Задачи:
— Отвечать за качество продукта и принимать решения о выпуске релизов.
— Проектировать и поддерживать E2E, API и интеграционные тесты с использованием JavaScript/TypeScript.
— Создавать и улучшать автоматическое покрытие тестами, с акцентом на API и сервисный уровень.
— Интегрировать автоматические тесты в CI/CD пайплайны.
— Использовать AI-инструменты для генерации и поддержки тестов, критически оценивая их качество и ценность.
— Создавать надежную тестовую инфраструктуру, включая тестовые данные, фикстуры и контрактные тесты.
— Выполнять ручное и исследовательское тестирование там, где автоматизация не подходит.
— Тесно сотрудничать с разработчиками и продуктовыми командами для превращения требований в тестируемые сценарии.
— Исследовать проблемы в продакшене с помощью логирования и инструментов наблюдаемости, вносить результаты в тестовый набор.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования не менее 3 лет с JavaScript/TypeScript.
— Глубокие знания JavaScript или TypeScript.
— Практический опыт с Playwright или Cypress.
— Опыт тестирования API (Postman или аналог).
— Опыт работы с CI/CD.
— Хорошее понимание веб-приложений и сетевых технологий, включая CORS.
— Опыт работы с базами данных MySQL, MongoDB, Redis или DynamoDB.
— Опыт работы с AWS, логированием, отладкой и наблюдаемостью.
— Практический опыт использования AI-инструментов для разработки и автоматизации тестирования.
— Способность оценивать риски качества и уверенно принимать решения о выпуске.
— Английский язык на уровне C1 и выше.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Долгосрочное сотрудничество в международной среде.
— Высокий уровень ответственности и влияние на стратегию тестирования.
— Современный стек автоматизации и активное использование AI в разработке.
— Реальное влияние на качество продукта и решения о релизах.
— Частная медицинская страховка.
— Карта MultiSport.
— Матчинг 0%.
Обязанности:
• Создание 3D-ассетов и сцен: моделирование, материалы, свет, композиция
• Разработка VFX: частицы, шейдеры, постобработка
• Создание анимаций, переходов и визуальных реакций на действия пользователя и звук
• Поддержание единого визуального стиля продукта
• Оптимизация графики под мобильные устройства
• Взаимодействие с Unity-разработчиками и продуктовой командой
Требования:
• Сильное портфолио с законченными работами - обязательно
• Уверенное владение Blender / Maya / Cinema 4D / Houdini
• Опыт работы с Unity
• Shuriken и/или VFX Graph
• Shader Graph и/или HLSL
• Понимание оптимизации мобильной графики
• Чувство формы, цвета, света и композиции
• Русский язык
Условия:
• Полная занятость
• Алматы
• Гибридный формат - от 2 дней в офисе
• Для кандидатов из других городов возможен удалённый старт с последующим переездом в Алматы после испытательного срока
• Возможность влиять на визуальное развитие продукта
Задачи:
Требования:
Условия:
-График: 8-часовой рабочий день, начало 10:00–11:00 МСК
-Формат работы: удалённо, полная занятость
-Компания аккредитована в Минцифры
CPO в компании отвечает за продуктовую стратегию и P&L продуктового портфеля в связке с бизнес-целями компании, за коммерческие показатели продукта.
Настраивает системный процесс генерации и валидации продуктовых гипотез от идеи и прототипа до защищённой финансовой модели и go-to-market стратегии.
Инициирует UX/UI-оптимизацию, генерирует и проверяет продуктовые процессы.
Выстраивает кросс-функциональное взаимодействие с разработкой, дизайном, маркетингом и продажами.
Задачи:
— Разработка и выполнение стратегии кампаний для сегмента Global Strategic.
— Создание и управление планами выхода на рынок, формирование стратегии сегмента.
— Сотрудничество с маркетологами на местах для реализации стратегии.
— Взаимодействие с продуктовыми маркетологами, командой маркетинга и руководством продаж для перевода стратегии в конкретные программы, направленные на увеличение воронки продаж и дохода.
— Работа в рамках AI-native подхода к организации доходов для определения и реализации этого подхода в сегменте Global Strategic.
Требования:
— Опыт в стратегии выхода на рынок и ростовом маркетинге для стратегического или корпоративного сегмента.
— Сильные навыки сотрудничества с кросс-функциональными командами (продуктовый маркетинг, руководство продаж, маркетинг на местах, операции с доходами).
— Способность разрабатывать и реализовывать кампании, которые переводят стратегию в действие.
— Удалённая работа с местоположением в США.
— Доказанный опыт создания и реализации инициатив по росту для глобальных стратегических сегментов.
— Аналитический склад ума с умением измерять влияние и оптимизировать программы.
— Опыт работы в AI-native или технологически ориентированных средах будет плюсом.
Кто вы:
— Стратегический мыслитель с сильными навыками сотрудничества и влияния на кросс-функциональные команды.
— Маркетолог, ориентированный на данные, способный переводить стратегию в измеримые программы.
— Самостоятельный специалист, комфортно работающий в удалённой среде с базированием в США.
Описание команды:
— Команда сегментного маркетинга, ориентированная на рост воронки продаж и дохода по приоритетным сегментам, сотрудничает с руководством продаж, маркетингом, поддержкой продаж и операциями с доходами для создания программ, влияющих на бизнес.
О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи.
— Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior, 5+ лет коммерческой разработки.
— Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres.
— React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы.
— Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт с highload/финтех.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн".
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность).
Условия:
— Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском.
Задачи:
— стать связующим звеном между бизнесом и разработкой
— превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения
Требования:
— опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами
— сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP
— техническая база: API, БД, архитектура
— практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding
— hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения
Условия:
— удалённая работа
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики и поведение пользователей
— Выявлять точки роста и оптимизации продукта
— Подготавливать отчёты и презентации для команды
Требования:
— Опыт работы в продуктовой аналитике, предпочтительно в игровой индустрии
— Уверенное владение инструментами аналитики и визуализации данных
— Способность работать с большими объёмами данных
Условия:
— Удалённая работа или релокация на Кипр
— Полная занятость
— Работа в игровой компании
Требования:
— Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
— Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode).
— Глубокий опыт разработки и поддержки API.
— Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
Задачи:
— Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
— Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
— Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
— Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
— Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
Условия:
— Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
— Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
— Fully remote, гибкий график работы.
— Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет).
— Техническая команда из 20+ человек без джунов.
— Отпуск 28 дней.
— Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
— Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.
CaptivateIQ ищет Senior Manager по продуктовому дизайну для руководства дизайном нашей Product Platform — общих возможностей, на которых строятся продукты CaptivateIQ. Вы будете руководить командой, отвечающей за создание ощущения единой, надежной системы, а не набора отдельных инструментов. Поскольку решения платформы часто влияют на несколько продуктов и команд, эта роль требует сильного системного мышления, дизайнерского суждения и способности принимать решения через организационные границы. Это роль игрока-тренера: вы будете руководить командой продуктовых дизайнеров, оставаясь близко к работе, лично решая задачи с высоким эффектом и устанавливая стандарты качества. Вы будете подчиняться Head of Design и тесно сотрудничать с руководством Product и Engineering по стратегии и развитию платформы CaptivateIQ.
О проекте: ArchOps — архитектурный продукт, позволяющий наполнять и управлять ландшафтом предприятия.
Задачи:
— дорабатывать текущий Copilot продуктового архитектора;
— участвовать в обучении моделей;
— разрабатывать новые AI-агенты.
Требования:
— понимание работы и построения AI агентов;
— базовые навыки Python;
— знание ООП;
— студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры.
Условия:
— график работы 30-40 часов в неделю;
— развитие в командах профессионалов и опытный наставник;
— мобильная связь за счет компании;
— специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС;
— собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, приложение Best Benefits с различными скидками;
— спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.
Задачи:
— Вести кросс-функциональное партнерство между маркетингом и операциями для разработки стратегии аудитории, сегментации и масштабируемых программ перформанс-маркетинга.
— Управлять и оптимизировать платные кампании на различных каналах, включая YouTube, Google Ads, Bing Ads, Display, LinkedIn, Meta и Connected TV (CTV).
— Руководить разработкой и выполнением новых экспериментов по каналам и кампаниям, выявляя масштабируемые возможности для роста.
— Отслеживать бюджет, цели по производительности и сотрудничество для достижения бизнес-результатов и KPI.
— Создавать отчеты и мониторить ключевые метрики, включая расходы, доход, ROAS и бюджеты.
— Анализировать эффективность кампаний и предлагать новые стратегии для улучшения ROAS.
— Использовать сегментацию клиентов и данные целевого рынка для оптимизации медиаэффективности.
— Тесно сотрудничать с командами креатива, продуктового маркетинга и продаж для разработки эффективных рекламных объявлений.
— Управлять бюджетом в диапазоне $5M-8M в год.
— Управлять несколькими агентствами, поддерживающими реализацию стратегий, а также самостоятельно работать с платформами при необходимости.
— Быть стратегическим экспертом по платным цифровым программам.
Требования:
— Опыт не менее 7 лет в росте/перформанс-маркетинге.
— Уверенное владение платформами Google, YouTube, LinkedIn и Bing.
— Опыт работы с CRM-системами, такими как Salesforce.
— Способность управлять большими бюджетами и несколькими агентствами.
— Отличные коммуникативные и организационные навыки.
— Комфортное использование AI-инструментов для оптимизации медиа, диагностики производительности и сегментации аудитории.
— Опыт построения ABM-сегментов и кампаний будет преимуществом.
— Способность работать в динамичной среде.
— Сильные навыки работы с аналитическими инструментами.
Условия:
— Зарплата $110,000 - $140,000 в год.
— Возможны дополнительные выплаты: бонусы, ограниченные акции и льготы.
— Гибкий график отпусков.
— Программа 401k.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Программа декретного отпуска с опциями оплачиваемой ночной няни и постепенным возвращением к работе.
— Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным услугам.
— Бонусы за рекомендации сотрудников.
— Закуски и напитки в офисе, командные мероприятия.
— Программы разнообразия и инклюзии, ресурсные группы.
О компании:
Outreach — единственная полная агентская AI-платформа для команд по доходам, поддерживающая кейсы с AI-усиленными возможностями. Команда цифрового маркетинга небольшая, но мощная, сочетая аналитическую строгость с творческой энергией на пересечении роста воронки, сегментного маркетинга и брендового опыта.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы;
— Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы;
— Работать с распределёнными системами и очередями сообщений;
— Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production;
— Анализировать и устранять инциденты;
— Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях.
Требования:
— От 5 лет коммерческой backend-разработки;
— Опыт разработки на Java;
— Опыт работы со Spring Boot;
— Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений;
— Опыт работы с REST или gRPC;
— Уверенная работа с SQL и базами данных;
— Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений;
— Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector;
— Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
Будет плюсом:
— Kotlin;
— Kubernetes;
— Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse;
— Опыт в highload-продуктах;
— Опыт работы в крупных продуктовых компаниях.
Условия:
— Полный пакет ДМС после испытательного срока;
— Предоставление необходимой техники;
— Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога;
— Корпоративную библиотеку;
— Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды;
— Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности.
Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.
УдалённоseniorBelgrade
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 71 · Job Hunters
