Зарплата не указана
Вакансии
422 вакансий за месяцЗагружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Зарплата не указана
О компании и роли Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV • Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи • Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды • Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах • Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт с recommendation, personalization или ranking systems • Сильный Python и SQL • Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics • Опыт работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Зарплата не указана
Задачи: — Управлять портфелем продуктов ИТ; — Формировать стратегию и дорожные карты развития продуктов совместно с командой ИТ и бизнесом; — Защищать бюджет; — Взаимодействовать с другими продуктовыми командами; — Работать с командой продукта и внутренними разработчиками; — Развивать продукты на основе аналитических показателей и метрик; — Проводить внутренние и кросс-функциональные встречи; — Участвовать в презентациях и защите проектов перед топ-менеджментом; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке. Требования: — Опыт работы CPO в небольшой ИТ-компании или менеджером продукта в большой ИТ-компании; — Опыт создания и развития b2b ИТ-продуктов для функций Finance, Supply Chain; — Опыт продуктовой разработки: генерация, анализ, расстановка приоритетов и реализация идей; — Опыт управления продуктовой командой; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке; — Опыт сбора и проработки бизнес-требований, опыт подготовки и защиты бизнес-кейсов; — Умение слушать и слышать стейкхолдеров, балансировать интересы сторон; — Организаторские способности, настойчивое и позитивное отношение к изменениям, решительность; — Понимание ключевых трендов и тенденций развития Digital и IT. Условия: — Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей; — Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию; — ДМС со стоматологией со 2-го месяца работы и льготное страхование для членов семьи; — Материальная компенсация спорта; — Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития; — Полугодовое премирование по результатам работы; — Гибридный формат работы — посещение офиса 2 раза в неделю.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций — вести и менторить Data Science-команду Требования: — 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах — опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics — опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems — сильные Python и SQL — практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling — понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets — опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists Условия: — гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени) — работа в международной mobile game development-компании — кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization — возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды — прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Зарплата не указана
Задачи: — Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing. — Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников. — Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов. — Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование. — Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них. Требования: — Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений. — Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты. — Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами. — Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные. Условия: — Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS. — Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами. — Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики. — Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне. — Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
Зарплата не указана
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты. Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости. Требования к кандидату: - 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes - Опыт работы с Terraform в продакшн - Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой - Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2 - Английский на уровне объяснения для не-инженеров - Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом - Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Зарплата не указана
Задачи: — проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang) — проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости — внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды Требования: — опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли — практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде — глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем — уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives) — опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — английский уровень Advanced и выше Условия: — работа удалённо в распределённой команде — полная занятость, контракт B2B / contractor — конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц) — расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций — программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя Проект: — разработка высокопроизводительной распределённой платформы — поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта — тесная коллаборация engineering и product-команд
5 000 – 6 000 $
Задачи: — Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений. — Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании. — Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик. — Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных. — Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами. — Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений). — Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture. — Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka. — Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов. — Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив. — Наставничество и развитие backend-разработчиков команды. — Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов. — Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний. — Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы. — Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки. — Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами. — Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки. — Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем. — Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек). — Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем. — Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений. — Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных. — Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой. — Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API. — Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений. — Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки. — Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки. — Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами. — Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов. Условия: — Оформление согласно ТК РФ — Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом — Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00 — Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр) — Испытательный срок – 3 месяца — ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь — Обучение и развитие — Культурный клуб «Capital Discovery» — Корпоративные мероприятия — Корпоративные скидки от партнеров компании
Зарплата не указана
Требования: Обязанности: Условия:
Зарплата не указана
Вакансия предполагает позицию старшего разработчика или тимлида на Java. Кандидат должен обладать глубокими знаниями и опытом в разработке на Java, уметь руководить командой, распределять задачи и контролировать качество кода. В обязанности входит разработка и поддержка программных продуктов, участие в проектировании архитектуры, а также наставничество менее опытных коллег. Требования включают уверенное владение Java и сопутствующими технологиями, опыт работы с системами контроля версий, понимание принципов Agile и умение эффективно взаимодействовать с командой. Условия работы предусматривают комфортную рабочую среду, возможность профессионального роста и участия в интересных проектах.
Зарплата не указана
Задачи: - Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API - Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты - Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки - Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы - Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде - Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды - Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA - Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики Требования: - Опыт разработки ПО от 7 лет - Коммерческий опыт с Node.js и TypeScript - Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем - Глубокое понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов - Опыт работы с Docker и CI/CD пайплайнами - Опыт руководства инженерами и принятия технических решений - Активный hands-on подход и желание работать с кодом - Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке - Английский уровень B2/C1 - Приветствуется опыт с React или Angular; RabbitMQ, Kubernetes, GitOps; Web3 или блокчейн-продуктами; интеграция LLM API и AI возможностей в продукты
Зарплата не указана
О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Зарплата не указана
Задачи: — Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции. — Отвечать за архитектуру и разработку. — Первая цель — MVP. Обязанности: — Архитектура ядра. — Работа с данными. — Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов. — Hybrid retrieval. — Graph RAG. — Evaluation. — Поставка. — Техлидерство. Требования: — 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале). — Графовые базы данных, моделирование онтологий. — Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг. — LLM. — Опыт поставки в закрытые контуры. — Опыт руководства. Плюсом: — GraphRAG, entity extraction/resolution. — Внедрения в промышленности или проектных институтах. — React/TypeScript для интерфейса и админки. Условия: — Удалённая работа по России. — Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы. — Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью. — Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста. — Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT. — ДМС со стоматологией. — Оформление по ГПХ с физлицом.
до 300 000 ₽
Работодатель: Школа Шамиля Ахмадуллина — лидер рынка детского развития с 10-летней историей и штатом в 500 человек. Основатель — автор бестселлеров с многомиллионными тиражами. Ваша главная цель: Разработка и реализация SMM-стратегии, ориентированной на выполнение плана по регистрациям и рост выручки из соцсетей. Ресурсы в вашем управлении: • ВКонтакте: сообщество на 250.000+ подписчиков (каналы Фаундера). • Telegram: 4 канала с суммарно до 200.000 подписчиков и большая база в ботах. • Новые площадки: ресурсы на развитие OK, вертикальных видео и других. • Команда: контент-менеджер и оператор-монтажёр. Пожелания к кандидату: • Опыт работы в онлайн-школах (EdTech). • Управленческий опыт: постановка задач, контроль сроков, мотивация. • Маркетинговое мышление: понимание превращения контента в лиды и умение оцифровывать результат. • Опыт управления соцсетями с аудиторией от 100к+ подписчиков. • Умение работать в многозадачности и улучшать показатели (подписчики, охваты, CR в регистрацию). Условия: • Удалённый формат работы. • Работа с топовым экспертом и лидером ниши детского образования. • Прозрачная система мотивации (оклад + KPI), доход до 250 000 ₽ в месяц до вычета налогов. • Возможность внедрять новые воронки, тестировать гипотезы и развивать каналы. • Профессиональная среда, ценящая результат, честность и профессионализм.
до 250 000 ₽
Задачи: — полный контроль, управление и личное участие в производственном процессе создания YouTube-роликов — проверка сценария — ежедневная работа с режиссером и монтажером — финальная подготовка ролика к публикации — постановка задач и контроль за их исполнением — постоянная проверка и оценка готового материала, поиск ошибок и недоработок — сдача с командой готового видео ролика в установленный дедлайн Требования: — свободное владение русским языком на высоком уровне грамотности — творческий подход и релевантный опыт в создании контента для YouTube (опыт развития своего канала или работы с другими YouTube каналами) — опыт управления командой — усидчивость, стрессоустойчивость и внимательность к деталям — постоянная доступность в течение рабочего дня для контроля команды и проверки материала Условия: — полный рабочий день без совмещения с другими проектами и подработкой — график: понедельник–суббота, 09:00–18:00 по МСК — высокая зарплата, обсуждается индивидуально — оплата на крипто кошелек 2 раза в месяц — предпочтение кандидатам, проживающим за пределами РФ
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Поиск, анализ и тестирование рекламных связок — Запуск и оптимизация рекламных кампаний в вертикали Crypto — Масштабирование успешных связок — Работа с аналитикой и ключевыми метриками — Взаимодействие с командой (дизайн, фарм, тех. отдел) — Участие в развитии подходов и улучшении результатов Требования: — Опыт работы на позиции Team Lead или Media Buyer от 1 года — Подтвержденный опыт в вертикали Crypto — Практический опыт работы с одной или несколькими рекламными платформами: Outbrain, Taboola, MGID, MSN, Bing — Понимание принципов арбитража трафика и CPA-модели — Умение анализировать показатели и принимать решения на их основе — Ориентация на результат и рост дохода Условия: — Международная команда с основным офисом в Лимасоле (Кипр) — Удалённый формат работы с 9-часовым рабочим днём, начало не позднее 11:00 — Заработная плата: оклад+ KPI (чем лучше результаты, тем выше вознаграждение) — Полное техническое оснащение, поддержку и развитую инфраструктуру — Возможности профессионального роста и перехода в должность Team Lead — Яркая корпоративная культура и комфортная рабочая атмосфера
Зарплата не указана