Задачи:
— Управлять операционной деятельностью продукта и оптимизировать бизнес-процессы;
— Координировать работу Product, Development, CRM, Payments, Analytics, Support, VIP, Marketing и других команд;
— Контролировать ключевые процессы: платежи, бонусную систему, CRM, KYC/AML, Antifraud, VIP и Loyalty;
— Формировать бизнес-требования и ставить задачи команде разработки;
— Участвовать в запуске новых GEO, платежных решений и внутренних инструментов;
— Проводить UAT, контролировать качество релизов и участвовать в разборе инцидентов.
Требования:
— Опыт в роли Операционного менеджера в iGaming;
— Опыт взаимодействия с Product, Development и Analytics;
— Понимание API, интеграций, платежной инфраструктуры и бизнес-процессов продукта;
— Английский B2+.
Условия:
— Локация: Кипр;
— Зарплата 3000-4000$;
— Официальное оформление;
— Работа над международным продуктом с высокой степенью влияния на развитие бизнеса.
Задачи:
— Поддерживать и развивать действующую сеть PSP, контролировать качество интеграций
— Выводить компанию на новые рынки: подключать провайдеров и методы оплаты в новых юрисдикциях
— Вести переговоры и улучшать условия с текущими и новыми PSP (комиссии, лимиты, сроки расчётов)
— Мониторить и оптимизировать конверсию, success rate, скорость транзакций, стоимость эквайринга
— Управлять рисками: фрод, chargeback, взаимодействие с compliance и risk
— Развивать команду платёжного департамента
— Работать в связке с Finance, Legal, Compliance, Product, CRM, Support
Требования:
— От 3 лет опыта работы на руководящей позиции в сфере платежей, обязательно в iGaming
— Опыт работы с несколькими юрисдикциями и регионами (Tier-1, LatAm, Азия и т.д.)
— Глубокое понимание платёжной индустрии: эквайринг, PSP, платёжные шлюзы, e-wallets, криптоплатежи
— Опыт ведения переговоров и заключения договоров с международными платёжными провайдерами
— Понимание вопросов фрод-мониторинга, chargeback-процессов и комплаенса в high-risk сегменте
— Английский язык — разговорный уровень (рабочая переписка и переговоры)
Условия:
— Работа в офисе на Кипре или гибрид
— Конкурентная заработная плата
— Пакет бенефитов
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Широкие возможности для карьерного и профессионального роста
— График работы 5/2 с 10:00 по кипрскому времени
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
The Role:
— Create 30–50 second 3D Shorts
— Handle animation, environments, lighting and rendering in Blender
— Work from completed scripts, voiceovers and storyboards
— Produce at least 6 videos per month
You Should Have:
— Strong Blender and character-animation skills
— Great storytelling, pacing and composition
— Ability to show emotion through animation
— Reliable communication and delivery
We Offer:
— $1,000–$2,000/month depending on quality, speed and experience
— Consistent, long-term work
— Flexible schedule
— Clear feedback and production systems
— Opportunity for the best animator to become our future Team Lead
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Задачи:
— Выстраивать и развивать B2B-маркетинг продукта: от исследований и позиционирования до регулярных коммуникаций и поддержки продаж
— Погружаться в продукт и переводить сложные технические функции в понятную бизнес-ценность для разных сегментов клиентов
— Формировать позиционирование, value proposition и product messaging
— Работать в связке с отделом продаж: искать точки роста в воронке и создавать инструменты, которые помогают двигать сделки дальше
— Готовить sales enablement-материалы: презентации, кейсы, продуктовые материалы, сравнения, материалы по новым функциям
— Выстраивать коммуникации с клиентами и партнёрами: email, Telegram, вебинары, мероприятия, обучающие и продуктовые материалы
— Участвовать в запуске новых функций и сервисов
— Развивать партнёрский маркетинг и работу с существующей клиентской базой
— Собирать обратную связь от клиентов и sales и превращать её в маркетинговые и продуктовые гипотезы
— Анализировать эффективность маркетинга через CRM, воронку и бизнес-метрики
— При необходимости находить и координировать подрядчиков под отдельные задачи
Требования:
— Опыт в B2B-маркетинге от 3 лет
— Опыт работы с IT / SaaS / технологическими B2B-продуктами
— Опыт продуктового маркетинга: сегментация, позиционирование, упаковка продукта, value proposition
— Понимание длинного B2B-цикла сделки и работы с несколькими ЛПР
— Опыт плотного взаимодействия с отделом продаж
— Умение упаковывать сложный продукт простым языком
— Опыт запуска регулярных маркетинговых коммуникаций
— Самостоятельность: способность самому определять приоритеты, запускать гипотезы и доводить задачи до результата
— Умение смотреть на маркетинг через влияние на продажи и бизнес, а не только через охваты и клики
Будет плюсом опыт в B2B SaaS, PropTech, Smart Home, IoT, телекоме, partner / customer / lifecycle marketing.
Условия:
— Гибридный формат: Москва, несколько дней в неделю в офисе
— Прямое взаимодействие с генеральным директором
— Оформление по ТК РФ
— Аккредитованная IT-компания, резидент Сколково
— Возможность самостоятельно выстраивать маркетинговую функцию и влиять на подходы
— Работа с продуктом, который уже масштабируется на рынке
— Возможность подключать подрядчиков под отдельные направления
About the Role:
Gusto is seeking motivated, customer-centric professionals interested in being considered for future sales and onboarding opportunities in 2026. These roles are ideal for early-career sales talent who thrive in a fast-paced, consultative environment and are passionate about helping small businesses succeed.
As a member of our Sales or Onboarding teams, you’ll own customer experience from first conversation through successful adoption—helping small businesses select Gusto and navigate their first steps with us. You’ll handle inbound calls and chats while potentially engaging in some outbound outreach to prospective or current customers. Through empathy, problem-solving, and advisory selling, you’ll make an immediate impact on how our customers experience Gusto from day one.
Here’s what you’ll do day-to-day:
— Handle high-volume inbound calls, chats, and emails from customers or partners at various stages of their journey—from discovery to onboarding.
— Serve as a trusted advisor, helping small businesses or accounting partners select the right Gusto solutions for their needs.
— Support customers through the onboarding process to ensure a smooth and successful start.
— Demonstrate strong product knowledge and a commitment to ethical, customer-first selling.
— Maintain accurate notes and pipeline details in Salesforce to ensure excellent follow-through.
Positions available in the future range levels. Here’s what we're looking for:
— 1–3 years of experience in a sales or customer service role.
— Experience working in high-volume environments that include inbound and outbound calling.
— Proven success achieving or exceeding goals and maintaining strong customer relationships.
— A passion for consultative, solution-oriented selling and helping small businesses succeed.
— Comfortable using Salesforce or similar CRM systems.
Gusto has physical office spaces in Denver, San Francisco, and New York City. Employees who are based in those locations will be expected to work from the office on designated days approximately 2-3 days per week (or more depending on role). The same office expectations apply to all Symmetry roles, Gusto's subsidiary, whose physical office is in Scottsdale.
When approved to work from a location other than a Gusto office, a secure, reliable, and consistent internet connection is required. This includes non-office days for hybrid employees.
Company Overview:
Legion Technologies is a pioneer in AI-powered workforce management, offering a SaaS platform that helps large enterprises optimize labor efficiency and improve hourly employee experience through AI-driven demand forecasting, automated scheduling, time & attendance, and employee engagement tools. The mission is to transform hourly jobs into good jobs by providing intelligent automation and greater employee flexibility via a mobile app.
Role Summary:
The General Counsel (GC) is the chief legal officer and a key executive team member responsible for leading global legal, intellectual property, and corporate functions. The GC partners strategically with the CEO, executive team, and Board, building a high-performing legal organization to support growth, globalization, and product innovation. The GC oversees legal strategy across commercial/SaaS, privacy, AI governance, labor, corporate governance, IP, compliance, and risk management.
Key Responsibilities:
1. Legal Strategy & Leadership:
— Develop and execute legal strategy aligned with business objectives.
— Advise CEO, executives, and Board on legal, regulatory, governance, risk, compliance, fundraising, and transactions.
— Build and lead in-house legal team; manage external counsel.
— Establish scalable legal processes and playbooks.
2. Corporate Governance & Financing:
— Serve as corporate secretary; manage Board and committee governance.
— Oversee corporate structure, subsidiaries, and compliance.
— Support equity and debt financings, investor negotiations, and governance.
— Partner with Finance and People teams on equity plans and disclosures.
3. Commercial, Product & Partnership Counsel:
— Provide legal support for commercial operations including SaaS subscriptions, services, partner agreements, and data processing terms.
— Collaborate with Sales, Customer Success, Partnerships to manage deal cycles and risk.
— Partner with Product, Engineering, Security to ensure compliance of AI-enabled platform and integrations.
— Counsel on product features, AI use cases, mobile app, and international expansion.
4. Privacy, Data Protection & Terms of Use:
— Own global privacy and data protection program, ensuring compliance with US and international laws.
— Oversee Terms of Service, privacy policies, and product policies.
— Support security reviews, audits, incident response.
— Develop policies and training on data governance and ethical AI use.
5. Labor, Employment & Workforce Compliance:
— Advise on employment matters including hiring, terminations, performance, compensation.
— Support People team on labor law-compliant policies.
— Guide product features supporting labor and scheduling law compliance.
6. Intellectual Property & Innovation:
— Develop and implement global IP strategy covering patents, trademarks, copyrights, trade secrets, open-source.
— Partner with Product and Engineering to protect AI and workforce management innovations.
— Manage IP enforcement and defense.
7. Regulatory, Compliance & Risk Management:
— Monitor legal developments in AI, data privacy, employment, software.
— Design risk and compliance frameworks.
— Support investigations, ethics initiatives.
— Coordinate insurance coverage and claims.
8. Strategic Transactions & Corporate Development:
— Lead legal aspects of M&A, investments, partnerships.
— Provide guidance on competition, antitrust, regulatory issues.
Qualifications:
— J.D. degree and membership in good standing with a US state bar.
— 15+ years combined experience in top-tier law firms and in-house roles, including senior GC roles at high-growth tech or SaaS companies.
— Deep expertise in enterprise SaaS contracting, corporate governance, data privacy, IP strategy.
— Proven leadership in building legal teams supporting growth and international expansion.
— Business-minded advisor balancing risk and commercial objectives.
Preferred:
— Experience in HR tech, workforce management, fintech, or data-intensive SaaS.
— Leadership in AI/ML product legal and ethical issues.
— Experience with global customers across North America, EMEA, APAC.
— Experience with large enterprise and strategic partners like SAP.
Skills & Attributes:
— Exceptional judgment, integrity, discretion.
— Strong communication translating legal issues for non-legal stakeholders.
— Collaborative, low-ego leadership.
— Practical, fast-paced, high-growth environment comfort.
— Passion for improving hourly work.
Additional Information:
— Full-time, exempt position.
— Some travel required.
— Competitive compensation including salary, equity, benefits.
Compensation & Benefits:
— Base salary $250,000 - $300,000 plus bonus and stock equity.
— Benefits include flexible medical, dental, vision plans, 401k, paid time off, parental leave, wellness reimbursement, monthly lunch.
Equal Employment Opportunity:
— Legion is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.
Contact for disability accommodation: recruiting@legion.co
Задачи:
— Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
— Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
— Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
— Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
— Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
— Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
— Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
— Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.
— Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.
Требования:
— Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
— Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
— Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
— Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
— Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).
Преимуществом будет:
— Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
— Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.
Условия:
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
— График работы 5/2 (удаленный формат работы);
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
Задачи:
- Design and implement robust services and libraries for payments integration across Kraken products
- Write reusable, testable, and highly efficient codebase
- Collaborate with cross-functional teams including Product, Design, and Frontend Engineering to ensure seamless integration of new features and improvements in a large scale distributed systems architecture
- Partner closely with crypto native engineers
Требования:
- 3+ years of experience in software engineering
- Proficiency in writing clean, scalable backend code in a systems language, preferably Rust or Node/Typescript
- Commitment to a security-first mindset when designing systems
- Ability to autonomously debug issues across the stack including OS, network, and application layers
- Familiarity with distributed systems and technologies including RPC protocols, Kafka, and Event Driven Systems
Задачи:
— разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow
— проектирование end-to-end ML-пайплайнов
— работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI
— подготовка моделей к production и масштабированию
— интеграция моделей с backend
— оптимизация inference и производительности
— построение MLOps-процессов
— работа с Docker и cloud-инфраструктурой
— принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой
Требования:
— от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
— практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
— уверенный Python
— PyTorch и/или TensorFlow
— понимание Machine Learning и Deep Learning
— знание ML-метрик и методов оптимизации моделей
— Docker, Git
— AWS или аналогичные cloud-платформы
— практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами
— свободный английский язык
Условия:
— full-time
— офис в Ташкенте
— официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
— вилка от $3,500
ОфисleadТашкент
от 3 500 $
ТТоварищество с ограниченной ответственностью "Ontesky"
О команде:
Команда небольшая и сфокусированная: бренд, приложение, диджитал. Вы будете работать в плотной связке с owner'ом мобильного приложения на продуктовой стороне — совместные гипотезы, приоретизация, тесты. Компания активно строит функцию: здесь можно влиять на процессы.
Чем предстоит заниматься:
Владеть метриками удержания: D7/D30 RR, DAU/MAU, частота сканирований — ставить цели, отслеживать, реагировать.
Разрабатывать и запускать retention-механики: онбординг, триггерные пуши, жизненный цикл пользователя, реактивация спящих (6,7 млн в базе).
Разрабатывать и реализовывать план внешнего продвижения приложения: рост инсталляций, каналы привлечения новых пользователей, совместные активации с партнёрами, присутствие в точках контакта с аудиторией.
Формулировать гипотезы по удержанию совместно с продуктовой командой и доводить их до теста.
Управлять in-app коммуникацией и промо-механиками внутри приложения.
Участвовать в развитии персонализации: профили, аллергены, КБЖУ, уведомления об отзывах.
Выстраивать регулярную отчётность по retention-воронке.
От успешного кандидата мы ожидаем:
Опыт бренд-менеджера или product-маркетолога в мобильном приложении от 3 лет.
Работал(а) с приложением с аудиторией от 1 млн MAU — Знает, как двигать D7/D30 RR: не теория, а конкретные кейсы с результатами.
Опыт с push-механиками, CRM-коммуникацией, триггерными сценариями.
Умение работать на стыке маркетинга и продукта: формулировать гипотезы, ставить ТЗ, анализировать A/B.
Будет плюсом:
— Опыт в retail-tech, финтехе, маркетплейсах, супераппах.
— Работа с геймификацией и программами лояльности внутри приложения.
— Понимание механики реактивации спящей базы.
Почему именно мы:
Возможности для развития
Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
Внутренние корпоративные тренинги.
Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.
Заботимся о сотрудниках
Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, компенсация больничных до оклада (10 дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.
Удобство и комфорт
Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
Работай из офиса в центре Москвы (рядом с метро).
Гибкое начало рабочего дня.
Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура — всё для продуктивной работы.
Жизнь в компании
Открытая культура общения.
Спорт: футбол, волейбол, йога — вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб — скучно не будет.
Стильный мерч, который хочется носить.
Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Задачи:
— Составление портфеля и стратегии продуктов: определение приоритетов между продуктами и ставками, создание дорожной карты на квартал для фаундеров, разработки и трафика, защита фокуса от распыления на неважные задачи.
— Управление экономикой и воронкой продукта: владение сквозными метриками от визита до оплаты и LTV, приоритизация гипотез по влиянию на доход, контроль связки продукт ↔️ трафик ↔️ биллинг для выявления проблем в экономике.
— Организация продуктовой машины: стандартизация гипотез с определением порядка, ТЗ, метрики и решения о масштабировании или прекращении.
— Hands-on подход при необходимости: самостоятельное прохождение воронок продуктов, написание ТЗ, сокращение объема задач, участие в разборе метрик при недостатке команды.
Требования:
— Опыт в продуктовом менеджменте на позициях CPO, Head of Product или Senior PM.
— Понимание Adult AI, генерации контента, ботов и Mini Apps.
— Навыки работы с метриками, воронками и экономикой продукта.
— Готовность к hands-on работе и удалённому формату.
Условия:
— Оплата в USDT, размер обсуждается индивидуально.
— Удалённая работа.
Keenable создает поисковую инфраструктуру для AI-агентов.
Требования:
— Опыт с distributed systems
— Опыт с production infrastructure
— Опыт с Rust
Информация о компании:
— Ко-фаундер — Андрей Стыскин, ex CEO Яндекс Поиск и ex Director of Web Information Services в Amazon
— Размер команды — 11-50
— Инвестиции — $26M
Задачи:
- Развивать и усиливать команду аналитиков, выращивать будущих тимлидов
- Быть ключевым партнером для Product, Growth, Marketing и бизнеса
- Развивать культуру принятия решений через эксперименты, а не интуицию
- Улучшать подходы к A/B-тестированию, causal inference и оценке бизнес-эффекта
- Влиять на развитие продукта, персонализации и пользовательского опыта
Требования:
- Опыт управления командой аналитиков
- Хорошее понимание продуктовой аналитики и A/B-тестирования
- Опыт работы в e-commerce, marketplace или других digital-продуктах
- Умение выстраивать отношения со стейкхолдерами и влиять на решения
- Знания в персонализации, рекомендательных системах, ранжировании (будет плюсом)
- Опыт в FoodTech, Retail, E-grocery или Marketplace (будет плюсом)
- Опыт с causal inference и продвинутой экспериментальной аналитикой (будет плюсом)
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Удалённо
250 000 – 300 000 $
УдалённоМосква
Зарплата не указана
Офис
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 73 · Job Hunters
