Вакансии

Location: Москва Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа. Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka Обязанности * разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей * реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений * интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами * подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах * разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами * настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki) * совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне. Требования * опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет * глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений * опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API * навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками * базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов. Будет плюсом: * опыт с GraphRAG / LangGraph * знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг) * опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости. Будет плюсом: — Multi-agent системы; — LangGraph; — MCP; — Langfuse / LangSmith; — Elasticsearch / OpenSearch; — Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.; — vLLM / Ollama; — Kafka / RabbitMQ; — Kubernetes; — Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM; — Guardrails и защита от prompt injection; — Highload-системы. Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.

Требуется системный аналитик с навыками работы с Microsoft Dynamics NAV, SOAP, REST, API-интерфейсами, Apache Kafka, Confluence и Jira. Условия: — Полный рабочий день — Возможна удалённая работа Зарплата до 140 000 ₽.

Задачи: — Разрабатывать и развивать backend-сервисы туров на Go. — Создавать SEO-страницы, новые разделы и сервисы для работы с поисковым трафиком. — Развивать кеширование, повышать скорость страниц и выдачи, улучшать качество подбора предложений. — Реализовывать календарь низких цен и инфраструктуру A/B-экспериментов на выдаче. — Поддерживать и развивать выдачу туров, реагировать на инциденты и технические обращения пользователей и партнёров. — Участвовать в архитектурных обсуждениях, планировании и взаимодействии с соседними командами и партнёрами. Требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Go. — Опыт проектирования решений в микросервисной архитектуре. — Практический опыт с gRPC/protobuf, REST/OpenAPI, реляционными базами данных и кешированием. — Опыт разработки страниц и сервисов под поисковый трафик. — Опыт backend-участия в A/B-экспериментах: сплитование трафика, сбор и передача метрик. — Умение писать unit-тесты, самостоятельно проектировать решения и договариваться с соседними командами. — Хорошо, если есть опыт доработки PHP-монолита. — Опыт работы с Kafka. — Опыт выделения отдельных сервисов из монолита. — Опыт приёма чужого сервиса на поддержку или наставничества. — Опыт в travel или e-commerce. Условия: — Команда состоит из двух frontend-разработчиков, SEO-специалиста и product owner. — Backend-направление предполагает заметную зону ответственности за технические решения, развитие сервисов и стабильность продукта. — Работа по Scrum с двухнедельными спринтами. — График 5/2. — Можно выбрать офисный, гибридный или полностью удалённый формат работы.

Компания разрабатывает собственный ИТ продукт - платформу для страхового бизнеса. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервисов на Go для платформы; — Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka); — Реализовывать бизнес-логику: управление страховыми продуктами, интеграции со смежными системами, расчёт стоимости полисов, формирование печатных форм, интеграции с другими информационными системами; — Участвовать в код-ревью, улучшать покрытие тестами и качество кода. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет; — Уверенное знание стандартной библиотеки Go, понимание горутин, каналов, GC; — Опыт разработки API для UI компонентов и других систем; — Опыт работы с нереляционными и реляционными БД (MongoDB, PostgreSQL) и навык написания эффективных запросов; — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, NATS или аналогами); — Понимание принципов микросервисной архитектуры; — Умение читать чужой код, включая код, сгенерированный AI агентами; — Навыки написания unit- и integration-тестов. Будет плюсом: — Опыт работы в FinTech / InsurTech / банковском секторе; — Знание Kubernetes и Docker; — Опыт построения event-driven систем; — Понимание основ страхования; — Опыт работы с gRPC и protobuf; — Основы SDD и AI SDLC. Условия: — Полностью белое оформление по ТК РФ; — ИТ аккредитация; — Работа в гибридном или удаленном формате; — Участие в продукте, который решает реальные задачи страхового бизнеса; — Современные технологии и прозрачные процессы; — Команда опытных инженеров.

Опыт: — PHP/Laravel — от 5–6 лет коммерческой разработки. — Самостоятельное ведение задачи от проектирования до прода. — Отличное знание ООП, SOLID, паттернов проектирования. Backend / API: — Глубокое знание Laravel: очереди, события, service container, Eloquent. — Проектирование REST API: версионирование, идемпотентность, контракты (OpenAPI), авторизация (OAuth2/JWT). — Опыт с микросервисной архитектурой и межсервисным взаимодействием. — Очереди/брокеры: Kafka. — Тестирование: PHPUnit/Pes.t Базы данных: — Уверенный SQL (MySQL/PostgreSQL): индексы, оптимизация запросов (EXPLAIN). — Транзакции, уровни изоляции, блокировки, race conditions. Инфраструктура: — Linux, Nginx, Redis — уверенное владение. — Docker, Git, CI/CD. — Kubernetes — на уровне понимания (чтение манифестов, диагностика пода). — Observability: логирование, метрики (Prometheus/Grafana), профилирование. Frontend: — HTML, JS, базовый TS — на уровне чтения. — Vue.js — разобраться в готовом компоненте и внести правку. Личные качества: — Проактивность, инженерная аккуратность, чёткая коммуникация, участие в код-ревью. Задачи: — Создавать и поддерживать в команде клиентские сервисы: сайт, личные кабинеты, мобильное приложение. — Внутренние системы: автоматизация рабочего места сотрудников. — Комплексные B2B-решения с глубокой интеграцией. — Вспомогательные сервисы (платежи, API-шлюзы, утилиты). Условия: — Удаленный/гибридный формат работы. — График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, сокращенный рабочий день в пятницу до 16.45. — Оформление на постоянной основе согласно ТК РФ. — Конкурентная заработная плата + система мотивации. — Программа лояльности для сотрудников компании (корпоративные скидки на страховые продукты, ДМС, фитнес, путешествия и многое другое). — Корпоративное обучение. — Электронная библиотека. — Корпоративные мероприятия (тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей). — Спортивные мероприятия (футбол, беговые события).

Задачи: ∙ Обеспечение бесперебойной работы федеральных информационных систем; ∙ Оперативное решение возникающих проблем; ∙ Работа с системами виртуализации Hyper-V, VMware и OpenVZ; ∙ Работа с базами данных MSSQL, PostgreSQL, MySQL; ∙ Настройка, адаптация и модернизация процесса развертывания CI-CD; ∙ Сборка с GitLab; ∙ Документирование рабочего процесса (фиксация и описание всех выполняемых задач); ∙ Полный задач гибкий и может расширяться в зависимости от вашей экспертизы и желания влиять на процессы. Требования: ∙ Высшее техническое образование; ∙ Опыт работы LINUX-системным администратором не менее пяти лет; ∙ Опыт написания скриптов bash, powershell, python; ∙ Опыт использования Ansible; ∙ Знания по администрированию серверных операционных систем семейства Linux; ∙ Понимание принципов работы k8s, Docker, CRI-O; ∙ Опыт администрирования PostgreSQL; ∙ Опыт работы с Kafka, Redis, Clickhouse; ∙ Опыт работы с GitLab; ∙ Настройка и интеграция с другими элементами, необходимыми для реализации CI/CD; ∙ Знание основных протоколов передачи данных; ∙ Знание принципов построения TCP/IP сети; ∙ Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы; ∙ Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции; ∙ Умение самостоятельно решать возникающие вопросы и задачи; ∙ Создание собственных скриптов для мониторинга компонентов системы. Будет преимуществом: ∙ Опыт развертывания и глубокого обслуживания СУБД (Microsoft SQL Server, Postgres); ∙ Опыт работы с технологиями виртуализации; ∙ Опыт работы с системами мониторинга (SCOM, Zabbix, Grafana); ∙ Навыки автоматизации рутинных операций; ∙ Желание учиться и развиваться вместе с компанией. Условия: ∙ Все льготы IT-отрасли: компания аккредитована Минцифры РФ (отсрочка от призыва, льготная IT-ипотека, налоговые преимущества); ∙ Стабильность: официальная «белая» заработная плата, оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; ∙ Комфорт: современный офис кабинетного типа у м. Нагатинская, оборудованный кофе-зонами и всем необходимым для продуктивной работы; ∙ Атмосфера: лояльное руководство без микроменеджмента, регулярные корпоративные мероприятия и неформальное общение; ∙ Развитие: возможность обучения и получения сертификатов за счет компании (при производственной необходимости); ∙ График работы: 5/2 с 9:30 до 18:15; ∙ Работа строго в офисе, удаленный формат не рассматривается.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автотесты для бэкенд-сервисов на Python/Go. — Тестировать синхронные и асинхронные взаимодействия: REST API, gRPC, очереди сообщений (Kafka). — Выстраивать и поддерживать процесс предрелизного тестирования. — Проверять целостность, согласованность и миграции данных в СУБД (PostgreSQL, Redis). — Интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (GitLab CI), разбирать падения, бороться с flaky-тестами. — Локализовывать проблемы на стыках микросервисов с помощью распределенной трассировки и логов. — Участвовать в проектировании архитектуры тестирования новых фичей вместе с командой бэкенд-разработки. Требования: — Опыт разработки автотестов для бэкенда на Python или Go. — Понимание REST API, gRPC и асинхронных очередей сообщений (Kafka). — Базовое знание PostgreSQL или Redis из автотестов. — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI) и умение разбирать падения тестов.

Задачи: — Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов — Автоматизация инфраструктуры (IaC) — Развертывание и поддержка Kubernetes-кластеров — Мониторинг, логирование и алертинг — Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем — Внедрение DevSecOps практик — Оптимизация cloud-инфраструктуры и затрат — Поддержка production-среды Требования: — Проживание на территории РФ — Опыт работы DevOps/SRE от 2+ (Middle) — Уверенное знание Linux — Опыт работы с контейнерами и оркестрацией (Docker, Kubernetes) — Опыт построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions) — Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — Опыт работы с облаками (Amazon Web Services / Google Cloud Platform / Microsoft Azure) — Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK Stack / Loki) — Опыт работы с Git — Будет плюсом опыт с: Argo CD / Flux, Работа с секретами (HashiCorp Vault), Опыт DevSecOps (SonarQube), Опыт работы с брокерами/БД (Kafka, PostgreSQL), Опыт построения highload систем — Понимание DevOps практик и CI/CD подходов — Навыки troubleshooting — Опыт работы с production системами — Умение работать в команде Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию — Полностью удалённая работа (РФ) — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска в год — Бенефиты (компенсация спорта, скидки у партнеров и др.)

Задачи: — Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; — Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам; — Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик; — Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования: — Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений; — Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов; — Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; — Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков; — Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов; — Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами; — Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.). Условия: — работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.); — оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные); — ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).

Задачи: — Автоматизация группы компаний на базе программных продуктов 1С8 (ДО, Клиент ЭДО, Итилиум). — Расширение и развитие используемого функционала. — Интеграция с другими программными продуктами: ERP 2.5, БП 3.0, 1С:УПП. — Взаимодействие с ключевыми сотрудниками компании при постановке задачи, поиск оптимального решения, формализация требований. — Решение проблем производительности информационных систем, организация регламентного обслуживания информационных систем. Требования: — Опыт разработки конфигураций 1С (типовые и самописные). — Опыт разработки средств интеграции и взаимодействия системы "1С: Предприятие 8" с другими системами, включая http- и web-сервисы (обязательно). — Опыт анализа и описания бизнес-процессов. — Опыт оптимизации кода, встроенных запросов. — Отличное знание языка программирования, типовых механизмов платформы 1С: Предприятие 8. — Отличное знание языка запросов 1С: Предприятие 8. — Отличное знание внутренней архитектуры баз данных платформы 1С: Предприятие 8. — Опыт работы с данными в формате XML, JSON. — Опыт работы с криптографией средствами платформы 1С: Предприятие 8. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании с командой 500+ специалистов. — Современное техническое оснащение. — Комфортный офис (по желанию) с кофе, чаем, фруктами, сладостями, зонами отдыха и спортивным инвентарём. — Оплата курсов, конференций, митапов, доступ к внутренним тренингам и обмену опытом. — Живая корпоративная культура с внутренними мероприятиями, тимбилдингом, квизами. — Программа лояльности: скидки на еду, спорт, отдых, обучение, а также скидки на украшения Sunlight. — Расширенный ДМС. Компания использует высоконагруженные базы данных (до 35 ТБ), DevOps-практики, автотесты, SonarQube, RabbitMQ и Kafka для обмена сообщениями. Задачи уровня enterprise, поддержка, оптимизация процессов, автоматизация рутинных операций и улучшение системы. Открытость к техническим и процессным улучшениям.

Задачи: — Вести проект полного цикла: приоритизировать бэклог, оценивать задачи, планировать релизы, управлять рисками и ожиданиями. — Самостоятельно собирать требования: проводить интервью, формализовывать их в ТЗ/БФТ, защищать перед заказчиком. — Прорабатывать интеграционные сценарии совместно с разработчиками. — Координировать команду 8+ человек: разработчиков, тестировщиков, DevOps. — Защищать решения перед C-level заказчика. — Управлять скоупом проекта, контролировать изменения требований и учитывать их влияние на отношения с клиентом. Требования: — Опыт работы в аналогичной должности в диджитал-продакшене/агентстве от 5 лет, из них минимум 2 года — в HR-tech проектах (HR-порталы, КЭДО, ERP-интеграции). — Самостоятельное составление ТЗ и БФТ без передачи этой задачи аналитику; опыт самостоятельного сбора и формализации требований. — Понимание интеграции с 1С:ЗУП: маппинг сущностей (штатка, сотрудники, оклады, начисления, декреты), JSON-контракты, ночные синхронизации. — Уверенное взаимодействие с разработчиками и понимание их терминологии: REST API, Kafka, SSO, базы данных. — Грамотная письменная и устная речь. — Опыт работы с Jira. — Готовность работать по часовому поясу Москвы. Будет плюсом: — Опыт работы с enterprise-заказчиками и понимание их специфики: долгие согласования, compliance, Legal, бюджетирование. — Знакомство с кадровым делопроизводством (КДП): понимание разницы между штатной и управленческой структурой, знание понятий ЦФО и аллокация. — Умение читать архитектурные схемы и уверенно работать с PDF с диаграммами интеграций. Условия: — Полностью белая заработная плата. — Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня. — Работа в компании с аккредитацией в Минцифры. — Расширенный пакет ДМС со стоматологией. — 8-часовой рабочий день с возможностью удаленного формата работы (с 10:00 до 19:00 по Москве). — Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры. — Яркая корпоративная жизнь – более 400 мероприятий в год (корпоративы с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). — Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Location: Australia, Adelaide Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Site Reliability Engineer Our Site Reliability Engineering team plays a significant role in delivering on the promise of a great cloud gaming experience to our customers.  We do this by influencing design and operational decisions towards the overall stability of the gaming service. Our SREs focus on three main things: overall ownership of production, production code quality, and deployments. The successful candidate will be self-directed and able to participate in the way we make decisions at different levels. We expect our SREs to have opinions on the state of our service and provide critical feedback during different phases of the operational lifecycle. We are engaged throughout the software development lifecycle, ensuring the operational readiness and stability. Requirements Minimum of 5+ years working experience in Software Development and/or Linux Systems Administration role. Strong interpersonal, written and verbal communication skills. Available to be scheduled in on-call rotation. Skills & Knowledge Proficient as a Linux Production Systems Engineer, with experience managing large scale Web Services infrastructure. Development experience in one or more of the following programming languages: Python (preferred) Bash, Go, Java, C++, or Rust In addition, experience with at least 3 of the following topics: Distributed data storage at scale (Hadoop, Ceph) NoSQL at scale (MongoDB, Redis, Cassandra) Data Aggregation technologies. (ElasticSearch, Kafka) Scaling and running traditional RDBMS (PostgreSQL, MySQL) with High Availability Monitoring & Alerting (Prometheus, Grafana), and Incident Management toolsets Kubernetes and/or AWS (deployment and management) Software Distribution (Package management and distribution at scale) Configuration Management (ansible, saltstack, puppet, chef) S/W Performance analysis and load testing (QA or SDET experience: a plus) Responsibilities Lead team technical discussions, especially around ongoing improvements in Reliability and Scalability Be involved in creating High Level Designs (HLDs) for new products and platforms Mentor junior SRE staff and enable them for success Lead incident response and post-mortem activities within your assigned service team Work with other Engineers in a cross-functional team to prioritise reliability improvements to address technical debt and toil Contribute to code to improve reliability Implement automation to reduce ongoing toil Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Рекомендаций — это ключевая технологическая единица, которая создает и развивает алгоритмы персонализированных подсказок для миллионов пользователей маркетплейса. Мы анализируем поведение, предпочтения и контекст взаимодействия, чтобы предлагать товары, которые максимально соответствуют интересам каждого покупателя. Задачи: — Разрабатывать микросервисы на Go; — Проектировать архитектуру новых микросервисов; — Проводить интеграции с внешними сервисами и существующими микросервисами WB; — Участвовать в ретро и общих дейликах отдела; — Проводить отладку ошибок. Требования: — Опыт разработки на Golang не менее трех лет, применение лучших практик языка для создания эффективного и поддерживаемого кода; — Опыт работы с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой; — Хорошие знания алгоритмов; — Опыт работы с Kafka, ClickHouse, Elasticsearch; — Готовность погружаться в задачи бизнес-трассировки и поисковой инфраструктуры. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков; — Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога; — Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и др.; — Условия для сочетания карьеры и заботы о близких, гибкий подход, проекты для детей сотрудников; — Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки; — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Singapore Workplace: Remote We are currently growing our support team at ClickHouse who provides excellent service to our customers around the world. We are seeking a Senior Technical Customer Support Engineer to join our global Support Engineering team. We hope to find you ready to take on a large variety of tasks related to our customers locally in Singapore, as well as more regionally across APJ, APAC, and EMEA. This is a customer-facing role that will include customer interactions via chat, calls, Slack messages, and virtual meetings over video. You will be owning a wide variety of tasks: from triaging support tickets to user community support, helping with both pre- and post- sales customer activities, partnering with our Go To Market team with deeply technical aspects of POCs, and suggesting improvements to how we do things in Support at ClickHouse. This is a great opportunity for someone ready to roll-up their sleeves and help us continue to provide excellent customer support to our rapidly growing user base. Note: This is a remote position, but candidates must be located in Singapore. What you will be doing: - Supporting and guiding our ClickHouse users, customers, and prospects via cases, chat, Slack, community, and meetings - Develop solutions based on ClickHouse Cloud and ClickHouse open-source that can be shared with our users, community, and customers via documentation, knowledge base, blogs, meetups, webinars, and training - Work closely with our global Support Services, Engineering, Go to Market, and Product Management teams to help define functionality required by users and customers - Assist with mentoring, training, and sharing your knowledge with colleagues, users, and customers  And of course: - You will deliver excellent customer service as a first-line technical engineer and representative of ClickHouse. Our Support Engineers provide professional response, on-call coverage, and guidance within the required Service Level Agreements ("SLAs") on technical cases that are opened via a ticketing system, email, Slack, chat, and/or phone - You will build strong, trusted relationships with colleagues, customers, and partners What you bring along: - Technical breadth and depth in ClickHouse open-source or ClickHouse Cloud, or in domains relevant to ClickHouse, such as: SQL databases, OLAP, cloud-native SaaS, distributed systems - Previous technical experience in roles such as Support Engineer, Consultant, Database Administrator, Site Reliability Engineer, Solutions Engineer, Software Engineer, and/or Systems Engineer - Be present and available according to the scheduling required to deliver high-quality 24x7 Support in a global, distributed environment - Strong written and verbal English communication skills and the ability to work fully remote with reliable connectivity - A mindset of teamwork, global engagement, empathy, and solving challenging problems - A sense of adventure and urgency in building the most scalable, high-performing, largest, and fastest databases on the planet - The ability to build trusted relationships with colleagues, customers, and partners - You are self-driven, curious, and eager to continuously learn and grow Bonus points: - Experience with ClickHouse - Experience with OSS and open-source technologies, as a user, community member, or contributor - Experience with Azure, GCP or AWS - Experience with data pipelines such as Kafka, Kinesis, Spark, RabbitMQ, or others PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Location: San Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Data Center Security Engineering (DCSE) owns physical security across Anthropic's data center footprint: the sites, the hardware inside them, and the supply chain that delivers it. The Security Fusion Platform is where physical security signals from across that footprint are correlated and put in front of the analysts who act on them. It carries continuous monitoring, audit evidence, metrics, and analyst response, along with the classification and analytics pipelines that turn sensor data into events. You'll build and own the platform analysts work from. This is a foundational role. You'll build the software platform that carries a signal from source to analyst decision, ship its first versions, and keep them running in production. The sensors and systems at each site belong to other DCSE engineers; you define the event contract their owners deliver to, and you build the classification and analytics pipelines that run over what those sources produce. Physical security systems engineers own the operations spaces; you own the software that runs in them. You'll work alongside engineers focused on the sites themselves. What you lead, you own end to end: the design, the technical approach, and the result in production. You'll work with external vendors and integrators, setting requirements and acceptance criteria for what you own and deciding what the team builds itself. We use Claude throughout our engineering workflow and expect you to as well. This role involves regular travel to data center sites. No security clearance is required. These are critical services, and you'll take part in on-call for them. Key responsibilities Design and build the event bus and normalized event schema: source identity, sequencing, health state, and the adapter contract that owners of each sensor and system feed build to, plus adapters where needed Build correlation and alerting: the rules and services that turn events from independent sources into alerts an analyst can act on Build the classification and analytics pipelines: computer vision and multi-sensor fusion, with results landing on the event bus Build analyst surfaces: the queue, escalation tooling, dashboards, camera viewers, and video wall content a 24/7 watch works from, plus video analytics integration so camera streams arrive on the bus as events Deliver audit evidence: durable, tamper-evident event history, evidence exports, and the retention and access controls around them Instrument metrics and self-monitoring: detection rates, nuisance ratios, alert aging, time to resolve; heartbeats and loss-of-telemetry alarms on every feed, tested fail-secure behavior, and change audit on every rule Deploy across sites: site-local components, central services, and the sync that keeps configuration, rules, and state consistent, then commission each site and hand over to the analysts Specify the compute the platform runs on (servers, storage, and the platform's network segment) to the team's segmentation and hardening baseline Write requirements and acceptance criteria for what vendors and integrators deliver, review deliverables against them, and make the call on accepting or rejecting the work Minimum qualifications Have built and run event-driven backend systems in production Are proficient in at least one backend language such as Python, Go, or Rust, and have worked with a message bus or event streaming system such as Kafka Have owned a system end to end: set the design, made the tradeoffs, shipped it, and answered for it in production Have integrated with external systems you did not control (vendor APIs, on-prem appliances, video platforms, building systems) and designed for a life beyond any one vendor Have directed vendor or integrator work: written requirements and acceptance criteria, reviewed deliverables against them, and decided what gets accepted Design for the failure you won't see coming (a silent feed, a lost network path, a replayed event, a de-tuned rule), know how your system behaves when a source lies or goes quiet, and test for it Build tools for people who use them under pressure and iterate with those operators Preferred qualifications Experience building or operating a security operations platform (SOC, physical security operations, or the detection engineering behind one) Experience building ML or computer vision inference pipelines over video and sensor streams PSIM (physical security information management) or VMS (video management system) integration experience, or familiarity with physical access control and building systems data Experience producing evidence for auditors or assessors: log integrity, retention, chain of custody Experience using AI-assisted development tooling as a core part of your workflow The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Задачи: — Разработка и поддержка решений в области финтеха с использованием Python. Требования: — Опыт работы от 5 лет. — Опыт работы с Django, DRF, FastApi. — Плотное взаимодействие с PostgreSQL. — Опыт работы с одним или несколькими из Redis, Clickhouse. — Знание взаимодействия с месседж-брокерами, знакомство с Celery, Kafka или RabbitMQ. — Отличное понимание REST архитектуры. — Понимание работы с асинхронностью (AioHTTP, asyncio). — Умение писать SQL-запросы без использования ORM. — Понимание микросервисной архитектуры. Дополнительно приветствуется: — Знакомство или опыт работы с Oracle DB и SQLAlchemy. — Проектирование или опыт работы с микросервисной архитектурой. — Опыт работы с gRPC. Условия: — Удаленная работа с возможностью гибрида или офиса в Ростове-на-Дону. — Полная занятость. — Тип договора: ИП.

Задачи: — участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур) — проектирование и развитие REST API для внешних интеграций — работа с PostgreSQL и очередями Kafka — написание кода с покрытием автотестами Требования: — опыт работы в роли разработчика на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits) от 4 лет — Quill (написание и оптимизация запросов под партиционирование) — Jetty (embedded, настройка пулов потоков, WebSocket) — Kafka (консьюмеры/продюсеры, ручной коммит, обработка ребалансировки) — Bouncy Castle (ECDSA, Keccak, работа с ключами) — Liquibase (миграции PostgreSQL, изменения схемы без даунтайма) — опыт с Cucumber — опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy) — опыт работы c агентской разработкой — понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография) — опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)