О нас: Приложение KUSH (продолжение веб-проекта Кушвспорте) в AppStore и Google Play — честный прозрачный рейтинг спортивных прогнозистов. Уже 14 лет позволяет отличить тех, кто действительно играет в плюс, от псевдокапперов-мошенников. Вся статистика рассчитывается на основе ставок на виртуальную валюту, фактически повторяя функционал букмекера, но без взимания денег с пользователей.
Задачи:
— Помочь стартовать рост аудитории приложения на зарубежных рынках рентабельными способами.
Требования:
— Опыт mobile marketing / app growth / user acquisition / product marketing от 3 лет на зарубежных рынках.
— Опыт работы с несколькими из инструментов: Apple Ads, Google App Campaigns, In-app сети / DSP, OEM, Telegram, Facebook, TikTok или другие подходящие источники трафика.
— Понимание конкурентной среды в популярных регионах и каналах закупки трафика.
— Способность подготовить медиаплан и прогноз по результатам маркетинговых мероприятий.
— Не подходит опыт только с мотивированным трафиком, накруткой установок, шаблонным ASO или закупкой дешевых инсталлов без понимания качества пользователей.
— Будет плюсом опыт рекламы приложений схожей тематики и понимание специфики и ограничений этой сферы.
Условия:
— Частичная или проектная занятость.
— Гибкие условия оплаты в зависимости от пожеланий и компетенций.
В отклике рекомендуется указать, с какими приложениями работали, какие каналы запускали и какие были результаты. Резюме приветствуется. Далее возможен созвон и подробное обсуждение.
О нас: Приложение KUSH (продолжение веб-проекта Кушвспорте) в AppStore и Google Play — честный прозрачный рейтинг спортивных прогнозистов. Уже 14 лет позволяет отличить тех, кто действительно играет в плюс, от псевдокапперов-мошенников. Вся статистика рассчитывается на основе ставок на виртуальную валюту, фактически повторяя функционал букмекера, но без взимания денег с пользователей.
Задачи:
— Помочь стартовать рост аудитории приложения на зарубежных рынках рентабельными способами.
Требования:
— Опыт mobile marketing / app growth / user acquisition / product marketing от 3 лет на зарубежных рынках.
— Опыт работы с несколькими из инструментов: Apple Ads, Google App Campaigns, In-app сети / DSP, OEM, Telegram, Facebook, TikTok или другие подходящие источники трафика.
— Понимание конкурентной среды в популярных регионах и каналах закупки трафика.
— Способность подготовить медиаплан и прогноз по результатам маркетинговых мероприятий.
— Не подходит опыт только с мотивированным трафиком, накруткой установок, шаблонным ASO или закупкой дешевых инсталлов без понимания качества пользователей.
— Будет плюсом опыт рекламы приложений схожей тематики и понимание специфики и ограничений этой сферы.
Условия:
— Частичная или проектная занятость.
— Гибкие условия оплаты в зависимости от пожеланий и компетенций.
В отклике рекомендуется указать, с какими приложениями работали, какие каналы запускали и какие были результаты. Резюме приветствуется. Далее возможен созвон и подробное обсуждение.
Обязанности:
• Разработка смарт-контрактов с использованием банковских карт и денежных переводов.
• Поддержка USD-чеков с упрощенной комплаенс-системой.
Требования:
• UI/UX дизайн
• Product Design
• Финтех опыт
• Сложные интерфейсы
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Обязанности:
• Разработка смарт-контрактов с использованием банковских карт и денежных переводов.
• Поддержка USD-чеков с упрощенной комплаенс-системой.
Требования:
• UI/UX дизайн
• Product Design
• Финтех опыт
• Сложные интерфейсы
Обязанности:
• Разработка смарт-контрактов с использованием банковских карт и денежных переводов.
• Поддержка USD-чеков с упрощенной комплаенс-системой.
Требования:
• UI/UX дизайн
• Product Design
• Финтех опыт
• Сложные интерфейсы
Задачи:
– проводить CustDev с действующими, потенциальными и отказными клиентами, формировать выводы и проектировать CJM;
– извлекать инсайты аудитории и трансформировать их в сильные торговые предложения и офферы;
– проектировать сайты, промостраницы и конверсионные лендинги;
– писать продающие тексты, цепочки email-рассылок, сценарии для видео и SEO-материалы;
– упаковывать смыслы в ТЗ и координировать дизайнеров, верстальщиков и разработчиков;
– вести сквозной цикл упаковки: custdev → гипотеза → оффер → текст → проектирование → дизайн → верстка → запуск → A/B-тесты → аналитика → докрутка.
Требования:
– глубокую экспертизу в маркетинге, смысловой упаковке продуктов и психологии принятия решений;
– подтвержденное умение влиять текстом и структурой на конверсию и финансовые показатели;
– способность автономно вести проекты и эффективно ставить задачи production-команде;
– высокую насмотренность, внимание к деталям и нетерпимость к шаблонным, слабым решениям.
Условия:
– заработная плата от 250 000 руб. (без потолка);
– работа строго очно (НЕ удаленка);
– график: 5/2 на территории работодателя;
– работа с топовым девелоперским продуктом премиум-класса.
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— проектировать новые мета-системы и развивать существующие;
— разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности;
— самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации;
— готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки;
— выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства;
— анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации;
— нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики.
Требования:
— 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах;
— сильный системный геймдизайн;
— отличное понимание базовых принципов UX/UI;
— опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии;
— понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт;
— опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий;
— умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза;
— опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками;
— умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы;
— любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка.
Будет большим плюсом:
— опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик;
— опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации;
— опыт управления небольшими кросс-функциональными командами;
— опыт проведения A/B-тестов;
— активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).
Условия:
— возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления;
— работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии;
— тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры;
— высокий уровень самостоятельности и ответственности;
— возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy;
— кипрское юридическое лицо;
— фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания;
— возможность удалённой работы из любой точки мира;
— забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности;
— широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Задачи:
– Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
– Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
– Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
– Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
– Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
– Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
– Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
– Опыт работы с микросервисами.
– Умение писать тесты для критичной backend-логики.
– Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Задачи:
– Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения.
– Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.
– Развивать переиспользуемые Android-компоненты, библиотеки и SDK для быстрого внедрения продуктовой функциональности.
– Работать с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, ошибки и запасные сценарии.
– Разрабатывать UI риск-профиля и медицинских данных: анкеты, карточки, графики, объяснения, доверие и согласия.
– Интегрироваться с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и наблюдаемостью.
– Участвовать в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и границ между feature/platform/core слоями.
– Оптимизировать CI/CD, Gradle-конфигурации и скорость сборки там, где это влияет на поставку команды.
– Учитывать ограничения мобильных релизов: обратную совместимость, поэтапный раскат, регресс, работу на разных версиях Android.
– Писать тестируемый код, участвовать в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов.
– Работать в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML.
Требования:
– Уверенный Kotlin.
– Kotlin Coroutines / Flow: SharedFlow, StateFlow, operators, scopes, lifecycle, cancellation, structured concurrency, error handling.
– Архитектура Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близкие подходы, separation of concerns.
– Jetpack Compose для новых экранов; понимание interoperability с legacy View при необходимости.
– Навигация, управление состоянием, работа с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибки и контента.
– Сетевой слой: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа без сети или при плохой сети.
– Работа с локальным хранением и кэшированием: Room/DataStore/SharedPreferences или аналоги.
– Многомодульные Android-проекты: понимание влияния модулей на время сборки, границ API, api/impl-подхода и изоляции зависимостей.
– Gradle: dependency configurations, implementation vs api, version catalogs, основы convention plugins.
– Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи.
– Качество мобильного продукта: жизненный цикл приложения, push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting.
– Тестирование: unit tests для ViewModel/use cases/services, UI tests как плюс.
– Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки.
– Умение работать с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design.
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
Who we are
Typeform is a refreshingly different form builder helping over 150,000 businesses collect data with forms, surveys, and quizzes. It drives 500 million responses annually and integrates with tools like Slack, Zapier, and Hubspot. The company is fully remote and hires candidates based in the UK, Ireland, Germany, Portugal, or The Netherlands.
About the role
The Agency Partner Manager will own and scale Typeform’s Agency Partner Program by building revenue-generating relationships with marketing, digital, research, customer experience, and professional services agencies. A key focus is Research Flow, an AI moderated research platform that enables teams to design studies, recruit participants, run adaptive conversations, and generate insights quickly. The role involves recruiting and activating partners, supporting their growth, and driving new revenue. The position is part of the Partnerships team and collaborates with Sales, Marketing, Customer Success, Product, and Partner Operations.
What you’ll do
— Own the Agency Partner Program from recruitment and onboarding through enablement, activation, and ongoing partner success.
— Build strong commercial relationships with agencies to extend Typeform’s reach and create new client solutions.
— Help partners package Typeform and Research Flow into services across customer research, market research, lead generation, marketing, and customer experience.
— Drive net new monthly recurring revenue through agency sourced and influenced opportunities, collaborating with Sales and Customer Success.
— Set and manage quarterly objectives for revenue, partner activation, and program growth.
— Partner with Marketing on campaigns, webinars, case studies, content, and demand generation.
— Refine partner segmentation, tiers, incentives, and reporting to scale the program efficiently.
What we’re looking for
— Five or more years of experience in partnerships, channel sales, business development, or agency management.
— Proven track record of generating revenue through agency or services partners.
— Strong understanding of marketing, digital, research, or professional services agency models.
— Experience building scalable partner programs and processes.
— Strong commercial judgment and confidence managing revenue, pipeline, forecasting, and partner performance.
— Excellent relationship management and communication skills with ability to align stakeholders across teams.
Nice to have
— Experience with software as a service platforms or products with open APIs and integrations.
— Familiarity with research technology, customer insight tools, or platform growth strategies.
— Experience operating a self-serve or tiered partner program.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
— Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Создание NLP-моделей на текстовых данных.
— Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы.
Обязанности:
— Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных.
— Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость.
— Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
— Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных.
Требования:
— Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы).
— Понимание основных Deep Learning подходов.
— Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса).
— Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch.
— Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Условия:
— Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
— Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка
Требования:
— Опыт работы в банковской сфере
— Опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production
— Работа с табличными данными
— Свободное владение Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (или аналогичными инструментами визуализации)
— Знание SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД
— Хорошее владение ML-библиотеками: CatBoost, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn
— Умение проводить стресс-тесты и А/В-тесты
— Понимание особенностей розничных банковских бизнес-процессов
— Преимуществом будет знание MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark
Условия:
— Офисный формат работы
— Офис в центре Москвы
Задачи:
— Администрировать несколько десятков виртуальных серверов компании.
— Устанавливать, настраивать и сопровождать Linux-системы.
— Подготавливать серверное окружение для проектов на 1С-Битрикс, Laravel, Nuxt.js и других web-технологиях.
— Настраивать и сопровождать Nginx, PHP-FPM, MySQL/MariaDB, Redis, Node.js и другие серверные сервисы.
— Создавать и конфигурировать виртуальные машины, управлять их ресурсами и жизненным циклом.
— Выполнять миграцию проектов между серверами и инфраструктурными площадками.
— Настраивать и контролировать резервное копирование и восстановление данных.
— Настраивать мониторинг серверов, сервисов и ресурсов через Zabbix.
— Анализировать нагрузку на CPU, RAM, дисковую подсистему, базы данных и сеть.
— Диагностировать ошибки 502/504, проблемы PHP, web-сервера, базы данных, сети и других компонентов инфраструктуры.
— Работать с SSH-доступами, SSL-сертификатами, DNS, firewall и VPN.
— Сопровождать Docker-окружения и контейнеризированные сервисы.
— Взаимодействовать с разработчиками при развертывании staging и production-сред.
— Участвовать в настройке и развитии CI/CD.
— Поддерживать панели управления хостингом и системы управления виртуальными машинами.
— Участвовать в развитии инфраструктуры, повышении ее отказоустойчивости, безопасности и автоматизации рутинных операций.
Условия:
— Работа в IT-компании, которая занимается разработкой и сопровождением web-систем, мобильных приложений и собственных цифровых продуктов.
— Реальная production-инфраструктура с несколькими десятками физических и виртуальных серверов.
— Разнообразные технические задачи: Linux, виртуализация, web-инфраструктура, мониторинг, контейнеризация, CI/CD и Kubernetes.
— Возможность самостоятельно принимать технические решения и предлагать изменения в инфраструктуре.
— Возможность профессионального развития в направлении DevOps, Docker, CI/CD и Kubernetes.
— Работа непосредственно с командой разработчиков и техническими специалистами.
— Формат работы: in-house, офис компании в городе Костанай.
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и технического уровня кандидата.
Задачи:
— Разработка от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
— Поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга.
— Code review, менторинг junior-разработчиков.
— Быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP).
— Реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны.
— Настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях.
— Сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании.
— Итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах.
Требования:
— Коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет.
— Отточенный навык писать чистый и поддерживаемый код с соблюдением стандартов кодирования.
— Продвинутые знания и практический опыт работы с TypeScript.
— Глубокое понимание React и его экосистемы.
— Уверенный опыт адаптивной и кроссбраузерной вёрстки.
— Опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули.
— Понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components).
— CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда.
Будет плюсом:
— Знание основ Docker/Docker Compose/K8n.
— Опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook).
— Понимание основ UX/UI.
— Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor).
— Понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт.
— Знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases.
— Опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ (ТД или ИП).
— Формат работы: удаленно, с возможностью посещения офиса в Москве для получения техники и решения проблем с оборудованием.
— Своевременная заработная плата, выплачивается 2 раза в месяц, сумма обсуждается на собеседовании.
— График 5/2 с 9:00 до 18:00; выходные — суббота и воскресенье.
— ДМС и стоматология после испытательного срока.
— Предоставление техники (MacBook).
— Компания входит в список IT лицензированных аккредитованных компаний.
— Отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, уважение к каждому члену команды.
— Поддержка в значимых событиях.
Задачи:
— Развивать социальную коммерцию внутри VK: работать с карточками товара, витринами, чекаутом и корзиной;
— Разрабатывать и проектировать backend на Go и KPHP в монолите;
— Проектировать новые сервисы, API и межсервисные взаимодействия;
— Работать с большими объёмами товарных данных;
— Участвовать в выборе и внедрении PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и других инфраструктурных решений;
— Решать задачи производительности, масштабирования и отказоустойчивости;
— Работать над продуктовыми задачами на стыке товаров и других сервисов ВКонтакте;
— Участвовать в архитектурной и технической проработке новых возможностей продукта;
— Последовательно сокращать legacy и технический долг.
Требования:
— Опыт backend-разработки от двух лет;
— Хорошее знание Go и практический опыт его использования: concurrency, context, тестирование, профилирование;
— Опыт разработки и эксплуатации production-сервисов;
— Понимание архитектуры распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие;
— Умение разбираться в существующем коде и безопасно переносить функциональность между системами;
— Опыт проведения code review и командной разработки;
— Самостоятельность при технической проработке задач и готовность участвовать в принятии инженерных решений.
Плюсом:
— Опыт работы с PHP/KPHP (глубокого знания на старте не требуется).
ГибридmiddleMoscow
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 78 · Job Hunters
