78
Инженер по тестированию (Ручное + авто-тестирование Java/Kotlin)— Ручное тестирование новых фич; — Разработка и поддержка автотестов;
до 100 000 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
— Ручное тестирование новых фич; — Разработка и поддержка автотестов;
до 100 000 ₽
создавать и корректировать процессы автоматического разворачивания стендов. создавать и корректировать процессы установки релизов для автоматизированных систем.
Зарплата не указана
Требуется проводить нагрузочное тестирование систем Банка, обеспечивающих мониторинг за базами данных Pangolin (операции сбора, хранения и обмена метриками мониторинга); Проведение нагрузочного тестирования с подготовкой инфраструктуры и данных;
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Проектирование, развёртывание и поддержка инфраструктуры для микросервисных приложений (on‑prem и/или облако); Построение и развитие CI/CD-процессов (от сборки до доставки в production);
Зарплата не указана
Задачи: — Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки. — Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк. — Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом. — Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы. — Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком. — Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации. — Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования. Требования: — Опыт QA 3+ года. — Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года. — Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ. Условия: — Гибкий график работы.
400 000 – 450 000 ₽
Задачи: — Владение функционалом от бизнес-анализа до технической реализации — Проектирование сквозных пользовательских сценариев и технических решений — Подготовка OpenAPI/Swagger, JSON Schema и UML диаграмм — Проектирование REST API, потоков Kafka и схем PostgreSQL — Взаимодействие с командой Data Engineering по ClickHouse и требованиям к данным — Представление решений старшим заинтересованным лицам Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в роли технического бизнес-аналитика в FinTech, торговле или масштабной электронной коммерции — Сильные навыки системного проектирования, SQL и PostgreSQL — Опыт работы с REST, Kafka, OpenAPI и микросервисами — Понимание OLTP/OLAP и ClickHouse — Владение английским языком на уровне C1 — Сильные аналитические и коммуникативные навыки Плюсы: — Опыт в Anti-Fraud / Risk Management — Опыт в CFD/Forex или криптовалютах — Опыт работы с Power BI Условия: — Поддержка релокации — Частное медицинское страхование — Корпоративное питание — Премиальные спортивные абонементы — Годовой бонус до 30% — Возможности профессионального роста
Зарплата не указана
Задачи: • Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. • Сбор и формализация функциональных/нефункциональных требований, подготовка ТЗ. • Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). • Моделирование процессов и сущностей предметной области (BPMN/UML). • Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. • Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. • Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: • Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). • Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. • Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. • Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). • Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. • Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. • Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: • Офисный формат работы в солнечном Ташкенте. • Офис – просторный, современный, с зонами отдыха и спортзалом. • Продукт, которым пользуются тысячи людей – видимый вклад в развитие компании. • Конкурентная заработная плата: ежемесячный оклад + KPI, ежегодная индексация. • Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока). • Оформление в соответствии с законодательством Узбекистана.
Зарплата не указана
Задачи: — Работа на крупном проекте в роли опытного Frontend-разработчика на React. Требования: — Опыт работы в роли Middle/Senior разработчика React от 3-х лет; — Отличное владение JavaScript (ES6+); — Уверенное владение TypeScript; — Опыт работы с React: принципы работы, жизненный цикл компонентов, оптимизация; — Опыт работы с Redux/Redux Toolkit, TanStack; — Опыт работы с REST API, знание RESTful-рекомендаций, знание WebSocket и GraphQL; — Опыт оптимизации web-приложений; — Знание вёрстки (HTML/CSS/SCSS, CSS-in-JS, адаптивная вёрстка, особенности вёрстки под мобильные браузеры); — Знание и умение применять GOF, DRY, KISS; — Опыт проведения Code Review; — Опыт декомпозиции и оценки задач; — Знание методологий разработки (Agile/SCRUM); — Опыт работы с распределёнными системами управления версиями. Будет плюсом: — Опыт работы с React Native; — Опыт работы с MUI; — Опыт работы в проектах на базе микрофронтовой архитектуры; — Опыт работы и внедрения RTK Query. Стек проекта: — Инфраструктура: RedOS, Docker, Kubernetes, Nginx; — СУБД и хранилища: PostgreSQL, Redis, Pangolin, ClickHouse, S3; — Backend: .NET 8 / .NET 10; — Frontend: React, Redux/RTK Query, MUI, Vite, Module Federation, React Native; — CI/CD: MSBuild, Azure DevOps; — Интеграции: Kafka, RabbitMQ, ETL/ELT; — Мониторинг: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Prometheus, OpenTelemetry, Grafana; — Безопасность: Vault, Keycloak; — Документация API: Swagger. Условия: — Работа в крупной, международной IT-компании; — Оформление по ТК/ИП; — IT аккредитация; — Техника для комфортной работы; — Система аттестаций; — Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.
до 200 ₽
SmartCore — финтех-холдинг, создающий инфраструктуру для следующего поколения платежей. Наши решения охватывают весь цикл финансовых операций: от core banking и процессинга до карт, кошельков и систем антифрода. Технический ландшафт: — AWS: VPC, IAM, EKS, ECS/Fargate, ALB, ECR, RDS, ElastiCache, MSK, S3, Route53, ACM, Secrets Manager, KMS. — Kubernetes: EKS, Deployments, Services, Ingress, IRSA, Helm, Kustomize, ArgoCD, Karpenter, External Secrets. — IaC & CI/CD: Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, AWS CodeBuild / CodePipeline, ECR. — Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry / ADOT, CloudWatch, алерты. — Данные и очереди: PostgreSQL (RDS/Aurora), Redis, Kafka / MSK, MongoDB, ClickHouse. — Cloudflare: DNS, CDN, WAF, SSL / TLS, проксирование трафика. — Безопасность и База: IAM / IRSA, секреты не в Git, TLS, PCI / ISO, Linux, bash, git, сеть (DNS, балансировка, security groups). Задачи: — Поддерживать инфраструктуру в AWS: сеть, compute, базы, очереди, секреты. — Добавлять новые сервисы, окружения и компоненты в Kubernetes и ECS. — Держать IaC (Terraform / Terragrunt) и GitOps (ArgoCD) в актуальном состоянии. — Настраивать и чинить CI/CD: сборка образов, деплой, пайплайны. — Следить за мониторингом, логами и алертами (Grafana, Prometheus, CloudWatch). — Участвовать в on-call: разбирать инциденты и помогать разработке с деплоями и окружениями. — Поддерживать Cloudflare (DNS, CDN, WAF, сертификаты), ClickHouse и остальной data-слой (PostgreSQL, Redis, Kafka, MongoDB). — Следить за безопасностью: доступы, секреты, сеть, требования PCI / ISO. Требования: — Опыт: 4+ года работы с AWS в проде (VPC, IAM, EKS, ECS, RDS, балансировка, секреты). — Экспертиза: EKS и Kubernetes на практике (деплой, отладка, Ingress, IRSA). — Инструменты: Terraform (модули, state), Terragrunt, Helm + GitOps (ArgoCD), Docker и CI/CD (GitHub Actions / CodeBuild). — Технологии: Опыт работы с ECS Fargate, Kafka / MSK, ClickHouse, Cloudflare, Grafana + Prometheus / AMP, CloudWatch, External Secrets, Karpenter. — Специфика: Опыт в финтехе или знание стандарта PCI. — Траблшутинг: Отладка прода (под не стартует, нет трафика, нет метрик), готовность к on-call. — Языки: Русский + английский (чтение документации, AWS).
Зарплата не указана
Требования: — Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере. — Практический опыт работы с расчетными системами. — Понимание регуляторной базы. — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей. — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций. — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ. — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста. — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами. — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории. — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок. — Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа. Задачи: — Аналитика по задачам платежных сервисов. — Уточнение требований. — Декомпозиция процессов. — Моделирование и проектирование. — Документирование. — Сопровождение тестирования.
1 900 – 1 900
Проект: Финтех На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК). Требования: — Опыт работы от 2-х лет в тестировании. — Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr. — Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций). — Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await. — API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka. — Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации). — CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов. — AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge). — Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK). — Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи. — Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения. Условия: — Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней. — Возможность карьерного роста. — Возможность участия в интересном проекте. — Опыт работы в команде профессионалов.
200 000 – 200 000 ₽
Чем предстоит заниматься: Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку. Что мы ожидаем от кандидата: Глубокое знание REST API — умение проектировать и декомпозировать тестовые сценарии на основе OpenAPI / Swagger, проверка не только status code, но и структуры ответов, заголовков, rate-limiting; Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN; Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer); Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами; Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов); Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — умение найти «упавшую» транзакцию по trace-id; Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов
130 000 – 200 000 ₽
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Зарплата не указана
Обязательные требования: — Гражданство и локация РФ/РБ — Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере — Практический опыт работы с расчетными системами — Понимание регуляторной базы — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок — Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа Задачи: — Аналитика по задачам платежных сервисов — Уточнение требований — Декомпозиция процессов — Моделирование и проектирование — Документирование — Сопровождение тестирования Условия: — Формат работы: удалённо — Вилка до 200к на руки О компании: Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ‑решения. Мы фокусируемся на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
до 200 000 ₽
Задачи: — написание автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI — использование подходов Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage) — работа с базами данных через SQL и ORM — работа с брокерами сообщений Kafka — интеграционное тестирование, включая подготовку данных и мокирование — нагрузочное тестирование с использованием JMeter — параллельный запуск автотестов с Pytest XDist — валидация ответов с помощью Pydantic и JSON-схем, мокирование запросов через page.route — параметризация фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright — мобильное тестирование — анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке Требования: — опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет — высшее IT-образование — уверенное знание SQL, опыт работы с Git — базовые знания по настройке CI для автотестов — понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола — знание SOLID и DDD — понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором — понимание концепции мокирования Будет плюсом: — опыт работы с RabbitMQ — понимание RAG-систем — знание промт-инъекций — опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge — понимание галлюцинаций в ответах LLM — написание пайплайнов CI/CD Условия: — формат работы: удалённо, в офисе или гибридно — на выбор
Зарплата не указана
Требования: • Опыт работы Devops от 5 лет. • Глубокое знание Linux и умение пользоваться системными инструментами. • Опыт работы с Docker/Kubernetes/Helm. • Опыт развёртывания кластера Kubernetes будет плюсом. • Опыт работы с Ansible будет плюсом. • Опыт работы развёртывания баз данных в отказоустойчивой конфигурации. • Опыт развёртывания Kafka или других систем обмена сообщениями. • Опыт создания дашбордов в Grafana. • Опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI). Задачи: • Настройка и поддержка CI/CD процессов. • Автоматизация развертывания и управления инфраструктурой. • Построение эффективных процессов развёртывания прикладных приложений и инфраструктуры для минимизации time-to-market. • Участие в планировании и заказе инфраструктурных мощностей. • Построение и поддержка инфраструктуры мониторинга. • Пакетирование программных компонентов от сторонних разработчиков. • Реализация мер по резервному копированию и отказоустойчивости инфраструктуры и баз данных. • Совместная работа с архитекторами и разработчиками в рамках технического дизайна информационной системы. • Работа в тесном взаимодействии с командой разработки для улучшения мониторинга и процессов развёртывания.
1 800 – 1 800
Задачи: – Заниматься обеспечением бесперебойной работы DEV/STAGE/PROD стендов; – Заниматься построением и поддержкой процессов CI/CD; – Использование подходов gitOps и IaC. Требования: – Опыт работы с контейнерными приложениями; опыт работы с ОС Linux (OEL, redhat, ubuntu); знание Kubernetes; – Опыт работы с высоконагруженными системами; – Знание bash, python; – Знание инструментов CI/CD (gitlab-ci); – Опыт работы с системами мониторинга и сбора логов(Prometheus/VictoriaMetrics/Vlogs/OpenSearch/Loki/Grafana; – Опыт работы с Ansible/Terraform; – Опыт работы с Postgres, Clickhouse, kafka. Вакансия в компании МТС, работа удалённая, полная занятость, зарплата обсуждается на собеседовании.
Зарплата не указана
Компания Selecty ищет QA Full stack инженера для банковского проекта — интеграционной шины, бэк системы для передачи данных, агрегирующей данные из внешних и внутренних источников. Задачи: — Разработка и поддержка автотестов на различных фреймворках; — Поиск, локализация и документирование дефектов; участие в тестировании релизов; — Автоматизация сбора, анализа и визуализации статистики по автотестам (TestOps). Требования: — Опыт работы автоматизации на Java от 4-х лет; — Опыт автоматизированного тестирования web-приложений (Java, Selenium, Cucumber) от 3-х лет; — Опыт ручного тестирования от 3-х лет; — Работа с SQL и NoSQL базами данных (написание запросов, проверка данных); — Покрытие новой функциональности автотестами и поддержка существующего набора тестов; — Знание протоколов и форматов данных: HTTP/HTTPS, SOAP, XML (WSDL/XSD), JSON; — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka): публикация/чтение сообщений, проверка событий. Условия: — Оформление по ТК РФ; — ДМС, скидки на фитнес, кино и уроки английского; — Удалённая работа, гибкое начало рабочего дня (по РФ). Дополнительно: — Тестирование 100% web; — В основном backend тестирование; — Соотношение ручного и автоматического тестирования 70% на 30% в пользу ручного; — Гражданство РФ строго.
280 000 – 364 000 ₽