Задачи:
— Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация
— Работа со схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma
— Аутентификация и авторизация по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API
— Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок
— Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику
— Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании
Требования:
— От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом
— Опыт с Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде
— Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах
— Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции
— Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность
— Опыт с React: хуки, ре-рендеры, формы и списки
— Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью
— Будет плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API
Условия:
— Удаленная работа из России
— Свободный график
— Наставничество, регулярный код-ревью
— Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие)
— Обучение за счет компании: курсы, книги, конференции, хакатоны
Задачи:
— Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация
— Работа с схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma
— Реализация аутентификации и авторизации по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API
— Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок
— Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику
— Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании
Требования:
— От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом
— Знание Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде
— Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах
— Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции
— Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность
— Знание React: хуки, ре-рендеры, формы и списки
— Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью
— Плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API
Условия:
— Удалённо из России
— Свободный график
— Наставничество, регулярный код-ревью
— Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие)
— Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны
Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем.
Основной стек
Backend: Node.js, Express, Sequelize
Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
Databases: MySQL, PostgreSQL
Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo
Базы данных
— Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL
— Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ
— Построение и оптимизация сложных SQL-запросов
— Понимание race conditions и проблем конкурентности
Infrastructure / DevOps
— Docker
— Настройка Nginx
— Redis, RabbitMQ и очереди задач
— Easticsearch + Kibana
— Prometheus + Grafana
— Понимание CDN
— Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7
— Понимание работы proxy / reverse proxy
Frontend
— React
— Vite
— Понимание нативной конфигурации Webpack
— Tailwind CSS
— Zustand
— Axios
— Базовое знание PixiJS
— Базовое понимание SEO
API / Integrations
— Умение разбираться и работать с недокументированными API
— OAuth и основные принципы авторизации
— Telegram Bot API
— Опыт/понимание работы с TDLib
AI-инструменты
— Уверенная работа с Claude и ChatGPT
— Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений
— Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат
Security
— Понимание SQL Injection и способов защиты
— Проверка подмены типов и некорректных входных данных
— Race conditions
— Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование
— Понимание обфускации
— Понимание browser/device fingerprinting
Architecture
— Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем
— Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных
— Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами
Будет плюсом
— Базовое понимание теории вероятностей
— Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React
— Работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, оптимизацию SQL-запросов
— Настройка и поддержка инфраструктуры: Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Prometheus, Grafana
— Реализация real-time функционала с WebSocket, Socket.IO, Centrifugo
— Работа с API и интеграциями, включая OAuth и Telegram Bot API
— Использование AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга и отладки
— Обеспечение безопасности приложений: защита от SQL Injection, проверка типов данных, базовое понимание криптографии
— Проектирование архитектуры высоконагруженных систем с учетом масштабирования и отказоустойчивости
Требования:
— Уверенные знания Node.js, Express, Sequelize, React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
— Опыт работы с MySQL и PostgreSQL, понимание race conditions и конкурентного доступа
— Навыки работы с Docker, настройкой Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana
— Знание принципов защиты от DDoS, работы proxy и reverse proxy
— Опыт работы с OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— Умение использовать AI-инструменты в разработке
— Понимание безопасности приложений и базовые знания криптографии
— Навыки проектирования архитектуры высоконагруженных систем
Условия:
— Связь для отклика через Telegram @igorclbbet
Задачи:
— Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React
— Работа с backend и frontend, базами данных, сетевым взаимодействием и архитектурой высоконагруженных систем
Требования:
— Уверенное владение backend: Node.js, Express, Sequelize
— Опыт работы с frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
— Уверенная работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов
— Понимание race conditions и проблем конкурентности
— Навыки работы с инфраструктурой и DevOps: Docker, настройка Nginx, Redis, RabbitMQ, очереди задач, Elasticsearch + Kibana, Prometheus + Grafana
— Понимание CDN, защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy
— Знание API и интеграций: работа с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— Опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки и постановки технических задач
— Понимание вопросов безопасности: SQL Injection, проверка типов и входных данных, race conditions, базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускация, browser/device fingerprinting
— Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов
Будет плюсом:
— Базовое понимание теории вероятностей
— Знание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Задачи:
— backend и frontend разработка с использованием Node.js, Express, Sequelize, React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
— работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов
— работа с real-time технологиями WebSocket, Socket.IO, Centrifugo
— настройка и использование инфраструктурных инструментов: Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana
— обеспечение безопасности приложений, защита от SQL Injection, проверка типов данных, понимание криптографии и методов обфускации
— проектирование архитектуры высоконагруженных систем, масштабирование, отказоустойчивость, взаимодействие между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами
Требования:
— уверенное владение MySQL и PostgreSQL, понимание race conditions и проблем конкурентности
— опыт работы с OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— умение работать с недокументированными API
— базовые знания PixiJS, SEO
— понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy
— опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга и отладки
— базовое понимание криптографии (RSA, SHA), browser/device fingerprinting
Будет плюсом:
— базовое понимание теории вероятностей
— понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Задачи:
— Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React
Требования:
— Хорошее понимание backend и frontend разработки
— Опыт работы с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ
— Навыки построения и оптимизации сложных SQL-запросов
— Понимание race conditions и проблем конкурентности
— Опыт работы с Docker, настройкой Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana
— Понимание CDN, принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy
— Знание React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios, базовые знания PixiJS и SEO
— Умение работать с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— Уверенная работа с AI-инструментами Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки
— Понимание SQL Injection и способов защиты, проверка подмены типов и некорректных входных данных
— Базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускации, browser/device fingerprinting
— Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов
Будет плюсом:
— Базовое понимание теории вероятностей
— Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Требуется разработчик Fullstack с навыками React и PHP.
Требуемые навыки:
— senior уровень
— PHP
— React
— TypeScript
— Laravel
— SQL
Возможен полный рабочий день и удалённый формат работы.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
Задачи:
— архитектура и SaaS-инфраструктура
— LLM-оркестрация (мульти-провайдерная)
— crawling и очереди
— аналитика
— безопасность
Требования:
— Senior Full-Stack / Tech Lead с продуктовым мышлением
— готовность самостоятельно принимать архитектурные решения
Условия:
— роль сооснователя
— значительная доля в компании
— полная техническая автономия
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем.
Основной стек
Backend: Node.js, Express, Sequelize
Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
Databases: MySQL, PostgreSQL
Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo
Базы данных
Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL
Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ
Построение и оптимизация сложных SQL-запросов
Понимание race conditions и проблем конкурентности
Infrastructure / DevOps
Docker
Настройка Nginx
Redis, RabbitMQ и очереди задач
Elasticsearch + Kibana
Prometheus + Grafana
Понимание CDN
Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7
Понимание работы proxy / reverse proxy
Frontend
React
Vite
Понимание нативной конфигурации Webpack
Tailwind CSS
Zustand
Axios
Базовое знание PixiJS
Базовое понимание SEO
API / Integrations
Умение разбираться и работать с недокументированными API
OAuth и основные принципы авторизации
Telegram Bot API
Опыт/понимание работы с TDLib
AI-инструменты
Уверенная работа с Claude и ChatGPT
Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений
Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат
Security
Понимание SQL Injection и способов защиты
Проверка подмены типов и некорректных входных данных
Race conditions
Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование
Понимание обфускации
Понимание browser/device fingerprinting
Architecture
Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем
Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных
Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами
Будет плюсом
Базовое понимание теории вероятностей
Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Задачи:
— Разработка и поддержка продуктов с использованием TypeScript, React и Node.js
— Работа с MCP-сервером и AI-ревьюерами
Требования:
— Опыт работы на позиции Senior Full-stack Developer
— Продуктовое мышление
— Понимание инженерной культуры и агентного воркфлоу
Условия:
— Удаленная работа (кроме России и Беларуси)
— Полная занятость
— Зарплата от $5 000 до $7 000 в месяц