Вакансии

Задачи: — Автоматизировать тестирование сервисов и API — Писать и поддерживать тесты на Java — Работать с REST-запросами, покрывать бизнес-логику автотестами — Участвовать в развитии фреймворка и тестовой инфраструктуры — Работать в связке с разработчиками и аналитиками Требования: — Опыт программирования на Java — Практический опыт автоматизации тестирования — Уверенное знание JUnit 5 — Уверенное знание Rest Assured Будет плюсом: — Allure — Selenium / Selenide — Kafka — Опыт использования ИИ в тестировании Условия: — Участие в интересных масштабных проектах с заказчиками федерального уровня — Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход — Удалённый формат работы — Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, митапы, корпоративная библиотека — Обеспечение техники, необходимой для работы — ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, сервис «Просебя» (психологические консультации) — Компенсация спорта — Оплачиваемые отгулы (Day off) — Активная корпоративная жизнь: киберспортивные мероприятия, корпоративы, тимбилдинги, квизы, подарки к знаменательным датам

Задачи: — Автоматизация тест-кейсов — Сопровождение и поддержка существующих автотестов в актуальном состоянии — Запуск автотестов и анализ отчетов — Модернизация и оптимизация фреймворка автоматизации тестирования — Работа с документацией (Confluence, Swagger, ТестОпс) Требования: — Коммерческий опыт автоматизации тестирования веб-приложений (SOAP, REST) на языке Python от 1 года — Знание теории и методик тестирования ПО — Знание и применение ООП и основных паттернов проектирования в автоматизации тестирования — Знание HTTP, REST, SOAP и клиент-серверной архитектуры, микросервисной архитектуры — Знание SQL (на уровне join) — Опыт разработки автотестов (pytest + requests + allure) — Опыт работы с Git — Опыт использования CI/CD GitLab — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, ActiveMQ — Опыт работы с системами логирования Kibana, Grafana Плюсом будет: — Опыт работы Docker, K8s — Работа с 1C Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию — ДМС — Удаленный формат работы (предоставляем технику, если нужно) — Возможности обучения и развития за счет компании — Можно работать из офиса в СПБ с современным дизайном и лучшими видами на Финский залив, зонами отдыха с выходом на крыше

Задачи: — Автоматизировать тестирование сервисов и API — Писать и поддерживать тесты на Java — Работать с REST-запросами, покрывать бизнес-логику автотестами — Участвовать в развитии фреймворка и тестовой инфраструктуры — Работать в связке с разработчиками и аналитиками Требования: — Опыт программирования на Java — Практический опыт автоматизации тестирования — Уверенное знание JUnit 5 — Уверенное знание Rest Assured Будет плюсом: — Allure — Selenium / Selenide — Kafka — Опыт использования ИИ в тестировании Условия: — Участие в интересных масштабных проектах с заказчиками федерального уровня — Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход — Удалённый формат работы — Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, митапы, корпоративная библиотека — Обеспечение техники, необходимой для работы — ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, сервис «Просебя» (психологические консультации) — Компенсация спорта — Оплачиваемые отгулы (Day off) — Активная корпоративная жизнь: киберспортивные мероприятия, корпоративы, тимбилдинги, квизы, подарки к знаменательным датам

Location: Москва Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям. Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации. Используемый стэк технологий: * приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s * сервера nginx, sowa, kafka * системы хранения (форк PostgreSQL) * DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM) * операционные системы Unix-like (RedHat). Обязанности * настройка и поддержка CI/CD pipeline * настройка интеграций с инструментами DevSecOps * создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal) * первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей) * написание документации на проектируемые и внедряемые решения * разработка манифестов k8s * настройка маршрутизации трафика (ISTIO) * организация хранения секретов в SecMan * разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса * поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров * создание helm чартов * настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS. Требования * опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО * понимание CI/CD практик * понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven. * опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes * опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash * практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift * опыт работы с Helm * опыт работы с Jenkins (Groovy) * понимание работы tls/mtls * опыт работы с Kafka Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Вести крупные изменения в поиске end-to-end: отвечать за бэкенд крупных инициатив от идеи и RFC до выката в продакшен и анализа результата. — Развивать поиск по миллионам товаров, блюд и заведений, обеспечивая быструю и стабильную работу на большом объёме данных с учётом специфики разных вертикалей (наличие, география, время доставки, расписание заведений, промо и другие факторы). — Работать над качеством и релевантностью поисковой выдачи, совместно с аналитиками, ML-разработчиками и продактами разбирать пользовательские сценарии, проблемные запросы, пустые и нерелевантные выдачи, формулировать гипотезы и проверять их в продукте. — Проектировать архитектуру поисковых сервисов с учётом высокой нагрузки, низкой latency, отказоустойчивости, роста каталога и специфики разных вертикалей. — Отвечать за стабильность, скорость и качество поиска в продакшене: развивать мониторинги и алерты, разбирать деградации, оптимизировать latency и продумывать фолбэки для поддержания быстроты и устойчивости поиска. Требования: — Опыт разработки бэкенда. — Опыт работы с PostgreSQL. — Хорошее знание C++, STL, классических алгоритмов. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями сообщений Kafka, RabbitMQ. — Использование фреймворка userver. — Умение проектировать микросервисную архитектуру. — Знакомство с продуктовыми метриками. Условия: — В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми. — Полный список бонусов доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

About estaie: estaie is the first global infrastructure for extended stays of 15 to 365 days, connecting hotels, holiday homes, channel managers, PMSs, payment providers and other travel systems through intelligent inventory, pricing, search and distribution infrastructure. They operate globally with hubs in Dubai and Riyadh. Their AI layer powers dynamic pricing, agentic lead generation, smart inventory orchestration and autonomous operations. The role: You will build and lead the Forward Deployed Engineering (FDE) team responsible for connecting estaie to the hospitality ecosystem and making integrations work in production. You own team operations, delivery, and quality standards. You are a hands-on engineer, coding in TypeScript, Python, and SQL, reviewing PRs, debugging production issues, and leading by example. You partner with the CTO on architecture and technical strategy and collaborate with product, sales, and partnerships. Tasks: — Lead the FDE team: hire, onboard, grow a remote team, set expectations for ownership, quality, and pace — Manage delivery across multiple partner integrations: prioritise, unblock, keep commitments realistic — Coach engineers on integration design, debugging, clean code, and partner collaboration — Conduct 1:1s, provide feedback, build culture of accountability, async collaboration, and written decisions — Stay hands-on: write production code in TypeScript, Python, SQL; own integrations end to end — Review PRs, set standards for testing, observability, documentation — Participate in partner debugging sessions, production incidents, lead post-mortems — Own the integration platform: design integration patterns (authentication including OAuth 2.0 token refresh, signed webhooks, retries, rate limiting, idempotency, error handling) — Own canonical data model normalising inventory, rates, availability from partners — Ensure no overselling: concurrency control, handling out-of-order/late events, reconciliation jobs — Build shared tooling: mock partner servers, contract tests, onboarding tools, dead-letter queues — Lead AI production use: LLMs and agents for data mapping, operational copilots, automation — Set AI guardrails: structured output with schema validation, human review, eval sets, least-privilege access — Control AI cost and latency with queues, rate limiters, caching, model routing — Own uptime, security, performance of integration layer across regions/environments — Act as senior technical contact for key partners, channel managers, PMSs, payment providers — Feed field learnings back into product and platform priorities Requirements: — 8 to 12 years software engineering experience, including 3+ years leading engineers in high-growth startup, SaaS or platform company — Strong hands-on skills in TypeScript (Node.js / NestJS, React / Next.js), SQL, PostgreSQL, and Python — Experience building and running third-party integrations in production: webhooks with signature checks, idempotency, retries, rate limits, data sync/reconciliation — Solid grounding in distributed systems: transactions, concurrency, queues, event-driven design, out-of-order events, fault tolerance — Production experience with LLMs: evaluation, constraints, cost control — Cloud deployment experience with Docker and CI/CD, ideally on GCP — Experience leading remote, distributed teams with async, written culture — Comfortable running technical calls with external engineering teams and turning them into plans — Bias for action, debugging, documenting, automating, measuring, focus on working products Nice to have: — Hospitality, travel, fintech, marketplace or other integration-heavy background — Hands-on experience with channel managers, PMSs, OTAs, reservation systems, payment gateways — Experience building or leading forward deployed, solutions or integrations engineering teams — Kafka / Redpanda, OpenSearch / Elasticsearch, pgvector, Terraform — Experience in GCC markets, Arabic language skills First 90 days plan: — First 30 days: learn platform and live integrations, ship first production change, meet key partners — By 60 days: own at least one integration end to end, agree shared integration standards with team — By 90 days: have FDE hiring plan running, delivery rhythm trusted by team and partners, clear reliability metrics Conditions: — Fully remote (MENA time zone alignment required) — After one year, relocation assistance to Dubai or Riyadh for the right candidate Tech stack: — Frontend: Next.js, React, TypeScript, TailwindCSS, Laravel, Vue.js — Backend: Node.js / NestJS, Python (FastAPI), REST APIs, webhooks — Data: PostgreSQL (with pgvector), MySQL, Redis, BigQuery, Datastream — Async and events: BullMQ, Pub/Sub, Kafka / Redpanda — AI: Vertex AI (Gemini, Claude), LangChain, embeddings, vector search, agentic workflows — Infrastructure: GCP (Cloud Run, Cloud Build, IAM, Secret Manager), Docker, Terraform, GitHub Actions — Security and edge: Cloudflare (WAF, Zero Trust), OAuth 2.0, JWT — Observability: Cloud Logging, Prometheus, Grafana, alerting, anomaly detection — Integrations: channel managers, PMSs, OTAs, supplier APIs, payment gateways (Stripe, Tamara, Checkout.com), WhatsApp Business API, Twilio

Задачи: — Тестировать продукт целиком: мобильные приложения, веб, API, взаимодействие сервисов между собой — Проверять не только то, что описано в acceptance criteria, а систему в целом: граничные случаи, сбои интеграций, поведение при плохой сети и параллельных действиях — Вести тестовую документацию так, чтобы по ней мог пройти другой человек — Участвовать в разборе требований до начала разработки, а не после — Предлагать изменения в процессе тестирования, когда текущий перестаёт справляться Требования (всё обязательно): — Работа с REST API руками: разбор запросов и ответов, воспроизведение проблемы через Postman, чтение логов — Браузерные DevTools: сеть, консоль, хранилище — как инструмент расследования, а не просмотра — Тестирование мобильных приложений: разные версии ОС и устройства, поведение при потере сети, перехват трафика — SQL: сходить в базу и проверить, что данные легли так, как ожидалось — Тест-кейсы и баг-репорты, которые воспроизводятся с первого раза по описанию Плюсом будет: — Асинхронные системы и очереди (RabbitMQ, Kafka, NATS) — Тестирование AI-функциональности и недетерминированных сценариев — LLM и AI API — MCP — Использование AI-инструментов в работе QA Условия: — Формат: удалённо — Занятость: fulltime — Продукт: мобильные приложения, веб, публичное API — Автотестов нет — тестируем руками Отбор: 1. Отклик: резюме + ответы на три вопроса 2. Звонок 30 минут 3. Техническое интервью 60 минут 4. Оффер Как откликнуться: — Резюме + ответы на три вопроса (последний баг, случай с закрытием бага как «not a bug», баг, дошедший до продакшена) — В ответе указать зарплатные ожидания — Отклики без ответов на вопросы не рассматриваются

Задачи: — Разрабатывать и запускать бэкенд-фичи вместе с продуктовыми командами (мобайл, веб, маркетинг, аналитика). — Подключать AI- и API-провайдеров и автоматизировать интеграции, чтобы новые подключения не требовали ручной работы. — Развивать системы обработки данных: приём и отправка данных, мэтчинг данных и пользователей, жизненный цикл событий и пользователей. — Улучшать внутренние инструменты для саппорта: быстрее находить причины проблем и информацию о пользователях. — Участвовать в архитектурных решениях, повышать надёжность и гибкость бэкенд-систем. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 5 лет, Python — основной язык. — Уверенная работа с Django и FastAPI, а также PostgreSQL, Kafka и Redis. — Опыт проектирования сложных переиспользуемых архитектурных решений. — Глубокое использование AI в работе: Cursor, Claude Code, Codex, агенты, MCP. — Инициативность: предлагаешь идеи и доводишь их до результата. — Будет плюсом: Go и понимание React, Swift или Kotlin, а также того, как клиенты работают с бэкендом. Условия: — Бэкенд-команда небольшая, в следующем году планируем её расширять, так что есть понятный путь к лидовой роли. — Сервисы обновлены, легаси почти нет.

Задачи: — Развертывание и администрирование Kubernetes (k8s) в облачных средах. — Работа с Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB. — Управление кластерами в удалённом режиме (корпоративные и продакшн-окружения). — Работа с VK Cloud или аналогичными провайдерами (Yandex Cloud, AWS). — Использование CI/CD систем (GitLab CI, ArgoCD). Требования: — Опыт развертывания и администрирования Kubernetes. — Знание Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB. — Опыт удалённой работы с кластерами. — Опыт работы с VK Cloud или аналогами. — Знание CI/CD (GitLab CI, ArgoCD). Плюсом будет: — Понимание security best practices для чувствительных данных. — Навыки настройки интеграций с Vault (VK Vault), observability (Prometheus/Grafana/ELK или аналог) и SOC-системами. — Знание шифрования дисков на уровне ОС (LUKS, dm-crypt или аналог в Linux).

Задачи: — Тестировать мобильное приложение — Прорабатывать тестовую стратегию по новым функциональностям — Подготавливать тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии — Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование — Разрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения — Поддерживать UI-, API- и screenshot-тесты — Интегрировать автотесты в CI/CD-процессы — Анализировать результаты прогонов автотестов и причины падений — Работать с логами, API, БД, брокерами сообщений и мок-сервисами для проверки end-to-end сценариев — Заводить, анализировать и сопровождать дефекты до исправления — Участвовать в планировании релизов и контроле качества поставок — Проводить code review автотестов — Помогать команде улучшать процессы тестирования — Менторить QA-инженеров и помогать им развиваться технически — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, backend-командами и владельцами продукта Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от трех лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с SQL/nosql БД на уровне сложных запросов и выгрузок — Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (java) от двух лет — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги) — Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Удаленный/офисный/гибридный формат работы — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

О проекте и роли Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными. Задачи: — Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. — Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями. — Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование. — Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go). — Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью. — Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки. Требования: — Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок. — Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки. — Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL). — Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр. — Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.). — Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги. — Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов). — Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов. — Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.). — Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный. Будет большим плюсом: — Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов. — Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков. — Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD. — Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).

Задачи: — Проектирование и разработка внутренних библиотек и фреймворков — Разработка внутренних инструментов для разработчиков — Развитие и поддержка общего фреймворка для микросервисов, улучшение интеграции микросервисов с инфраструктурой и их инструментирование — Создание продуктов as-a-Service — Работа с командами как с заказчиками платформенных фичей — Планирование и стратегическое развитие платформы — Проведение внутренних митапов для разработчиков для анонса новых платформенных фичей и поддержания культуры разработки на высоком уровне Требования: — Опыт разработки от 5 лет — Опыт разработки на Go от 3-х лет — Умение писать чистый, тестируемый код на Go — Опыт работы с терминалом в Linux — Понимание принципов обеспечения высокой доступности приложений, опыт в балансировщиках нагрузки и rate-limiter'ах — Опыт работы с распределёнными системами (микросервисы, service discovery) и с соответствующими инструментами (LXC, Docker, orchestration systems) — Опыт работы с Postgres, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, gRPC + protobuf Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

О проекте и роли Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными. Задачи: — Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. — Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями. — Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование. — Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go). — Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью. — Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки. Требования: — Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок. — Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки. — Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL). — Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр. — Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.). — Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги. — Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов). — Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов. — Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.). — Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный. Будет большим плюсом: — Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов. — Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков. — Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD. — Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).

Требования: — Опыт самостоятельного ведения задач от формирования бизнес-требований до релиза — Опыт управления командой аналитиков в роли лида анализа — Умение проводить ежедневные командные встречи и рабочие ритуалы — Навыки сбора требований с помощью интервью, исследования систем и анализа документации — Навык документирования требований в формате Use Case, User Story, технического задания — Умение моделировать UML: Activity, Use Case, Sequence — Навык моделирования бизнес-процессов в BPMN на аналитическом уровне — Навык проектирования интеграций REST API и Kafka — Опыт документирования API в спецификации OpenAPI — Знание инструментов тестирования Postman, Conductor или аналогов — Навык проектирования БД в PostgreSQL и Redis, описание моделей Entity-Relation — Навык написания SQL-скриптов — Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой — Знание архитектурных паттернов API Gateway, BFF — Опыт подготовки и проведения презентаций продукта и статусов Обязанности: — Взаимодействие с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления потребностей и сбора обратной связи — Сбор, анализ и валидация функциональных и нефункциональных требований — Проектирование решений для реализации требований — Декомпозиция и постановка задач команде разработки: backend, frontend, API, интеграции, БД — Взаимодействие со смежными командами при реализации кросс-командных проектов — Консультирование команды по возникающим вопросам на этапах разработки и тестирования — Участие в разборе инцидентов, выявление причин и подготовка предложений по их устранению — Управление командой аналитиков в роли лида анализа Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо — Оформление только как ИП — Сфера проекта: Ритейл

Компания Elixi, стартап в области медицинских технологий с использованием искусственного интеллекта, ищет Senior Backend Engineer со специализацией в Python для удалённой работы в Центральной Азии, Европе или Великобритании. В обязанности входит разработка и поддержка API, связанных с управлением здоровьем, а также интеграция с внутренними и внешними системами. Кандидат будет сотрудничать с межфункциональными командами для создания новых функций и интеграций, писать чистый и поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и заниматься оптимизацией производительности приложений. Требуется опыт работы с Python не менее 5 лет, умение создавать REST API с использованием FastAPI, опыт интеграции сторонних API и сервисов, глубокие знания PostgreSQL, а также опыт работы с Redis, Kafka или аналогичными технологиями. Необходимы навыки работы с AWS, Docker и Kubernetes, а также знание библиотек Pandas и NumPy. Важны развитые навыки решения проблем и коммуникации.

Задачи: — Разработка и поддержка серверных приложений на Java — Разработка новой функциональности — Участие в проектировании и развитии архитектуры — Написание unit-тестов — Рефакторинг и оптимизация существующего кода — Участие в code review Требования: — Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет — Уверенное знание Java Core и принципов ООП — Опыт использования ORM: Hibernate, jOOQ или аналогов — Умение писать и оптимизировать SQL-запросы — Практический опыт работы со Spring Framework — Опыт работы с системами контроля версий: Git/Mercurial Будет плюсом: — Опыт работы с Docker/Openshift — Опыт работы с SpringBoot/SpringCloud — Опыт работы с Istio — Знание Kafka — Навыки работы в Linux системах — Опыт разработки высоконагруженных сервисов — Знание Gradle — Понимание паттернов построения CloudNative приложений Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Формат работы: удалённо

Location: Москва Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год. Обязанности * проектировать и развивать end-to-end пайплайны для ML-решений в рамках программы Лояльности: от поставки данных и обучения до A/B-тестирования и вывода моделей в production * декомпозировать и рефакторить существующие решения (в том числе полу-ручные MVP) в высоконагруженные, отказоустойчивые микросервисы на Python * тестировать и оптимизировать PySpark ETL/ELT-пайплайны: профилировать узкие места, настраивать джобы, работать с партиционированием и форматом хранения данных для обеспечения производительности на больших объёмах * разрабатывать внутренние Python-библиотеки и стандарты разработки для переиспользования кода командами Data Science. Требования * опыт от 3 лет в разработке на Python, из них от 2–3 лет в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Backend-разработчика в ML-платформах * уверенная работа с экосистемой Big Data: опыт работы, тестирования и оптимизации PySpark-пайплайнов, Apache Airflow (или аналоги), Kafka, Docker/Kubernetes (K8s), S3/HDFS * опыт проектирования архитектуры ML-решений: понимание микросервисов, асинхронности, паттернов проектирования * понимание полного цикла жизни ML-модели: от подготовки данных и feature engineering до мониторинга в проде (MLflow, Prometheus/Grafana или аналоги). будет плюсом: * опыт автоматизации CI/CD для полного цикла ML (обучение, валидация, развёртывание моделей) с использованием GitLab CI или Jenkins * понимание PySpark на уровне администратора/архитектора: тонкая настройка кластеров, управление ресурсами (динамическое распределение _Dynamic Allocation_), работа с _executors_, _partitions_, управление памятью (_spark.memory.fraction_, _spark.memory.storageFraction_), тюнинг _shuffle_ * опыт работы с Feature Store, MLflow, ClickHouse. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте: ИТ-компания, разрабатывающая разноплановые проекты с фокусом на AI/LLM-решения, интеграции и высоконагруженные сервисы. Ищем Senior/Lead руководителя разработки, который сочетает сильную техническую экспертизу в Python и AI-стеке с навыками управления командой. Это роль для лидера, который не только проектирует архитектуру и пишет код, но и развивает команду, выстраивает процессы и способен объяснить сложные технические концепции простым языком. Задачи: — Руководство группой backend-разработки (от 3 человек). — Предварительная оценка трудозатрат, декомпозиция задач, планирование ресурсов и спринтов. — Проведение качественного Code Review. — Обеспечение оптимального взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями (AI/ML, Data, Product). — Проектирование технической архитектуры решений и сервисов. — Проектирование и написание кода. — Участие в разработке технической документации и формировании архитектурных стандартов. Требования: — Опыт разработки не менее 5 лет. — Опыт руководства группой разработчиков от 3 человек. — Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их. — Python 3.11+: уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing). — Web-разработка: FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация/сериализация данных, генерация OpenAPI-документации. — Проектирование агентных сценариев на LangGraph. — Интеграция с OpenAI-совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama). — Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic-схемы, function calling, tool use). — Опыт построения RAG-пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск). — PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg. — Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma (выбор эмбеддингов, настройка индексов HNSW/IVFFlat, фильтрация по метаданным). — Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes). — Работа с асинхронными очередями: Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ. — Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты. — Работа с данными: обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF-чертежей. — Тестирование: Unit- и интеграционные тесты (pytest, pytest-asyncio), мокирование внешних AI-API. — Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps). — Навык объяснять сложные технические проблемы простым и понятным языком. — Опыт публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия. — Работа в гибких и гибридных методологиях (Agile/Scrum). Условия: — Удалённая работа. — Загрузка: Full-time. — Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации. — Часовой пояс: UTC+3 (МСК). — Грейд: Senior / Lead. — Ставка: до 320 000 руб. на руки в месяц.