Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Мы - Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль. Ищем Product Analyst.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания Plata приглашает на позицию Finance Analyst в команду финансов в Колумбии. Основная задача специалиста — контролировать правильность и своевременность сверки транзакций и движения денежных средств в рамках финансовых операций компании. Рассматриваются кандидаты уровня Junior и Middle. Роль предполагает работу с финансовыми данными и аналитикой для обеспечения точности финансовой отчетности.
Требования:
— опыт работы System Analyst/Business Analyst от 3-х лет;
— наличие законченного высшего образования;
— опыт проектирования ПО, моделей данных, моделирования бизнес-процессов (UML);
— опыт работы в области Data Science/ML;
— опыт разработки технической документации.
Задачи:
— Координация и консолидация корпоративных прогнозов, бюджетов и долгосрочных планов для предоставления руководству полного обзора бизнес-показателей
— Управление ключевыми процессами планирования денежных потоков, включая прямой и косвенный денежный поток, сборы, операционный денежный поток и прогноз свободного денежного потока
— Тесное взаимодействие с бухгалтерией в ходе ежемесячных и квартальных закрытий для понимания результатов, проверки начислений, обеспечения согласованности прогнозов и повышения финансовой точности
— Выявление рисков и возможностей в прогнозах, анализ отклонений и рекомендации по улучшению методологий прогнозирования и процессов планирования
— Подготовка ежемесячных финансовых отчетов, анализа бюджета и фактических показателей, управленческой отчетности с выделением ключевых бизнес-факторов и практических рекомендаций
— Поддержка материалов для Совета директоров, презентаций для руководства и стратегического анализа для поддержки принятия решений в компании
— Владение и совершенствование ключевых моделей корпоративного финансового планирования и анализа, включая модели компенсаций на основе акций, количества акций, капитальных затрат, прогнозирования денежных потоков, сборов и долгосрочного планирования
— Улучшение процессов планирования, прогнозирования, консолидации и отчетности с целью масштабирования финансовой функции, повышения автоматизации и эффективности моделей
— Тесное сотрудничество с бухгалтерией, отделами кадров, IT, юридическим отделом и другими бизнес-лидерами для поддержки планирования, распределения ресурсов и стратегических инициатив
Требования:
— 3-5 лет опыта финансового анализа
— Опыт построения финансовых моделей и проведения бизнес-анализа, сильные аналитические и проблемно-решающие навыки
— Интерес к применению ИИ для повышения эффективности анализа, отчетности и автоматизации рутинной работы
— Продвинутые навыки Excel, включая сложные формулы, сводные таблицы и построение моделей; уверенное владение PowerPoint и Word
— Отличные коммуникативные навыки, умение ясно объяснять финансовые результаты партнерам вне финансовой сферы
— Способность структурировать неопределенность
— Высокий уровень конфиденциальности при работе с данными о компенсациях и численности персонала
— Степень бакалавра в области финансов, бухгалтерии или в аналитической области (инженерия, математика, информатика) либо эквивалентный практический опыт
— Опыт работы с Anaplan или другим инструментом финансового планирования будет плюсом
— Опыт работы в SaaS-компании или публичной компании будет плюсом
Условия:
— Зарплата $110,000 - $125,000 в год, плюс возможные бонусы, акции и другие выплаты
— Гибкий график отпусков
— 401k
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их иждивенцев
— Отпуск по уходу за ребенком с оплачиваемой услугой ночной няни и постепенным возвращением к работе
— Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным технологиям
— Бонусы за рекомендации сотрудников
— Закуски, напитки и корпоративные мероприятия
— Программы разнообразия и инклюзии, а также группы поддержки сотрудников
Задачи:
— Выгрузка и подготовка данных из PostgreSQL по ТЗ.
— Сборка и актуализация отчетов/дашбордов в BI-системах (Power BI, Superset, Yandex DataLens).
— Проверка корректности данных и поиск аномалий в отчетах.
— Помощь старшим аналитикам в подготовке презентаций с выводами по метрикам.
— Ведение документации по методологиям расчета KPI.
Требования:
— Базовый SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, базовые JOIN).
— Уверенный Excel / Google Таблицы (XLOOKUP/ВПР, сводные таблицы, формулы).
— Понимание базовых метрик (CTR, CPC, Конверсия, ROI/ROAS).
— Внимательность к деталям и точность в расчетах.
— Готовность учиться и задавать вопросы.
Будет плюсом:
— Базовый Python (Pandas) или желание его освоить.
— Опыт или курсы по веб-аналитике (Яндекс Метрика / Google Analytics).
— Наличие учебных или pet-проектов.
Условия:
— Оплачиваемый испытательный срок (2 месяца) с ментором и пошаговым планом.
— Перспектива роста до Middle Analyst за 8–12 месяцев.
— Выплаты 2 раза в месяц на карту РФ/РБ.
Задачи:
— разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники;
— развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик.
Tines is hiring a Deal Desk Analyst reporting to the Revenue Operations organization. The role involves managing day-to-day deal operations including processing deals, creating and managing quotes, order forms, and amendments in CPQ accurately and within SLA. The analyst will route approvals through the approval matrix, track status, and engage the right approvers to keep cycle times low. They will support sales reps by being the first point of contact for pricing, packaging, and process questions, advising on alternate contract options to drive deal closure. Maintaining deal hygiene and accurate opportunity and quote data in Salesforce is required. The role includes helping manage order processing and prioritizing effectively during high volume periods, escalating complex or non-standard deals to senior team members, and partnering cross-functionally with Legal, Finance, and Sales to facilitate and execute deals. The analyst will also help support and improve the CPQ tool, DealHub, and associated workflows.
Requirements:
— 3–4 years experience in deal desk, sales operations, or order management within B2B SaaS.
— Familiarity with CPQ and quote to cash processes (Salesforce, DealHub, or similar).
— Detail oriented, organized, responsive, comfortable with high transaction volume and period end pressure.
— Strong stakeholder service mindset and clear, well-structured communication.
— Understanding of SaaS business models, subscription-based pricing, and revenue recognition principles.
— Comfortable working in a dynamic, hyper-growth environment and handling ambiguity.
— Strong MS Excel/Google Sheets skills.
Conditions:
— Remote position based in the Pacific time zone.
— Base salary up to $127,000 per year plus a 10% target bonus.
— Applicants must be authorized to work in the U.S.; no visa sponsorship available.
Wise — международная финтех-компания, предоставляющая услуги перевода и управления деньгами по всему миру. Компания оценивается в $11B+, размер команды — 1000+ человек.
Требования:
— 4+ года опыта
— Знание SQL
— Знание Python
Задачи:
— Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез
— Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик
— Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд
— Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса
— Работать над моделированием и прогнозированием LTV
— Разрабатывать и улучшать модели атрибуции
— Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики
— Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации
— Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки
— Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме
Требования:
— Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы
— Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации
— Опыт работы с BI-системами
— Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов
— Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками
— Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS
— Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты
— Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами
Будет плюсом:
— Опыт работы с подписными B2C продуктами
— Создание или улучшение моделей LTV
— Разработка или улучшение моделей атрибуции
— Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др.
— Участие в A/B тестах и оценка их результатов
— Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов
— Опыт руководства небольшой командой аналитиков
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
Контекст команды и роли:
— Укрепление команды аналитики маркетинга
— Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами
— Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Зарплата не указана
УдалённоseniorSeattle
110 000 – 125 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 7 · Job Hunters