Вакансии

Задачи: — создавать и корректировать процессы автоматического разворачивания стендов — создавать и корректировать процессы установки релизов для автоматизированных систем — участвовать в процессах тестирования/внедрения новых релизов автоматизированных систем, приемо-сдаточных испытаниях и аварийных учениях — проводить технологические изменения, настраивать и поддерживать промышленные и тестовые среды — анализировать отклонения, решать и анализировать инциденты, возникающие при работе автоматизированных систем — анализировать ИТ-риски, планировать и проводить мероприятия по их компенсации или устранении. Требования: — опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 1 год — понимание архитектуры автоматизированных систем, принципов CI/CD — знание сетевых технологий — опыт работы с инструментами DevOps, системами мониторинга и логирования — опыт работы с OpenShift/Kubernetes — опыт с Kafka, helm, Git — опыт с SQL (PostgreSQL) — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — будет плюсом: опыт с AI агентами, ArgoCD, Graylog/ELK, CI/CD Условия: — срочный трудовой договор, декретная ставка — гибридный формат работы (1 день в офисе, Вавилова 19, м. Ленинский проспект) — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — оценивать трудоёмкость написания тестовых сценариев и тестирования — анализировать требования, декомпозировать задачи бэклога и прорабатывать тест-кейсы — тестировать программное обеспечение — выстраивать оптимальный процесс работы команды тестирования на проекте — работать с автоматизацией тестирования — внедрять современные методы работы в тестирование ПО, такие как работа с ИИ и агентами — работать с дефектами: анализировать, локализовывать, регистрировать, проверять устранение — участвовать в приемо-сдаточных испытаниях — активно взаимодействовать со всеми участниками процесса — запускать новые функции для миллионов пользователей. Требования: — опыт создания тестовой модели с нуля — опыт работы тестировщиком от 3 лет — практический опыт функционального, интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных — знание основ теории тестирования и опыт работы с тест-дизайном (проектирование тестовой модели и создание набора тестовых случаев для оптимального тестового покрытия) — знание жизненного цикла разработки ПО — умение работать в системах проектного управления и базах знаний, таких как Confluence, Jira — понимание технологий и принципов работы приложений (клиент-серверная архитектура, REST-сервисы, GET- и POST-запросы) — опыт работы с JSON, XML, XSD — опыт работы с Postman, Insomnia — опыт тестирования веб и мобильных приложений — понимание особенностей тестирования различных платформ — внимательность, аккуратность, терпение, ответственность, аналитический склад ума — опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, конфигурирование — знание основ Java core — опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java — работа с Git Будет плюсом: — опыт управления небольшой командой тестирования, внедрение оптимизации и улучшения процессов в работу команды — опыт работы по Agile — опыт работы в банковской сфере — опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов — опыт написания и построения заглушек — опыт внедрения ИИ-инструментов в процессы тестирования — инструментальное владение AI для анализа, генерации тестовых данных и автоматизации тестирования. Условия: — офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (после исп. срока возможен гибрид) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — тестировать web-интерфейс и API; — составлять и проходить тест-кейсы; — находить, описывать и воспроизводить баги; — проводить smoke и regression testing; — работать вместе с разработчиками над качеством релизов. Требования: — базовое понимание QA и жизненного цикла разработки; — понимание HTTP, REST API и client-server архитектуры; — желательно знакомство с Postman, DevTools и Git; — внимательность, самостоятельность и желание быстро расти в QA. Условия: — работа с реальным B2B AI/Security-продуктом; — сильная практика на живой платформе; — возможность вырасти из стажёра в полноценного QA Engineer; — удалённая работа, парт-тайм; — без оплаты, для опыта (пет-проект); — длительность стажировки по договорённости с кандидатом; — предоставление документов, закрывающих и рекомендательных писем от ООО. Дополнительно: — по задачам: 20% фронт, 80% бэк; — тестирование интеграций с ИИ агентами, упор на негативные кейсы; — постепенный переход к автоматизации тестирования через ИИ-подход; — команда включает CEO, CTO, Golang разработчика, R&D, AppSec Developer, DevOps, CMO, CPO.

Задачи: — Отвечать домовладельцам, которые откликнулись на рассылку по поводу возможных страховых претензий на имущество — Общаться с домовладельцами, которым может потребоваться помощь в подаче страхового иска за ущерб имуществу — При необходимости звонить заинтересованным или потенциально заинтересованным домовладельцам — Следовать существующим скриптам и проверенной системе назначения встреч — Отвечать на базовые вопросы и естественно обрабатывать возражения — Квалифицировать потенциальных клиентов и выявлять домовладельцев, которые могут иметь веские основания для подачи страхового иска — Назначать квалифицированные встречи для полевых представителей/страховых агентов — Обновлять данные о лидах и встречах в CRM Требования: — Почти свободное владение американским английским языком обязательно — Комфортное общение с американскими клиентами и понимание разговорной культуры США — Способность вести естественный разговор, а не просто читать по скрипту — Не обязательно проживать в США — Опыт работы с клиентами из США предпочтителен — Опыт в назначении встреч, исходящих продажах, колл-центрах, кровельных работах, страховании, публичном урегулировании, недвижимости, ремонте домов или других сферах обслуживания домов в США является большим плюсом — Уверенность в телефонных разговорах — Умение убеждать без излишней агрессии — Умение обрабатывать возражения — Надежность и последовательность — Умение работать с CRM и быстро осваивать новое программное обеспечение — Способность следовать системе, сохраняя естественность речи — Доступность в рабочие часы США Условия: — Полная занятость — Базовая зарплата $1000 в месяц плюс комиссионные на основе результатов — $200 за каждого лида, который приведет к подписанию клиента — Ожидается около 10 подписанных клиентов в месяц — При достижении этого уровня общая ожидаемая месячная компенсация составляет $3000 — Нет верхнего предела комиссионных: чем больше квалифицированных лидов, тем выше заработок — Компания предоставляет лиды, системы, скрипты и рабочие процессы Для отклика необходимо приложить резюме и краткое описание релевантного опыта, а также 2–4 минутную аудио- или видеозапись на английском языке, где кандидат представится, расскажет о своем местоположении, опыте продаж, назначении встреч, страховании или обслуживании клиентов из США, а также объяснит, почему он успешен в этой роли. Заявки без голосовой или видео записи рассматриваться не будут.

Location: Kyiv, Ukraine; Global Workplace: Remote [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png] HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає: → My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші → My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу → My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу ___________________________________________________________________________ HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ: - понад 100+ млн завантажень застосунків - стратегічне партнерство з FOX Entertainment - х2 рази — щорічне зростання компанії за 2024-2025 роки - 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie - понад 100 млн годин переглянутого та прочитаного користувачами контенту - провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи ___________________________________________________________________________ Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо AI Enginner, який готовий/-а долучитися й творити його разом із нами. ТВОЯ МІСІЯ: - Побудова агентських пайплайнів, що перетворюють ідею на готовий епізод серіалу без ручних етапів між сценарієм, генерацією та монтажем. - Переведення робочих прототипів (MVP, PoC) у продакшн-реді системи з веб-інтерфейсом, якими користується вся команда. - Проєктування єдиної Knowledge Base, доступної одночасно людям і агентам, як основи для спільної роботи різних департаментів. - Швидка інтеграція нових генеративних моделей (відео, текст) у продакшн одразу в день їх релізу. - Пошук і впровадження нових архітектур агентських систем: multi-agent workflows, tool calling, memory, guardrails, self-recovery. - Аналіз патернів у зверненнях користувачів до агентів та автоматизація типових сценаріїв без участі людини. - Скорочення часу і ручної редактури на кожному етапі виробництва контенту — від сценарію до фінального монтажу. - Постійний моніторинг нових моделей, технік і практик у генеративному AI та їх швидка адаптація в продакшн. ___________________________________________________________________________ ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД: - 3-4+ років на позиції engineer/developer. - Досвід роботи з Typescipt, Nest.js та Next.js. - Досвід з PostgreSQL, Redis, Docker. - Розуміння Observability. - Продакшен досвід з Agentic AI Architecture: проєктування автономних агентів, ієрархічного планування, оркестрації multi-agent систем, динамічних воркфлоу, tool execution та персистентного стану з використанням TypeScript і LangGraph.js/Mastra. - Досвід з AI Memory & Knowledge Architecture: GraphRAG, векторні бази даних, Neo4j, графи знань, entity resolution, семантичний пошук та довготривала пам'ять агентів. - Досвід з мультимодальним генеративним AI: оркестрація LLM, vision-language моделей та моделей генерації відео; автоматизована оцінка якості, візуальна консистентність, ітеративна регенерація та human-in-the-loop архітектури. - Досвід впровадження Agentic AI systems — multi-agent workflows, tool calling, MCP, RAG, state/memory, structured outputs, evaluations, guardrails і recovery. - Досвід роботи з генеративним відео — video generation models/API, асинхронні медіапайплайни, FFmpeg, забезпечення consistency та автоматичний quality control. БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ: - Python для AI/ML-прототипів і роботи з моделями - Fine-tuning, LoRA, PyTorch - GPU infrastructure та inference optimization - Computer vision, lip-sync, character consistency - Knowledge graphs і hybrid RAG ___________________________________________________________________________ ЩО ОТРИМАЄШ ВІД НАС: - Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української. - Формат роботи на твій вибір. Можеш працювати вдома, в офісі на київському Подолі чи у Львові (генератори, укриття, обіди, снеки — all inclusive), або ж за кордоном — маємо кілька офісів і там. - Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи. - Відпочинок. 20 днів відпустки + на офіційні свята та безлімітні лікарняні. - Турботу про тіло та менталку. Компенсуємо спорт, медстрахування в Україні (після випробувального), послуги корпоративного лікаря і підтримку ментального здоров’я& ___________________________________________________________________________ ЧОМУ З НАМИ КЛАСНО? - Реальний вплив. Твої рішення впливають на 100+ млн користувачів — їхній досвід, емоції та час, який вони проводять у продукті. - Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати щось нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10. - Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу. - Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають. Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name? ___________________________________________________________________________ ХОЧЕШ БІЛЬШЕ ПРО HOLYWATER TECH? ЧЕКНИ ЦЕ: Як працює HOLYWATER TECH — на Vector Media https://vctr.media/ua/vid-banochki-svyatoyi-vodi-zi-lvova-do-ugodi-z-fox-entertainment-yak-praczyuye-holywater-startap-yakij-buduye-netflix-dlya-vertikalnogo-video-318305/ Інтерв’ю со-CEO Богдана Несвіта https://www.linkedin.com/in/bogdannesvit/ про партнерство FOX Entertainment для Forbes https://forbes.ua/innovations/maemo-60-mln-koristuvachiv-i-rostemo-duzhe-shvidko-ukrainska-holywater-znimatime-vertikalni-seriali-z-amerikanskoyu-fox-yak-vona-zaluchila-takogo-partnera-intervyu-25102025-33594 Як ми створюємо вертикальні серіали — у подкасті на DOU https://youtu.be/E5nKjr605vs?si=eHKKN6MhQrbEzi8k Про вертикальні серіали, які змінюють індустрію — у Детектор медіа https://detector.media/mediumy/article/248303/2026-03-13-vid-tiktok-do-gollivudu-prodyuserka-holywater-tech-pro-vertykalni-serialy-yaki-zminyuyut-industriyu/ Наші Instagram https://www.instagram.com/holywater.tech/ та LinkedIn https://www.linkedin.com/company/holywater/?viewAsMember=true — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається Хочеш творити історію разом із нами в HOLYWATER TECH? Відгукнися на вакансію!

В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.

Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto

Задачи: — Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4) — Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата) — Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией) — Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений — Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana) — Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами — Внесение вклада в базу знаний — 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение) — Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG) Требования: — Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) — Опыт дежурств в продакшене — обязателен — Опыт Java-разработчика или SRE — Умение работать с AI-агентами (критическое мышление) — Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений — Знание SQL — Управление инцидентами (Sev1–Sev4) — Продвинутый английский для прямого общения с клиентами — Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки Условия: — Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6) — Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени — Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты) — Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств — Возможность стать одним из основателей AMER хаба — Реальная автономия, не позиция обработки тикетов — 30–40% времени на инженерные проекты — Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA

Задачи: — Сбор и подготовка бизнес-требований и описание процессов — Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем — Применение методологий функционального, информационного и процессного моделирования — Проектирование и интеграция enterprise-решений — Написание тестовых сценариев и участие в их автоматизации — Командная разработка с использованием Confluence и Jira Требования Hard Skills: — Высшее образование — Опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет за период с 2018 г. по настоящее время на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем с использованием Java и/или Javascript — Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) — Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем — Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML — Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы — Опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки

Задачи: — Написание контента на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы. — Написание SEO-оптимизированных текстов на английском. — Ведение и актуализация контент-плана. — Разработка и тестирование новых форматов органических страниц. — Верстка страниц в Webflow по готовым шаблонам, постановка задач верстальщику на нестандартные блоки. — Внутренняя перелинковка и структура контентных кластеров. — Аналитика в Google Search Console и Google Analytics 4, поиск точек роста. — Отслеживание трендов в локальных LLM и ИИ-агентах, быстрая реакция на инфоповоды. Требования: — Английский от C1+. — Базовое понимание SEO: семантика, структура страницы, мета-теги, внутренняя перелинковка. — Опыт работы с Ahrefs или аналогами. — Опыт с Webflow или готовность быстро разобраться. — Опыт в IT; опыт на зарубежном рынке — плюс. — Искренний интерес к AI: локальные модели, ИИ-агенты, новые релизы. — Умение писать чисто и без воды — с использованием нейросетей и без. — Понимание, что такое AI-slop, и навык редактировать ИИ-текст «для людей». Условия: — Международные AI-продукты и глобальная аудитория. — Прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой. — Возможность быстро вырасти в Marketing Manager. — Обучение за счёт компании. — 28 дней отпуска + 100% больничных. — Гибкое начало рабочего дня с 10 до 12. — Выплаты в рублях, валюте или USDT.

Задачи: — Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты» — Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды — Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества — Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA — Менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами — Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением — Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов — Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт Требования: — Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior — Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства — Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений — Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования — Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах

Задачи: — Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов — Общаться с командами Product, Mobile, Operations — Устранять неопределённость в задачах — Проектировать решения — Декомпозировать работу — Использовать AI-агентов для реализации решений — Проверять результаты — Запускать решения в production Требования: — Сильные знания Go — Опыт коммерческой разработки 5+ лет — Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами — Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker — Архитектурное мышление — Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки — Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents — Базовые знания PHP/Laravel Условия: — Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов — Формат работы: удалённый — Оформление по ТК Стек технологий: Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel

Требования: — 5+ лет опыта в области облачной безопасности или управления идентификацией — Практический опыт работы с OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, включая выпуск, валидацию и обмен токенами — Опыт работы с потоками On Behalf Of или Token Exchange в production, включая RFC 8693 или эквивалентные механизмы — Опыт работы с корпоративной федерацией идентификации с использованием MS Entra, Okta или Amazon Cognito — Опыт безопасного управления учетными данными и секретами, а также управления жизненным циклом токенов, включая их ротацию и хранение в защищённых хранилищах Задачи: — Разрабатывать входящие и исходящие потоки аутентификации с использованием AWS Bedrock AgentCore Identity или аналогичных технологий — Реализовывать обмен токенами по модели On Behalf Of и передачу контекста идентичности с заданными областями доступа (scopes) между агентами, инструментами и API — Разрабатывать и поддерживать потоки идентификации на основе OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, включая выпуск, валидацию и обмен токенами, а также проверку audience и issuer — Интегрировать федерацию идентификации с MS Entra Agent ID или аналогичной технологией для брокеринга идентичности рабочих нагрузок — Реализовывать исходящую авторизацию через gateway и управление credentials для каждого target, обеспечивая при этом, чтобы секреты не передавались вызывающему агенту — Интегрировать механизмы управления идентификацией в жизненный цикл вызова агента через AgentCore Runtime — Участвовать в реализации авторизации с учётом идентичности на основе Cedar или маппинга claims в MS Entra совместно с механизмами управления Runtime — Обеспечивать безопасное управление credentials и секретами, включая ротацию токенов и их хранение в защищённых хранилищах Условия: — Полная занятость, официальное трудоустройство — Гибкий формат работы: офис, удаленно или гибрид — Частная медицинская страховка — Оплачиваемый отпуск/больничные дни — Доступ к внутренним и внешним образовательным платформам — Рабочее оборудование — Реферальная программа с бонусом за рекомендации друзей и бывших коллег

Задачи: — Сбор, обработка и анализ данных Яндекс.Метрики и внутренних систем. — Создание ETL-пайплайнов, витрин данных и регулярной отчётности. — Разработка парсеров и интеграций с внешними API. — Построение классических ML-моделей для целей аналитики. — Создание аналитических ИИ-агентов. — Контроль качества, полноты и актуальности данных. — Поддержка аналитических сервисов и автоматизированных отчётов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое). — Уверенное знание SQL и Python. — Практический опыт работы с ClickHouse. — Опыт работы с Яндекс.Метрикой, включая API и Logs API. — Опыт разработки ETL-пайплайнов. — Опыт написания веб-парсеров и интеграций с API. — Понимание аналитических метрик и принципов построения витрин данных. — Опыт создания ИИ-агентов или LLM-интеграций. Будет преимуществом: — Знание Airflow и других инструментов оркестрации. — Docker, PM2, FastAPI. — Redash, Superset, DataHub. — Selenium и автоматизация работы с веб-интерфейсами. — PostgreSQL, Redis, Qdrant. — RAG, MCP и работа с LLM API. — Опыт работы с большими объемами медиаданных. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца. — По окончании испытательного срока возможность подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков — автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python — применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода — развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами — анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем — наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды Требования: — опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет — глубокие знания Python и владение принципами ООП — продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.) — свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами — уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров — практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов Дополнительные преимущества: — владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack) — способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения — опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI — высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+) Условия: — комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30. — ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам — проработка архитектурных решений — исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации — взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований — сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами — декомпозиция бизнес-требований — документирование API с помощью Swagger/OpenAPI — подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов — экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 5 лет — опыт проектирования и анализа автоматизированных систем — знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы) — понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД — навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases) — опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API) — опыт работы в рамках Agile/Scrum — опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence) — системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком — базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков — опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов Будет преимуществом: — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ) — опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — срочный трудовой договор до 01.07.2027 — гибридный формат работы, после испытательного срока — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — 90 дней удаленной работы из любого региона РФ — льготная ипотека в Сбере — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. — Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск). — Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM. — Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов. — Проведение A/B-тестов и анализ результатов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление). — Опыт работы в Data Science от 3 лет. — Уверенное знание Python и SQL. — Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик. — Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур. — Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур. — Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных. — Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы. Будет преимуществом: — Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами. — Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis. — FastAPI, Docker. — Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей. — Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций. — Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук). — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — Проверять работы студентов и решать, зачесть задание или нет. — Давать обратную связь простыми словами в письменном виде: отмечать неточности, указывать на ошибки и давать советы по улучшению. — При проверке опираться на гайды и чек-листы, учитывая must критерии, глубина и наполненность обратной связи зависят от профессионализма. Требования: — Middle-уровень (и выше) программирования 1С с опытом работы от 3-х лет. — Готовность посвящать проекту около 15 часов в неделю. — Желание делиться знаниями. — Умение работать с Git-репозиториями или готовность быстро освоить основы. — Регулярная работа с ИИ-агентами, наличие личной подписки на сервис с большими языковыми моделями или готовность её оформить. Условия: — Удаленное сотрудничество, возможность работать из любой точки мира. — Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования. — Развитие мягких навыков: умение давать обратную связь, объяснять сложные вещи простыми словами, формировать безопасную образовательную среду. — Бесплатное обучение в Школе ревьюеров и плавное погружение в сотрудничество. — Выдача сертификатов о социально‑полезной деятельности. — Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.