Вакансии

Вакансия Senior QA Manual Engineer с возможностью релокации на Кипр. Требуется опыт в ручном тестировании (manual QA) в сфере iGaming. Подробности по ссылке.

Зарплата не указана

до 200 000 ₽

Обзор проекта: Торговая платформа для активных трейдеров. Задачи: • Интегрировать смарт-контракты; • Разрабатывать API для блокчейн-сетей; • Настраивать кошельки; • Разрабатывать фронтенд для dApp. Требования: • Опыт коммерческой разработки от 8 лет; • Глубокое понимание full-stack разработки и архитектуры; • Опыт работы в Web3-проектах; • Способность самостоятельно принимать решения и превращать бизнес-задачи в готовые решения без детализированного ТЗ; • Опыт работы с Claude Code / Codex / Cursor / аналогами для написания кода на основе ИИ; • Навыки создания собственных AI-агентов и многокомпонентных рабочих процессов; • Английский — Proficient. Условия: • Оформление: ИП или самозанятость; • Налоги покрываются компанией; • Бенефиты: ДМС, оплачиваемый отпуск.

4 000 – 5 000 $

Задачи: — Архитектура и развитие backend-систем на Golang, поддерживающих миллионы активных пользователей. — Проектирование чистых, надежных и интуитивных REST API для frontend и других инженерных команд. — Создание и оптимизация сложных потоков данных, кэширования, систем обмена сообщениями и сервисов с критичной производительностью. — Поддержка и расширение существующих сервисов на Node.js в процессе миграции на Golang. — Выявление узких мест в производительности и улучшение масштабируемости и надежности backend. — Взаимодействие с командами продукта, frontend и данных для реализации и итерации функций. Требования: — Опыт разработки backend-систем в масштабе не менее 5 лет. — Глубокие знания Golang, включая параллелизм, производительность и архитектуру backend. — Опыт проектирования масштабируемых архитектур и REST API. — Глубокие знания PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. — Практический опыт работы с Redis, RabbitMQ, Nginx, Kubernetes и пайплайнами деплоя. — Опыт с Node.js и мобильными приложениями будет преимуществом. Условия: — Полностью удаленная работа с гибким графиком. — Неограниченный отпуск. — Высокая автономия, ответственность и фокус на измеримых результатах. — Быстрая среда с возможностью влиять на архитектуру и продукт. Процесс найма: — 45-минутный первичный звонок с командой People. — 90-минутное техническое интервью с техническим лидером. — 60-минутный разговор с CTO.

Зарплата не указана

Обзор проекта: Торговая платформа для активных трейдеров. Стек технологий: • Frontend: React, TypeScript; • Backend: Node.js, TypeScript, WebSocket, базы данных; • Web3: интеграция с кошельками и блокчейн-сетями; • AI-инструменты: активное использование в разработке. Требования: • Опыт коммерческой разработки от 8 лет; • Глубокое понимание full-stack разработки и архитектуры; • Опыт работы в Web3-проектах; • Способность самостоятельно принимать решения и превращать бизнес-задачи в готовые решения без детализированного ТЗ; • Английский — Proficient. Будет плюсом: • Навыки создания собственных AI-агентов и многокомпонентных рабочих процессов.

от 3 000 $

About Us & The Team Til-Qazyna is a national scientific and practical center dedicated to building the core digital and AI infrastructure for the Kazakh language. We develop foundational language resources, linguistic tools, and open-source models, including custom text corpora, morphological analyzers, RAG pipelines, and fine-tuned Large Language Models. We are looking for an AI Engineer to focus exclusively on natural language processing, corpus engineering, and LLM fine-tuning. Key Responsibilities • LLM Adaptation & Fine-Tuning: Fine-tune, evaluate, and benchmark open-source LLMs (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) for Kazakh language understanding and generation using parameter-efficient methods (LoRA, QLoRA, PEFT). • NLP & Linguistic Tooling: Develop, maintain, and optimize rule-based and neural NLP components, including morphological analyzers, lemmatizers, tokenizers, and terminology parsers. • Corpus & Data Pipelines: Design automated pipelines for large-scale text crawling, data cleaning, deduplication, synthetic data generation, and dataset curation. • Inference & Deployment: Package NLP models and LLMs into containerized microservices (Docker, FastAPI) and optimize inference using modern serving frameworks (vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, ONNX). Requirements • 1+ years of hands-on experience as NLP / AI / Machine Learning engineer. • Solid understanding of the Transformer architecture, attention mechanisms, embeddings, and tokenization. • Experience with core ML/NLP libraries: PyTorch, Hugging Face (transformers, datasets, accelerate, peft), Scikit-learn. • Experience building data preprocessing pipelines and working with structured/unstructured text data. • Practical knowledge of Docker, Linux, and Git. • Degree in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics. Nice to Have • Hands-on experience with modern LLM serving and optimization engines (vLLM, TGI, llama.cpp, quantization techniques like AWQ/GPTQ). • Experience with RAG stacks (LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Qdrant, FAISS). • Understanding of the morphological, agglutinative, or grammatical characteristics of the Kazakh language. • Familiarity with alignment techniques (DPO, RLHF) or synthetic data generation. What We Offer • Direct impact on sovereign AI development and language technology used at scale. • Official employment in full compliance with the Labor Code of the Republic of Kazakhstan. • Access to high-performance GPU compute clusters for model training and experimentation.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать фичи на всём стеке: бэкенд на FastAPI, фронтенд на SvelteKit — Развивать мобильное приложение на Kotlin Multiplatform: нативная оболочка вокруг веб-фронтенда с типизированным мостом JS↔native, авторизация через Microsoft SSO и биометрию, платформенные интеграции — Проектировать асинхронные API, модели данных, миграции и фоновые задачи (повторяющиеся расписания, ленты активности, уведомления) — Создавать MCP-инструменты, через которые продукт становится доступен AI-агентам — Держать кодовую базу строгой: сквозная типизация, тесты, небольшие MR, которые удобно ревьюить Требования: — 5+ лет разработки продакшен-приложений — Одинаково уверенно чувствуете себя в Python и TypeScript, уверенно — в Kotlin — Готовы вести фичу в одиночку: бэкенд, фронтенд, тесты, выкатка — Рабочий английский для код-ревью и документации — Будет плюсом MCP / интеграции LLM-агентов в продакшене — Swift / iOS — по мере роста iOS-таргета в KMP-приложении — Web push, WYSIWYG и rich-text редакторы Условия: — Полная занятость, полностью удалённый формат работы

3 000 – 5 000 $

Задачи: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Обязанности: • разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов • разработка продакшен-пайплайнов обработки данных • работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях • писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере • performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой • менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой. Требования: • математический бэкграунд • хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas) • опыт написания качественного production кода • опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику • опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.) • хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально) • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально) • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать тест-кейсы и сценарии тестирования; — Тестировать API (Postman, Swagger, Insomnia), в перспективе автоматизировать тестирование; — Участвовать в опытной эксплуатации, готовить тестовые материалы; — Сопровождать задачи в bug-tracking системах (jira); — Проводить функциональное и нефункциональное тестирование интерфейсов, включая вёрстку и удобство использования; — Участвовать в построении процессов тестирования в рамках жизненного цикла разработки ПО; — Выполнять smoke и регресс-тестирование после релизов и обновлений компонентов системы; Требования: — Четкое понимание принципов работы веб-приложений; — Опыт функционального тестирования веб-приложений и API; — Знание сетевых протоколов (TCP/UDP/IP, HTTP/S, DNS, WebSocket, gRPC и др.); — Уверенное владение SQL и работа с РСУБД; — Умение работать самостоятельно, придумывать нестандартные сценарии тестирования и находить узкие места; — Навыки составления и ведения тестовой документации, умение четко описывать ошибки; — Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет; — Знание основ объектно-ориентированного программирования; — Опыт работы в bug-tracking системах (jira); — Хорошее понимание Figma; — Понимать процессы CI/CD; — Навыки командной работы; Условия: — Официальное трудоустройство; — Оборудование и софт; — Конкурентоспособную заработную плату; — Возможности для профессионального роста и развития.

200 000 – 350 000 ₸

Description We are looking for a highly motivated Backend Engineer to join our team from anywhere in the World. There are a lot of opportunities for you to influence our direction, both on the product and technical side. As a senior engineer on the team, we’d look to you to help shape our future direction. Duties — Data architecture, data modeling, and data infrastructure ecosystem. — Design, build, and maintenance of data processing pipelines. — Design, build and maintain micro-service architecture. — Balance speed and quality, with a focus on tangible results. — Actively participate in establishing the underlying technology for the company. Musts — 3+ years of experience crafting high-quality solutions in professional environments — Hands-on experience implementing and maintaining scalable, highly available, high-load systems — Proficiency in any backend programming language and willingness to learn — Sharp analytical skills — Attention to details — Deep understanding of technology — Ability to handle multiple projects, tasks, and people in a fast-paced environment — Flexible and focussed on finding a balanced solutions — Excellent English skills. Benefits — Flexible working hours — Work with professionals of your field — Multicultural and diverse environment — Free parking — Learning budget — Sports and leisure — Possibility to work remotely

Зарплата не указана

Задачи: — Участвовать в формировании модели данных — Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей — Участвовать в проектах по развитию Data Platform — Писать скрипты SQL и Python (опционально) — Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform Требования: — Свободно владеть SQL — Опыт работы с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 5 лет — Понимать теорию СУБД и ETL-процессов — Знание Python или другого языка программирования — Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований Условия: — Работа в офисе или удаленно по договоренности — Платформа обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд» (курсы, тренинги, вебинары, базы знаний) — Поддержка менторов и наставников, помощь в карьерном развитии — Оформление полиса ДМС со стоматологией и страховки от несчастных случаев — Льготное страхование близких — Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании — Льготные тарифы на продукты Т‑Банка — Частичная компенсация затрат на спорт — Well-being-программа для улучшения психологического и физического здоровья, а также юридической и финансовой поддержки — Три дополнительных дня отпуска в год — Достойная зарплата, обсуждаемая на собеседовании

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать, поддерживать и расширять автоматизированные тестовые сценарии для различных платформ и окружений (Linux, Windows, MacOS, Docker, WSL). — Расширять покрытие тестами новых и существующих функций. — Отлаживать и устранять сбои тестов. — Улучшать существующую автоматизацию, снижать нестабильность тестов. — Отслеживать метрики качества, включая покрытие тестами, частоту сбоев и нестабильность. — Вносить вклад в разработку фреймворков и инструментов с продукт-специфическими расширениями. — Помогать команде в мониторинге результатов тестирования и расследовании сбоев. — Участвовать в оценке качества релизов. — Сотрудничать с QA и разработчиками для определения тестовых стратегий. — Выполнять ручное тестирование при необходимости. — Участвовать в создании тестовой документации. — Улучшать инфраструктуру тестирования и CI/CD пайплайны в рамках команды. — Делится лучшими практиками автоматизации с командой. — Работать с командой инструментов для внедрения новых фреймворков и практик. Требования: — Опыт в автоматизации тестирования. — Уверенные навыки программирования на Kotlin/Java. — Опыт работы с тестовыми фреймворками JUnit или TestNG. — Знание инструментов сборки Maven и Gradle. — Понимание принципов и методологий тестирования ПО. — Опыт работы с CI/CD инструментами (TeamCity или аналогичные). — Опыт с инструментами отчетности (Allure или другие). — Опыт работы с системами контроля версий (Git). — Владение английским языком на уровне устного и письменного общения. — Ответственность, самоорганизация и способность к самостоятельному обучению. — Навыки командной работы. — Способность работать самостоятельно, творчески и проявлять инициативу. Желательно: — Опыт тестирования инструментов для разработчиков, IDE и настольных приложений. — Знакомство с JVM фреймворками (Spring или Jakarta) и базами данных. Условия: — Конкурентная заработная плата, соответствующая навыкам и опыту. — Гибкое место работы: возможность работать из дома или офиса. — Возможность удаленной работы до 30 дней в году из-за рубежа. — Дополнительные дни отпуска. — Оплата медицинской страховки. — Возможности для обучения и развития: конференции, курсы, языковые занятия. — Поддержка при релокации. — Языковые курсы. — Обеды или компенсация питания в рабочие дни. — Поддержка психического здоровья. — Спортивные льготы: спортзал на территории или компенсация спортивного клуба. — Внутренние мероприятия и корпоративные праздники.

Зарплата не указана

Simple Life is the #1 AI-powered health coaching app for adults who want to lose weight and enjoy a healthier lifestyle—without the stress or extremes. Our mission is to empower people to feel their best every day. By challenging traditional, restrictive approaches, Simple offers a more sustainable method grounded in ease, personalization, and real-life support. Simple has had over 17 million downloads and more than 300,000 5-star reviews, having helped millions lose weight successfully and sustainably. Simple has earned recognition as Best Virtual Coach and one of the Top 100 AI companies — all thanks to a dedicated global team driving real impact. With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits. Simple is looking for a Senior Data Engineer to join our Tech team. Push the pace of innovation and build a future of a healthier world with us! Задачи: — Design, build, and maintain streaming pipelines. — Develop custom ingestion pipelines from third-party APIs, webhooks, and SDKs. — Migrate existing data ingestion pipelines from SaaS tools to our own infrastructure. — Deliver data to the raw layer of our Snowflake warehouse with schema consistency, idempotency, and resilience to malformed or late data. — Evolve the existing AWS streaming stack (Kinesis, SQS, Lambda, API Gateway), improving cost efficiency, observability, and resilience. — Maintain infrastructure as code (Terraform) for ingestion and processing resources. — Monitor pipelines, troubleshoot, and resolve incidents. — Contribute to our ongoing work on safe data access for AI agents and tooling. — Continuously improve ingestion architecture, tooling, and engineering practices. Требования: — 5+ years of commercial Python experience in a backend or data engineering role. — Solid understanding of distributed systems architecture, including load balancing, sharding, and trade-offs between synchronous and asynchronous processing. — Hands-on experience with cloud services, preferably AWS (Lambda, API Gateway, containers in ECS/EKS). — Experience building streaming pipelines (Kinesis, SQS, or equivalents). — Experience with infrastructure as code (Terraform or equivalents). — Working knowledge of SQL: ability to read and write queries, including joins and window functions. — Commercial experience with real-world production data: ability to design systems that gracefully handle messy, duplicated, delayed, or malformed input. — Solid understanding of how data flows through production systems, including the ability to anticipate and prevent downstream issues. — Operational mindset: comfortable owning production systems and monitoring them. — Ability to make architectural decisions independently and review the work of teammates. Желательно: — Strong SQL and data modeling skills. — Experience with Snowflake and dbt. — Experience with workflow orchestrators (Airflow, Dagster, Prefect, or equivalents). — Experience working with analytics and product teams as a data provider. — Experience working with sensitive or regulated data. Условия: — Open-minded teams, a welcoming and inclusive company culture. — Competitive salary package based on expertise, skillset, and impact plus stock options. — In-office, remote and hybrid work opportunities. — Equipment needed for productivity. — Premium SIMPLE subscription. — 21 days annual leave plus bank holidays. — Flexible hours focusing on results, not desk time. О компании и ценностях: — Data-driven decision making. — Focus on impact and speed. — Ownership and responsibility. — Encouragement to push limits and innovate. — Team accountability and collaboration.

Задачи: • Функциональное, регрессионное, smoke и UI-тестирование веб и мобильных приложений • Тестирование REST API с использованием Postman • Подготовка и поддержка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) • Проведение интеграционного тестирования и проверка взаимодействия между сервисами • Воспроизведение, анализ и документирование найденных багов • Участие в планировании тестирования и приемке нового функционала Требования: • Опыт работы QA Engineer от 2-х лет • Знание основных видов тестирования: функционального, регрессионного, smoke, API и UI • Понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов тестирования • Опыт работы с REST API, HTTP/HTTPS, JSON и XML • Уверенное владение Postman • Навык составления тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов Будет плюсом: • Базовые знания SQL и опыт работы с базами данных • Опыт тестирования интеграций с внешними сервисами (платежные системы, маркетплейсы, государственные сервисы) • Опыт использования DevTools браузера • Опыт автоматизации тестирования (Selenium, Playwright, Cypress или Appium)

от 400 000 ₸

Можно работать удалённо. Зарплата в долларах.

Зарплата не указана

Зарплата не указана