Загружаем вакансии…
Проект: Разработка ядра (Backend): Проектирование и реализация серверной логики для управления жизненным циклом дата-контрактов (создание, редактирование, версионирование, утверждение). Ключевые задачи:
350 000 – 390 000 ₽
Ищем Senior Golang Engineer для работы над high-load backend-системами в betting-продукте. Что важно: — 7+ лет коммерческой разработки; — 4+ последних лет преимущественно с Go; — Обязательный опыт разработки betting-продуктов; — Глубокое понимание Go и его внутренних механизмов: concurrency, memory allocation, GC, data structures; — Сильный SQL и опыт с relational databases; — Production-опыт с Kafka, Kubernetes, Docker, Linux; — Опыт работы с high-load / distributed systems; — English — Intermediate+, Russian — Upper-Intermediate+ Будет плюсом: PostgreSQL, ClickHouse, microservices, DDD / Clean / Hexagonal Architecture, а также опыт с financial/transactional systems. Условия: — Fully Remote — Full-time
Зарплата не указана
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборLead and oversee on existing key UK privacy governance activities, including Data Protection Impact assessments (DPIA’s), oversight, privacy risk assessments, incident and breach governance, data subject rights processes, retention and deletion governance, and regulatory documentation, where required suggest improvements.
101 000 – 149 000 GBP
- Исследование бизнес-процессов заказчика, сбор требований; - Разработка функциональных требований и ТЗ на разработку сервисов, постановка задач разработчикам и контроль выполнения для команд разработки:
от 250 000 ₽
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
• Полный цикл разработки. • Верстка UI.
Зарплата не указана
Проектировать архитектуру сервисов в доменах категорий и карточек товаров. Разрабатывать сервисы категорий, параметров и карточек, API для витрины и внутренних потребителей.
Зарплата не указана
Проект: команда развивает аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов Экосистемы банка. В рамках направления участвуют в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для управленческой отчетности, моделирования, data science и автоматизированных процессов. Используются данные внутренних систем банка и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и др.). Используемые инструменты: Hadoop, Greenplum, Oozie, Airflow, Nifi, Bash, Scala, Spark, Hive, Git, Jenkins, SonarQube. Требования: опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL). Задачи: — разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL); — поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчёта и эффективности использования вычислительных ресурсов; — повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и рисков, развитие системы логирования для промышленной эксплуатации, участие в решении инцидентов; — развитие системы контроля качества и автотестов. Условия: — возможность участия в интересном проекте; — профессиональный и карьерный рост в компании; — опыт работы в команде профессионалов; — уровень заработной платы обсуждается индивидуально; — формат работы офисный/гибридный в Москве; — перспективы профессионального развития в России и зарубежных представительствах.
Зарплата не указана
Руководитель команды внутренних коммуникаций возьмёт на себя создание стратегии и коммуникационное сопровождение ключевых проектов, разработку редакционной политики, консультации по тону общения (ToV) и развитие внутренних каналов.
Зарплата не указана
- Полный цикл проекта — от концепции и проектирования до получения разрешительной документации, строительства и ввода в эксплуатацию. - График и бюджет — формирование и контроль ГРП, вех, критического пути;
Зарплата не указана
• Писать софт под разные блокчейны и площадки для запуска токенов. • Разрабатывать решения под задачи клиентских проектов.
Зарплата не указана
* Помогать лидам с планированием, вести инициативы от идеи до релиза; * Работать с CPO над продуктом, держать в фокусе метрики и пользу;
Зарплата не указана
— участвовать в построении sales- и content-воронок; — готовить контент-планы для Instagram* и Telegram вместе со старшим маркетологом;
Зарплата не указана
автоматизация процессов в CRM; AI-скоринг и квалификация лидов;
Зарплата не указана
Задачи: — Совместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок — Развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений — Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka — Актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости — Формировать стратегию технологического развития системы — Взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды — Развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков Требования: — Опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET — Навыки управления delivery-процессом: планирование, приоритизация, контроль исполнения — Знание, как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах — Опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем — Опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы всё летало в облаках (K8s) — Желание углубиться в финансовую математику
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса; — Участвовать в развитии архитектуры системы; — Автоматизировать ручные операции; — Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных; — Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы; — Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens; — Контролировать достоверность и сходимость данных; — Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены; — Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных; — Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков. Требования: — Опыт разработки на 1С от 3 лет; — Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»; — Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами; — Знание СКД; — Опыт работы с ТСД; — Навыки оптимизации кода и запросов; — Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях; — Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками. Преимущества: — Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce; — Опыт работы с ClickHouse; — Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С; — Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С. Условия: — Полностью удалённая работа; — Оформление по ТК РФ; — График 5/2 по московскому времени; — Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия; — Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения; — AI-friendly команда.
200 000 – 250 000 ₽
подготовка и проведение деловых встреч; поддержание контактов с клиентами на всех уровнях проведение презентаций и обучений у клиентов;
250 000 – 250 000 ₽
Зарплата не указана
