Задачи:
— Разрабатывать концепции дизайна интерьеров общественных и образовательных пространств
— Презентовать идеи в виде коллажей и мудбордов
— Составлять технические задания для визуализаторов, архитекторов-чертежников и графических дизайнеров
— Работать над улучшением финальных визуализаций, вносить корректировки и правки
— Подбирать отделочные материалы, мебель, светильники и другие элементы оснащения проектов
— Следить за актуальностью и качеством реализуемых решений
Требования:
— Умение анализировать и структурировать информацию, составлять грамотное ТЗ
— Системный подход к планированию своей работы
— Навыки презентации проекта и общения с заказчиком
— Наличие портфолио
— Профильное законченное высшее образование
— Креативность, внимательность к деталям, умение работать в команде
— Уверенное владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Autocad; Revit будет преимуществом
— Дополнительное знание 3Ds MAX+Corona, SketchUP будет преимуществом
— Опыт работы от 3 лет в сфере дизайна интерьеров и опыт проектирования общественных пространств
Условия:
— Официальное трудоустройство
— График работы 5/2
— Удаленный формат работы
— Возможности для профессионального роста и развития
— Работа в дружной команде профессионалов
— Участие в интересных и значимых проектах для города
Задачи:
— Внедрить культуру SLA/SLO
— Участвовать в инцидентах как архитектор для поиска решений
— Сделать observability по стандарту
— Обеспечить secure-by-default
— Настроить AI-агентов, которые будут автономно собирать контекст по инцидентам, автоматизировать рутину, и создать безопасные контуры для работы с AI
Требования:
— Опыт 5+ лет DevOps/SRE
Условия:
— full-time по ТК РФ
— Помощь релокантам с переездом и первым жильём
— Удобный офис с видом на реку в 5 минутах от м. Речной вокзал
Задачи:
— Внедрить культуру SLA/SLO;
— Участвовать в инцидентах как архитектор для поиска решений;
— Сделать observability по стандарту;
— Обеспечить secure-by-default;
— Настроить AI-агентов, которые будут автономно собирать контекст по инцидентам, автоматизировать рутину, и создать безопасные контуры для работы с AI.
Требования:
— Опыт 5+ лет DevOps/SRE.
Условия:
— Работа в офисе в Новосибирске, удобный офис с видом на реку в 5 минутах от м. Речной вокзал;
— Помощь релокантам с переездом и первым жильём;
— Заработная плата от 450к до 700к net по ТК РФ.
ОфисleadНовосибирск
450 000 – 700 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Задачи:
— Ведение проектов полного цикла: выявление будущих проектов и участие на ранних стадиях, включение оборудования в проект на этапе архитектурного проектирования, проведение презентаций для потенциальных заказчиков, подготовка коммерческих предложений, смет и расчетов, контроль оплат, сопровождение сделки от тендера или конкурса до отгрузки и монтажа.
— Работа с ключевыми стейкхолдерами: взаимодействие с архитекторами, проектными бюро, институтами, девелоперами, генподрядчиками и другими клиентами, переговоры с первыми лицами компаний и лицами, принимающими решения, выстраивание долгосрочных партнерских отношений и повторных продаж.
— Продажа через ценность: аргументация инженерных и эстетических преимуществ продукта, обоснование цены через совокупную стоимость владения и долговечность, умение защищать позицию компании без демпинга.
Требования:
— Опыт проектных продаж от 2 лет в смежных отраслях.
— Понимание работы через архитекторов и проектные бюро: этапы проектирования, участники процесса, точки влияния.
— Опыт ведения сделок с длинным циклом и чеками от нескольких миллионов рублей.
— Опыт участия в тендерах и работе с тендерной документацией приветствуется.
— Навыки переговоров с первыми лицами компаний, ЛПР.
— Уверенное владение CRM-системами, желательно Битрикс24.
— Знание 1С будет преимуществом.
Условия:
— Оклад 150 000 руб. + 51 000 ежемесячный KPI + квартальный % от продаж (суммы указаны после вычета налогов).
— Формат работы: офис, Москва.
— Соцпакет: ДМС или компенсация спортивного абонемента/обучения после 6 месяцев работы.
— Профессиональное развитие: курсы, тренинги и обучения, помощь в построении карьерной траектории по индивидуальному плану развития.
Чем предстоит заниматься:
— Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем;
— Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика;
— Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков;
— Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем;
— Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие;
— Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал;
— Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений;
— Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования;
— Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования;
— Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию;
— Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов;
— Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем.
Для нас важно:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban;
— Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
— Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции;
— Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets;
— Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Требования:
1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет.
2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer.
3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP).
4) Глубокое понимание архитектуры Transformer.
5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers.
8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
9) Опыт промышленной работы с k8s.
Обязанности:
- Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк.
- Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании.
- Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).
О компании и роль:
- МЕДСИ – лидер в сфере частного здравоохранения, объединяющий более 150 клиник, диагностических центров и санаториев по всей России. Активно развивает цифровые сервисы и автоматизацию ключевых процессов для обеспечения высокого уровня медицинских услуг и эффективности бизнеса.
- Ищем Техлида на проект. Помимо написания бэкэнда, предстоит общаться с бизнесом и транслировать бизнесу архитектурные решения.
Задачи:
— Разработка новых и поддержка существующих backend-сервисов на .NET Core в микро-сервисной архитектуре.
— Проектирование и реализация внутренних и внешних API.
— Интеграция с внешними и внутренними системами.
— Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL), написание и оптимизация SQL-запросов.
— Реализация бизнес-логики с учетом устойчивости, безопасности и масштабируемости.
— Взаимодействие с командой архитекторов, frontend-разработчиков, аналитиков, тестировщиков и devops.
— Умение работать в команде, внимание к деталям.
— Участие в code review и обсуждении архитектурных решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на C# от 6 лет.
— Уверенное знание .NET Core и принципов ООП.
— Опыт работы с EF Core и PostgreSQL.
— Понимание архитектуры микросервисов, CQRS и event-driven подхода.
— Знание принципов REST и разработки API.
— Знание принципов разработки gRPC API.
— Опыт работы с брокерами сообщений.
— Умение писать читаемый, сопровождаемый и покрытый тестами код.
Условия:
— Формат работы: гибридный.
— Работа в крупнейшем медицинском холдинге.
— Заработная плата по итогам собеседования.
— Оформление по ТК РФ и работа на территории РФ.
— Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси.
— Компенсация профессиональной литературы, курсов, обучения и участия в конференциях и семинарах.
— Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.
Задачи:
— Развивать Android-проект, участвовать в поддержке и расширении функционала
— Участвовать в разработке архитектуры приложения, компонентов бизнес логики и UI
— Покрывать свой код Unit-тестами
— Проводить code-review
— Взаимодействовать с архитекторами, аналитиками, тестировщиками, дизайнерами и другими разработчиками
Требования:
— Релевантный опыт коммерческой разработки Android-приложений от 3 лет
— Уверенные знания Kotlin, Java Core, Android SDK
— Опыт разработки приложений для Android 6-14
— Опыт работы с Kotlin Coroutines/Flow
— Опыт работы с DI (Koin/Hilt/Dagger 2)
— Опыт работы с локальными БД (SQLite/Room)
— Опыт разработки клиент-серверных приложений
— Знание REST API, TCP/IP, HTTP/HTTPS, WebSocket
— Знания в области безопасности: Реализация безопасных соединений (TLS/SSL), шифрование и защита данных, управление сертификатами
— Знания в области межпроцессного взаимодействия (IPC) в Android
— Понимание Clean Architecture, SOLID
Будет плюсом:
— Опыт работы с AIDL
— Опыт работы с многомодульной структурой проекта
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI или др.)
Условия:
— Оформление по ТК РФ в штат компании
— Оклад и квартальные премии по результатам работы
— ДМС после испытательного срока
— Гибридный график работы (2-3 дня присутствия в офисе в неделю)
— Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы
— Открытую демократичную корпоративную культуру
— Компетентную команду.
Задачи:
— разработка бэкенд микросервисов на Java/Spring
— проектирование схем базы данных
— взаимодействие с аналитиками, бизнес-заказчиками, тестировщиками, архитекторами и другими участниками рабочих групп
— ревью кода.
Требования:
— отличные знания и опыт работы: Java 17+, Spring Boot (Web, Data/JPA, Security/JWT, Cloud, Validation)
— знание принципов ООП, шаблонов проектирования, понимание микросервисной архитектуры
— знание OpenAPI/Swagger 3, JUnit
— хорошее знание SQL Postgres
— опыт работы: Docker.
Будет плюсом:
— опыт написания\модификации задач для Jenkins
— опыт работы с kafka и ей подобными системами
— опыт работы с helm
— опыт работы и настройки Kubernetes/Openshift/Istio
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Находить боли в процессах продаж, производства, закупок и тендеров, где ИИ может дать быстрый эффект.
— Ставить задачи с определением входных и выходных данных, критериев готовности, метрик успеха и границ.
— Делать решения с помощью Claude: создавать промпты, пайплайны, при необходимости использовать RAG, работать с данными и API, интегрировать с CRM, телефонией и почтой.
— Внедрять решения на сервере, проверять на боевых данных, следить за качеством и стоимостью.
— Обучать пользователей, объяснять и снимать сопротивление для реального использования инструментов.
— Переключаться между проектами, например, сводка по звонкам или помощник по тендерам.
Требования:
— Опыт аналитика, продакта или AI-инженера от примерно 2 лет с доведением задач до результата.
— Практический опыт создания решений с помощью ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor), включая автоматизацию, ботов, скрипты, интеграции.
— Навыки промпт-инжиниринга и понимание работы LLM, их возможностей и ограничений.
— Умение читать и править Python, работать с API и писать простой SQL.
— Знания Linux и Docker: работа с консолью, контейнерами, развёртыванием сервисов, чтение логов.
— Грамотный русский язык и умение понятно объяснять как бизнесу, так и техническим специалистам.
Будет плюсом:
— Программирование сверх базового уровня.
— Опыт с RAG и векторными базами данных.
— Знание n8n, Make, LangChain.
— Опыт с речевой аналитикой.
— Опыт работы с Odoo, 1С, CRM, телефонией.
— Понимание 152-ФЗ и работы с персональными данными.
Условия:
— Работа в команде с архитектором и аналитиками, прямой доступ к заказчикам.
— AI-first среда с ежедневным использованием Claude, собственным сервером разработки и песочницей для экспериментов без согласования.
— Реальное влияние: инструменты внедряются в продакшн и используются подразделениями группы.
— Возможности роста до ведущего AI-аналитика или владельца направления AI-продуктов.
Задачи:
— Проектирование и разработка серверной части (back-end) кросс-платформенных приложений и микросервисов с использованием языков Python, Java, Kotlin, C++.
— Создание, оптимизация и поддержка высоконагруженных и многопоточных приложений.
— Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами и клиентскими приложениями.
— Работа с брокерами сообщений и очередями (RabbitMQ/AMQP, Apache Kafka) для обеспечения асинхронного и надежного межсервисного взаимодействия.
— Профилирование и глубокая оптимизация существующих приложений с точки зрения быстродействия, потребления памяти и масштабируемости.
— Контейнеризация сервисов с использованием Docker, написание Dockerfile и оркестрация (опыт с Kubernetes будет плюсом).
— Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с СУБД PostgreSQL и IBM Informix. Понимание принципов шардирования и репликации баз данных.
— Работа в среде Linux (Astra Linux, Alt, RedOS). Написание скриптов (bash/python) для автоматизации.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на одном из языков: Python 3.x (asyncio, FastAPI/Django), Java/Kotlin (Spring Boot), C++ (STL, многопоточность) от 2-х лет.
— Понимание архитектурных паттернов (микросервисы, Event-Driven) и принципов проектирования чистого API.
— Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции), знание основ проектирования БД.
— Практический опыт работы с Docker.
— Опыт работы с системой контроля версий Git.
— Уверенная работа в Linux-среде (администрирование, сеть, поиск проблем).
Желательно (будет преимуществом):
— Опыт работы с IBM Informix или другими «легаси» СУБД.
— Глубокий опыт настройки и применения Apache Kafka или RabbitMQ в production.
— Опыт профилирования приложений (Python: cProfile, py-spy; JVM: async-profiler, YourKit; С++: perf, VTune).
— Навыки написания многопоточного и асинхронного кода, понимание примитивов синхронизации.
— Знание протоколов сетевого взаимодействия (HTTP/2, gRPC, WebSockets).
— Опыт работы с ОС Astra Linux или другими российскими дистрибутивами.
— Понимание CI/CD процессов.
Условия:
— Стабильную работу на предприятии.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет.
— Режим рабочего времени: Пн.-Пт. с 8:40-16:40.
— Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия.
— Возможность профессионального роста и повышения квалификации.
— Систему наставничества и планового обучения.
— Четкий карьерный путь: Junior → Middle → Senior → Архитектор. Регулярный пересмотр зарплаты в соответствии с ростом компетенций.
— Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока.
— Спортивный зал и столовые на территории института.
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Отсрочка от мобилизации (для военнообязанных).
Задачи:
— Принимать участие в разработке конфигурации "с нуля";
— Работать в составе команды разработчиков и аналитиков под руководством технического архитектора;
— Выполнять разработку управляемых форм, отчетов, интеграций по ТЗ;
— Выполнять разработку нового функционала по ТЗ.
Требования:
— Опыт разработки на 1С:8.3 (управляемые формы, клиент-сервер, хранилище) — от 3 лет;
— Глубокое понимание механизмов платформы - СКД, управляемые формы, клиент-серверное взаимодействие, язык запросов;
— Опыт работы с хранилищем и командной разработкой;
— Опыт работы с интеграциями (REST, SOAP);
— Хорошее знание библиотеки стандартных подсистем.
Условия:
— Официальное оформление;
— Пятидневная рабочая неделя с 09:00 до 18:00;
— Стабильный и прозрачный доход с первого месяца;
— ДМС со стоматологией, компенсация обучения и спорта;
— Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы;
— Экспертный рост, понимание своей карьерной траектории в рамках единой команды.
Задачи:
— Администрировать продуктивные и тестовые кластеры ClickHouse, контролировать состояние шардов, реплик, Distributed-таблиц и ReplicatedMergeTree-таблиц;
— Диагностировать replication queue, merges, mutations, inserts, деградацию запросов и проблемы с дисковой подсистемой;
— Анализировать системные таблицы ClickHouse и состояние кластера;
— Участвовать в изменении топологии кластера: добавление шардов, реплик, серверов, изменение Distributed-таблиц;
— Планировать горизонтальное масштабирование ClickHouse-кластера;
— Оптимизировать схемы данных, партиционирование, ключи сортировки, TTL, индексы, storage policy и настройки сервера;
— Работать с хранением данных: локальные диски, LUN, DAS, hot / warm storage, S3-совместимое хранилище;
— Прорабатывать дедупликацию данных, повышение уровня сжатия и механизм токенизации / full text search по событиям;
— Настраивать и сопровождать ClickHouse Keeper / ZooKeeper;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и межсерверного взаимодействия;
— Разрабатывать и проверять backup/restore и disaster recovery;
— Настраивать мониторинг, алерты и дашборды по ClickHouse;
— Готовить Ansible playbooks / roles, runbook’и, инструкции, чек-листы и технические отчёты.
— Администрировать продуктивные и тестовые инсталляции MariaDB;
— Контролировать состояние серверов, репликации, соединений, транзакций, блокировок и фоновых процессов;
— Настраивать и сопровождать репликацию: master-slave, master-master, GTID-based replication;
— Диагностировать replication lag, ошибки SQL thread / IO thread, рассинхронизацию данных и конфликты при master-master-схемах;
— Участвовать в миграции MariaDB с master-master-репликации на Galera Cluster;
— Настраивать, сопровождать и диагностировать Galera Cluster;
— Прорабатывать HA-архитектуру MariaDB: failover, fencing, VIP / proxy layer, split-brain-риски;
— Разрабатывать и проверять disaster recovery-сценарии, RPO / RTO и восстановимость резервных копий;
— Анализировать производительность: slow queries, EXPLAIN, индексы, locks, deadlocks, buffer pool, connection pool, disk IO;
— Оптимизировать конфигурацию MariaDB с учётом нагрузки, объёма данных, RAM, CPU, дисковой подсистемы и сети;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и репликации;
— Настраивать мониторинг, алерты, дашборды и runbook’и по MariaDB.
— Участвовать в расследовании production-инцидентов, связанных с ClickHouse, MariaDB, Linux, сетью или дисковой подсистемой;
— Анализировать метрики, логи, системные таблицы, состояние репликации, блокировки, диски, сеть и конфигурации;
— Формулировать технические гипотезы, проверять их и отделять первопричину от сопутствующих факторов;
— Готовить технические выводы по итогам инцидентов и участвовать в postmortem-разборах;
— Разворачивать тестовые стенды ClickHouse и MariaDB для проверки архитектурных решений;
— Проверять обновления, изменение топологии, расширение хранилища, storage policy и параметры ClickHouse / MariaDB до применения в production;
— Автоматизировать типовые операции через Ansible / Bash / Python / Terraform или аналогичные инструменты;
— Взаимодействовать с заказчиками, объяснять технические риски понятным языком, предлагать решения и лидировать технические обсуждения.
Требования:
— Практический опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
— Понимание архитектуры ClickHouse: shards, replicas, Distributed tables, ReplicatedMergeTree, MergeTree family;
— Опыт диагностики replication queue, merges, mutations, insert/select latency, деградации запросов и проблем с дисковой подсистемой;
— Понимание партиционирования, ключей сортировки, TTL, storage policies, disks, volumes, data skipping indexes;
— Опыт изменения топологии ClickHouse-кластера или глубокое понимание порядка и рисков таких изменений;
— Опыт настройки TLS/SSL для ClickHouse;
— Опыт эксплуатации MariaDB в продуктивной или близкой к продуктивной среде;
— Понимание MariaDB, InnoDB, транзакций, индексов, блокировок, deadlocks, isolation levels;
— Опыт настройки и диагностики репликации MariaDB;
— Понимание GTID, binary logs, relay logs, replication lag, failover и рисков master-master-репликации;
— Опыт настройки backup/restore MariaDB и проверки восстановимости резервных копий;
— Опыт диагностики производительности MariaDB: slow query log, EXPLAIN, индексы, locks, buffer pool, disk IO;
— Опыт эксплуатации Linux-серверов;
— Понимание влияния CPU, RAM, disk IO, network и filesystem на работу ClickHouse и MariaDB;
— Опыт настройки мониторинга и алертов для ClickHouse, MariaDB и инфраструктуры;
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогичными системами мониторинга;
— Опыт автоматизации через Ansible, Bash, Python или аналогичные инструменты;
— Умение аккуратно проводить изменения в production: план работ, оценка рисков, rollback-план, проверка результата;
— Умение писать техническую документацию: инструкции, runbook’и, чек-листы, postmortem-отчёты.
Желательные требования:
— Опыт или уверенное понимание Galera Cluster;
— Опыт эксплуатации ClickHouse и MariaDB в составе SIEM, SOC, log management, observability, telemetry или других высоконагруженных систем;
— Опыт работы с большими объёмами данных: десятки или сотни ТБ;
— Опыт работы с ClickHouse Keeper или ZooKeeper;
— Опыт эксплуатации ClickHouse / MariaDB на bare metal;
— Опыт работы с LUN, DAS, локальными дисковыми массивами и S3-совместимыми объектными хранилищами;
— Опыт нагрузочного тестирования ClickHouse и MariaDB;
— Опыт построения процедур disaster recovery;
— Опыт подготовки архитектурных и эксплуатационных документов для заказчиков;
— Опыт работы с ProxySQL, MaxScale, HAProxy, Keepalived, Pacemaker / Corosync или аналогичными решениями;
— Опыт проведения регламентных работ с минимальным downtime;
— Опыт аудита продуктивных инсталляций у заказчиков.
Условия:
— Постоянная занятость;
— Работа с продуктивной, тестовой и лабораторной инфраструктурой;
— Взаимодействие с командой эксплуатации, инженерами SIEM, разработчиками, архитекторами и техническими представителями заказчика;
— Участие в планировании изменений, разборе инцидентов и развитии архитектуры хранения данных.
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Задачи:
— Продажа IT-продуктов/услуг компании (разработка, внедрение, поддержка, лицензии и т.д.).
— Работа с «теплой» базой: использование личных наработанных контактов и сети деловых связей (ЛПР, директора, владельцы бизнеса).
— Полное ведение сделки: от первого контакта до подписания договора при поддержке экспертной команды.
— Консультация клиентов на уровне презентации продукта (технические детали закрывает архитектор/тимлид).
Требования:
— Опыт в B2B продажах IT-продуктов/услуг от 2-х лет.
— Понимание интеграции, разработки, аутсорсинга или SaaS.
— Наличие собственной клиентской базы и наработанных связей (LTV-контактов).
— Самостоятельность и проактивность.
— Умение презентовать сложные продукты и вести переговоры на уровне первых лиц.
— Репутация на рынке (клиенты готовы вернуться).
— Не требуется холодные звонки, обходы, работа со скриптами и "холодной" базой.
Условия:
— Продукт с сильной экспертной командой, помогающей закрыть сложные сделки.
— Максимальная скорость согласования коммерческих предложений и договоров.
— Высокий процент (выше рынка).
— Полное юридическое сопровождение сделки.
— Формат работы: удаленно.
Задачи:
— Документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence)
— Разработка и актуализация HLD/LLD
— Решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами
— Осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер
— Автоматизировать рутинные процессы
— Поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач
— Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python
Обязательные навыки:
— Опыт в роли от 3 лет
— Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu
— Создание и поддержка кластеров K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra
— Понимание принципов работы DevOps, процессовCI\CD
— Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible)
— Опыт работы с оркестраторами
— Опыт настройки мониторинга и алертинга
— Автоматизация на Python, bash
— Навыки работы с Docker
— Умение работать c git
— Опыт написания веб сервисов (api) на python
— Написание скриптов по автоматизации на python
— Опыт работы с реляционными БД (Oracle, ClickHouse, PostgreSql) на уровне администратора
Задачи:
– Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных (КХД)
– Разработка и оптимизация архитектуры DWH
– Проектирование, разработка и сопровождение ETL-процессов
– Построение витрин данных под бизнес-задачи
– Настройка, оптимизация и мониторинг загрузок данных
– Контроль и обеспечение качества данных
– Разработка SQL-скриптов, процедур и серверного кода
– Участие в проектах миграции и интеграции данных
– Интеграция источников через брокеры сообщений и REST API
– Подготовка технической документации
– Взаимодействие с командами аналитики и BI.
Требования:
– Высшее / неполное высшее образование
– Опыт работы Data Engineer / Архитектором DWH от 4 лет
– Опыт проектирования КХД от 1 года (Oracle, PostgreSQL)
– Понимание архитектуры и принципов построения DWH
– Опыт разработки ETL-процессов
– Опыт построения витрин данных
– Понимание принципов Data Quality
– Экспертное знание SQL (Oracle, PostgreSQL)
– Опыт миграции данных с использованием серверного кода
– Опыт настройки и оптимизации загрузок
– Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ
– Python — обязательно
– Русский — свободно, английский — чтение/написание тех. документации.
Удалённо
Зарплата не указана
до 125 000 RUR
middle
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 7 · Job Hunters