Вакансии

Задачи: — Разрабатывать новый функционал как в монолите, так и в микросервисах на Go. — Проводить рефакторинг и исправлять ошибки в существующем монолитном приложении. — Писать unit- и интеграционные тесты для обеспечения качества кода. — Участвовать в архитектурных комитетах и проводить код-ревью. — Обеспечивать стабильность систем через мониторинг в продакшене и работу с инцидентами. Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 3 лет. — Уверенное владение Go, понимание принципов конкурентности (goroutines, channels) и стандартной библиотеки. — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных. — Опыт проектирования микросервисов (SOA) и понимание принципов работы распределенных систем. — Навыки работы с Docker, Git и инструментами CI/CD. Условия: — Гибкий формат работы на выбор: офис, гибрид или удалёнка. — Работа в команде по методологии Scrum с двухнедельными спринтами. — Стандартный график работы 5/2.

Задачи: — Активное участие на всех этапах жизненного цикла проекта — Осуществление технического лидирования команды разработки — Выполнение PoC и R&D работ — Сопровождение системы в зоне ответственности команды — Обеспечение качества кода и полноты реализации требований — Поиск решений сложных задач, ошибок выявленных при нагрузочном тестировании и работе в промышленной среде — Участие в ведении технической документации по проекту — Технические консультации и наставничество разработчиков — Коммуникация с командой и коллегами из смежных подразделений Требования: — Нацеленность на результат — Внимательность, ответственность, стремление развиваться и осваивать новое — Перевод legacy систем на современный стек, импортозамещение — Опыт в роли техлида/руководителя группы разработки от 2х лет, до этого опыт разработчиком от 6х лет — Опыт разработки и сопровождения высоконагруженных систем — Опыт работы с большими данными с использованием современного opensource стека и не только — Опыт потоковой обработки данных — Знание и опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов — Опыт работы с реляционными и нереляционными БД — Уверенные навыки работы с Git — Опыт работы с инструментами контейнеризации — Опыт работы с Restful Api/SOAP/gRPC — Готовность обеспечения качества кода в том числе с помощью unit и интеграционных тестов Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Гибкий график работы: возможность планировать время по удобству — Возможность влиять на крупные проекты, важные миллионам пользователей — Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи — Современный стек технологий и сложные задачи — Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного — Возможность карьерного роста: тренинги, вебинары, митапы, демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям — Спортзалы и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары, магазины — Работа в признанном работодателе РФ — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Задачи: — Декомпозировать задачи и планировать спринты вместе с PO. — Развивать архитектуру монорепо и общих библиотек. — Задавать стандарты кода и тестирования. — Проводить код-ревью и менторить разработчиков. — Нанимать и растить людей. — Писать код в ключевых и сложных частях. — Держать руку на пульсе производительности и технического долга. — Выстраивать процессы CI/релизов и взаимодействие с backend- и продуктовыми командами. Требования: — Сильный коммерческий опыт с Angular и TypeScript/RxJS (от 4–5 лет). — Опыт лидирования frontend-команды или роли ведущего разработчика. — Глубокое понимание современной архитектуры Angular (signals, standalone, OnPush), монорепо и подходов к тестированию и производительности. — Умение принимать архитектурные решения, отвечать за сроки и качество, выстраивать процессы и развивать людей. — Лидерские качества, ответственность за продукт, инициативность в улучшениях. Условия: — Удалённая работа из России. — Полная занятость. Описание компании: Tantor Labs — технологическая компания, разрабатывающая системы хранения, анализа и обработки корпоративных данных. Развивает Tantor Platform — enterprise-платформу для мониторинга, конфигурирования и администрирования экземпляров PostgreSQL. Фронтенд платформы — сложный продукт с живыми графиками, таблицами, редактором запросов и AI-ассистентом, используемый DevOps, DBA и DBD профессионалами для работы с базами данных в реальном времени.

Задачи: - Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных); - Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции; - Оценивать качество ответов (метрики + human eval); - Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям; - Строить RAG-системы: индексация данных; работа с векторными БД; оптимизация поиска и генерации; - Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация); - Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой; - Исследовать и внедрять новые подходы и модели; - При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы). Требования: - Уверенный Python; - Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты); - Понимание prompt engineering, RAG-подходов, оценки качества моделей; - Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud); - Работа с векторными базами данных. Будет плюсом: - Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters); - RLHF или synthetic data generation; - Опыт с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face; - Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX); - Опыт с мультимодальными моделями; - Публикации / open-source / pet-проекты; - Участие в хакатонах; - Понимание продуктовых метрик. Условия: - Полная удалёнка; - Аккредитованная ИТ-компания; - Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура; - Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах; - Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта; - Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников; - Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение; - Премии за менторство младших сотрудников; - Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам; - Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.

Задачи: • Интегрировать новые блокчейны, монеты и токены. • Поддерживать форки и обновления существующих сетей. • Формировать, подписывать и отправлять raw transactions. • Работать с EVM и non-EVM сетями (Bitcoin, Ethereum, TON, Solana и др.). • Интегрировать и поддерживать внешние blockchain API и ноды. • Писать unit-тесты и участвовать в архитектурных решениях команды. Требования: • Коммерческий опыт от 3 лет на Node.js / TypeScript. • Уверенное знание JavaScript/TypeScript. • Опыт работы с транзакционными системами — криптовалюты, платёжные системы, финтех. • Понимание принципов работы блокчейн-сетей (UTXO и account-based модели). • Практический опыт работы с raw transactions. • Опыт интеграции внешних API и нод. • Умение писать unit-тесты. Будет плюсом: • Опыт разработки криптокошельков или crypto-процессинга. • Знакомство с DeFi: swap, staking, liquidity. • Опыт работы с non-EVM сетями (Bitcoin, Solana, TON). • Личный интерес к крипте. • Опыт в стартап-среде.

О КОМПАНИИ OTON Technology — международная IT-компания, создающая гибкую экосистему готовых блокчейн-модулей для управления и масштабирования сетевого бизнеса по всему миру. Мы разрабатываем архитектурные решения на базе собственного публичного блокчейна OTON, смарт-контрактов и DeFi-технологий. Сейчас мы ищем сильного Senior Android разработчика, готового возглавить мобильную разработку в рамках нашей экосистемы, проектировать безопасную архитектуру мобильных кошельков и интегрировать современные децентрализованные сервисы. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ • Разработка и развитие флагманских мобильных приложений экосистемы OTON (DeFi-кошельки, личные кабинеты для партнеров) на языке Kotlin; • Проектирование White Label архитектуры: создание масштабируемой базы кода, которая позволит легко менять дизайн под требования заказчиков; • Интеграция с блокчейном: работа со смарт-контрактами, SDK для взаимодействия с сетью OTON, управление ключами шифрования и транзакциями; • Повышение безопасности: внедрение передовых стандартов криптографической защиты данных на мобильных устройствах; • Оптимизация производительности: профилирование памяти, обеспечение стабильной работы приложений в режиме реального времени; • Командная работа: участие в код-ревью, наставничество (mentorship) над менее опытными разработчиками, плотное взаимодействие с командами backend и DevOps. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА • Опыт коммерческой Android-разработки от 5 лет; • Глубокие знания Kotlin (Coroutines, Flow) и современного Android SDK; • Понимание чистой архитектуры: практический опыт работы с MVVM / MVI, Clean Architecture, Dependency Injection (Hilt / Dagger2); • Опыт в Web3 / Crypto / FinTech: понимание базовых принципов работы блокчейна, криптографических протоколов, работы с закрытыми/открытыми ключами и библиотеками вроде Web3j или аналогами; • Понимание механики White Label: опыт создания приложений с гибкой конфигурацией тем оформления (Theming) и сборки нескольких версий через Build Flavors; • Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше — для работы в международной команде. БУДЕТ ПЛЮСОМ • Опыт публикации и поддержки популярных DeFi/крипто-кошельков в Google Play; • Опыт написания кастомных UI-компонентов на Jetpack Compose; • Понимание подходов к кроссплатформенной разработке (Kotlin Multiplatform / KMP). ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ • Масштабные задачи: участие в создании глобального Web3-продукта, влияющего на тысячи пользователей по всему миру; • Профессиональный рост: оплата профильного обучения, конференций и возможность прокачать экспертизу на стыке Mobile и Web3.

Требования: - базовое знание Java, SQL, HTTP/REST - опыт работы с Git - готовность учиться и разбираться в коде - наличие пет-проектов на GitHub Обязанности: - разработка backend-сервисов на Java и Spring Boot - написание тестов и работа с PostgreSQL - участие в code review и интеграциях Условия: - удаленная работа, свободный график - стажировка на реальных проектах с наставником - доступ к архитектурным решениям и инженерной культуре

Задачи: - Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности - Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: - Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет - Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных - Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования - Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) - Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом: - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Работа с GigaChat API Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.

Задачи: • стратегическое развитие лаборатории, формирование и управление командой разработчиков и ML-инженеров; • архитектурное и технологическое руководство, планирование и контроль выполнения проектов; • взаимодействие с подразделениями компании и продвижение внедрения LLM-технологий. Требования: • опыт управления командами (от 3 человек); • опыт внедрения LLM/RAG систем, глубокое понимание inference, RAG, prompt engineering; • практический опыт Python, API, Docker, Linux; • опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками. Условия: • "белая" заработная плата от 234 000 до вычета: оклад + премия (ежемесячно), в течение года выплачиваются две дополнительные премии (на День связи и премия в конце года); • официальное трудоустройство согласно ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы; • график работы в офисе 5/2 с 08:00 до 17:00, в пятницу сокращенный рабочий день; • место работы: Казань, Николая Ершова 55в; • оплачиваемый день отдыха в свой День Рождения; • возможность получать бонусы по программе "Приведи друга" - от 10 000 рублей;

Задачи: — Разработка и поддержка масштабных enterprise-продуктов в сферах финтех, телеком и ритейл. Требования: — Высшее техническое образование. — Опыт коммерческой разработки на C# / .NET (Core) от 3 лет. — Уверенное знание и применение принципов SOLID. — Опыт применения шаблонов проектирования, включая архитектурные и интеграционные. — Глубокие знания и опыт работы с SQL. — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ). — Понимание принципов многопоточного и асинхронного взаимодействия. — Опыт работы в команде по методологии Agile/Scrum. — Опыт разработки или интеграции blockchain/Web3-решений. Будет плюсом: — Опыт работы с Javascript. — Опыт работы с MongoDB. — Опыт работы в телекоммуникационной отрасли или с B2B-системами. — Знакомство с BPM-платформами (в частности, Elma 365) и принципами их интеграции.

Задачи: - Отвечать за delivery: от согласованных требований до успешного релиза; - Планировать и контролировать работу команды (СА, разработчики, QA); - Валидировать оценки и формировать реалистичные планы; - Развивать высоконагруженную микросервисную архитектуру; - Принимать технические и архитектурные решения; - Глубоко работать с системной аналитикой и качеством требований; - Обеспечивать надежность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов. Требования: - Опыт работы с высоконагруженными системами от 3–5 лет; - Практический опыт развития микросервисной архитектуры; - Опыт управления командой разработки от 8 человек; - Глубокое понимание Java / Spring / PostgreSQL / Kafka / Kubernetes; - Умение погружаться в код, архитектуру и системный анализ; - Понимание полного цикла разработки ПО; - Опыт оценки, планирования и контроля delivery; - Умение объяснять технические решения бизнесу. Будет плюсом: - Опыт с enterprise- и legacy-системами; - Event-driven архитектура; - DevOps / CI/CD; - Оптимизация PostgreSQL и Kafka; Условия: - Влияние на архитектуру и развитие платформы; - Сложные инженерные задачи; - Сильную техническую команду; - Удаленный формат работы; - Конкурентный уровень дохода.

Задачи: — Ведение полного цикла сбора и анализа требований, включая функциональные, нефункциональные, исключения и крайние случаи. — Поддержание актуальной документации требований и выступление основным контактным лицом для уточнений. — Предложение продуктовых решений на основе экспертизы, UX и анализа пользовательского поведения. — Разрешение конфликтов интересов заинтересованных сторон через структурированный диалог и компромиссы. — Синтез информации из разных источников для прояснения сложных или неоднозначных ситуаций. — Самостоятельное управление коммуникацией с заинтересованными сторонами, обеспечение общего понимания объема и целей. — Ведение полного цикла уточнения историй, обеспечение полноты, согласованности и покрытия тестами требований. — Совместная с архитекторами разработка архитектурного видения решения, определение ключевых компонентов, интерфейсов и потоков данных. — Рекомендация технологий для эффективного удовлетворения бизнес-потребностей. — Активная поддержка разработки и тестирования, устранение неоднозначностей в процессе реализации. — Координация UAT, обеспечение соответствия тест-кейсов бизнес-целям и требованиям. — Работа с множеством источников данных (структурированных и неструктурированных) для поддержки ключевых бизнес-решений. — Руководство доставкой функций и проектов в рамках одной команды, управление объемом, сроками и коммуникацией. — Тесное взаимодействие с владельцами продуктов для согласования приоритетов и требований. — Поддержка конечных пользователей через подготовку документации и проведение обучающих сессий. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях. — Опыт работы не менее 5 лет в разработке ПО в роли системного или технического бизнес-аналитика. — Знание бизнес-домена. — Глубокие знания SQL и баз данных. — Знание Python, Java, Golang, JavaScript, C# и C++ для целей анализа. — Знание современных методов управления требованиями, таких как Use Cases и User Stories. — Практический опыт проектирования решений с нуля. — Понимание нефункциональных требований и их роли в процессе разработки. — Отличное понимание интеграционных процессов и умение проектировать схемы интеграции с использованием Kafka. — Знание бизнес-процессов и нотаций BPMN и UML. — Знание веб-сервисов, REST API, HTTP и микросервисной архитектуры. — Понимание базовых концепций UI/UX. — Знание теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем, системного анализа и информационной безопасности. — Продвинутый или свободный уровень английского языка. — Умение работать самостоятельно в быстром темпе, согласовываясь с целями команды. — Структурированная и четкая коммуникация. — Внимание к деталям и приверженность качеству. Условия: — Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы. — Полная поддержка при релокации для кандидата и семьи (перелеты, жилье, визы, юридическая помощь). — Медицинская страховка высшего уровня с покрытием для всей семьи, включая стоматологию, зрение, психическое здоровье, а также страхование жизни. — Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков. — Оплата образования для детей (школа и детский сад). — 21 рабочий день отпуска в году, плюс официальные праздники, оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребенком. — Программа признания сотрудников: брендированные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий. — Командные поездки и корпоративные мероприятия. — Программа акций компании. — Корпоративный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка. — Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club и водные мотоциклы. — Доступ к корпоративному врачу. — Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах. — Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога. — Поддержка в процессе натурализации для релокированных сотрудников.

Обязанности: • разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска • интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG) • проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений • написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации • уверенное и архитектурных паттернов • опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы • работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных • опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами) • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка на Python с использованием фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite) — работа с асинхронностью, concurrency и multiprocessing — работа с Kafka и Redis PubSub — работа с PostgreSQL с использованием SQLAlchemy — использование Git, Docker, CI/CD Требования: — опыт разработки на Python от 2 лет — опыт работы с одним из фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite) — опыт работы с AsyncIO, concurrency, multiprocessing — опыт работы с Kafka и Redis PubSub — опыт работы с PostgreSQL (SQLAlchemy+) — умение работать с Git, Docker, CI/CD — понимание архитектурных подходов будет плюсом Будет большим плюсом: — опыт работы с Kubernetes — опыт деплоя и сопровождения ML-инференса в production — навыки профилирования и оптимизации Python-сервисов — опыт работы с systemd — опыт работы с Jira и Agile-процессами Условия: — удалённая работа по России — оформление в штат по ТК РФ — полная занятость — зарплата от 150 000 ₽ в месяц

TrafficStars — международная AdTech-компания с highload-инфраструктурой: 10+ млрд рекламных показов в день, 1M+ RPS в пиковые часы, 500+ серверов в Европе и США, ClickHouse cluster на 3.6 PB данных. Ищем Senior Python Developer в API vertical — команда занимается корпоративными API, интеграциями с внешними сервисами и системами управления стоимостью рекламы. Что важно: — сильный Python (internals, AsyncIO, typing, profiling) — уверенный FastAPI — опыт highload сервисов (10k+ RPS) — PostgreSQL / ClickHouse — хороший SQL — Kafka / RabbitMQ — понимание архитектуры и production engineering Будет плюсом: - опыт в AdTech / FinTech - понимание Go - Linux/networking troubleshooting Что предстоит: • разрабатывать и развивать Python-сервисы • оптимизировать производительность • участвовать в архитектурных решениях • работать с highload и legacy production-системами • code review и поддержка качества кода Что предлагаем: - зарплата выше рынка - полная релокация на Кипр - визовая поддержка для семьи - жильё на первый месяц - MacBook или PC на выбор - медстраховка - спорт, английский, обеды и снеки - сильная инженерная команда без бюрократии

Компания Компэл развивает B2B marketplace для глобального рынка микроэлектроники и ищет Python-разработчика для работы над новым масштабируемым продуктом и поддержкой существующих сервисов. Задачи: — Решать сложные инженерные задачи: создавать отказоустойчивые микросервисы и реализовывать сложные бизнес-процессы; — Проектировать и реализовывать архитектуру нового продукта с чистого листа; — Принимать ключевые решения вместе с командой и архитекторами; — Развивать кодовую базу: рефакторить и улучшать существующие сервисы; — Использовать лучшие инженерные практики (TDD, Clean Architecture) в ежедневной работе. Требования: — Глубокий коммерческий опыт разработки на Python не менее 4 лет; — Архитектурное мышление, опыт принятия ключевых архитектурных решений; — Опыт развития ETL-процессов и улучшения устойчивости системы; — Знание современных практик разработки: TDD, Clean Architecture/DDD, CI/CD. Условия: — Возможность удаленной работы практически из любой точки мира, опционально офис в Москве или Санкт-Петербурге; — График 5/2, возможность гибкого начала рабочего дня; — Официальное оформление по ТК РФ; — ДМС с возможностью оформления страховки для родственников; — Конкурентный уровень заработной платы в зависимости от квалификации.

Задачи: • Разработка и развитие мобильной платформы на Kotlin Multiplatform • Проектирование архитектуры shared-слоя между Android/iOS • Техническое лидерство mobile-команды • Участие в принятии архитектурных решений • Проведение code review и развитие engineering culture • Взаимодействие с backend/product/design • Оптимизация производительности и scalability мобильных приложений • Участие в roadmap planning и technical decomposition • Развитие CI/CD и quality practices • Менторинг разработчиков Требования: • Kotlin / Android: 5+ лет коммерческой разработки, Kotlin, coroutines / Flow, Jetpack stack, Android SDK • Kotlin Multiplatform: коммерческий опыт KMP от 2 лет, production KMP, shared business logic, Ktor / SQLDelight / Serialization, интеграции KMP с iOS • Архитектура: Clean Architecture, modularization, MVVM / MVI, SOLID, DI (Koin/Dagger/Hilt) • Engineering Practices: code review, unit testing, CI/CD, Git flow, performance optimization • Leadership Requirements: опыт управления командой от 3-5 человек, опыт tech leadership, mentoring, декомпозиция задач, sprint planning Будет большим плюсом: • Опыт iOS development / Swift • Понимание iOS ecosystem • Опыт migration native → KMP • Опыт fintech / retail / enterprise products • Опыт realtime features • Аналитика / event systems • Firebase / push / deeplinks • Опыт работы с highload backend APIs

Основные направления: — Продуктизация ML-моделей и пайплайнов — Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры — Разработка API и сервисов для ML — Работа со стримингом данных (Kafka) — Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений Обязанности: — Продуктизация и внедрение ML-моделей в production — Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты — Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений — Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру — Участие в построении и развитии ML-пайплайнов — Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками — Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах Требования: — Опыт разработки на Python от 3–4 лет — Обязательно высшее образование (законченное) — Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG) — Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask) — Опыт работы с Kafka — Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия — Базовое понимание Kubernetes — Опыт работы с SQL на среднем уровне — Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Hadoop / Spark Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация