Вакансии

Location: Москва Мы развиваем Платформу (Platform V) для микросервисов банка на базе российских контейнерезированных решений (аналог kubernetes). Платформа обеспечивает работоспособность микросервисов agile-команд банка. Компоненты Платформы обрабатывают миллионы запросов ежедневно и включают решения высокой надежности. Ключевое направление команды — эксплуатация и развитие компонентов Platform V, обеспечивающих авторизацию пользовательского и межсервисного доступа, интеграцию, шардирование, выполнение фоновых процессов и других централизованных функций. Платформа построена на современном технологическом стеке и развивается с учётом лучших практик. Одновременно с развитием технологического стека мы внедряем новые прикладные решения: активно применяем решения на базе ИИ, включая AI-агентов и ML-модели. Обязанности * сопровождение и администрирование IT-систем Сбербанка в рамках группы, ITSM * проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ), выполнение регламентных работ и внедрений в промышленном контуре * участие в оперативном устранении инцидентов * методическая и консультационная поддержка пользователей. Требования * высшее образование (желательно техническое по IT-направлению) * базовые знания (основы) о системах управления базами данных * знание основ Java и/или других языков программирования * навыки написания SQL-запросов * навыки работы и администрирования с Unix-подобными операционными системами * знание методологии ITSM/ITIL * знание основ SLA/TLA/OLA * базовые знания скриптовых языков (Bash, powershell, Python) * опыт работы в службах сопровождения Банков ТОП-50 и в крупных IT-компаниях со штатом 1000+ приветствуется. Условия * офисный формат работы, адрес офиса: проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета. Возможность постоянно совершенствоваться и развивать профессиональные навыки * программа адаптации и помощь руководителя на старте. Мы поможем вам быстро влиться в коллектив и начать продуктивную работу * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Забота о вас и ваших близких — важный аспект нашего сотрудничества * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Опыт на финтех-проектах и с финансовыми/биржевыми данными. Готовность работать с высоконагруженными системами.

Location: Москва Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: * автоматизацию анализа договоров и юридических документов * интеллектуальную генерацию правовых текстов * разработку специализированных юридических чат-ботов * создание автономных юридических ИИ-агентов. Обязанности * разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена * проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности) * исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines) * работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen * дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения * разработка метрик качества * взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.). Требования * опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет * понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering * опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей * умение проектировать пайплайны inference / retraining. Будет плюсом:  * опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты). * понимание структуры и логики российских нормативных актов * опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний. Наш стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka. Условия * формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи. Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production. Обязанности ### Твои задачи: * разработка AI-агентов и мультиагентных систем * создание и оптимизация RAG-систем * разработка и настройка промптов (Prompt Engineering) * дообучение LLM * подготовка и обработка датасетов * настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search * интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами * оценка качества моделей и оптимизация результатов * развертывание и сопровождение AI-сервисов. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт разработки на Python от 3 лет * опыт работы с LLM и Generative AI * опыт разработки RAG-систем * опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA) * опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch * понимание архитектуры Transformer * опыт работы с Prompt Engineering * опыт создания AI-агентов. **Будет плюсом:** * опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.) * опыт развертывания моделей * опыт работы с GPU-инфраструктурой * опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.) * опыт построения MLOps-процессов * знание MCP / A2A протоколов * опыт оценки качества LLM Условия ### Работа в СберТехе - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Location: Москва Наши продукты создаются в интересах Управления внутрибанковской безопасности. Мы создаем автоматизированные технические решения, направленные на сбор информации, выявление, регистрацию, управление и маршрутизацию событий, связанных с противоправными действиями со стороны сотрудников Банка. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Прислушиваемся к идеям и готовы к экспериментам (умеренным по срокам и размаху фантазии). Работаем по Agile-методологии, плотное взаимодействие с бизнесовой командой, есть возможность непосредственно влиять не только на процесс разработки продукта, но и на его бизнес-составляющую, интересные задачи гарантированы. Обязанности * создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте * автоматизация процессов управления конфигурациями * разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания * конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений * подготовка, сборка и публикация docker-образов * взаимодействие с командами разработки и сопровождения * участие в проработке инфраструктурных решений * участие в подготовке документации * участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи. Требования * оконченное высшее образование * опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом * опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline,jnlp-slave * опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift) * опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm) * опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений * понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений * опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL * опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офиc * график работы: офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Казань Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * сode review. Требования * 3+ года в backend-разработке * python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * postgreSQL, Redis, MongoDB * микросервисы, event-driven архитектура. Условия * комфортный современный офис г. Казань * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Развивать стратегию и roadmap AI-агента. -Проектировать AI Agents и многошаговые сценарии взаимодействия.

Ищем Lead Product Manager для запуска нового направления Marketplace & Services. Задача - создать транзакционный сервис, позволяющий пользователям через диалог с AI находить, сравнивать и бронировать услуги: путешествия, отели, мероприятия и другие предложения.

Ищем Lead Product Manager для запуска нового направления Marketplace & Services в международном AI-first FinTech-стартапе. – Формировать продуктовую стратегию и roadmap нового направления.

Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты). развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах;

Location: Казань Мы создаем уникальные системы для Департамента строительства. У нас широкий круг интересных задач по цифровизации процессов управления жизненным циклом строительного проекта. Наши решения основаны на современном стеке технологий, активно применяем AI в своей работе. Став частью нашей команды у Вас появится возможность внести свой вклад в будущее за счет создания инструментов, применяемых в управлении строительными проектами. Обязанности * оптимизация производительности * написание тестов * работа с внешними сервисами и API * использование экосистемы .NET * взаимодействие с разработчиками, аналитиками, тестировщиками и менеджерами проектов для согласованного процесса разработки. Постоянное саморазвитие: * освоение новых версий NET и сопутствующих библиотек * освоение требуемых IDE * LLM, AI инструменты * улучшение знания смежных технологий, в т.ч. DevOps. Требования * высшее профильное образование * опыт работы в команде от 3-х лет * уверенное владение C# * NET Core 10 * понимание и применение SOLID * знание протокола HTTP * опыт разработки WEB API * опыт работы с микросервисной архитектурой * понимание структур данных и алгоритмов * работа с БД через Entity Framework * знание SQL: умение писать сложные запросы * Unit, интеграционное тестирование * уверенное использование Git * опыт интеграции сторонних библиотек и SDK * опыт использования AI инструментов в разработке. Будет плюсом: * Full stack * React JS * PostgreSQL * опыт построения CI/CD * опыт агентной разработки – использования AI инструментов для анализа задач, проектирования, написания кода, отладки и ревью * опыт использования подхода Spec Driven Development (OpenSpec, GitHub Spec Kit) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * офис в ИТ-хабе в Казани * ежегодный пересмотр зарплаты * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатывать и актуализировать методологию корпоративного бизнеса: регламенты, процедуры и порядок взаимодействия подразделений. Развивать и сопровождать кредитные и транзакционные продукты, прорабатывать условия и тарифы.

Location: Москва Наша основная задача сформировать - чёткий и прозрачный вектор развития Рекламной платформы, для чего мы активно погружаемся во все процессы, непрерывно ищем точки роста и помогаем руководству обратить на них внимание. Задачи команды: генерировать гипотезы, проверять их на данных, запускать A/B тесты и формировать BI отчётность. Наше преимущество, это возможность совместить лучшее от двух миров: от Банка - структурированность и системность, от Рекламной Платформы - гибкость, современный AdTech стек и минимум бюрократии, что в совокупности с ролью команды позволяет видеть результат от своей работы в кратчайшие сроки. Обязанности * Ad-Hoc аналитика * проверка Гипотез * проведение A/B тестов * построение BI отчетности * взаимодействие со смежными командами. Требования * хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат) * практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse) * практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet) * опыт работы с BigData (используем Spark, Trino, Flink). Будет плюсом: * опыт работы в AdTech * понимание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения и рекомендательных систем * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный/офисный формат работы * офис: Оружейный переулок, д.41, метро «Маяковская» * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Ищем инженера, который будет отвечать за развитие и поддержку корпоративной экосистемы Kaspersky: Kaspersky Security Center (KSC), Kaspersky Endpoint Security для Windows и Linux, KEDR, KATA и связанные компоненты (включая KSMG). Значительная часть серверной инфраструктуры продуктов Kaspersky развернута в Linux-окружении, поэтому важен практический опыт администрирования и сопровождения решений Kaspersky на Linux. Роль предполагает ownership ключевых компонентов платформы: политики, деплой, health, detection, response, интеграции и развитие архитектуры. Мы ищем человека с сильным практическим опытом именно в продуктах Kaspersky. Обязанности Администрировать и развивать Kaspersky Security Center (KSC) на Linux: иерархия серверов, политики, группы, задачи, деплой агентов, контроль coverage и health, лицензирование, отчетность; Поддерживать и настраивать Kaspersky Endpoint Security для Windows и Linux (включая особенности KES for Linux): политики защиты, исключения, Application Control, Device Control, обновления, работа с агентами; Развивать и эксплуатировать KEDR (Kaspersky Endpoint Detection and Response): телеметрия, расследования, response-действия, playbooks, интеграция с другими компонентами; Работать с KATA (Kaspersky Anti Targeted Attack): интеграция с endpoint-агентами, анализ инцидентов, настройка detection и response; Администрировать и развивать KSMG (Kaspersky Secure Mail Gateway) и связанные почтовые/сетевые компоненты экосистемы; Настраивать интеграции внутри экосистемы Kaspersky (KSC ↔ KEDR ↔ KATA ↔ KES) и с внешними системами (SIEM и т.д.); Обеспечивать стабильную работу Linux-бэкенда Kaspersky-решений: обновления, troubleshooting, мониторинг, оптимизация; Участвовать в развитии архитектуры и roadmap платформы Kaspersky в компании. Требования Глубокий практический опыт работы с Kaspersky Security Center (желательно актуальные версии, опыт именно с Linux-версией KSC будет большим плюсом); Уверенный опыт администрирования Kaspersky Endpoint Security для Windows и Linux; Практический опыт работы с KEDR (Optimum/Expert или аналог) — телеметрия, расследования, response; Опыт или хорошее понимание KATA; Знание и опыт работы с KSMG или другими компонентами экосистемы Kaspersky (почтовые/сетевые шлюзы); Сильное понимание особенностей развертывания и эксплуатации продуктов Kaspersky на Linux; Умение читать логи продуктов Kaspersky, проводить troubleshooting агентов и серверной части; Опыт автоматизации (Bash + Python/PowerShell) в контексте администрирования Kaspersky. Желательно, но не обязательно: Опыт построения иерархии KSC и работы с несколькими Administration Server; Понимание интеграции KEDR/KATA с SIEM и Active Directory; Опыт работы с кастомными правилами и playbooks в KEDR/KATA; Знание особенностей KES for Linux (контейнеры, namespaces и т.д.). Будет преимуществом: Сертификации Kaspersky (KL 002, KL 048 или аналоги); Опыт миграций или крупных обновлений платформы Kaspersky; Опыт работы с Kaspersky в крупных инфраструктурах (тысячи+ endpoint’ов). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Мы ищем ответственного и технически подкованного специалиста, который обеспечит стабильность работы наших сервисов, будет оперативно решать инциденты и развивать инфраструктуру. Основная задача – поддержка текущих систем, автоматизация рутинных процессов и взаимодействие с командами разработки для бесперебойного delivery. Обязанности * обеспечение стабильной работы инфраструктуры (L2/L3 поддержка), оперативное реагирование на инциденты и их расследование * администрирование и поддержка кластеров Kubernetes: деплой приложений, диагностика проблем (поды, ноды, сеть, хранилища), обновление Helm-релизов * поддержка и развитие CI/CD процессов в Jenkins: создание и отладка пайплайнов, работа с агентами, устранение ошибок сборки * администрирование, мониторинг и траблшутинг ключевых сервисов: Docker, Nginx, PostgreSQL, Kafka * настройка и развитие систем мониторинга и алертинга (отслеживание метрик, логов, consumer lag в Kafka и т.д.) * автоматизация рутинных операций сопровождения с помощью скриптов * ведение технической документации и базы знаний (Confluence), работа с системой трекинга задач (Jira). Требования * опыт коммерческой работы в роли DevOps-инженера или инженера сопровождения от 2-3 лет * уверенное знание Linux (понимание работы ядра, сети, дисковой подсистемы; опыт администрирования дистрибутивов семейств RHEL/Fedora или Debian/Ubuntu) * Kubernetes: понимание архитектуры, умение писать и читать Helm-чарты, диагностика ресурсов (kubectl), понимание сетевых политик и Ingress * Docker: написание оптимизированных Dockerfile, понимание принципов работы контейнеров * Jenkins: уверенное создание Declarative Pipeline, работа с Shared Libraries, траблшутинг упавших джоб и проблем с агентами * PostgreSQL: базовое администрирование (создание пользователей/баз, настройка прав), снятие бэкапов/восстановление (pg\_dump, WAL), анализ медленных запросов и логов * навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач * навыки работы с генеративными AI-моделями. ### **Будет преимуществом:** * Kafka: управление топиками и группами потребителей, мониторинг отставаний (consumer lag), базовая диагностика проблем с брокерами или ZooKeeper * клубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS) * опыт миграции, апгрейда версий или тюнинга производительности PostgreSQL и Kafka * опыт написания на языке программирования golang. Условия * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

⚙️Разработка и защита архитектуры модулей и решений. ⚙️Определение архитектурных принципов и стандартов.

Building and improving identity and access management, secrets management, and secure infrastructure access. Strengthening Linux and cloud security, VPNs, and SSL/TLS certificate management.

Location: Москва Площадка инициатив — это цифровой продукт для сбора, оценки и реализации идей сотрудников Банка. Она охватывает весь жизненный цикл инициатив — от подачи до оценки эффекта по результатам внедрения. Площадкой пользуются ~200 тыс. сотрудников; ежемесячно на неё поступает ~1,5 тыс. инициатив. Наша команда создаёт новую площадку и готовит её к масштабированию на весь Банк. Уже сегодня AI-агенты и модели берут на себя часть операционной работы: анализируют поступающие инициативы, определяют их тематику и направляют профильным экспертам. Мы координируем разработку, вовлекаем сотрудников и создаём уникальный для рынка продукт, который помогает превращать идеи в реальные изменения. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить тестированием и доработкой новой площадки, обеспечить её масштабирование на весь Банк * выстраивать взаимодействие с руководителями и командами разных блоков Банка, синхронизировать интересы участников площадки * организовывать работу кросс-функциональной команды, включающей бизнес-заказчиков, продуктовых и технических специалистов, дизайнеров, аналитиков и экспертов * прорабатывать новые клиентские пути и механики площадки: подачу инициатив, экспертизу, приоритизацию, обратную связь и координацию реализации инициатив * определять продуктовые и бизнес-метрики, анализировать обратную связь и обеспечивать постоянное развитие продукта * готовить материалы, управленческую отчётность и проекты решений для топ-руководства Банка. Требования ### Ты нам подойдёшь, если: * имеешь высшее образование * имеешь опыт работы в top-tier consulting firm не менее 2 лет * успешно запускал новые продукты, платформы или внутренние сервисы и участвовал в их масштабировании * имеешь опыт и/или интересуешься AI и применением AI для трансформации процессов и операционной модели * способен выстраивать взаимодействие с большим количеством заинтересованных сторон, включая топ-руководителей * используешь нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.