You can take an open-ended question with little direction and turn it into a clear analysis and recommendation. Strong attention to detail and prioritization. Clear written and verbal communication, including the ability to explain findings to executives and technical tradeoffs to engineers. Experience influencing cross-functional, distributed teams, both asynchronously and in real time. Bonus Skills ​ Experience designing and analyzing experiments (A/B/n tests), including test design, sample size, significance, and turning results into launch decisions. Deep knowledge of the SaaS customer lifecycle and business metrics, such as ARR (annual recurring revenue), retention, and expansion. Experience defining product events and helping teams self-serve in product analytics tools like Amplitude, Mixpanel, or Heap. Experience developing and scaling a large dbt project. Python or R for analysis. #LI-DJ1 #LI-Hybrid The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role.  Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process. Oakland Pay Range $156,082 — $195,102.50 USD Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Location: Москва Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и кампаниям * проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений * участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований * готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды * унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды. Требования * опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет * Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты; * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных. **Преимуществом будет:** * опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию; * проактивность и самостоятельность в решении задач * умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: United States Workplace: remote About Lyra Health Lyra Health is a leading provider of evidence-based mental health care, serving more than 20 million people globally in partnership with employers and more than 100 million through health plan and partner relationships. The company has delivered more than 15 million sessions of mental health care, published more than 35 peer-reviewed studies, and delivered unmatched outcomes in terms of access, clinical effectiveness, and cost efficiency. Extensive peer-reviewed research confirms Lyra’s transformative care model helps people recover twice as fast and results in a 26% annual reduction in overall healthcare claims costs. Lyra is transforming access to life-changing mental health care through Lyra Empower, the only fully integrated, AI-powered platform combining the highest-quality care and technology solutions. Responsibilities Macro Market Analysis & Expansion Strategy Leverage third-party healthcare data platforms and analytical tools (e.g., claims data, census/demographic data, payer landscape analysis) to conduct macro-level market evaluations. Synthesize complex market trends to inform the corporate roadmap and establish data-driven strategic rationales for future geographic expansion and payer contracting priorities. Evaluate payer density, reimbursement models, and local healthcare regulations to identify high-value market entry opportunities. Playbook Customization & Tactical Prioritization Develop and customize market-specific activation playbooks with directional prioritization of target provider groups, health systems, and specialty service lines. Conduct strategic profiling and market-level competitive analysis to pinpoint high-potential clinical partners and network integration opportunities. Partner with cross-functional commercial, clinical operations, and business development teams to tailor market go-to-market strategies based on local competitive dynamics. Funnel Modeling & Target Setting Refine, maintain, and own the market activation Top-of-Funnel (TOFU) and Care Starts quantitative models that drive company-wide target-setting. Track key performance indicators (KPIs) across activation stages—from initial market entry and provider outreach through to patient onboarding and active care starts. Iterate forecast models using empirical performance data to optimize lead generation, funnel efficiency, and revenue predictability per market. Qualifications Experience: 3+ years of experience in healthcare analytics, management consulting, corporate strategy, business operations, or market intelligence within a digital health, health plan, health system, or high-growth healthtech organization. Data & Analytical Skills: Advanced quantitative and analytical skills (Excel, Google Sheets, SQL, or BI tools like Tableau/Looker) with proven experience structuring and manipulating large third-party datasets (e.g., IQVIA, Definitely Health, CMS/claims data). Strategic & Funnel Modeling: Direct experience building and maintaining conversion, pipeline, or top-of-funnel operational models (e.g., lead-to-care start funnels). Industry Knowledge: Deep understanding of US healthcare delivery models, health plan reimbursement structures, health system operations, and provider profiling. Communication: Strong narrative synthesis and slide-building abilities to translate dense market data into clear, actionable executive playbooks. Education: Bachelor’s degree in Healthcare Administration, Business, Economics, Statistics, or a related quantitative field. "We are an Equal Opportunity Employer. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, age, disability, genetic information or any other category protected by law.   By applying for this position, you acknowledge that your personal information will be processed as per the Lyra Health Workforce Privacy Notice. Through this application, to the extent permitted by law, we will collect personal information from you including, but not limited to, your name, email address, gender identity, employment information, and phone number for the purposes of recruiting and assessing suitability, aptitude, skills, qualifications, and interests for employment with Lyra.  We may also collect information about your race, ethnicity, and sexual orientation, which is considered sensitive personal information under the California Privacy Rights Act (CPRA) and special category data under the UK and EU GDPR.  Providing this information is optional and completely voluntary, and if you provide it you consent to Lyra processing it for the purposes as described at the point of collection, for example for diversity and inclusion initiatives.  If you are a California resident and would like to limit how we use this information, please use the Limit the Use of My Sensitive Personal Information form.  This information will only be retained for as long as needed to fulfill the purposes for which it was collected, as described above. Please note that Lyra does not “sell” or “share” personal information as defined by the CPRA. Outside of the United States, for example in the EU, Switzerland and the UK, you may have the right to request access to, or a copy of, your personal information, including in a portable format; request that we delete your information from our systems; object to or restrict processing of your information; or correct inaccurate or outdated personal information in our systems. These rights may be subject to legal limitations. To exercise your data privacy rights outside of the United States, please contact globaldpo@lyrahealth.com. For more information about how we use and retain your information, please see our Workforce Privacy Notice." As a full-time Market Activation Analyst, you will be employed by Lyra Health, Inc. The anticipated annual base salary range for this full-time position is $106,000 to $146,000. The base range is determined by role and level, and placement within the range will depend on a number of job-related factors, including but not limited to your skills, qualifications, experience and location. This role may also be eligible for discretionary bonuses.   Annual salary is only one part of an employee’s total compensation package at Lyra. We also offer generous benefits that include:  Comprehensive healthcare coverage (including medical, dental, vision, FSA/HSA, life and disability insurances) Lyra for Lyrians; coaching and therapy services Equity in the company through discretionary restricted stock units Competitive time off with pay policies including vacation, sick days, and company holidays Paid parental leave  401K with up to 3% matching Monthly tech allowance We like to spread joy throughout the year with well-being perks and activities, surprise swag, regular community celebration…and more!   We can’t wait to meet you.

Location: Limassol, Cyprus; Latvia; Estonia; Lithuania Credit analysis of the company’s counterparties - financial institutions (corporate and investments banks, brokers/dealers, exchange & clearing houses and central security depositories, etc); Confirmation and keeping up to date of internal ratings assigned to financial institutions; Setting limits for operations with financial institutions; Annual review of counterparties and renewal of limits; Participation in deals structuring with financial institutions for the purpose of risk mitigation; Experience designing and maintaining risk management frameworks, risk appetite statements, capital and liquidity assessments and risk registers; Perform and document a formal Business Impact Analysis to identify and justify Recovery Time Objectives and Recovery Point Objectives based on operational, financial, regulatory, and reputational impact criteria (DORA requirements); In-depth knowledge of EU regulation, monitor industry and regulatory developments and keep update of new regulations, and ensure processes are in place; Ability to translate regulatory requirements into practical controls, policies, and monitoring across asset custody, settlement, and safeguarding of client funds. Requirements Degree holder in Finance, Risk Management, Business or any other relevant field; At least 3 years of experience in working within a regulated investment firm or CIF company; Experience in Risk Management and Credit analysis of financial institutions; Fluent in English, both oral and written; Knowledge of risk management tools and techniques; Ability to complete projects and reports on time; Able to work independently and as part of the team; Analytical skills, diligent team player; CySEC Advanced certificate holder (Nice-to-have).

Location: São Paulo, Brazil New opportunities in Brazil! 🟢 Dev.Pro is a US-based software development company helping tech companies build their products and grow their business. We’re remote-first, and we work with independent contractors in over 55 countries, so you’d be collaborating in a multicultural environment on some really interesting projects. We invite a Senior System Analyst to join our team and work on a complex fintech project for a leading global financial services infrastructure provider. You'll contribute to the development and enhancement of a flexible asset tokenization platform with robust smart contract capabilities. You’ll work at the intersection of business analysis and system analysis, collaborating closely with business stakeholders, software engineers, and data engineering teams to understand requirements and define effective solutions. 🟩 What's in it for you: Work on a complex project for a renowned regtech and fintech company developing blockchain-based infrastructure for financial institutions Gain hands-on experience working with data and modern data architecture Deepen your expertise in both business and system analysis while sharing knowledge and developing new skills within Dev.Pro’s BAO community ✅ Is that you? 5+ years of experience in a Business Analyst role Strong technical background with solid experience in system analysis Experience working closely with data engineering teams Understanding of data architecture concepts, including data lakes and data warehouses Hands-on experience writing SQL queries for data analysis and investigation Experience analyzing, documenting, managing, and prioritizing business and system requirements Strong understanding of Business Analysis practices, SDLC, and Agile methodologies Strong analytical and problem-solving skills High level of autonomy and proactivity Strong communication and collaboration skills, with the ability to effectively manage challenging stakeholder relationships Upper-Intermediate+ English level Desirable: Experience in fintech or financial services Experience with blockchain projects Experience working in international, distributed teams 🧩 Key responsibilities and your contribution In this role, you'll use your knowledge and skills to improve the efficiency and accuracy of the development process, enhancing the overall quality and effectiveness of the team’s blockchain projects. Set up and enhance the process of requirement gathering, analysis, and documentation, ensuring clear and standards-compliant project specifications Act as the main point of communication with product stakeholders, assisting in feature prioritization and managing requested changes Serve as a proxy product owner, representing stakeholders and ensuring seamless communication with the development team Facilitate Scrum events, ensuring their productivity for effective collaboration and promptly resolving/escalating blockers Create and maintain relevant project-related documentation, including visualizing developed solution workflows through diagrams Our next steps: ✅ Submit a CV in English — ✅ Intro call with a Recruiter — ✅ Interview — ✅ Signing the Contract Interested? Find out more: 📋 How to Join Us 💻 LinkedIn Page 📈 Our website 💻 IG Page By submitting application, I've read and agree to the Dev.Pro Private Policy and Consent on Processing of Personal Data . I agree to have my Personal Data being stored and processed by Dev.Pro.