Задачи:
— главный агент-оркестратор;
— специализированные агенты;
— реестр инструментов;
— управление контекстом и состоянием;
— межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— безопасность;
— наблюдаемость;
— тестирование качества;
— отказоустойчивость.
Требования:
— От 3 лет коммерческой backend-разработки.
— Опыт технического проектирования распределённых систем.
— Практический опыт работы с LLM и агентными системами.
— Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации.
— Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля.
— Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру.
— Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов.
Условия:
— комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19
— офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application)
- Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger
- Работать с Unix-консолью
- Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer
- Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д.
- Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver)
- Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах
- Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики
- Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки
- Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API
- Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии)
Требования:
- Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет
- Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования
- Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах
- Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO
- Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты)
- Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом
- Опыт тестирования high-load систем
- Опыт работы с Docker
- Знание CI/CD
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на Golang.
— Создавать и поддерживать интеграции между внутренними сервисами и CRM-платформой.
— Развивать событийную архитектуру и проектировать обмен данными между микросервисами.
— Оптимизировать взаимодействие сервисов и участвовать в развитии технической архитектуры команды.
Требования:
— От 5 лет коммерческой разработки и уверенный опыт с Golang.
— Практический опыт разработки микросервисов с использованием PostgreSQL, Kafka и HTTP/gRPC.
— Понимание принципов построения асинхронных распределенных систем и интеграционных решений.
— Опыт реализации надежной обработки сообщений (DLQ, Inbox/Outbox или аналогичные паттерны).
— Будет преимуществом опыт работы с NATS, Tarantool или маркетинговыми CRM-платформами.
Условия:
— Полная занятость.
— Долгосрочный проект в крупной продуктовой компании.
Удалённоsenior
от 209 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML.
- Анализ и обработка данных.
- Работа с PyTorch.
- Тестирование и оптимизация моделей.
- Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
- Поддержка существующих моделей.
Требования:
- Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
- Уверенное знание Python и PyTorch.
- Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
- Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
- Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
Задачи:
— разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения
Требования:
— опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет
— хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision
— практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками PyTorch
— умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи
— уверенное владение библиотеками NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV
— уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian)
— опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose
— уверенное владение Git
— английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно)
— наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production
Будет преимуществом:
— опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения
— опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT
— практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning
— опыт работы с Kubernetes (K8s)
Мы ищем человека, который:
— любит решать сложные инженерные задачи
— следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision
— умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата
— готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production
Задачи:
— разработка backend-сервисы и API на Python
— создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
— работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью
— участие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников
— интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами
— работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом
— участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов
— интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend
— написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода
— участие в обсуждении архитектурных и технических решений
— быстрое создание прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей.
Требования:
— коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api
— sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)
— базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов
— синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)
— практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных
— rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy
— кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием
— websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api
— использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации
Условия:
— офисный формат работы: г. Москва
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития
— спортзал и зоны отдыха
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
• Разработка и развитие backend-сервисов на Python
• Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре
• Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO
• Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub
• Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy
• Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов
• Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода
• Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов
• Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review
• Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности
• Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов
Требования:
✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing
✔️ Опыт работы с Kafka
✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub)
✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy
✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.)
✔️ Практический опыт разработки микросервисов
✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD
✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля
✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты)
Будет преимуществом:
✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven
✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля
✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах
✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)
Технологии, с которыми ты будешь работать:
Java 21, Project Reactor, Spring / Vert.x, Kafka, Redis, MongoDB, Elasticsearch.
От вас требуется:
Коммерческий опыт от 3 лет и выше;
Знания языков Java 17;
Опыт работы с фреймворком Spring;
Опыт работы с базами данных ( MongoDB, Redis, ElasticSearch);
Опыт работы с очередями Kafka;
Опыт работы с микросервисами;
Вам предстоит:
Построение и развитие архитектуры информационных систем и БД;
Сопровождение внедрённых программ и программных средств;
Контроль качества разработки ПО (Code Review);
Архитектурный контроль и межсистемная интеграция.
Задачи:
— Разработка фронтенда с использованием Vue 3.5 с Composition API, TypeScript и Pinia 3 (setup stores / composition style).
Требования:
— Коммерческий опыт с Vue 3, Composition API и TypeScript;
— Уверенная работа с Tailwind CSS 3 или 4;
— Опыт использования Pinia именно через setup stores;
— Умение писать unit-тесты на Vitest;
— Понимание архитектуры фронтенда;
— Умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения;
— Рабочее время должно пересекаться с московским часовым поясом (допустимый сдвиг — не более 3–4 часов). Для Senior-разработчиков с сильным опытом условие по часовому поясу не является критичным.
Будет плюсом:
— Практический опыт со Storybook и Chart.js;
— Сильная архитектурная насмотренность;
— Опыт работы над сложными проектами.
Условия:
— Полностью удалённая работа из любой точки мира;
— Оплата в криптовалюте;
— Оплачиваемое тестовое задание;
— Старт — ASAP.
О проекте: МТС Маркетолог помогает внешним и внутренним клиентам запускать таргетированные рекламные кампании на основе данных Big Data МТС. В основе сервиса лежат обезличенные данные об абонентах оператора, которые позволяют показывать рекламу только той аудитории, которую она может заинтересовать. Сервисом могут пользоваться физические и юридические лица, индивидуальные предприниматели — абоненты любых операторов.
Задачи:
— Разрабатывать API для взаимодействия с продуктами рекламной вертикали (backend, python/go);
— Разрабатывать модули обработки задач: сбор/выгрузка сегментов (в том числе near-real-time), построение отчетов и прочее (python/go);
— Разрабатывать систему категоризации страниц в интернете, включая краулинг/парсинг страниц, интеграцию с моделью-классификатором и интеграцию в data pipeline продукта.
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки;
— Уверенные знания Linux и опыт разработки под Linux;
— Знакомство с Git;
— Желательно понимание процессов CI/CD;
— Знакомство с Docker (как минимум настройка локального окружения);
— Базовые знания SQL;
— Знакомство с ORM/конструкторами запросов (query builder) и их ограничениями;
— Опыт написания unit и интеграционных тестов, понимание необходимости локальных тестов;
— Опыт работы с очередями (например RabbitMQ) будет плюсом.
Условия:
— Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, обеспечивающая деплой, мониторинг и observability;
— Профессиональные гильдии инженеров для поддержки и развития;
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации;
— Участие во внешних IT конференциях, включая HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие, а также собственная конференция True Tech Day и регулярные митапы;
— Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека;
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
— Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы;
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
— Отпуск 28 календарных дней плюс 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
— Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
О проекте: Вы присоединитесь к ключевой команде, которая занимается разработкой и развитием основной эквайринговой платформы SmartCore. Это сложная, высоконагруженная система с микросервисной архитектурой, работающая в режиме 24/7. Платформа отвечает за весь жизненный цикл платежа — от инициации до клиринга, обеспечивая минимальные задержки, высокую отказоустойчивость и соответствие строгим стандартам безопасности (PCI DSS).
Задачи:
— Проектирование и разработка новых микросервисов и бизнес-логики на Kotlin и Java.
— Оптимизация производительности существующих компонентов системы, работа с высоконагруженными участками кода.
— Принятие ключевых архитектурных решений для повышения отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности платформы.
— Интеграция со сторонними платежными системами, банками и процессинговыми центрами.
— Работа с асинхронными потоками данных с использованием Kafka и RabbitMQ.
— Проведение code review, наставничество менее опытных коллег и внедрение лучших практик разработки.
— Активное участие в R&D, исследование и внедрение новых технологий в стек проекта.
— Покрытие кода unit- и интеграционными тестами, поддержание высокого качества кодовой базы.
Требования:
— Коммерческий опыт бэкенд-разработки на Java/Kotlin от 10 лет.
— Экспертное владение Kotlin: идиомы, корутины, функциональные возможности.
— Глубокое знание Java Core и экосистемы JVM.
— Отличное знание Spring Boot, включая REST API, автоконфигурацию, Spring Security, Actuator.
— Экспертный уровень работы с PostgreSQL: проектирование сложных схем, оптимизация запросов, уровни изоляции транзакций, репликация.
— Опыт работы с MongoDB.
— Практический опыт построения систем на базе Kafka: брокер, паттерны producer/consumer, гарантии доставки сообщений.
— Опыт работы с RabbitMQ и Redis (кэширование, pub/sub, распределённые блокировки).
— Опыт проектирования и разработки распределённых, отказоустойчивых систем (микросервисная архитектура, CQRS, Event Sourcing).
— Знание современных AI-технологий, включая AI-агентов и LLM.
— Понимание сетевых протоколов TCP/IP, HTTP/2, gRPC.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Навыки написания чистого, поддерживаемого и хорошо тестируемого кода.
— Высокая степень самостоятельности, проактивность, ответственность за результат и качество продукта.
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтехе или процессинге платежей, знание стандарта PCI DSS.
— Опыт работы с реактивными стеками (Project Reactor, WebFlux).
— Опыт использования инструментов мониторинга и трассировки (Prometheus, Grafana, Jaeger).
— Опыт проведения нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling).
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально.
— Современный технологический стек и отсутствие бюрократии.
— Бюджет на обучение, посещение профильных конференций и покупку литературы.
— Корпоративный доступ ко всем передовым LLM моделям в Max комплектации.
— Работа в команде экспертов, где мнение каждого учитывается.
Задачи:
— Владеть долгосрочным успехом бизнеса Aqua, результатами продукта, видением, стратегией, конкурентным позиционированием, ценностным предложением и многолетним роадмапом.
— Поддерживать структурированное портфолио продуктов с четкими приоритетами, измеримыми целями и метриками успеха, согласованными с целями компании.
— Оценивать инициативы роадмапа как инвестиции, балансируя ценность для клиента, финансовую отдачу, инженерные затраты, техническую осуществимость и риски.
— Руководить продуктовым исследованием через клиентские исследования, проверку гипотез, эксперименты и измеряемое обучение.
— Строить и защищать обоснованные инвестиционные кейсы с использованием оценки возможностей, данных on-chain, конкурентного бенчмаркинга и анализа затрат и выгод.
— Определять значимые KPI продукта и оценивать, достигают ли продуктовые инвестиции своих бизнес-целей.
— Использовать одобренные AI-инструменты для стратегического анализа, маркетинговых исследований, продуктового исследования, разработки бизнес-кейсов и документации, при этом проверяя результаты и сохраняя ответственность за решения.
— Мониторить конкурентов и технологические, регуляторные, макроэкономические и рыночные изменения, переводя релевантные инсайты в решения по роадмапу.
— Оценивать риски смарт-контрактов, протоколов, ликвидности, операционные, финансовые, рыночные и безопасности перед принятием стратегических продуктовых решений.
— Согласовывать кросс-функциональные команды вокруг долгосрочного видения Aqua и коммуницировать приоритеты, компромиссы, риски и результаты продукта технической, нетехнической и исполнительной аудитории.
Требования:
— Минимум шесть лет опыта управления продуктом с владением сложными технологическими продуктами, определением стратегии продукта и достижением долгосрочных бизнес-результатов.
— Исключительный практический опыт в DeFi и непосредственный опыт использования и критической оценки DeFi-протоколов.
— Умение объяснять компромиссы дизайна AMM и RFQ, рассуждать о MEV, экономике солверов и резолверов, оценивать архитектуры исполнения на основе намерений.
— Глубокие знания агрегирования ликвидности, предоставления ликвидности, микроструктуры рынка, качества исполнения и экономики протоколов на децентрализованных и централизованных площадках.
— Рабочие знания сетей солверов, намерений, кросс-чейн исполнения и продвинутых маршрутизирующих архитектур.
— Понимание безопасности смарт-контрактов, рисков протоколов, операционной устойчивости и принципов безопасности по дизайну.
— Опыт ведения структурированного продуктового исследования, построения бизнес-кейсов и защиты продуктовых инвестиций перед руководством.
— Сильные аналитические и коммуникативные навыки, способность превращать техническую, коммерческую, финансовую и клиентскую информацию в четкие решения для разных аудиторий.
— Практический опыт использования AI-инструментов для продуктовых исследований, анализа, принятия решений и доставки, с возможностью проверки AI-генерируемых результатов и сохранения ответственности за решения.
Преимущества:
— Опыт создания продуктов для агрегирования ликвидности, трейдинга, исполнения, бирж или блокчейн-инфраструктуры.
— Опыт в количественных финансах, маркет-мейкинге или электронных торговых системах.
— Опыт работы напрямую с исследователями протоколов, инженерами смарт-контрактов или специалистами по безопасности блокчейна.
— MBA или продвинутая степень в финансах, экономике, компьютерных науках, инженерии или смежных дисциплинах.
— Сертификация Scrum.
Условия:
— Возможность удаленной работы.
Компания 1inch Network является работодателем, предоставляющим равные возможности и использует AI-инструменты для помощи в обработке заявок, при этом решения принимаются людьми.
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
— Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
— Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
— Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
— Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
— Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Требования:
— Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
— Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
— Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации
— Опыт с Redis
— API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
— Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
— Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
— Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
— Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
— Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
— Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
— Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
— Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
— Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
— Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
— Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
— Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
— Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
— Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
— Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
— Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Задачи:
-проектирование, разработка, тестирование и сопровождение высоконагруженных веб-приложений и микросервисов на языке Java, BPMN-процессов
-написание сложных SQL-запросов, проектирование структуры БД, оптимизация производительности запросов;
-разработка интеграционных решений с использованием REST API, SOAP, брокеров сообщений (Kafka)
-активное участие в обсуждении архитектурных решений, выборе технологий и инструментов для реализации новых фичей
-проведение код-ревью коллег, написание чистого, поддерживаемого кода, покрытие нового функционала модульными и интеграционными тестами (JUnit, Mockito)
-поиск узких мест и оптимизация существующего кода для повышения производительности и стабильности приложений
-тесная работа с аналитиками, QA-инженерами, DevOps-специалистами и другими разработчиками в рамках Agile/Scrum-команды
-подготовка технической документации по разработанному функционалу
-помощь при разборе промышленных инцидентов.
Требования:
-уверенное знание Java/Kotlin
-уверенное знание Spring экосистемы
-опыт коммерческой разработки от 5 лет
-глубокое знание Kafka и смежных технологий
-опыт работы с SQL/noSQL базами данных, S3 хранилищами
-понимание контейнеризированной среды и devops
-знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест
-опыт работы, применение AI-инструментов.
Задачи:
— развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов
— проектирование архитектуры новых компонентов
— разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph
— проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами
— разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python
— реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных
— улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов
— оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов
— разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя
— анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения
— участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации
— взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев.
Требования:
— оконченное высшее образование
— подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет
— уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком
— практический опыт разработки приложений на базе LLM
— опыт работы с LangChain и LangGraph
— понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев
— опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач
— опыт работы с PostgreSQL
— опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска
— понимание принципов RAG, embeddings, semantic search
— опыт интеграции с внешними и внутренними API
— понимание асинхронного программирования в Python
— умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами
— способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата
— навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
- самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21);
- тестировать новый функционал;
- анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач;
- локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта.
Требования:
- опыт работы бэкенд-разработчиком - от 3-х лет;
- опыт работы с системами управления версиями GIT;
- опыт коммерческой разработки;
- опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
- опыт работы с реляционными БД и SQL;
- опыт работы с REST/API и Kafka;
- опыт работы с OAuth;
- базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов;
- проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
- развитые коммуникационные навыки.
Желательные требования:
- базовые навыки работы в Linux;
- умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing;
- опыт работы с Gitlab.
Задачи:
— Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости
— Оптимизация производительности
— Code review
— Покрытие кода тестами
— Участие в проектировании новых фич и сервисов
Требования:
— Опыт коммерческой разработки 3+ лет
— Опыт разработки на Python 2+ лет
— Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов
— Экспертиза в облачной инфраструктуре
— Опыт работы с бэкендом для AI и ML
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API;
— Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты;
— Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки;
— Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы;
— Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде;
— Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды;
— Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA;
— Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики.
Требования:
— Опыт разработки ПО от 7 лет;
— Сильный коммерческий опыт с Node.js и TypeScript;
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем;
— Глубокое понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов;
— Опыт работы с Docker и CI/CD;
— Опыт руководства инженерами и принятия технических решений;
— Практический подход и желание оставаться близко к коду;
— Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке;
— Английский язык на уровне B2/C1.
Плюсом будет:
— Опыт с React или Angular;
— Опыт с RabbitMQ, Kubernetes и GitOps;
— Опыт с Web3 или блокчейн-продуктами;
— Опыт интеграции LLM API и AI-возможностей в продукты.
Условия:
— Профессиональный рост: поддержка курсов, конференций и изучения английского (до 100% покрытия);
— Гибкий график и удаленная или гибридная работа в международных командах;
— Оплачиваемый отпуск: до 20 дней отпуска + 8 корпоративных праздников + 5 личных дней в год;
— Программы признания: структурированные оценки эффективности и командные награды;
— Корпоративная культура: выезды в международные локации (например, квартиры компании на Кипре).
Удалённоlead
5 000 – 7 000 $
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 91 · Job Hunters
