Вакансии

Обязанности: - Покрытие кейсами новой функциональности; - Тестирование доработок и новых версий продукта; - Фиксирование и сопровождение багов в таск-трекере; - Формирование отчетности о качестве версии; - Проработка архитектурных решений задач и их реализация; - Анализ производительности и узких мест; - Написание документации на архитектуру и код; - Автоматизация сценариев тестирования; - Взаимодействие с разработчиками, техническими писателями и аналитиками. Требования: - Опыт работы в тестировании от 5 лет; - Опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright / Selenium на ЯП Python не менее 2 лет; - Знание теории и методологии тестирования ПО; - Опыт разработки тестовой документации (тест-план, тест-кейс, чек-лист, ПМИ, ПСИ); - Опыт проведения функционального и регрессионного тестирования Web/Mobile клиент-серверных систем; - Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON; - Опыт развертывания и минимального конфигурирования баз данных: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL; - Знание основ SQL (CRUD + joins); - Знания и опыт работы c Git (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток); - Понимание процессов CI/CD, опыт работы с CI продуктами, настройки сервисов через bash. Дополнительные требования (будет плюсом): - Навык работы с Linux на уровне уверенного пользователя (в т.ч. без GUI); - Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes и т.д.); - Опыт работы с высоконагруженными системами; - Опыт проведения нагрузочного тестирования; - Опыт Devops и системного администратора. Условия: - Работа в стабильной ИТ-аккредитованной компании - Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы, ежегодная индексация - Комфортный офис с оборудованными кухнями и кофе-поинтами, корпоративный паркинг - Формат работы: офис, гибрид или полная удаленка - Полис ДМС с широким покрытием, включая стоматологию, помощь на дому и психологическую поддержку. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях - Обучение и развитие: митапы, курсы, профильные конференции, сертификация, уникальная корпоративная база знаний, английский язык, внутренние программы развития. - Возможности: передовой стек технологий, интересные задачи, масштабные проекты, причастность к внедрению топовых решений федерального значения - Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах - Яркая корпоративная жизнь с праздниками и командными играми, онлайн активностями, живым общением. Уютный корпоративный мерч - Спорт: корпоративные занятия в фитнес-центре, футбольная команда, компенсация спорта для дистанционных сотрудников - Реферальный бонус за рекомендацию друга - Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки.

Зарплата не указана

Обязанности: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы) • написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e) • анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: • коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет • из них написание автотестов — от 2 года • тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI • понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа • локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция • уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN • анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов • понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов • опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов • умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции • тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях • поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana • первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика • написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) • ведение тестовой модели в актуальном состоянии • твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения • понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) • стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • Git, Bitbucket/GitLab, Code Review • Allure-отчёты • Jenkins • DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver • Jira, Confluence • TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем) Условия: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Зарплата не указана

Задачи: - Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. - Поддержка Python backend сервисов в распределенной системе. - Разработка REST API. - Увеличение покрытия юнит-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. - Повышение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов. - Регулярное обновление схемы базы данных. - Создание переиспользуемой кодовой базы с высокой гибкостью. - Сотрудничество с врачами и AI-учеными для построения моделей, связанных с процессами клинического принятия решений. Требования: - Опыт разработки на Python от 2 лет. - Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. - Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). - Опыт работы с SQL: запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции. - Опыт работы с Linux, Docker. - Английский уровень B2 и выше. Желательные квалификации: - Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). - Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, k8s). - Опыт с JavaScript. - Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. - Формальное образование в области компьютерных наук. - Опыт разработки агентов. Условия: - Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учеными и врачами. - Множество возможностей для роста и обучения. - Интересные задачи. - Ежемесячные бонусы. - Акции для сотрудников. - Полная занятость. - Гибкий график работы. Процесс собеседования: - Скрининг - Техническое интервью 1.5 часа - Интервью на соответствие корпоративной культуре

250 000 – 350 000 ₽

Задачи: — разработка и поддержка высоконагруженных приложений на Go; — участие в проектировании и реализации сложных бизнес-логик; — оптимизация производительности и обеспечение надежности приложений; — взаимодействие с командой и другими подразделениями для достижения общих целей. Требования: — опыт разработки на Go от 5 лет; — уверенные знания SQL; — опыт работы с Kafka, Redis и Ory Hydra будет преимуществом; — понимание принципов проектирования масштабируемых систем; — командный игрок с готовностью учиться и делиться знаниями. Условия: — достойный уровень заработной платы; — возможна релокация на Кипр с полным визовым сопровождением для вас и членов вашей семьи; — поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — гибкое начало рабочего дня; — новогодняя премия до 1-го оклада. Формат работы: удалёнка вне РФ или обязательна релокация на Кипр.

Зарплата не указана

Кого ищем: — Сильного ML-инженера с опытом в трейдинге, который уже имеет опыт разработки прибыльных ML-моделей и торговых стратегий. — Способного самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния. Чем заниматься: — Разрабатывать и улучшать торговые стратегии. — Строить ML и количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов. — Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени. — Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии. — Работать с бэктестинговой инфраструктурой. Условия: — Достойная заработная плата в долларах США или криптовалюте. — Удалённый формат работы из любой точки мира, полная занятость. — Оформление через юридическое лицо в Республике Беларусь. — Небольшая команда с минимумом бюрократии, что обеспечивает быстрое принятие решений и оперативную проверку гипотез.

Зарплата не указана

Обязанности: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • офисный/гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Обязанности: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • офисный/гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка ядра высоконагруженных систем на Rust: торговые боты, low-latency инфраструктура, потоки данных Solana — Проектирование архитектуры с низкой задержкой, надежностью 24/7, работа со шредами — Руководство командой из 1-3 инженеров: код-ревью, стандарты, менторинг, найм — Работа с данными и бэктестинг (ClickHouse), R&D — quant/ML-стратегии, поиск edge — Оптимизация производительности на всех уровнях: код, сеть, инфраструктура — Использование продвинутых технологий: kernel-bypass datapath (AF_XDP / eBPF), тюнинг сокетов, дедупликация и форвардинг шредов, прямые сенды (QUIC → TPU), bundle-роутинг, MEV-relay, обход медленных RPC Требования: — Опыт продакшен-разработки на Rust не менее 3 лет (async/tokio, производительность, глубокое понимание внутренностей) — Сильные навыки системного дизайна, опыт работы с low-latency и высоконагруженными системами — Понимание трейдинга и рынков (EV, риск, стратегии) — принципиально важно — Лидерские качества и самостоятельность в принятии решений Плюсы: — Опыт с Solana (RPC, программы, Jito/MEV, Geyser, шреды) — Опыт работы с ClickHouse и данными — Знания в ML/quant, DevOps/инфраструктуре — Опыт в блокчейн-среде Условия: — Полная занятость, удалённая работа из любой точки мира — Оплата в USD, возможна выплата в криптовалюте — Русскоязычная команда

Зарплата не указана

Задачи: — Определять и владеть техническим видением платформы — Принимать архитектурные решения по всей системе — Улучшать масштабируемость, надежность и поддерживаемость — Строить и руководить внутренней инженерной командой — Нанимать старших инженеров через собственные сети и активный рекрутинг — Создавать сильную инженерную культуру, ориентированную на ответственность и выполнение — Тесно сотрудничать с основателем и продуктовой командой для приоритизации инициатив — Переводить потребности клиентов в технические решения — Балансировать скорость разработки и техническое совершенство — Помогать формировать продуктовую стратегию через технические инсайты — Улучшать безопасность платформы и операционную устойчивость — Внедрять стандарты инженерии и практики безопасной разработки — Отвечать за надежность, мониторинг и реагирование на инциденты — Готовить компанию к будущим требованиям по соответствию (ISO 27001 и подобные стандарты) — Строить предсказуемые инженерные процессы — Внедрять современные AI-поддерживаемые инженерные рабочие процессы там, где они приносят измеримую пользу Требования: — Сильный опыт в разработке программного обеспечения с практическим опытом в .NET / C# — Опыт создания или значительного перестроения сложных программных платформ — Опыт работы в финтехе, банковской сфере, платежах или другой строго регулируемой отрасли — Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем — Глубокое понимание архитектуры программного обеспечения — Опыт найма и руководства инженерными командами — Отличные коммуникативные навыки — Английский язык на уровне делового общения Преимущества: — Опыт с платежной инфраструктурой, финансовыми системами или облачными архитектурами — Опыт внедрения ISO 27001 или аналогичных стандартов безопасности — Опыт создания API для внешних партнеров — Опыт масштабирования инженерных организаций от стартапа до стадии роста — Опыт работы напрямую с корпоративными клиентами Условия: — Высокая степень ответственности с первого дня — Возможность построить инженерную команду почти с нуля — Пакет акций — Удалённая работа с последующим переездом в Лондон — Возможность влиять на технологию и культуру компании — Работа с инфраструктурой, используемой в глобальных финансовых сервисах

Зарплата не указана

Задачи: — Определять и владеть техническим видением платформы — Принимать архитектурные решения по всей системе — Улучшать масштабируемость, надежность и поддерживаемость — Строить и руководить внутренней инженерной командой — Нанимать старших инженеров через собственные сети и активный рекрутинг — Создавать сильную инженерную культуру, ориентированную на ответственность и выполнение — Тесно сотрудничать с основателем и продуктовой командой для приоритизации инициатив — Переводить потребности клиентов в технические решения — Балансировать скорость разработки и техническое совершенство — Помогать формировать продуктовую стратегию через технические инсайты — Улучшать безопасность платформы и операционную устойчивость — Внедрять стандарты инженерии и практики безопасной разработки — Отвечать за надежность, мониторинг и реагирование на инциденты — Готовить компанию к будущим требованиям по соответствию (ISO 27001 и подобные стандарты) — Строить предсказуемые инженерные процессы — Внедрять современные AI-поддерживаемые инженерные рабочие процессы там, где они приносят измеримую пользу Требования: — Сильный опыт в разработке программного обеспечения с практическим опытом в .NET / C# — Опыт создания или значительного перестроения сложных программных платформ — Опыт работы в финтехе, банковской сфере, платежах или другой строго регулируемой отрасли — Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем — Глубокое понимание архитектуры программного обеспечения — Опыт найма и руководства инженерными командами — Отличные коммуникативные навыки — Английский язык на уровне делового общения Преимущества: — Опыт с платежной инфраструктурой, финансовыми системами или облачными архитектурами — Опыт внедрения ISO 27001 или аналогичных стандартов безопасности — Опыт создания API для внешних партнеров — Опыт масштабирования инженерных организаций от стартапа до стадии роста — Опыт работы напрямую с корпоративными клиентами Условия: — Высокая степень ответственности с первого дня — Возможность построить инженерную команду почти с нуля — Пакет акций — Удалённая работа с последующим переездом в Лондон — Возможность влиять на технологию и культуру компании — Работа с инфраструктурой, используемой в глобальных финансовых сервисах

Зарплата не указана

Задачи: — разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения Требования: — опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет — хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision — практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками PyTorch — умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи — уверенное владение библиотеками NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV — уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian) — опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose — уверенное владение Git — английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно) — наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production Будет преимуществом: — опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения — опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT — практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning — опыт работы с Kubernetes (K8s) Мы ищем человека, который: — любит решать сложные инженерные задачи — следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision — умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата — готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production

Зарплата не указана

Задачи: — разработка backend-сервисы и API на Python — создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов — работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью — участие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников — интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами — работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом — участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов — интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend — написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода — участие в обсуждении архитектурных и технических решений — быстрое создание прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей. Требования: — коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api — sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок) — базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов — синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka) — практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных — rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy — кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием — websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api — использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации Условия: — офисный формат работы: г. Москва — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития — спортзал и зоны отдыха — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Владение основными компонентами продукта и рабочими потоками от начального этапа до выпуска в производство. — Сотрудничество с командами инженерии, продукта и продаж для уточнения бизнес- и технических требований. — Преобразование общих целей продукта в технические планы, этапы и конкретные инженерные задачи. — Проектирование масштабируемой системной архитектуры и принятие важных технических решений. — Разработка и поддержка компонентов на Python промышленного уровня, обеспечение их надежности и расширяемости. — Внесение вклада в качество инженерии через обзоры дизайна и техническое наставничество. Требования: — Сильный опыт backend-разработки на Python. — Глубокие практические знания Linux и умение читать и анализировать код на C. — Подтвержденный опыт полного ведения крупных проектов или рабочих потоков. — Сильные навыки системного проектирования и архитектурного мышления. — Опыт преобразования неоднозначных требований в технические результаты. — Регулярное использование инструментов разработки с поддержкой ИИ в повседневной работе. Плюсы: — Опыт написания патчей ядра Linux или модулей ядра. — Владение программированием на C и навыки отладки. — Глубокое понимание внутреннего устройства операционных систем. Условия: — Полностью удаленная работа с гибким графиком и свободой выбора местоположения. — 24 оплачиваемых отпуска, 10 национальных праздников и неограниченный больничный. — Компенсация частной медицинской страховки. — Возмещение расходов на коворкинги и спортзал. — Выделенный бюджет на профессиональное образование. — Вознаграждения за инновационные идеи, пригодные для патентования.

Зарплата не указана

Требования: — 4-6 лет опыта в сфере тестирования ПО — не менее 2 лет опыта в области автоматизации — знание Python, Java, Go, CI/CD, SQL, AI assistants Условия: — помощь с релокацией сотруднику и членам семьи О компании: Exness — ведущий брокер на рынке трейдинга, проводит в среднем 40M+ сделок в день в 13 странах. Размер команды — 2000+ человек, 1M+ клиентов по всему миру.

Зарплата не указана

Задачи: - Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; - Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; - Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; - Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; - Писать и поддерживать автоматизированные тесты; - Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции; - Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum; - Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов. Требования: - Сильные инженерные навыки, самостоятельность, понимание полного цикла доставки приложения; - Уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes; - Понимание DevOps-культуры, умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг; - Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI; - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark; - Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов; - Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production; - Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца; - Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK); - Глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектировать и развивать модели компьютерного зрения и видеоаналитики (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения); — Интегрировать ML-модели в production (backend, edge); — Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning); — Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением; — Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя; — Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений. Требования: — Уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов; — Глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation); — Уверенное владение Python; — Опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow; — Опыт работы с Git; — Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference); — Опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей. Условия: — Формат работы: офис, Астана.

Зарплата не указана

RELOCATION TO GERMANY adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we’ve become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. Architecting Intelligence to Optimize 200M+ Daily Decisions As the intelligence core of our engineering organization, our Data Science team doesn’t just deploy models, we engineer the fundamental decision engine that powers our platform. At a scale of 770 million users and 100,000+ predictions per second, we are solving a multi-objective optimization problem that balances user incentives, advertiser ROI, and long-term platform health in real time. Our architecture is built on a 1PB+ behavioral data lake, providing the high-fidelity input necessary to train deep learning models that predict individual user engagement with precision. We aren’t just optimizing clicks, we are dynamically calculating optimal reward structures to sustain a global value exchange. Engineered for performance, our stack leverages Tensorflow and PyTorch for model training, NVIDIA Triton to achieve sub-100ms inference. We own the full ML lifecycle from high-level research and feature engineering to deployment and A/B experimentation. Here, you will find the autonomy, the data depth, and the massive scale required to solve the most complex optimization challenges in the adtech ecosystem. The data infrastructure behind this runs at real scale: 2TB ingested in real time every day, 100+ Airflow jobs and data pipelines, and ML models handling p99 latency of 100ms across 100,000+ predictions per second. As a Data Engineer on this team – you’ll be building and maintaining the infrastructure that makes them possible: the Feature Store, the data pipelines, the data quality systems, and the data architecture that data scientists depend on to move fast. Your Mission & Who We Are Looking For: Data engineering at ML scale. You have 5+ years in data engineering on a modern stack, with proven experience handling systems that process several TB of data per day and thousands of events per second. Flink is your default for real-time. You have hands-on experience with Apache Flink for stateful stream processing and real-time feature computation. You’ll translate Data Science requirements into high-performance streams, enable Data Scientists to contribute new features and implement features yourself when needed. Pipeline bottlenecks don’t survive long around you. You know how to identify and eliminate inefficiencies in complex ETL jobs, whether handling high-volume batch processing or real-time streaming systems like Kafka. At adjoe, data velocity is critical: slow pipelines directly impact model freshness and prediction quality at sub-100ms inference. You think in layers, not tables. You move beyond raw data to design robust, multi-layered data architectures using dbt, and can reason confidently about storage formats, Data Lakehouse models, and what belongs where in a 1PB+ data lake. Familiarity with Medallion Architecture is a strong plus. The bridge between Data Science and Backend. You’ve worked closely with Data Scientists on online ML systems with low latency requirements, and understand what it takes to make experimental research production-ready. Strong Java required; Go or Python a plus. Owns quality, not just delivery. You implement data validation, monitoring, and governance processes in production, because in a system where model inputs directly drive advertiser ROI, data integrity isn’t optional. Experience with Airflow, Kubeflow, AWS, Terraform, and Kubernetes is a strong plus. 🌎 We welcome applications from talent worldwide and provide relocation support to Hamburg, Germany for those ready to join our team. What’s in It for You? At adjoe, you’re not here to just close JIRA tickets, you’re helping build the infrastructure behind one of the most impactful platforms in adtech. The systems you work on will reach hundreds of millions of users and power billions of decisions every day. Go Big. Own projects with impact on 770M users and push adtech boundaries. Move Fast. Ship solutions multiple times a day, learn from results, and keep momentum. Be Direct. Solve problems openly and collaborate across teams. Thrive Together. Grow with a diverse, global team of people from over 40 different countries that learn from each other. Have Fun. Celebrate wins, enjoy daily victories, and bring your energy.

adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. adjoe Ads is a programmatic in-app advertising platform connecting advertisers and publishers through Android and iOS SDKs. The User Experience team owns native Kotlin and Swift code running inside publisher apps, participating in 120 million daily auctions and capturing behavioral signals powering 50 billion predictions per day. The team also manages analytics dashboards, investigation tools, and data frameworks for real-time revenue performance, infrastructure cost visibility, and data quality assessments. Your Mission & Who We Are Looking For: — 5+ years of data analysis experience with senior leadership, mentoring junior/mid-level analysts, and bridging business ideas to technical solutions. — Design and automate reliable, scalable data pipelines and workflows using dbt and Airflow for real-time performance reporting, data quality control, and regulatory compliance. — Mastery of SQL (Window Functions, CTEs, deeply nested JSON/Map types) to optimize Trino/Athena queries over 5TB+ daily data volumes for speed and cost-efficiency. — Deep Python expertise for complex, memory-efficient data manipulation and statistical modeling to handle massive daily data volumes. — Apply Python-driven statistical methods (Power Analysis, P-values, Bayesian frameworks) for rigorous evaluation of SDK-side experiments and feature rollouts. — Combine data visualization and technical storytelling to translate complex analyses and operational findings into actionable recommendations for stakeholders. Relocation support to Hamburg, Germany is provided for candidates worldwide ready to join the team.

Зарплата не указана