Вакансии

Location: Москва Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы. Мы используем C# и .net core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio. В нашей системе есть: * прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов) * аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL) * пользовательский интерфейс (React) * интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка Обязанности * cовместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок * развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений * автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka * актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости * формировать стратегию технологического развития системы * взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды * развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков. Требования * опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET * навыки управления delivery-процессом: планирование, преоритизация, контроль исполнения * знание как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах, * опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем * опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы все летало в облаках (K8s) * желание углубиться в финансовую математику. **Будет плюсом:** * навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт проектирования или поддержки финансовых / прайсинговых / риск-систем * знание МСФО 9, fair value / amortized cost моделей * опыт работы с высоконадежными системами (финансовый сектор, телеком) * опыт управления распределенной командой. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка банка и страховой: приоритеты, скорость и качество, то есть как быстро и без ошибок задача доходит до релиза, которым пользуются агенты и клиенты. У каждой команды одна бизнес-метрика с базой и целью: заработок агента, время оформления, стоимость операции, прибыль продукта (что это значит).

— находить проекты в сфере AI-агентов и договариваться с их командами об интеграции нашей платформы. — писать мейнтейнерам в GitHub, Discord, Twitter, LinkedIn и на почту, поддерживать контакт и доводить обсуждения до следующего шага.

Создавать AI-приложения, агентов, навыки, соединятели и автоматизацию рабочих процессов, которые решают бизнес-проблемы в Reddit.

Location: Хабаровск Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Мы ищем нового участника команды, который будет заниматься поддержкой внутренних сервисов и агентов внутри нашего AI-хаба. Обязанности * администрирование АС на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) * анализ проблем, выявление первопричин сбоев и ошибок в работе программного обеспечения и оборудования * обеспечение информационной безопасности, контроль соблюдения регламентов и стандартов * документирование выполненных работ, создание инструкций и методических материалов для участников команды * тестирование изменений ППО * участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы. Требования * опыт сопровождения ИТ-инфраструктур и автоматизированных систем * умение выявлять проблемы и оперативно устранять неисправности * знание основ SQL: умение читать скрипты и писать несложные запросы * опыт работы с Linux: базовые команды, работа с файловыми системами, настройка сервисов * опыт работы в системах заявок типа HP Service Manager и JIRA * понимание Devops инструментов на базовом уровне. Условия * работа в офисе г Хабаровске * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Наша команда отвечает за опыт покупателей и продавцов при продаже и аренде грузовиков, спецтехники и другого транспорта. Мы улучшаем пользовательский опыт и много взаимодействуем с горизонтальными командами. В этой роли вы будете работать вместе с продуктом и бизнесом над воронкой подачи объявлений, ценообразованием и инструментами для дилеров. Какие задачи вас ждут: исследовать воронку подачи объявлений: находить точки потерь, развивать метрики и отчётность, формулировать и проверять гипотезы по улучшению; вместе с продуктом и бизнесом определять ценовую стратегию: оценивать варианты изменений, планировать и анализировать эксперименты; развивать аналитику дилерских инструментов: измерять, как они помогают привлекать и удерживать покупателей, и находить возможности для улучшения; применять LLM для извлечения признаков и обогащения аналитических данных. Мы ждём, что вы: самостоятельно формулируете вопросы к данным, проводите комплексные исследования и превращаете выводы в предложения для продукта и бизнеса; умеете описывать работу продукта с помощью метрик и оценивать эффект изменений; планируете и анализируете A/B-тесты, уверенно применяете статистику и понимаете ограничения выводов; уверенно владеете SQL и имеете опыт создания витрин данных; можете ясно объяснить результаты исследования коллегам из продукта и бизнеса. Будет здорово, если вы: имеете опыт использования AI-агентов в аналитических задачах. Работа у нас — это: чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; возможность работать удалённо или из офиса рядом с метро «Белорусская»; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Взять на себя развитие нового продукта в сфере e-commerce и SaaS от MVP до достижения бизнес-показателей и масштабирования. Требования: — Опыт работы в e-commerce. — Технический бэкграунд. — Опыт запуска и развития цифровых продуктов. — Системное мышление и ориентация на бизнес-результат. — Навыки автоматизации, особенно с использованием AI-агентов. — Английский язык на уровне B2+ для общения с иностранными подрядчиками. Условия: — Гибридный формат работы.

Требования: — Наличие не менее 5 лет опыта в Product Management или смежных технических ролях. — Практический опыт создания и развития продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), предпочтительно с опытом вывода в production. — Опыт работы с AI Agents, агентными рабочими процессами (agentic workflows), вызовом функций и инструментов (tool/function calling). — Способность самостоятельно создавать AI-прототипы и работать с API. О компании: Международная AI-first финансовая платформа, объединяющая банковские счета, карты и цифровые валюты. В основе продукта лежит интеллектуальный AI-агент, который понимает намерения пользователя и учитывает контекст.

Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle); Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы);

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем инструменты для работы с данными в VK на базе YTsaurus. Создаём единое рабочее место, в котором аналитики и разработчики смогут выполнять SQL/YQL-запросы, работать с разными базами данных, сохранять код, делиться им с коллегами и пользоваться AI-ассистентом. Ищем Go-разработчика, который будет проектировать и развивать серверную часть этой платформы. В центре работы — backend Web SQL-консоли, личные и командные рабочие пространства, интеграции с вычислительными движками и сервисом выполнения запросов. Архитектурная основа уже определена, при этом модели данных, API и многие технические решения предстоит проработать вместе с командой. Почему у нас интересно Пользовательский сценарий проходит через несколько сложных систем: от сохранённого файла и выбора подключения до выполнения запроса и получения результата. Предстоит сделать этот путь удобным и надёжным — чтобы запрос продолжал выполняться после закрытия вкладки, состояние восстанавливалось после рестарта сервиса, а совместная работа учитывала права каждого участника. Можно влиять на архитектуру новых сервисов и видеть, как ими пользуются аналитики и разработчики внутри VK. Задачи Разрабатывать на Go backend API для Web SQL-консоли и интерфейса YTsaurus: подключения к БД, контекст выполнения, история и результаты запросов Создавать сервис рабочих пространств: файлы и папки, сохранение запросов, совместный доступ, права пользователей и обработка конфликтов изменений Развивать управление выполнением запросов: запуск, получение прогресса, отмена и восстановление состояния после сбоев. Работать с долгими операциями, повторными вызовами и гонками состояний Подключать YQL, CHYT и внешние базы данных, начиная с ClickHouse; интегрироваться с сервисами управления БД, авторизации и хранения секретов Разрабатывать API для интеграции AI-ассистента с файлами, контекстом пользователя и выполнением запросов Отвечать за качество сервисов в эксплуатации: тесты, метрики, диагностику, производительность и устойчивость к отказам Требования Опыт разработки и эксплуатации backend-сервисов на Go Умение проектировать API и модели данных, работать с SQL и понимать транзакции, индексы и конкурентный доступ Понимание того, как строить надёжные взаимодействия между сервисами: таймауты, повторы, идемпотентность, отмена и восстановление после сбоев Опыт работы с аутентификацией, авторизацией и разграничением доступа Умение разбираться в чужих API, диагностировать проблемы по логам и метрикам и доводить функциональность до эксплуатации Готовность участвовать в проектировании продукта вместе с frontend-разработчиками и командами платформы данных Будет плюсом Опыт с YTsaurus, ClickHouse или другими платформами обработки данных Разработка систем фонового выполнения задач и долгоживущих процессов Работа с распределёнными хранилищами, репликацией и отказоустойчивостью Опыт интеграции AI-агентов, MCP или потоковых API

Задачи: — заниматься букингом: искать артистов под рынок компании, писать агентам и дожидаться ответа, запрашивать условия, считать окупаемость привоза артиста — вести концерт целиком: разрабатывать концепцию, управлять бюджетом, выбирать площадку, работать с подрядчиками, райдерами, госорганами и организовывать день шоу Требования: — опыт работы от 3 лет в концертах или крупных ивентах — опыт взаимодействия с артистами и их командами, желательно международными — понимание музыкального рынка и хорошее чутьё на артистов — свободное владение английским языком для коммуникации с менеджерами артистов Условия: — работа в офисе в городе Алматы, полный рабочий день

Location: Москва Мы ищем аналитика в команду мотивации корпоративного блока Сбера. Наша команда отвечает за полный цикл мотивационных программ от генерации идеи и проектирования механики до коммуникации с территориальными банками расчёта премий и оценки эффективности запущенных проектов. Обязанности * разработка и проверка гипотез новых методик мотивации и расчёта премиального вознаграждения sql excel * построение моделей расходов на выплату премий с учётом внешних ограничений * проведение исследований и тестирование гипотез на больших массивах данных с обязательным пониманием бизнес логики расчётов * автоматизация проверки качества данных * визуализация результатов расчётов и моделей презентация стейкхолдерам * интерпретация результатов для пользователей глубокое погружение в экономическую сущность расчётов * взаимодействие с бизнес сегментами и другими командами внутри банка для сбора требований и согласования решений * участие в запуске проектов от идеи до расчёта премии и оценки эффективности * работа над эргономикой и автоматизацией текущих процессов в том числе с использованием агентов gigachat дашбордов. Требования * высшее образование * опыт работы с sql не менее 1 года написание сложных запросов оптимизация * продвинутое владение excel сводные таблицы сложные формулы power query * знание методов статистического анализа данных * способность к краткой и выразительной визуализации информации презентации * умение декомпозировать проблему на составляющие задавать правильные вопросы аргументировать свою точку зрения * высокий уровень коммуникативных навыков и умение находить общий язык с заказчиками * опыт работы с python для анализа данных * понимание принципов разработки витрин данных и отчётности * опыт математического моделирования. Условия * комфортный офис рядом с метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Департамент Корпоративной Архитектуры ПАО "Сбербанк" ищет архитектора в блок "Развитие клиентского пути B2C". Блок занимается созданием продуктов формирующих уникальный клиентский путь и условия для каждого клиента. Вам предстоит разрабатывать архитектурные решения для большинства из которых сложно найти прямых конкурентов в РФ и мире. Обязанности * разработка и актуализация Целевой Архитектуры и управление изменениями Целевой Архитектуры приложений Банка в блоке "Развитие клиентского пути B2C" * проведение оценки бизнес-инициатив курируемых подразделений * актуализация и анализ текущего состояния архитектуры и контроль плана перехода к Целевой Архитектуре * разработка документов Концептуальная архитектура на основании бэклога команд, описания фич, архитектурных стандартов, принципов и требований * контроль выполнения задач в рамках архитектуры функциональной области, в том числе контроль технологического долга * контроль разработки Архитектур АС и архитектур сервисов по курируемому функционалу * регулярное исследование рынка новых решений, анализ возможности их применения в рамках Банка * формирование целевого видения развития продуктов с учетом современных тенденций (AI-native) и защита предлагаемых решений. Требования * опыт работы в Банках, компаниях-разработчиках или в компаниях-интеграторах на позициях аналитик, архитектор или руководитель проектов не менее 5 лет * опыт проектирования автоматизированных систем и решений * опыт внедрения сложных корпоративных информационных систем * навыки ведения переговоров, навыки убеждения и продвижения идей, коммуникабельность и способность выстраивать эффективное общение с заказчиками * владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) * знание английского языка на уровне не ниже Intermediate * владение техническими стандартами и нотациями ArchiMate, ITIL, BPMN, UML * погруженность в LLM, ML и создаваемые с их помощью современные продукты и близкие смежные области: AI-агенты, harness, skill, мультиагентные системы, саморазвивающиеся агенты и т.д. Будет плюсом: * владение средством управления архитектурой предприятия ARIS. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кропоткинская * формат работы - офис (возможно обсуждение гибридного формата после испытательного срока, но офисный формат преимущественно) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Наша команда занимается разработкой умных решений для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения текстовой аналитики, обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI. Обязанности * разработка бэкенда на Python * сборка и деплой приложений * проверка гипотез * подготовка датасета * разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM * разработка RAG-пайплайнов. Требования * уверенное программирование на Python * опыт взаимодействия с LLM * использование и разработка REST API (aihttp, flask) * работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM * работа с асинхронным взаимодействием (kafka). **Будет плюсом:** * опыт участия в хакатонах * профиль на github * опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд) * наличие законченных пет-проектов * навыки работы с RAG-пайплайнами * опыт в создании AI-агентов * работа с GigaChat * опыт работы с СУБД GreenPlum. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем систему для осуществления международных расчётов юридических лиц. Проект охватывает полный цикл обработки кросс-граничных платежей — от создания заявки клиентом до подбора оптимального маршрута платежа. Для ускорения разработки и повышения качества кода мы активно внедряем AI-кодинг-агентов (внутренние LLM-ассистенты) в повседневный производственный процесс. Обязанности * разработка автотестов, поддержание имеющихся автотестов * участие в code review, планировании задач, ретроспективах * улучшать имеющийся проекты автотестов и CI/СD * активные коммуникации с командой проекта. Требования * опыт работы в автоматизированном тестировании от 2 лет, уверенное знание Java Core * опыт разработки автотестов на front и back, знание протоколов HTTP и умение работать с ними * уверенное владение GIT, опыт работы с СУБД (PostgresSQL), написание запросов среднего уровня (select, update, insert, join) * понимание XPath, CSS-селекторов, умение взаимодействовать с CI/СD * знание JUnit5, Allure TestOps и Selenide (или аналогичных инструментов) * понимание взаимодействия клиент-серверных приложений, умение работать с DevTools * знание назначений основных команд Maven * умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию) * нацеленность на повышение качества кода, самообучаемость, инициативность, умение и желание работать в команде. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: hybrid Обязанности Управлять командой разработки (бек/фронт), QA, devops Управлять процессом разработки технологической платформы Решать инциденты и проблемы Выполнять задачи по оптимизации программного решения и увеличению производительности систем Контролировать качества кода, проводить code review Формировать предложения по развитию технической части проекта Опираться на метрики и улучшать ключевые показателей эффективности . Условия работы Гибридный формат работы (Москва, Средняя Калитниковская улица, 28, стр. 4) Официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + годовой бонус (по результатам работы) Возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) Яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Профессиональные навыки Опыт управления командами 10-20 человек в качестве тех/тим лида (не только разработка, но и тестирование, девопс, аналитики) - не менее двух-трех лет Опыт в разработке со стеком Java / React / Go обязателен - не менее пяти лет Опыт внедрения ИИ-агентов в процессы разработки Опыт разработки IDP-решений будет преимуществом Знание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования Опыт работы со технологиями Spring Boot, PostgreSQL, RESTful API, а также с сервисной архитектурой Умение работать в команде, высокая степень ответственности и самоорганизации

Задачи: — Владение продуктовой зоной end-to-end: принимать решения о том, что делать, что нет и почему, а также отвечать за метрики продукта, а не только за релиз. — Проектирование AI-first сценариев, включая определение, где модель заменяет шаг процесса, где ассистирует, а где не должна вмешиваться, а также методы измерения эффективности. — Представление решений CPO с проработкой проблемы, контекста пользователя, данных, 2–3 альтернатив, рисков и критериев успеха. — Самостоятельное прототипирование и проверка гипотез с использованием ИИ, включая скрипты, SQL, агентов и кликабельные прототипы без ожидания разработки. — Анализ данных: построение воронок и когорт, оценка влияния функций на MRR и retention. — Регулярное общение с клиентами разных масштабов — от небольших команд до enterprise, с умением отличать запросы от реальных потребностей.

Location: Москва Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности). Обязанности * организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью * построение метрик эффективности команды и качества кода * проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ * обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL) * настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных * коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA. Требования * опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет * опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow * продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация) * опыт работы с реляционными и колоночными БД * опыт организации процессов разработки (SDLC) * понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: * понимание основ работы Git, CI/CD * опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет * понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) * опыт работы с Docker/Kubernetes * опыт работы с картами компетенций в подразделении * опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana * опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance * опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone. Условия * комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская) * возможен гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.