Задачи:
— работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
— разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
— проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
— выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
— обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 5 лет
— высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
— понимание теории вероятностей и статистики
— уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
— владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
— плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участие в создании и поддержке аналитических решений для повышения эффективности маркетинговых кампаний;
— применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения ROI;
— построение uplift-моделей по сегментам для разных групп;
— разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией;
— прогнозирование RFM;
— участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.
Требования:
— базовое понимание статистики и теории вероятностей;
— опыт работы с Python (Pandas, NumPy);
— знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес);
— понимание концепции uplift-моделирования;
— опыт работы с табличными данными;
— понимание принципов распределенных вычислений (PySpark);
— опыт коммерческой разработки.
Технологии и инструменты:
— работа с данными: pyspark, SQL, S3;
— классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift;
— разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git;
— ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;
— ML: Transformers, SGLang, Triton;
— процессы: Jira, Confluence.
Задачи:
— Проводить процессный аудит: комплексно оценивать текущие бизнес-процессы, определять метрики их результативности, выявлять потери и узкие места, дублирование функций и неэффективные звенья, а также предлагать улучшения (модели AS-IS и TO-BE);
— Оценивать эффективность вложений в ИТ-инфраструктуру и оборудование: проводить экспертизу расходов на предмет обоснованности и соответствия целям и задачам компании, определять драйверы планирования, проверять предпосылки и целесообразность реализации проектов, изменений и инициатив;
— Анализировать организационные структуры: оценивать оптимальность численности персонала в соответствии с наполненностью функционалом и нормами управляемости, разрабатывать критерии и метрики нормирования персонала;
— Участвовать в формировании функциональных требований и технических заданий на автоматизацию, а также инструментов измерения эффективности процессов;
— Готовить отчётность и презентации по результатам проведённой работы.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в процессной аналитике/оптимизации/аудите в ИТ;
— Высшее образование (предпочтительно техническое/информационные технологии/финансы);
— Опыт проектирования, внедрения и оценки ИТ-процессов и проектов;
— Знание стандартов и методологий в сфере ИТ, понимание тенденций рынка;
— Навыки проведения сравнительного анализа возможных архитектурных решений и капитальных вложений;
— Продвинутый уровень Excel, PowerPoint, BPMN.
Условия:
— Офисный формат работы, график 5\2.
Офис
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— выявлять, формализовывать и документировать требования стейкхолдеров к информационной системе
— проводить интервью со стейкхолдерами
— анализировать технические возможности и ограничения внешних систем
— разрабатывать архитектуру информационной системы и спецификации её компонентов
— проектировать доработки информационной системы
— проектировать интеграции между информационными системами и их компонентами
— документировать и исследовать API
— управлять изменениями
— ставить задачи дизайнерам и бизнес-аналитикам
— проводить ревью дизайн-макетов
— анализировать технические возможности реализации функционала
— контролировать качество проектных решений и спецификаций в части системного анализа
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от пяти лет
— знание механизмов и протоколов авторизации, общих требований информационной безопасности и требований приказа ФСТЭК России № 117
— опыт проектирования и внедрения механизмов авторизации
— знание UML, опыт разработки диаграмм последовательности и других статических и динамических моделей информационной системы
— опыт разработки концептуальных и логических моделей данных, а также проектирования интеграций
— знание принципов проектирования систем с микросервисной архитектурой
— понимание принципов REST
— знание протоколов HTTP/HTTPS
— знание брокеров RabbitMQ и Kafka
— навыки работы с инструментами Postman и Swagger
— опыт работы с базами данных PostgreSQL и MongoDB, базовые знания SQL
— знание основ проектного менеджмента
— навыки ресурсного планирования
Преимущества:
— участие в разработке проектов туристической тематики и опыт работы с государственными проектами
— опыт разработки регламентов, шаблонов и методических указаний, а также стандартизации внутренних процессов команды
— опыт ведения сложной версионированной документации
Условия:
— конкурентная заработная плата с обсуждением условий по итогам личной встречи
— удобный формат работы и гибкий график: удаленный или гибридный формат работы, офис в Москве, рядом с м. Алексеевская
— стабильность: работа в аккредитованной IT-компании с 20-ти летней историей
— соцпакет после полугода работы, дополнительные sick days
— поддержка и обучение: опытные наставники, компенсация 50% стоимости дополнительного обучения
— демократичность и отсутствие бюрократии: автоматизация процессов, быстрое принятие решений
— позитивная атмосфера: выездные корпоративы и тематические вечеринки в офисе
Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
Задачи:
— разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы порталов и личных кабинетов на vue 3
— работать с серверными шаблонами twig и клиентской логикой поверх них
— развивать административные интерфейсы на sonata под задачи операторов
— поддерживать кроссбраузерность и адаптивность от мобильных устройств до рабочих мест операторов
— интегрировать интерфейсы с rest api продукта и внешних систем
— обрабатывать форматы json и xml
— реализовывать сценарии авторизации через судир с двухфакторной аутентификацией
— встраивать картографические сценарии и подсказки адресов и организаций
— разрабатывать интерфейсы электронного подписания документов
— разрабатывать стандарт написания и оформления кода по фронтенду
— согласовывать стандарт с руководителем технического блока
— поддерживать стандарт в актуальном состоянии
— проводить и проходить ревью кода по этим стандартам
— обеспечивать доступность интерфейсов и соответствие требованиям к государственным информационным ресурсам
— участвовать в оценке трудозатрат и приёмке фронтенд-результатов подрядчика
— вести техническую документацию по своим компонентам
Требования:
— опыт разработки фронтенда от 3 лет, из них не менее 2 лет с vue 3 в связке composition api и pinia
— уверенное владение javascript и современным ecmascript, typescript
— опыт разработки шаблонов twig для symfony и работы с бандлами sonata
— понимание серверного рендеринга и шаблонизаторов
— семантическая вёрстка: html5, css3, препроцессоры, адаптивность, кроссбраузерность
— практика интеграции с rest api: работа с json, обработка ошибок и состояний загрузки
— сборка фронтенда на vite или webpack
— git и работа в командной модели ветвления
— npm или yarn
— опыт написания unit и e2e тестов
— понимание клиентской безопасности: xss, csrf, csp, samesite и lax
Условия:
— рыночную зарплату и премии
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальную помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— Формулировка целей, KPI, оценка реализуемости, подбор команды и согласование ресурсов, бюджета и сроков.
— Полный цикл управления проектом: составление планов, постановка задач команде, контроль сроков, бюджета и качества исполнения.
— Организация четкого взаимодействия между заказчиками, стейкхолдерами и командой. Регулярная отчетность и координация работ.
— Проактивное выявление и минимизация угроз для бюджета, сроков и репутации. Решение оперативных проблем.
— Анализ и улучшение рабочих методик, внедрение инструментов для повышения скорости и предсказуемости разработки.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Опыт взаимодействия с техническими ML - командами.
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва). Важно: наличие возможности приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес - проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.
Задачи:
— руководить проектами по разработке, внедрению и сопровождению систем на базе искусственного интеллекта (ИИ/ML) с достижением плановых показателей по срокам, бюджету и целевым метрикам качества;
— участвовать в проработке AI-инициатив, разрабатывать план проекта, структурировать работы (включая сбор и разметку данных, обучение моделей) и распределять ресурсы, в том числе участвовать в формировании бюджета (включая затраты на вычислительные мощности) и договорных соглашений;
— контролировать ход проекта и реализацию этапов, согласовывать архитектурные и технические решения, проверять техническую и эксплуатационную документацию (описания моделей, API, инструкции), отвечать за результат в рамках сроков и бюджета;
— координировать комплекс работ по интеграции ИИ-моделей в целевые информационные системы, контролировать процесс опытно-промышленной эксплуатации (ОПЭ) и приёмку выполненных работ;
— обеспечивать приёмку результатов у команд разработки и внешних подрядчиков (в том числе сервисов по разметке данных), взаимодействовать со смежными подразделениями (ИТ-безопасность, архитектура, бизнес-заказчики);
— своевременно проводить коммуникации с участниками проекта и стейкхолдерами, исполнять поручения руководителя и предоставлять отчёты о статусе и эффективности ИИ-решений.
Требования:
— высшее техническое образование;
— опыт работы руководителем проектов от 3 лет в сфере ИТ, Data Science, машинного обучения или внедрения AI-решений;
— владение основами проектного менеджмента: управление целями (бюджет, срок, содержание, качество модели), планирование, распределение ресурсов, контроль затрат;
— знание этапов жизненного цикла машинного обучения (ML) и понимание специфики подготовки технической документации для ИИ-систем;
— понимание устройства и принципов работы ИИ/ML систем (в том числе нейросетей/LLM), знание процедур сбора и подготовки данных, этапов обучения, тестирования и вывода моделей в промышленную эксплуатацию;
— навыки командной работы, умение переводить бизнес-требования на язык технических задач и проводить совещания с разнородными командами;
— умение работать с системами управления проектами и задачами (Jira, Confluence и аналоги), а также с приложениями Microsoft Office;
— умение готовить презентационные материалы и защищать результаты проектов перед руководством и заказчиками.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
— оплата курсов, тренингов и сертификаций, участие в конференциях и форумах;
— гибкий формат работы: удалёнка или офис на выбор;
— ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
— ДМС со стоматологией и доплата по больничному от 50 до 100 %;
— финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
— корпоративная мобильная связь, скидки от партнёров на технику, спорт, еду, обучение и другие бонусы;
— отсутствие жёстких иерархий, свобода предлагать и менять процессы.
Задачи:
• искать и реализовывать гипотезы роста на стыке продукта и маркетинга;
• улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки;
• тестировать GTM гипотезы: новые гео, лендинги, каналы и модели привлечения;
• запускать продуктовые механики, влияющие на acquisition, retention и revenue;
• самостоятельно работать с аналитикой и оценивать влияние решений на P&L;
• вести задачи от гипотезы до релиза и оценки результата;
• решать операционные и интеграционные задачи, если они критичны для роста продукта;
Требования:
• опыт на уровне Middle+, Senior, Lead в Product/Growth/Product Marketing или смежных ролях;
• хорошее понимание воронок, acquisition и monetization;
• ориентация на бизнес-результат, а не на процесс;
• высокая самостоятельность и готовность работать руками;
• способность быстро принимать решения в условиях меняющихся приоритетов;
• умение самостоятельно работать с данными и метриками;
• опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом;
• AI-first подход: эффективное использование Claude, AI-агентов и других инструментов как часть ежедневной работы;
• английский B2+.
Условия:
• много свободы и прямое влияние на результат;
• возможность поработать c разными рынками и продуктом на ранней стадии;
• отсутствие бюрократии и долгих согласований;
• работа в сильной команде с выходцами из Google, Rask.ai, Chatfuel;
• full-time, remote.
Задачи:
— тестировать функционал бэкенда и UI в проекте по развитию масштабной аналитической системы финансового моделирования и анализа по крупным корпоративным клиентам Банка на базе .NET, Postgre с использованием ML-технологий
— при желании научиться разработке новых и поддержке существующих автотестов (Web UI, API, DB) на языке Python
Требования:
— знание теории тестирования, техник тест-дизайна и умение применять их на практике
— знание и опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы)
— понимание архитектуры web-приложений
— навык написания SQL запросов средней сложности (join, подзапросы, группировки и др.)
— опыт оценки покрытия тестами функциональностей системы
— умение доставать и читать логи
— опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka)
Будет плюсом:
— опыт работы с AI-инструментами (знакомство с spec-driven development)
— знание Python
— опыт разработки тестов с применением pytest (как бэкенд (API), так и фронтенд (UI))
— понимание принципов интеграции автотестов в CI/CD (Jenkins или аналоги)
— умение составлять и настраивать заглушки/моки
Для реализации задач понадобится владение:
— навыками работы с баг-трекинговыми системами
— опытом работы с Git, понимание git-flow
— навыками работы с системами BitBucket, Confluence
— знакомство с AllureTestOps
— опытом работы с ELK/PVS/Grafana
— навыками работы с DevTools, Insomnia (Postman), DBeaver
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— формат работы гибридный (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
— оформление на декретную ставку
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Формировать контент-план на 1–2 недели с учётом маркетинговых задач клиники и продвижения врачей.
— Следить за трендами в социальных сетях, косметологии, эстетической медицине и longevity, находить актуальные темы и адаптировать их под экспертизу врачей.
— Развивать Instagram, Telegram, VK, YouTube и Дзен с использованием кросспостинга и адаптацией контента под форматы площадок. Для канала в MAX — отдельная контентная стратегия с фокусом на longevity.
— Самостоятельно находить темы и форматы, готовить сценарии и референсы для съёмок.
— Планировать и организовывать съёмки с врачами, пациентами, моделями и блогерами с учётом расписания клиники.
— Снимать и монтировать Reels / Shorts и другой видеоконтент, работать с горизонтальным видео для YouTube.
— Создавать посты, карусели, кейсы «до/после», организовывать сбор фото результатов и видеоотзывов пациентов.
— Готовить статьи для Дзена — ориентир 3 материала в месяц.
— Находить релевантных блогеров и самостоятельно договариваться о бартерных интеграциях без рекламного бюджета: организовывать визиты, контролировать публикации и анализировать результат.
— Использовать AI-инструменты для поиска трендов и идей, анализа конкурентов и вышедшего контента, работы с текстами, видео и креативами.
Какой контент создавать:
— Мнение врачей об актуальных трендах в косметологии и медицине.
— Разборы реальных запросов и ситуаций пациентов.
— Клинические кейсы.
— Разборы исследований, технологий и новых подходов.
— Ответы на актуальные и спорные вопросы.
— Экспертный контент, который объясняет сложное понятным языком.
— Жизнь клиники глазами врачей и пациентов.
Аналитика и результат:
— Охваты, просмотры и вовлечённость.
— Динамика аудитории.
— Эффективность тем и форматов.
— Переходы по ссылкам и UTM-меткам.
— Обращения и записи из социальных сетей.
— Результаты интеграций с блогерами.
— Ежемесячная аналитика: что сделано, какой результат, что сработало/не сработало, что тестируем и улучшаем дальше.
Требования:
— Опыт работы в SMM от 2 лет.
— Опыт в эстетической медицине, косметологии, beauty, wellness или premium-сегменте будет преимуществом.
— Умение самостоятельно вести SMM-направление, а не только работать по готовому контент-плану.
— Хорошая насмотренность и понимание современных форматов социальных сетей.
— Навыки съёмки и монтажа Reels / Shorts на уверенном уровне.
— Умение писать сценарии, заголовки и тексты.
— Умение работать с экспертами: раскрывать врача в кадре и находить интересную подачу сложных медицинских тем.
— Опыт работы и переговоров с блогерами.
— Аналитическое мышление и умение делать выводы на основании результатов контента.
— Уверенное использование ChatGPT и других AI-инструментов для работы с контентом.
— Инициативность, ответственность и умение доводить собственные идеи до реализации.
Условия:
— Работа в штате клиники, full-time.
— Официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата.
— На испытательном сроке — 100 000 ₽ на руки. После успешного прохождения испытательного срока — доход до 150 000 ₽ на руки с учётом KPI.
— Испытательный срок — 3 месяца.
— После испытательного срока возможен гибридный формат: 4 дня в клинике / 1 день удалённо, с обязательным присутствием в дни съёмок.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
— Работа с сильными врачами, экспертным медицинским контентом и реальными клиническими кейсами.
— Работа в паре с приходящим рилсмейкером (постановка задач, контроль, совместное создание контента).
— Возможность влиять на SMM-стратегию, предлагать и реализовывать собственные идеи и видеть результат своей работы.
Особенности:
— Не ищут отдельного рилсмейкера, видеомонтажёра или контент-мейкера. Требуется полноценный SMM-специалист, который умеет соединять стратегию, контент, работу с экспертами и аналитику и понимает, какой результат его работа должна приносить бизнесу.
В отклике необходимо приложить портфолио и ответить на вопросы по ссылке.
Задачи:
— Оценить и модернизировать существующее решение на Microsoft Power Platform.
— Определить целевую архитектуру и возглавить технический дизайн масштабируемой и безопасной реализации.
— Провести техническую оценку существующего приложения Power Apps, потоков Power Automate, слоя данных, отчетности Power BI и четырех точек интеграции.
— Поддержать исследование профилирования регуляторных данных и включить результаты в целевую архитектуру решения.
— Определить и оценить варианты исправления и перестройки с учетом стоимости, поддержать окончательную техническую рекомендацию.
— Подготовить детальный и укомплектованный план реализации фазы 2.
— Спроектировать консолидированную модель сущностей Dataverse и определить архитектуру рабочих процессов и бизнес-логики.
— Определить целевую архитектуру интеграции по четырем точкам интеграции.
— Настроить модель доступа Entra ID для лицензированных и нелицензированных пользователей.
— Настроить общую архитектуру Azure API Management, Key Vault и мониторинга для поддержки интеграций.
— Подготовить техническую документацию для передачи реализованного решения.
Требования:
— Глубокий практический опыт с Microsoft Power Platform, включая Power Apps (canvas и model-driven), Power Automate, Dataverse, Power Pages и Power BI.
— Опыт проектирования схем Dataverse и ролей безопасности.
— Опыт архитектуры Azure с API Management, Azure Functions, Key Vault, Entra ID/SSO и Azure Monitor/Application Insights.
— Опыт проектирования архитектур интеграции предприятий, включая интеграции с изменяющимися или мигрирующими API.
— Опыт интеграции корпоративных приложений с ERP-системами.
— Опыт проектирования моделей идентификации и доступа для лицензированных и нелицензированных пользователей.
— Хорошее понимание моделей лицензирования Microsoft Power Platform, включая лицензирование Dataverse на пользователя и лицензирование Power Pages на основе емкости/сессий.
— Опыт оценки существующих решений и определения стратегий модернизации, исправления или перестройки.
Опционально:
— Опыт интеграции с SAP.
Условия:
— Локация: только США или Канада.
— Временная зона: перекрытие 6 часов с восточным часовым поясом США.
— Занятость: примерно 30 часов в неделю на фазе 1 и 10 часов в неделю на фазе 2.
Задачи:
— Архитектура новой системы данных компании с нуля.
— Преобразование больших и разнородных медицинских данных в унифицированный, высокопроизводительный граф знаний.
— Работа с медицинскими экспертами, продуктовыми командами и дата-сайентистами для перевода сложной клинической логики в чистые, взаимосвязанные структуры и модели данных.
— Поиск креативных решений с использованием различных типов баз данных и конвейеров данных для обеспечения согласованности и совместимости медицинских данных.
— Разработка и интеграция частей клинического inference engine, основанного на правилах и статистических моделях.
— Проектирование и расширение клинических моделей данных с использованием доменных онтологий (например, SNOMED-CT, FHIR, UMLS) для создания богатых, запросных графовых структур.
— Перевод исследовательских результатов в масштабируемое, промышленное программное обеспечение в рамках agile-команды.
— Тесное сотрудничество с медицинскими экспертами для фиксации клинических рабочих процессов и валидации отображений онтологий.
— Формирование технического направления, дизайна схем и лучших инженерных практик в команде.
Требования:
— Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, математики или смежных областей.
— Более 4 лет опыта работы с медицинскими данными или в области data engineering либо соответствующие академические исследования.
— Глубокие знания графовых баз данных, языков запросов, алгоритмов поиска и/или систем вывода (например, Neo4j, Memgraph, Cypher, SQL, Datalog).
— Обширный опыт разработки на Python и/или TypeScript, комфортное переключение между языками и фреймворками.
— Наличие разрешения на работу в ЕС и проживание в ЕС.
— Желательно: знакомство со статистикой, формальной логикой и/или машинным обучением.
— Опыт работы с электронными медицинскими картами (EHR) и форматами обмена клиническими данными (например, FHIR).
— Интерес к области представления знаний и рассуждений (Knowledge Representation and Reasoning).
— Опыт самостоятельного управления облачными средами (например, GCP) и CI/CD конвейерами.
Условия:
— Работа в одной из ведущих европейских healthtech компаний с возможностью влиять на продукт.
— Возможность работать удаленно или в офисах в Вене, Будапеште и Берлине.
— Выделенный бюджет на обучение и профессиональное развитие.
— Культура с плоской иерархией, открытым общением и уважением к мнению каждого.
— Участие в виртуальных программах опционов на акции (VSOP).
— Возможность приводить в офис своих домашних животных и общаться с офисными собаками.
— Гибкие условия работы и поддержка разнообразия и инклюзивности.
Задачи:
— Владение глубоким анализом производительности и оптимизацией стека блокчейн-нод, выявление причин потребления ресурсов и внедрение системных исправлений
— Создание систем наблюдения, проверки состояния и автоматического переключения для блокчейн-нод
— Руководство инициативой по оптимизации размеров кластера нод, профилирование рабочих нагрузок и установление моделей емкости
— Взаимодействие с инженерами по интеграции протоколов, командами кошельков и индексаторов
— Определение и внедрение SLO и SLI для сервисов нод
— Поддержка обновлений протоколов и операций нод с акцентом на производительность
Требования:
— Опыт разработки ПО не менее 5 лет с глубокими знаниями в анализе производительности систем, профилировании и оптимизации инфраструктуры
— Практический опыт эксплуатации распределенных систем в масштабе (диагностика узких мест, настройка производительности, управление емкостью)
— Владение backend-программированием (предпочтительно Go) и системными инструментами (pprof, Datadog, Prometheus, Grafana)
— Опыт снижения затрат на инфраструктуру через инженерную оптимизацию, а не просто масштабирование ресурсов
— Желателен опыт работы с блокчейн-нодами, протоколами консенсуса или криптоинфраструктурой
Задачи:
— моделирование персонажей, окружения и игровых объектов
— текстурирование и подготовка ассетов под стилистику проекта
— риггинг и простая анимация персонажей и объектов
— импорт и настройка ассетов в Unity
— оптимизация моделей для игры
— работа в тесной связке с геймдизайнерами и разработчиками
Требования:
— опыт коммерческой разработки игр
— уверенное владение 3D-пайплайном
— опыт работы с Unity
— понимание требований к игровым моделям и оптимизации
— умение работать в заданной стилистике
— готовность выполнить небольшое тестовое задание
— будет плюсом опыт работы над PC / Steam-проектами и стилизованной 3D-графикой
Условия:
— удаленная работа
— full-time
Особые требования:
— быстрое понимание задачи без пошаговой инструкции
— самостоятельное принятие решений в рамках зоны ответственности
— умение двигать задачу вперед, не зависая на мелочах
— комфорт с быстрыми итерациями и изменениями
— умение показывать промежуточный результат, получать и применять фидбек
— проактивность в решении проблем
— комфортная работа в команде, где ценятся скорость, инициатива и здравый смысл
ОБЗОР ПОЗИЦИИ
Мы развиваем международную платежную платформу и ищем Business Development Manager, который будет отвечать за развитие партнерской сети трейдеров и привлечение новых платежных провайдеров. Важно: нам нужен не классический cold-outbound BizDev, а человек с уже существующей network в payments — PSP, payment providers, traders, brokers и другими участниками рынка.
Задачи:
— Поиск и привлечение новых PSP, payment providers, acquirers, banks и других платежных партнеров;
— Построение и развитие долгосрочных отношений с платежными провайдерами;
— Поиск платежных решений под конкретные рынки и потребности клиентов;
— Проведение переговоров по коммерческим условиям, комиссиям, лимитам и settlement;
— Сбор и анализ предложений от платежных партнеров;
— Координация процесса от первого контакта до интеграции провайдера;
— Работа с существующей сетью платежных партнеров и развитие новых направлений;
— Постоянное отслеживание рынка и поиск новых payment methods и payment solutions;
— Взаимодействие с Product, Operations, Compliance и Integration командами.
Направление Traders (работа с traders, brokers, payment specialists):
— Поиск и развитие партнерств с traders;
— Выстраивание взаимовыгодной модели сотрудничества;
— Подключение новых payment channels через партнерскую сеть;
— Работа с объемами, условиями и коммерческой моделью;
— Развитие существующих партнеров и увеличение объемов.
Требования:
— Опыт работы в Payments / PSP / Fintech;
— Наличие собственной сети контактов среди PSP, payment providers, acquirers, brokers или traders;
— Хорошее понимание платежной инфраструктуры;
— Опыт проведения B2B-переговоров;
— Умение самостоятельно находить и подключать новых партнеров;
— Сильные networking и communication skills;
— Английский язык — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт работы с CIS;
— Знание local payment methods;
— Опыт работы с iGaming / fintech;
— Наличие собственной партнерской сети и действующих коммерческих контактов;
— Опыт работы с processing volume и payment flows.
Условия:
— Фиксированный оклад + бонусы / комиссия за привлеченных партнеров и объемы;
— Полностью удаленный формат работы;
— Международный fintech-проект;
— Возможность самостоятельно развивать партнерскую сеть;
— Высокий потенциал дохода в зависимости от результатов.
Магнит OMNI — бизнес-группа компании Магнит, которая отвечает за развитие омниканального опыта для клиентов. В команду нужен партнёр по финансам для направления «Магнит Доставка». В Магнит Доставке команда развивает динамично растущий e-grocery сервис: доставка продуктов и других товаров из магазинов через собственный сервис и партнёров.
Задачи:
— лидировать коммуникации по финансовым вопросам бизнес-направления
— мониторить финансовые показатели и предоставлять рекомендации по улучшению
— строить финансовые модели
— осуществлять финансовые расчёты по бизнес-направлению
— готовить и пересматривать бюджет, контролировать его исполнение.
Задачи:
— Развивать CRM / CDP-платформу: сегментация клиентов, запуск маркетинговых кампаний, no‑code сценарии, near-real-time сбор событий;
— Управлять ML-кэмпейнингом: определять, кому и с каким оффером (новинки, скидки) коммуницировать, внедрять uplift/RFM/предиктивные модели;
— Проектировать триггерные коммуникации: сценарии возврата, реактивация, напоминания;
— Отвечать за CVM и персональные скидки;
— Развивать метагейм: игровая среда с прогрессом и партнёрскими интеграциями;
— Управлять командой: приоритизация, OKR, продуктовая методология, найм и развитие продакт-менеджеров;
— Выстраивать партнёрские отношения с маркетингом, командой Приложения, CTO — чтобы все понимали ценность и приоритеты твоих продуктов.
Требования:
— Опыт управления маркетинговыми продуктами (CRM/CDP, коммуникации, промо, персонализация);
— Реальное участие в проектах с ML: постановка задач, внедрение моделей, оценка бизнес-эффекта;
— Опыт управления прямыми и кросс-командами 50+ человек;
— Понимание сегментации клиентов и построения персонализированных сценариев;
— Умение говорить на одном языке с маркетингом и разработкой — ты мост между бизнес-целями и технологией;
— Стратегическое мышление + готовность работать в операционке.
Будет плюсом:
— Опыт в e‑commerce / q‑commerce / e‑grocery;
— Запуск игровых механик или метагейма;
— Работа с AdTech / Retail Media;
— Построение CDP с нуля или масштабирование существующей платформы.
Условия:
— Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день (пятница - сокращенный рабочий день);
— Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
— Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;
— ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
— Для работы предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники);
— Условия для профессионального развития и карьерного роста;
— Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;
— Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.
head
Зарплата не указана
Зарплата не указана
ГибридМосква
100 000 – 150 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 65 · Job Hunters
