▫️Разработка и поддержка партнёрской панели (бэкенд и фронтенд). ▫️Проектирование и разработка REST API на FastAPI и Starlette.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
▫️Разработка и поддержка партнёрской панели (бэкенд и фронтенд). ▫️Проектирование и разработка REST API на FastAPI и Starlette.
— Mavjud loyihalarni qo‘llab-quvvatlash hamda optimallashtirish. — Arxitektura yechimlarida qatnashish va sifatli kod yozish.
Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет писать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать. • Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5;
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборWe are looking for a Senior PHP Developer to join our team remotely or from our office in Cyprus.
Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (в первую очередь ориентируемся на реальные навыки и опыт). Уверенное знание Java 8+ (желательно Java 17/21), понимание принципов ООП, многопоточности и работы JVM.
Задачи • Проводить тест-дизайн и разрабатывать тестовую документацию. • Комплексно проверять функциональность, используя различные подходы, уровни и типы тестирования.
▫️Разработка, тестирование и деплой смарт-контрактов на Rust: свопы, пулы ликвидности, расчёты и комиссии. ▫️Интеграция с криптокошельками: подключение, подпись транзакций, работа с RPC-нодами.
• Опыт работы именно в продуктовых IT-компаниях.
Обязанности: Разработка и реализация креативной стратегии рекламных кампаний с учетом бизнес-целей и позиционирования бренда; Создание креативных концепций, идей и сценариев для рекламных материалов;
Ищем инженера по безопасности ПО от уровня middle, который усилит нашу команду в поиске и устранении уязвимостей. Ключевая задача — настройка и проведение фаззинг‑тестирования с использованием AFL++ и libFuzzer .
Стек: Kotlin, Jetpack Compose, MVVM/MVI, Coroutines + Flow, Dagger/Hilt, Cicerone, REST/GraphQL, Room, KMP/CMP, CI/CD.
Location: Москва Мы развиваем направление на стыке количественных финансов, управления рыночными рисками и агентного ИИ в крупнейшем банке страны. Наша команда создаёт интеллектуальные системы для анализа торговых алгоритмов, моделирования финансовых рынков и поиска оптимального баланса между доходностью и риском. Ищем специалиста, которому интересно самостоятельно исследовать новые подходы, проверять гипотезы и превращать сложные математические идеи в работающие AI-продукты. У нас ты сможешь сочетать quantitative research с разработкой автономных AI-агентов, влиять на технологические решения и решать нетривиальные задачи, от которых напрямую зависит эффективность и устойчивость торговых стратегий Сбера. Обязанности * разработка и развитие AI-агента для анализа изменений в коде торговых алгоритмов: agentic workflows, инструменты, память, маршрутизация и механизмы самопроверки; повышение качества и автономности агента * стохастическое и AI-моделирование финансовых рынков для стресс-тестирования торговых алгоритмов * анализ и оптимизация risk/return торговых алгоритмов, подготовка количественно обоснованных рекомендаций * разработка и внедрение моделей и метрик рыночного риска * экспертная и аналитическая поддержка пользователей риск-моделей. Требования * образование в области точных наук - математика, физика, финансовая математика, численные методы и др. (например, матфак ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, РЭШ, МФТИ) * практический опыт разработки AI-агентов на Python и LangGraph: stateful-графы, tool calling, контекст и память, planning loops, self-check / self-correction * уверенное владение теорией вероятностей, математической статистикой, стохастическими процессами и дифференциальными уравнениями * умение переводить математические идеи в работающий код (например на Python) * опыт самостоятельного quantitative / ML / AI research: постановка гипотез, моделирование финансовых рынков и временных рядов, работа с рыночными данными, валидация и интерпретация моделей * английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения профессиональной литературы и документации. Будет плюсом * профильные сертификаты и курсы в области quantitative finance / risk management: WQU, CQF, FRM, PRM и др * опыт разработки финансовых моделей и торговых алгоритмов * опыт работы с рыночным риском * опыт применения Machine Learning к финансовым данным. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный / гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования: — Опыт администрирования Linux (RedOS / Fedora / CentOS), управление пользователями, контейнеризация (Docker) — Опыт с Yandex Cloud: VPC, Cloud DNS/Certificate Management, Compute/GPU, AI Studio, IAM/Users/Service Accounts — Опыт с Terraform и Terragrunt — Навыки создания ролей и описания конфигураций в Ansible
Описание вакансии Мы ищем Community Manager / SMM Manager, который будет отвечать за продвижение нашей игровой платформы и рост аудитории. Эта роль предполагает активное участие в построении и развитии комьюнити, создании контента для социальных сетей, запуске вовлекающих активностей и работе с инфоповодами, которые приводят новых пользователей и удерживают текущих. Ты будешь работать в связке с продуктовой командой, дизайнерами, превращая обновления платформы, игровые события и идеи команды в понятные коммуникации, сильный контент и регулярные точки контакта с аудиторией. Это отличная возможность повлиять на рост продукта и выстроить живое сообщество вокруг платформы. Задачи: — Вести и развивать соцсети платформы (контент-план, постинг, вовлечение). — Создавать контент: посты, сторис/шортсы, анонсы обновлений, мемы, гайды, конкурсы. — Развивать комьюнити: общение с пользователями, ответы на вопросы, модерация, управление обсуждениями. — Запускать и проводить активности для роста аудитории: ивенты, челленджи, коллаборации, партнерства, розыгрыши. — Работать с инфоповодами: релизы, обновления, турниры, внутриигровые события. — Собирать обратную связь от пользователей и передавать команде (продукт/поддержка). — Анализировать метрики (охваты, ER, рост подписчиков, CPA/приток, удержание) и улучшать результаты. — Координировать работу с дизайнерами/копирайтерами. Требования: — Опыт в SMM и/или комьюнити-менеджменте (желательно в гейминге/IT/приложениях). — Понимание механик роста: воронка, UGC, реферальные активности, инфлюенсеры, комьюнити-эффект. — Умение писать живо и понятно, чувствовать тональность бренда. — Насмотренность в игровом контенте, трендах, мем-культуре. — Самостоятельность: умение запускать инициативы и доводить до результата. — Базовая аналитика и работа с отчетностью. — Английский язык не ниже C1. Будет плюсом: — Опыт с Discord/Telegram/Reddit. — Опыт в influencer marketing / UGC / партнерках. — Навыки монтажа коротких видео или работы с AI/шаблонами. Условия: — Конкурентная зарплата в USDT. — Гибкий график (основное окно связи 12:00–16:00 GMT+3), Москва (гибрид / офис по желанию). — Участие в создании масштабной игровой платформы с нуля. — Возможность технического роста и карьерного развития.
Задачи: — Выстраивать лидогенерацию вместе с маркетингом, ставить задачи по посадочным страницам, материалам и креативам под сегменты и гипотезы. — Самостоятельно настраивать и вести аутрич с использованием Apollo или аналогов, прогревать почты, проводить ресерч, запускать email- и LinkedIn-рассылки, анализировать их эффективность. — Оценивать и квалифицировать лиды, сравнивать каналы привлечения и предлагать новые. — Формулировать и проверять гипотезы по ICP и продажам, при необходимости менять ICP. — Проводить демонстрации продукта для фаундеров, CEO и финансовых директоров (часто на английском), отрабатывать возражения, готовить персональный фоллоу-ап. — Договариваться об условиях и вести клиента как аккаунт-менеджер до первой выплаты. — Вести CRM и воронку продаж, выбирать и настраивать необходимые инструменты. Требования: — Опыт B2B-продаж в финтехе с подтверждёнными результатами. — Английский язык на уровне C1–C2, свободное проведение встреч и переговоров. — Понимание работы платежей: международные переводы, конвертация, комиссии, комплаенс. — Практический опыт аутрича: сбор базы, прогрев почт, запуск рассылок, подсчёт конверсий. — Опыт выстраивания с нуля и ведения полного цикла сделки и работы в CRM. — Инициативность, самостоятельность, проактивность, готовность работать в небольшой команде. Будет плюсом: — Опыт продаж в Payroll, EOR/CoR, финтехе или платёжных сервисах. — Опыт первого продажника в стартапе. — Знание ещё одного иностранного языка на хорошем уровне. — Уверенная работа с ИИ и инструментами автоматизации без потери персонализации. Условия: — Оклад 3000-4500 USD + процент с продаж (обсуждается). — Зарплата через сервис компании в любой удобной валюте. — Полностью удалённая работа в распределённой команде. — Отпуск и больничные суммарно до 45 дней в году. — Оплата всех сервисов, нужных для работы: CRM, инструменты аутрича и автоматизации. — Возможность реального влияния на выстраивание продаж с нуля и быстрое принятие решений в команде. — Рост вместе с компанией: расширение отдела продаж по мере роста клиентской базы. Процесс отбора: — Скрининг-интервью (45–60 минут). — Знакомство с CPO и CEO. — Практическое задание: пробная продажа Selfwork на английском (материалы для подготовки предоставляются заранее). — Оффер. Для отклика необходимо прислать резюме и несколько строк о последней самостоятельно закрытой сделке в финтехе: описание продукта, клиент, результаты.
Задачи: — Отвечать за производство моушн-креативов для performance-кампаний и руководить этим направлением. — Исследовать рынок и формировать креативную стратегию — это главный приоритет роли. — Создавать и организовывать производство десятков качественных видео- и статичных креативов в неделю. — Самостоятельно работать над моушн-креативами, совмещая это с функциями креативного продюсера и руководителя проектов. — Создавать performance-креативы с помощью ИИ. — Тесно взаимодействовать с командами UA, маркетинга и креатива. — Проводить креативные эксперименты и дорабатывать креативы на основе данных об их эффективности. — Работать прежде всего с Meta, Google и TikTok. — Поддерживать баланс между скоростью, качеством и масштабируемостью производства в среде, ориентированной на измеримые результаты. — Помогать выстраивать и масштабировать процессы растущей моушн-команды. Требования: — От 3 лет опыта в роли креативного продюсера, моушн-продюсера или креативного лида с фокусом на моушн. — Продюсерский подход к работе и широкий круг компетенций в креативном и моушн-производстве. — Подтверждённый опыт управления производством большого объёма видеокреативов без потери качества. — Практический опыт работы в performance-маркетинге: с платной рекламой в соцсетях, UA- или growth-командами. — Важны не только работы в портфолио, но и креативы, которые действительно тестировались в рекламных кампаниях. — Понимание того, что делает видеокреативы эффективными в Meta, Google, TikTok и на аналогичных платформах. — Умение как самостоятельно создавать креативы, так и работать на стратегическом уровне. — Понимание основ performance-маркетинга и закупки рекламы, включая уверенное знание трекинга и механики работы рекламных кампаний.
Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.
Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java от 4 лет. — Java 11+, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data JPA, Hibernate. — SQL (PostgreSQL/Oracle), оптимизация запросов. — Многопоточность, REST API, JWT, Swagger/OpenAPI. — JUnit 5, Mockito, Git, CI/CD. — SOLID, Clean Code, паттерны проектирования. — Узбекский язык - обязательно, английский - желательно. — Умение проверять банковские продукты и воспроизводить реальные сценарии. — Будет преимуществом: Docker, Kubernetes. — Prometheus, Grafana. — Опыт с высоконагруженными интеграционными сервисами. — Понимание распределенных систем и TDD. — Настройка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI). Локация: Только для кандидатов с гражданством Узбекистана.