Вакансии

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Самара Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов. Обязанности * поиск и анализ источников данных * аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков * разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом * подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования * разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch) * выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов * оптимизация существующих разработок * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Требования * продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL * опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы) * опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных, знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark), практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными * ответственность и внимательность к деталям * аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации * проактивность, инициативность, нацеленность на результат * способность работать самостоятельно и в команде * высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно). Условия * премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Формировать стратегию и дорожные карты развития технологий роботизированной манипуляции, согласовывать с руководством; Выявлять перспективные складские процессы для роботизации, оценивать техническую реализуемость и экономический эффект; Мониторить мировые технологические тренды, анализировать решения ведущих производителей робототехники и выявлять возможности их применения; Организовать полный цикл разработки: от исследования и проверки гипотез до создания прототипа, пилотирования и подготовки к промышленной эксплуатации; Принимать ключевые архитектурные и технологические решения совместно с техническими специалистами; Обеспечивать достижение целевых показателей качества и надёжности роботизированных решений; Организовать процессы интеграции со смежными технологическими решениями и командами; Обеспечить соблюдение требований безопасности робототехнических систем и нормативных требований; Управлять командой отдела – подбор, развитие, удержание, постановка задач и контроль исполнения; Поиск потенциальных поставщиков и ведение переговоров с ними. Требования Высшее техническое образование в области робототехники, автоматизации, информатики, прикладной математики или смежных дисциплин; Опыт работы в робототехнике, промышленной автоматизации, компьютерном зрении или машинном обучении от 3 лет; Опыт руководства инженерной или технологической командой от 2 лет; Понимание полного цикла создания робототехнических решений: от постановки задачи и прототипирования до испытаний и промышленной эксплуатации; Понимание технологий компьютерного зрения и ML, понимание подходов к подготовке данных, обучению моделей и оценке качества; Понимание алгоритмов планирования захвата, траекторий и движений манипулятора, а также принципов взаимодействия программных алгоритмов с робототехническим оборудованием; Преимущество – практический опыт работы хотя бы с одним из направлений: bin picking, pick-and-place, роботизированная сортировка, укладка или комплектация товаров; Опыт реализации технических проектов – планирование этапов, оценка ресурсов, бюджета; Опыт формирования технических требований к роботизированным решениям, критериям оценки эффективности решений; Понимание принципов управления продуктами; Системное мышление, ориентация на результат, способность принимать технические и организационные решения в условиях неопределённости. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Анализировать ключевые показатели бизнеса: GMV, выручку, маржинальность, СПП, ассортимент, эффективность продавцов и другие коммерческие метрики; Самостоятельно работать с базами данных, делать кастомные выгрузки; Искать точки роста и формировать рекомендации по развитию бизнеса в разрезе категорий, брендов, продавцов, регионов и схем продаж; Оценивать эффективность коммерческих инициатив и рассчитывать бизнес-кейсы для новых проектов; Проводить план-факт анализ, выявлять причины отклонений и факторы, влияющие на динамику продаж; Анализировать рыночные тренды, конкурентную среду и изменения потребительского спроса; Готовить регулярную отчетность, аналитические обзоры и презентации для руководства; Разрабатывать прогнозы и аналитические модели для поддержки коммерческих решений; Взаимодействовать с коммерческими, финансовыми, продуктовыми и операционными командами; Выполнять ad-hoc исследования и отвечать на стратегические запросы бизнеса. Требования Опыт работы от 2 лет в коммерческой, бизнес- или аналитической функции; Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики или смежных направлений; Уверенное владение SQL для самостоятельной работы с данными; Продвинутый уровень Excel (сложные формулы, сводные таблицы, работа с большими объемами данных); Навыки подготовки качественных аналитических материалов и презентаций для бизнеса; Опыт построения финансовых моделей и оценки экономического эффекта инициатив; Умение выявлять закономерности в данных и переводить результаты анализа в конкретные бизнес-рекомендации; Высокий уровень самостоятельности, ответственности и проактивности; Способность эффективно работать в условиях высокой динамики и большого количества задач. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Продукт предназначен для своевременного выявления дефицита/профицита бюджета на подрядчиков, а также должен обеспечивать: \* Наличие состава команд от подрядчиков \* Сведения об утвержденном бюджете, освоенном бюджете, остатке бюджета на текущую дату, а также бюджете с учетом моделирования привлечения подрядчиков до конца года \* Наглядное отображение периодов, на которые заключены спецификации в разрезе подрядчиков \* Возможность моделирования привлечение специалистов на оставшийся период (который не покрыт заключенными спецификациями) \* При прогнозном дефиците бюджета возможность направления заявки на получение доп. бюджета в рамках скользящего бюджетирования через Модуль инициатив Обязанности * уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон * участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения * формализация функциональных и нефункциональных требований * проектирование API методов * построение sequence диаграмм * моделирование базы данных (er-диаграмма) * проектирование асинхронных интеграций (kafka, rabbit mq) * консультация разработчиков и других участников команды * контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла * сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта * участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки * наставничество и развитие младших аналитиков * применение AI + SDD подхода при проектировании и разработке ПО Требования * высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика * опыт работы от 6 лет в роли системного аналитика * ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом * проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта * знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT * коммуникативные и презентационные навыки. Условия * формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

- Формирование регулярной управленческой отчётности с отражением данных о доходах, расходах, объёмах операций и основных показателях деятельности. - Контроль финансового результата по основным продуктам казначейства, портфелям и операциям, включая расчёт P&L и анализ соответствующих балансовых показателей на ежедневной и ежемесячной основе.

Задачи: — Выполнение системного анализа требований, включая BRD, FRD, SRS, Use Cases и User Stories — Моделирование бизнес-процессов с использованием UML, AS-IS / TO-BE — Проектирование и описание данных через ER-диаграммы и логические модели — Анализ данных и требований в реляционных и нереляционных базах данных — Работа с интеграциями через REST API, форматы обмена и спецификации OpenAPI — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований — Чтение и написание аналитических SQL-запросов — Взаимодействие с большим количеством стейкхолдеров — Описание требований к ML и аналитическим компонентам — Построение экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) — Анализ данных для валидации гипотез Требования: — Гражданство и локация РФ — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла и производства на роли бизнес/системного аналитика — Опыт работы в консалтинге в сфере управления цепями поставок и ритейла на роли бизнес/системного аналитика — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет — Желателен совмещённый опыт системного и бизнес-анализа — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций — Понимание событийных интеграций — Высшее образование в области информационных технологий, математики, экономики или прикладных наук — Навыки фасилитации — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS — Опыт работы в продуктовых командах с Agile и Scrum — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP — Базовое понимание методов Operations Research для взаимодействия с разработчиками алгоритмов — Владение инструментами моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги — Опыт работы с Яндекс.Трекером Axenix, Яндекс.Вики Axenix или Jira, Confluence — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров — Владение инструментами бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов — Наличие сертификаций по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research Условия: — Удалённая работа — Полная занятость (full-time)

Ищем кванта, который сам закрывает полный цикл ресерча. Кого ищем 🔍 Senior Quant/ML Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата.

Ищем кванта, который сам закрывает полный цикл ресерча. Кого ищем 🔍 Senior Quant/ML Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда ценообразования ищет аналитика, который будет помогать увеличивать выручку с помощью оптимизации промо-механик. Вам предстоит анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно и совместно с бизнес-подразделениями вертикалей. Аналитики команды ценообразования рассматривают цены как инструмент для достижения бизнес-целей: роста выручки, запуска новых продуктов и повышения удовлетворённости пользователей. Команда умеет задавать точные вопросы и находить на них обоснованные ответы, опираясь на экспертизу и статистические методы. Какие задачи вас ждут: — анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно или совместно с бизнес-подразделениями вертикалей; — разрабатывать и тестировать промо-механику для продукта с оплатой за целевые действия: — обосновывать выбор подхода; — рассчитывать монетизационный потенциал; — учитывать нюансы реализации; — проектировать A/B-тест с учётом специфики продукта; — повышать TTM активностей команд в рамках инициативы по платформизации, включая кампании с нестандартной бизнес-логикой и региональной спецификой; — проектировать и реализовывать систему валидации входящих инициатив совместно с командой разработки, чтобы обеспечить качество бизнес- и аналитической проработки активностей. Мы ждём, что вы: — умеете находить точки роста для бизнеса на основе данных; — умеете презентовать результаты исследований и оформлять сложные выводы в доступные и понятные формулировки; — владеете математической статистикой и умеете применять её к реальным бизнес-задачам; — имеете опыт проведения сплит-тестов и обработки их результатов; — имеете опыт анализа данных с помощью Python; — умеете самостоятельно работать с задачами и взаимодействовать с внутренними заказчиками. Будет здорово, если вы: — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или в смежной области; — имеете опыт работы с ценообразованием; — имеете опыт работы с ML. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — разнообразные аналитические задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, создают фреймворки и настраивают дашборды; — много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы; — сильная команда, развитая аналитическая культура и сообщество профессионалов; — система премий, зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — удалённый формат работы или комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Ищем кванта, который сам закрывает полный цикл ресерча. Кого ищем 🔍 Senior Quant/ML Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата.

▪️Работать с “теплыми” заявками, доводить клиентов от пробного до оплаты/от лида до записи на курсы (общий английский в групповом и индивидуальном формате, бизнес английский, курс риторики speech craft и курс для преподавателей to teach); ▪️Возвращать клиентов после сорванного пробного и пропадания;

Определение приоритетов научно-исследовательских гипотез и утверждение исследовательских метрик; Установка стандартов архитектуры нейронных сетей и оценка крупных решений;

Location: Москва Мы занимаемся клиентской и продуктовой аналитикой по нефинансовым сервисам, анализируем эффективность продуктов через финансовые и операционные метрики. Обязанности * фокус на клиентскую и продуктовую аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние * моделирование продуктовых метрик (активная база, удержание (retention), утилизация) * дизайн и оценка А/B тестов (от расчета минимального размера выборки до финальной интерпретации результатов с применением статистических критериев) * проверка данных по нефинансовым сервисам на соответствие бизнес-требованиям (полноту, корректность и т.д.). Требования * опыт работы от 5 лет. Как преимущество – в банковском секторе, онлайн кино, еком, мобилка * важны глубокие знания в области статистического анализа: понимание нулевой и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, понимание способов уменьшения дисперсии, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/МГТУ им. Баумана как преимущество) * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных * базовые знания финансов: методика расчета PL иunit-экономики * навыки визуализации и презентации данных. Как преимущество: * практический опыт организации и проведения A/B тестирования * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт работы с BI – системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России. Обязанности * генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web * исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей) * решать задачи кластеризации миллиардов документов * исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные * генерировать Vision данные для прокачки VLM * разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели * исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели * разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными. Требования * имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт с MapReduce системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика.

PhD-программа ISTA с трудоустройством в институте, зарплатой и полным социальным страхованием.