Вакансии

Обязанности: анализ и обработка данных, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация бизнес-процессов, работа с API и интеграциями, внедрение AI/LLM в рабочие процессы, разработка небольших внутренних веб-инструментов.

Поддержка и консультирование пользователей в конфигурации 1С:ЗУП КОРП (система со значительными доработками). Регистрация, обработка и решение обращений пользователей в строгом соответствии с регламентами SLA.

— вместе с продактом и продуктовыми дизайнерами определить ключевые пользовательские сценарии и события, которые нужно отслеживать; — собрать карту целей и событий для Яндекс Метрики;

Location: Москва Вакансия открыта в ДРКБ Блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес». В рамках проекта разрабатываются автоматизированная банковская система (АБС) для международного Филиала Банка. АБС предназначена для: ·    ведения бухгалтерского и продуктового учёта по стандартам страны пребывания Филиала Банка, в т.ч. в части плана счетов, создания проводок и бизнес-операций, управления операционным днём, формирования баланса; ·    ведения бухгалтерского учета по РСБУ; ·    ведения налогового учёта по стандартам страны пребывания Филиала Банка, в т.ч. по TDS и GST; ·    управления валютными курсами, поддержки процессов заключения и обслуживания сделок, в т.ч. конверсионных сделок, сделок корпоративного кредитования и торгового финансирования; обслуживания транзакционных продуктов (международные и внутристрановые переводы), а также казначейских операций. Обязанности ·     собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования, генерировать идеи, предлагать решения с учётом принятых технических ограничений и интеграционных взаимодействий; ·     создавать BRD, user-story и FSD, а также формировать требования к интеграциям; ·     создавать и актуализировать модели/схемы бизнес-процессов в стандарте BPMN; ·     согласовывать бизнес-требования с Заказчиками и аналитиками от смежных АС; ·     согласовывать технические спецификации на соответствие бизнес-требованиям; ·     участвовать в демонстрациях доработок; ·     анализ инцидентов в системах (3 линия поддержки); ·     участвовать в подготовке и проведении тестирования, в т.ч. ПСИ. Требования ·     знание одной из предметных областей: банковские продукты (кредиты, гарантии, депозиты, и т.п.), клиенты и счета, операционная работа банка, KYC, переводы/транзакции; ·     опыт работы на позиции бизнес-аналитика в ИТ-компании или финансовой организации (учётные банковские системы, фронт-офисные решения), в т.ч. опыт написания бизнес-требований – не менее 2 лет; ·     знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, UML); ·     навыки использования JIRA, Confluence; ·     системное мышление; ·     высшее техническое или экономическое образование; ·     знание английского языка на уровне возможности разговаривать на профессиональные темы, чтения и создания документации на английском языке; ·     готовность к командировкам. **Будет плюсом:** ·     умение грамотно излагать свои мысли в устной и письменной форме, хорошие коммуникативные навыки; ·     умение интервьюировать сотрудников бизнес-подразделений, в т.ч. на английском языке; ·     наличие опыта проектирования банковских продуктов; ·     наличие опыта проектирования и внедрения отчётности в банковских организациях; ·     знание основ банковского учета; ·     знание методологии оценки рисков; ·     знание принципов построения обязательной, операционной и аналитической финансовой отчётности; ·     знание методов интеграции систем и принципов кибербезопасности; ·     знание основ архитектуры АБС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры, особенностей использования контейнеризации; ·     наличие опыта построения интерфейсов взаимодействия АБС, архитектуры сервиса; ·     наличие опыта разработки и проектирования систем, умение читать код, знание основ ООП; ·     наличие навыков программирования; ·     знание SQL (PostgreSQL), на уровне написания сложных, вложенных запросов / циклов / процедур; ·     знание основ тестирования и управления дефектами; ·     опыт работы в Agile (Scrum). Условия * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Практический опыт разработки BI-дашбордов на Grafana.

Location: Москва Команда подготовки данных по юридическим лицам для процесса автоматическое комплексное коммерческое предложение ищет middle системного аналитика по развитию витрин данных. Обязанности * Сбор, анализ бизнес требований к данным различных областей, необходимых для установления индивидуальных предложений * Формализация и согласование технических заданий на разработку витрин с данными * Подготовка тестовых сценарий и проведение тестирования по итогу разработки витрин данных * Сопровождение бизнес тестирования витрин данных * Консультации членов команды * Подготовка документации на всех этапах разработки Требования * Высшее образование по профилю (математическое, техническое) * Понимание жизненного цикла разработки витрин данных * Опыт сбора БТ на данные * Опыт написания ТЗ на разработку витрин данных * Опыт проведение тестирования витрин * Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc) * Минимум 3-летний опыт работы системным аналитиком по развитию витрин данных * Знание SQL на уровне написания запросов высокой сложности * Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности * Опыт самостоятельной проработки задач с нуля, активная позиция **Было бы дополнительным плюсом:** * Опыт работы в Agile-команде * Опыт проработки архитектурного решения * Опыт работы с Confluence; * Знание и понимание основных процессов в банковской сфере * Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД * Понимание Концепта выстраивания хранилищ по методологии Data Vault 2.0 Условия * Комфортный современный офис - Москва ул. Вавилова 19 * 100% офисный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Опыт работы бизнес-/системным аналитиком от 3 лет. • Опыт сбора и анализа требований непосредственно у заказчика.

Опыт: 4–6+ лет. Опыт в продуктовой аналитике в подписных продуктах, особенно в воронках, онбординге, платном доступе и конверсии.

Требуется системный аналитик уровня Senior с опытом работы не менее 5 лет, специализирующийся на применении ИИ-агентов. В обязанности входит сбор и формализация бизнес-требований, описание бизнес-процессов и моделей данных ИТ-систем вплоть до атрибутов сущностей, а также проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем. Необходимо использовать методологии функционального, информационного и процессного моделирования, а также подходы к проектированию и интеграции корпоративных решений. Кандидат должен иметь высшее образование и опыт участия в проектах по разработке, модификации или внедрению систем с использованием Java и Javascript. Важен опыт обучения и настройки ИИ-агентов под задачи проекта, а также владение нотациями eEPC, BPMN и UML. Требуется знание принципов проектирования и интеграции enterprise-решений, включая SOA, SOAP, MQ, клиент-серверную архитектуру и веб-сервисы. Работа предполагает полный рабочий день в удалённом формате, локация — Москва или Московская область.

Location: Москва Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера, которыми ежедневно пользуются более 500 инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей. Системный аналитик у нас — инженер, который отвечает за результат целиком — от сырой бизнес-идеи до работающего кода в продакшене. Обязанности * сбор и формализация требований, создание детальных машиночитаемых спецификаций (Documentation-as-Code) * проектирование архитектуры решения и модели данных, раскладка функциональности по бизнес-доменам, проектирование интеграций(REST, gRPC, Kafka) * самостоятельная разработка и доработка компонентов на Java (Spring Boot), Code review кода, написанного или сгенерированного ИИ * контроль покрытия и соответствия тестов (smoke, интеграционные, E2E) исходным спецификациям * декомпозиция крупных инициатив на Story-срезы (INVEST), определение DoR и DoD. Требования * опыт в промышленной разработке от 3 лет (разработчик, аналитик-разработчик или системный аналитик с погружением в код) * самостоятельность: умение видеть бизнес-проблему, находить техническое решение и доводить его до продакшена * уверенное знание Java (Core, Spring Boot) для написания кода и глубокого ревью * отличное знание реляционных СУБД (PostgreSQL): проектирование схем, индексы, сложные SQL-запросы * опыт работы со спецификациями как с источником истины, знание DDD и построения карт доменов * понимание событийной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka): гарантии доставки, идемпотентность * уверенное владение Git (ветки, pull request, code review) и Jira/Confluence. Будет плюсом: * практический опыт работы с AI-инструментами для генерации и валидации кода (промпт-инжиниринг) * умение донести технические ограничения до бизнеса и конструктивно вести диалог о реализуемости требований * умение читать и понимать код на .NET * знание Kotlin * знание Python, Bash или JavaScript/TypeScript для написания скриптов автоматизации, работы с CLI-инструментами или прототипирования * опыт написания автотестов (Unit/Integration) и понимание практик TDD * понимание процессов CI/CD: умение читать пайплайны, понимать этапы сборки, линтинга и деплоя * опыт контейнеризации и развёртывания (Docker, Kubernetes/OpenShift). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы: * Какие платежные сервисы востребованы клиентами? * Какие сервисы не пользуются популярностью и почему? * Что ведет к росту числа обращений клиента в банк? * Каким образом выглядит путь клиента в digital канале? Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт. Направления работы: * глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера * помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников * визуализация, презентация данных. Обязанности ### Что ты будешь делать: * производить поиск требуемой информации в различных источниках данных * выгружать информацию из различных БД * агрегировать большие объемы информации * анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов * визуализировать и презентовать результаты анализа * работать с ad-hoc запросами. Требования ### Мы ожидаем, что ты имеешь: * опыт работы Data-аналитиком от 3 лет * опыт обработки большого объема неструктурированных данных * опыт предиктивного анализа * навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса * опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации * опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop * владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView * опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных * опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки. ### Будет плюсом: * хорошее знание математической статистики и теории вероятностей * знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов * знание банковской предметной области * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва **Российская платформа Навигатор BI** — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). **Особенности платформы Навигатор BI:** · Платформа визуализации данных и бизнес-аналитики без навыков программирования. · 70+ готовых форматов представления данных и low-code конструктор виджетов для визуализации ваших идей. · Омниканальный доступ (веб-версия и Android-приложение). · Онлайн-отчётность, управление по отклонениям, библиотека документов, интерактивные презентации и другие модули. · ИИ-технологии для умного поиска. · Готовые фреймворки и отраслевые решения, реализованные на платформе. · Запатентованный графический интерфейс и международные награды. · Импортозамещение Power BI, Qlik, Tableau и других платформ без санкционных рисков. · Включён в Реестр российского ПО Минцифры РФ. На текущий момент Навигатор активно используется как внутри Банка, так и во вне, вследствие чего у команды достаточно большой объем интересных и амбициозных задач. Обязанности * Погружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA; * Участие в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды; * Проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence; * Контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности; * Реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок; * Сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов; * Участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды. Требования * Знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов; * Понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API (open api), опыт использования JSON Schema, опыт проектирования REST API; * Понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka; * Знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания простых SQL запросов; * Знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии; * Знание основ тестирования и управления дефектами. **Будет плюсом:** * Опыт работы с BI системами; * Опыт проведения презентаций планируемого/реализованного функционала, опыт организации встреч и переговоров со смежными подразделениями, опыт оценки временных и трудозатрат; * Опыт оценки результатов внедрения новых фич, участие в приоретизации задач, формировании road-map Условия * комфортный современный офис на Вавилова 19, Москва * возможность гибридного режима работы после испытательного периода * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В нашу команду требуется аналитик для развития крупнейшей в России инсталляции IDM системы. Обязанности * разработка и согласование с командой ТЗ и функциональных спецификаций * разработка проектной и сопроводительной документации * проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами * постановка бизнес-требований вендору, формализация критериев приемки * взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта * участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных * консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования. Требования * опыт формирования требований для веб-приложений * знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML * опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных * опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций * опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая * знание SQL и основ реляционных баз данных * знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.) * опыт использования ИИ агентов для разработки документов **Будет плюсом** * практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач * знакомство со swagger, curl, postman * понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатный спортзал и бассейн * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В поиске бизнес аналитика на банковский проект по переносу взаимодействия на единую платформу, централизованная маршрутизация, трансформация данных, логирование, мониторинг маршрутизация, маппинг данных, обработка данных и ошибок, унификация модулей/процессов.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна. Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления. Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера. Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Задачи: * разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории * проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат * выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных * получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования * документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды) * взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов. Требования ### Требования: * опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет * знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации * владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов * опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики * опыт работы с системами событийной аналитики * понимание BI-систем * коммуникативные и аналитические навыки * умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения * умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации. Будет плюсом: * опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata * знания в области математической статистики и машинного обучения * нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных. Наш технологический стек: * Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter * Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join) * ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация * оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации * LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных. Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Dallas Workplace: Hybrid WHY HARVEY At Harvey, we’re transforming how legal and professional services operate. By combining frontier agentic AI, an enterprise-grade platform, and deep domain expertise, we’re reshaping how critical knowledge work gets done for decades to come. This is a rare chance to help build a generational company at a true inflection point. We have strong product-market fit and world-class investor support. We’re scaling fast and defining a new category in real time. The work is ambitious, the bar is high, and the opportunity for growth — personal, professional, and financial — is unmatched. Our team moves fast, takes ownership, and is deeply committed to the mission — operating with intensity, staying close to our customers, and pushing each other for excellence. We live by three values: Decisiveness, Simplicity, and Job's Not Finished. We act quickly on clear judgment over perfect information, we believe simplicity is what scales, and we're never satisfied with where we are. If you want to do the best work of your career alongside people who share that drive, we'd love to build with you. At Harvey, the future of professional services is being written today — and we’re just getting started. ROLE OVERVIEW We are looking to hire a Deal Operations Analyst to support Harvey AI’s growing global sales organization. This role sits at the center of quote-to-cash execution, partnering closely with Sales, Deal Desk, Finance, and Legal to ensure deals are accurately structured, approved, and closed. This is a hands-on operational role for someone who enjoys being close to the deal flow, solving process issues in real time, and helping scale systems and workflows as the business grows. WHAT YOU'LL DO - Review, validate, and process customer orders to ensure accuracy, compliance with pricing and contracting policies, and readiness for booking and billing - Support Sales reps with Salesforce (SFDC) opportunity management, quoting workflows, and deal hygiene - Manage and triage a Deal Operations ticketing queue, ensuring timely responses and clear communication with stakeholders - Act as a frontline support resource for SFDC and CPQ-related questions from Sales - Assist with CRM and CPQ enhancements, including: - gathering and drafting business requirements - supporting user acceptance testing (UAT) and QA - helping roll out new workflows, fields, or guardrails - Contribute to sales and deal desk enablement, including documentation, process guides, and training support - Identify recurring issues or inefficiencies in quote-to-cash processes and surface recommendations for improvement WHAT YOU HAVE - 2-4+ years of experience in Sales Operations, Deal/Order Operations, Revenue Operations, or Order Management - Strong attention to detail and comfort working with complex deal structures - Working knowledge of Salesforce (SFDC) as a CRM, including opportunity and quoting workflows - Exposure to CPQ tools (e.g., Salesforce CPQ, DealHub, Ironclad CLM, or similar), with a basic understanding of how pricing and approvals are operationalized - Experience managing or working within a ticketing or queue-based support model (e.g., Zendesk, Jira, Salesforce cases, or similar) - Prior involvement in CRM/CPQ projects or enhancements, such as documenting requirements, participating in testing, or supporting system rollouts - Ability to communicate clearly with Sales, Finance, Legal, and Operations stakeholders - Comfortable operating in a fast-paced, evolving environment where processes are still being defined COMPENSATION $108,300 - $148,950 USD DEPENDING ON YOUR LOCATION, AN APPLICANT PRIVACY NOTICE MAY APPLY TO YOU. YOU CAN FIND ALL OF OUR APPLICANT PRIVACY NOTICES [HERE https://www.notion.so/harveyai/Harvey-Candidate-Privacy-Policies-319ac3fcdd7a803bb807d5094f249922]. #LI-TM1 Harvey is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition, or any other basis protected by law. We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made by emailing accommodations@harvey.ai

Location: Chicago Workplace: Hybrid WHY HARVEY At Harvey, we’re transforming how legal and professional services operate. By combining frontier agentic AI, an enterprise-grade platform, and deep domain expertise, we’re reshaping how critical knowledge work gets done for decades to come. This is a rare chance to help build a generational company at a true inflection point. We have strong product-market fit and world-class investor support. We’re scaling fast and defining a new category in real time. The work is ambitious, the bar is high, and the opportunity for growth — personal, professional, and financial — is unmatched. Our team moves fast, takes ownership, and is deeply committed to the mission — operating with intensity, staying close to our customers, and pushing each other for excellence. We live by three values: Decisiveness, Simplicity, and Job's Not Finished. We act quickly on clear judgment over perfect information, we believe simplicity is what scales, and we're never satisfied with where we are. If you want to do the best work of your career alongside people who share that drive, we'd love to build with you. At Harvey, the future of professional services is being written today — and we’re just getting started. ROLE OVERVIEW We are looking to hire a Deal Operations Analyst to support Harvey AI’s growing global sales organization. This role sits at the center of quote-to-cash execution, partnering closely with Sales, Deal Desk, Finance, and Legal to ensure deals are accurately structured, approved, and closed. This is a hands-on operational role for someone who enjoys being close to the deal flow, solving process issues in real time, and helping scale systems and workflows as the business grows. WHAT YOU'LL DO - Review, validate, and process customer orders to ensure accuracy, compliance with pricing and contracting policies, and readiness for booking and billing - Support Sales reps with Salesforce (SFDC) opportunity management, quoting workflows, and deal hygiene - Manage and triage a Deal Operations ticketing queue, ensuring timely responses and clear communication with stakeholders - Act as a frontline support resource for SFDC and CPQ-related questions from Sales - Assist with CRM and CPQ enhancements, including: - gathering and drafting business requirements - supporting user acceptance testing (UAT) and QA - helping roll out new workflows, fields, or guardrails - Contribute to sales and deal desk enablement, including documentation, process guides, and training support - Identify recurring issues or inefficiencies in quote-to-cash processes and surface recommendations for improvement WHAT YOU HAVE - 2-4+ years of experience in Sales Operations, Deal/Order Operations, Revenue Operations, or Order Management - Strong attention to detail and comfort working with complex deal structures - Working knowledge of Salesforce (SFDC) as a CRM, including opportunity and quoting workflows - Exposure to CPQ tools (e.g., Salesforce CPQ, DealHub, Ironclad CLM, or similar), with a basic understanding of how pricing and approvals are operationalized - Experience managing or working within a ticketing or queue-based support model (e.g., Zendesk, Jira, Salesforce cases, or similar) - Prior involvement in CRM/CPQ projects or enhancements, such as documenting requirements, participating in testing, or supporting system rollouts - Ability to communicate clearly with Sales, Finance, Legal, and Operations stakeholders - Comfortable operating in a fast-paced, evolving environment where processes are still being defined COMPENSATION $108,300 - $148,950 USD DEPENDING ON YOUR LOCATION, AN APPLICANT PRIVACY NOTICE MAY APPLY TO YOU. YOU CAN FIND ALL OF OUR APPLICANT PRIVACY NOTICES [HERE https://www.notion.so/harveyai/Harvey-Candidate-Privacy-Policies-319ac3fcdd7a803bb807d5094f249922]. #LI-TM1 Harvey is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition, or any other basis protected by law. We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made by emailing accommodations@harvey.ai

Location: Almaty, Kazakhstan; Astana, Kazakhstan; Belgrade, Serbia; Cluj-Napoca, Romania; Dnipro, Ukraine; Kharkiv, Ukraine; Krakow, Poland; Kyiv, Ukraine; Larnaca, Cyprus; Lodz, Poland; Lublin, Poland; Lviv, Ukraine; Odesa, Ukraine; Remote.BG, Bulgaria; Remote.GE, Georgia; Remote.KZ, Kazakhstan; Remote.PL, Poland; Riga, Latvia; Sofia, Bulgaria; Tbilisi, Georgia; Varna, Bulgaria; Warsaw, Poland; Wroclaw, Poland; Yerevan, Armenia We are looking for a Senior Data Analyst with strong product analytics experience to design, execute, and analyze complex experiments that support product and business decisions. You will work independently on analytical tasks and collaborate with team leads and product stakeholders to deliver clear, actionable insights. You will work on a learning platform that helps educators access high quality teaching and learning materials. The project is centered on product analytics, experimentation, and data driven insights that improve product performance and business outcomes. Design complex experiments and A B tests to validate hypotheses and measure business impact Define success metrics and apply statistical methods to ensure reliable results Analyze user behavior, conversion funnels, engagement, and retention Translate analytical findings into actionable recommendations for product improvement Identify opportunities to improve product performance Own analytical tasks end to end in collaboration with team leads and product stakeholders Present findings and recommendations to support data driven decision making 5+ years of experience in Data Analytics including strong hands on experience in Product Analytics Strong experience in product analytics and complex experimentation including A B testing Advanced SQL skills and solid knowledge of statistical analysis Hands-on experience with Tableau and BigQuery. Experience analyzing user behavior, conversion funnels, and product performance metrics Ability to translate complex data into clear business insights Ability to work independently Good communication and stakeholder management skills Experience in eCommerce, subscription based businesses, or digital product analytics Experience with Databricks