Задачи:
— Планирование тестирования во время уточнения бэклога и планирования спринта, определение объема тестирования, подхода, критериев приемки и оценки усилий для ручного и автоматизированного тестирования.
— Проектирование, разработка и поддержка автоматизированных тестов на разных уровнях: UI, API, интеграционное, end-to-end и тестирование баз данных с использованием современных фреймворков и лучших практик.
— Выполнение ручного функционального, регрессионного и исследовательского тестирования, подготовка и поддержка надежных тестовых сред, тестовых данных, моков и feature flags.
— Постоянное улучшение автоматизации: разработка переиспользуемых компонентов, уменьшение нестабильных тестов, рефакторинг устаревшего кода, повышение покрытия и стабильности тестов.
— Интеграция автоматизированного тестирования в GitLab CI/CD, мониторинг состояния пайплайнов, расследование сбоев, сотрудничество с DevOps для быстрого обратного отклика.
— Участие в релизах: выполнение пост-деплоймент валидации, проверка критичных пользовательских сценариев с продакшн-данными, предоставление рекомендаций по готовности релиза.
— Коммуникация прогресса тестирования, метрик качества, рисков и блокеров с заинтересованными сторонами, активное взаимодействие с разработчиками, владельцами продуктов, архитекторами и дизайнерами.
— Внедрение AI в процессы обеспечения качества: генерация тестов, мониторинг, проверка качества данных, ревью кода.
— Наставничество команды по лучшим практикам качества, установление стандартов качества в SDLC, руководство тестированием сложных межкомандных инициатив.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях.
— Сертификат ISTQB Foundation или аналогичный будет плюсом.
— 4–6 лет опыта в тестировании ПО, минимум 2 года в автоматизации.
— Опыт автоматизации backend-тестирования, включая API, интеграции и сервисное тестирование.
— Навыки программирования на объектно-ориентированном языке: Python, Java или Go.
— Опыт работы с инструментами и фреймворками для API-тестирования.
— Опыт создания и поддержки автоматизированных тестовых наборов для backend-систем.
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами, предпочтительно GitLab CI/CD.
— Знание Docker и современных инженерных практик.
— Понимание баз данных и SQL.
— Опыт с инструментами автоматизации UI, такими как Playwright или Selenium, будет плюсом.
— Практический опыт использования AI-инструментов в инженерных процессах, умение демонстрировать улучшения в тестировании, разработке или продуктивности.
— Опыт работы с AI-ассистентами, такими как Claude, Codex или аналогичными, желателен.
— Опыт с системами наблюдаемости, мониторинга или автоматизации инфраструктуры будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы.
— Полная поддержка релокации для кандидата и семьи: перелеты, жилье, визы, юридическая помощь.
— Медицинская страховка топ-уровня с покрытием для всей семьи: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая, психическое здоровье, а также страхование жизни.
— Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков.
— Образовательный грант на оплату школы и детского сада.
— 21 рабочий день отпуска в году, плюс официальные праздники и полностью оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребенком.
— Программа признания сотрудников: фирменные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий.
— Командные поездки и корпоративные мероприятия.
— Программа акций компании.
— Фирменный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка.
— Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club и водные мотоциклы.
— Доступ к корпоративному врачу.
— Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах.
— Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога.
— Поддержка в процессе натурализации для релокантов.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемое, качественное backend-программное обеспечение в соответствии с лучшими инженерными практиками.
— Вести сложные технические инициативы от начала до конца: проектирование, реализация, мониторинг, отладка и постоянная оптимизация.
— Улучшать инженерные стандарты для повышения качества и поддерживаемости кода.
— Проектировать и оптимизировать распределённые системы, облачные сервисы и масштабируемые каналы обработки данных.
— Повышать надёжность системы с помощью мониторинга, наблюдаемости, автоматических проверок состояния и оповещений.
— Наставлять инженеров через код-ревью, технические рекомендации, адаптацию и обмен знаниями.
Требования:
— Опыт работы в EMEA с созданием и эксплуатацией программного обеспечения в современных продуктовых инженерных средах.
— Глубокие знания и опыт проектирования масштабируемых распределённых систем.
— Глубокое понимание архитектур данных и построения надёжных масштабируемых каналов обработки данных.
— Опыт работы с облачной инфраструктурой и распределёнными системами (сообщения, распределённое хранилище, автоматизация инфраструктуры).
— Сильные навыки наблюдаемости, мониторинга и отладки для эксплуатации производственных систем в масштабе.
— Способность самостоятельно решать сложные задачи и принимать технические решения с учётом интересов клиентов и бизнеса.
Условия:
— Глобальная инклюзивная команда с поддерживающей, но ориентированной на результат культурой.
— Возможность удалённой работы или работы из современного офиса в Риге.
— Гибкий график работы (начало работы возможно до 11 утра).
— Частная медицинская страховка и дополнительные оплачиваемые выходные (включая день рождения/праздник).
— Возможности обучения, наставничества, внутренние встречи и хакатоны (как офлайн, так и онлайн).
— Бесплатный и здоровый обед при работе из офиса в Риге.
Процесс найма:
— Рассмотрение резюме на английском языке.
— Интервью для оценки технической глубины, ответственности и умения работать в команде.
— Обсуждение соответствия роли и стиля работы.
Задачи:
— разворачивание новых web-сервисов в инфраструктуре компании;
— поддержание высокой доступности этих highload web-сервисов;
— ответственность за сохранность данных;
— автоматизация процессов;
— взаимодействие с командами разработки/PM/GM;
— поддержка документации в актуальном состоянии.
Требования:
— администрирование (Linux/Unix) от 3-х лет;
— умение дебажить проблемы (top, iostat, iotop, strace, ltrace, tcpdump/wireshark, traceroute, mtr и другие);
— понимание стека tcp/ip, пакетные фильтры;
— администрирование Kubernetes;
— понимание контейнеризации (docker/lxc), умение писать Dockerfile;
— умение создавать шаблоны в Helm;
— владение любым скриптовым языком программирования (Python/Bash или другие);
— знание систем управления конфигурациями (saltstack/ansible или другие);
— опыт написания CI/CD пайплайнов в Gitlab-ci/Jenkins или другие;
— базовое понимание и конфигурирование Nginx;
— опыт администрирования реляционных баз данных (Mysql и Postgresql);
— умение настраивать бэкапы баз данных, репликацию, навыки дебага баз данных, умение искать и анализировать медленные запросы;
— знания английского языка на уровне чтения и понимания технической документации;
— коммуникабельность, инициативность, самостоятельность.
Будет плюсом:
— понимание основ методологии SRE;
— понимание основ методологии DevOps;
— опыт администрирования ceph и radosgw (s3).
Условия:
— сложные и интересные задачи, быстрый рост и амбициозные цели перед проектом;
— сильная команда специалистов по разным направлениям;
— отличная рабочая атмосфера и отсутствие бюрократии;
— возможность реализовывать собственные идеи на проекте, участвовать в разных этапах реализации проектов, проявлять инициативу и воплощать идеи в жизнь.
ГибридMoscow
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Автоматизированное тестирование микрофронтов, ролевых моделей и пользовательских интерфейсов;
— Проверка контрактов между Frontend и Backend, а также между микросервисами;
— Проверка корректности чтения операций из блокчейна и записи транзакций;
— Тестирование механизмов off-chain-консенсуса и внутренней бизнес-логики микросервисов;
— Разработка и поддержка автотестов на Java (TestNG).
Требования:
— Высшее техническое образование;
— Опыт тестирования от 5 лет;
— Опыт работы на блокчейн-проектах;
— Уверенное владение SQL (JOIN, вложенные запросы, базовые команды);
— Глубокое понимание REST API;
— Опыт разработки автотестов на Java с использованием TestNG;
— Опыт работы с инструментами мониторинга;
— Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями.
Условия:
— Оформление по ИП;
— Полностью удалённый формат работы;
— Интересные технические задачи;
— Возможность влиять на процессы и качество продукта;
— Гибкий график;
— Оплата за фактически отработанное время;
— Команда без лишнего микроменеджмента.
Задачи:
— Мониторинг сервисов и оперативное реагирование на инциденты.
— Диагностика и устранение технических неисправностей.
— Анализ логов и поиск причин возникновения ошибок.
— Выполнение регламентных технических работ.
— Взаимодействие с командами разработки, DevOps и телеком-направлением.
Требования:
— Уверенное владение Linux и работа в командной строке.
— Базовые знания сетевых технологий (TCP/IP, DNS, VPN, HTTP/HTTPS).
— Умение работать с SQL (SELECT, JOIN, UPDATE).
— Базовые знания Docker.
— Умение анализировать логи приложений и операционной системы.
— Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Grafana, Zabbix, Prometheus.
— Знание Redis.
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с Asterisk, FreeSWITCH или другими VoIP-решениями.
— Понимание CI/CD и опыт сопровождения SaaS-продуктов.
Условия:
— Работа в международной AI-компании.
— Сменный график работы.
— Комфортный офис в Алматы.
— Бесплатные обеды.
— Оплата тренажерного зала.
— Возможность работать с современной AI-инфраструктурой и развиваться в направлении Linux/DevOps.
Задачи:
— Проектировать, строить и оптимизировать крупномасштабные ETL, стриминговые и пакетные конвейеры обработки данных.
— Реализовывать и поддерживать высокопроизводительные/низколатентные хранилища данных (например, для рекомендаций в реальном времени).
— Внедрять и улучшать механизмы управления данными для обеспечения качества и надежности данных.
— Ускорять инновации, создавая и улучшая инфраструктуру машинного обучения, включая фреймворки для обучения, оценки и экспериментов.
— Сотрудничать с менеджерами продуктов, дата-сайентистами, инженерами и аналитиками для создания положительного влияния на клиентов.
— Помогать определять цели команды.
— Постоянно улучшать самоорганизацию команды.
Требования:
— Опыт применения принципов инженерии программного обеспечения к системам управления данными.
— Умение строить надежную, масштабируемую инфраструктуру данных с использованием качественного кода, а не только SQL.
— Опыт не менее 3 лет в проектах по инженерии данных.
— Хорошее понимание распределенных механизмов обработки данных.
— Умение диагностировать и оптимизировать медленные конвейеры данных.
— Опыт работы с крупномасштабной пакетной и/или потоковой обработкой (например, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka).
— Владение Python или Java.
— Глубокое понимание распределенных баз данных, особенно высокопроизводительных/низколатентных хранилищ данных (например, DynamoDB, Cassandra, Redis).
Условия:
— Программа акций для сотрудников.
— Скидки 40% на товары моды и красоты Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки у внешних партнеров.
— 2 оплачиваемых дня волонтерства в год.
— Гибридный режим работы с возможностью до 60% удаленной работы в неделю.
— Возможность работать из-за рубежа до 30 рабочих дней в году.
— 27 дней отпуска в год с начала работы.
— Помощь с релокацией (по предварительной договоренности).
— Семейные услуги, включая консультации и поддержку.
— Опции для здоровья и благополучия (включая Gympass).
— Поддержка психического здоровья и коучинг.
— Возможности развития через обучающую платформу и двухразовые отзывы от коллег.
Задачи:
— Проектировать, строить и оптимизировать крупномасштабные ETL, стриминговые и пакетные конвейеры обработки данных.
— Реализовывать и поддерживать высокопроизводительные/низколатентные хранилища данных (например, для рекомендаций в реальном времени).
— Внедрять и улучшать механизмы управления данными для обеспечения качества и надежности данных.
— Ускорять инновации, создавая и улучшая инфраструктуру машинного обучения, включая фреймворки для обучения, оценки и экспериментов.
— Сотрудничать с менеджерами продуктов, дата-сайентистами, инженерами и аналитиками для создания положительного влияния на клиентов.
— Помогать определять цели команды.
— Постоянно улучшать самоорганизацию команды.
Требования:
— Опыт применения принципов инженерии программного обеспечения к системам управления данными.
— Умение строить надежную, масштабируемую инфраструктуру данных с использованием качественного кода, а не только SQL.
— Опыт не менее 3 лет в проектах по инженерии данных.
— Хорошее понимание распределенных механизмов обработки данных.
— Умение диагностировать и оптимизировать медленные конвейеры данных.
— Опыт работы с крупномасштабной пакетной и/или потоковой обработкой (например, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka).
— Владение Python или Java.
— Глубокое понимание распределенных баз данных, особенно высокопроизводительных/низколатентных хранилищ данных (например, DynamoDB, Cassandra, Redis).
Условия:
— Программа акций для сотрудников.
— Скидки 40% на товары моды и красоты Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки у внешних партнеров.
— 2 оплачиваемых дня волонтерства в год.
— Гибридный режим работы с возможностью до 60% удаленной работы в неделю.
— Возможность работать из-за рубежа до 30 рабочих дней в году.
— 27 дней отпуска в год с начала работы.
— Помощь с релокацией (по предварительной договоренности).
— Семейные услуги, включая консультации и поддержку.
— Опции для здоровья и благополучия (включая Gympass).
— Поддержка психического здоровья и коучинг.
— Возможности развития через обучающую платформу и двухразовые отзывы от коллег.
We are a global algorithmic trading firm with an advanced technology stack, driving the full trading cycle — from market research and strategy design to algorithm development and software engineering. Our strength lies in deep market expertise and the continuous evolution of our infrastructure to stay ahead of the industry.
Responsibilities:
— Work through high-level business and technical requirements with the product, trading, and engineering teams, then build the resulting platform features.
— Design, build, and maintain core platform components in Rust: exchange and broker gateways, data pipelines, monitoring tools, and algo trading infrastructure.
— Optimize latency, throughput, and stability based on measurements and load testing. Low latency, reliability, and determinism are hard requirements.
— Add observability to new components (metrics, logs, tracing, alerts, dashboards) so execution issues get caught early.
— Diagnose incidents in the trading loop, find the root cause, write up the analysis, and fix the problem so it does not recur.
— Ensure quality through automated (unit, integration, performance) and manual testing with QA, and maintain the test harnesses and integration suites that validate scenarios before production.
— Document modules, service contracts, integration rules, and operational runbooks.
— Help design and decompose features and epics, taking the product and trading side and operational risk into account.
Qualifications:
— 5+ years of relevant experience building low-latency, high-reliability systems.
— Extensive experience in Rust.
— Good understanding of computer systems and software architecture: Linux, networking, data structures and algorithms, concurrent and parallel programming, distributed computing, and performance optimization.
— Strong engineering fundamentals and a preference for readable, maintainable code and sensible testing.
— Takes ownership of tasks through to production and works to clear blockers, including pushing peers when needed.
— Higher technical education or equivalent professional experience.
Nice to have:
— Familiarity with a trading domain: market data, trading protocols, operational risk.
What we offer:
— Remote-first: work from anywhere.
— Tech-driven environment: no bureaucracy, legacy systems, or tech debt.
— Growth & development: work with top talent in a fast-paced, innovation-driven culture.
— Perks: medical insurance, sports benefits, home office setup, and educational support.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API;
— Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты;
— Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки;
— Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы;
— Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде;
— Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды;
— Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA;
— Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики.
Требования:
— Опыт разработки ПО от 7 лет;
— Сильный коммерческий опыт с Node.js и TypeScript;
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем;
— Глубокое понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов;
— Опыт работы с Docker и CI/CD;
— Опыт руководства инженерами и принятия технических решений;
— Практический подход и желание оставаться близко к коду;
— Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке;
— Английский язык на уровне B2/C1.
Плюсом будет:
— Опыт с React или Angular;
— Опыт с RabbitMQ, Kubernetes и GitOps;
— Опыт с Web3 или блокчейн-продуктами;
— Опыт интеграции LLM API и AI-возможностей в продукты.
Условия:
— Профессиональный рост: поддержка курсов, конференций и изучения английского (до 100% покрытия);
— Гибкий график и удаленная или гибридная работа в международных командах;
— Оплачиваемый отпуск: до 20 дней отпуска + 8 корпоративных праздников + 5 личных дней в год;
— Программы признания: структурированные оценки эффективности и командные награды;
— Корпоративная культура: выезды в международные локации (например, квартиры компании на Кипре).
Задачи:
— Владение продуктовыми функциями от начала до конца, включая фронтенд, бэкенд и AI-системы.
— Создание пользовательских интерфейсов, которые помогают кандидатам находить возможности и позволяют стартапам нанимать талантливых специалистов.
— Проектирование и разработка масштабируемых API, бэкенд-сервисов и рабочих процессов, обеспечивающих работу основной платформы.
— Разработка AI-агентов и автоматизированных решений для поиска, отбора, сопоставления кандидатов и операций по найму.
— Интеграция сторонних платформ, внешних сервисов и поставщиков данных.
— Сотрудничество с основателями компании для преобразования отзывов клиентов в реализованные функции продукта.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных областях (новые и будущие выпускники приветствуются).
— Прочные знания в области компьютерных наук, включая структуры данных, алгоритмы, отладку и принципы разработки ПО.
— Опыт создания современных веб-приложений как на фронтенде, так и на бэкенде.
— Знание JavaScript/TypeScript, React, Python, разработки API, баз данных и облачной инфраструктуры.
— Опыт создания реальных продуктов через стартапы, личные проекты, исследования, вклад в open-source или продукты с активными пользователями.
Условия:
— Удалённая работа или работа в Сан-Франциско, Калифорния.
— Полная занятость.
— Возможность спонсорства виз OPT и H-1B.
В команде Security Engineering компании Kiwi.com создаются интеллектуальные системы, которые интегрируют безопасность на всех уровнях продукта и инфраструктуры, включая Trust and Resilience, Security Engineering и AI и Automation. Agentic AI обеспечивает беспрепятственную безопасность для инженеров, устраняя шум в телеметрии, выделяя важные действия и внедряя агентов для интеграции контроля безопасности в рабочие процессы разработки.
Задачи:
— Проектировать агентные системы для автономной обработки, устранения и разрешения первичных находок безопасности, включая фишинг, аномалии поведения пользователей и рискованные состояния устройств.
— Создавать, внедрять и обеспечивать соблюдение базовых стандартов безопасности конечных точек на macOS, Windows, iOS и Android с использованием MDM и инструментов защиты конечных точек.
— Отвечать за слой интеллекта, логику обработки и обратные связи для AI-агентов безопасности, позволяя им учиться на телеметрии обнаружений и интеллектуально эскалировать сложные случаи.
— Автоматизировать административно-тяжелые процессы безопасности, такие как обновления политик, патчинг ПО, проверки соответствия, реагирование на инциденты и вывод устройств из эксплуатации.
— Строить партнерства и координировать автоматизации с HR, финансами, юридическим отделом и People Ops для оптимизации оценки рисков поставщиков, контроля доступа и ответов на опросники по соответствию.
— Повышать эффективность и прозрачность работы команды безопасности, участвовать в планировании спринтов и отвечать за внутренний инструмент или небольшой платформенный проект.
— Мониторить метрики безопасности конечных точек, постоянно улучшая стандарты безопасности для сокращения времени устранения, повышения соответствия политикам и повышения осведомленности пользователей.
Требования:
— Глубокие знания безопасности конечных точек на платформах Windows, macOS, iOS и Android.
— Практический опыт работы с платформами управления мобильными устройствами (Intune, Jamf или аналогичные) и инструментами защиты конечных точек (SentinelOne, CrowdStrike или эквиваленты).
— Опыт создания автоматизаций и скриптов на Python, Bash, PowerShell для развертывания и управления конфигурациями безопасности в масштабе.
— Понимание управления человеческими рисками: фишинг, социальная инженерия, анализ поведения пользователей и повышение осведомленности о безопасности.
— Знакомство со стандартами безопасности и методами укрепления (CIS Benchmarks, рекомендации Apple Security, руководства NIST).
— Интерес к agentic AI и интеллектуальной автоматизации.
— Готовность участвовать в реагировании на инциденты и дежурствах для расследования живых событий безопасности.
— Хорошие письменные и устные навыки английского языка для объяснения концепций безопасности нетехнической аудитории.
Условия:
— Гибридный и гибкий режим работы.
— Современный офис в центре Барселоны (Passeig de Gracia) с прекрасным видом и удобствами.
— Ежемесячное пособие в размере 200 евро через платформу Cobee, позволяющую использовать льготы и гибкую компенсацию.
— Гибкий график работы, 30 оплачиваемых отпускных и больничных дней.
— Годовой финансовый бонус на основе результатов компании и индивидуальной работы.
— Ваучеры на перелеты в честь годовщин работы в Kiwi.
— Пакет по релокации, включая поддержку визы.
— В офисах разрешено присутствие собак.
Требования:
— 5+ лет в production ML/NLP: системы, которые вы поддерживали после запуска
— техническое лидерство: решения по стеку за команду, ревью, ответственность за сдачу шире своих задач
— RAG целиком: гибридный поиск, чанкинг, реранкинг, методика оценки
— self-hosted инференс открытых моделей, квантизация, расчет GPU
— eval-наборы: чем вы докажете, что новая версия не хуже прошлой
— развертывание в закрытом контуре, на инфраструктуре заказчика
Половина роли техническая, половина переговорная: защищать архитектуру и метрики качества перед ИТ-директором заказчика.
Условия:
— Оплачиваемый испытательный срок
— Бонусы за сдачу проектов
— Офис в Алматы
— Зарплата: 1 000 000 – 1 400 000 ₸
Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
- 5+ лет в ML/DS — опыт выкатывания моделей в прод и понимание практических аспектов
- Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
- Классический ML: бустинги, валидация, понимание, где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
- Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
- Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
- Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — понимание высоконагруженных сервисов
- Умение мыслить P&L: перевод метрик моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защита технических решений перед бизнесом финансовыми аргументами
- Опыт менторства или лидерства и желание этим заниматься
Задачи:
— Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения.
— Поддержка Python backend-сервисов в распределённой системе.
— Разработка REST API.
— Повышение покрытия unit-тестами, внедрение автоматизированного тестирования.
— Улучшение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов.
— Регулярное обновление схемы базы данных.
— Создание переиспользуемой и гибкой кодовой базы.
— Взаимодействие с врачами и AI-учёными для построения моделей, связанных с клиническими процессами принятия решений.
Требования:
— Опыт разработки на Python от 2 лет.
— Опыт проектирования веб-приложений и баз данных.
— Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP).
— Опыт работы с SQL, запросами, проектированием баз данных, инструментами миграции.
— Опыт работы с Linux и Docker.
— Английский уровень B2 и выше.
Преимущества:
— Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7).
— Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, Kubernetes).
— Опыт с JavaScript.
— Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
— Формальное образование в области компьютерных наук.
— Опыт разработки агентов.
Условия:
— Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учёными и врачами.
— Множество возможностей для роста и обучения.
— Интересные задачи.
— Ежемесячные бонусы.
— Акции компании для сотрудников.
— Полная занятость.
— Гибкий график работы.
Процесс собеседования:
— Скрининг.
— Техническое интервью (1.5 часа).
— Интервью на соответствие корпоративной культуре.
Zalando — крупнейший онлайн-ритейлер в Европе с командой более 10 000 человек и оценкой компании более $9 млрд.
Требования:
— Опыт работы с React и TypeScript
— Знание AWS и Kubernetes
— Свободное владение английским языком
Условия:
— Помощь с релокацией
— Работа в Берлине
Компания основана Давидом Шнайдером и Робертом Генцем, в коллективе много русскоговорящих сотрудников.
Задачи:
— развитие и поддержка современной DevOps-инфраструктуры.
Требования:
— опыт работы от 3 лет;
— опыт с Docker и Kubernetes;
— опыт с CI/CD (GitHub Actions или аналогичные инструменты);
— опыт с Terraform и/или Ansible;
— опыт с Prometheus, Grafana, ELK Stack;
— опыт работы с облачной инфраструктурой.
Ищу senior engineer для совместной работы и написания кода вручную. Не требуется тимлид или менеджер. Необходим специалист, умеющий превращать быстрые AI-прототипы в полноценные системы. Компания строится с приоритетом на AI.
senior
Зарплата не указана
ГибридBarcelona
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 89 · Job Hunters
