О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах.
Обязанности:
— тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии;
— разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений;
— поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций;
— составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности;
— устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения;
— проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений;
— использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов;
— применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем;
— выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа;
— сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта;
— информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах;
— поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами.
Требования:
— понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов;
— умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках;
— навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации;
— интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений;
— опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом;
— грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач;
— базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений;
— умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам;
— осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI;
— интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы;
— хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки;
— хорошие навыки письменного и устного английского;
— ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться.
Условия:
— работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры;
— сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами;
— участие в передовых open-source проектах;
— динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста;
— профессиональное развитие и обучение;
— участие в конференциях и рабочих группах;
— корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады;
— конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии.
Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.
Задачи:
— работа над проектом международного телеком-оператора, развивающего покрытия 3G/4G по всей России;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений проекта.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3-х лет;
— наличие законченного высшего IT-образования;
— опыт написания автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI;
— опыт работы с подходами Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с базами данных через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола;
— опыт работы с Git;
— базовые знания по настройке CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, включая подготовку данных и мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования с использованием JMeter;
— навыки параллельного запуска автотестов с Pytest XDist;
— использование Pydantic и JSON-схем для валидации ответов, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и его влияния на ответы LLM;
— знание принципов SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид, релокейт между офисами;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники.
Офисы компании расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Ростове-на-Дону, Нижнем Новгороде и Самаре.
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 3 лет.
— Знание Python (middle разработчик или выше).
— Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя.
— Знание SQL: практика использования СУБД, написание запросов средней сложности, чтение и разбор SQL-процедур.
— Опыт разработки автотестов с использованием pytest и request(s) не менее 2 лет.
— Опыт работы с системами контроля версий и CI-инструментами.
— Желательно: знакомство с GitLab, Jenkins, Groovy, REST, опыт использования Allure framework, знания биржевой тематики или желание погрузиться в нее.
Задачи:
— Автоматизация тестирования сервисов бэкофиса ASTS в связи с переносом серверного приложения БО ASTS Legacy из Windows на РедОС.
Условия:
— Формат работы: удалённо.
— Занятость: полная занятость.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Компания IBS — российский системный интегратор с 30-летней экспертизой в разработке цифровых решений для государственного сектора и крупного бизнеса. Вакансия предполагает работу в направлении значимых государственных проектов, представляющих собой большие аналитические системы с множеством дашбордов и сложной логикой обработки данных.
Задачи:
— Проводить анализ работы систем и определять стратегию автоматизации тестирования.
— Разрабатывать тест-кейсы, готовить тестовые данные, создавать методики тестирования.
— Разрабатывать и поддерживать автотесты, используя Selenium/Selenoid.
— Взаимодействовать с командой ручного (РФТ) и нагрузочного (НТ) тестирования — уточнять кейсы, оценивать корректность и актуальность сценариев.
— Отслеживать жизненный цикл дефектов в трекинговой системе, идентифицировать проблемные места в ПО и оперативно доводить информацию до разработчиков.
— Активно участвовать в командной работе с аналитиками, разработчиками и специалистами сопровождения на всех этапах — от постановки задачи до промышленной эксплуатации.
Требования:
— Опыт от 1,5 до 2 лет на аналогичной позиции.
— Понимание полного цикла разработки ПО (от бизнес-задачи до приемки заказчиком и внедрения).
— Знание видов тестирования и методов проектирования тестов (классы эквивалентности, граничные значения и др.).
— Опыт работы с Selenium, Selenoid.
— Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Wiki.
— Уверенное написание SQL-запросов (выборка, фильтрация, соединения).
— Базовые знания Java (основы ООП), UML, XML, HTML (на уровне чтения/понимания).
— Умение работать с ИИ на уровне написания эффективных промтов для генерации кода, документации или анализа данных.
— Критическое мышление, внимание к деталям, аналитические способности, ответственность и коммуникабельность.
Желательные навыки (будет плюсом):
— Опыт работы с ИИ-агентами (не только промты, но и интеграция в процессы).
— Навык работы с Low-code платформами.
— Опыт тестирования сложных дашбордов и визуализаций данных.
Условия:
— Работа в стабильной компании, основанной в 1992 году.
— Обеспечение техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура).
— Ежегодная аттестация с формированием индивидуального карьерного плана развития.
— Медицинское страхование сотрудника и его детей (ДМС).
— Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
Задачи:
- Внедрять Domain-Driven Design на практике
- Расширять возможности Kubernetes через проектирование CRD и разработку операторов
- Описывать и защищать Architecture Decision Records
- Задавать стандарты качества через тесты и ревью кода
- Создавать библиотеки, которые будут использовать другие разработчики
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 3–6 лет
- Глубокое погружение в методологию Domain Driven Design на стратегическом уровне
- Уверенные навыки работы с Kubebuilder и опыт проектирования CRD
- Опыт написания и защиты Architecture Decision Records
- Желание решать нетривиальные задачи за рамками стандартной разработки
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
- Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
- Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
- Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Разработка микросервисов
Требования:
- Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
- Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
- Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
- Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
- Опыт работы с Linux
- Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Условия:
- Занятость: проект ~3 месяца
- Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
- Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
- Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы
- Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты)
Требования:
- Коммерческий опыт разработки ~1 год
- Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
- Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
- Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars)
- Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async)
- Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов
- Docker, Linux, Git
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- ДМС после испытательного срока
- Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Задачи:
- Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий
- Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления
Требования:
- Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion)
- Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений
- Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX
- Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде
- Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация
- Уверенное владение языками программирования Python и C++
- Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели, например, механизм внимания или отдельный слой
- Глубокое понимание внутренней логики работы моделей
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов с использованием Python и FastAPI
— Взаимодействие с командами фронтенда, DevOps и тестирования для поставки качественного продукта
— Участие в код-ревью, архитектурных обсуждениях и проектировании системы
— Написание unit- и интеграционных тестов
— Мониторинг и оптимизация производительности приложений
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python более 6 лет
— Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов
— Знание реляционных и/или NoSQL баз данных
— Опыт работы с Git, GitLab, CI/CD и другими современными инструментами разработки
— Понимание принципов SOLID, ООП и основных шаблонов проектирования
— Умение писать чистый, поддерживаемый код, аналитическое мышление и внимание к деталям
Условия:
— Полная занятость
— Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
- Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии
- Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям
- Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)
- Разработка backend-сервисов на Python
- Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам
- Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)
- Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы
- Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 6 лет
- Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов
- Опыт работы с PostgreSQL
- Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста
- Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами)
- Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)
- Знание структур данных и шаблонов проектирования
- Умение проводить качественное code review
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Задачи:
— Разработка на Python для англоязычных проектов.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python.
— Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask.
— Уверенное понимание SQL/NoSQL баз данных и опыт работы с PostgreSQL.
— Опыт интеграции с OpenAI API / LLM / AI agents.
— Разговорный английский язык на уровне C1.
— Понимание принципов разработки, алгоритмов и структур данных.
— Опыт работы в команде и прохождения собеседований на английском языке.
Будет плюсом:
— Опыт работы с облачными провайдерами: AWS, Azure, GCP.
— Знания frontend-технологий: JavaScript, React, Redux.
— Опыт написания Data Pipelines.
Условия:
— Удалённая работа из Беларуси.
— Полная занятость.
Задачи:
- Принимать участие в проработке архитектуры: создавать прототипы, референсные реализации, задавать стандарты кода
- Работать с базами данных: проектировать схемы, писать сложные запросы, оптимизировать производительность под высокой нагрузкой
- Руководить и контролировать качество
- Распределять текущие задачи в спринте с учётом загрузки
- Формировать технический бэклог
Требования:
- Опыт работы в роли Java Developer от 3 лет
- Опыт управления командой разработки (4 человека и более) в роли Tech Lead от 1 года
- Опыт работы в финтехе
- Опыт проведения архитектурных сессий и принятия инженерных решений в условиях ограниченного времени
- Отличное понимание Spring Framework / Spring Boot
- Знание паттернов и антипаттернов, паттернов для распределённых систем
- Знание логирования и мониторинга
- Экспертное написание SQL
- Понимание многопоточности и асинхронного программирования
- Опыт рефакторинга монолитных или легаси-приложений
- Умение читать чужой код и быстро погружаться в работу сервисов в промышленной эксплуатации
Задачи:
- Разрабатывать новый функционал и поддерживать существующие сервисы
- Участвовать в развитии backend-приложений на Java
- Исправлять баги и улучшать качество кода
- Участвовать в проектировании и обсуждении технических решений
- Писать модульные и интеграционные тесты
- Работать со Spring Boot и REST API
- Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
- Участвовать в code review и командных обсуждениях
- Взаимодействовать с аналитиками, QA и другими участниками команды
Требования:
- Коммерческий опыт Java-разработки от 2–3 лет
- Хорошее понимание ООП и принципов чистого кода
- Опыт работы со Spring Boot / Spring Framework
- Опыт работы с REST API
- Знание SQL и опыт работы с реляционными БД
- Опыт работы с Maven или Gradle
- Уверенное владение Git
- Понимание CI/CD-процессов
- Навыки написания unit-тестов (JUnit, Mockito)
- Умение работать в команде и разбираться в существующем коде
Задачи:
— Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security)
— Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов
— Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов
— Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов
— Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов под разные сценарии одного агента, техники Few-shot, Chain-of-Thought, структурированный вывод (JSON mode)
— Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса, механизмы self-healing при деградации внешних провайдеров LLM
— Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции
— Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins
Требования:
— Уверенное владение Java 17+, понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом)
— Экспертный уровень владения стеком Spring: жизненный цикл бинов, аспектно-ориентированное программирование, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности
— Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, эффективные миграции (Liquibase/Flyway)
— Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus, понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance)
— Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph, построение графов состояний, интеграция внешних инструментов (tool calling)
— Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели
— Опыт работы с Docker и Kubernetes (манифесты, Helm-чарты), знание Linux shell на уровне уверенного пользователя
— Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода
Задачи:
- Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения
- Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: серверная логика в соответствии с техническими требованиями
- Создавать интеграционные сервисы: механизмы взаимодействия между внутренними системами и внешними API
- Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты
- Делать интеграции с AI-решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM-платформами
- Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito)
- Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде
- Делать рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника
Требования:
- Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев
- Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, оптимизация запросов, умение анализировать план выполнения
- Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL
- Знание принципов работы с REST API
- Опыт написания юнит-тестов (JUnit, Mockito)
- Опыт работы с Git и Maven
- Базовые знания шаблонов проектирования в Java
- Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ многопоточности
- Практический опыт работы с Spring JDBC
- Высшее или неоконченное высшее техническое образование
Обзор позиции:
Ищем специалиста по развитию аккаунта Reinforce.fi в X (Twitter). Нужен специалист, который будет развивать аккаунт через постоянные проверки новых идей. Главная задача: гипотеза → проверка → анализ → решение → масштабирование или отказ. Основная воронка: показы → переходы в профиль → новые подписчики. Главная цель — системный рост релевантной аудитории Reinforce в X и поиск механизмов роста, которые можно повторять и масштабировать.
Задачи:
— Искать новые способы роста аккаунта;
— Проверять темы, первые фразы, форматы, призывы к действию, картинки, видео, время публикации;
— Анализировать удачные и слабые публикации и понимать, почему одни работают лучше других;
— Исследовать конкурентов, авторов и быстрорастущие небольшие аккаунты;
— Развивать текущие рубрики про USDT, стейблкоины, доходность, безопасность, самостоятельное хранение и DeFi;
— Тестировать ответы на чужие публикации, цитирование и поддержку со стороны лидеров мнений;
— Вести список экспериментов и фиксировать выводы.
Требования:
— После удачного поста думать не «залетел», а: «Почему это сработало? Как это проверить? Можно ли повторить? Что теперь нужно изменить?»;
— Хорошее понимание механики X (Twitter);
— Умение определять сильные короткие тексты на английском (есть натренированный GPT для написания);
— Навыки самостоятельного формулирования и проверки гипотез;
— Уверенная работа с аналитикой и таблицами;
— Умение отличать реальный закономерный результат от случайного успеха;
— Проактивность — постоянно приносить новые идеи, а не ждать готового плана.
Плюсом будет:
— Опыт в криптовалютах, финансовых технологиях, USDT, стейблкоинах, DeFi;
— Опыт работы с лидерами мнений и инструментами искусственного интеллекта.
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 87 · Job Hunters
