Вакансии

Location: Москва Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо. Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам! Обязанности * обнаружение, документирование и отслеживание дефектов * взаимодействие с разработчиками, аналитиками * работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация * участие в проработке задач * участие в ПСИ * тестирование нового функционала, регрессионное тестирование * подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта * работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла. Требования * опыт работы в данной роли от 3-х лет * знание методов и методик тестирования * опыт автоматизации (Java, Selenium, Junit, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов * опыт тестирования web-приложений (frontend & backend) * знание REST, опыт тестирования API * знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными JSON. Умение составлять curl, опыт интеграционного тестирования, опыт работы с kafka * знание SQL * опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA) * опыт анализа логов * опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев * понимание жизненного цикла разработки продукта * опыт создания и настройки CI/CD Job. Использование Groovy для написания скриптов автоматизации Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted). Настройка pipeline для запуска автотестов (unit, integration, UI, API). Способность разбираться в существующем коде автотестов * умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца * умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения. Понимание назначения service mesh и места Istio в архитектуре. Понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами. Знание архитектуры Istio: control plane (istiod) и data plane (Envoy sidecar). Понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule. Понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod.Развёртывание приложений в Kubernetes через манифесты и Helm. будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * опыт работы тестировщиком в Agile командах * знание Bash, XPath, RegExp * применение методик тест-аналитики на практике. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем специалиста, который будет отвечать за сопровождение и развитие системы **Колибри-АРМ**, централизованное управление рабочими местами и поддержку инфраструктуры на базе **Astra Linux, ALD Pro, Linux и Windows.** Если вам интересно работать с современными задачами импортозамещения, автоматизацией администрирования и развитием корпоративной ИТ-среды — будем рады познакомиться. Обязанности * Администрировать и сопровождать **Колибри-АРМ**; * Устанавливать, настраивать и обновлять серверную и клиентскую части системы; * Централизованно управлять рабочими местами: * Устанавливать и обновлять ПО; * Вести инвентаризацию оборудования и программного обеспечения; * Контролировать конфигурации; * Использовать средства удалённого подключения и мониторинга; * Поддерживать рабочие станции под **Astra Linux**, **Linux** и **Windows**; * Сопровождать рабочие места в инфраструктуре **ALD Pro**; * Участвовать в проектах миграции на отечественные ИТ-решения; * Автоматизировать рутинные операции с помощью скриптов; * Устранять инциденты и анализировать причины технических сбоев; * Вести техническую документацию и инструкции. Требования * Опыт работы системным администратором или специалистом по сопровождению ИТ-инфраструктуры от **3 лет**; * Профильное ИТ-образование будет преимуществом; * Уверенные знания **Astra Linux**: установка, настройка, обновление, администрирование; * Опыт работы с рабочими станциями под **Linux** и **Windows**; * Понимание сетевых протоколов и сервисов: **TCP/IP, DNS, DHCP**; * Опыт централизованного управления рабочими местами или программным обеспечением; * Навыки работы со скриптами: **Shell/Bash, CMD, PowerShell, Python**; * Понимание базовых принципов информационной безопасности, резервного копирования и управления доступом; * Умение быстро разбираться в проблемах и находить решения; * Самостоятельность, ответственность и готовность развиваться в новых технологиях; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * Опыт работы с **Колибри-АРМ**; * Знание и опыт сопровождения **ALD Pro**; * Участие в проектах по миграции на отечественные ОС; * Опыт работы с **Microsoft SCCM / MECM**; * Практический опыт массового развёртывания ПО и управления обновлениями; * Сертификаты по **Колибри-АРМ**, **Astra Linux**, **ALD Pro**. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Ижевск Каждый второй предприниматель — клиент Сбера! Откликайся на вакансию и развивай малый бизнес страны. **Почему у нас хорошо:** * **Достойная зарплата:** оклад + премии + компенсация транспортных расходов + оплата мобильной связи * **Понятная система мотивации**, пересмотр оклада несколько раз в год * **Расширенная программа ДМС** с первого дня и льготное страхование для близких * **Научим использовать технологии,** чтобы оптимизировать рутину: AI-помощник соберёт необходимую информацию о клиенте, подберёт лучшие решения для развития бизнеса и даст персональные рекомендации * **Погрузим в специфику каждого бизнеса:** мы разработали собственную программу обучения с практикующими экспертами * **Крутые привилегии:** подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * **Сделаем тебя частью бизнес-сообщества:** ты сможешь представлять банк на форумах и мероприятиях для предпринимателей * **Насыщенная корпоративная жизнь:** спортивные активности, волонтёрство, КВН и тематические комьюнити * **Поддержим твоё профессиональное развитие:** у нас развитая система наставничества, понятные карьерные треки и много возможностей для профессионального роста * **Возможность работать с друзьями:** вознаграждение за рекомендацию знакомых в команду Сбера **Чем предстоит заниматься:** * Выезжать на встречи с клиентами, вникать в особенности ведения их бизнеса * Выстраивать долгосрочные партнёрские отношение с клиентами * Подбирать с помощью AI лучшие решения для бизнеса (более 160 решений) * Помогать собственникам бизнеса повышать финансовые показатели **Мы ждём, что ты:**   * Получил высшее или неполное высшее образование * Понимаешь принцип работы банковских продуктов для юридических лиц * Имеешь опыт работы в корпоративных продажах / продажах банковских продуктов или занимался развитием партнёров **от 1 года** * Умеешь проводить презентации продуктов и вести переговоры с первыми лицами компаний * Готов к разъездной работе **Всего три шага, чтобы стать экспертом по развитию бизнеса:** 1\. Откликнись на вакансию и расскажи о себе в сопроводительном письме. 2\. Пройди собеседование и познакомься с будущими коллегами. 3\. Приходи развивать малый бизнес страны! Присоединяйся к команде лидеров! Обязанности ### Требования ### Условия ###

• Отслеживать свой опыт во время просмотра фильмов и отображать его в соответствующих отчетах и анкетах; • Отслеживать количество пугающих моментов, сколько раз приходилось подпрыгивать во время просмотра;

В Билайн ищут Директора по маркетингу и развитию продуктового портфеля B2B. Вам предстоит: Сформировать единую стратегию развития продуктового портфеля на основе рыночных возможностей, конкурентной позиции и потребностей клиентов — и связать её с бизнес-стратегией и финансовыми целями.

— Растить retention D7/D30 и конверсию в оплату, снижать отток платящих.

Location: Москва AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами - как внешними, так и внутренними пользователями Сбера. Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт. Обязанности * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) * оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения. Требования * опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM * LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов * NLP & ML: глубокое понимание NLP - от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python * Владение Git, SQL, Bash, Docker. будет плюсом: * опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке * практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах * опыт работы с Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Antifraud –это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ 5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять Вас в команду. Обязанности * обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды; * подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы; * настройка и доработка мониторинга АС; * разработка скриптов автоматизации установки приложений. * написание pipeline (Jenkins,Ansible); Требования * опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes); * умение создавать объекты - deployments, configmaps; * практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка); * уверенные практические знание Linux на уровне администратора; * Istio - понимание работы; * понимание жизненного цикла ПО. Будет плюсом: * опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana. * опыт работы с Kafka; * опыт работы с БД (PostgreSQL); * опыт работы с Prometheus; Условия * работа в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Сейчас мы в поисках Middle Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду. Обязанности * cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) * cоздание RAG-систем * разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптация к меняющимся условиям и требованиям бизнеса * дообучение и адаптация открытых LLM * создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования * опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен * понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) * уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face * уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) * опыт создания агентов на LangChain/LangGraph * знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling * опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) * опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM * опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) * настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам! Обязанности * разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap) * проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера * исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта * определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями * оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.) * взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности * формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич * презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта. Требования * опыт работы Product Manager от 3-х лет в стриминговых сервисах * понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science) * навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC) * сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты * опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью * отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений * системное мышление и умение работать в условиях неопределённости * владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения. Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису. Наша текущая зона ответственности: * разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения * создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки * внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности. Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения. Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода. В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути. Обязанности * проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач * сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки * разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) * взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов * составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN) * совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов * участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM) * анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта. Требования * опыт работы системным-аналитиком от 3 лет * опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов) * понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей * уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных) * навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность) * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. Будет плюсом: * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Сбере. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1) * график работы – офис на период испытательного срока, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Инженер по нагрузочному тестированию с опытом работы от 1 года. — Знание видов нагрузочных тестов и методологии нагрузочного тестирования. — Генерация тестовых данных с помощью SQL. — Работа с терминалом Linux и системой контроля версий git. — Расчет профиля нагрузочного тестирования. — Работа с инструментами проведения нагрузочного тестирования: Jmeter, Gatling. — Использование инструментов мониторинга VictoriaMetrics, Influx, Grafana, Prometheus для создания dashboards и анализа данных. — Опыт работы с Openshift и Kubernetes. — Навыки работы в агентном режиме разработки (Cursor, Claude Code и др.). Будет плюсом: — Опыт автоматизации нагрузочного процесса. — Опыт работы с Kafka. — Понимание профилирования Java и базы данных Postgres. Условия: — Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня. — "Белая" заработная плата. — Расширенный социальный пакет, включая ДМС с стоматологией и корпоративные скидки на фитнес. — Профессиональное обучение и развитие. — Современная техника, включая мощный ноутбук, предоставляемый в день оформления. — Гибридный формат работы в Москве.

Регистрация в реестрах. Реестр аккредитованных IT-компаний Минцифры, реестр российского ПО, регистрация программ для ЭВМ в Роспатенте.

Задачи: — Ведение внутренних проектов и инициатив компании от этапа идеи до реализации — Погружение в бизнес-процессы подразделений и выстраивание эффективного кросс-функционального взаимодействия — Ведение проектов по автоматизации процессов, внедрению новых программ, сервисов и внутренних решений — Организация и проведение рабочих и статусных встреч, фасилитация обсуждений — Фиксация задач, распределение зон ответственности и контроль сроков исполнения командами — Ведение трекинга задач и регулярный follow-up по статусам проектов — Подготовка консолидированной отчетности по проектам и инициативам — Подготовка профессиональных презентаций: графики, схемы, аналитика, визуализация процессов и результатов — Сбор, структурирование и анализ данных для презентаций — Выявление точек роста и улучшений в процессах компании, инициирование изменений Требования: — Опыт работы Business Project Manager /Project Manager / Project Coordinator/ Business Operations Manager — Навыки ведения проектов и системного трекинга задач — Умение эффективно взаимодействовать с разными подразделениями и доводить задачи до результата — Сильные организационные и коммуникативные навыки — Аналитическое мышление и умение работать с данными — Опыт подготовки презентаций, отчетности и визуализации информации — Масштабное видение процессов — Будет плюсом: владение AI-инструментами и опыт автоматизации рутинных процессов с их помощью Условия: — Гибкие льготы Qazyna с ежегодным лимитом, который можно распределять между медициной, спортом, обучением, путешествиями и другими направлениями (35 категорий) — Корпоративные скидки на билеты на мероприятия Ticketon — Возможность влиять на индустрию и работать в масштабном проекте, влияющем на культурную жизнь миллионов людей — Сложные и интересные задачи с постоянным ростом — Обучение и развитие, тренинги, профессиональное развитие и возможности для карьерного роста — Корпоративы и командные мероприятия — Работа в сильной команде в составе Freedom Holding Corporation

Задачи: — создавать кликабельный прототип и основной фронт продукта с помощью ИИ (Claude Code, Codex, Cursor, v0, Lovable) на уровне продуктов крупных технологических компаний; — разрабатывать роадмап и CJM, включая этапы, сроки, ресурсы и риски; — самостоятельно выходить на рынок, находить вендоров и партнёров с API, вести переговоры, получать договоры и доступы; — рассчитывать экономику продукта и демонстрировать результаты партнёрам. Требования: — опыт запуска продукта с нуля, включая сборку прототипов с использованием ИИ; — развитый визуальный вкус, понимание сетки, типографики, анимаций, мобильных экранов и их состояний; — опыт запуска интеграций с внешними партнёрами и построения роадмапов; — понимание API и интеграций на уровне постановки и проверки (без необходимости быть разработчиком); — умение считать экономику продукта: оборот, комиссии, доли сторон; — предпочтение кандидатам с опытом работы в крупных технологических компаниях. Условия: — достойная оплата; — прозрачный и понятный бонус с постоянным ростом дохода.

Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и ИИ-сервисов на Python. Реализовывать программные модули обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных, в том числе технических документов.

Поддержка команды в проведении исследований. Помощь в сборе, обработке и первичном анализе данных.

Управлять требованиями в рамках проекта: собирать, анализировать и документировать их в Confluence или аналогичном инструменте. Взаимодействовать с заказчиками и командой разработки, выступать единым окном коммуникации.