Вакансии

Продуктовый аналитик CRM-системы. Разработка и запуск CRM-сценариев, сегментация пользователей, анализ эффективности коммуникаций и поиск точек роста.

Анализ продуктовых показателей, проверка гипотез и поиск точек роста. Работа с SQL и Excel.

Ищем продуктового аналитика уровня сеньор в команду на стыке Activation и Growth заниматься ресерчами и аб-тестами (их много, но большинство автоматизированы, а то что еще не автоматизировано - надо автоматизировать).

Компания Brickworks Games ищет опытного Senior Product Analyst для удалённой работы, который будет заниматься анализом продукта и поведения игроков. В обязанности входит углублённое изучение данных для поддержки принятия обоснованных решений, направленных на улучшение игрового опыта и развитие продукта. Кандидат должен обладать навыками работы с аналитическими инструментами и иметь опыт в игровой индустрии.

Компания ищет опытного продуктового аналитика среднего уровня для работы над крупным цифровым продуктом с аудиторией в несколько миллионов пользователей. Вакансия предполагает удалённый или гибридный формат работы, с возможностью базироваться в Алматы. Основные задачи включают анализ данных для улучшения продукта и поддержку его развития. Требования к кандидату включают навыки продуктового анализа и опыт работы с большими цифровыми проектами.

- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений. - Аналитика мобильного приложения (воронка, retention, клиентская база, мобильные KPI) через SQL в DBeaver.

– Опыт участия в процессах разработки аналитических инструментов в любой должности (аналитик, BI-разработчик, поддержка готовых инструментов). – Опыт написания скриптов на SQL (PostgreSQL, ClickHouse).

Ищут продуктового аналитика или продакт-менеджера, который: — разберёт рынок и конкурентов: Revolut, Wise, швейцарские необанки;

Location: Москва Workplace: гибкий Направление «Социальные взаимодействия» отвечает за то, как люди находят друг друга в социальной сети, выстраивают связи и общаются внутри платформы. Ключевые продукты направления включают в себя истории, уведомления и социальный граф. Наша задача — понимать, как зарождаются и развиваются социальные связи между людьми: что помогает им укрепляться, а что приводит к затуханию. Сейчас мы ищем руководителя команды аналитики, который возьмёт на себя аналитику направления, будет помогать формировать его стратегию, дискаверить новые фичи и проводить большие исследования социального поведения. Задачи Формировать стратегию направления вместе с продуктом — от крупных исследований до конкретных продуктовых гипотез Изучать, как формируются и развиваются социальные связи пользователей и как это конвертируется в рост общих сессий ВКонтакте Развивать систему метрик направления и следить за здоровьем ключевых показателей Улучшать аналитическую инфраструктуру и поддерживать процессы внутри команды Требования Опыт в продуктовой аналитике Опыт руководства командой аналитики или менторинга Навык проводить сложные исследования и доводить их до продуктовых решений Умение принимать стратегические решения и брать ответственность за результат команды

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ «Клиентского приложения MAX» (Android, iOS, Web, Desktop), включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках клиентского приложения Поддерживать процессы развития продукта «Клиентского приложения MAX»: планирование, A/B-тестирование, проверка гипотез на основе данных, поиск инсайдов Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Презентационные инструменты: Google Docs, Excel, PowerPoint — создание презентаций и демонстрация данных Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик, на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: гибкий Команда аналитики авторского опыта отвечает за рост и развитие авторов, а также улучшение инструментов для создания контента на площадке ВКонтакте. Наша цель — сделать ВКонтакте контентной платформой первого выбора для авторов: помогать находить релевантную аудиторию, развивать механики роста и создавать удобные инструменты для работы с контентом и общения с аудиторией. Задачи Проводить глубинные исследования поведения авторов Развивать модели роста на платформе Проводить сложные A/B-эксперименты Требования Сильные исследовательские навыки Проактивность Продуктовое мышление Интерес к развитию платформы

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят. Задачи Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое) Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Дизайн и проведение A/B-тестов Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. Задачи Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты) Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики Требования Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens) Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями Будет плюсом Опыт работы в B2B SaaS Понимание подписочной модели Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки Опыт построения широких витрин данных Понимание DWH (DDS/CDM) Опыт работы с event-аналитикой

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем продуктового аналитика в группу аналитики продукта Облака Mail в VK. Команда отвечает за развитие аналитики Облака и помогает принимать продуктовые решения на основе данных. Мы работаем на стыке продуктовой аналитики, экспериментов и развития аналитической инфраструктуры. Ищем сильного специалиста, который хочет влиять на продукт, самостоятельно находить точки роста и участвовать в discovery, а не только выполнять готовые задачи. Для нас важно сочетание двух компетенций: глубокая техническая экспертиза и самостоятельность в продуктовом анализе. Ты будешь работать не только с готовыми витринами и отчётами, но и разбираться в данных «под капотом», проверять их качество, формулировать аналитические задачи и предлагать собственные подходы к решению продуктовых вопросов. Задачи Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений Требования Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn) Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus (YQL) Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой Мы предлагаем Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга Официальное оформление по ТК РФ с первого дня ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чем мы расскажем на собеседовании :)

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О направлении Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте. Задачи Чем предстоит заниматься: Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Руководили командой аналитиков от трёх человек Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Департамент социальных проектов VK реализует социальную стратегию компании. Мы используем собственные технологии и опыт создания IT-продуктов для поддержки и развития общественных и благотворительных активностей в России и мире. Задачи Чем предстоит заниматься: Анализировать поведение и жизненный цикл SMB на платформе Исследовать эффективность инструментов продвижения и платной дистрибуции контента Строить продуктовые воронки, находить точки роста и барьеры для бизнеса на платформе Предлагать и валидировать гипотезы вместе с продактами и разработкой Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов новых сценариев продвижения Развивать систему метрик для оценки роста бизнеса, вовлечённости и монетизации Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Участвовать в развитии новых monetization/growth-механик для бизнеса Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Хорошо разбираетесь в статистике Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека Умеете применять методы машинного обучения и имеете опыт в анализе временных рядов (как преимущество)