Вакансии

Чем предстоит заниматься: Продавать рекламные возможности 2ГИС: поднятие организации в строке выдачи, размещение логотипа на карте, оформление сторис и другие форматы. Вести переговоры по телефону и на встречах — онлайн, в офисе или у клиента.

Location: Москва Приглашаем корпоративного архитектора в команду транзакционного банкинга B2C. Основная часть работы будет связана с проектированием архитектурных решений в направлениях криптовалют и агентной коммерции. В этой роли важны умение переводить бизнес-задачи в архитектурные решения, видеть межсистемные связи и согласовывать решения с участниками проекта. Мы —команда профессионалов: помогаем новым коллегам освоиться, делимся знаниями и спокойно относимся к вопросам. Обсуждаем решения с уважением друг к другу, поддерживаем коллег и ценим человеческое общение. Нам важно, чтобы в команде было комфортно работать и развиваться. Обязанности * проектировать архитектурные решения для криптовалют и агентной коммерции — основных направлений работы * исследовать технологии и подходы в рамках бизнес-направления, оценивать возможности их применения в банковских продуктах * разрабатывать целевую архитектуру направления и дорожную карту перехода к ней * прорабатывать архитектуру новых решений и изменений существующих систем с учётом бизнес-требований, ограничений и зависимостей * проектировать межсистемные интеграции, API и событийное взаимодействие * определять требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, безопасности и согласованности данных * совместно с техническими командами оценивать варианты решений и обосновывать выбор технологий и архитектурных подходов * готовить архитектурные модели и решения, проводить архитектурные ревью * согласовывать решения с бизнесом, разработкой, эксплуатацией и информационной безопасностью; сопровождать их реализацию. Требования * опыт проектирования архитектурных решений или проработки системных решений в роли системного аналитика * понимание основных принципов работы криптовалют и их применения в финансовых сервисах * понимание современных подходов к взаимодействию ИИ-агентов и совершению финансовых операций, понимание платёжных технологий * понимание протоколов MCP, ACP, UCP и AP2 * понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM). ### ### Другие профессиональные требования * опыт работы в IT не менее 5 лет * понимание банковских транзакционных процессов, карточного бизнеса и процессинговых систем * понимание принципов проектирования высоконагруженных и распределённых систем * понимание Agile-подходов и умение взаимодействовать с командами разработки * умение описывать архитектурные решения с помощью моделей и схем, знакомство с UML и BPMN * понимание архитектуры интеграций, API и событийного взаимодействия, принципов надёжной обработки операций и согласованности данных * понимание принципов выбора СУБД и способов хранения данных с учётом задач системы * умение объяснять архитектурные решения, сравнивать альтернативы и аргументировать компромиссы. ### ### Будет преимуществом * практический опыт разработки ИИ-агентов * практический опыт разработки программного обеспечения, в том числе на Java * знание технологического стека Platform V СберТеха * знакомство с Kafka, контейнерными платформами Kubernetes или OpenShift, API Gateway и Service Mesh * знакомство с ARIS, OpenAPI и DevOps-процессами * знакомство с PCI DSS, ISO 8583 и 3-D Secure. Условия * расширенный социальный пакет, включающий медицинскую страховку * современный офис в комплексе Сбера по адресу: Москва, Кутузовский проспект, 32, корпус 1. Светлые общественные пространства, живые растения и продуманные зоны для совместной работы и неформального общения * библиотеки и комнаты тишины, где можно сосредоточиться на сложной задаче, а также комнаты отдыха, чтобы сделать паузу и переключиться * спортзал и возможности для активного отдыха в свободное от работы время: теннис и игровые приставки * кафе, кофейни и рестораны на территории комплекса — для обеда, короткого перерыва или встречи с коллегами за чашкой кофе.

Location: Сочи Ищем Java-разработчика в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России. В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review **Технологии / фреймворки:** * Java 25 * Spring Framework, Spring Boot * PostgreSQL * Hibernate * Gradle **Инструменты:** Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift) Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * Знание микросервисной архитектуры * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID); * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  Активность, инициативность, ответственность **Желательно:** * опыт агентной разработки * базовые навыки работы в Unix-системах * понимание принципов DevOps и CI/CD * опыт работы с Jenkins * опыт работы с Kafka * опыт работы с Elasticsearch. * Опыт работы с MCP * Понимание принципов векторизации и кластеризации текстов Условия * современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

От 5 лет коммерческой разработки, опыт работы с Python, Django/DRF, Vue и TypeScript.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков. Обязанности * реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик * участие в планировании процесса разработки * написание unit, интеграционных тестов * выработка предложений по оптимизации devops процесса Требования * высшее образование * опыт работы на Java (core) от 3-х лет * знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных * опыт работы с Kubernetes/Openshift * понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum * опыт работы с системами контроля версий Git Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Санкт-Петербург Команда развивает аккредитованный удостоверяющий центр Банка, который создает и выдает сертификаты усиленных электронных подписей сотрудникам и клиентам в строгом соответствии с ФЗ-63. Вы будете отвечать за доработку сервисов мобильной электронной подписи на базе сертифицированного вендорского решения для использования в банковских приложениях. Ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы продуктов согласно новым требованиям государственного регулятора, а также проектирование клиентских путей для новых потребителей. Обязанности * Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence * проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * постановка задач разработчикам, поддержка разработки * участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала * коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач. Требования * Опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования баз данных и API * умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов * умение читать диаграммы BPMN 2.0 и создавать диаграммы UML (последовательности, ER, состояний) * опыт проектироания XML, JSON и схем для них * опыт проектирования интеграционных взаимодействий * опыт работы с Postman/Insomnia * знание и понимание стиля REST * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) * высшее техническое/ИТ-образование. **Будет плюсом:** * Навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Уральской, 1 в Санкт-Петербурге * гибридный формат работы после испытательного срока * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента - медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты, приложения, мессенджеры, соцсети). Вам предстоит двойная работа с AI: разрабатывать с помощью агентов и разрабатывать интерфейсы для агентов - чаты со стримингом ответов, канвасы, панели мониторинга мульти-агентных систем, которыми пользуются миллионы людей. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) - руками агента под вашим управлением * проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. * создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт * разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс - агент - инструменты» * писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды * ревьюить код - и человеческий, и агентский; держать планку качества * участвовать в планировании, оценке задач и релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов - в том числе учить их работать с агентами Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт агентной разработки - ключевое требование. Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf. Умение управлять контекстом и сессиями агента. Навыки написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). Понимание MCP, опыт подключения MCP-серверов к агенту. Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом. * опыт коммерческой frontend-разработки от 4 лет * глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript * опыт с Redux Toolkit (плюс - RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS * опыт с REST API, SSR, серверный Node.js * опыт с Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation * опыт Unit-тестов (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow * опыт с SOLID, DRY, KISS - и понимание, когда агент их нарушает. ### Будет плюсом * опыт spec-driven development: работа через спецификации и планы (Spec Kit, спеки в репозитории, свой формат) * опыт написания собственных MCP-серверов или инструментов для агентов * параллельная работа с несколькими агентами и сессиями (git worktrees, фоновые задачи) * оптимизация производительности веб-приложений; дизайн-системы, Figma/Pixso. Условия * комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский, 32к3 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 3 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищут Creative Producer, который организует производство и тестирование рекламных креативов. — ставить недельные цели по выпуску и тестированию креативов и контролировать их выполнение;

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Проект: Развитие альтернативных платёжных методов: Банки-Партнёры. Проект предполагает развитие продуктов Сбера совместно с Банками-Партнерами. К основным направлениям можно отнести оплату на терминалах Сбера с помощью QR или Вжух с помощью мобильных приложений других банков или оплата SberPay на сайтах и POS других банков. Команда Дивизиона «Альтернативные платёжные методы» открывает вакансию аналитика по сопровождению и развитию портфеля Банков-партнёров, работающих на B2B платформе Сбера по альтернативным платёжным методам. Обязанности * аналитическое сопровождение Банков-партнёров: обработка технических и продуктовых запросов от внешних и внутренних клиентов, диагностика инцидентов, выявление корневых причин, формирование рекомендаций по устранению * бизнес-анализ и валидация требований: сбор, формализация и верификация требований с учётом мандаторных ограничений (стандарты ЦБ РФ) и бизнес-потребностей рынка; подготовка спецификаций для разработки * метрический анализ и отчётность: мониторинг ключевых показателей партнёрских интеграций (объёмы транзакций, конверсия, uptime, t2m), подготовка регулярных дашбордов и управленческих отчётов * сертификация интеграций: проведение тестирования и аттестации интеграций Банков-партнёров, формирование актированных заключений, контроль выполнения требований. * исследование точек роста: data-driven анализ партнёрского портфеля, выявление потенциалов масштабирования, оценка возможностей развития. Требования * высшее образование в области экономики, финансов, математики, прикладной информатики или смежных технических дисциплинах * опыт работы от 2-лет в роли системного аналитика, включая опыт в направлениях: API-интеграции * опыт проведения бизнес-анализа: сбор требований, валидация потребностей рынка, подготовка ТЗ/ спецификаций * опыт работы с данными: SQL, построение отчётов и дашбордов, анализ метрик _Будет плюсом:_ * опыт работы в сфере финансов/банковского дела - желательно * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. сроке 100% офис) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Ищем UX/UI-дизайнера, который сможет самостоятельно выстроить дизайн-процесс, исследовать предметную область и спроектировать интерфейсы сложной корпоративной системы, активно используя ИИ-агентов в работе. — Проектировать модули ERP: паспорт мероприятия, календарь, поручения, заявки,.

• От 4 лет коммерческой разработки, из них не менее 2 лет на Go. • Go: HTTP и gRPC API, конкурентность, тестирование.

- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop; - Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— находить проекты AI-агентов (Cursor, Cline, CrewAI и похожие) и договариваться с их командами об интеграции AIMLAPI. — писать мейнтейнерам в GitHub, Discord, Twitter, LinkedIn и на почту и доводить переписку до ответа.

Location: Москва Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности • cтроить и развивать систему оценки качества LLM, RAG и агентов: тестовые наборы, метрики, автоматические прогоны, отчёты • проводить регрессионное тестирование в CI при смене моделей, промптов и настроек, контролировать качество перед релизами и показами • оценивать агентов по траекториям: успешность задач, ошибки вызова инструментов, лишние шаги • калибровать автоматическую оценку (LLM-as-a-judge) против экспертной разметки • строить пайплайны обработки документов: PDF, сканы, OCR, таблицы, восстановление структуры • готовить датасеты для дообучения, включая синтетические данные и траектории вызова инструментов. Требования • от 3 лет в Data Science, Data Engineering или ML, из них не менее года с LLM-проектами • опыт построения с нуля системы оценки качества LLM или RAG • знание метрик поиска (recall@k, MRR, nDCG) и метрик ответов (faithfulness, полнота, корректность) • опыт оценки агентных систем или многошаговых сценариев • прикладная статистика: доверительные интервалы, значимость различий, размер выборки • опыт обработки реальных документов в продакшене, включая OCR • Python на уровне production-кода, уверенный SQL • оркестрация пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги), версионирование данных и трекинг экспериментов (DVC, MLflow или аналоги). **Будет плюсом:** • работа с юридическими, нормативными или канцелярскими текстами на русском языке • классический NLP: NER, классификация, извлечение сущностей • опыт с русскоязычными бенчмарками • работа с персональными данными по 152-ФЗ • Elasticsearch, OpenSearch, векторные базы данных. Условия * гибридный формат работы (м Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Ищем QA-инженера, который умеет разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент.

Workplace: hybrid Обязанности Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (FastAPI, Django); Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации; Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов; Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы); Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям; Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных; Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство; Условия работы Гибридный формат или удаленный формат работы по России Официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус 20% (по результатам работы) Возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) Яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Профессиональные навыки Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (FastAPI / Aiohttp либо Django); Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL, знание индексов, опыт оптимизации запросов; Опыт проведения код ревью; Опыт работы с AI агентами\инструментами; Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов; Опыт принятия технический решений, проектирования архитектуры;