Вакансии

Развивать мэтчинг и ранжирование преподавателей на основе данных о качестве и LT пар; Сокращать путь от оплаты до первых регулярных занятий и повышать долю учеников, закрепившихся в паре;

Зарплата не указана

Задачи: — Управлять лидами, проводить консультации и превращать запросы в зачисления. — Объяснять курсы и помогать студентам с вопросами, связанными с поступлением. — Координировать платежи, зачисление и адаптацию. — Поддерживать студентов на протяжении обучения, взаимодействуя с преподавателями и наставниками. — Тестировать и улучшать стратегии привлечения, последующих контактов и продаж. Требования: — Отличное устное и письменное владение русским и английским языками. — Опыт продаж и уверенность в закрытии сделок через полезные и вдумчивые беседы. — Сильные организационные навыки, инициативность и искренняя забота о студентах. — Интерес к образованию; знание архитектуры или учебы в Италии будет плюсом. Условия: — Удаленная работа. — Частичная занятость.

Зарплата не указана

Требования: — уверенные знания операционных систем семейства Linux; — опыт знакомства с реляционными СУБД и понимание принципов репликации данных; — понимание концепции CI/CD; — понимание процессов разработки; — концепции IaC (Infrastructure as Code); — базовое понимание cloud провайдеров (преимущества/возможности); — базовое понимание NETWORK; — понимание контейнеризации приложений; — законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Условия стажировки: — начальная зарплата после выхода на коммерческий проект от 70 000 RUB (сумма указана до вычета НДФЛ); — обучение 4 месяца 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками изученного материала; — практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — кандидаты из городов, где нет офиса, могут пройти обучение удаленно. Если знаний недостаточно: — бесплатное онлайн-обучение "DevOps-инженер" длительностью 1 месяц; — формат смешанный: самостоятельное изучение материалов на корпоративной платформе + 1 раз в неделю вечернее занятие с преподавателем; — требования к кандидатам на обучение: законченное высшее или среднее специальное профильное образование, готовность пройти стажировку в компании ASTON. Что предлагают: — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — доступ к корпоративной программе обучения; — поддержку опытного наставника во время стажировки и после выхода на проект; — регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект; — официальное трудоустройство; — классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация стоимости спортивных абонементов.

от 70 000 ₽

Задачи: — запускать образовательные продукты с нуля: исследовать рынок и потребности аудитории, формировать концепцию, собирать программу и выводить продукт на рынок; — проверять продуктовые гипотезы: формулировать, запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения на основе данных; — управлять воронкой обучения: анализировать путь студента, находить, где и почему студенты отваливаются, и устранять эти точки; — улучшать структуру и формат обучения: выстраивать логику программы и занятий, повышать качество обучения и вовлечённость студентов; — выстраивать образовательный опыт: продумывать онбординг, коммуникацию и поддержку на протяжении всего курса; — собирать и развивать команду преподавателей: подбирать специалистов под продукт, координировать их работу и внедрять эффективные практики обучения. Ключевые метрики: — Completion rate; — NPS; — CSAT. Требования: — подтверждённый опыт создания или развития образовательных продуктов с конкретными кейсами; — продуктовое мышление, ориентированное на ценность для студента и бизнеса; — умение работать с данными: формулировать гипотезы, определять метрики, анализировать результаты и принимать решения на основе цифр; — опыт формирования и управления командой, распределения зон ответственности и выстраивания эффективной работы; — самостоятельность и hands-on подход, готовность работать руками и самостоятельно запускать изменения; — навыки работы с AI: использование AI-инструментов и вайбкодинг для создания небольших инструментов, прототипов и автоматизаций. Условия: — возможность с нуля создать образовательный продукт на международном рынке; — оплата в рынке — база, финально обсуждается на интервью; — полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира; — возможность напрямую влиять на рост бизнеса, принимать решения и видеть результаты своей работы; — профессиональный рост с возможностью вырасти до руководителя направления; — работа над продуктом, который помогает русскоязычным мигрантам в Германии получить востребованную профессию, найти работу и построить новую карьеру.

Зарплата не указана

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга, работает с 2013 года, привлекла пользователей в более 10 000 приложений. Вакансия Product Marketing Manager в команду мобильного B2C-приложения с DAU 20 000+, где пользователи получают вознаграждение за целевые действия, игровые события и прохождение уровней. Роль на стыке маркетинга и продукта, влияющая на привлечение, вовлечение и удержание пользователей, с возможностью работать с игровыми и виральными механиками и выводом продукта на международные рынки. Задачи: — Вести полное маркетинговое сопровождение продукта: формирование гипотез, планирование активностей, запуск и анализ результатов — Привлекать новых пользователей и развивать каналы привлечения — Следить за окупаемостью привлечения и искать точки роста эффективности — Работать с текущей аудиторией: развивать вовлечение, удержание, возвращаемость, снижать отток — Искать новые источники трафика, запускать тесты и оценивать гипотезы — Совместно с продуктовой командой улучшать пользовательский опыт и конверсии на разных этапах воронки — Работать с упоминаниями и отзывами, улучшать пользовательский опыт — Развивать реферальную программу и искать новые механики привлечения через текущую аудиторию Требования: — 5+ лет в продуктовом маркетинге: разработка и реализация маркетинговой стратегии, анализ рынка, конкурентов и аудитории — Опыт работы с мобильным продуктом, понимание ASO, ASA, in-app и мотивированного трафика — Знакомство с Amplitude, AppsFlyer, AppMetrica, диплинками и постбэками — Data-driven подход, работа с DAU, MAU, CTR, CR, ARPU, CAC, ROI, понимание юнит-экономики и когортного анализа — CRM-маркетинг: пуши, триггерные цепочки, сегментация, реактивация — Понимание пользовательского опыта, опыт работы с продуктовой и дизайн-командой над UX и конверсиями — Постановка задач дизайнерам и видеомейкерам, тестирование креативных гипотез, работа с UGC и виральным контентом — Понимание механики закупки рекламы, постановка задач байерам, работа с медиапланом и оценка рекламных кампаний в web и in-app — Управление маркетинговыми проектами: планирование, координация, работа с бюджетами, сроками и KPI Будет плюсом: — Опыт развития реферальной программы: виральные механики, экономика реферала, защита от накрутки — Опыт создания контента, понимание основ SEO и ИИ — Опыт работы с инфлюенс-маркетингом — Глубокий опыт работы с AI — Английский B1+ Условия: — Свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов — Удалённый формат работы без ограничений по локации, гибкий график — ДМС после 3 месяцев работы — Корпоративный Mac и необходимые инструменты — Системный процесс performance review раз в год, быстрый обмен открытым фидбеком — Компенсация 30% на занятия английским в партнёрских школах или с преподавателем, English speaking club — Компенсация внешних курсов и программ обучения с индивидуальными условиями — Открытая и нетоксичная корпоративная культура, прозрачные процессы планирования и принятия решений — Полноценный онбординг и возможность проявлять себя — Корпоративные подарки на день рождения

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга, работает с 2013 года, привлекла пользователей в 10 000+ приложений. Ищем опытного Product Manager, который возьмёт оунерство над SaaS-платформой Appbooster Platform — технологической платформой для продвижения мобильных приложений с инструментами ASO, аналитикой, запуском и управлением рекламными кампаниями, собственным источником мотивированного трафика и интеграциями с внешними системами. Платформа работает в 115 странах, имеет сложную бизнес- и бэкенд-логику, включая атрибуцию трафика, множество API-интеграций, MCP-сервер и взаимосвязанные процессы. Задачи: — владеть продуктом: отвечать за метрики, проверку гипотез, приоритизацию, фокусы команды и достижение результата; — искать точки роста выручки: анализировать воронку пользователей, юнит-экономику, поведение клиентов, выявлять узкие места и формулировать пути роста платформы; — запускать эксперименты для проверки гипотез, доводить до выводов через проблему, метрику, ожидаемый эффект и способ проверки; — самостоятельно ставить задачи дизайну, разработке, тестированию; — развивать экосистему вокруг платформы (ASO-сервис, связка с ORM) для работы продуктов как единого целого; — участвовать в адаптации продукта под зарубежные рынки; — оценивать потенциал направлений и аргументированно предлагать масштабирование или заморозку. Требования: — опыт в B2B-продуктах от 3 лет с полным циклом: анализ → гипотеза → запуск → результат → выводы; — опыт работы с выручкой и монетизацией: Revenue, ARPU, LTV, retention, конверсия в оплату; — аналитические навыки: самостоятельный анализ данных, построение воронок, выводы; — опыт постановки задач разработке: написание спецификаций, перевод бизнес-задач в ТЗ без потери деталей; — использование AI-инструментов в рабочем процессе для исследований, анализа конкурентов, прототипирования, документации. Будет плюсом: — понимание мобильного маркетинга и экосистемы сторов: UA, ASO, трекинг (AppsFlyer/Adjust), атрибуция, специфика App Store и Google Play; — английский от уровня B2; — опыт в adtech, mobile UA или ASO-инструментах; — опыт работы с платформенными/маркетплейс-продуктами; — опыт вывода продукта на международные рынки. Условия: — полноценный ownership продукта, минимум бюрократии, фокус на результат; — свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов; — удалённый формат работы без ограничений по локации и гибкий график; — ДМС после 3 месяцев работы; — корпоративный Mac и необходимые инструменты; — системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком; — компенсация 30% затрат на занятия английским в партнёрских школах или с личным преподавателем, English speaking club; — компенсация внешних курсов и программ обучения с индивидуальными условиями; — открытая и нетоксичная корпоративная культура, прозрачные процессы планирования и принятия решений; — полноценный онбординг и возможность проявлять себя; — корпоративные подарки на день рождения.

О позиции: Ищем преподавателя английского для работы со взрослыми корпоративными студентами. Требования: — профильное образование: педагогика, иностранные языки и др. — опыт преподавания взрослым от 3-х лет — CELTA / TKT / TEFL / TESOL / DELTA или аналогичный сертификат — готовность вести от 20 часов в неделю, начиная с 13:00 ч. Условия: — 2200 ₸ General English / 3300 ₸ Business English за 50 мин. — Онлайн, из любой точки мира — Работа по готовым материалам — Оформление через ИП или самозанятость

2 200 – 3 300 ₸

Что делать: — писать посты для Telegram, Instagram, WhatsApp и других площадок; — превращать идеи команды, экспертов и преподавателей в понятные и интересные тексты; — находить сильную подачу, структуру и заголовок под поставленную задачу; — брать интервью у экспертов школы и упаковывать их знания в контент; — писать тексты для смысловых, экспертных и продающих цепочек Stories; — сохранять единый стиль и Tone of Voice школы во всех материалах; — работать в связке с маркетологом, SMM-менеджером и дизайнером; — писать тексты для сайта, лендингов и посадочных страниц; — готовить email-рассылки и сообщения для мессенджеров; — писать тексты и сценарии для рекламных и продающих видео; — готовить рекламные тексты под маркетинговые задачи и офферы; — писать тексты для презентаций курсов и описаний образовательных программ. Требования: — опыт работы копирайтером от 2 лет; — опыт работы с коммерческими проектами; — понимание основ маркетинга, психологии продаж и CJM; — умение глубоко погружаться в тему и выделять главное; — умение объяснять сложное простым языком; — сильное чувство языка, без штампов, канцелярита и шаблонных формулировок; — умение писать в разных форматах: от короткого поста до экспертного или продающего текста; — способность чувствовать Tone of Voice бренда и сохранять его; — внимательность к деталям и соблюдение сроков. Для рассмотрения кандидатуры отправьте: — полноценное резюме с описанием опыта и проектов; — портфолио с примерами текстов разных форматов; — ожидаемый уровень дохода.

Зарплата не указана

Ищем партнёра по развитию сети онлайн школы. Мы спортивно-техническая школа для детей, развиваем современные направления дополнительного образования на базе муниципальных школ и активно масштабируем сеть. Задачи: — подключать новые школы-партнёры; — вести переговоры с директорами и ЛПР; — презентовать программу детям и родителям; — доводить школу от первого контакта до запуска. Всю дальнейшую операционку — преподавателей, оборудование, обучение, оплаты и сопровождение — берём на себя. Как зарабатываешь: За каждую подключённую школу — вознаграждение за запуск + ежемесячный процент с каждого ученика на протяжении всего учебного года. Подключил 3 школы — получаешь с 3. 10 школ — с 10. Расширяешь портфель — растёт регулярный доход. Успешные школы закрепляются за тобой: на следующий учебный год пролонгируешь сотрудничество и продолжаешь получать комиссию. Условия: Оклад 30 000 рублей (на руки) + KPI + % (обсуждается с успешным кандидатом). Кого ищем: Энергичного, самостоятельного человека, который умеет общаться, договариваться и вовлекать. Опыт в образовании не обязателен — дадим продукт, материалы, скрипты и обучение. Есть возможность вырасти до руководителя направления/города и собрать собственную команду. Сейчас хороший момент зайти в ERAX на этапе масштабирования, сформировать свой портфель школ и расти вместе с компанией.

30 000 – 30 000 ₽

Задачи: — Аналитика и контроль выполнения плановых показателей вертикали, принятие корректирующих мер при необходимости. — Посткампейн аналитика и прозрачная демонстрация результата. — Формирование и реализация гипотез по точкам потенциального роста вертикали внутри маркетинга и на стыке с продуктом. — Медиапланирование: планирование каналов, контроль исполнения. — Разработка, управление, контроль реализации маркетинговых инициатив. — Управление, постановка задач и координация работы внутри команды и между отделами. — Разработка новых офферов для вертикали. — Сбор и анализ данных по рынку, конкурентам, поиск лучших практик (best practices). — Автоматизация маркетинговых процессов и аналитических отчётов. — Подготовка презентаций для внутренних и внешних стейкхолдеров. — Курирование маркетинговых исследований, контроль создания креативов и коммуникаций. — Взаимодействие с подрядными организациями, полный контроль качества и сроков их работы. — Функциональное руководство проектами и командой. Требования: — Успешный опыт медиапланирования и работы с digital-продуктами на всех этапах. — Глубокое понимание всех digital-каналов продвижения. — Опыт результативного взаимодействия с подрядчиками и контроля их работ. — Уверенная работа с маркетинговой аналитикой, глубокое понимание ключевых метрик. — Наличие менеджерских навыков, опыт функционального руководства людьми и проектами. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ, стабильные выплаты, оплату больничного и отпуска. — Бесплатный доступ к сервису телемедицины. — Корпоративное медицинское решение со стоматологией и психологами. — Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng. — Доступ к СберУниверситету. — Льготные условия ипотечного кредитования от Сбер. — Оплата профильного обучения и конференций. — Медицинская программа со стоматологией и психологами. — План развития каждому. — Компенсация обучения английскому языку и возможность роста в компании. — Компенсация абонемента в спортзал, внутренние спортивные группы, скидки в Worldclass, Xfit. Место работы: Москва, Технопарк, проспект Андропова, 10.

Зарплата не указана

Требования: - Работа в Photoshop, Illustrator, Figma или аналогах - Креативность и чувство стиля - Готовность к обучению и новым задачам - Ответственность и самостоятельность - Внимательность к деталям Обязанности: - Создание визуальных материалов для соцсетей и мероприятий - Разработка айдентики для фестивалей и конкурсов - Поддержка фирменного стиля - Взаимодействие с командой преподавателей Условия: - Удаленная работа (6 часов в день, 5/2) - Реализация своих идей для танцевальных событий - Дружный коллектив и поддержка - Яркое портфолио проектов - Вклад в развитие танцевальной культуры

60 000 – 60 000 ₽

Задачи: — проводить трендвотчинг: искать и анализировать идеи, вести базу идей; — генерировать и разрабатывать идеи для роликов; — готовить и презентовать идеи; — создавать якорные наполнения для роликов; — отсматривать видеоматериалы и давать правки в монтаж; — контролировать расписание съёмок и публикаций преподавателей; — отслеживать метрики роликов: охваты, вовлечение, лиды; — развивать команду креаторов и монтажёров. Требования: — опыт продвижения видеоконтента для бизнесов, компаний или инфлюэнсеров, работающих с подростковой аудиторией, от 1 года; — понимание алгоритмов и ключевых метрик TikTok, Shorts и Reels; — понимание принципов хука, удержания, досмотра и виральности; — опыт взаимодействия с монтажёрами, операторами и дизайнерами; — понимание контент-воронки: охват → вовлечение → доверие → продажа; — умение работать с метриками и делать выводы из аналитики; — системность: ведение задач, баз, контент-планов; — умение увеличивать охваты и запускать ролики в рекомендации; — знание ключевых метрик: удержание, подписчики, охваты. Условия: — полный день; — Санкт-Петербург; — формат работы обсуждается.

160 000 – 200 000 ₽

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга с опытом с 2013 года и клиентами, включая Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda и других. В компании развивается AdTech-экосистема из нескольких продуктов. Ищут Product Manager / Product Owner на мобильное B2C-приложение с оффервол-механикой, где пользователи зарабатывают вознаграждение, выполняя задания из каталога, включая игровые сценарии с прогрессией и достижениями. В команде есть Project Manager, отвечающий за реализацию задач, а Product Manager отвечает за стратегию, приоритеты и рост ключевых метрик. Задачи: — взять мобильное приложение в полное продуктовое владение: определять стратегию развития, расставлять приоритеты, отвечать за рост DAU, retention и активности пользователей; — растить базу активных пользователей в России через онбординг, активацию, реферальные механики и виральность; — работать с интерфейсом и логикой «под капотом»: анализировать метрики выполнения заданий оффервола и формулировать гипотезы для улучшения; — выводить продукт на новые страны: исследовать рынки, адаптировать каталог заданий под новую аудиторию; — запускать и доводить гипотезы до выводов через проблему, метрику, ожидаемый эффект и способ проверки; — ставить задачи разработке без потери смысла и технических деталей; — формировать стратегический бэклог совместно с project manager и координироваться с командой платформы и маркетингом. Требования: — 3+ года опыта в B2C мобильных продуктах с полным циклом: анализ → гипотеза → запуск → результат; — опыт со сложной бизнес-логикой и бэкенд-механиками продукта: алгоритмы ценообразования, ранжирования, рекомендаций, антифрод-система, каскад уведомлений и т.п.; — опыт работы с метриками роста продукта и понимание связи между ними (DAU/MAU, D1/D7/D30 retention, activation rate, LTV); — продвинутый уровень в работе с аналитикой и data-driven подход: самостоятельная работа с воронкой, когортный анализ, построение дашбордов; — умение аргументировать свою продуктовую позицию. Будет плюсом: — опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) или понимание мобильного трекинга; — опыт с офферными / CPA-продуктами; — опыт с двусторонними платформами (маркетплейсами); — опыт вывода продукта на международные рынки; — понимание антифрод-механик в мобильных продуктах. Условия: — ownership продукта, минимум бюрократии, фокус на результат; — свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов; — удалённый формат работы, гибкий график, без ограничений по локации; — достойная заработная плата с регулярным пересмотром; — ДМС после 3-х месяцев работы; — корпоративный Mac и необходимые инструменты; — системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком; — условия для прокачки английского: 30% компенсация языковых занятий в школах-партнёрах или со своим преподавателем, English speaking club; — компенсация внешних курсов и программ обучения/повышения квалификации с индивидуальными условиями от 70%; — здоровая и комфортная корпоративная культура: открытое и нетоксичное взаимодействие, прозрачные процессы планирования и принятия решений, обмен знаниями, оффлайн/онлайн активности, турниры, квизы, корпоративы; — полноценный онбординг и комфортная команда с возможностью проявлять себя и реализовывать идеи; — корпоративные подарки на день рождения.

Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций. Задачи: — Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; — Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; — Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций; — Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов; — Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность; — Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; — Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев; — Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; — Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; — Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов; — Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: — Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; — Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; — Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; — Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; — Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; — Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; — Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; — Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); — Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); — Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); — Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; — Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; — Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; — Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Будет преимуществом: — Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; — Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; — Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; — Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; — Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; — Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; — Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; — Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); — Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Ключевая миссия CTO: - Построение AI Native Engineering Organization; - Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки; - Организация работы автономных Tiny Teams; - Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: - Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; - Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; - Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; - Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; - Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; - Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; - Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; - Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; - Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; - Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; - Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: - Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; - Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; - Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; - Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; - Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; - Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; - Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; - Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); - Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); - Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; - Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; - Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Преимущества: - Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; - Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; - Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; - Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; - Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; - Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; - Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; - Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); - Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: - Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); - Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; - Индивидуальный план развития; - Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; - Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Проектировать и улучшать онбординг от первого захода до непустой корзины; — Сегментировать посадочные сценарии под источники трафика — партнёры, SEO, платный; — Ставить задачи и принимать партнёрские интеграции на стороне продукта (лендинги, UTM-логика, спецусловия); — Работать с метриками воронки: заход → просмотр → добавление в корзину; — Проводить аудит воронки по каналам трафика, находить узкие места и приоритизировать гипотезы роста CR; — Улучшать релевантность поиска и выдачи ассортимента под контекст захода пользователя (источник трафика, сегмент). Требования: — Опыт с top-of-funnel в массовом продукте - отвечал за онбординг, посадочные страницы или конверсию из трафика в целевое действие; — Опыт работы с несколькими источниками трафика - понимаешь разницу в поведении пользователей из платного, партнёрского и органического трафика; — Опыт партнёрских или B2B2C-интеграций - ставил задачи или вёл интеграцию с внешним партнёром (лендинг, спецусловия, трекинг); — Работа с воронкой и данными — сам строил и читал воронку, проверял гипотезы цифрами; — Опыт от 3 лет в продуктовой роли. Желательно: — Опыт работы с SEO-трафиком; — Опыт в e-commerce/маркетплейсах; — Умение говорить на одном языке с перформанс-маркетологами и BD. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом; — Поддержка посещения профильных конференций и выступлений на них.

Зарплата не указана

Требования: — владение языком программирования Python на профессиональном уровне; — опыт разработки на Python от 2 лет; — опыт в программировании; — алгоритмы и структуры данных, ООП; — проектирование ПО; — опыт разработки с использованием Django/DRF; — REST; — разработка телеграм ботов; — умение работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL); — система контроля версиями - GIT; — deployment - heroku, docker; — опыт в разработке проектов в продакшне; — хорошие коммуникативные навыки, умение взаимодействовать с людьми; — отзывчивость, дружелюбие; — умение четко, понятно и доходчиво излагать информацию; — опыт работы ментором/преподавателем приветствуется; — опыт работы в боевых проектах обязательно. Обязанности: — обучение студентов, проведение занятий; — проверка домашних заданий; — улучшение программы обучения. Условия работы: — part time (3 часа в день); — ЗП 120к - 180k; — работа в уютном, комфортном офисе в центре города; — дружелюбный коллектив.

120 000 – 180 000 ₽