Вакансии

TBC Uzbekistan is a digital financial services ecosystem powering some of Uzbekistan's most innovative financial experiences. Работа в гибридном формате в Тбилиси, Грузия.

Зарплата не указана

Задачи: — ручное функциональное тестирование: проверка новых фичей (UI и API компоненты); — автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright; — контроль регресса: анализ результатов прогонов автотестов; — работа с дефектами: локализация багов и расследование причин падения автотестов; — документация: ведение и актуализация. Требования: — опыт manual+auto тестирования от 5 лет; — опыт с TypeScript + Playwright - MUST; — опыт работы с базами данных и умение писать базовые SQL-запросы; — опыт работы с системами контроля версий (Git) и понимание CI/CD; — понимание клиент-серверной архитектуры, уверенная работа с DevTools и инструментами для тестирования API. Будет плюсом: — опыт тестирования стриминговых сервисов или real-time систем (WebRTC, WebSockets); — опыт тестирования высоконагруженных систем. Условия: — полностью белую стабильную заработную плату; — отсутствие бюрократии — гибкие условия работы; — расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику; — дружную и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.

от 3 500 €

Зарплата не указана

Muse Group разрабатывает международные продукты для музыкантов с 400+ млн. пользователей, включая Ultimate Guitar, MuseScore, Audacity и другие. Вакансия предполагает опыт создания инструментов на базе AI/LLM, опыт работы в роли platform engineer, DevEx lead, AI/ML infra engineer. Возможна удалённая работа или работа с Кипра. Фаундер компании — Евгений Найденов. Размер компании — 250-500 человек.

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать существующие автоматизированные тесты для мобильного приложения — Описывать тест-кейсы в TMS (Allure TestOps) — Поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию — Работать в кросс-функциональной команде Требования к кандидату: — Опыт работы на должности тестировщика не менее 3 лет — Обязательный опыт работы с фреймворком Appium, язык Java — Понимание принципов тестирования программного обеспечения — Умение работать с Git — Умение тестировать REST API — Умение написания SQL запросов — Опыт написания автоматизированных тестов от 3 года, предпочтительно на языке Java — Понимание устройства мобильных приложений — Разговорный русский язык Условия работы: — Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя) — Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию — Комфортный современный офис — Тренажерный зал в офисе — Командообразующие мероприятия со смыслом — Пятидневная рабочая неделя с рабочим графиком на выбор с 09:00 – 18:00 или с 10:00 – 19:00 — Полная занятость

от 2 300 $

Мы ищем опытного DevOps-инженера с фокусом на MLOps и BlockchainOps для работы в продуктовой компании ITM. Роль подразумевает полную занятость на удаленке и требует глубокого понимания AI и блокчейн-инфраструктур. Требования: — 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision) — 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой — 1+ год работы с Bare metal K8s — 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT) — 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer — Гражданство РФ (проживать можно в любой стране +-UTC+3) Условия: — Fully remote work format — Only fulltime — Оформление по ТК РФ — 100% оплата больничного — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней

300 000 – 400 000 ₽

Задачи: — Развивать, оптимизировать и масштабировать поисковое ядро Apache в среде AWS EKS. — Работать над качеством мультиязычного поиска (узбекский/русский языки), настраивая морфологию и синонимы. — Внедрять гибридный Vector с использованием семантических векторов (эмбеддингов). — Реализовывать алгоритмы персонального ранжирования LTR (Learning to Rank) на основе данных из нашей Data Platform. — Оптимизировать систему под High-Load нагрузки в десятки миллионов запросов. Требования: — Опыт работы со сложными поисковыми задачами в высоконагруженных e-commerce или классифайд-проектах. — Экспертные знания устройства Apache. — Уверенное владение Go для разработки микросервисов. — Понимание принципов работы алгоритмов ранжирования и векторного поиска. Условия: — Прямое влияние на продукт и архитектуру без лишней бюрократии. — Сильная инженерная команда и масштабные инфраструктурные вызовы.

Зарплата не указана

Проект: Разработка единой системы оценки эффективности. Задачи: — Разработка решений вокруг DWH — Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика — Проработка архитектуры данных и системы для их сбора — Внедрение нового функционала, сокращение техдолга Требования: — Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow — Интеграция источников с GraphQL, RESTful — Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных — Проектирование архитектуры сбора данных и витрин — Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных — Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений — Знание предметной области Условия: Удаленный формат работы Интересный проект с архитектурными задачами Профессиональный рост

150 000 – 170 000 ₽

Зарплата не указана

О нас: Мы строим ведущую платформу классифайд объявлений Узбекистана. ML - ядро нашего продукта: поиск, ранжирование, модерация и рекомендации. Команда находится на активной стадии построения ML-инфраструктуры с нуля: мы выбираем технологии, формируем процессы и закладываем фундамент для ML-платформы следующего поколения. Чем предстоит заниматься: - Развивать качество поиска: LTR-модели (LambdaMART/LightGBM), разрабатывать и интегрировать векторный поиск, улучшение поискового пайплайна (работа с саджестером, catpred). - Строить ML-модели для Trust & Safety: обнаружение мошенничества, модерация объявлений, NER в мессенджерах, скоринг нарушений. - Развивать систему рекомендаций - item2item, user2item рекомендации. - Участвовать в проектировании и развёртывании ML-платформы (SageMaker, MLflow, Feast, Evidently, Airflow).

Зарплата не указана

Задачи: — DevOps-инженер с опытом в Blockchain и AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision). Требования: — 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision). — 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой. — 1+ год работы с Bare metal Kubernetes. — 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT). — 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer. — Гражданство РФ (проживать можно в любой стране в зоне UTC+3). — Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг не рассматриваются. — Не подходит опыт технических менеджеров (Team Lead, CTO и т.п.). — Не подходит опыт фриланса. Условия: — Полностью удалённый формат работы. — Только полная занятость. — Оформление по ТК РФ. — 100% оплата больничного. — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней. — Компания аккредитована в «Минцифре». — Работа в продуктовой компании.

300 000 – 400 000 ₽

Задачи: — Развивать платформу для расчёта ML-признаков в batch-, streaming- и nearline-сценариях; — Строить и поддерживать пайплайны для исторических расчётов, backfill и обновления признаков; — Собирать обучающие датасеты так, чтобы в них не попадали данные «из будущего».

Зарплата не указана

Компания IBS — ведущий российский системный интегратор и разработчик цифровых решений для крупных компаний и государственного сектора. Вакансия инженера по нагрузочному тестированию в команде, работающей над масштабной HR-платформой с 230 000 активных пользователей и более 40 приложений на одной платформе. Задачи: — Разработка средств нагрузочного тестирования: скриптов, эмуляторов, утилит генерации тестовых данных. — Создание заглушек для изолированного тестирования компонентов. — Построение отчетов о выполненном нагрузочном тестировании. — Анализ результатов, выявление узких мест и проблем производительности. — Коммуникация с командой разработчиков и тестировщиков для уточнения сценариев и локализации проблем. — Участие в планировании нагрузочных тестов и выборе стратегии тестирования. Требования: — Опыт от 6 месяцев коммерческого опыта в нагрузочном тестировании. — Знание теории тестирования: виды нагрузочного тестирования и их назначение. — Знание основных метрик производительности (время ответа, пропускная способность, количество одновременных пользователей, загрузка CPU/памяти). — Понимание назначения мониторинга при нагрузочном тестировании. — Уверенное владение JMeter, знание типов элементов и порядка их исполнения. — Опыт работы с системами мониторинга Grafana и Prometheus. — Базовые знания командной строки Linux. — Знание SQL на уровне понимания JOIN, GROUP BY, функций агрегирования. — Понимание работы HTTP и REST API. Будет преимуществом: — Опыт нагрузочного тестирования крупных высоконагруженных систем. — Опыт тестирования микросервисной архитектуры. — Навыки написания скриптов на Python и Shell для автоматизации. — Опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ и базами данных под нагрузкой. — Понимание принципов работы с Kubernetes и OpenShift. Условия: — Полная занятость, 5/2. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС после испытательного срока на сотрудника и детей. — Работа над уникальной HR-платформой с сотнями тысяч пользователей. — Профессиональное развитие и обмен опытом в сильной команде.

Зарплата не указана

Задачи: — Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов). — Проведение ручного тестирования: проверка нового функционала и регрессионное тестирование. — Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest). — Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON. — Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в базе данных. — Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок. — Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований. Требования: — Опыт от 6 месяцев коммерческого автоматизированного тестирования. — Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools). — Уверенное знание PyTest (фикстуры, параметризация, маркеры). — Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы, функции, классы. — Владение базовыми SQL-запросами (до JOIN из нескольких таблиц). — Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации. — Навык интеграционного тестирования. — Навык чтения логов (Kibana). — Понимание клиент-серверной архитектуры. — Знание протокола HTTP, методов и кодов статусов. — Внимание к деталям, системное мышление, ответственность, самостоятельность, коммуникабельность. — Желание развиваться в автоматизации тестирования. Преимущества: — Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений. — Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет). — Опыт работы с PostgreSQL. — Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp). — Знание Git. — Опыт работы в крупных компаниях или финансовом секторе. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС на сотрудника и детей. — Работа над продуктом, используемым десятками тысяч сотрудников. — Прозрачная система постановки задач и профессиональная команда. Как мы работаем: — Проект развивается по гибким методологиям Scrum/Kanban. — Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и владельцами продукта. — Четкие процессы с открытостью к улучшениям и инициативам.

Зарплата не указана

О компании: AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему. Для кого: Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support. Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов. Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки. Основные задачи: Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения. Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества. Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей. Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов. Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов. Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом. Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт. Что ожидаем: Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет. Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами). Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR). Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов. Умение объяснять технические вопросы простым языком. Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля. Английский язык — от Upper-Intermediate. Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки. Условия: Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации. Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК). Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов. Высокая автономность и ориентация на результат. Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.