Вакансии

We are looking for an experienced Content Marketing Manager to own and grow IQM's content engine end to end. * Write and produce the full range of IQM's marketing content: blogs, thought leadership, web and landing page copy, LinkedIn and social posts, campaign copy, presentations and pitch decks, one-pagers, brochures, datasheets, and newsletters.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше. Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на AI, Data-Science, исследования на базе больших данных. Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем. Перед тем, как вы откликнитесь на вакансию: * мы исследовательское, а не продуктовое подразделение. Это значит, что мы формируем гипотезы для бизнеса, ищем инсайты, делаем прототипы (MVP) решений, но не продакшен код и продукты * у вас должен быть исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез или хотябы представление об этом. Если из резюме не очевидно – можете развернуть в сопроводительной записке * у вас сильный интерес и опыт в AI-агентах, LLM, вайбкодинге, кейсы, про которые вы можете рассказать * мы рассматриваем Senior уровень – это 5+ лет опыта управления проектам * напишите, пожалуйста, сопроводительное сообщение к отклику: почему именно вы; и чем заинтересовала вакансия. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем вам предстоит заниматься: * в целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем * в частности: управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований * взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка * работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс * создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса * развивать культуру, процессы, искать точки роста * много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты. Требования ### Наши ожидания от вас: * опыт от 5ти лет в роли старшего проджект / продакт менеджера: делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами и хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt * исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез * вы - автономный сильный управленец с опытом управления сложными мультидисциплинарными проектами и командами * вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов * вам не требуется четкое ТЗ и турбулентность в процессе работы вас не пугает * понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации * опыт управления командами от 4 человек в прямом подчинении * опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.) * большой уровень собственной энергии и мотивации: мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня * понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования: вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты * понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их * сильные soft-skills: умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия Будет плюсом: * знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.) * опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах * знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube) Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи, связанные с развитием и актуализацией визуальной идентификации бренда; Верстка корпоративных презентаций, объемных отчетов;

Принимать и тестировать релизы внешнего подрядчика. Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование.

Задачи: — Сопровождать выпуск музейных изданий — от идеи и разработки ТЗ до взаимодействия с издательствами и продвижения готовых книг — Обрабатывать запросы на цифровые копии музейных предметов для сторонних изданий и выставочных каталогов — Координировать участие сотрудников Музея в подготовке изданий — Организовывать научные мероприятия и презентации — Вести документооборот: готовить приказы, договоры и закрывающие документы — Анализировать рынок книгоиздания и музейную издательскую практику Требования: — Высшее гуманитарное образование — Навыки деловой переписки, ведения переговоров и работы с договорной документацией — Знание законодательства в области авторских прав, лицензионных договоров — Владение Microsoft Office, Яндекс.Документы, Google Docs — Опыт работы в музейной сфере или издательском деле приветствуется — Внимательность, ответственность, аналитические способности, умение эффективно выстраивать рабочий процесс Условия: — Работа в офисе в центре Москвы 5/2, с 10:00 до 19:00 — Удалённый формат не предусмотрен — Оформление по ТК — Испытательный срок – 3 месяца — Бесплатное посещение большинства государственных музеев страны

Провести аудит ниши и составить продающие смысловые офферы под горячие боли ЦА. Настроить и оптимизировать кампании в Яндекс.Директ с жестким контролем стоимости заполненной анкеты.

Your role is to contribute to an improved calibration logic development, scalable calibration graph development, and calibration development for future chip architectures.

Задачи: — Проводить занятия по профильным дисциплинам кафедры, включая курс «Техническая оценка зданий и сооружений». — Заниматься научной работой и готовить публикации в журналах ВАК и белого списка. — Руководить дипломными проектами и помогать студентам в подготовке выпускных работ. — Участвовать в конференциях, писать статьи и вовлекаться в учебную деятельность кафедры. — Соблюдать очный формат работы и быть на занятиях и необходимых мероприятиях кафедры. Требования: — Для профессора: опыт вузовского преподавания, докторская степень и профильные публикации. — Для преподавателя: высшее техническое или педагогическое образование и желание развиваться в академической среде. Условия: — Очный формат работы в Химках, мкр. Новогорск. Контакт для отклика: @Autumnfading

Оказание содействия федеральным органам исполнительной власти при осуществлении ими функций системы управления Единым планом и национальными проектами; Участие в проведении экспертизы качества паспортов национальных и федеральных проектов на соответствие требования по проектной деятельности;

You will participate and lead in business processes due diligence, design, creation, and documentation of end-user requirements of new and/or existing customer application implementation projects working with pharma and medical devices organizations. The role is a mix of project management, analysis, and technical product work with advance configurations.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Продавцы на Авито платят за разные целевые действия: клики, отклики, сделки, звонки. Юнит Auction Efficiency развивает модели CTR/CR, которые помогают учитывать ожидаемую выручку от платного продвижения объявлений. Команда Auction Core внедряет новые технологии в эти модели: DL на этапе ранжирования и SOTA-подходы к архитектурам. Сейчас мы уже внедрили DL для CTR в Авито Товары и продолжаем масштабировать DL под другие задачи и направления. Ищем старшего DS-инженера, который усилит команду в исследованиях и внедрении новых подходов к DL-моделям монетизации. Какие задачи вас ждут: — донастраивать существующую архитектуру эмбеддингов для задач кликов, контактов и сделок; — улучшать архитектуру обучения эмбеддингов для задач разных вертикалей; — развивать DL-подходы для задач кликов, контактов и сделок на разных поверхностях: в поиске и рекомендациях. Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы с ML и алгоритмами; — умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами; — готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике; — знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем; — видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; — готовы писать продакшен-код; — имеете опыт работы с DL и поддержкой DL-решений в продакшене; — уверенно работаете с PyTorch и имеете опыт реализации нестандартных пайплайнов обучения. Будет здорово, если вы: — занимались обучением и внедрением нейросетей на табличных данных: DCNv2, TransAct; — имеете опыт работы с ранжированием, рекомендациями, монетизацией или ценообразованием; — занимались научной работой и интересуетесь исследованиями; — участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML. Работа у нас — это: — возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито; — значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления; — исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Москва Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации. Обязанности * планирование и координация работы команды * коммуникация с внешними командами, анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения * разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных ДЗЗ (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). Задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений * оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах * взаимодействие с командой RUN для передачи алгоритмов в production * документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard). Требования * опыт работы в Data Science / CV — от 5 лет * хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов * хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология, PnP и др * глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch * Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач * опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, Kalman Filter, Particle Filter, PGO и др.) и алгоритмами регистрации изображений (SIFT, SuperGlue, SuperPoint, Roma, MINIMA-вариации) * опыт работы с робототехническими данными ROS/ROS2, работа с сенсорами (лидары, IMU, GPS) * умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы Будет плюсом: * публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации) * знание и понимание методов sensor fusion * работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, CARLA, Isaac Sim) * навыки работы с геоинформационными системами (GIS): QGIS. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Участие в разработке и реализации плана маркетинга для B2B аудитории. Опыт в B2B маркетинге от 3 лет.

Обязанности: — проводить ручное тестирование (функциональное, UI, UX); — разрабатывать автоматизированные тесты; — проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и другие виды тестирования; — регистрировать, отслеживать и локализировать дефекты (в том числе интеграционные); — взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта, участвовать в создании продукта на всех этапах; — формировать тестовую документацию; — анализировать и оптимизировать процессы тестирования. Стек технологий: Java, Spring Framework; Typescript, React; PostgreSQL; Kubernetes; Yandex Cloud; Gitlab. Чем Вам предстоит заниматься: Разрабатывать платформу для решения NP-hard задач оптимизации для клиентов из разных отраслей. Плюсом будет: — опыт работы с Selenium/Playwright; — умение использовать базовые инструменты командной строки Linux; — знание Git на базовом уровне; — умение писать тесты для автоматизированного тестирования API; — знание SQL и принципов организации реляционных БД. Будем рады предложить вам: — конкурентный уровень заработной платы; — гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы; — систему премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях; — «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки; — внутреннюю программу поддержки инноваций; — медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия; — льготное страхование членов семьи.

Вёрстка лендингов и сайтов-визиток; Развитие и поддержка текущего интернет-магазина;

Активный поиск (холодный и теплый) потенциальных клиентов и выход на ЛПР, проведение переговоров на уровне первых лиц. Создание и отправка коммерческих предложений, формирование медиапланов для клиентов (в помощь аккаунт-менеджер и корпоративные нейросети).

Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.

Location: Москва Наша команда курирует процесс обеспечения благотворительной деятельности ПАО Сбербанк. Благотворительная и внешняя социальная деятельность Сбера направлена на достижение социальных результатов, оказывающих положительное преобразующее воздействие на общество, экономику и окружающую среду, содействие развитию сбалансированных взаимоотношений с заинтересованными сторонами, укрепление бренда и устойчивое развитие деятельности группы. Ключевые направления поддержки: образование научные разработки, общественная инфраструктура, культура, развитие инклюзивной среды, поддержка дети и молодежи, здравоохранение, охрана окружающей среды, физическая культура и непрофессиональный спорт. Деятельность охватывает все регионы страны, реализуется через партнерские программы, поддержку проектов НКО, инициатив российских общественных деятелей. Обязанности **•** Подготовка информационных и аналитических справок по поддержке отдельных благополучателей; **•** Осуществление сверки данных с профильными подразделениями; **•** Подготовка материалов для заседаний коллегиальных органов Банка; **•** Сбор и проверка документов, необходимых для оформления пожертвования Требования • Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • Excel • Ведение документооборота • № 135-ФЗ «О благотворительной деятельности и добровольчестве (волонтёрстве)» • OSINT Условия • Оплачиваемая стажировка. • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • 40 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера