Вакансии

Разработка и поддержка интеграций с партнёрами: синхронные REST-вызовы, вебхуки/callback, асинхронные сценарии через Redis-очереди и Kafka; Багфикс и инциденты: разбор по трафик-логам ClickHouse, Sentry/Loki/Grafana, история переходов state machine, сверки с партнёрами;

Location: New York ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE ROLE As a Site Reliability Engineer (SRE) on the Cloud Platform team, you will shape the reliability, scalability, and performance of our Cloud platform and customer-facing applications. You’ll work closely with software engineers and product teams to ensure our systems meet and exceed the expectations of both internal and external customers. This role is critical in maintaining the stability and efficiency of our infrastructure, enabling seamless experiences for users and developers. Your expertise will directly impact the robustness of our AI platform, ensuring it operates at scale with minimal downtime. WHAT YOU WILL DO - Design, build, and maintain scalable, highly available, and fault-tolerant infrastructures to support our Cloud platform. - Operate systems and troubleshoot issues in production environments, including interrupts, on-call responses, and infrastructure scaling. - Implement and improve monitoring, alerting, and incident response systems to minimize downtime and optimize performance. - Develop and maintain workflows and tools for CI/CD, containerization, orchestration, monitoring, and logging. - Participate in on-call rotations to respond to incidents and perform root cause analysis to prevent recurrence. - Drive continuous improvement in infrastructure automation, deployment, and orchestration. - Collaborate with software engineers to enable safe and reproducible model-training experiments. - Build and enhance a cloud platform that abstracts infrastructure complexities for science and engineering teams. - Design and develop new workflows, tooling, and automation to improve system reliability, availability, and performance. - Ensure infrastructure adheres to security best practices and compliance requirements in collaboration with the security team. - Document processes and procedures to ensure consistency and knowledge sharing across the team. WHAT WE'RE LOOKING FOR - A Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field. - 5+ years of experience in a DevOps or SRE role, ideally with expertise in bare metal infrastructure and distributed systems. - Hands-on experience with site reliability issues, including root cause analysis, in-production troubleshooting, and on-call rotations. - Proficiency in working with reliability KPIs, such as observability, alerting, and SLAs. - Experience with CI/CD, containerization, and orchestration tools like Docker and Kubernetes. - Knowledge of monitoring, logging, alerting, and observability tools such as Prometheus, Grafana, ELK Stack, or Datadog. - Familiarity with infrastructure-as-code tools like Terraform or CloudFormation. - Proficiency in scripting languages (Python, Go, Bash) and a strong understanding of software development best practices. - Solid grasp of networking, security, and system administration concepts. - Excellent problem-solving and communication skills, with the ability to work effectively in a collaborative environment. - Experience in an AI/ML environment, high-performance computing (HPC) systems, or modern AI-oriented solutions (e.g., Fluidstack, Coreweave, Vast) is a plus. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

We are looking for an experienced Senior / Lead DevOps Engineer to own, scale, and evolve our cloud infrastructure at Qtech!

Задачи: — Администрирование Linux-систем (RHEL, CentOS, Debian, Ubuntu). — Подготовка и развитие инфраструктуры приложений, включая балансировщики, бэкенды и очереди. — Автоматизация сопровождения и развёртывания с использованием Python. — Поддержка мониторинга с использованием VictoriaMetrics, Grafana и алертинга. — Сборка и оптимизация CI/CD-конвейеров на базе GitLab с многостадийными пайплайнами. — Автоматизация инфраструктуры через Ansible. — Настройка и сопровождение балансировщиков HAProxy и Nginx. — Внедрение кластерных и отказоустойчивых решений. — Анализ производительности и устранение узких мест. — Развитие контейнерной инфраструктуры с Docker и Kubernetes. — Управление секретами и безопасностью. — Настройка резервного копирования. — Работа с сайтом на 1С-Битрикс, включая отказоустойчивую HA-схему. — Ведение технической документации. — Участие в построении DevOps-практик и SRE-подхода. Требования: — Знание архитектуры высоконагруженных, масштабируемых и отказоустойчивых систем. — Понимание принципов HA/DR и сетевого стека TCP/IP с базовыми протоколами (DNS, DHCP, SMTP, HTTP, LDAP, SSH, NTP). — Практический опыт администрирования Linux (RHEL, CentOS, Debian, Ubuntu). — Опыт проектирования и поддержки отказоустойчивых решений на базе VMware (vSphere/vCenter). — Опыт настройки сервисов Postfix/Amavisd, Apache, Nginx, PHP, MySQL, PostgreSQL, Zabbix, Prometheus, Grafana, RabbitMQ, HAProxy, ELK. — Опыт CI/CD в GitLab с многостадийными пайплайнами (матричные сборки, динамические окружения, кэширование, артефакты, триггеры). — Уверенное владение Ansible и принципами Infrastructure as Code. — Работа с Git (GitFlow/trunk-based). — Понимание балансировщиков L4/L7, методов балансировки и health-check'ов. Плюсом будет: — Опыт с Docker, Kubernetes и оркестрацией. — Знание облачных платформ и cloud-native архитектуры. — Опыт работы с микросервисами. — Уверенный Python для автоматизации и внутренних инструментов. — Опыт работы с системами управления секретами (HashiCorp Vault, Ansible Vault, GitLab Secrets). — Администрирование и оптимизация высоконагруженных сайтов на 1С-Битрикс (разделение веб-серверов и БД, memcached/redis, балансировка, CDN, веб-кластер). Условия: — Удалённая работа.

В задачи входят управление командой разработки, проектирование и разработка ключевых частей системы, составление бэклога спринта совместно с PO и PM, оценка задач и планирование работ, контроль сроков, качества и приоритизации внутри спринта, обеспечение целей спринта, обучение, развитие и мотивация команды.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Задачи Обеспечивать эксплуатацию Grafana Stack (Mimir, Loki, Tempo и Grafana), диагностику и устранение возникающих проблем. Развивать архитектуру мониторинга: участвовать в проектировании и внедрении изменений, повышающих производительность, отказоустойчивость и масштабируемость платформы. Автоматизировать эксплуатацию: разрабатывать и поддерживать инструменты автоматизации развёртывания, настройки и обслуживания компонентов платформы с использованием CI/CD и Infrastructure as Code. Мониторить состояние платформы: анализировать потребление ресурсов, нагрузку, объемы метрик, логи и трейсы, выявлять узкие места и предлагать оптимизации. Обеспечивать надежность и качество сервиса: участвовать в разборе инцидентов, анализировать первопричины, реализовывать профилактические мероприятия и совершенствовать мониторинг доступности компонентов. Поддерживать техническую документацию и взаимодействие с командами: обновлять эксплуатационную документацию, участвовать в технических обсуждениях и консультировать команды по подключению и использованию платформы мониторинга. Требования Опыт работы с Grafana Stack и Prometheus, Kubernetes, Docker, Helm, Linux и сетевыми технологиями. Знание CI/CD, GitLab, Ansible, Python и Bash. Опыт автоматизации DevOps-процессов, эксплуатации распределённых систем и диагностики инцидентов. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Задачи: — Поддержка инфраструктуры продуктов, включая установку, настройку, обновление, резервирование и администрирование внутренних систем. — Поддержка процессов gitlab CI/CD и связанных сервисов, таких как логирование и мониторинг. — Настройка и поддержка окружения для функционирования тестовых стендов, создание тестовых контуров для разработки, отладки, интеграционного и нагрузочного тестирования. Требования: — Опыт администрирования unix-систем. — Понимание контейнеризации и опыт работы с Docker и docker-compose. — Знание принципов оркестрации и опыт работы с Kubernetes. — Понимание процесса gitlab CI/CD, знакомство с системами сборки gradle, maven, npm. — Умение взаимодействовать с системами на уровне API, знание инструментов curl, Postman, soapui, форматов json, xml и протоколов tcp, http, soap. — Опыт настройки систем логирования (ELK стек). — Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana). — Знакомство с СУБД PostgreSQL на уровне установки и администрирования. — Знакомство со вспомогательными сервисами Kafka, RabbitMQ, Keycloak, AD, nginx, Redis, IBM MQ, gitlab, nexus. Условия: — Официальное оформление с первого рабочего дня в аккредитованной Минцифрой ИТ-компании. — Компенсация ДМС и фитнеса. — Обучение и развитие внутри компании. — Работа над разработкой и сопровождением уникальных продуктов в направлении гражданской авиации. — Гибридный формат работы из офиса в Москве, м. Аэропорт / мцд Гражданская. Контакт для связи: @Irina_sva https://t.me/Irina_sva

Location: Minsk Workplace: onsite National Retail Solutions (NRS) is a leading provider of point-of-sale, payment, and digital solutions to tens of thousands of independent retailers across the United States and Canada. Processing millions of transactions daily across a rapidly growing network of high-volume retail terminals, NRS generates massive volumes of operational data. To empower our retailers and internal teams with instant insights, NRS is building a state-of-the-art, high-throughput Real-Time Reporting Engine powered by ClickHouse. This strategic initiative involves modernizing our data infrastructure, building scalable analytical pipelines, and delivering sub-second reporting dashboards for large-scale transaction datasets. We are seeking an experienced Technical Project Manager (Data & Reporting Platform) based in Minsk to join our distributed engineering team. In this role, you will lead the end-to-end delivery of our core ClickHouse real-time reporting platform, coordinating cross-functional efforts across backend engineers (Golang/Node.js/PHP), database architects, data engineers, QA, and frontend developers (Vue.js). The ideal candidate possesses strong technical project management fundamentals, a solid grasp of data systems/ETL workflows, and naturally leverages AI workflows (Claude, Gemini) to optimize sprint planning, write technical specifications, streamline documentation, and track technical deliverables. This role requires 3 days a week in-office work at our Minsk office facility to collaborate in person with our engineering team, along with regular remote collaboration with teams in Israel and the U.S. Responsibilities: Program Execution & Technical Project Delivery Lead end-to-end project execution for our ClickHouse real-time reporting platform, managing schedules, sprint backlogs, dependency mapping, and technical milestones. Partner closely with backend developers, data engineers, and UI teams to plan and execute high-throughput data pipelines, data aggregation flows, and reporting API deployments. Manage technical risks, identify pipeline bottlenecks, resolve execution blockers, and establish clear criteria for platform stability and performance testing. Act as a technical bridge between Product Management, System Architects, and Engineering teams to translate complex reporting requirements into clear user stories and technical tasks. Leverage modern AI productivity tools (Claude, Gemini) to accelerate sprint documentation, analyze project risks, summarize technical alignment meetings, and draft comprehensive project specs. Metrics, Stakeholder Management & Status Reporting Establish and maintain KPIs, execution velocity metrics, and project health dashboards in Jira/Confluence. Provide weekly progress updates to senior leadership, including the VP of Technology, CTO, and key business stakeholders. Oversee SLA requirements, data delivery timelines, and release readiness checklists across global teams. Organize and facilitate cross-functional release management, ensuring smooth rollouts with zero downtime for reporting services. Data Integrations & Cross-Team Collaboration Oversee data integration initiatives with third-party platforms, external data feeds, and internal microservices. Understand partner technical specifications, API structures, data schema expectations, and support escalation paths. Lead Agile ceremonies (Sprint Planning, Daily Standups, Backlog Grooming, Retrospectives) for distributed engineering groups across time zones. Required Qualifications: 5+ years of Technical Project Management experience leading complex software development or data engineering initiatives. Proven Data & Platform Project Management Experience: Hands-on experience delivering projects focused on databases, business intelligence (BI), analytics, ETL/data pipelines, or high-throughput reporting systems. Agile & Jira Mastery: Advanced proficiency in Jira (Scrum/Kanban management, roadmapping, custom workflows, automation) and Confluence documentation. Strong AI Integration Capabilities: A habitual and demonstrated workflow using AI assistants (Claude, Gemini) to optimize project planning, write specifications, summarize requirements, and improve delivery velocity. Technical Understanding of Systems Architecture: Solid conceptual understanding of microservices, REST/gRPC APIs, SQL/database architectures, CI/CD pipelines, and cloud environments (AWS). Scope & Risk Management: Proven ability to manage technical debt, negotiate scope trade-offs with product owners, and clear complex engineering blockers independently. Cross-Functional & International Experience: Exceptional team leadership skills with experience working alongside global teams in the U.S. and Israel. Strong Communication: Excellent spoken and written English, comfortable facilitating technical design discussions and executive briefings. Nice to Have: Experience managing projects involving ClickHouse or other columnar/OLAP data stores (Snowflake, BigQuery, Redshift). Background in managing high-availability, low-latency financial, transaction, or POS reporting environments. Familiarity with data visualization tools or reporting dashboards (Grafana, Tableau, Metabase, custom Vue.js dashboards). PMP, PMI-ACP, CSM (Certified Scrum Master), or equivalent Agile/Project Management certifications. Work Schedule & Location: Location: Minsk, Belarus (Office). In-Office Requirement: 3 days per week at our Minsk office facility. Time Zone Overlap: At least 3 hours of daily overlap with U.S. Eastern Standard Time (EST). What We Offer: A central role in delivering a high-impact, real-time data engine for the U.S. retail tech market. Direct collaboration with highly skilled engineering and product leadership in Minsk, Israel, and the U.S. Clear career advancement opportunities within a rapidly scaling data platform team. Competitive compensation package. Our benefits: Hybrid work opportunity! Modern office with free parking in the very center of Minsk. An exciting and challenging job with talented people around. Competitive salary and growth opportunities. Really good hardware. 26 vacation days & 5 fully covered sick days without sick leave required per year. Compensation for professional training, seminars, and conferences. Sports activities reimbursement and loyalty program. Medical insurance. Referral program – get rewarded for helping us grow the team with talented people. Company-supported English classes to enhance your professional growth. A few words about us: IDT Corporation is a global communications company founded in 1990 and headquartered in Newark, New Jersey. We are industry leaders in prepaid communication and payment services and one of the largest international voice carriers. We are listed on the NYSE, employ over 1800 people across 20 countries, and have over $1.5 billion in revenues.We are not ”another big IT corporation”— we encourage and support in-house entrepreneurs in developing their ideas into business actions.   Our National Retail Solutions brandprovides a sales management system and POS equipment to small and medium-sized businesses. With the help of NRS, business owners can solve a management problem: the product includes integrated advertising, data analysis, and payment processing. NRS is now expanding into a completely new vertical: restaurant technology.We are building a brand-new Restaurant POS platform, a modern and highly capable system designed specifically for restaurant operations. This is one of the most significant product expansions in NRS history and will open a major new market for the company.This is a real opportunity to help build something new and important.

Location: London Workplace: remote ⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies. Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others. The Role You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers. Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer. You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you. What You'll Do Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains. Build backend data services and loaders in Go and Python. Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries. Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes. Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform. Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution. Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs. Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews. Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices. What You Bring 5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on. Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows. Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production. ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning. Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost. Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency. Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine. An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.   Nice to Have Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC. Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs. Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design. Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams. AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML. How We Work You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end. We make decisions based on measured evidence, not opinion. We keep design notes and runbooks next to the code. We test at production scale and run blameless post-incident reviews. We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce. ❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance.  We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.   We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions.  We offer industry-leading compensation, along with generous equity.  As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.

Location: New York Workplace: remote ⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies. Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others. The Role You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers. Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer. You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you. What You'll Do Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains. Build backend data services and loaders in Go and Python. Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries. Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes. Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform. Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution. Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs. Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews. Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices. What You Bring 5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on. Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows. Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production. ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning. Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost. Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency. Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine. An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.   Nice to Have Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC. Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs. Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design. Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams. AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML. How We Work You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end. We make decisions based on measured evidence, not opinion. We keep design notes and runbooks next to the code. We test at production scale and run blameless post-incident reviews. We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce. ❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance.  We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.   We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions.  We offer industry-leading compensation, along with generous equity.  As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.

Location: Москва Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности). Обязанности * организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью * построение метрик эффективности команды и качества кода * проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ * обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL) * настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных * коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA. Требования * опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет * опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow * продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация) * опыт работы с реляционными и колоночными БД * опыт организации процессов разработки (SDLC) * понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: * понимание основ работы Git, CI/CD * опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет * понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) * опыт работы с Docker/Kubernetes * опыт работы с картами компетенций в подразделении * опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana * опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance * опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone. Условия * комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская) * возможен гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Белград Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем SRE, который будет вместе с нами запускать и сопровождать офисную и управляющую сетевую инфраструктуру, автоматизировать процессы, а в случае инцидентов — устранять их последствия. Ждём, что вы знаете основы TCP/IP, уверенно администрируете Linux или FreeBSD, программируете на Python или Go. Команда офисной сетевой инфраструктуры поддерживает офисные сети, сети управления оборудованием и сервисы доступа к корпоративным ресурсам. Мы ищем SRE, который будет вместе с нами запускать и сопровождать офисную и управляющую сетевую инфраструктуру. Основной фокус — зарубежные площадки. Параллельно вы будете участвовать в поддержке и развитии остальных систем нашей команды. В этой роли особенно пригодятся навыки программирования, а также уверенное знание Unix-систем и опыт автоматизации. Глубокая экспертиза в сетевом оборудовании и протоколах не обязательна: достаточно понимать основы сетей. Обязанности Запуск инфраструктуры на зарубежных площадках Вы будете участвовать в подготовке и запуске инфраструктуры: планировать развёртывание, устанавливать и настраивать оборудование, запускать системные и сетевые сервисы, проверять их работу и вводить площадки в эксплуатацию. Часть задач потребует командировок. Администрирование Unix-систем и инфраструктурных сервисов Вам предстоит развёртывать и сопровождать системы на FreeBSD, управлять конфигурациями и обновлениями, диагностировать проблемы с процессами, ресурсами и сетевым стеком. Необходимо будет поддерживать сервисы, которые обеспечивают работу сети и доступ к инфраструктуре. Автоматизация и повышение надёжности Вы будете разрабатывать и поддерживать инструменты для развёртывания, настройки и эксплуатации систем; автоматизировать повторяющиеся операции, делать изменения воспроизводимыми, настраивать мониторинг и оповещение. Диагностика инцидентов и устранение их последствий Вам предстоит разбираться в сбоях ОС, сервисов и сетевой связности, чтобы восстанавливать работоспособность инфраструктуры, а также находить причины проблем и вносить изменения, которые предотвращают их повторение. Поддержка систем команды и документирование Вы будете участвовать в эксплуатации и развитии офисной сетевой инфраструктуры, сетей управления и VPN-сервисов; поддерживать документацию, фиксировать технические решения и писать инструкции по эксплуатации и восстановлению. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Уверенно администрируете Linux и/или FreeBSD: понимаете работу процессов, файловых систем, прав доступа, служб и сетевого стека * Умеете диагностировать проблемы по логам и метрикам, пользоваться системными утилитами и находить причину сбоя * Программируете на Python, Go или другом языке, используете код для автоматизации задач * Понимаете основы TCP/IP, маршрутизации, VLAN, DNS и DHCP; умеете проверять сетевую связность и локализовывать проблему * Умеете самостоятельно доводить задачи до результата, взаимодействовать с коллегами и вовремя обращаться за помощью * Готовы к релокации в Сербию и командировкам на зарубежные площадки Будет плюсом * Поддерживали инфраструктуру и сервисы, работающие круглосуточно * Работали с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогами * Использовали Ansible, SaltStack или другие инструменты управления конфигурациями * Сопровождали DNS, DHCP, VPN и другие сетевые сервисы на Unix-системах * Знакомы с BGP, OSPF, IPv6 или VXLAN * Участвовали в запуске офисных площадок, серверных или инфраструктуры дата-центров * Владеете английским для чтения документации и общения с зарубежными подрядчиками и операторами связи

Задачи: — Создавать и развивать высоконагруженные микросервисы на Java (Spring Boot) и Go; — Проектировать архитектуру распределенных систем, принимать и защищать технические решения; — Разрабатывать API (REST, gRPC) и настраивать асинхронное взаимодействие через Kafka; — Проектировать схемы баз данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы в PostgreSQL; — Упаковывать сервисы в Docker, работать с Kubernetes и настраивать CI/CD-пайплайны; — Оптимизировать производительность систем, писать Unit/Integration тесты и проводить код-ревью; — Поддерживать production-системы, решать вопросы производительности и отказоустойчивости. Требования: — Общий опыт коммерческой backend-разработки от 7 лет; — Коммерческий опыт разработки на Java от 7 лет (Java Core: Collections, Multithreading, Concurrency, Stream API, Spring Boot, Hibernate); — Коммерческий опыт разработки на Go от 2–3 лет (goroutines, channels, context, sync, interfaces); — Опыт проектирования микросервисной архитектуры и распределенных высоконагруженных систем (Highload); — Уверенное владение PostgreSQL и навыками оптимизации запросов; — Практический опыт работы с Kafka, REST API и gRPC; — Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. Будет плюсом: — Опыт технического лидерства (Tech Lead / Team Lead); — Опыт работы с Event-Driven Architecture, распределенными транзакциями и Eventual Consistency; — Знание Redis, RabbitMQ; — Навыки профилирования Go-приложений (pprof); — Опыт работы с мониторингом и трейсингом (Prometheus, Grafana, Jaeger); — Опыт рефакторинга legacy-систем и опыт работы в финтехе/платежных системах. Условия: удалённая работа.

Задачи: — Выполнение функционального тестирования web-сервисов. — Проведение регрессионного и интеграционного тестирования. — Проведение юзабилити-тестирования. — Тестирование API. — Составление тестовой документации, включая тест-планы, тест-кейсы, баг-репорты, чек-листы и спецификации требований. — Проведение исследовательского тестирования. — Регистрация и классификация найденных дефектов, контроль их устранения. — Работа с логами и метриками, анализ багов. — Поддержка тестового окружения и подготовка тестовых данных. — Мониторинг задач в разработке в рамках выделенной зоны ответственности. — Взаимодействие с командами разработки (Back-end, Front-end, DevOps, Solution Architect) и бизнес-командой (Product Owner, бизнес-аналитики). Требования: — Опыт работы в финтехе. — Опыт работы над крупными web-проектами. — Минимум 3 года опыта в тестировании. — Знание различных методологий тестирования и умение применять их. — Опыт тестирования web-сервисов и API. — Знание SQL запросов. — Навыки написания документации, включая тест-планы и тест-кейсы. — Умение читать логи и анализировать баги, желательно опыт с Grafana и Metabase. — Опыт работы с Postman, Swagger, Fiddler или аналогами. — Опыт работы с системами управления тестированием (TestRail, Allure) и баг-трекинга (Jira). — Понимание жизненного цикла и процессов разработки ПО. Условия: — Заработная плата по договоренности.

Responsibilities: — Build alerting, recovery, telemetry, and incident-management systems for inference fleets. Technologies and practices involved include site reliability engineering, Kubernetes, SLO, PCIe, incident management, Grafana, BMC, Prometheus, Redfish, Infrastructure-as-Code, Go, PagerDuty, Terraform, networking, Rust, firmware, Python, Ansible, error budget, and debugging.

Задачи: — Разрабатывать в рамках методологии SDD (Specification-Driven Development): проектировать и описывать контракты сервисов (gRPC/Protobuf, OpenAPI) перед написанием кода. — Разрабатывать и развивать микросервисы на Golang для платформы Data Management Platform. — Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и интеграции различных компонентов системы. — Совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения, обеспечивая высокие показатели надежности и производительности. — Проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки. — Взаимодействовать с DE и Frontend-разработчиками, а также бизнес заказчиком для обеспечения согласованности контрактов и корректности бизнес-логики. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Golang от 2 лет. — Понимание и опыт работы по методологии SDD: разработка на основе контрактов (contract-first), умение проектировать и описывать спецификации сервисов до начала реализации. — Опыт работы с gRPC и Protobuf, понимание принципов REST API. — Знание SQL и опыт работы с реляционными БД. — Навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, понимание принципов оркестрации в Kubernetes. — Владение Linux, Git, понимание принципов CI/CD. Будет плюсом: — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ. — Опыт написания сервисов с нуля и участия в проектировании архитектуры, в том числе сервисов с высокой нагрузкой. — Знание и приверженность DevOps-практикам. — Хорошее понимание и опыт работы со стеком эксплуатации сервисов (Grafana, ELK, Prometheus, Jaeger). — Опыт работы в рекламных технологиях или AdTech-проектах. — Понимание специфики работы с большими объемами данных и профилями пользователей. Условия: — Внутренние семинары, митапы, обучение новому. — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи. — Техника для комфортной работы. — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника.

Обязанности: Сопровождение операционных систем и системного окружения; Сопровождение платформ контейнеризации;

Location: Москва Мы ищем сотрудника в команду сопровождения LLM продуктов. На данной позиции требуется поддержка самих моделей (как opensource, так и разработанных нашими командами), и api слоя. Чем предстоит заниматься? Обязанности * настраивать и сопровождать LLM модели и их окружение * участвовать в решении инцидентов, восстанавливать работоспособность и прорабатывать решения по повышению стабильности в работе стендов * настраивать CI/CD Требования * отлично знаете Linux * имеете опыт внедрения и сопровождения highload систем * понимаете принципы построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем * опыт работы с системами контейнеризации (OpenShift / Kubernetes) * опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, ELK) * опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Redis) * опыт написания скриптов на Python / Bash * опыт работы с Gitlab/Jenkins/Bitbucket Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.