Задачи:
— Руководство и наставничество в команде Data Science
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах
— Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы
— Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования
— Продвинутые навыки Python и SQL
— Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике
— Опыт работы с большими поведенческими наборами данных
— Опыт руководства или наставничества в командах Data Science
— Родной русский язык
Будет преимуществом:
— Знание и опыт работы с AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
— Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure
— Знания в области LLMs и генеративного ИИ
Задачи:
— Руководство командой копирайтеров/редакторов;
— Оценка качества текста;
— Обеспечение соблюдения сроков;
— Реализация контент-стратегии, разработанной главным редактором;
— Самостоятельное редактирование важных текстов.
Требования:
— Глубокое знание индустрии iGaming;
— Безупречное владение английским языком;
— Умение работать самостоятельно, следуя внутренним руководствам по стилю и тону;
— Знание SEO и GEO (необязательно, но ценно);
— Опыт составления контент-планов и написания брифов для авторов и дизайнеров;
— 1+ год опыта руководства командой авторов/копирайтеров/редакторов;
— 3+ года опыта работы редактором.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата;
— Оплачиваемый больничный;
— Оплачиваемый отпуск.
Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения.
Задачи:
— Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика.
— Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения.
— Проектировать аналитические решения и модели данных.
— Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат.
— Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения.
— Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат.
— Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов.
— Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов.
— Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента.
Требования:
— Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения.
— Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля.
— Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче.
— Уверенная коммуникация с заказчиком.
— Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта.
— Уверенный SQL — ключевой навык.
— Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений.
— Python на уровне, достаточном для работы с данными.
— Понимание интеграций и взаимодействия различных систем.
— Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач.
— Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами.
Будет плюсом:
— Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ.
Отбор:
— Интервью с рекрутером.
— Тестовое задание и обсуждение результатов.
— Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу.
— Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой.
Условия:
— Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками.
— Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента.
— Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными.
— Полный рабочий день с гибким графиком.
— Заработная плата до 200 000 рублей.
lead
до 200 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— управление полным циклом разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи на мониторинг;
— формирование бэклога проектов;
— генерация подходящих ML-решений для задач бизнеса;
— формирование бизнес-технических моделей и технических заданий смежным стримам и командам.
Мы развиваем зрелый продукт, которому 13 лет. У него есть большая пользовательская база, данные, работающая экономика и партнерское направление, которое уже доказало свою жизнеспособность. Сейчас ищем Product Lead, который найдет следующий этап роста партнерского направления. Партнеры используют платформу для хранения файлов и монетизируют аудиторию через продажу премиум-доступов. Модель работает, но приток новых партнеров снизился. Нужно понять, почему это произошло и где главный рычаг роста: продукт, условия партнерской программы, привлечение или их комбинация. Это не роль хранителя roadmap. Нужен человек, который умеет находить точки роста в уже сложившейся системе и превращать их в бизнес-результат.
Задачи:
— Исследовать рынок, поведение партнеров и причины изменения трафика.
— Искать и проверять способы привлечения новых партнеров.
— Развивать партнерскую платформу вместе с разработкой.
— Формулировать и проверять продуктовые, коммерческие и операционные гипотезы.
— Пересматривать механику и условия партнерской программы.
— Считать ROI, unit-экономику, риски и ожидаемый эффект инициатив.
— Определять, во что стоит вкладываться, а что нужно останавливать.
— Масштабировать работающие механики и передавать их команде.
Требования:
— Опыт управления и развития партнерского B2B-направления/продукта.
— Умение работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, обосновывать ожидаемый эффект, проверять их и останавливать неподтверждённые инициативы.
— Опыт принятия решений на основе продуктовых данных и финансовых расчётов: ROI, unit экономика, прогноз эффекта.
— Опыт переговоров с партнёрами или клиентами.
— Умение самостоятельно определять приоритеты и доводить инициативы до результата.
— Опыт взаимодействия с разработкой, аналитикой и другими кросс-функциональными командами.
Условия:
— Удаленный формат работы из любой точки мира (но без экстремальных часовых поясов).
— Компенсацию затрат на медицинские расходы.
— Компенсацию затрат на спорт.
— Возможность расти в интересном продукте.
— Минимум бюрократии, фокус на результат.
— Отличную команду.
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
Требуется руководитель команды системного администрирования с основными задачами управления командой серверной платформы.
Требования:
— Опыт в системном администрировании и DevOps от 5 лет;
— Опыт управления командой не менее 2 лет;
— Опыт работы с высоконагруженными и 24/7 системами;
— Глубокое экспертное знание Linux (Debian);
— Понимание сетевого стека и протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, VLAN, BGP, умение диагностировать сетевые проблемы;
— Настройка балансировщиков Nginx, HAProxy, Traefik, опыт поддержки, деплоя и оценки применимости;
— Опыт работы с платформами виртуализации KVM, Proxmox, VMware и контейнеризации Docker, LXC;
— Владение Ansible, Terraform, понимание подхода "инфраструктура как код";
— Желание формализовывать и наводить порядок в процессах, документации и серверах.
Задачи:
— Управление командой: распределение задач, найм, адаптация и развитие сотрудников, проведение регулярных встреч (1-on-1), оценка эффективности сотрудников и команды;
— Быть "играющим тренером" с акцентом на менеджмент;
— Построение и контроль работы процессов и метрик команды;
— Планирование и обеспечение технического развития серверной платформы;
— Участие в устранении инцидентов и сбоев.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Гибкий формат работы с возможностью удалённой работы и офисом в Москве рядом с м. Технопарк;
— Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня;
— Доплата по больничному листу до оклада до 5 рабочих дней в год;
— Линия психологической поддержки;
— Врач в офисе и массажные кресла для сотрудников в Москве;
— Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк;
— Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп;
— Возможность участия в профильных конференциях;
— Онлайн-библиотека;
— Карьерное развитие и программа наставничества;
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги онлайн и офлайн;
— Кафетерий льгот через 6 месяцев с возможностью выбора по интересам;
— Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.
Typeform is a form builder helping over 150,000 businesses collect data with forms, surveys, and quizzes. The company is fully remote and hires candidates based in the UK, Ireland, Germany, Portugal, or The Netherlands.
Product Operations is central to how Product and R&D teams work, creating systems and practices to focus on solving the right problems and delivering products. AI is increasingly important, with teams experimenting with tools like Glean and Claude, automations, agents, and AI usage throughout product development.
The role of AI Product Operations Lead involves building and operating internal AI Operations capability for R&D. It requires turning ambiguous opportunities into reliable solutions by identifying high-value AI problems, understanding workflows, designing solutions, building or coordinating delivery, and being accountable for performance after launch.
Responsibilities include:
— Building and improving a backlog of AI opportunities across R&D, prioritizing impactful AI jobs.
— Taking ambiguous problems from discovery to delivery: understanding users and workflows, exploring options, designing systems, implementing, testing, documenting, launching, measuring, and improving.
— Designing simple AI-native solutions fitting naturally into workflows, deciding when prompts, automations, integrations, agents, databases, or custom apps are appropriate.
— Helping R&D get value from enterprise AI tools like Glean and Claude, partnering with IT and InfoSec on access, configuration, connectors, enablement, and support.
— Owning the lifecycle of AI systems including automations, skills, agents, and internal web apps.
— Establishing evaluation, testing, reliability, observability, security, and maintenance practices, improving systems over time.
— Partnering across R&D to uncover needs, unblock delivery, clarify ownership, and involve experts.
— Running and evolving R&D AI governance and enablement practices, providing leaders visibility into work, risks, adoption, and outcomes.
— Participating in broader AI governance efforts as an R&D contributor.
— Working with Finance and partners to improve visibility into AI tool usage, spend, and value to inform investments.
— Exploring and supporting autonomous agents to improve planning, discovery, design, build, evaluation, and management across product development.
Requirements:
— Strong practical experience applying AI to real-world problems, building usable solutions.
— Proven track record taking ambiguous problems from discovery through implementation, testing, adoption, and improvement.
— Excellent systems thinking to understand people, processes, tools, data flows, integrations, permissions, and constraints, making trade-offs.
— Strong user and workflow discovery skills to understand real jobs and simplify solutions.
— Hands-on technical fluency building, modifying, troubleshooting internal workflows, automations, agents, or apps.
— Practical experience with modern development tools like GitHub, repositories, pull requests, application hosting, deployment, logging, and troubleshooting.
— Ability to manage work independently: prioritizing backlog, handling dependencies and risks, documenting decisions, communicating with stakeholders.
— Strong approach to evaluation and reliability, defining "good", testing, collecting feedback, and improving live systems.
— Ability to work effectively across technical and non-technical teams, asking questions, challenging assumptions, seeking expert input, and progressing without close supervision.
— Good judgment on responsible AI, security, access, governance, and knowing when to involve partners.
The role reports to VP of Product Operations and collaborates with Product, Engineering, Design, Research, Data Science, IT, InfoSec, and AI practitioners across Typeform.
В данной роли предстоит руководить несколькими командами тестирования, распределять приоритеты задач и следить за их выполнением. В обязанности входит участие в планировании и оценке сроков тестирования в рамках релизов, а также внедрение метрик для отслеживания прогресса и анализа результатов с целью повышения эффективности работы команд. Необходимо измерять и улучшать покрытие требований автоматизированными тестами, оптимизировать процессы тестирования, а также способствовать развитию и профессиональному росту сотрудников через подбор, обучение и наставничество. Кандидат должен иметь опыт работы QA-инженером не менее 5 лет, из которых минимум 3 года на руководящей должности, обладать глубокими знаниями различных видов, уровней и методологий тестирования, навыками планирования и линейного менеджмента. Важны успешный опыт организации процессов тестирования как ручного, так и автоматизированного, а также развитые организаторские способности, системное мышление, аналитические навыки и внимание к деталям.
About the Role
We are looking for a unique Senior Backend Engineer who bridges the gap between powerful infrastructure and scalable, maintainable application architecture. You are as comfortable managing Kubernetes clusters as you are architecting complex server-side logic and ensuring long-term code health. In this role, you will own the full lifecycle: designing robust RESTful architectures, orchestrating containers via Kubernetes, and building systems that are as resilient as they are efficient.
Key Responsibilities
You’ll create and develop Kubernetes Operators using Go & Operator SDK, implemented as microservices.
End-to-End Development: Design and develop high-performance web applications with a focus on high availability architectures and disaster recovery scenarios.
Infrastructure & Orchestration: Manage containerized environments using Kubernetes or Docker Swarm (including deployment, scaling, and health.
Requirements
7+ years of professional experience in Backend development, with minimum 5 years of experience in Go.
Experience as a Tech lead/Team lead.
Hands-on production experience with Kubernetes.
Experience using Go & Operator SDK
Experience with AWS. (proven experience developing and maintaining operators for managing resources in AWS)
Advantage
Proficiency in modern server-side languages such as Node.js, Python or Rust.
Experience with GCP or Azure.
Задачи:
— Техническое руководство ИИ-командой из 7 человек
— Разработка агентной системы для врачей, включающей сбор анамнеза, саммаризацию медицинских карт и создание драфтов заключений
— Опционально people management
Требования:
— Сильные технические навыки в области искусственного интеллекта
Условия:
— Удалённая работа
— Полная занятость
— Зарплата от 500 000 ₽ в месяц
Компания Лучи предоставляет ДМС, обслуживает более 1 млн застрахованных и имеет собственную телемедицинскую клинику.
Задачи:
— Управление эффективностью отдела;
— Стратегическое развитие направления;
— Управление командой;
— Взаимодействие со смежными отделами;
— Контроль качества и партнёрских отношений;
— Руководить тремя основными отделами расходников для Facebook, Google и Native;
— Обеспечивать стабильную скорость выдачи аккаунтов и других расходников от поставщиков;
— Настраивать и развивать направление по подготовке аккаунтов;
— Получать лучшие условия у партнеров на пополнение и сервисы;
— Развивать партнерскую сеть;
— Исследовать рынок и тренды;
— Обеспечивать выполнение KPI и выход бизнес юнита на самоокупаемость;
— Работать на главного заказчика — собственный медиабаинг и затем на внешний рынок.
Требования:
— Глубокое понимание антидетектов, прокси, cookies, платежек, Google, Facebook и Native Ads;
— Проактивность и умение брать ответственность без ожидания ТЗ;
— Навык управления как большими, так и небольшими командами;
— Умение выстраивать процессы с нуля и готовность при необходимости включаться в работу руками;
— Хорошая ориентированность в рынке поставщиков, контакты в агентствах;
— Готовность быстро расширять сеть партнеров там, где её ещё нет.
Условия:
— Формат: удалённая работа;
— График: 5/2, гибкий, с 10:00 до 19:00 по Москве;
— Зарплата: фикс оклад + KPI бонус, обсуждается индивидуально по результатам собеседования;
— Работа в стабильной команде и поддерживающей атмосфере.
Компания AI research lab 42 — лаборатория, разрабатывающая автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.
Задачи:
— TradFi Research Lead: построить и возглавить research-направление в traditional markets, разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production
— AI Researcher — Autonomous Research: перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, генерировать гипотезы, тестировать и оптимизировать стратегии
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies, поиск alpha и backtesting, production и мониторинг live performance
Требования к кандидату:
— TradFi Research Lead: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства
— AI Researcher — Autonomous Research: MFT/HFT researcher, сильное понимание market microstructure, статистики и Python/ML, способность формализовать research-процесс для автоматизации
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL
Условия:
— B2B контракт
— помощь с релокацией в Амстердам по high skilled migrant visa
— оформление в голландскую компанию с 30%ным налоговым рулингом
Задачи:
— Развивать antifraud-направление: определять стратегию, roadmap и приоритеты;
— Руководить командой scientists/developers и развивать экспертизу;
— Разрабатывать и внедрять antifraud-правила, scoring-модели и автоматизировать ручные процессы;
— Развивать единый antifraud-сервис и выводить решения в production.
Требования:
— Опыт построения fraud prevention в iGaming, fintech, marketplace или payments;
— Опыт работы с разными типами фрода и управления antifraud-направлением;
— Опыт управления разработкой в роли лида + готовность самостоятельно писать и выводить код в production;
— Уверенный SQL и Python; опыт Machine Learning для classification и scoring-задач будет плюсом;
— Опыт взаимодействия с бизнесом и другими стейкхолдерами.
Условия:
— Компенсация на основании ваших ожиданий;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— Корпоративные занятия английским;
— Для сотрудников офиса на Кипре - компенсация питания, GYM & SPA в офисе и корпоративные мероприятия.
C Teleport — платформа для управления командировками в компаниях.
Размер команды — 51-200 человек.
Инвестиции — €1.2M.
Требования:
— 7+ лет опыта.
— Знание C#, .NET, PostgreSQL, RabbitMQ, AWS, Docker, Redis, Elasticsearch.
В компании работают русскоязычные сотрудники.
Uzum — это экосистема цифровых сервисов для развития бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и решения других бытовых задач в Узбекистане. Компания оценивается в $1,5B+, размер команды — 1000+.
Требования:
— Опыт управления командой
— Опыт отслеживания эффективности складских операций
— Опыт снижения потерь и брака в маркетплейсе
Вакансия предполагает работу в формате remote или в офисе в Ташкенте.
УдалённоleadТашкент
Зарплата не указана
Удалённоlead
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 9 · Job Hunters