Загружаем вакансии…
Mirantis, an IREN company, is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation...
Зарплата не указана
Наш клиент — международная финтех-организация. Проект связан с проектированием и развитием высоконагруженной распределенной платформы на Go с упором на отказоустойчивость и масштабируемость. Задачи: — Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go. — Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers. — Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн. — Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами. Технологии и стек: — Язык: Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency) — Архитектура: распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг), архитектурные риски — API: REST API, gRPC — Базы данных: PostgreSQL, MySQL — Брокеры: Kafka, RabbitMQ, NATS — Инструменты: AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD — Процессы: Agile / Scrum Требования: — Опыт разработки от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене. — Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных. — Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса. — Высшее профильное образование (Computer Science). — Английский язык от уровня C1 (Advanced). Условия: — Удаленка, гибрид или офис на выбор. — Менторство и прозрачный карьерный трек. — ДМС, компенсация спорта, обучения и международных сертификаций (AWS, PMP). Не рассматриваются кандидаты из РФ и РБ.
до 8 000 €
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания IT_ONE запускает стажировку для будущих Java разработчиков, целью которой является подготовка специалистов уровня от Junior+ до Middle-. Наши стажеры смогут получить опыт работы в профессиональной среде, развить свои навыки под руководством высококвалифицированных специалистов и открыть новые возможности для своей карьеры в IT-индустрии. О программе: Период стажировки: июль-август 2025; Продолжительность 6 недель; Онлайн формат; 20 часов в неделю; Работа над собственным проектом с ментором; Материалы для изучения + домашние задания по проекту; Этапы отбора: отправка резюме -> заполнение анкеты -> собеседование с рекрутером и прохождение технического скрининга -> собеседование с техническим специалистом. Ожидания от кандидата: Мы ищем кандидатов с 2 годами коммерческого опыта, которые хотели бы прокачать свои навыки, поработать над проектом совместно с ментором; Уверенные знания Java Core (Collections, Stream API, Concurrency, многопоточность); Spring Framework, SQL, REST API, Git, понимание Gitflow. Что мы предлагаем после успешного прохождения стажировки: Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; ДМС после прохождения испытательного срока; Работа в команде высококвалифицированных профессионалов; Дополнительное обучение, библиотека, возможность посещения конференций, вебинаров, тренингов; Корпоративные скидки от партнеров; Насыщенная корпоративная культура.
Зарплата не указана
Задачи: — сопровождение и развитие аналитической отчетности с фокусом на работу с данными, SQL-логикой и корректностью бизнес-показателей; — автоматизированный отчет, который обращается к данным витрины с использованием PySpark, обработка данных на Python и Pandas, формирование итоговой HTML-страницы; — анализ и доработка источников данных; — контроль корректности показателей, актуальности бизнес-логики, качества данных и стабильности формирования отчета; — доработка SQL-логики, обработки данных, структуры отчета и итоговой HTML-страницы. Дополнительно: — участие в развитии AI-агента по отчетности, автоматизирующего text2sql-задачи: перевод пользовательских запросов в SQL, сбор данных, проверка показателей, подготовка структурированных ответов для руководства банка; — понимание SQL, аналитического контекста, структуры витрин данных; — проверка корректности сгенерированных запросов и результатов; — участие в настройке логики взаимодействия агента с данными. Требования: — опыт работы в разработке на Python от 3 лет; — уверенное владение Python, Pandas, SQL, PySpark (Hadoop/Spark); — знание matplotlib/seaborn, Jupyter Notebook; — знание HTML; — навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production. Условия: — график работы 5/2, офисный формат (м. Кутузовская); — оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные листы; — спортивные и корпоративные мероприятия; — программа обучения; — добровольное медицинское страхование; — и многое другое.
Зарплата не указана
Требуется специалист на вакансию «Интеграционный архитектор» в компании «ИнфоТеКС». Местоположение: Москва, Россия. Формат работы: полный рабочий день. Требуемые навыки: разработка систем защиты информации.
Зарплата не указана
80 000 – 120 000 ₽
Зарплата не указана
Задачи: — Архитектурная проработка интеграционных решений. — Формирование архитектурных артефактов, валидация и верификация архитектурных артефактов. — Коммуникация с несколькими командами разработки для выработки оптимальных решений в рамках гетерогенных систем. — Архитектурный надзор за реализацией решения в продуктах компании и курирование продуктовых команд. — Участие в развитии архитектурной практики предприятия. Требования: — Знание принципов проектирования систем, современных методологий и нотаций моделирования систем. — Опыт в должности Системного Архитектора или Архитектора Решений. — Умение описывать архитектуру ИТ-решений в виде архитектурных артефактов. — Понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных систем и систем с высокой доступностью. — Знания в области сетевых технологий и информационной безопасности. — Знания в области современных информационных технологий. — Сильные коммуникационные навыки, умение отстаивать и аргументировать принятые решения широкому кругу заинтересованных лиц. Условия: — Работа в офисе. — Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата. — Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе. — ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев. — Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы. — Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Зарплата не указана
Задачи: — разрабатывать новую бизнес-логику, бизнес-процессы и модули системы Directum HR Pro; — вместе с командой писать много кода и автотестов; — проводить code review; — участвовать в проектировании новых функций с использованием User Story Mapping, Customer Journey Mapping, Domain-Driven Design; — анализировать и воспроизводить дефекты с их исправлением. Требования: — умение декомпозировать крупные задачи на мелкие, оценивать трудоемкость и прогнозировать сроки; — умение работать с неопределенностью, выявлять неочевидные требования и помогать формулировать критерии приёмки; — развитое системное мышление, понимание User Story Mapping, Customer Journey Mapping, Domain-Driven Design; — стремление к балансу между производительностью и стоимостью, сложностью и гибкостью; — умение обеспечивать масштабируемость, стабильность и безопасность системы; — опыт менторинга менее опытных коллег; — опыт коммерческой разработки на C# .Net от 5 лет; — опыт поиска, профилирования и оптимизации узких мест приложений; — опыт проектирования, разработки и документирования публичного API; — опыт работы с автоматизированным тестированием (Unit/Integration/E2E/UI, TDD, BDD); — опыт работы с базами данных, PostgreSQL будет плюсом. Условия: — работа в стабильной федеральной компании Directum, лидере рынка; — решение сложных востребованных задач без готовых решений или аналогов; — практика TDD, рефакторинга, техдолга, code review, анализа производительности; — профессиональное развитие: митапы, выступления на ИТ-конференциях, мозговые штурмы, инженерные дни, внутреннее обучение; — достойная оплата, обсуждается индивидуально, регулярные пересмотры; — официальное трудоустройство; — возможность удалённой работы или в офисах Directum в Ижевске, Уфе, Тюмени; — ДМС, обучение и другие корпоративные плюшки.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и отладка программного обеспечения для программно-аппаратного комплекса на языке С++; — Разработка собственных сервисов (написание демонов, утилит, bash скриптов, плагинов командной строки); — Оптимизация существующего кода и скриптов с целью повышения скорости загрузки и производительности; — Ревью кода других разработчиков. Требования: — Знание С++ (С++17, Boost, STL); — Знание особенностей работы и опыт применения SQL баз данных; — Знание архитектуры Linux-based систем и навыки разработки под них; — Базовые знания сетевых технологий; — Опыт работы с docker. Будет плюсом: — Базовые знания криптографии; — Опыт работы в проектах/компаниях, связанных со средствами защиты информации; — Опыт работы с Azure DevOps, teamcity. Условия: — Работа в офисе по адресу ул. Маяковского, 1А (Рязань) либо пр. Кирова, 51Ас15 (Томск); — Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; — Начало работы с 8.00 до 11.00, продолжительность рабочего дня 8 часов + 1 час на обед; — Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; — ДМС (добровольное медицинское страхование) - различные варианты программ, страховка от несчастных случаев; — Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; — Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Зарплата не указана
Задачи: - Управление людьми: проведение 1-1 встреч, мотивация и развитие сотрудников, организация Performance review - Управление командой: найм, onboarding, повышение, ФОТ, увольнение - Техническая экспертиза: разработка (до 30% от обязанностей), дизайн архитектуры, Code Review, развитие инженерной культуры - Плотная работа с Product Owner, межкомандные коммуникации, понимание бизнес-метрик - Постановка квартальных целей команды (OKR) и Roadmap, постановка целей спринта - Scrum Master, системная работа с тех. долгом и багами Требования: - Опыт на позиции руководителя не менее 2 лет — управление кросс-функциональной командой (BE, FE, QA, UX) - Реальный опыт построения процессов в команде (Scrum / Kanban) - Опыт разработки на Golang от 3 лет (уровень ME+ или SE) - Навык проектирования архитектуры сложных геораспределённых систем - Опыт найма сотрудников в команду и формирования команды - Опыт стратегического (до 1 года) и тактического (1 квартал) планирования работы команды разработки Будет плюсом: - Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных сервисов - Опыт работы с AWS S3 - Опыт работы с Ceph
Зарплата не указана
Обязательные требования: — Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion); — Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений; — Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX; — Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде; — Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация; — Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов; — Уверенное владение языками программирования Python и C++; — Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой; — Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()). Задачи на проекте: — Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий; — Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление; — Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.
Зарплата не указана
Задачи: — Участвовать в разработке клиентских приложений; — Помогать тестировщикам в локализации ошибок; — Проводить code-review; — Разрабатывать unit-тесты. Требования: — Опыт разработки на Kotlin для Android более трёх лет; — Опыт работы с Kotlin Multiplatfrom (KMP) обязателен; — Опыт разработки BDUI; — Умение проектировать клиент-серверное взаимодействие; — Знание классических алгоритмов и структур данных; — Умение разбираться в чужом коде и не бояться его. Условия: — Официальное оформление с белой зарплатой, ежеквартальные премии по результатам работы; — Возможность работать удалённо или в гибридном формате; — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; — Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары, участие в конференциях, программы развития цифровых и управленческих навыков, корпоративный университет, школа наставников и многое другое; — Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к конференциям, сообщество авторов на Хабре; — Обмен опытом через 12 технических комьюнити от java до devops; — Яркая корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, творческими возможностями: митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, волонтерство, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; — Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; — Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); — Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); — Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Зарплата не указана
Задачи: — Участвовать в разработке клиентских приложений; — Помогать тестировщикам в локализации ошибок; — Проводить code-review; — Разрабатывать unit-тесты. Требования: — Опыт разработки на Kotlin или Java для Android более двух лет; — Опыт работы с Kotlin Multiplatfrom; — Опыт разработки BDUI; — Умение проектировать клиент-серверное взаимодействие; — Знание классических алгоритмов и структур данных; — Умение разбираться в чужом коде и не бояться его. Условия: — Официальное оформление с белой зарплатой, ежеквартальные премии по результатам работы; — Возможность работать удалённо или в гибридном формате; — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; — Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары, участие в конференциях, программы развития цифровых и управленческих навыков, корпоративный университет, школа наставников и многое другое; — Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к конференциям, сообщество авторов на Хабре; — Обмен опытом через 12 технических комьюнити от java до devops; — Яркая корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, внутренними митапами, демо-днями, открытыми микрофонами, программами волонтерства и корпоративным предпринимательством; — Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ, ежегодная Неделя здоровья; — Скидки в экосистеме бизнесов Х5; — Программа привилегий Prime-zone с скидками и специальными предложениями; — Материальная помощь сотрудникам в сложных жизненных ситуациях.
Зарплата не указана
Задачи: — Выявлять и уточнять бизнес-требования заказчика к процессам планирования и сценарного моделирования. — Оценивать трудоемкость реализации данных требований, участвовать в подготовке коммерческих предложений. — Прорабатывать архитектуру и прототипы технологических решений для реализации соответствующих бизнес-задач на платформе Optimacros или Anaplan. — Разрабатывать архитектурные стандарты для реализации моделей и следить за их соблюдением, выступать в роли тим-лида для команды консультантов на проекте. — Демонстрировать прототипы Заказчику и обсуждать с ним их совершенствование. — Участвовать в настройке и тестировании удобной системы планирования на базе платформы Optimacros или Anaplan, а также инструментов интеграции системы с внешними источниками данных. — Помогать Заказчику создавать и развивать его собственный центр компетенции Optimacros или Anaplan, обучая и вовлекая в ход проекта будущих администраторов системы со стороны Заказчика. Требования: — Глубокие знания одной или нескольких функциональных областей: финансовое планирование и анализ, бюджетирование, планирование продаж. — Планирование спроса, производства, запасов, поставок, S&OP. Условия: — Удаленный формат работы. — Профессиональные и компетентные коллеги и руководители для обмена опытом. — Комфортная среда для работы и профессионального развития. — Достойная оплата труда (обсуждается с кандидатами), включая проектные бонусы. — Минимум бюрократии и высокий уровень доверия.
Зарплата не указана
О проекте: Проект по разработке глобальной цифровой платформы и предоставлению масштабируемых бэкэнд-решений для фитех, страховой и вспомогательной отраслей. Работа на проекте международной организации, работающей в сфере финансовых и страховых услуг. Задачи: — Проектирование и развитие масштабируемых распределенных систем на Go, выбор подходящих моделей параллельного программирования и обеспечение баланса между производительностью и удобством сопровождения. — Сотрудничество с менеджерами по продуктам для уточнения высокоуровневых бизнес-целей и преобразования их в технические планы и дорожные карты реализации. — Предвидение и выявление граничных случаев, рисков и технических ограничений на ранних этапах планирования. — Представление инженерной команды на встречах с внешними заинтересованными сторонами. — Проведение проверок кода для других старших инженеров, обеспечение высоких стандартов качества, отказоустойчивости и надежности кода. — Внедрение улучшений в конвейеры CI/CD и инженерные процессы для ускорения и повышения безопасности выпуска кода. Требования: — Опыт разработки на Go более 5 лет. — Опыт работы на руководящей должности более 2 лет. — Высшее образование в области компьютерных наук. — Обширный опыт работы с ИИ и процессом его внедрения/настройки в команде. — Опыт работы в сфере финансовых технологий, банковского дела и работы со сложными интеграциями. — Знание Golang для проектирования масштабируемых распределенных бэкенд-систем. — Знание шаблонов параллельного программирования на Go (горутины, каналы, примитивы синхронизации). — Навыки проектирования систем с высокой производительностью и удобством сопровождения. — Опыт работы с инструментами и конвейерами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.). — Уровень английского языка — Upper-Intermediate / B2. Будет плюсом: — Опыт работы в страховании и других регулируемых областях. — Знакомство со стандартами защиты данных/соответствия требованиям (GDPR, PCI DSS). — Понимание основных концепций страхования (полисы, андеррайтинг, жизненный цикл претензий). Условия: — Оформление по ТК или В2В. — Заработная плата в $/€. Требуется физическое нахождение не в РФ.
до 6 000 €
Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
272 000 – 300 000 ₽