Наш клиент — международная финтех-организация. Проект связан с проектированием и развитием высоконагруженной распределенной платформы на Go с упором на отказоустойчивость и масштабируемость.
Задачи:
— Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go.
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers.
— Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн.
— Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами.
Технологии и стек:
— Язык: Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency)
— Архитектура: распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг), архитектурные риски
— API: REST API, gRPC
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL
— Брокеры: Kafka, RabbitMQ, NATS
— Инструменты: AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD
— Процессы: Agile / Scrum
Требования:
— Опыт разработки от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене.
— Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных.
— Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса.
— Высшее профильное образование (Computer Science).
— Английский язык от уровня C1 (Advanced).
Условия:
— Удаленка, гибрид или офис на выбор.
— Менторство и прозрачный карьерный трек.
— ДМС, компенсация спорта, обучения и международных сертификаций (AWS, PMP).
Не рассматриваются кандидаты из РФ и РБ.
Задачи:
— сопровождение и развитие аналитической отчетности с фокусом на работу с данными, SQL-логикой и корректностью бизнес-показателей;
— автоматизированный отчет, который обращается к данным витрины с использованием PySpark, обработка данных на Python и Pandas, формирование итоговой HTML-страницы;
— анализ и доработка источников данных;
— контроль корректности показателей, актуальности бизнес-логики, качества данных и стабильности формирования отчета;
— доработка SQL-логики, обработки данных, структуры отчета и итоговой HTML-страницы.
Дополнительно:
— участие в развитии AI-агента по отчетности, автоматизирующего text2sql-задачи: перевод пользовательских запросов в SQL, сбор данных, проверка показателей, подготовка структурированных ответов для руководства банка;
— понимание SQL, аналитического контекста, структуры витрин данных;
— проверка корректности сгенерированных запросов и результатов;
— участие в настройке логики взаимодействия агента с данными.
Требования:
— опыт работы в разработке на Python от 3 лет;
— уверенное владение Python, Pandas, SQL, PySpark (Hadoop/Spark);
— знание matplotlib/seaborn, Jupyter Notebook;
— знание HTML;
— навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production.
Условия:
— график работы 5/2, офисный формат (м. Кутузовская);
— оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные листы;
— спортивные и корпоративные мероприятия;
— программа обучения;
— добровольное медицинское страхование;
— и многое другое.
Задачи:
— Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации;
— Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
— Подготовка эталонных наборов оценки качества;
— Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок;
— Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы;
— A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
— Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse.
Требования:
— Python от 2 лет коммерческой разработки;
— Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг;
— Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип;
— Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки;
— Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
— Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных;
— Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling;
— Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник;
— Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
— Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
— Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов;
— SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
ОфисseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Управление людьми: проведение 1-1 встреч, мотивация и развитие сотрудников, организация Performance review
- Управление командой: найм, onboarding, повышение, ФОТ, увольнение
- Техническая экспертиза: разработка (до 30% от обязанностей), дизайн архитектуры, Code Review, развитие инженерной культуры
- Плотная работа с Product Owner, межкомандные коммуникации, понимание бизнес-метрик
- Постановка квартальных целей команды (OKR) и Roadmap, постановка целей спринта
- Scrum Master, системная работа с тех. долгом и багами
Требования:
- Опыт на позиции руководителя не менее 2 лет — управление кросс-функциональной командой (BE, FE, QA, UX)
- Реальный опыт построения процессов в команде (Scrum / Kanban)
- Опыт разработки на Golang от 3 лет (уровень ME+ или SE)
- Навык проектирования архитектуры сложных геораспределённых систем
- Опыт найма сотрудников в команду и формирования команды
- Опыт стратегического (до 1 года) и тактического (1 квартал) планирования работы команды разработки
Будет плюсом:
- Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных сервисов
- Опыт работы с AWS S3
- Опыт работы с Ceph
Обязательные условия:
— 3 года опыта в финтехе, платежах или эквайринге;
— Опыт работы с платёжными системами и агрегаторами именно на стороне платформы или мерчанта;
— Полный цикл: выход на провайдера, переговоры по условиям, подключение, дальнейшая работа по конверсии;
— Понимание процессов: approval rate, routing, каскады, лимиты;
— Английский язык — рабочий уровень;
Будет преимуществом:
— Опыт работы с GEO Латинская Америка (приоритет — Аргентина);
— Опыт работы с GEO Азия (второй рынок);
— Наличие собственной контактной базы по локальным провайдерам;
— Конкретные кейсы с результатами (повышение конверсии, оптимизация роутинга, настройка каскадов);
Вы:
— Проактивны и умеете работать в многозадачной среде;
— Ответственны за результат и доводите задачи до финала;
— Обладаете сильными коммуникативными навыками;
Чем будете заниматься:
— Поиск и подключение новых платёжных систем и агрегаторов;
— Ведение переговоров и сопровождение договорной базы;
— Онбординг провайдеров: KYC, комплаенс;
— Запуск новых методов оплаты и анализ эффективности (конверсия, отказы, лимиты);
— Оптимизация комиссий и повышение approval rate;
— Взаимодействие с командами Product, Tech, Finance, Support;
Мы предлагаем:
— Стабильная зарплата в EUR/USD
— Годовой бонус (13‑я зарплата);
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия;
— Компенсация спорта и языковых курсов;
— Оплата обучения и повышения квалификации;
Задачи:
— Сотрудничать с командами Product, Design, Engineering, Research, Data Science и другими для формирования персонализированных пользовательских опытов на Pinterest, включая Homefeed и другие поверхности для открытия контента.
— Применять контент-дизайн, информационный дизайн и ориентированный на пользователя подход для создания и улучшения продуктовых опытов, помогающих людям открывать идеи, понимать рекомендации и взаимодействовать с персонализированными сервисами.
— Использовать исследования, данные и пользовательские инсайты для принятия решений по контенту и выявления возможностей улучшения опыта Pinterest.
— Вносить вклад в создание масштабируемых контентных фреймворков, паттернов и стандартов для обеспечения ясных, последовательных и надежных персонализированных опытов.
— Помогать создавать прозрачные, ориентированные на пользователя интерфейсы, используя язык для объяснения причин отображения контента и способов настройки пользовательского опыта.
— Изучать и применять новые AI-инструменты и методы в процессе контент-дизайна для повышения качества решений, мастерства и эффективности, сохраняя при этом сильное суждение и ориентированность на пользователя.
— Вносить вклад в развитие практики контент-дизайна, делиться знаниями, совершенствовать лучшие практики команды и укреплять подход к персонализации в Pinterest.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в пользовательском продуктовом контент-дизайне, желательно с опытом работы с комплексными, основанными на данных или персонализированными продуктами.
— Способность выходить за рамки простого текста и формировать контент-стратегию для функций или пользовательских опытов.
— Умение эффективно работать в кросс-функциональных командах, основываясь на потребностях пользователей, ясности и принципах дизайна.
— Портфолио, демонстрирующее опыт решения продуктовых задач с помощью языка, контент-стратегии и сотрудничества.
— Открытость к обучению и исследованию новых возможностей AI с целью их адекватного применения в рабочих процессах контент-дизайна и продуктовых опытах.
— Степень бакалавра в области дизайна, смежной области или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа преимущественно удаленная с необходимостью посещать офис для личного взаимодействия 1-2 раза в полгода.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплатный диапазон от $81,921 до $168,660 в год, также возможна доля в компании.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
Pinterest стремится к равенству и инклюзивности, рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по различным признакам и предоставляет поддержку при необходимости религиозных или медицинских адаптаций в процессе найма.
About the Role
Our client is building an open dataset of real, professional Photoshop work, published on HuggingFace under CC-BY-4.0, to evaluate how well AI systems understand creative editing. The work involves actual production tasks, not synthetic or staged demos.
What You'll Do:
— Complete Photoshop tasks from a client-provided creative brief, working at your normal professional standard
— Run a client-provided session recorder for the full duration of each task
— Deliver layered, production-quality PSDs along with final output
— Work independently, at your own pace, within the scope of each brief
— Contribute work that will be published openly for research use
What You Bring:
We're recruiting across six specializations and aiming for balanced coverage. Candidates should specify their specialization:
— Matte painting / digital environments
— Key visual / campaign compositing
— Game & UI assets
— Print & packaging pre-press
— Portrait / beauty retouching
— E-commerce / product retouching
Hard requirements:
— Apple Silicon Mac (M1 or later) with your own licensed copy of Photoshop; Intel Macs and Windows machines are not allowed
— Photoshop only; no Illustrator, Nuke, Blender, Procreate, or iPad workflows in the captured session
— No generative AI of any kind; all work must be manually executed
— Individual contributor; no teams, studios, or subcontracted work
— Comfortable publishing openly under CC-BY-4.0, meaning resulting work and session data will be freely available with attribution
— Demonstrable professional portfolio in at least one of the six categories above
Rate: $25/hr USD
Timeline:
This is an extremely urgent role with work starting immediately. Applicants should expect to be contacted and requested to complete account setup on September 9th, 10th, or 11th to be considered for this role.
JetBrains is a software development company that creates intelligent tools for developers and teams, known for products like IntelliJ IDEA, PyCharm, and Kotlin.
Work format: Hybrid (Belgrade, Berlin, Limassol, Madrid, Munich, Paphos, Prague, Warsaw, Yerevan) or remote (Germany). Support in relocation.
Задачи:
— администрировать и сопровождать систему IDM
— разрабатывать и выстраивать архитектуру интеграции IDM-системы с корпоративными системами банка
— разрабатывать коннекторы для подключения корпоративных систем банка к IDM
— формализовывать требования к интеграции корпоративных информационных систем банка с IDM-системой
— анализировать проблемы и исправлять ошибки в работе
— взаимодействовать с интеграторами и формировать запросы на изменение и развитие IDM-системы
— автоматизировать процессы управления доступом к информационным системам и ресурсам
Требования:
— опыт построения CI/CD пайплайнов для поставки артефактов IDM (коннекторов, правил, конфигураций) с использованием GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions
— умение автоматизировать инфраструктуру как код (IaC): Terraform, Ansible (или аналоги) для поддержки стендов разработки, тестирования и productive-сред IDM
— опыт внедрения мониторинга, логирования и алертинга для IDM-компонентов (Prometheus + Grafana, ELK/OpenSearch, Loki)
— знание инструментов управления секретами и конфиденциальными данными (Hashicorp Vault, AWS Secrets Manager)
— умение настраивать резервное копирование, восстановление и отказоустойчивость IDM-решений (DRP, кластеризация, репликация каталогов)
— практика работы с Git и системами хранения артефактов (Nexus, Artifactory) для версионирования коннекторов и скриптов
Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает финтех-продукты на базе блокчейн-технологий и ищет QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки платформы ЦФА Хаб.
ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов.
Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, C#, .NET/.NET Core (4.7.1-8.0), Web API, EF, OAuth2.0, RabbitMQ, MassTransit (saga state machine, routing slips), REST API, MSSQL, PostgreSQL, React, blockchain (geth, besu, ipfs).
Задачи:
— Анализировать производительность и управлять уровнем качества в части нагрузки для крупной системы с ядром на базе blockchain.
— Поддерживать и создавать новые нагрузочные тесты для JMeter.
— Проводить полный цикл нагрузочного тестирования.
— Подготавливать отчеты о проведенном нагрузочном тестировании.
— Проводить анализ узких мест и оценку масштабируемости системы, формировать рекомендации для увеличения производительности.
— Анализировать инциденты на production-контуре, связанные с деградацией производительности, и готовить заключения.
— Управлять, поддерживать и развивать инструменты нагрузочного тестирования, интегрировать их в CI.
— Взаимодействовать и координировать работу с разработчиками, аналитиками и DevOps.
Требования:
— Опыт в нагрузочном тестировании высоконагруженных систем более 3 лет.
— Уверенное знание JMeter.
— Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter, k6).
— Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins, GoCD и др.).
— Опыт работы со средствами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus, InfluxDB, ELK и др.).
— Практический опыт написания скриптов на JavaScript, Python, Bash для генерации данных и пост-аналитики.
— Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования.
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL (чтение pg_stat_statements, понимание Top-N запросов, план запроса на уровне узких мест) и MSSQL.
— Хорошее знание SQL.
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
Будет плюсом:
— Опыт работы со средствами нагрузочного тестирования Yandex.Tank, k6, Locust, Gatling.
— Опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования с нуля.
— Опыт продвинутой диагностики: профилирование приложений, анализ Thread/Heap дампов, трассировка (Zipkin, Jaeger, Signoz и др.).
— Владение инструментами анализа производительности Linux (top, iotop, htop, dstat, netstat, perf и др.) и Windows (PerfMon, ResMon, WPR, WPA, Event Viewer, PerfView).
— Опыт с pgBouncer, connection pool, таймауты/лимиты на API-шлюзах.
— Понимание предметной области цифровых финансовых активов.
— Опыт работы в сфере финтех и/или с блокчейн-продуктами.
Требуется специалист с высшим образованием и опытом работы Product Owner / Product Manager, а также опытом работы с Push-уведомлениями и навыками работы с Agile-методологиями (Scrum/Kanban). Важны сильные коммуникационные и управленческие навыки.
Задачи:
— выстраивать логику работы каскада (push + sms) в коммуникациях по проведенным операциям
— определять, какие коммуникации на клиента отправляет каждая команда Банка
— выстраивать понятный алгоритм заведения всех новых коммуникаций
— отслеживать количество клиентов, которым доставляются push-уведомления, генерировать идеи для их увеличения
— работать над сокращением расходов на SMS-сообщения
— выстраивать кросс-функциональное взаимодействие со смежными командами
TripleTen is an international platform of digital re-skilling products that helps people from diverse backgrounds learn new professions and build sustainable careers in tech.
Languages: English (C1+).
Remote work.
TripleTen is an international platform of digital re-skilling products that helps people from diverse backgrounds learn new professions and build sustainable careers in tech.
Languages: English (C1+).
Remote work.
Flipper Devices is a team creating the Flipper Zero — a portable device for tech enthusiasts and engineers — and currently building BUSY, a unified productivity ecosystem.
The position offers on-site, hybrid, or remote work with a flexible start of the working day.
Задачи:
— Глубоко изучить продукт, его возможности, целевую аудиторию, клиентские сценарии и ключевые метрики.
— Продумывать и запускать триггерные коммуникации: email-рассылки, push-уведомления, попапы и сообщения внутри продукта, другие CRM-коммуникации.
— Самостоятельно настраивать коммуникации в используемых инструментах и контролировать их запуск.
— Формировать клиентские сценарии.
— Планировать и проводить A/B-тесты коммуникаций и продуктовых маркетинговых гипотез.
— Анализировать результаты запусков и формировать выводы по эффективности.
— Вести регулярную отчётность по ключевым маркетинговым и продуктовым метрикам.
— Взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками, CRM-командой, дизайнерами.
— Формировать и поддерживать маркетинговый календарь продукта.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с рекламными платформами, B2B-продуктами.
— Знание специфики контекстной, медийной или performance-рекламы.
— Опыт работы с Яндекс Директом или Яндекс Бизнесом.
— Знание SQL, BI-инструментов или систем аналитики.
Программы:
— Excel/Google Sheets, SQL, BI-система.
— DataLens или аналог, CRM/CDP-платформы, сервисы email- и push-рассылок, инструменты in-product-коммуникаций, Tracker/Jira, Figma на базовом уровне, системы A/B-тестирования.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата.
— Возможности для профессионального и карьерного роста.
— Работа в динамичной и инновационной команде.
— Участие в интересных и масштабных проектах.
— График 5\2 с 9 до 18.
Задачи:
— Глубоко изучить продукт, его возможности, целевую аудиторию, клиентские сценарии и ключевые метрики.
— Продумывать и запускать триггерные коммуникации: email-рассылки, push-уведомления, попапы и сообщения внутри продукта, другие CRM-коммуникации.
— Самостоятельно настраивать коммуникации в используемых инструментах и контролировать их запуск.
— Формировать клиентские сценарии.
— Планировать и проводить A/B-тесты коммуникаций и продуктовых маркетинговых гипотез.
— Анализировать результаты запусков и формировать выводы по эффективности.
— Вести регулярную отчётность по ключевым маркетинговым и продуктовым метрикам.
— Взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками, CRM-командой, дизайнерами.
— Формировать и поддерживать маркетинговый календарь продукта.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с рекламными платформами, B2B-продуктами.
— Знание специфики контекстной, медийной или performance-рекламы.
— Опыт работы с Яндекс Директом или Яндекс Бизнесом.
— Знание SQL, BI-инструментов или систем аналитики.
Программы:
— Excel/Google Sheets, SQL, BI-система.
— DataLens или аналог, CRM/CDP-платформы, сервисы email- и push-рассылок, инструменты in-product-коммуникаций, Tracker/Jira, Figma на базовом уровне, системы A/B-тестирования.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата.
— Возможности для профессионального и карьерного роста.
— Работа в динамичной и инновационной команде.
— Участие в интересных и масштабных проектах.
— График 5\2 с 9 до 18.
Задачи:
— Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
— Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
— Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
— Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
— Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
— Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
— Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
— Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.
Требования:
— Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов.
— Уверенное владение Python и SQL.
— Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
— Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
— Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
— Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
— Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
— Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью.
Условия:
— Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами.
— Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли.
— Достойный уровень оплаты, годовой бонус.
— Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса).
— Гибридный формат работы.
Требования к кандидату:
- 5+ years of experience in fintech or crypto
- Strong production experience with Go
- Experience with PostgreSQL, gRPC / REST, and Kafka
- Real experience applying microservice patterns
- Strong PostgreSQL skills beyond CRUD
- Strong Kafka knowledge
- Active use of AI agents in development
Удалённоsenior
Зарплата не указана
81 921 – 168 660 $
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 82 · Job Hunters
