Вакансии

Location: Москва Мы ищем аналитика, который будет работать на стыке рыночной аналитики, автоматизации сбора данных и подготовки стратегических материалов для руководства. Обязанности * планирование этапов сбора рыночной аналитики: определение критического пути, контрольных точек и зависимостей * ведение реестра методологических рисков и реестра открытых вопросов к данным внешних консультантов, назначение ответственных за их минимизацию * проектирование и разработка ботов для автоматизированного сбора рыночной аналитики * построение и поддержка дашбордов в Power BI, проведение стресс-тестирования метрик и сценарного анализа * координация сбора данных из внутренних систем с использованием SQL, контроль версий ETL-процессов и фиксация допущений в assumptions log * подготовка стратегических презентационных материалов для совета * организация производства материалов: контроль версий в едином репозитории, централизованный сбор правок от юридического, финансового и риск-блоков, подготовка к защитам. Требования * высшее образование: экономическое, техническое, математическое или в сфере ИТ * подтвержденный опыт работы на стыке бизнес-аналитики, автоматизации и подготовки C-level материалов * экспертный уровень PowerPoint * опыт работы с ИИ-инструментами * продвинутый уровень Power BI (или Tableau) и SQL. * английский язык — уверенный рабочий уровень (B2) для работы с международными источниками данных * системность, внимание к деталям, умение координировать несколько стейкхолдеров и работать с дедлайнами Условия * комфортный офис рядом с метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

💎3+ года опыта в роли Systems/ Business Analyst,. Advanced English, MS Office, basic SQL, UML.

🔸Участие в проработке архитектуры информационных систем / сервисов федерального масштаба; 🔸Связывание бизнес-аналитики и разработки, высокоуровневый дизайн систем;

- Опыт работы от 3 лет в роли бизнес-аналитика, системного аналитика или консультанта 1С.

Задачи: — Ежемесячный план-факт и анализ отклонений по продуктам и странам; — Подготовка ежемесячной управленческой отчётности для руководства и инвесторов; — Развитие данных, метрик и инструментов P&L, сбор информации от команд; — Оценка бизнес-кейсов, инвестиционных решений и сроков окупаемости. Требования: — Опыт в FP&A, финансовой или бизнес-аналитике на уровне Middle; — Профильное высшее образование; — Понимание банковского P&L: процентные доходы, стоимость фондирования, стоимость риска и операционные расходы; — Сильный Excel, SQL и Python на уровне аналитика; — Ежедневное использование Claude или других ИИ-инструментов; — Английский от уровня B2, структурное мышление и умение понятно объяснять цифры коллегам вне финансов. Условия: — Весь мир / гибрид или удалённо, релокация в Мексику.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Ставить задачи для разработки и тестирования с чётко-описанными требованиями и ожидаемыми результатами; Собирать требования с заказчика и других участников процесса; Структурировать договоренности со смежными командами; Участвовать в проектировании архитектуры решений; Участвовать в кросс-функциональных встречах для выявления точек роста продукта и сценариев реализации; Формировать и поддерживать базу знаний своего направления; Участвовать в приемо-сдаточных испытаниях. Требования Опыт работы от 3-х лет системным / бизнес-аналитиком; Умение выявлять и формировать различные виды требований; Глубокое погружение в контекст; Знание нотаций: UML, BPMN, ER, C4; Базовые знания в области типовых технологий веба: REST, SOAP, HTTP/HTTPS, gRPC, TCP, TLS/SSL; Знание и готовность работать с форматами данных: XML, JSON, YAML, XSD, WSDL; Знания в области построения интеграций между автоматизированными системами, включая составление и чтение OpenAPI спецификаций; Опыт написания SQL или другие способы эффективной обработки данных; Опыт ведения проектов; Отличные коммуникативные навыки и желание работать в команде. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва SMILE — это no-code платформа, которая помогает командам Сбера быстро создавать интеграции на различных протоколах. Мы сопровождаем участников экосистемы Сбер в реализации интеграционных решений — беря на себя сложность, дороговизну и неочевидность процесса построения интеграций. Наша команда отвечает за модули сбора и формализации требований от бизнеса и разрабатывает интеграции под разные задачи. Присоединяйтесь, если хотите связывать бизнес-потребности с технической реализацией интеграций. Обязанности ### **Твои задачи:** * проводить техническую экспертизу клиентских требований к интеграциям * формировать внутреннюю и клиентскую документацию * участвовать в разборе проблем (troubleshooting) при настройке интеграций * автоматизировать собственные процессы и рабочие задачи с применением AI * комплексно консультировать клиентов на всех этапах * конфигурировать клиентские интеграции (работа с YAML) * участвовать в релизном процессе: от формирования требований до вывода в промышленную эксплуатацию. Требования ### **Мы ожидаем, что у тебя есть:** * опыт от 1 года в одной из ролей: бизнес-аналитик, системный аналитик, проджект-менеджер (предпочтительно с опытом работы с интеграциями или API) * практический опыт формирования требований к разработке ПО: бизнес-, функциональные, нефункциональные, требования кибербезопасности * опыт работы с командной строкой Linux * опыт командной работы с Confluence, Jira * понимание модели OSI * уверенное знание протоколов: HTTP, Kafka * понимание принципов SSL/TLS * работа с REST API / Swagger * опыт работы с JSON / XSD-схемами * базовое знакомство с Nginx * работа с YAML-конфигурациями * базовые навыки работы с Git (коммиты, ветки, merge-запросы) * практический опыт применения AI-инструментов (LLM-ассистенты, генерация кода и документации) для ускорения рабочих задач **Будет плюсом:** * опыт работы с инструментами CI/CD * знакомство с SOWA * опыт тестирования интеграций (Postman). Условия ### **Работа в Сбере - это:** **срочный трудовой договор до 01.07.2027** * гибридный формат работы, после испытательного срока * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и разработки, помогая превратить идею страхового сервиса в работающий функционал приложения. **Продукт** Продукт-конструктор добровольного (некредитного) страхования недвижимости, финансов и здоровья клиентов-физических лиц в СК «Сбербанк Страхование». В составе конструктора «Защита на любой случай» - такие программы как: Защита квартиры, Защита дома, Защита денег (Сбереги финансы), Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клещей. Клиенты продукта – это клиенты Сбербанка по всей России. Миссия продукта: предоставлять клиентам удобный, полезный и выгодный сервис по управлению комплексной страховой защитой с учетом жизненных обстоятельств и персональных предпочтений. **Команда** Команда отвечает за процесс продаж клиентам страховых программ в мобильном приложении «Сбербанк Онлайн». В своей работе команда стремится к data-driven подходу, использует большие данные Группы Сбер и AI-модели для персонализации предложений клиентам. Ключевая метрика команды – выручка с входящего в процесс оформления страхового полиса пользователя мобильным приложением «Сбербанк Онлайн», а также конверсия, средний чек и уровень оплачиваемости очередных страховых взносов. В команде есть дизайнер, бизнес-аналитик, системные аналитики, java-разработчики и тестировщики, что позволяет делать полный цикл разработки от гипотезы до вывода фичи в пром, анализа изменений и их тиражирования. Производственный процесс базируется на методологии agile. Обязанности * Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста; * Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах; * Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов; * Готовить цифровую оценку продуктовых гипотез, подводить итоги после их проверки и формировать выводы и предложения; * Участвовать в квартальном бизнес-планировании, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка; * Анализировать клиентский путь (CJM), искать инсайты и вырабатывать рекомендации по улучшению продуктовых метрик (конверсия, средние чеки) на каждом шаге воронки продаж; * Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования * Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет; * Отличное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy); * Знания/ опыт проведения A/B-тестов; * Аналитическое мышление, внимательность к деталям; * Высшее техническое или экономическое образование; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * ОФИСНЫЙ формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Ставить задачи для разработки и тестирования с чётко-описанными требованиями и ожидаемыми результатами; Собирать требования с заказчика и других участников процесса;

Задачи: — Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками; — Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных; — Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse; — Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных; — Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы); — Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens); — Ведение документации и координация команды. Требования: — Высшее или неоконченное высшее образование; — Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет; — Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE); — Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности; — Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами; — Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга; — Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira; — Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические. Будет плюсом: — Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI; — Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook; — Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX; — Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД; — Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы); — Опыт работы в Agile/Scrum-командах. Условия: — Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная; — График 5/2 с гибким началом рабочего дня; — Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней; — ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа); — Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах; — Корпоративные скидки на фитнес; — Перспективы профессионального и карьерного роста; — Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.

Собирать, анализировать, согласовывать и декомпозировать функциональные и системные требования к информационным системам доменной области. Разрабатывать функциональные требования и технические спецификации для backend-сервисов на Go, web-приложений на Angular и мобильных приложений на Kotlin.

Location: Москва Мы занимаемся развитием управленческой отёчности СБТ "ПУМА". Отвечаем за качество и достоверность ключевых метрик и показателей всей компании, создавая прозрачную систему для принятия управленческих решений на основании метрик. На текущий момент более 150 дашбордов создано и поддерживается нашей командой. Обязанности * проектирование и разработка витрин данных DWH для нужд бизнес-аналитики * написание и оптимизация сложных SQL-запросов, включая оконные функции, CTE (WITH), вложенные подзапросы * формализация бизнес-требований от заказчиков в технические задания для доработки хранилища * проведение ad-hoc анализа данных, проверка качества данных и поиск аномалий * взаимодействие с Data Engineer для оптимизации ETL/ELT процессов * документирование разработанных витрин и логики расчетов метрик. Требования * уверенное владение SQL (PostgreSQL) от 2 лет: понимание порядка выполнения SQL-операторов, умение работать с CTE (WITH) * опыт работы с BI-системами: понимание архитектуры, модели данных (звезда/снежинка), создание Set-анализа * опыт проектирования дашбордов: от сбора требований до публикации * понимание архитектуры DWH (концепции Data Vault, Data Mart, нормализация/денормализация) * опыт работы с системами таск-трекерами (JIRA/TaskTracker). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами. — Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой. — Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев. — Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта. — Участие в прототипировании и исследовании технологий. — Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям. — Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке. — Разработка внутренней документации продукта. — Сопровождение разработки и тестирования. — Участие во внутренней приемке релизов. Требования: — Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области. — Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы. — Умение работать с требованиями. — Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования. — Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений. — Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы. — Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов. — Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL. — Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО. — Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями. — Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются). — Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода. — Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах. — Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux. Приветствуется, но не обязательно: — Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО. — Базовые навыки администратора сети. — Знакомство с архитектурой Linux. — Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных. — Знакомство с формальной логикой. — Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований. — Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими. — Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру. — Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др. — Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев. — Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture. — Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций. — Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями. — Опыт фасилитации групповых рабочих сессий. — Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры. Условия: — Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением. — Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО. — Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода. — Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество. — Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская. — ДМС со стоматологией. — Внутреннее и внешнее обучение.

Задачи: — Участие в программе стажировки IT-отдела P&G длительностью 3-6 месяцев с возможностью выбора направления Data Engineering или Data Analytics. — Получение практического опыта в проектировании и внедрении технических решений для загрузки, обработки и хранения данных, автоматизации ETL-процессов и построении надежных конвейеров данных (Data Engineering). — Сбор, очистка и анализ данных из различных источников, создание визуализаций и отчетов, проведение анализа и разработка статистических моделей для прогнозирования (Data Analytics). — Развитие навыков управления проектами в рамках выбранного направления. — Участие в учебных сессиях, получение доступа к обучающим курсам и сертификатам Microsoft, Coursera и другим. Требования: — Готовность к переезду в Москву при поддержке компании или проживание в Москве. — Обучение на последнем курсе бакалавриата, специалитета, любом курсе магистратуры или статус выпускника. — Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше. — Навыки программирования на Python и SQL, опыт написания чистого и эффективного кода. — Уверенное владение одним из направлений: управление проектами, инженерия данных или аналитика данных, с базовым пониманием двух других. — Готовность работать 40 часов в неделю. — Приветствуется знание и опыт использования CI/CD, методологий SCRUM и DevOps, опыт работы с Big Data (Hadoop, Azure) и инструментами бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire). — Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, управления бизнесом или смежных областях будет преимуществом. Условия: — Ежемесячное вознаграждение 110 000 рублей gross. — Пособие на обеды и гибкий график работы с возможностью удаленной работы. — Поддержка при переезде из другого региона. — Доступ к глобальному портфолио обучения P&G, включая сертификаты Microsoft, Coursera и другие профессиональные курсы. — Работа в гибридном формате в Москве. — Корпоративные скидки и дополнительные бонусы. Примечание: Техническое собеседование является частью процесса отбора для оценки hard skills. Компания Procter & Gamble — один из крупнейших мировых производителей непродовольственных товаров, предлагающий возможности для развития и карьерного роста.

Задачи: • Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. • Сбор и формализация функциональных/нефункциональных требований, подготовка ТЗ. • Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). • Моделирование процессов и сущностей предметной области (BPMN/UML). • Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. • Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. • Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: • Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). • Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. • Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. • Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). • Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. • Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. • Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: • Офисный формат работы в солнечном Ташкенте. • Офис – просторный, современный, с зонами отдыха и спортзалом. • Продукт, которым пользуются тысячи людей – видимый вклад в развитие компании. • Конкурентная заработная плата: ежемесячный оклад + KPI, ежегодная индексация. • Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока). • Оформление в соответствии с законодательством Узбекистана.

Задачи: полный цикл системного анализа модулей платформы, формализация бизнес-требований, проектирование логики, описание интеграций и потоков данных.

— Полный цикл системного анализа модулей платформы. — Формализация бизнес-требований, проектирование логики модулей.

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков Задачи Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить Определять границы MVP и приоритизировать функциональность Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе Требования Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python Условия Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя