Вакансии

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре — Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций — Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic) — Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review — Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior — Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns — Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask — Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, транзакции — Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями — Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем

Location: Москва Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем. Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка и поддержка сценариев нагрузочного тестирования (JMeter) * планирование и проведение нагрузочного тестирования * адаптация существующих шаблонов методик под новые сервисы * анализ результатов тестов, выявление узких мест и подготовка рекомендаций * формирование отчетов о результатах тестирования и передача дефектов команде разработки * взаимодействие с разработкой и DevOps для локализации проблем * предложения по улучшению инструментов автоматизации НТ. Требования * опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет * уверенная разработка сценариев в JMeter (Thread Groups, Timers, Extractors, Assertions, Controllers) * глубокий практический опыт корреляции данных (JSON/XML/Regexp Extractors) и параметризации (CSV Data Set Config) * опыт тестирования REST API (HTTP-статусы, Headers, JWT/OAuth2) * Навыки анализа производительности PostgreSQL (EXPLAIN ANALYZE, `pg_stat_statements`, поиск missing indexes) * базовое понимание работы сборщиков мусора (GC logs analysis, G1/ZGC) * опыт работы с Grafana/VictoriaMetrics: чтение дашбордов + написание простых запросов на PromQL/VMQL/MetricsQL * запуск тестов в non-GUI режиме и базовые навыки Linux * опыт запуска готовых CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins). **Будет преимуществом:** * коммерческий опыт в ФинТех компаниях (Банки) * опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт генерации синтетического трафика в Kafka * опыт написания заглушек и эмуляторов (WireMock, Mountebank) * понимание принципов работы Service Mesh (Istio/Linkerd) * опыт внедрения лучших практик Performance Testing. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Эксплуатация и развитие мультиоблачной инфраструктуры (DigitalOcean, AWS, Hetzner, Kubernetes); — Сопровождение GitOps и CI/CD (ArgoCD, Flux, Helm, GitLab CI), релизы и миграции между средами (dev/stage/preprod/prod); — Мониторинг и observability (VictoriaMetrics, Grafana, Loki), настройка on-call алертов; — Управление секретами, доступами и сетевой инфраструктурой (Vault, NetBird/WireGuard, Cloudflare, CoreDNS); — Реагирование на инциденты — диагностика, пост-мортемы, перевод ручных фиксов в IaC; — Взаимодействие с командами разработки (Go, PHP, Node.js) по CI, конфигурациям и дебагу. Требования: — Опыт от 3 лет в DevOps / SRE / Platform Engineering в финтехе, платёжных сервисах (PSP), крипто/блокчейн-проектах или других high-load продуктах со сложной распределённой инфраструктурой; — Уверенный Kubernetes (деплой, ingress, HPA/PDB, RBAC, траблшутинг) и Terraform на реальных облачных ресурсах; — Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Docker), GitOps (ArgoCD/Flux) и Helm; — Крепкий Linux и сетевой дебаг (DNS, TLS, NAT, маршрутизация); — Опыт со стеком мониторинга и логирования (Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics, Loki/ELK) и управлением секретами (Vault); — Умение читать код на Go/PHP/JS для диагностики падений сервисов; — Английский — уверенное чтение технической документации и логов; — Системный подход к решению проблем — умение докопаться до сути инцидента, ответственность за uptime, автономность, способность переводить ручные «костыли» в durable-решения. Плюсом: — опыт с AWS/DO, администрирование БД (PostgreSQL, Redis, Kafka), эксплуатация blockchain-нод. Условия: — Полностью удаленный формат работы; — Базовый график 5/2 с 10:00 до 19:00 по мск; — Присутствует on-call (реагирование на срабатывание алертов), график дежурств обсуждается индивидуально; — Оплачиваемый отпуск — 28 дней + 10 дополнительных day-off в году; — Заработная плата до 200 000 ₽ на старте и до 250 000 ₽ после ИС (обсуждается индивидуально); — Испытательный срок — 3 месяца; — Интересные проекты; — Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.

Задачи: — Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы — Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы — Писать код в 1C: Enterprise Development Tools — Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab — Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег — Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения — Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum) Требования: — Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет — Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools — Знание Git — Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных) — Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах — Знание базовых механизмов 1С: БСП — Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3 — Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных — Умение и готовность работать в команде Будет плюсом: — Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК — Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам — Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8 — Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам Условия: — Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов — Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры — Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей — Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов Стек технологий: — Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type) — Дополнительно: Go, Python, C++ — Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python — Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go) — CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git — Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor — Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP — Трекер задач: Jira — Документация: Confluence, Holst, PlantUML — Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning

Обязанности: — проводить ручное тестирование (функциональное, UI, UX); — разрабатывать автоматизированные тесты; — проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и другие виды тестирования; — регистрировать, отслеживать и локализировать дефекты (в том числе интеграционные); — взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта, участвовать в создании продукта на всех этапах; — формировать тестовую документацию; — анализировать и оптимизировать процессы тестирования. Стек технологий: Java, Spring Framework; Typescript, React; PostgreSQL; Kubernetes; Yandex Cloud; Gitlab. Чем Вам предстоит заниматься: Разрабатывать платформу для решения NP-hard задач оптимизации для клиентов из разных отраслей. Плюсом будет: — опыт работы с Selenium/Playwright; — умение использовать базовые инструменты командной строки Linux; — знание Git на базовом уровне; — умение писать тесты для автоматизированного тестирования API; — знание SQL и принципов организации реляционных БД. Условия: — конкурентный уровень заработной платы; — гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы; — система премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях; — «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки; — внутреннюю программу поддержки инноваций; — медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия; — льготное страхование членов семьи.

Задачи: — развивать процессы CI/CD — поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD — писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов — разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения — внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга — участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов — обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов — участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры Требования: — уверенное знание Linux — опыт написания bash-скриптов — практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm — создание и оптимизацию Dockerfile — опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI — опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура) — опыт администрирования Nginx — знание Git — опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic — опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами — уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность) — знание ClickHouse — понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.) — знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL — опыт SRE

Задачи: — Создание, поддержка и развитие механизмов автоматизированной поставки (CI/CD) — Сборка, отладка, автоматизация и установка релизов на контурах систем Банка — Установка и настройка прикладной части на новых серверах систем Банка — Установка и настройка компонентов внедряемых информационных систем — Взаимодействие с командами разработки и тестирования — Участие в процессе разработки документации Требования: — Опыт работы в администрировании ОС Linux (RHEL, Astra) — Опыт развертывания коробочного решения от вендора — Опыт работы с СУБД Postgres в части написания простых запросов — Небольшой опыт работы c Gitlab CI, Ansible, Nexus — Уверенные знания Bash, YAML Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ — График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45 — Конкурентный уровень дохода — Доплата к отпуску и больничному листу — «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» — Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей — Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях — Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников — Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения — Корпоративная паритетная пенсионная программа

Задачи: — создание динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов — внедрение передовых практик для обеспечения высокой производительности и оптимизации рендеринга — внедрение RESTful и GraphQL API для взаимодействия с бэкенд-системами и работы с микросервисами — проектирование и реализация повторно используемых компонентов и UI-библиотек для упрощения разработки и поддержания консистентности интерфейсов — разработка кастомных хуков (Hooks) и утилит для расширения функциональности приложений — анализ и оптимизация производительности фронтенд-приложений для снижения времени загрузки страниц и улучшения пользовательского опыта — внедрение стратегий для улучшения показателей Core Web Vitals и обеспечения соответствия последним требованиям SEO — подготовка, автоматизация и выполнение деплоя приложений и сервисов в различных окружениях (тестовые, продуктивные среды) — обеспечение бесперебойной работы приложений после развертывания, устранение возникающих проблем в процессе эксплуатации — взаимодействие с командами дизайнеров для создания и улучшения пользовательских интерфейсов — прототипирование новых функций и взаимодействий для быстрого тестирования и улучшения пользовательского опыта — разработка и поддержка тестов для компонентов Требования: — высшее образование (ИТ, техническое) — аналогичный опыт работы от 5 лет, уровень: Senior — уверенное владение JavaScript и TypeScript, опыт работы с фреймворками React, React Native, Vue.js — знание и применение современных методологий CSS (CSS-in-JS, PostCSS, SASS, Tailwind CSS) — работа с современными технологиями управления состоянием (Redux, Vuex, Recoil) и контекстным API для эффективного управления данными на клиенте — внедрение и настройка GraphQL с Apollo Client или Relay — использование современных технологий для рендеринга на стороне сервера (SSR) и статической генерации (SSG) с Next.js и Nuxt.js — использование Figma, Sketch, Adobe XD для работы с макетами — использованием современных инструментов контроля качества интерфейсов (Jest, Testing Library, Cypress) — SQL и работа с базами данных (MS SQL, PostgreSQL, Oracle, ClickHouse) — знание инструментов, таких как Jenkins, GitLab Actions, Git, Nexus, Docker, Jmetr — инструменты тестирования: Jest, Cypress, Testing Library — коммуникативные навыки для работы с заказчиками и командой — умение презентовать результаты анализа — внимание к деталям — умение управлять временем и приоритизировать задачи Условия: — строгое соблюдение ТК РФ — стабильная заработная плата — выплата премии к профессиональному празднику — годовое вознаграждение (13 заработная плата) — материальная помощь к отпуску — индексация заработной платы в зависимости от инфляции — медицинская страховка — аккредитованная IT-компания — работа в мотивированной команде профессионалов.

Задачи: — Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии; — Развитие написанного фреймворка автотестирования; — Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек; — Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab; — Работа с документацией в Confluence; — Ревью кода коллег; Требования: — Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет; — Уверенные знания Python3; — Опыт работы с ElasticSearch; — Опыт работы с инструментами отчётности Allure; — Навыки автоматизации ЛЛМ агентов; — Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools); — Базовые знания GitLab CI/CD. Будет преимуществом: — Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств; — Опыт ревью кода, тест-кейсов. Условия: — Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании; — Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы; — ДМС + стоматология и международная страховка; — Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга; — Удаленный формат для других городов; — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых; — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения; — Сильная команда талантливых специалистов; — Прозрачные условия для развития и карьерного роста;

Задачи: — Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность. — Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами. — Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability. — Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem. — Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями. — Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU). Требования: — Высшее образование. — Опыт работы: 5+ лет. — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга. — Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами. — Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные). — Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса. — Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows). — Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.). — Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок. — Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash. — Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow. — CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD. — Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager. — Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases. — Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager. Профессиональные навыки: — Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки. — Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах. — Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры. — Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов. Специализированные программы: — GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера — Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens. — ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry. — Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.

Location: Remote, United States GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role As Director, Product Management: Agentic Software Delivery, you'll own one of GitLab's most strategic sections, spanning Continuous Integration, Artifact Management, Continuous Deployment, and Observability. You'll lead senior and principal product managers and be accountable for adoption, retention, and revenue across build, package, deploy, and monitor. Today, these are separate stages with a human making the call at each handoff. As agents take on more coding, pipeline, and deployment work, you'll set the three-year vision for how much of that judgment the system can make safely and how quickly a production signal can turn into a fix without waiting for a human to notice it first. You'll define how customers move from today's manual checkpoints toward agent-driven software delivery at a pace that fits their risk tolerance. In your first year, you'll bring four connected roadmaps into one coherent strategy, establish how investment is allocated and reallocated, deepen partnerships with Engineering and go-to-market leaders, and give customers a credible path for managing software delivery at scale. What you’ll do Own the strategy, three-year vision, and business outcomes for GitLab's Agentic Software Delivery section, with a clear point of view on how artificial intelligence is changing software delivery. Lead and develop senior and principal product managers across Continuous Integration, Artifact Management, Continuous Deployment, and Observability, helping them grow as independent decision-makers. Establish the frameworks, standards, and operating rhythm that support consistent, high-quality product decisions without unnecessary escalation. Own section-level key performance indicators and adoption funnels, using the results to reallocate investment or stop work that isn't paying off. Evaluate major strategic bets, partnerships, and build, buy, or partner decisions, and develop the business cases that support them. Partner with Engineering leadership on platform investment, architectural direction, and trade-offs across the section, while connecting build, package, deploy, and monitor into one coherent customer experience. Drive pricing, packaging, go-to-market strategy, migration, and adoption with Product Marketing, Sales, Pricing, Customer Success, and Solutions Engineering across free, commercial, and enterprise offerings. Represent the section with GitLab's senior leadership, key enterprise customers, partners, and industry audiences, while modeling AI-native product management across discovery, synthesis, prototyping, roadmap exploration, and concept development. What you’ll bring Experience leading product managers, including developing senior and principal talent, hiring, and addressing performance directly. A track record of owning a portfolio across multiple product areas and being accountable for adoption, retention, and revenue, not only roadmap delivery. Product management depth in one or more relevant areas, such as continuous integration and continuous delivery pipelines, artifact or package management, release management, or observability. Sound judgment about where to invest and where to stop, including experience making and defending build, buy, or partner decisions with a business case. Technical fluency to work with engineers and architects on pipeline design, artifact workflows, deployment strategies, and observability signals such as logs, metrics, and traces. Experience shaping pricing and packaging for technical products across free, commercial, and enterprise offerings. Experience working with technical customers in developer tools, DevOps, or software delivery environments where engineers and engineering leaders are primary users. Executive-level communication and influence. Practical use of AI tools in product management workflows, along with a thoughtful view of how AI and agentic workflows are changing software delivery. We welcome candidates whose experience may come from different but transferable product and leadership paths. About the team The team brings together senior product leaders across GitLab's software delivery platform and works closely with Engineering, Design, and go-to-market partners so customers experience these capabilities as one connected system. The team helps customers manage today's delivery complexity while shaping how AI-powered and AI-native workflows influence the next generation of software delivery. As part of GitLab's all-remote organization, the team collaborates asynchronously across regions with a focus on transparency, written communication, and clear decision-making. The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our benefits and equity . Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary. United States Salary Range $203,200 — $345,600 USD How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Задачи: — Поддерживать и развивать существующие решения; — Разработка нового API-сервиса (REST); — Разрабатывать новые решения; — Принимать активное участие в обсуждении технических решений, модернизации архитектуры, развития продукта; — Покрывать свой код тестами; — Проводить code-review коллег. Требования: — Уверенное знание PHP, коммерческий опыт от 3-х лет; — Знание принципов ООП, SOLID, паттернов разработки, clean architecture; — Опыт работы с фреймворком 1C-Битрикс+Symfony (используем Symfony 5.4); — Опыт написания модульных и функциональных тестов; — Опыт работы с ElasticSearch/OpenSearch; — Умение разбираться с чужим кодом, рефакторить; — Хорошее понимание RESTful API; — Хорошие навыки работы с SQL, понимание как работают индексы; — Умение работать с системой контроля версий Git; — Развитые soft skills, навыки работать в команде: задавать вопросы и предлагать решения, адекватно принимать конструктивную критику. Будет плюсом: — Опыт работы с Docker, Clickhouse, RabbitMQ, Kafka, GitLab (CI/CD); — Опыт работы с высоконагруженными системами; — Навыки работы с другими языками (TypeScript, Python, GoLang, Java/Kotlin). Условия: — Уникальный опыт за счет проектов в крупной компании (входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний); — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Современный офис БЦ Якорь - мцк Шелепиха, мцд Тестовская; — График 5/2 (гибкое начало дня с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00), возможен удаленный формат работы; — ДМС (включая стоматологию); — Платформа корпоративных скидок и внутренние распродажи Inventive Retail Group.

Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию. Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая. Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента. Требования: — Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях; — Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет; — Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK); — Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm; — Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell; — Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse; — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ; — Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing; — Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК. Задачи: — Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам; — Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana); — Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО; — Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB); — Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации; — Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell; — Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD); — Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.

Задачи: — проектирование и развитие on-prem инфраструктуры — настройка и оптимизация Kubernetes-кластеров — автоматизация CI/CD с использованием Ansible и Teamcity — настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.) — обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости сервисов Требования: — опыт работы DevOps-инженером не менее 2 лет — администрирование Linux (Debian, Ubuntu, Centos) — знание реляционных и нереляционных баз данных (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Tarantool) — опыт работы с Docker, Kubernetes и сетевыми плагинами — настройка CI/CD (Jenkins, GitLab, Teamcity) — опыт работы с системами передачи сообщений (Kafka, RabbitMQ) — понимание принципов масштабируемости и отказоустойчивости Условия: — работа в инхаус-команде на активном проекте — использование современных технологий и свободного программного обеспечения — возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта — всесторонняя поддержка наставника на период адаптации — официальное оформление согласно ТК РФ — полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей) — care bonus – полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи — гибридный график работы в городах присутствия филиалов Главгосэкспертизы: Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Саратов, Самара, Екатеринбург, Омск, Новосибирск, Владивосток, Казань, Севастополь, Ставрополь

О проекте: Проект по разработке глобальной цифровой платформы и предоставлению масштабируемых бэкэнд-решений для фитех, страховой и вспомогательной отраслей. Работа на проекте международной организации, работающей в сфере финансовых и страховых услуг. Задачи: — Проектирование и развитие масштабируемых распределенных систем на Go, выбор подходящих моделей параллельного программирования и обеспечение баланса между производительностью и удобством сопровождения. — Сотрудничество с менеджерами по продуктам для уточнения высокоуровневых бизнес-целей и преобразования их в технические планы и дорожные карты реализации. — Предвидение и выявление граничных случаев, рисков и технических ограничений на ранних этапах планирования. — Представление инженерной команды на встречах с внешними заинтересованными сторонами. — Проведение проверок кода для других старших инженеров, обеспечение высоких стандартов качества, отказоустойчивости и надежности кода. — Внедрение улучшений в конвейеры CI/CD и инженерные процессы для ускорения и повышения безопасности выпуска кода. Требования: — Опыт разработки на Go более 5 лет. — Опыт работы на руководящей должности более 2 лет. — Высшее образование в области компьютерных наук. — Обширный опыт работы с ИИ и процессом его внедрения/настройки в команде. — Опыт работы в сфере финансовых технологий, банковского дела и работы со сложными интеграциями. — Знание Golang для проектирования масштабируемых распределенных бэкенд-систем. — Знание шаблонов параллельного программирования на Go (горутины, каналы, примитивы синхронизации). — Навыки проектирования систем с высокой производительностью и удобством сопровождения. — Опыт работы с инструментами и конвейерами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.). — Уровень английского языка — Upper-Intermediate / B2. Будет плюсом: — Опыт работы в страховании и других регулируемых областях. — Знакомство со стандартами защиты данных/соответствия требованиям (GDPR, PCI DSS). — Понимание основных концепций страхования (полисы, андеррайтинг, жизненный цикл претензий). Условия: — Оформление по ТК или В2В. — Заработная плата в $/€. Требуется физическое нахождение не в РФ.

Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса. Основной стек проекта: Язык программирования Python Базы данных Greenplum и PostgreSQL Фреймворк Data Build Tool (DBT) Фреймворк Spark Брокер сообщений Kafka Оркестратор Airflow Инфраструктура: Kubernetes Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible Управление кодом: GitLab, SonarQube Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager Задачи: — Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных — Организация и оптимизация пайплайнов данных — Разработка витрин данных и обеспечение качества данных — Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT) — Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений — Документирование и презентация результатов Требования: — Опыт работы Data Engineer от 5 лет — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика) — Отличное знание Python и SQL — Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL) — Знание современных технологий обработки больших данных — Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом — Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис) — Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы

Задачи: — Поддержка команды разработки на стеке laravel / java; — Поддержка и автоматизация ИТ-инфраструктуры; — Построение и оптимизацию процессов сборки и деплоя; — Реакция и разбор инцидентов. Требования: — Опыт от 5 лет с ОС Linux, в идеале ubuntu / debian; — Опыт с gitlab ci/cd; — Управление конфигурациями с ansible; — Управление контейнерами: docker / kubernetes; — Мониторинг: victoria / prometheus stack; — Опыт работы с Infrastructure as Code; — Опыт с базами данных postgresql, clickhouse; — Умение писать понятную документацию. Будет плюсом: — Понимание разработчиков на laravel / java; — Готовность к дежурствам; — Опыт работы с proxmox, terraform, kafka, redis. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Гибкий формат работы: возможность удалённо из любой точки страны, офис в Москве рядом с м. Технопарк; — Расширенная программа ДМС со стоматологией; — Линия психологической поддержки; — Врач в офисе и массажные кресла для сотрудников в Москве; — Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк; — Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп; — Возможность участия в профильных конференциях; — Онлайн-библиотека; — Карьерное развитие и программа наставничества; — Кафетерий льгот через 6 месяцев; — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги; — Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям; — 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.

Задачи: — Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps. — Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности. — Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes. — Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs. — Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса. — Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis. — Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang. Требования: — Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера. — Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским. — Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python. — Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker. — Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang. — Знания DigitalOcean будут плюсом. — Опыт работы с GitLab CI/CD. — Владение Terraform. — Опыт работы с GitOps. — Знания Jenkins CI/CD и Helm. — Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible. — Опыт мониторинга с Loki и Jaeger. — Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum. Условия: — Полностью удаленная работа. — Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту. — Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании. — 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год. — 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки. — Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.