Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда занимается разработкой и поддержкой мини-приложений внутри ВКонтакте. Среди наших приложений: VK Чекбэк, сервис для выгодных покупок (купоны, кешбэк за покупки, карты лояльности), и SuperUP — сервис, в котором пользователи могут выполнять различные задания, получать в награду баллы и обменивать их на призы. А ещё приложения-розыгрыши, приуроченные к событиям VK, — пользователи выполняют задания в наших продуктах и продуктах партнёров и получают за это моментальные призы или валюту спецпроекта, аудитория также может участвовать в этом приложении в розыгрыше крупных призов. Задачи Проектирование и реализация новых Go-сервисов Выполнение небольших задач из технического долга, позволяющих глубже погрузиться в изученные процессы и технологии Разработка API-методов на стороне бэкенда ВКонтакте Перенос существующих асинхронных задач в новый кластер (аналог Redis) Ознакомление с существующим бэкендом спецпроекта, с уже созданной админкой и её функциональностью, доработка старой админки Ознакомление с технической и продуктовой документацией новой админки, участие в грумингах и процессе планирования задач Помощь в разработке новой админки Требования Опыт разработки на Go от 5ти лет Будет плюсом Опыт работы с php будем плюсом

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео — более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Задачи Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Опыт управления небольшой командой в качестве технического лидера Знание backend-разработки на Java, опыт коммерческой разработки более шести лет Глубокие знания JVM и GC Опыт работы со Spring, Cassandra, Zookeeper Опыт разработки многопоточных приложений, понимание JMM Понимание компьютерных сетей и протоколов передачи данных Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео — более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Задачи Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Знание backend-разработки на Java, опыт коммерческой разработки более пяти лет Глубокие знания JVM и GC Опыт работы со Spring, Cassandra, Zookeeper Опыт разработки многопоточных приложений, понимание JMM Понимание компьютерных сетей и протоколов передачи данных Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в поисках руководителя группы поддержки 1С:ЗУП. Задачи Управлять группой поддержки 1С Обеспечивать устранение инцидентов на второй линии ИТ-поддержки Организовывать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами корпоративных систем и смежниками Эксплуатировать и развивать процессы поддержки системы (управление инцидентами, проблемами, изменениями, знаниями) Организовывать учёт работ в Jira и ведение базы знаний в Confluence Контролировать качество выполнения задач сотрудниками своей группы Обеспечивать подбор, обучение, адаптацию новых сотрудников поддержки Развивать сотрудников своей группы Анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их оптимизации Самостоятельно решать заявки (в сложных случаях) Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Глубокие знания прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты (знание трудового законодательства РФ) Навыки настройки и доработки без программирования: использование штатных механизмов 1С (наборы дополнительных реквизитов и сведений, отчёты на СКД, профили и группы доступа) Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание базовых принципов интеграционного взаимодействия систем с помощью АПИ Понимание принципов работы электронного документооборота Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем Будет плюсом Опыт работы руководителем не менее года Опыт аналитики или разработки 1С Опыт работы с интеграциями (обмен с кадровым ЭДО, банковскими системами, табельными системами) Сертификаты 1С (1С:Специалист-консультант по ЗУП, 1С:Профессионал) Опыт работы с Vanessa Automation

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Наша миссия — создавать простые и удобные инструменты коммуникации. Ищем в команду опытного инженера Application Security для поддержки и развития процессов безопасной разработки. Задачи Внедрение и развитие процессов Security SDLC: интеграция проверок безопасности на всех этапах разработки — от проектирования (Security Champions, threat modeling) до запуска в продакшен Пентест и исследования: проведение ручного тестирования безопасности веб-приложений, мобильных приложений и API; участие в программах Bug Bounty Работа со статическим и динамическим анализом кода (SAST/DAST): использование автоматизированных инструментов сканирования, триаж и написание рекомендаций по устранению Код-ревью: проведение экспертного анализа исходного кода на предмет уязвимостей (OWASP Top 10, CWE) Консультирование команд: тесная работа с разработчиками, архитекторами и DevOps-инженерами. Объяснение уязвимостей, помощь в поиске лучших способов их устранения, проведение воркшопов Управление уязвимостями: классификация, приоритизация и контроль устранения найденных уязвимостей Разработка безопасных стандартов: создание и внедрение чек-листов, гайдов и лучших практик (secure coding guidelines) для разработчиков Требования Опыт работы на позиции AppSec Engineer или пентестера веб-приложений от двух лет Глубокое понимание OWASP Top 10, CWE Top 25, принципов построения веб-приложений и типовых уязвимостей Опыт работы с одним или несколькими инструментами SAST, DAST, SCA (Burp Suite, OWASP ZAP и так далее) Умение читать и понимать код на одном из языков программирования, например на Python, Go, Java, Java Script Знание основных протоколов и технологий: HTTP/HTTPS, SSL/TLS, REST API, JSON Web Tokens (JWT) Понимание принципов работы современных CI/CD-систем (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) Умение понятно объяснять сложные концепции безопасности разработчикам Стремление автоматизировать рутину и постоянно учиться новому Будет плюсом Опыт проведения threat modeling Навыки в области облачной безопасности Знание контейнеризации (Docker, Kubernetes) и принципов DevSecOps Наличие публичных работ (статьи, доклады, выводы CVE) или участие в программах Bug Bounty и конференциях Соответствующие сертификации: OSCP, OSWE, GWEB, CSSLP и другие

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный В MAX B2B мы создаём решения, которые помогают компаниям общаться с клиентами, строить доверие и наращивать продажи. Наша команда развивает два системных бота в мессенджере MAX, через которые бизнес безопасно и предсказуемо связывается с пользователями. Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать продукт бизнес-уведомлений: от понимания потребностей бизнеса и пользователей до запуска новых возможностей и роста ключевых метрик. Задачи Развитие продуктов и формирование roadmap: анализ потребностей бизнес-клиентов и пользователей, определение приоритетов, проработка продуктовых требований и сопровождение запуска вместе с разработкой, дизайном и аналитикой Улучшение пользовательского опыта: исследование болевых точек на стороне бизнеса и конечного пользователя (доставка, скорость, понятность, безопасность), проведение качественных и количественных исследований, формирование и проверка гипотез Работа с метриками: построение деревьев метрик продуктов (доставляемость, конверсия в подтверждение, время получения кода, вовлечённость и реакция на уведомления и другое), анализ данных и поиск точек роста Рост и дистрибуция: подключение новых бизнес-клиентов и партнёров, формирование ценностного предложения для разных сегментов, тестирование новых точек присутствия и построение воронки привлечения Баланс интересов бизнеса и пользователей: работа с пользовательским согласием, релевантностью и защитой от спама, чтобы канал оставался доверенным Требования Уже работали продакт-менеджером от трёх лет Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, корректно интерпретировать метрики, строить деревья метрик Умеете приоритизировать задачи и качественно описывать продуктовые требования Инициируете исследования и понимаете, когда нужны A/B-тесты, а когда глубинные интервью Комфортно работаете с технически сложными продуктами и умеете говорить с разработчиками на одном языке Будет плюсом Знание SQL, технический бэкграунд Опыт в B2B/B2B2C Опыт с продуктами вокруг коммуникаций: уведомления, мессенджеры, рассылки, OTP и аутентификация, антифрод Умение автоматизировать рутинные задачи с помощью AI

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем старшего продуктового менеджера в команду рекламной монетизации VK. В этой роли вы будете отвечать за развитие и эффективность рекламных форматов на ключевых поверхностях ВКонтакте. Зона ответственности охватывает весь продуктовый цикл: от поиска точек роста и формирования гипотез до эксперимента, запуска и масштабирования решения. Это позиция с высокой самостоятельностью и прямым влиянием на рекламную выручку. Предстоит одновременно развивать существующий рекламный инвентарь, запускать новые механики и контролировать влияние рекламы на пользовательский опыт. Задачи Формировать стратегию и roadmap развития рекламных форматов ВКонтакте Самостоятельно находить точки роста рекламной выручки с помощью продуктовой аналитики, исследований, рыночных данных и сигналов от коммерческой команды Развивать систему метрик и инструменты диагностики изменений рекламной выручки Формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы, оценивать их потенциальный эффект и стоимость реализации Проектировать A/B-тесты, определять целевые и контрольные метрики и принимать решения по результатам экспериментов Развивать существующие рекламные места и запускать новые форматы и механики монетизации Работать с несколькими командами разработки, а также с аналитиками, дизайнерами, QA, AdTech и коммерческими подразделениями Управлять кросс-командными зависимостями и договариваться о приоритетах со смежными продуктами Разбираться в причинах изменения ключевых метрик и превращать результаты анализа в конкретный план действий Находить баланс между ростом рекламной выручки, эффективностью рекламы для бизнеса и качеством пользовательского опыта ВКонтакте Требования От пяти лет опыта в Product Management в digital- или IT-продуктах Опыт самостоятельной ответственности за продукт, стрим или крупное продуктовое направление Подтверждённые результаты в росте выручки, P&L, GMV, конверсии, retention или других ключевых бизнес-метрик Опыт формирования продуктовой стратегии и roadmap, а не только реализации готового backlog Сильные аналитические навыки: умение работать с деревом метрик, воронками, сегментацией и факторным анализом Практический опыт проектирования и интерпретации A/B-тестов, включая выбор метрик, оценку минимального детектируемого эффекта и работу с неоднозначными результатами Способность структурировать неопределённость, быстро принимать решения при неполных данных и отвечать за результат Опыт работы с несколькими командами и сложными кросс-командными зависимостями Умение влиять без формальных полномочий и аргументированно работать с техническими, коммерческими и продуктовыми стейкхолдерами Практический подход: готовность самостоятельно погружаться в данные, формулировать проблему и предлагать обоснованные варианты решения Будет плюсом Опыт в AdTech, рекламной монетизации, маркетплейсах, классифайдах, e-commerce, FinTech или performance-продуктах Понимание рекламных метрик и механик: revenue, CPM, CTR, fill rate, show rate, таргетинг, ранжирование и атрибуция Опыт работы с рекламными кабинетами, web-, mobile- или video-инвентарём Практический опыт работы с SQL Опыт запуска ML-продуктов, рекомендательных систем или персонализированных рекламных механик

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы связываем функции и бизнес — от согласования договоров и контрагентов до оплаты и передачи документов для бухгалтерской проводки. Ищем специалиста, который будет помогать с сопровождением проектов в части согласования договоров и проведения оплат. Задачи Подготовка, согласование, подписание, архивирование договорных документов Контроль исполнения договорных обязательств Проведение оплат в 1С подрядчикам, сбор закрывающих документов, закрытие и проведение доходов/расходов компании Помощь бизнесу с оформлением, согласованием необходимых документов Требования Владение системами СЭД/ЭДО: опыт работы в популярных учётных системах — 1С, Диадок, Directum — будет преимуществом Навыки работы с документацией: умение проверять корректность оформления договоров, актов, счетов-фактур, товарных накладных Внимательность к деталям и усидчивость Умение расставлять приоритеты при большом потоке входящих задач и соблюдать дедлайны Будет плюсом Знание основ бухгалтерского и финансового учёта.

Location: Москва Workplace: Дистанционный MAX — цифровая платформа, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов. Вместе мы развиваем приложение для повседневных задач: от звонка другу и просмотра прогноза погоды до оплаты парковки, записи в поликлинику и бронирования столика в ресторане. Задачи Обрабатывать обращения пользователей и отвечать на вопросы по готовым шаблонам Консультировать и обучать аудиторию работе с инструментами мессенджера Помогать шаг за шагом разбираться с возникающими вопросами Передавать сложные обращения на вторую линию поддержки Работать с тикет-системой Требования Умение быстро усваивать новую информацию и разбираться в интерфейсах Грамотная устная и письменная речь Уверенное владение компьютером и современными инструментами коммуникации: чатом и электронной почтой Ответственность, вежливость и ориентация на помощь пользователям Опыт работы в клиентской поддержке, консультировании или сервисных службах будет преимуществом

Location: Москва; Белград Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Ищем ML-разработчика в Плюс Лояльность. Вам предстоит писать код на Java и придумывать, как повысить эффективность механик лояльности. Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разнообразные возможности во всех сервисах экосистемы: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске. Одно из фокусных направлений — развитие сценариев лояльности. Количество предложений для пользователей растёт каждый день, и необходимо построить системы оптимального управления этим оферингом, скидками и баллами Плюса. Механик лояльности довольно много, каждая их них должна быть оптимизирована и максимально эффективна без превышения расходов. При этом все механики должны работать в одном направлении, не противореча целям бизнеса. Обязанности Выдвижение гипотез и проведение экспериментов Вам предстоит предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность механик лояльности для наших подписчиков в экосистеме Яндекса. Написание продакшн-кода на Java Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшн. Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java. Требования * Понимаете принципы классического ML * Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных * Хорошо знакомы с Python и SQL * Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументированно отстаиваете свою точку зрения * Готовы отвечать за продакшн-модели в runtime Будет плюсом * Выводили ML-модели в продакшн * Разрабатывали на Java или C++ * Умеете решать задачи из области Causal Inference

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный С Яндекс Такси можно заказать поездку в 300+ городах Европы, Африки, Азии и ЛА. Среди наших инноваций — сервис совместных поездок. Ищем аналитика, который знает SQL, Python и матстат и не боится осваивать новые технологии. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь! Яндекс Такси — сервис по заказу такси, с помощью которого ежедневно совершаются миллионы поездок более чем в 300 городах Европы, Африки, Латинской Америки и Азии. Наша команда совместных поездок работает над тем, чтобы сделать поездки дешевле и доступнее для пользователей, при этом обеспечивая водителям достойный заработок. Наша цель — предоставить такси как можно большему числу пассажиров. Мы работаем над всеми задачами, характерными для маркетплейсов: ценообразованием, субсидированием, разработкой и улучшением алгоритмов назначения водителей и определения попутных маршрутов. Ещё мы занимаемся аналитикой как для пассажиров, так и для водителей, проводим маркетинговый анализ, строим дашборды и запускаем эксперименты. Мы постоянно развиваемся, генерируем гипотезы и проверяем их на практике. Яндекс Такси — один из немногих в мире сервисов, которые предоставляют услуги совместных поездок, и в этой области мы можем назвать себя новаторами. Мы ищем аналитика, который усилит нашу команду. Нам нужен человек, готовый решать уникальные задачи, генерировать смелые гипотезы и тщательно их проверять. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь к нам! Обязанности Улучшать текущие алгоритмы и придумывать новые Мы находимся в постоянном процессе совершенствования сервиса: создаём и внедряем новые алгоритмы, правила и технологии, анализируем и оптимизируем текущие решения, стремясь сделать их эффективнее. Мы придумываем, как математически формализовать степень попутности заказов, как установить оптимальную стоимость поездки, выгодную и для пользователя, и для водителя, как эффективно обнаруживать мошеннические заказы — и многое другое. Экспериментировать Наш сервис уникален, и мы постоянно тестируем различные гипотезы. Новые идеи проверяются с помощью A/B- и свитчбэк-экспериментов. Вы будете самостоятельно планировать эти тесты, разрабатывать их дизайн и анализировать результаты, чтобы принимать решения на основе полученных данных. Работать в команде Мы активно взаимодействуем со смежными командами: менеджерами, разработчиками, маркетологами, юристами и т. д. Вам предстоит эффективно сотрудничать с ними, адаптируясь к различным задачам и обеспечивая гармоничное взаимодействие для достижения общих целей проекта. Требования * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Уверенно владеете SQL и Python и не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Способны аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие * Знаете английский язык на уровне, достаточном для чтения статей * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Мы создаём условия, чтобы команды, разрабатывающие суперапп Яндекс Go и интегрируемые SDK, работали продуктивно: строим процессы для обмена опытом, задаём общие практики и т. д. Приходите к нам, если уверенно владеете Swift, UIKit, SwiftUI и готовы много общаться с другими командами. Команда DevEx — платформенная команда супераппа Яндекс Go с фокусом на опыте разработки. Мы отвечаем за архитектуру, базовые модули, производительность, обновление технологий, частично за CI. Главное, чем мы занимаемся, — создаём условия, в которых множество команд, разрабатывающих суперапп и интегрируемые SDK, работают продуктивно. Мы выступаем своеобразным клеем для других команд: строим процессы для обмена опытом, задаём общие практики (ревью кода, покрытие тестами и т. д.). Обязанности Трансформация кодовой базы Вы будете участвовать в формировании видения архитектуры приложения и приводить кодовую базу к целевому состоянию с помощью AI-агентов (есть инфраструктура для запуска на CI). Развитие платформы Понадобится работать над базовыми модулями (сеть, дизайн-система) и общей инфраструктурой, улучшать производительность и стабильность приложения, обновлять технологический стек. Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile Требования * Уверенно владеете Swift, UIKit, SwiftUI * Умеете эффективно работать с AI-агентами: ставить задачу, проверять, дорабатывать и отвечать за итоговый результат * Писали или активно применяли переиспользуемые модули/SDK * Умеете договариваться: значительная часть работы — на стыке с другими командами

Workplace: Офис, Гибридный В секторе водительской эффективности Такси мы разрабатываем решения, которые оптимизируют работу водителей и улучшают опыт пассажиров. Ищем инженера со знанием C++ и распределённых систем. Вас ждут сложные и интересные задачи — от архитектурных до продуктовых — и реальные вызовы. Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи: * Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы группы проводника помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм назначения заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств. * Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается группа бонусов . Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов. * Группа инфраструктуры занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga. Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем: * API и межсервисное взаимодействие * Выбор подходящей БД * Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач * Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем Наши технологии: * Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк userver ) и Python 3 * Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, YDB * Брокеры сообщений ( Logbroker ) Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео: * Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество» * Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения * Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают Обязанности Запуск экспериментов, A/B-тестов Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры. Реализация новых механик Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД. Архитектурные изменения сервисов Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели ( DOMA ) и переход на событийную модель (event sourcing). Требования * Пишете на C++ или готовы на него перейти * Имеете опыт разработки распределённых систем * Знакомы с реляционными базами данных

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда начинает разрабатывать и запускать новые продукты, которые помогут людям чувствовать уверенность и защиту в любой ситуации. Мы хотим создать новый сервис: простой, понятный, с заботой о человеке. Ваша миссия — придумывать, как пользователь будет взаимодействовать с продуктом. Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста. Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт. Обязанности Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта. Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей. Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей. Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев. Влияние на стратегию Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL, Python * Имеете опыт в области продвинутой аналитики * Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи * Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать * Адаптивны: иногда задачи будут размытые * Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации. Вы будете развивать команду и определять техническое направление. Важны опыт управления технической командой и уверенное знание классического ML. Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо. Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации. Обязанности Управление ML‑исследованиями и развитием команды Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов. Улучшение геопозиционирования В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе. Повышение качества и персонализация маршрутов Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки. Предсказание ETA в сложных дорожных условиях Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой * Уверенно ориентируетесь в классическом ML * Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе * Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом * Понимаете принципы A/B-экспериментов * Уверенно программируете на Python * Работали с нейросетями и Deep Learning Будет плюсом * Работали с C++ * Знаете SQL * Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём единую аналитику поддержки Городских сервисов Яндекса. Ищем руководителя группы, которому интересно быть «играющим тренером»: развивать команду, запускать LLM-оценку качества и строить мост между поддержкой и продуктом. Поддержка каждый день слышит о проблемах пользователей Яндекс Еды, Такси, Доставки, Маркета, Лавки и других сервисов — и помогает их решать. За этим стоят тысячи операторов, множество ML-моделей и логик ответов. Мы строим единую суперфункцию аналитики поддержки, чтобы понимать, насколько хорошо работает вся эта система и что в ней нужно менять. Мы договариваемся об общих метриках, собираем единую отчётность, учимся оценивать качество клиентского сервиса с помощью LLM и строим инфраструктуру для работы с данными поддержки. При этом продолжаем решать ежедневные аналитические задачи бизнесов. Ищем «играющего тренера», который возглавит одну из групп внутри суперфункции. Вам предстоит развивать команду, отвечать за аналитику своих направлений и вместе с другими аналитиками создавать общие инструменты, в том числе помогать коллегам самостоятельно работать с данными поддержки с помощью LLM. Обязанности Аналитика своих направлений Нужно будет глубоко разбираться в том, как работает поддержка, какие вопросы стоят перед бизнесом и где аналитика может помочь. Вам предстоит определять приоритеты команды, отвечать за качество её работы и включаться в сложные задачи. Запуск метрики оценки качества клиентского сервиса Мы создаём единый подход к оценке качества поддержки с помощью языковых моделей. Нужно будет зафиксировать, что именно оцениваем, как проверяем качество оценок и как используем их в работе. Запуск и масштабирование этого подхода — один из ключевых фокусов на ближайшее время. Создание метрик и инструментов, общих для разных бизнесов Мы хотим, чтобы операционные команды всех бизнес-юнитов работали в одинаковых метриках и дашбордах. Для этого предстоит договариваться об определениях и подходах, вести единую отчётность. Параллельно мы ищем способы упростить для коллег вход в работу с данными поддержки, и вы и ваша команда будете участвовать и в этом. Требования * Руководили аналитической командой: умеете помогать сотрудникам развиваться, делегируете задачи и расставляете приоритеты * Обладаете сильной математической культурой: понимаете, почему работает выбранный метод, какие у него ограничения и можно ли доверять результату * Умеете проектировать и анализировать A/B-тесты * Владеете SQL и Python и готовы сами работать с данными * Умеете договариваться с заказчиками и смежными командами, в том числе когда запросов много, а приоритеты у всех разные * Можете разобраться в неоднозначном вопросе, предложить подход к решению и объяснить, что выводы означают для бизнеса