Задачи:
— Развивать Kubernetes-инфраструктуру в облаке и на bare-metal.
— Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и Ansible.
— Создавать и улучшать GitLab CI-пайплайны, работать с Helm и ArgoCD.
— Развивать мониторинг, логирование и алертинг, участвовать в решении инцидентов.
— Писать инструменты и автоматизацию на Python или Go.
— Помогать командам разработки работать с платформой.
Требования:
— Практический коммерческий опыт в DevOps или инфраструктурной инженерии.
— Уверенная работа с Linux и понимание сетей.
— Опыт Kubernetes или OpenShift.
— Практика автоматизации инфраструктуры и настройки CI/CD.
— Опыт работы с мониторингом и логами.
— Умение рассказать о своих решениях и личном вкладе в проекты.
Условия:
— Удалённая работа и гибкое планирование рабочего времени с учётом командного покрытия и поддержки.
— 20 оплачиваемых дней отпуска + 12 дополнительных дней отдыха в год.
— Больничные со 100% оплатой.
— Поддержку профессионального развития: курсы, сертификации и обучение.
— Развитие в направлении Platform Engineering и SRE с поддержкой технического лида.
УдалённоmiddleПредпочтительная локация: Латинская Америка и другие регионы в часовых поясах западнее UTC
Location: Remote, United States
GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster.
The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems.
Co-create the future with us
as we build technology that transforms how the world develops software.
*
Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab.
An overview of this role
This is an overnight shift role with working hours of 12:00am - 7:00am EST.
As a Support Engineer on our U.S. Government Support Engineering team, you operate at the critical intersection of Support and Engineering, enabling public sector organizations and United States government agencies to run GitLab in some of the most secure and constrained environments in the world. Your work directly supports national security missions, including customers operating within FedRAMP-authorized, air-gapped, and classified or semi-classified environments where traditional troubleshooting approaches are not always possible.
In this role, you will engage deeply with GitLab through the command line; analyzing logs, system behavior, and application performance with strong Linux fundamentals and an understanding of how GitLab’s components interact end-to-end. You may partner with Product and Engineering to reproduce and document edge-case defects using sanitized or redacted data, or contribute directly to the product by opening merge requests that resolve customer-impacting issues. Beyond resolving individual cases, you’ll help strengthen GitLab by improving documentation, support workflows, and institutional knowledge, ensuring that lessons learned in highly regulated environments benefit the broader platform; all while working in a fully remote, highly collaborative environment built on trust, autonomy, and shared ownership.
Some examples of our projects:
A tool to quickly analyze strace output
A solution to capture the state of a customer’s server for easier troubleshooting
A functionality to ChatOps to make it easier to identify user accounts on GitLab.com
What you’ll do
Collaborate closely with public sector customers, including U.S. government agencies, the Department of War, and Intelligence Community organizations, to diagnose, troubleshoot, and resolve complex issues in GitLab deployments operating under strict security, compliance, and operational constraints.
Perform deep, hands-on technical investigations using Linux command-line tooling and GitLab internals to analyze logs, system performance, and application behavior, often with limited telemetry or incomplete datasets. You will trace issues across infrastructure, application, and code paths to identify root causes, recommend mitigations, and drive durable fixes; frequently partnering with GitLab Product, Development, and Infrastructure teams to ensure outcomes that meet both mission and platform reliability requirements.
Create and update clear, reusable documentation and support content based on real customer interactions to improve self-service and reduce repeated issues.
Participate in regular
pairing sessions
with other Support Engineers and act as a
stable counterpart
to cross-functional teams to share knowledge and improve support processes.
Contribute to building and refining internal support tools and workflows, including automation and troubleshooting utilities, to make diagnosing and resolving issues more efficient.
Participate in weekday and weekend on-call rotations, providing timely emergency support for self-managed customers operating in restricted and compliance-focused environments.
Support the growth of the team by reviewing applications and assessments, and participating in interviews and hiring decision discussions.
What you’ll bring
Due to government security requirements, you must be a United States Citizen (defined as any individual who is a citizen of the United States by law, birth, or naturalization) to be eligible for this position
Experience managing customer-facing cases across the full support lifecycle, from initial inquiry and triage through reproduction, escalation, and resolution
Strong Linux systems administration knowledge, with the ability to troubleshoot performance and configuration issues in complex environments
Familiarity with AI/LLM-powered developer tooling and gateway architectures (for example GitLab Duo, AI gateway configurations, or similar model-serving/proxy layers), including how they're deployed and troubleshot in self-managed or air-gapped environments
Ability to use scripting languages (preferably Ruby or Bash) and work within model-view-controller frameworks (preferably Ruby on Rails) to investigate and resolve issues
Practical experience with Git and continuous integration/continuous delivery (CI/CD) workflows
Skill in creating and maintaining clear, accurate support content and technical documentation
Ability to explain complex technical topics in a clear, empathetic way to customers and coworkers with varying technical backgrounds
Familiarity with DevOps practices and container-orchestration technologies such as OpenShift and Kubernetes
Understanding of common information security and compliance concepts and controls (for example DISA STIG and SELinux), and eligibility to work on United States federal customer environments as required for this role
About the team
At GitLab Federal, LLC, the U.S. Government Support Engineering team partners with public sector organizations and United States government agencies to support GitLab in highly secure, mission-critical environments. Our work directly enables national security outcomes, supporting customers across the Intelligence Community, Department of War, and other federal, state, and local government entities operating within regulated and restricted boundaries.
We are embedded within Support Engineering and work closely with Product, Development, Infrastructure, Customer Success, and Sales to solve complex, high-impact technical challenges. Our team frequently dives into code, logs, and architectural behavior to understand not just what is failing, but why; especially in environments with sanitized data, limited visibility, and strict compliance controls such as FedRAMP. We collaborate asynchronously across time zones and through structured pairing and discussion to share knowledge, strengthen solutions, and continuously improve how GitLab supports secure, air-gapped, and regulated deployments, while upholding GitLab's standards for rigor, transparency, and technical excellence.
The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our
benefits
and
equity
. Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary.
United States Salary Range
$95,200
—
$160,800 USD
How GitLab Supports Full-Time Employees
Benefits to support your health, finances, and well-being
Flexible Paid Time Off
Team Member Resource Groups
Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan
Growth and Development Fund
Parental Leave
Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from
underrepresented groups
are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application.
Country Hiring Guidelines:
GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.
Privacy Policy:
Please review our
Recruitment Privacy Policy.
Your privacy is important to us.
GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also
GitLab’s EEO Policy
and
EEO is the Law
. If you have a disability or special need that requires
accommodation
, please let us know during the
recruiting process
.
УдалённоRemote, United States; This is an overnight shift role with working hours of 12:00am - 7:00am EST; We collaborate asynchronously across time zones and through structured pairing and discussion to share knowledge, strengthen solutions, and continuously improve how GitLab supports secure, air-gapped, and regulated deployments, while upholding GitLab's standards for rigor, transparency, and technical excellence; The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only
Задачи:
— Анализ требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий
— Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет
— Разработка технических спецификаций: описание методов вызова API, форматов сообщений/полей, обработки ошибок, форматно-логического контроля
— Анализ интеграции со смежными продуктами и информационными системами
— Участие в функциональном(системном), интеграционном тестировании
— Разработка и согласование эксплуатационной документации
— Обработка распорядительных документов в сроки, предусмотренные нормативными актами, контроль согласования документов
— Участие в декомпозиции и оценке задач, ведении беклога, заполнения базы знаний по ИТ-решению, анализу инцидентов/проблем, формировании запросов на изменения
Требования:
— Опыт работы в банковской сфере, в аналогичной должности (Системный аналитик) от 3-х лет
— Опыт работы на бэковых кредитных процессах
— Коммуникационные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками
— Опыт работы с SoapUI, GraphQL, GRPC
— Опыт работы с брокерами сообщений - Kafka или/и RabbitMQ
— Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными БД
— Умение читать и писать запросы простой выборки c условиями и отбором столбцов, объединение таблиц (join, where), понимание основ SQL БД
— Опыт проектирования высоконагруженных интеграционных решений с использованием REST API, обмена сообщениями, событиями
— Знание принципов REST-архитектуры, событийной-архитектуры, структуры HTTP-запросов
— Знание и понимание технологий интеграции: REST, XML, JSON, веб-сервисы, MQ
— Понимание принципов построения информационной модели системы (UML class diagram)
— Знакомство с Docker, Openshift, Kubernetes
— Понимание основ авторизации, аутентификации, сертификат(закрытый/открытый ключ)
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Проект — крупный коммерческий банк в РФ.
Ожидания:
— Опыт работы в QA: от 4 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java: от 2 лет.
Требуемые знания и навыки:
— Опыт тестирования mobile/web приложений (от 2 лет).
— Опыт работы с Rest API.
— Опыт работы с SQL/NoSQL БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и т.д.).
— Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (Java).
— Опыт работы с интеграционным тестированием.
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги).
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
— Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Опыт применения процессов и методологий разработки программного обеспечения.
— Опыт применения инструментов и технологий разработки ПО.
— Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
— Опыт развертывания инфраструктуры.
— Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast).
— Инструменты Docker, Jenkins, K8s, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.
Дополнительная информация:
— Web и mobile тестирование: мобилка + веб.
— Backend и frontend тестирование: 80% / 20%.
— Ручное и автоматическое тестирование: 70% ручное, 30% авто.
Задачи:
— Разработка и поддержка приложений на Java в корпоративной среде.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерной инженерии, компьютерных наук или эквивалент.
— Минимум 8 лет практического опыта разработки на Java в корпоративной среде.
— Опыт работы с современными средами разработки, паттернами проектирования и архитектурными концепциями.
— Отличное знание Java SE/JEE.
— Практический опыт работы с Spring Framework, Middleware, JMS и JPA/Hibernate.
— Владение REST-API.
— Опыт конкурентного программирования, тестирования/мокирования и работы с технологиями кэширования.
— Хорошее понимание SQL (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
— Адаптация и интеграция open-source фреймворков и технологий.
— Опыт с DevOps концепциями (CI/CD).
— Опыт работы в команде на всех этапах жизненного цикла разработки.
— Опыт работы в распределенной и динамичной среде.
— Желание изучать бизнес-домен.
— Отличные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком.
Преимущества:
— Опыт с Docker, Kubernetes, OpenShift, CI.
— Опыт с Apache Camel.
Location: Dhahran, Saudi Arabia; Dammam, Saudi Arabia; Riyadh, Saudi Arabia; Al Khobar, Saudi Arabia; Al Jubail, Saudi Arabia
We are looking for an experienced Associate Data Scientist with strong expertise in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Generative AI (GenAI), and Large Language Models (LLMs). The ideal candidate should have hands-on experience in AI model development, deployment, cloud infrastructure, distributed computing, and MLOps/LLMOps to support scalable, high-performance AI applications.
Key Responsibilities
Develop, train, test, evaluate, and deploy AI/ML models and Generative AI applications.
Design, implement, and optimize LLM-based solutions, including inference mechanisms and performance tuning.
Build and manage scalable AI infrastructure using GCP, OpenShift, Kubernetes, and Docker.
Implement MLOps and LLMOps pipelines to automate model development, deployment, monitoring, and maintenance.
Optimize LLM inference performance through distributed computing, inference benchmarking, and scaling strategies to meet SLAs/SLOs.
Manage GPU-based workloads, distributed processing, and autoscaling for AI applications.
Work with NVIDIA NIM, Hugging Face, and NVIDIA SuperPOD environments, including HPC, Slurm, and Kubernetes.
Develop AI application architectures and manage end-to-end AI workflows.
Implement monitoring, dashboards, and performance tracking for ML/LLM workloads and applications.
Establish and maintain CI/CD pipelines using tools such as Argo CD, Git, and Jenkins.
Collaborate with cross-functional teams, manage project activities, and ensure the delivery of scalable AI solutions.
Requirements
Bachelor's degree in Computer Science or a related field.
More than 5 years of relevant professional experience in Data Science, AI, Machine Learning, or related fields.
Strong programming skills in Python and SQL.
Hands-on experience with cloud technologies such as GCP, OpenShift, Kubernetes, and Docker.
Strong understanding of AI/ML model training, testing, evaluation, and deployment.
Practical knowledge of MLOps, LLMOps, LLMs, and Generative AI.
Understanding of LLM architecture, inference mechanics, and performance optimization.
Experience in inference scaling, distributed computing, benchmarking, and GPU-based workloads.
Familiarity with NVIDIA NIM, Hugging Face, and NVIDIA SuperPOD environments.
Experience with monitoring, dashboards, AI application architecture, and end-to-end workflows.
Knowledge of DevOps practices and CI/CD tools, including Argo CD, Git, and Jenkins.
Excellent communication, professionalism, leadership, and project management skills.
Preferred Skills
Experience working with large-scale AI infrastructure and distributed AI workloads.
Strong analytical and problem-solving abilities.
Effective communication, teamwork, and stakeholder management skills.
Ability to lead project activities and collaborate across technical teams.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать программные решения на платформе 1С;
— Разрабатывать механизмы интеграции между системами и сервисами (1С и не только);
— Покрывать решения автоматизированными тестами (Vanessa-Automation, Gherkin, xUnitFor1C, Vanessa-ADD);
— Участвовать в разработке и внедрении CI/CD-процессов;
— Сборка релизов и автоматизация процессов развертывания продуктов и сервисов на стендах DEV, UAT, PROD;
— Участвовать в настройке мониторинга систем/сервисов;
— Выявление причин сбоев и устранение ошибок в работе бизнес-приложений.
Требования:
— 1С:8.3+ (платформа, кластер, язык), Python, Sonarqube;
— MS SQL и/или PostgreSQL;
— Apache Airflow, Apache Kafka;
— Jenkins;
— Docker и/или Kubernetes и/или OpenShift;
— Grafana, Prometheus;
— Redis, Nginx, ElasticSearch, Logstash, Kibana;
— Git, GitLab, другая система контроля версий.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— Конкурентная заработная плата;
— Профессиональное обучение и развитие;
— Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.
Задачи:
— Разворачивать, масштабировать и администрировать кластеры Kubernetes (Openshift / OKD)
— Разворачивать и администрировать кластеры Ceph (Rook) и работать с CephFS/RBD
— Автоматизировать производственные процессы с использованием GitLab, ArgoCD, Helm и других инструментов в соответствии с методологией GitOps
— Разворачивать и администрировать хранилища артефактов, такие как GitLab, Nexus, Harbor, S3 (MinIO)
— Разворачивать, администрировать и обслуживать системы класса IAM, такие как Keycloak
— Обеспечивать мониторинг решений на базе Prometheus, Victoria Metrics, Zabbix в сотрудничестве с подразделением мониторинга
— Работать с соседними подразделениями для предоставления сетевых доступов и заказа ресурсов
— Поддерживать пользователей платформы на уровне 3 линии
Требования:
— Опыт работы с современными платформами контейнеризации приложений Kubernetes / OpenShift / OKD и экосистемой для их эксплуатации
— Опыт с Native Docker / Swarm будет плюсом
— Уверенное знание облачных технологий
— Опыт построения платформенных решений для эксплуатации информационных систем
— Опыт построения высоконагруженных систем, с требованиями по отказо- и катастрофоустойчивости
— Уверенные навыки администрирования *nix
— Знание и применение подходов DevOps, CI / CD, IaC / NaС
— Знание и понимание работы с LDAP каталогами
— Опыт работы с хранилищами артефактов (репозитории кода, registry и т.д.), умение их интегрировать в единое целое
Условия:
— Оформление по ТК в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная заработная плата и квартальные премии
— Гибридный формат работы на территории РФ
— График работы 5/2 с 9 до 18 (возможны редкие визиты в офис, не более 1 раза в месяц)
— Материальная помощь в случае важных событий в жизни
— Корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
— Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— Комьюнити по интересам
— Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— Автоматизация тестирования на Java.
— Тестирование mobile и web приложений.
— Тестирование Rest API.
— Работа с SQL и NoSQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.).
— Покрытие новых функциональностей с помощью инструментов автоматизированного тестирования на Java.
— Интеграционное тестирование.
— Работа с CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI).
— Работа с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги).
— Работа с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
— Написание библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Применение процессов и методологий разработки ПО.
— Работа с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
— Развертывание инфраструктуры.
— Работа с системами кэширования (Redis, Hazelcast).
Требования:
— Опыт работы в QA от 4 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет.
— Опыт тестирования mobile и web приложений от 2 лет.
Условия:
— Формат работы: офис в Санкт-Петербурге.
— Соотношение web и mobile тестирования: мобилка + веб.
— Соотношение backend и frontend тестирования: 80% / 20%.
— Соотношение ручного и автоматического тестирования: 70% ручное, 30% автоматическое.
Используемые инструменты: Docker, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.
ОфисСанкт-Петербург; Компания Centicore 💙 находится в поисках QA Fullstack (стек Java)
Проект:
Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Высшее профильное образование
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ)
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Задачи:
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия:
Возможность участия в интересном проекте
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Опыт работы в команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Задачи:
— Развивать мониторинг компонентов микросервисного приложения
— Настраивать сбор метрик и оповещения об отклонениях от целевых показателей
— Анализировать результаты мониторинга и предлагать решения по повышению производительности и надежности систем
— Администрировать и сопровождать среды разработки, тестирования и промышленной эксплуатации
— Проектировать и автоматизировать развертывание и настройку сред
— Автоматизировать развертывание приложений и поддерживать процессы непрерывной поставки
— Проектировать, настраивать и сопровождать CI/CD
— Искать, тестировать и внедрять решения, позволяющие повысить надежность и упростить эксплуатацию платформы
Требования:
— Опыт работы в роли DevOps / SRE / Platform Engineer от 2,5 лет
— Практический опыт настройки мониторинга и оповещений на базе Prometheus и Grafana
— Опыт работы с логами и поиска проблем в больших объемах данных: EFK, OpenSearch + Grafana или аналогичные решения
— Уверенный опыт работы с OpenShift, желательно от года, либо глубокий опыт эксплуатации Kubernetes в промышленной среде
— Практический опыт администрирования и оптимизации PostgreSQL в высоконагруженных системах
— Уверенное администрирование Linux
— Понимание сетевого взаимодействия: TCP/IP, iptables/nftables, диагностика сетевых проблем в кластерах
— Понимание принципов построения высокодоступных и отказоустойчивых систем
— Понимание требований к безопасности, аудиту и работе с чувствительными данными
Будет плюсом:
— Опыт работы с VictoriaMetrics или Mimir
— Опыт эксплуатации HDFS и Apache Spark
— Опыт настройки и оптимизации Spark-задач
— Практический опыт Spark on Kubernetes / Spark Operator
— Опыт работы с платформами обработки больших данных в промышленной среде
Условия:
— Внутренние семинары, митапы, обучение
— ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи
— Техника для комфортной работы
— Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития
Задачи:
— проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций
— разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python
— проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC)
— работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka)
— обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов
— оптимизировать производительность и работать с узкими местами
— участвовать в code review и развитии инженерных практик команды.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет
— опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры
— навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
— уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация)
— опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений
— понимание CI/CD процессов и практик
— опыт работы с Kubernetes/ OpenShift.
Будет плюсом:
— опыт промышленной разработки на Go
— опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы)
— знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети)
— опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS)
— понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов
— понимание работы с контекстом, prompt design, MCP
— опыт использования AI-инструментов в разработке.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1
— формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— нагрузочное тестирование: методики, отчёты, метрики;
— написание скриптов нагрузочного тестирования;
— разработка заглушек и парсеров.
Требования:
— опыт работы Performance Engineer от 2-х лет;
— отличные знания нагрузочного тестирования;
— опыт написания скриптов нагрузочного тестирования;
— опыт разработки заглушек и парсеров;
— знания инструментов: JMeter, LoadRunner, Jenkins, GitLab, OpenShift;
— знания Java (профилирование JVM, эмуляторы), SQL, Linux, Kafka, MQ, HTTP/WebSocket, Grafana+Prometheus;
— опыт работы с БД (PostgreSQL, Oracle, MySQL), умение писать запросы;
— активность, самостоятельность, коммуникабельность.
Будет плюсом:
— опыт работы с Docker, Gatling.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия;
— офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.
Задачи:
— Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию)
— Проведение функционального тестирования
— Разработка автотестов
— Поддержка и развитие тестового фреймворка на Java
— Проведение code review автотестов
— Участие в анализе задач
— Участие в анализе выявленных ошибок и дефектов промсреды
Требования:
— Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— Опыт работы с Rest API
— Опыт работы с sql/nosql базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.)
— Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования (Java основной язык, плюсом будет база по Ruby)
— Опыт работы с интеграционным тестированием
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги)
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— Опыт работы с инструментами SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, VS Code, Bitbucket, Bash
— Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast)
— Инженерный склад ума без ограничений по языкам
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
— Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Задачи:
— Адаптировать релизы платформы под компоненты инфраструктуры.
— Разрабатывать и развивать адаптеры для сервисов хранения и процессинга данных.
— Разрабатывать провайдеры для систем аутентификации и авторизации.
— Устранять замечания и инциденты, связанные с кибербезопасностью.
— Разрабатывать HotFix для оперативного устранения инцидентов.
— Разрабатывать форки и адаптировать ПО под особенности Cloud-инфраструктуры.
— Организовывать поддержку и тестирование стендов в Cloud.
— Взаимодействовать с командами ПАО/ДЗО и СберТех.
— Участвовать в развитии и сопровождении платформы на уровне backend и архитектуры.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Java.
— Глубокое знание Spring Boot: Spring MVC, Spring Data, Spring Security.
— Уверенный SQL и опыт работы с реляционными БД: транзакции, индексы, оптимизация запросов и планов выполнения.
— Опыт работы с JPA / Hibernate.
— Знание и практическое применение паттернов проектирования.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Опыт написания unit-тестов.
— Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
— Hadoop / Spark.
— Python.
— Kubernetes / OpenShift.
— Английский для чтения технической документации.
Задачи:
— Планировать и проводить тестирование новых функций и интеграций мобильного и web-приложений
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, активно взаимодействовать с командой разработки и продуктовой командой
— Составлять тест планы, чек-листы, тест-кейсы
— Анализировать логи, выявлять и помогать решать инциденты и баги
— Участвовать в настройке и оптимизации процессов тестирования, включая использование инструментов автоматизации и API тестирования
Требования:
— Опыт работы на позиции ручного тестировщика от 2 лет
— Опыт мобильного тестирования, знание особенностей платформ iOS и Android (включая работу с фрагментацией устройств и различиями платформ)
— Навыки работы с API (REST/gRPC), опыт тестирования через Postman и анализ сниффер-трафика
— Уверенное владение инструментами Jira и Confluence для ведения задач и документации
— Опыт тестирования интеграций микросервисов и работы с очередями сообщений (Kafka)
— Умение самостоятельно анализировать схемы и требования
— Строить тестовое покрытие как доработки конкретного сервиса, так и бизнес-фичи в целом (знание теории тестирования и методик построения покрытия)
— Умение читать логи и использовать инструменты мониторинга Grafana, Kibana и OpenShift
Задачи:
— развёртывать, настраивать и сопровождать Langfuse в защищённых контурах Банка, включая настройку зависимых компонентов: PostgreSQL, ClickHouse, Redis и объектного хранилища;
— организовывать интеграцию с Apache Kafka: создавать и сопровождать топики, настраивать ACL, consumer groups, retention, репликацию, DLQ/retry-механизмы, мониторить Kafka lag;
— поддерживать потоки телеметрии моделей: результаты работы классических ML-моделей, LLM traces, события RAG-пайплайнов, метрики качества, технические логи и алерты;
— развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes/OpenShift: namespaces, RBAC, Secrets, ConfigMaps, Ingress, resource limits/requests, autoscaling и сетевые политики;
— разрабатывать и сопровождать Helm-чарты, Kubernetes-манифесты и шаблоны конфигурации для dev/test/preprod/prod-контуров;
— строить и поддерживать CI/CD- и GitOps-конвейеры: сборка, тестирование, сканирование, публикация артефактов, деплой и rollback;
— автоматизировать инфраструктуру и конфигурации с использованием Ansible, Terraform или аналогичных средств;
— настраивать мониторинг, централизованное логирование и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK/Opensearch или аналоги;
— сопровождать и проводить первичную оптимизацию PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Nginx/Ingress и смежных инфраструктурных компонентов;
— обеспечивать отказоустойчивость, резервное копирование, восстановление и планирование ресурсов платформы;
— участвовать в разборе инцидентов, готовить RCA, runbook’и и мероприятия по предотвращению повторных сбоев;
— обеспечивать требования ИБ: управление доступами, секретами, сертификатами, сетевой сегментацией, аудитом и устранением уязвимостей;
— вести эксплуатационную и техническую документацию по сервисам, интеграциям и процедурам сопровождения.
Требования:
— опыт работы DevOps/SRE-инженером от 5-ти лет;
— практический опыт эксплуатации Kubernetes или OpenShift в production-среде: Helm, RBAC, networking, autoscaling, диагностика и настройка ресурсов;
— уверенное знание Linux, Docker, Git, Bash и основ сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, reverse proxy;
— практический опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, репликация, consumer groups, ACL, retention, мониторинг и устранение инцидентов;
— опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов на Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD или аналогичных инструментах;
— знание и практическое применение Ansible, Terraform либо других IaC-инструментов;
— опыт настройки мониторинга и observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, централизованное логирование, трассировка;
— опыт эксплуатации PostgreSQL; понимание принципов работы ClickHouse и Redis;
— умение автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash;
— понимание принципов высоконагруженных и распределенных систем;
— знание подходов к безопасной эксплуатации: управление секретами, сертификатами, доступами, уязвимостями и журналированием действий;
— навыки технической коммуникации: взаимодействие с командами разработки, архитекторами, ИБ, администраторами платформы и владельцами интеграций.
Будет плюсом:
— опыт работы в крупных FinTech-компаниях;
— знание Groovy.
Условия:
— уровень зарплаты обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер);
— ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия;
— офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.
Задачи:
— Наставничество и коучинг технической команды.
— Поиск лучших способов решения технических проблем и проектирование решений, не боясь бросать вызов статус-кво.
— Предоставление дорожной карты для внедрения практик разработки ПО для повышения качества кода.
— Выявление узких мест в процессах разработки и деплоя.
— Руководство проектами по планированию времени доставки, улучшению качества кода и эффективности процессов.
— Реализация планов через стандартизацию кода и автоматизацию процессов.
— Руководство развитием знаний по управлению конфигурациями платформ и устранению неполадок.
— Ведение команды DevOps для предоставления последовательных и комплексных решений организации.
— Сотрудничество с остальной командой DevOps для достижения единых решений.
Требования:
— Отличные навыки кодирования и скриптинга (Bash, Perl).
— Опыт реализации масштабируемых облачных архитектур на современных облачных контейнерных платформах (PaaS/SaaS).
— Знание облачной инфраструктуры (AWS, Azure) и инструментов управления кластерами, таких как Kubernetes.
— Опыт работы с контейнерами (Docker, OpenShift) и инструментами CI (Jenkins, Hudson, Maven, Ant, Git, Sonar).
— Опыт работы в Agile-разработке, предпочтительно с опытом архитектора решений или аналогичной роли.
— Опыт работы DevOps или SRE лидером в кросс-функциональной Agile-команде.
— Готовность пробовать новые решения вне стандартных.
— Культура доверия, свободомыслия и полной прозрачности.
— Смелость и готовность бросать вызов статус-кво.
Условия:
— Полная занятость.
— Удалённая работа из Бриджтауна, Барбадос.
УдалённоГеография найма не уточнена
Dhahran, Saudi Arabia; Dammam, Saudi Arabia; Riyadh, Saudi Arabia; Al Khobar, Saudi Arabia; Al Jubail, Saudi Arabia
Автоотклики