Вакансии

Обязанности: • разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска • интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG) • проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений • написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации • уверенное и архитектурных паттернов • опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы • работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных • опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами) • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ФОДЖИН занимается разработкой и дизайном цифровых продуктов для крупных клиентов (Сбер, МТС, Т‑банк, Газпром и др.). В команду требуется Python‑разработчик для развития отдела и работы над непримитивными задачами. Требования: — Коммерческая разработка на Python от 2 лет — Опыт работы с PostgreSQL — Понимание асинхронности (asyncio / aiohttp) и микросервисной архитектуры — Опыт использования фреймворков/библиотек для AI‑агентов (LangChain, LangGraph и др.) — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka или RabbitMQ — Опыт работы с Docker, CI/CD, Kubernetes Условия: — Зарплата: от 120 000 ₽ — Можно удаленно — Полный день, трудоустройство по ТК РФ — Поддержка HR и ментора, уютные офисы в ЮФО, корпоративная жизнь, компенсации на подписки, спорт, образование и здоровье

Требования: — От 6–12 месяцев активного интереса к AI — Понимание различий между AI-моделями — Наличие собственных проектов или экспериментов — Базовое понимание кода и API — Системное мышление Обязанности: — Разработка и внедрение AI-автоматизации — Работа с Claude Code и AI-агентами — Отслеживание новых моделей и инструментов — Декомпозиция бизнес-задач и автоматизация Условия: — Полностью удаленный формат, частичная занятость — Стартовая ставка 60–80 тыс. ₽/мес. — Оплата профессиональных подписок — Бюджет на эксперименты и доступ к данным e-commerce

О компании: Глобальная финтех-экосистема, 16 лет на рынке. Объединяет процессинг платежей, мультивалютные бизнес-счета, BaaS и крипто-шлюзы в единую интеллектуальную инфраструктуру. Сейчас трансформируем инфраструктуру из human-operated финтеха в AI-native financial platform. О роли: Ищем Solution Architect / Agentic Systems Engineer Lead в Design Team. Вы будете владельцем технической архитектуры web-продуктов acquiring business line — payment pages, merchant dashboards, marketing websites. Плюс design и реализация AI-powered automation pipelines: от design-to-code до automated QA и design system management. Ключевые задачи: — Owner технической архитектуры web-продуктов: Angular SPA, NestJS BFF — Дизайн API и data flows между frontend и backend (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle) — PCI DSS compliance в payment-facing интерфейсах — Дизайн и реализация multi-agent pipelines: design-to-code, visual QA, component generation — MCP-серверы и tool integrations для AI-агентов команды — Менторство команды, architecture reviews, technical leadership Что важно: — 7+ лет в full-stack/backend, из них 2+ года в роли архитектора или tech lead — Подтверждённый опыт проектирования системной архитектуры (API, data flows, service interactions) — Production-опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis (schema design, оптимизация, кэширование) — Hands-on с LLM API — Понимание agent frameworks и паттернов (MCP, RAG, function calling, multi-agent orchestration) — Английский B2 Почему это интересно: — Реальный AI-native стек: multi-agent pipelines, MCP, agentic systems в production. — Архитектурная свобода + влияние на продукт уровня глобального финтеха.

Задачи: — Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration. — Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям. — Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows. — Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний. — Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов. — Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов. Требования: — Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем. — Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды. — Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей. — Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами. — Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы. Технический стек: • Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development. • LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel. • Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch. • Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking. • Airflow, Prefect, Dagster, Temporal. • Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval). • Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD. Условия: — Ставка: обсуждается отдельно. — Готовность к редким командировкам в Ереван. — Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.

Location: Москва Команда занимается разработкой Disrupt-решений в сфере Безопасности Сбера Цель команды – разработка инновационных решений, проверка гипотез, посредством подготовки MVP и PoC планируемых продуктов, поддержка продуктовых команд в части оперативной разработки. Обязанности * разработка ML-алгоритмов * разработка ML-моделей * поддержка существующих AI-решений * разработка AI-Агентов * проработка AI-архитектуры внедрения решений в целевой процесс * генерация идей. Требования * высшее образование * коммерческий опыт работы разработки\\в сфере ИИ не менее 2 лет * опыт самостоятельного лидирования * готовность работы в условиях многозадачности и сжатых сроков, интенсивному обучению и повышению квалификацию * опыт работы со следующим стеком: Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, г.Москва * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Воронеж Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Воронежа и Воронежской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

Location: Москва В команду администраторов HR систем ищем кандидата на задачи сопровождения новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка и текущих систем. Обязанности * сопровождение новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka) * решение инцидентов, контроль и устранение уязвимостей * взаимодействие со смежными подразделениями Банка * ведение технической документации Требования * опыт работы в ИТ в сопровождении решений на платформе Openshift/Kubernetes * знакомство с Unix системами, Zabbix/Grafana, Jenkins, Postgres * навыки Python, bash, SQL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Будет плюсом: * опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации * знакомство с Bitbucket, Jenkins, инструментами и принципами DevOps * самоорганизация, коммуникабельность, стрессоустойчивость * готовность и желание к обучению и самообучению. Условия * активное профессиональное развития * собственная образовательная платформа, широкий выбор программ обучения по разным направлениям * комфортный офис м.Кутузовская. Возможен гибридный режим работы после испытательного срока * годовой бонус по результатам работы * ДМС и льготное медицинское страхование близких родственников. * корпоративная пенсионная программа * программа льготного кредитования для сотрудников

Требования: - Знакомство с LLM-харнесом - Базовый код на Python / JS / TS - Опыт работы с Linux, Docker, git - Самостоятельность в выполнении задач - Английский на уровне чтения документации Обязанности: - Писать интеграции AI-агентов - Допиливать внутренние сервисы - Собирать лендинги и продуктовые страницы - Делать UI поверх AI-сервисов Условия: - Удаленная работа, гибкий график - Минимальная стажировка или стажировка с гарантией продолжения сотрудничества - Подписки на ведущие AI-инструменты за счет компании

О ПРОЕКТЕ Современная финтех-платформа для разработки и внедрения AI-агентов. Продукт позволяет автоматизировать бизнес-процессы и создавать интеллектуальных помощников для оптимизации работы команд. В проекте активно используются AI-инструменты для разработки и эксплуатации. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Настройка и развитие систем мониторинга и алертинга в Grafana. — Улучшение процессов логирования и отладки высоконагруженных систем. — Разработка, стабилизация и оптимизация CI/CD пайплайнов в GitLab. — Обеспечение отказоустойчивости Kubernetes-кластеров и настройка резервного копирования. — Стандартизация процессов эксплуатации и написание технической документации. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Коммерческий опыт в DevOps от 3 до 5 лет. — Глубокие знания Kubernetes и технологий контейнеризации. — Опыт работы с GitLab CI и выстраивания релизных процессов. — Готовность работать в гибкой среде и активно использовать AI-инструменты в работе. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт развертывания LLM (vLLM, Ollama и аналоги). — Навыки работы с инструментами Grafana. — Использование AI-помощников в кодинге (Claude, Cursor и др.). УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат работы. — Возможность работы с передовым стеком технологий на стыке Fintech и AI. — Минимум бюрократии и фокус на инновационные подходы к разработке. — Достойный уровень компенсации и стабильный проект.

Задачи: — Разработка desktop приложений на TypeScript + React (Electron / Tauri). — Работа с Node.js, WebSocket, стримингом и очередями. — Интеграция топовых AI-провайдеров и работа с локальным инференсом. — Создание функционала AI-агентов (tool calling, automation, sub-agents). — Интеграции с Telegram, Discord, Slack и WhatsApp. — Релизы, CI/CD и обеспечение качества продукта. Требования: — 2+ года коммерческого опыта с TypeScript, Node.js и React. — Реальный опыт работы с Electron или Tauri. — Уверенное владение WebSocket, Docker и GitHub Actions. — Активное использование AI-инструментов в работе. — Английский для чтения документации и рабочих задач. Будет плюсом: — Знание Python (FastAPI), MCP и опыт LLM-интеграций. — Опыт с Playwright или нативными API macOS/Windows. Условия: — Работа в офисах в Санкт-Петербурге и Москве. — 28 дней отпуска. — Компенсация профессионального обучения и курсов. — Гибкое начало рабочего дня. — Работа над передовым продуктом в сфере искусственного интеллекта. — Постоянный обмен опытом и возможность быстрого роста.

Location: Москва Управление развития технологий кибербезопасности Сбера в поисках талантливого специалиста, способного обеспечить надежную защиту банковских автоматизированных систем. Обязанности ### Вам предстоит: * входить в состав коллегиальных органов по разработке и валидации архитектурных стандартов на постоянной основе * обеспечивать и контролировать реализацию Стратегии и Политики КБ банка в рамках подразделений ИТ/AI * готовить предложения по совершенствованию и внедрению процессов/процедур обеспечения КБ * проводить идентификацию и оценку проблемных с точки зрения КБ областей в ключевых бизнес-инициативах банка * проводить исследование рынка новых технологий и продуктов обеспечения КБ с целью анализа возможности их применения в банке * разрабатывать архитектурные решения и шаблоны в области КБ * осуществлять экспертизу нетиповых архитектурных решений в части КБ * осуществлять контроль требований безопасности при утверждении архитектур АС в банке. Требования ### Что для нас важно: * высшее техническое образование по направлению информационной безопасности * опыт реализации проектов по внедрению решений по кибербезопасности * опыт разработки архитектурной документации (функциональная, компонентная, развертывания и пр.) * владение методологиями и стандартами в области информационной безопасности (ГОСТ, ISO 27001, PCI DSS) * ориентация в теоретической и практической части стека актуальных решений по КБ * экспертные знания в ИТ-архитектуре и протоколов современных сетей связи, ОС, систем виртуализации, DevOps-инфаструктуре * знания тех.стека AI-систем * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка и внедрение AI-агентов — помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам — выработка стандартов и best practice — построение архитектуры агентного ландшафта канала Требования: — опыт разработки на Python от 2х лет — знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio — работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git — умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) — владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры — опыт оптимизации кода и code-review — уверенное пользование ОС семейства Unix систем Условия: — комфортный современный офис на м.Кутузовская — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — бесплатная подписка СберПрайм+ — скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Мы разрабатываем Trisigma — платформу для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших компаниях. Она помогает командам принимать повседневные решения на основе данных и снижает ручную нагрузку на аналитиков. Внутри Авито через Trisigma проходит больше 7 000 A/B-тестов в год, каждый день платформа считает больше 500 000 метрик и разрезов. На внешнем рынке её используют компании из ретейла, финтеха, e-grocery и e-commerce. Сейчас мы развиваем AI-native-подход в Trisigma: всё, что можно сделать в интерфейсе, можно будет сделать в разговоре с агентом. Мы ищем аналитика, который работает с AI-агентами и доводит решения до результата: до продакшена или рабочего прототипа, с которого инженеры начинают разработку. Какие задачи вас ждут: находить, что мешает компаниям-клиентам получать пользу от Trisigma, и предлагать решения: от улучшения сценариев работы до новой функциональности; собирать решения вместе с агентами: SQL, Python, пайплайны, сценарии для агентов, прототипы; проверять, что решение работает корректно и эффективно; участвовать в проектах с клиентами: проводить аудит или исследование, после которого у клиента остаётся отчёт, код или пайплайн. Мы ждём, что вы: работаете аналитиком данных от 2 лет; уверенно пишете на SQL и Python, работали с большими данными: Trino, ClickHouse, Spark или похожими инструментами; понимаете, как работают продуктовые команды: гипотезы, итерации, метрики, дизайн и интерпретация A/B-тестов; каждый день работаете с AI-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами, понимаете, как использовать AI и проверять результат; доводите задачи до конца и отвечаете за результат; задаёте вопросы, пока не станет ясно, что и зачем делать. Будет здорово, если вы: доводили свой код или прототип до продакшена; делали MCP-серверы, скиллы или агентов; работали с B2B-продуктом или внешними клиентами; знаете продвинутые методы анализа экспериментов: CUPED, ratio-метрики, switchback. Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта; интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов; прозрачная система премий, уровень зарплаты обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение: его можно тратить на книги, курсы и конференции; возможность работать удалённо или из офиса в двух минутах от метро «Белорусская»: в офисе есть места для уединённой работы и зоны отдыха; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Изучение текущих агентов, их ролей и реальных сценариев работы — Анализ существующих промптов, логики и слабых мест — Выявление дублирования, хаоса, нестабильности и неочевидных зависимостей — Устранение серых зон и непредсказуемого поведения — Упорядочивание версий промптов, сценариев и изменений — Структурирование архитектуры AI‑логики — Сбор базовых тест‑кейсов для ключевых сценариев — Доработка агентов под новые бизнес‑задачи — Повышение точности, стабильности и предсказуемости ответов — Поддержка JSON‑логики и передачи данных в CRM — Анализ реальных ошибок и нестандартных кейсов из работы команды — Снижение галлюцинаций, излишней самодеятельности и сбоев на стыках процессов — Сбор обратной связи от пользователей и её трансформация в системные улучшения — Участие в развитии новых AI‑направлений, включая OpenClaw — Постепенное превращение AI‑контура из набора решений в понятную и поддерживаемую систему Требования: — Работа с системными промптами в бизнес‑задачах — Знание особенностей поведения LLM: ограничения, галлюцинации, follow instructions, контекст, few‑shot — Навыки настройки структурированных выходов (JSON) и сценариев интеграции ответов в системы — Способность диагностировать источник проблемы (промпт, данные, процесс, архитектура) — Развитое системное мышление, самостоятельность — Владение базовым Python — Понимание принципов работы API и интеграционной логики — Опыт работы с API LLM (Claude, OpenAI и аналоги) — Опыт работы с knowledge base и RAG‑подходами — Опыт проведения evals, AI‑testing и regression checks — Участие в проектировании AI‑архитектуры, автоматизации или CRM‑процессов — Создание тестовых сред, симуляторов диалогов и agent playground — Работа с большими наборами диалогов, behavioral analysis и HITL‑подходами — Интерес к OpenClaw или опыт работы с аналогичными подходами к управлению AI‑контекстом и памятью Условия: — Оформление по ИП — Дружелюбная атмосфера внутри компании — Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы — Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются — Гибкий график работы и возможность удаленной работы — Оплата за фактически отработанное время — Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента

Location: Ульяновск Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Ульяновска и Ульяновской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

О ПРОЕКТЕ DigiNavi — это иммерсивная AR-навигация для крупных общественных пространств (ТЦ, аэропорты). Мы превращаем локации в SMART-зоны с помощью Computer Vision и дополненной реальности. Наша команда внедряет подход VibeCoding: вы выступаете архитектором решений, используя AI-агентов (Claude Code, Cursor) как основной инструмент исполнения. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ — AI-Driven Development: Разработка и поддержка кода через AI-инструментарий. — R&D & Prototyping: Быстрая проверка гипотез и внедрение алгоритмов (SuperPoint, NetVLAD, Gaussian Splatting). — Architecture: Рефакторинг CV-компонентов в гетерогенной среде (Go / C++ / Python). — Integration: Внедрение ML-моделей в микросервисную архитектуру через gRPC и Kafka. — Optimization: Работа с high-load системами и оптимизация инференса моделей. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — CV & ML Expert: Глубокие знания PyTorch и OpenCV. Опыт создания Computer Vision решений. — VibeCoding Skills: Практический опыт работы с Claude Code, Cursor или аналогами. Понимание SDD и TDD подходов. — Backend: Опыт production-развертывания (FastAPI, Docker) и понимание микросервисов. — Polyglot Mindset: Готовность работать в окружении, где используются Go и C++ (чтение и интеграция). — Документация: Умение создавать техническую документацию и структурировать процессы там, где их нет. БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт оптимизации инференса для мобильных платформ. — Работа с облачной инфраструктурой GCP. — Понимание специфики разработки в сфере AR/VR.

Задачи: — Разработка и поддержка кода с использованием AI-агентов (Claude Code, Cursor, OpenAI Codex и др.). — Рефакторинг AI/ML и CV-компонентов в условиях гетерогенной среды (Go / C++ / Python). — Быстрое прототипирование гипотез и внедрение новых алгоритмов. — Интеграция ML-моделей в микросервисную архитектуру (gRPC / Kafka). — Оптимизация инференса и работа с high-load системами. Требования: — Уверенный уровень Python, опыт разработки AI/Computer Vision решений. — Знание алгоритмов (SuperPoint, NetVLAD, Gaussian Splatting), опыт работы с PyTorch, OpenCV. — Практический опыт работы с AI Tools: Claude Code, Cursor, Antigravity или аналогами, понимание workflow VibeCoding. — Опыт production-развёртывания ML-сервисов (FastAPI, Docker, gRPC), понимание микросервисной архитектуры (Kafka). — Готовность работать в окружении с Go и C++ (чтение, интеграция, базовое понимание). — Понимание и применение SDD (Specification-Driven) и TDD подходов. — Умение быстро прототипировать и проверять гипотезы. — Опыт работы с технической документацией и умение создавать её. Преимущества: — Опыт оптимизации inference для мобильных и серверных сред. — Опыт работы с облачной инфраструктурой GCP. — Понимание специфики AR/VR разработки. Условия: — Режим оформления: ТК/ИП — Удаленная работа — Гражданство РФ