Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения.
Задачи:
— Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика.
— Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения.
— Проектировать аналитические решения и модели данных.
— Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат.
— Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения.
— Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат.
— Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов.
— Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов.
— Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента.
Требования:
— Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения.
— Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля.
— Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче.
— Уверенная коммуникация с заказчиком.
— Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта.
— Уверенный SQL — ключевой навык.
— Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений.
— Python на уровне, достаточном для работы с данными.
— Понимание интеграций и взаимодействия различных систем.
— Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач.
— Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами.
Будет плюсом:
— Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ.
Отбор:
— Интервью с рекрутером.
— Тестовое задание и обсуждение результатов.
— Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу.
— Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой.
Условия:
— Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками.
— Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента.
— Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными.
— Полный рабочий день с гибким графиком.
— Заработная плата до 200 000 рублей.
Задачи:
— проектировать новые мета-системы и развивать существующие;
— разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности;
— самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации;
— готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки;
— выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства;
— анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации;
— нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики.
Требования:
— 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах;
— сильный системный геймдизайн;
— отличное понимание базовых принципов UX/UI;
— опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии;
— понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт;
— опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий;
— умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза;
— опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками;
— умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы;
— любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка.
Будет большим плюсом:
— опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик;
— опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации;
— опыт управления небольшими кросс-функциональными командами;
— опыт проведения A/B-тестов;
— активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).
Условия:
— возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления;
— работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии;
— тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры;
— высокий уровень самостоятельности и ответственности;
— возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy;
— кипрское юридическое лицо;
— фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания;
— возможность удалённой работы из любой точки мира;
— забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности;
— широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
– Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных.
– Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения.
– Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных.
– Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений.
– Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям.
– Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных.
– Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях.
– На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров.
Требования:
– Опыт работы с Python или Scala/Java.
– Углубленные знания SQL.
– Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.
– Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse).
– Понимание основ распределенных систем.
– Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных.
– Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP.
– Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями.
– Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы.
– Умение просить о помощи и работать в команде.
Задачи:
– Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
– Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
– Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
– Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
– Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
– Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
– Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
– Опыт работы с микросервисами.
– Умение писать тесты для критичной backend-логики.
– Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Описание проекта:
Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании в ритейле. Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов, интеграция с учётными системами, оптимизация производительности и обновление кастомизированной конфигурации.
Требования:
— Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет
— Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (отличия от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами)
— Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедрённых в версии 3.0)
— Уверенное знание механизмов интеграции (HTTP/SOAP-сервисы, работа с JSON/XML)
— Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП
— Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С»
Будет плюсом:
— Опыт интеграции 1С:ДО 3.0 с 1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM
— Опыт работы с шиной данных (DATAREON / RabbitMQ) или COM
— Опыт оптимизации производительности и поиска «узких мест»
— Опыт обновления изменённой конфигурации с сохранением кастомизаций
Задачи:
— Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчётов, обработок)
— Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0
— Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учётными системами компании посредством HTTP/SOAP, шины данных или COM
— Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест»
— Обновление изменённой конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала)
Условия:
— Удаленный формат работы
— Проект в ритейле с архитектурными задачами
— Один этап отбора: технический + софтовый
— Возможность профессионального роста
Задачи:
— Тестировать новинки профессионального аудио-визуального оборудования и участвовать в построении и эксплуатации мультимедийных комплексов;
— Вести демо-фонд оборудования;
— Общаться с зарубежными поставщиками;
— Участвовать в отраслевых мероприятиях и маркетинговых активностях;
— Поддерживать процессы: помощь в оформлении упаковки продукта и инструкций по эксплуатации, запросы данных у поставщиков;
— Контролировать корректность отображения каталога на сайте компании.
Требования:
— Профильное образование будет преимуществом (радиотехническое или звукорежиссура);
— Опыт работы от 1 года со звуковым или другим мультимедийным оборудованием;
— Знание современного профессионального звукового оборудования, принципов его работы, технических параметров и терминологии;
— Английский язык не ниже Upper-Intermediate (чтение, переписка, разговорный);
— Готовность быстро вбирать техническую информацию по профессиональному аудио-визуальному оборудованию.
Условия:
— Официальное оформление с первого дня;
— График 5/2 с 09:00 до 18:00;
— ДМС после испытательного срока;
— Комфортные условия работы и современное оборудование;
— Дружелюбная атмосфера: общение на «ты» со всеми, включая руководство;
— Адекватное и доброжелательное руководство, заинтересованное в твоём развитии;
— Обучение, наставничество и профессиональный рост в ProAV.
Задачи:
— управление полным циклом разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи на мониторинг;
— формирование бэклога проектов;
— генерация подходящих ML-решений для задач бизнеса;
— формирование бизнес-технических моделей и технических заданий смежным стримам и командам.
Онлайн-сервис Гритис — персональный ассистент в сфере подарков и поздравлений, помогает формулировать индивидуальные поздравления и подбирать подарки-впечатления. Техническая часть (бэкенд на PHP/WordPress, RAG-модель, каркас чата) реализована и работает. Проект на этапе MVP, разовая проектная работа с возможными доработками.
Задачи:
— Разработка ультра-минималистичного Borderless-дизайна интерфейса диалогового окна чата в стиле Google Gemini (AI Mode), включая дизайн пузырей сообщений, многострочной зоны ввода, иконок управления и анимации ожидания ответа ИИ.
— Отрисовка премиального e-commerce контейнера для интерактивных карточек подарков с акцентом на цену, галерею, иконки триггеров и кнопки «Купить в 1 клик» и «Перейти к партнеру».
— Дизайн экрана быстрых ответов с интерактивными горизонтальными кнопками-чипсами для выбора параметров.
— Дизайн страницы каталога подарков с боковым AJAX-фильтром (совместимость с FacetWP) и поп-апа перенаправления на сайты партнеров.
Требования:
— Опыт UX/UI от 2-3 лет с портфолио аккуратных интерфейсов (чаты, личные кабинеты, мобильные приложения, e-commerce).
— Понимание веб-верстки, макеты должны легко переноситься на Elementor Pro.
— Работа в Figma по чистым компонентам, автолейаутам и стилям.
Условия:
— Разовая проектная задача с фиксированной оплатой, бюджет и сроки обсуждаются после предложения кандидата.
— При успешном выполнении возможен приоритет на долгосрочное сотрудничество с добавлением новых функций и кастомизацией персонажей.
После отклика кандидатам высылается полное техническое задание с описанием логики, шапкой сайта, брейкпоинтами адаптивности, размерами и требованиями к форматам экспорта графики (SVG, WebP, Lottie JSON).
О проекте и формате работы: Ищем сильного технического специалиста для участия в разработке enterprise-решений на базе платформы BPMSoft. Работа полностью удаленная по договору с ИП.
Локация: Только РФ.
Статус: Обязательно наличие открытого статуса ИП.
График: Full-time.
Оплата: Почасовая ставка. В пересчете на фултайм доход составляет от 150 000 до 235 000 руб. до вычета НДС.
Задачи:
— Разработка сложной бизнес-логики и микросервисов на платформе BPMSoft.
— Проектирование архитектуры интеграций между системами.
— Написание чистого кода с применением паттернов проектирования.
— Оптимизация производительности высоконагруженных участков системы.
— Настройка инфраструктуры развертывания (CI/CD) и сопровождение веб-серверов приложения.
Требования к кандидату:
Hard Skills (Обязательно):
— Уверенный опыт коммерческой разработки именно на платформе BPMSoft (не просто Creatio/Terrasoft, а понимание специфики BPMsoft).
— Глубокое знание архитектурных паттернов (GoF, SOLID) и умение применять их в low-code/no-code среде.
— Опыт интеграции через Web-запросы: проектирование контрактов REST API и работа с SOAP.
— Владение Git (предпочтительно GitLab): ветки, MR/PR, разрешение конфликтов.
— Понимание процесса деплоя приложений BPMSoft, настройка IIS/Nginx или других веб-серверов.
— Экспертный уровень PostgreSQL: сложные JOIN'ы, оконные функции (OVER), самостоятельный анализ планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), тюнинг индексов.
— Практический опыт написания Unit-тестов для проверки бизнес-логики.
Будет плюсом:
— Опыт профилирования памяти и CPU под высокой нагрузкой.
— Навыки оптимизации SQL-запросов «под капотом».
— Опыт настройки брокеров сообщений (RabbitMQ/Kafka) — если есть, обязательно укажите.
Обязанности:
— Подбор и продажа мультимедийного оборудования, подготовка коммерческих предложений.
— Управление портфелем проектов, прогнозирование выручки и выполнение ежемесячных планов.
— Взаимодействие с разными типами клиентов, установление и развитие долгосрочных отношений, проведение переговоров на всех уровнях.
— Взаимодействие с пресейлами, проектировщиками и продакт-менеджерами.
— Формирование и развитие клиентской базы из существующих и новых клиентов компании.
— Участие в маркетинговых мероприятиях компании (семинары и выставки).
— Контроль ценообразования, конкурентный анализ.
Требования:
— Опыт в продажах B2B.
— Успешный опыт продаж технически сложного оборудования (желательно в сфере мультимедиа, ИТ или системной интеграции).
— Знание этапов проекта и умение их контролировать.
— Наличие сертификатов ведущих вендоров мультимедийного оборудования будет преимуществом.
Условия:
— График 5/2 с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 на твой выбор.
— Офисный формат работы.
— ДМС после испытательного срока.
— Прозрачная система премирования.
— Сильная команда пресейлов, проектировщиков, продакт-менеджеров.
Задачи:
— разработка на C#/.NET с использованием .NET 8, 10
— создание и поддержка ASP.NET Core Web API
— работа с Entity Framework Core
— использование PostgreSQL
— применение Ocelot .NET, Redis, Docker
— использование Git, Swagger/OpenAPI
— разработка REST API с OAuth2, OpenID Connect, JWT
— написание Unit- и Integration-тестов с xUnit
— участие в CI/CD процессах
Требования:
— коммерческий опыт разработки на C#/.NET от 2 лет
— хорошее знание C# и платформы .NET
— опыт разработки ASP.NET Core Web API
— опыт работы с Entity Framework Core
— уверенное знание SQL
— опыт работы с PostgreSQL или MS SQL Server
— понимание HTTP, REST, JSON, JWT
— опыт работы с Git
— знание принципов ООП и SOLID
— умение писать понятный и поддерживаемый код
— понимание принципов Clean Architecture и разделения слоев
— опыт написания Unit- и Integration-тестов
Условия:
— конкурентная заработная плата
— официальное трудоустройство
— современный стек технологий
— возможность влиять на технические решения
— минимум бюрократии
— Code Review как обязательная часть процесса разработки
— возможность профессионального роста
— комфортное рабочее место и современная техника
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
Задачи:
— участвовать в продажах, обрабатывать входящий поток заявок;
— участвовать в конференциях;
— разрабатывать пресейл-стратегии, выявлять инсайты, планировать активности;
— готовить и презентовать коммерческие предложения вместе с sales-командой;
— представлять компанию, выстраивать отношения с клиентами и представителями клиентов;
— искать и привлекать новых клиентов, проводить ресерч и налаживать новые профессиональные контакты;
— проводить встречи с клиентами, собирать и анализировать CSAT/CSI, предлагать улучшения;
— поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж;
— участвовать в формировании стратегии, работе с OKR и запуске новых направлений.
Требования:
— отличные навыки работы с клиентами: умение выстраивать доверительные отношения, грамотно вести коммуникацию и управлять ожиданиями заказчиков;
— опыт работы в сфере заказной разработки, понимание специфики проектов, жизненного цикла разработки и взаимодействия с командами;
— уверенный технический бэкграунд: способность разбираться в архитектуре решений, технологии и терминологии, эффективно взаимодействовать с разработчиками;
— опыт в продажах и апсейлах: умение выявлять потребности клиентов, формировать ценность и предлагать релевантные решения для расширения сотрудничества;
— стратегическое мышление: готовность участвовать в развитии новых направлений, запуске продуктов и улучшении бизнес-процессов компании.
Условия:
— гибридный формат: вместе решим, в какие дни из офиса, а в какие — дома;
— гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
— ДМС со стоматологией, 10 оплачиваемых больничных дней в году без больничного после испытательного срока;
— комфортный офис в историческом центре Москвы, 10 минут от метро;
— официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска, возможна альтернатива по ГПХ;
— клубы по интересам, летний выезд AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с семьёй;
— работа в аккредитованной IT-компании с масштабными проектами;
— поддержка в создании личного бренда для профессионального роста;
— бесплатные билеты на забег RUNIT для IT-специалистов;
— участие в профильных конференциях с оплатой дороги и участия при выступлении как спикер.
Требуется руководитель команды системного администрирования с основными задачами управления командой серверной платформы.
Требования:
— Опыт в системном администрировании и DevOps от 5 лет;
— Опыт управления командой не менее 2 лет;
— Опыт работы с высоконагруженными и 24/7 системами;
— Глубокое экспертное знание Linux (Debian);
— Понимание сетевого стека и протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, VLAN, BGP, умение диагностировать сетевые проблемы;
— Настройка балансировщиков Nginx, HAProxy, Traefik, опыт поддержки, деплоя и оценки применимости;
— Опыт работы с платформами виртуализации KVM, Proxmox, VMware и контейнеризации Docker, LXC;
— Владение Ansible, Terraform, понимание подхода "инфраструктура как код";
— Желание формализовывать и наводить порядок в процессах, документации и серверах.
Задачи:
— Управление командой: распределение задач, найм, адаптация и развитие сотрудников, проведение регулярных встреч (1-on-1), оценка эффективности сотрудников и команды;
— Быть "играющим тренером" с акцентом на менеджмент;
— Построение и контроль работы процессов и метрик команды;
— Планирование и обеспечение технического развития серверной платформы;
— Участие в устранении инцидентов и сбоев.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Гибкий формат работы с возможностью удалённой работы и офисом в Москве рядом с м. Технопарк;
— Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня;
— Доплата по больничному листу до оклада до 5 рабочих дней в год;
— Линия психологической поддержки;
— Врач в офисе и массажные кресла для сотрудников в Москве;
— Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк;
— Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп;
— Возможность участия в профильных конференциях;
— Онлайн-библиотека;
— Карьерное развитие и программа наставничества;
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги онлайн и офлайн;
— Кафетерий льгот через 6 месяцев с возможностью выбора по интересам;
— Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.
Задачи:
— Руководство и развитие команды старших инженеров и технических лидов в областях GTM Store и ZoomInfo Data Platform.
— Определение дорожной карты развития систем, балансировка между масштабированием, производительностью, скоростью интеграции новых данных, соблюдением требований безопасности и надежности платформы.
— Формирование культуры высокой производительности, ответственности, технической строгости и операционного совершенства.
— Управление старшими техническими специалистами, установка ожиданий, предоставление технических рекомендаций и развитие карьерных путей.
— Взаимодействие с вице-президентом по инженерии для формирования стратегии платформы.
— Приоритизация задач между масштабированием, интеграцией новых данных, соблюдением нормативных требований и надежностью.
— В области GTM Store: стратегия, архитектура и развитие основного операционного хранилища данных (BigTable), включая масштабирование, производительность, надежность и системы захвата изменений данных (CDC).
— Руководство архитектурными решениями для улучшения производительности, задержек и экономической эффективности.
— Внедрение лучших практик мониторинга, оповещений, планирования емкости и реагирования на инциденты.
— Стратегия и архитектура CDC, обеспечение надежной передачи событий изменений данных в downstream-системы.
— В области ZoomInfo Data Platform: стратегия, архитектура и развитие аналитического хранилища данных (BigQuery), включая конвейеры загрузки данных и системы интеграции новых источников.
— Упрощение и ускорение интеграции новых данных, стандартизация и автоматизация процессов загрузки.
— Обеспечение надежности, наблюдаемости и масштабируемости конвейеров данных.
— Управление процессами удаления данных клиентов в соответствии с GDPR, CCPA и другими нормативами.
— Взаимодействие с юридическим отделом и продуктовой командой для адаптации процессов удаления данных.
— Создание систем наблюдаемости и аудита для подтверждения соответствия требованиям.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения требований и поддержки внедрения новых данных.
— Представление интересов GTM Store и ZoomInfo Data Platform в стратегических обсуждениях.
Требования:
— Опыт работы в области программной или платформенной инженерии не менее 8 лет, включая опыт на руководящих позициях.
— Опыт управления старшими техническими специалистами и поддержания высокого технического уровня.
— Глубокие знания масштабируемых операционных (BigTable) и аналитических (BigQuery) хранилищ данных и распределенных систем.
— Опыт архитектуры конвейеров загрузки данных и технологий CDC (Debezium, Kafka Connect, Kafka или аналогичные).
— Знание практик обеспечения конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований (GDPR, CCPA).
— Умение балансировать между надежностью платформы и скоростью внедрения новых функций.
— Навыки кросс-функционального взаимодействия с продуктовой и бизнес-командами.
— Отличные коммуникативные навыки для презентации стратегии и прогресса руководству.
Предпочтительно:
— Знакомство с инфраструктурой Google Cloud Platform, включая BigTable и BigQuery.
— Опыт работы с платформами потоковой передачи событий (Kafka) и инструментами оркестрации конвейеров (Airflow).
— Опыт создания инструментов самообслуживания для ускорения интеграции данных.
Условия:
— Удаленная работа.
— Конкурентная годовая зарплата от $191,730 до $301,290.
— Дополнительные бонусы, комиссии, акции и другие льготы.
— Комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.
Компания ZoomInfo предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по любым признакам, защищенным законом.
Задачи:
— Проектировать платформенные паттерны от начала до конца, создавать эталонные реализации, документировать обоснования и сотрудничать с командами внедрения.
— Участвовать в еженедельных архитектурных обзорах, обеспечивая последовательность и расширяя библиотеку стандартов и архитектурных решений.
— Отвечать за архитектурное руководство в одной из областей: облачная инфраструктура или архитектура данных.
— Определять жизненный цикл технологий, проводить оценку новых технологий через POC, управлять стандартами внедрения и снятия с эксплуатации, оптимизировать затраты совместно с FinOps.
— Поддерживать команды R&D, проводить обзоры дизайна и консультации по сложным инфраструктурным решениям.
— Формировать многолетнюю стратегию платформы, включая опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты архитектурного обзора с AI.
Требования:
— Широкий опыт архитектуры инфраструктуры, умение защищать архитектурные решения в продуктивных системах.
— Опыт работы с мультиоблачными средами GCP и/или AWS, глубокое понимание Kubernetes (GKE или аналог).
— Владение Infrastructure as Code, включая Terraform и GitOps, опыт проектирования и ревью модулей.
— Глубокие знания в одной или нескольких областях: облачная инфраструктура (сетевые паттерны AWS/GCP, Kubernetes, Istio, безопасность и масштабируемость) и/или архитектура данных (Kafka, Pub/Sub, SQL/NoSQL базы, аналитические колонки, pipeline).
— Способность разрабатывать прототипы, анализировать поведение систем под нагрузкой.
— Лидерские качества, навыки технической коммуникации и внедрения стандартов без формального управления.
— Опыт проведения технологических оценок и POC.
— Знания инфраструктуры для AI/ML нагрузок, включая модели, базы векторов, оценку затрат и задержек.
Преимущества:
— Глубокие знания в обеих областях: облачная и дата инфраструктура.
— Опыт с политиками GCP, организационной структурой и IAM.
— Знания Confluent Platform.
— Опыт участия в архитектурных советах.
— Опыт с AI-усиленными архитектурными инструментами.
— Опыт с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт.
— 10-15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, DevOps или архитектуре данных.
Задачи:
— Писать эталонные спецификации: переводить бизнес-требования в чёткие user stories, acceptance criteria, прописывать edge cases и логику флоу.
— Сотрудничать с UI/UX дизайнерами: ставить задачи, набрасывать прототипы, использовать Claude Design для ускорения процессов.
— Управлять задачами в Jira и документацией в Confluence: поддерживать порядок в бэклоге, декомпозировать задачи для команды.
— Принимать фичи: писать тест-кейсы, тестировать на стейдже, выкатывать в прод без ошибок.
— Анализировать результаты: собирать обратную связь и оценивать эффект релизов с помощью Amplitude.
Требования:
— Опыт 1–3 года в роли PM, Product Owner или системного аналитика в продукте.
— Наличие примеров качественных ТЗ/спецификаций.
— Техническое понимание мобильных приложений и бэкенда, умение общаться с разработчиками.
— Владение Jira, Confluence и продуктовой аналитикой (Amplitude, Google Analytics).
— Опыт написания тест-кейсов и ручного приёма задач.
— Активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы.
Условия:
— Работа в офисе в Алматы (район Mega Park / Сейфуллина), full-time.
— Прямое менторство от Lead PM.
— Понятный грейдинг и возможность влиять на продукт с большой аудиторией пользователей.
ОфисmiddleАлматы
Зарплата не указана
Удалённоhead
191 730 – 301 290 $
Все вакансии в одном месте — страница 75 · Job Hunters