Вакансии

разрабатывать и развивать сервисы для обработки данных из внешних источников: сбор → матчинг и нормализация → доставка во внутренние системы; интегрировать новые источники, обеспечивать качество и стабильность поставок;

Что предстоит делать Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform. Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse).

Задачи: — Проектирование архитектуры и технические решения по продуктам дирекции, контроль их реализации командой — Развитие ИИ-системы анализа тендеров: разбор тендерной документации с помощью LLM, оценка трудоемкости, интеграция с внутренними системами через API, масштабирование на новые подразделения — Развитие RAG-решений: интеллектуальный поиск по корпоративному хранилищу данных, карты знаний, распределение запросов между агентами — Архитектурное сопровождение и доработки корпоративного портала под внутренние требования (мобильное приложение, конструктор форм, сервис уведомлений и push-рассылок) — Выбор и развертывание LLM: локальные open-source модели на собственных GPU и облачные решения — Организация процесса разработки мобильных и веб-приложений — Внедрение практики разработки с применением ИИ-инструментов, обучение команды — Оценка трудоемкости и участие в пресейлах как технический эксперт — Участие в найме: техническое интервью кандидатов Требования: — Опыт работы архитектором от 5 лет, опыт в коммерческой разработке от 10 лет — Практический опыт построения RAG-систем и LLM-сервисов в продакшене: retrieval, карты знаний, structured output, агентные сценарии — Опыт работы с open-source моделями (Llama, Mistral, Qwen и аналоги) в закрытом контуре и с облачными LLM (GPT, YandexGPT) — Python на уровне самостоятельной разработки — Golang или другой backend-язык как плюс — Опыт архитектуры мобильных приложений: Flutter или React Native, понимание нативной разработки iOS/Android — PostgreSQL, Redis — очереди RabbitMQ или Kafka — Linux (RHEL/CentOS) — Опыт организации работ команды для минимизации сроков разработки MVP — Опыт доведения продукта от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации — Регулярное применение ИИ-инструментов в собственной разработке — Высшее техническое образование Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи Разработка и оптимизация алгоритмов для бенчмарков, замеров и обработки различных срезов данных, в том числе картографических; Рефакторинг кода и повышение производительности сервисов и расчетов;

Location: Global, EU We are the creators of a new fintech era! Our mission is to change this world by making blockchain accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of over 1,200 professionals united by one mission — to shape the new world order in the Web3 era. Each of our employees is fully engaged in this transformative journey. We work on our blockchain platform, providing maximum transparency and security for more than 8 million users worldwide. Our breakthrough solutions, incredible speed of adaptation to market challenges, and technological superiority are the strengths that take us beyond ordinary companies. Our official partners include the National Football Team of Ukraine, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT and VISA. The future of Web3 starts with you: join us as a DevOps Engineer with Big Data Skills! Requirements We're looking for a DevOps engineer with 4+ years of hands-on experience, at least 2 of them spent building and running data or analytics infrastructure. You've designed systems that move, store, and serve data at scale. Warehouse maintenance is part of your daily routine, and writing Python, Bash, or SQL scripts is second nature. You treat data security as a core responsibility: you protect confidentiality, enforce zero-trust, least-privilege access, and automate everything you touch. Solid IaC skills are a must. IaC & CI/CD: Production experience with Terraform, Ansible, and Helm, plus CI/CD systems (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, or ArgoCD). We expect you to design pipelines, not just use them. Containerization: Working knowledge of Docker and Kubernetes, including running data workloads on it (like Spark on Kubernetes, stateful services, operators). Cloud: Solid experience with AWS (S3, EC2, EMR, Redshift, Glue, IAM) or an equivalent cloud provider. Linux & Networking: Solid Linux administration skills and foundational networking knowledge relevant to distributed systems. Analytical Databases: Hands-on operation of ClickHouse and/or the Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, YARN), including cluster setup, tuning, and scaling. Data Warehouses: Practical experience with Snowflake or Redshift, covering warehouse sizing, workload management, performance tuning, and cost control. Large Databases: Experience administering databases at terabyte scale: replication, backup and restore strategies, partitioning, and migrations with minimal downtime. SQL & Scripting: Strong SQL skills, including reading execution plans and optimizing heavy queries. Confident in Python and Bash for automation, data parsing, and investigation. Data Lakes & Object Storage: Working knowledge of S3-compatible storage, columnar formats, partitioning strategies, and data lifecycle management. Orchestration & Streaming: Familiarity with Airflow (or similar orchestrators) and Kafka, and how they fit into data pipelines. Extra Credit / Big Pluses Experience with Tableau, Power BI, Looker, Superset, or similar BI tools, including administration, performance tuning, and data source design. Hands-on experience with dbt and analytics engineering practices. Experience with open table formats (Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi) and query engines like Trino/Presto or Athena. FinOps experience in data platforms: managing Snowflake credits, Redshift clusters, and storage costs at scale. Spark performance tuning and job optimization. Change data capture (CDC) with Debezium or similar tools. Data quality tooling (Great Expectations, Soda) integrated into CI/CD. Golang or Rust tooling experience. Knowledge of data governance and compliance (GDPR, data retention, PII handling). Understanding of business processes in the FinTech/Banking/Crypto sector. Responsibilities Infrastructure Ownership: Own the infrastructure behind our data and analytics platform, from provisioning to daily operations. Keep it reliable, scalable, and cost-efficient as data volumes grow. Infrastructure as Code: Provision and configure all data infrastructure with Terraform, Ansible, and Helm. CI/CD Pipelines: Build and maintain delivery pipelines for both infrastructure and data code (ETL jobs, Airflow DAGs, dbt models, schema migrations), with automated testing, safe rollouts, and fast rollback. Database & Warehouse Operations: Maintain ClickHouse, Snowflake, Redshift, and вPostgreSQL at multi-terabyte scale, handling replication, backups, upgrades, capacity planning, and disaster recovery. Data Lake Storage: Manage S3-compatible data lake storage, including partitioning, file formats, and lifecycle policies. Automation & Script Optimization: Refactor and automate Python, Bash, and SQL scripts to cut runtimes and eliminate manual work. Performance & Cost: Right-size clusters and warehouses, tune heavy queries, and keep compute and storage spend under control. Monitoring & Alerting: Cover data infrastructure with metrics, logs, and alerts for cluster health, pipeline SLAs, and job failures. Security & Access Control: Enforce least-privilege access, secrets management, encryption, and auditability for sensitive data. BI Infrastructure: Support the infrastructure behind Tableau or similar BI tools. Big Data Platforms: Deploy, tune, and troubleshoot Hadoop, Spark, and Kafka clusters in production. Collaboration: Work with data engineers, analysts, and developers to turn their workloads into solid infrastructure decisions. Security & Access Control: Implement role-based access, secrets management, encryption at rest and in transit, and auditability for sensitive datasets in line with regulatory requirements. Working terms Immerse yourself in Crypto & Web3: Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry. Work with the Fintech of the Future: Develop your skills in digital finance and shape the global market. Take Your Professionalism to the Next Level: Gain unique experience and be part of global transformations. Drive Innovations: Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions. Join a Strong Team: Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best. Work-Life Balance & Well-being: Modern equipment. Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive. 24 calendar days of paid leave. Additional days off for national holidays. With us, you’ll dive into the world of unique blockchain technologies, reshape the crypto landscape, and become an innovator in your field. If you’re ready to take on challenges and join our dynamic team, apply now and start a new chapter in your career! Let’s Build the Future Together! WhiteBIT offers all candidates an equal opportunity to join the team. All hiring decisions are made without regard to race, national origin, gender identity or sexual orientation, age, religion, disability, medical condition, marital status, familial status, veteran status, or any other legally protected characteristic of an individual. Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data with regard to your application in our Candidate Privacy Notice .

Расширять и совершенствовать функционал нашего проекта, думая о запредельной нагрузке (olap и oltp). Проектировать сервисы таким образом, чтобы геораспределенность ЦОД не влияла на репликацию и сценарии использования.

Разрабатывать и поддерживать высоконагруженное приложение. У тебя есть опыт командной разработки на нашем стеке от 4х лет, ты хорошо знаешь Golang.

• Опыт работы в роли Full-stack Analyst от 3-х лет. • Опыт работы с банковскими системами и участия в FinTech-проектах.

Ведение технически сложных задач: от анализа БТ и проектирования до запуска в прод. Самостоятельная проработка технических решений, декомпозиция сложных задач, доведение их до прода.

Location: Москва Ищем data-аналитика для создания прототипов витрин данных в направлении Эквайринга. Обязанности * анализ данных существующих автоматизированных систем * разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных * проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища * проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников * участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки * поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС * участие в разборе инцидентов по качеству данных. Требования * опыт написания и разбора сложных SQL запросов * умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target) * понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение) * коммуникативные и презентационные навыки _Будет плюсом:_ * опыт использования программных платформ GreenPlum, Hadoop HDFS, Hive, Spark, Kafka * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: склейка идентификаторов, расчеты метрик, real-time агрегации, построение витрин.

Описание вакансии Обязанности: - Разработка и защита продуктовых дорожных карт перед внутренними и внешними стейкхолдерами; - Формирование продуктовых и архитектурных требований для высоконагруженных систем;

– Проектирование витрин данных с нуля — под запрос, который заказчику трудно сформулировать. – Опыт на банковских проектах.

Location: Москва Наша команда разрабатывает новый цифровой продукт в Сбербанке - "Обеспеченное будущее". Проект предполагает интеграцию нескольких продуктовых и технологических команд и развитие сервиса в рамках единой digital-экосистемы банка. Ищем Java разработчика, который усилит наш проект! Обязанности * разработка back-end части автоматизированной системы с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п. (в т.ч. прототипирование) * писать эффективный и понятный код на Java * проведение code review, написание юнит-тестов, участие в организации процессов контроля качества java кода на проекте * контролировать качество и сроки разработки, внедрять лучшие практики разработки ПО, предлагать в работу новые инструменты и фреймворки, совместно с командой решать архитектурные вопросы * проведение командных мероприятий (планирование, груминг, ретроспектива, stand-up, демо). Требования * опыт работы в качестве Java-разработчика от 4х лет * уверенное знание Java core, Spring (Spring Boot), SQL, JPA, PostgreSQL, Rest, Grpc, Kafka, RabbitMQ, Docker * знания kubernetes/openshift, Helm, kubectl, nginx, Istio * понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) * понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, взаимодействие сервисов) * опыт написания модульных и интеграционных тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito и др.) * опыт проведения code review. Условия * гибридный формат работы - офис на Кутузовском 32к1 * годовой бонус и ежегодный пересмотр * социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису) * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров * материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; * дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) * подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Location: India Who We Are: Galaxy Digital Inc. (Nasdaq: GLXY) is a global leader in digital assets and data center infrastructure, growing the economy that runs on code. Galaxy delivers the onchain infrastructure that connects institutions to digital assets, including trading, advisory, asset management, staking, self-custody, and tokenization. Galaxy also develops and operates data center infrastructure to power AI and HPC workloads. Anchored by its Helios campus in Texas, Galaxy is building a multi-gigawatt pipeline of more than 5.7 GW of potential capacity, positioning it among the largest and fastest-growing data center developers in North America. The Company is headquartered in New York City, with offices across North America, Europe, the Middle East, and Asia. Additional information about Galaxy's businesses and products is available on www.galaxy.com . What We Value: We are a diverse team of free thinkers, and fast movers united to help investors and creators energize the global economy. We are looking for individuals who thrive in a culture of builders and overachievers and embrace high performance, transparent feedback, and a mission-first approach. Our culture shapes our way of working and gets us where we want to be. Seek Excellence. Be Selective To Be Effective. Be Highly Aligned, Loosely Coupled. Disagree Transparently. Encourage Independent Decision-Making. Build Dream Teams. Who You Are: We are seeking a talented Back-End Software Engineer with 5+ years of experience to join our global engineering team. The ideal candidate will have a strong background in developing and supporting back-end services using languages such as Java (Spring Boot, Vert.x) or Python (FastAPI) and working in a global fast-paced environment. What You’ll Do: Design, develop, and maintain scalable and reliable back-end systems to support Galaxy’s diverse business lines (e.g. Custody, Defi, Trading etc), primarily focusing on the onboarding of new custodial and execution accounts and venues. Partner with the tech lead to discuss, shape, and finalize high-level system design and technical approach for medium-to-large initiatives. Collaborate with globally distributed cross-functional teams to define, design, and ship new features. Optimize and improve existing systems for performance, scalability, and reliability. Drive impact analysis and detailed design, and translate designs into clear engineering tasks for implementation. Automate business workflows to increase operational and capital efficiency. Remain hands-on by implementing core components, pairing with engineers when needed. Own services in production end-to-end, including deployment, monitoring, and ongoing reliability. Troubleshoot and resolve production issues in a timely manner. We’re Looking For: Bachelor’s degree or equivalent 5+ years of experience in software engineering, with a focus on back-end development. Strong proficiency in Java, Python and/or other languages used for back-end development. Experience with database technologies such as SQL, NoSQL, and ORM frameworks. Excellent problem-solving skills and attention to detail. Demonstrated ability to balance design work and hands-on delivery Strong communication and collaboration skills. Interest in Cryptocurrency and building the future. Fluent in English Bonus Points: Experience working in Traditional Finance or Cryptocurrency supporting trading, middle-office or back-office systems. Experience with the following technologies: Agentic AI tools such as Claude Code or Codex. Containerization and container orchestration technologies (e.g., Docker, Kubernetes). Kafka or message-based architectures. Experience with the full lifecycle development of a commercial system, including: requirements definition, agile planning, releasing, and production support Familiarity with Agile methodologies and software development best practices. Experience with distributed systems, microservices architecture and event-driven design. What We Offer: Competitive base salary and discretionary bonus Competitive paid time off Hybrid Working Arrangements Company-paid health and protective benefits for employees and their eligible dependents Free coaching and counseling sessions through Headspace Generous paid Parental Leave Opportunities to learn about the Crypto industry Smart, entrepreneurial, and fun colleagues Employee Resource Groups *Benefits may vary depending on location. Galaxy respects diversity and seeks to provide equal employment opportunities to all employees and job applicants for employment without regard to actual or perceived age, race, color, creed, religion, sex or gender (including pregnancy, childbirth, lactation and related medical conditions), gender identity or gender expression (including transgender status), sexual orientation, marital or partnership or caregiver status, ancestry, national origin, citizenship status, disability, military or veteran status, protected medical condition as defined by applicable state or local law, genetic information or predisposing genetic characteristic, or other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws and ordinances. We will endeavor to make a reasonable accommodation to the known limitations of a qualified applicant with a disability unless the accommodation would impose an undue hardship on the operation of our business. If you believe you require such assistance to complete the application process or to participate in an interview, please contact careers@galaxy.com.

Требования: — Опыт в аналитике не менее 4 лет в роли системного аналитика. — Участие в проектах с распределёнными системами под высокой нагрузкой (Highload). — Владение современными open-source инструментами. — Подтверждённая практика проектирования интеграций с Apache Kafka (понимание топиков, партиций, гарантий доставки). — Опыт работы с инструментами сбора и CDC: Vector, Debezium (понимание механики отслеживания изменений в данных). — Широта архитектурного мышления: ориентация в паттернах микросервисной архитектуры, понимание работы REST (OpenAPI/Swagger) и gRPC. — Общее знакомство с Kubernetes и Service Mesh. — Погружение в Observability с пониманием трёх опор наблюдаемости: метрик, логов и трассировки (OpenTelemetry). — Различение принципов работы систем онлайн-мониторинга (алертинг, режим реального времени) и аналитических хранилищ (DWH, анализ исторических данных). — Наличие опыта или готовность освоить сопоставление (корреляцию) разнородных данных и проектирование бизнес-метрик. — Навыки работы с данными и миграциями: уверенное владение SQL/PQL. — Опыт или стремление освоить проектирование и настройку автоматизированного переноса данных между хранилищами. — Системный склад ума и способность доходить до корня технической проблемы. — Умение доносить сложные технические показатели простым языком как до бизнеса, так и до разработчиков. — Командная работа, доброжелательность, открытость к переменам. Задачи: — Работа с требованиями: общение с ИТ-командами и бизнес-заказчиками для выявления потребностей в мониторинге, логировании и алертинге. — Проектирование движения данных: создание схем потоков данных (Data Flow Diagram) — от бизнес-систем через Vector/Kafka до целевых хранилищ платформы. — Автоматизация переноса данных: участие в разработке инструментов, позволяющих автоматически переносить конфигурации и исторические данные мониторинга. — Подготовка документации: написание ТЗ, маппингов данных, описание формирования метрик, SLO/SLI и правил корреляции событий. — Сопровождение и разбор инцидентов: постановка задач разработке, авторский надзор, анализ аномалий в потоках данных мониторинга и поиск узких мест. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа. — Проект бессрочный, локация — любая. — Работа в аутстафф-компании, подбор специалистов для длительных проектов в сфере высоконагруженных распределённых систем.

-функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование. -тестирование web, backend и API.

Location: Москва Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой. Мы создаем аналитику на основе цифровых данных сотрудников, внедряем сервисы для обработки этих данных и визуализации данных в соответствующем разделе на платформе. Также ищем инсайты в данных и готовим аналитику по банку для ТОП менеджмента, так же опромышливая удачные решения через платформу. Обязанности * реализация бэкенд-логики приложения «Аналитика руководителя» * проработка архитектурных решений и разработка моделей данных * разработка программного продукта в составе команды с соблюдением code style проекта * участие в code review и автоматизированное тестирование * работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence * наставничество и адаптация новых сотрудников. Требования * опыт работы с Java от 3 лет * опыт работы со Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web) * опыт работы с SQL * опыт работы с Kubernetes и Docker * опыт работы с Kafka * знание паттернов проектирования ПО * опыт автоматизированного тестирования. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.