Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования к кандидату:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript
— Kubernetes (не managed), Postgres/Patroni, Redis, Ansible, VictoriaMetrics/Prometheus, ELK/OpenSearch
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3х лет
Условия работы:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Задачи:
— Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений.
— Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL.
— Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений.
— Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных.
— Готовить документацию и технические спецификации.
— Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция.
— Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации.
— Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений.
— Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных.
— Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных.
— Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake.
— Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS.
— Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов.
— Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат.
— Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins).
— Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности.
Требования:
— 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры.
— Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными.
— Отличное владение SQL для популярных баз данных.
— Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов.
— Знание лучших практик реляционных баз данных.
— Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров.
— Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям.
— Навыки устранения типичных проблем с базами данных.
— Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis.
— Опыт с системами контроля версий Git или Subversion.
— Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD.
— Программирование на Java, Python и Scala.
— Знание структур данных и алгоритмов.
— Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных.
— Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных.
— Знание деплоя ML-моделей.
— Знание AWS cloud платформ.
— Знание TDD и BDD.
— Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий.
Условия:
— Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence.
— Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы.
— Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.
Заказчик — крупный российский ритейлер.
Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI.
Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Обязательные требования
— Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering.
— Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных.
— Уверенное владение Kubernetes и Helm.
— Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные.
— Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями.
— Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11.
— Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab.
— Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем.
— Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров.
— Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте.
— Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации.
— Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Дополнительные требования
— Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka.
— Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD.
— Опыт использования Container Registry.
— Владение Helmfile и Kustomize.
— Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров.
— Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ.
Задачи на проекте
Подготовка к миграции
— Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций.
— Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия.
— Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов.
— Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика.
Миграция Kubernetes-приложений
— Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud.
— Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны.
— Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации.
— Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей.
— Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях.
— Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов.
— Переключение сервисов в новое окружение.
Перенос ВМ и сервисных компонентов
— Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта.
— Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис.
— Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ.
— Миграция данных по утверждённой процедуре.
— Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений.
Трансформация с Bamboo на GitLab CI
— Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений.
— Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI.
— Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов.
— Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта.
— Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом.
— Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях.
Документирование и передача результатов
— Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту.
— Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений.
— Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату.
— Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования на Python, Go, Java, JavaScript
— Важно: kubernetes (не managed), postgres/patroni, redis, ansible, victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
— Желательно: istio, mongo, minio, clickhouse, qdran, ebula, litellm
— Работа с llm моделями инференсом и т.д.
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3 лет
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакты для отклика: @ivmargarita https://t.me/ivmargarita
Задачи:
— Архитектура и развертывание корпоративной инфраструктуры Azure с использованием Terraform/Bicep, поддержка модульных библиотек IaC и управление состоянием.
— Обслуживание, патчинг и оптимизация кластеров Azure Kubernetes Service (AKS), управление автоскейлингом, маршрутизацией ingress и политиками service mesh.
— Проектирование, поддержка и обеспечение безопасности автоматизированных CI/CD пайплайнов в Azure DevOps или GitHub Actions для ускорения циклов деплоя.
— Применение Azure Policy, аудит ролей IAM через Entra ID, управление ротацией секретов в Key Vault, устранение уязвимостей с помощью Defender for Cloud.
— Мониторинг метрик системы, реагирование на инциденты инфраструктуры, проведение RCA и оптимизация использования ресурсов для снижения затрат.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет с Microsoft Azure, включая compute, сети (VNets, ExpressRoute, Application Gateways) и уровни хранения.
— Продвинутые навыки Terraform или Bicep для автоматизации, обнаружения дрейфа и управления состоянием в мульти-подписочных средах.
— Опыт построения, защиты и масштабирования AKS, управление ingress контроллерами и деплой приложений с Helm.
— Глубокое понимание построения CI/CD с Azure DevOps или GitHub Actions, включая автоматическое сканирование безопасности, соблюдение политик и безотказные релизы.
— Знания в области безопасности облака с Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Azure Policy и RBAC в модели Zero Trust.
— Опыт настройки мониторинга и алертинга с Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights или сторонними платформами (Datadog, Dynatrace).
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure AZ-104, AZ-305, AZ-400.
— Навыки программирования на Python, Go, PowerShell или Bash для скриптинга инфраструктуры.
— Опыт оптимизации затрат в облаке (FinOps) и управления политиками Azure Cost Management.
— Знакомство с гибридными облачными конфигурациями или Azure Arc.
Условия:
— Своевременная оплата с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная ежемесячная оплата через Proxify.
Задачи:
— Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы.
— Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты).
— Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях.
— Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков.
— Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат.
Требования:
— Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP).
— Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux).
— Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure).
— Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API.
— Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков.
— Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок.
Желательно:
— Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane.
— Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов.
— Активное участие в open-source проектах CNCF.
— Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять масштабируемой и высокодоступной облачной инфраструктурой на Microsoft Azure.
— Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации с использованием Azure Resource Manager (ARM) templates, Terraform и языков скриптов (PowerShell, Bash) для автоматизации развертывания и конфигурации инфраструктуры.
— Создавать и оптимизировать CI/CD пайплайны с использованием Azure DevOps, GitHub Actions и других инструментов для автоматизации деплоя ПО.
— Внедрять и управлять контейнеризованными приложениями с помощью Azure Kubernetes Service (AKS), Docker и Kubernetes.
— Реализовывать принципы Infrastructure as Code для определения и управления ресурсами инфраструктуры.
— Настраивать решения для мониторинга и логирования с использованием Azure Monitor, Azure Log Analytics и других инструментов для обеспечения здоровья и производительности ресурсов Azure.
— Внедрять меры безопасности и лучшие практики для ресурсов Azure, обеспечивая безопасную и соответствующую инфраструктуру.
— Сотрудничать с командами разработки, эксплуатации и безопасности для понимания требований и реализации эффективных облачных решений.
— Разрабатывать и поддерживать планы аварийного восстановления и обеспечивать устойчивость систем на базе Azure.
— Выявлять и устранять узкие места в производительности, оптимизировать ресурсы Azure и внедрять лучшие практики для повышения эффективности.
— Создавать и поддерживать техническую документацию по инфраструктуре Azure, процессам развертывания и лучшим практикам.
— Обеспечивать наставничество и руководство младшими инженерами DevOps, способствуя культуре непрерывного обучения и улучшения.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли DevOps инженера с сильным фокусом на Azure.
— Глубокие знания сервисов и архитектуры Azure, включая Azure VMs, Azure App Service, Azure Functions и другие.
— Владение языками скриптов (PowerShell, Bash) и инструментами автоматизации.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, AKS).
— Знание принципов Infrastructure as Code и инструментов (ARM templates, Terraform).
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и методологиями Agile.
— Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
— Отличные коммуникативные и командные навыки.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure (например, Azure DevOps Engineer Expert).
Условия:
— Оплата вовремя с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей.
— Стабильная ежемесячная оплата.
Задачи:
- Определять и поддерживать SLO, SLI и error budgets, а также обеспечивать наблюдаемость (метрики, логи, трассировки, оповещения) для своевременного обнаружения регрессий.
- Создавать повторяемую, самообслуживаемую инфраструктуру с помощью инфраструктуры как кода, CI/CD и золотых путей.
- Полностью управлять процессом развертывания: прогрессивная доставка, канареечные релизы, безопасные миграции и откаты.
- Эксплуатировать системы, обеспечивающие работу узлов, валидаторов, RPC и индексирования Somnia, оптимизируя производительность и затраты в разных регионах.
- Руководить реагированием на инциденты и дежурствами, проводить безвиновные постмортемы, постоянно укреплять платформу.
- Сотрудничать с командами продукта и протокола для проектирования и эксплуатации готовых к производству сервисов.
Требования:
- Опыт эксплуатации производственной инфраструктуры в масштабе (облако и/или bare metal) с глубокими знаниями Linux.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом, например Terraform или Pulumi, а также с системами управления конфигурациями.
- Опыт эксплуатации контейнеров и оркестрационных платформ (Docker, Kubernetes) в продакшене.
- Сильные навыки программирования, желательно на Go и/или TypeScript, для создания автоматизации и внутренних инструментов.
- Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами).
- Опыт эксплуатации и мониторинга распределённых систем, включая планирование ёмкости и оптимизацию производительности.
- Искренний интерес к криптовалютам и on-chain системам.
Будет плюсом: опыт эксплуатации инфраструктуры блокчейн-узлов (валидаторы, RPC, архивные узлы); опыт высокопроизводительных сетей или балансировки нагрузки в масштабе; мульти-региональные развертывания с отказоустойчивостью; безопасность и управление ключами (HSM, управление секретами).
Задачи:
— Эксплуатация и развитие мультиоблачной инфраструктуры (DigitalOcean, AWS, Hetzner, Kubernetes);
— Сопровождение GitOps и CI/CD (ArgoCD, Flux, Helm, GitLab CI), релизы и миграции между средами (dev/stage/preprod/prod);
— Мониторинг и observability (VictoriaMetrics, Grafana, Loki), настройка on-call алертов;
— Управление секретами, доступами и сетевой инфраструктурой (Vault, NetBird/WireGuard, Cloudflare, CoreDNS);
— Реагирование на инциденты — диагностика, пост-мортемы, перевод ручных фиксов в IaC;
— Взаимодействие с командами разработки (Go, PHP, Node.js) по CI, конфигурациям и дебагу.
Требования:
— Опыт от 3 лет в DevOps / SRE / Platform Engineering в финтехе, платёжных сервисах (PSP), крипто/блокчейн-проектах или других high-load продуктах со сложной распределённой инфраструктурой;
— Уверенный Kubernetes (деплой, ingress, HPA/PDB, RBAC, траблшутинг) и Terraform на реальных облачных ресурсах;
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Docker), GitOps (ArgoCD/Flux) и Helm;
— Крепкий Linux и сетевой дебаг (DNS, TLS, NAT, маршрутизация);
— Опыт со стеком мониторинга и логирования (Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics, Loki/ELK) и управлением секретами (Vault);
— Умение читать код на Go/PHP/JS для диагностики падений сервисов;
— Английский — уверенное чтение технической документации и логов;
— Системный подход к решению проблем — умение докопаться до сути инцидента, ответственность за uptime, автономность, способность переводить ручные «костыли» в durable-решения.
Плюсом:
— опыт с AWS/DO, администрирование БД (PostgreSQL, Redis, Kafka), эксплуатация blockchain-нод.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы;
— Базовый график 5/2 с 10:00 до 19:00 по мск;
— Присутствует on-call (реагирование на срабатывание алертов), график дежурств обсуждается индивидуально;
— Оплачиваемый отпуск — 28 дней + 10 дополнительных day-off в году;
— Заработная плата до 200 000 ₽ на старте и до 250 000 ₽ после ИС (обсуждается индивидуально);
— Испытательный срок — 3 месяца;
— Интересные проекты;
— Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.
Обязательная квалификация:
Azure DevOps: более 3 лет практического опыта работы (конвейеры, репозитории, платы)
CI/CD: Конвейеры YAML, сине-зеленые /канареечные развертывания, стратегии отката
Terraform: более чем 3-летний опыт работы, модули, управление состоянием, рабочие пространства
Сервисы Azure PaaS: Служба приложений, PostgreSQL, служебная шина, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Сетевое взаимодействие: Виртуальные сети, частные конечные точки, NSGS, Входная дверь
Написание сценариев: Bash, PowerShell, Python или Java
Git: GitFlow, разработка на основе магистральных сетей
Контейнеризация: Docker, ACR, рекомендации по обеспечению безопасности
Разработка баз данных: PostgreSQL, Flyway/Liquibase, RLS
Безопасность: Хранилище ключей, сканирование конвейеров, соответствие требованиям HIPAA/GDPR
Необходимые навыки:
Kubernetes / AKS, Helm charts
Развертывание Java Spring Boot
React / Node.js конвейеры сборки
Gradle / Maven
Эксперты Expo для React Native
Интеграция с SonarQube
Управление API Azure
Azure OpenAI или другими сервисами искусственного интеллекта
Опыт работы в здравоохранении или регулируемых отраслях
Разработка конвейеров CI/CD (Azure DevOps):
Разработка и внедрение многоступенчатых конвейеров для:
Серверная часть: более 5 микросервисов Java Spring Boot (Gradle)
Внешний интерфейс: Веб-приложение React (Vite)
Мобильный: Приложение React Native (Expo EAS для iOS и Android)
Интегрируйте автоматизированное тестирование: модуль, интеграцию, проверку безопасности
Настройте сине-зеленые развертывания и выпуски canary
Реализуйте автоматический откат при неудачных проверках работоспособности
Инфраструктура как код (Terraform):
Определите и поддерживайте инфраструктуру Azure с помощью модулей Terraform:
Службы приложений (премиум-уровень, автоматическое масштабирование)
PostgreSQL (гибкий сервер, HA)
Служебная шина (премиум-уровень)
Хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Виртуальные сети, частные конечные точки, NSG
Управление несколькими средами: разработка, промежуточный этап, производство
Внедрение системы управления версиями и изменениями
Управление ресурсами Azure:
Предоставление и настройка ресурсов в разных средах
Настройка мониторинга и оповещений (Application Insights, Log Analytics)
Настройка Azure Front Door (CDN и WAF)
Внедрить политики доступа к закрытым ссылкам и хранилищу ключей Azure
Контейнеризация и согласование:
Перенести образы Docker в реестр контейнеров Azure (ACR)
Внедрить проверку безопасности контейнеров
Подготовиться к будущей миграции Kubernetes/AKS (приятно иметь)
Разработка баз данных:
Создание конвейеров миграции баз данных (Flyway или Liquibase)
Автоматизация процессов резервного копирования и восстановления
Настройка высокой доступности PostgreSQL и чтения реплик
Внедрение политик безопасности на уровне строк (RLS)
Безопасность и соответствие требованиям:
Интеграция проверки безопасности в конвейеры:
Проверка зависимостей (Dependabot, Snyk)
Проверка образа контейнера (Azure Defender)
Статический анализ кода (SonarQube)
Обеспечение соответствия с помощью политики Azure
Управление секретами с помощью Azure Key Vault
Настройка политик ведения журнала аудита и хранения данных
Мониторинг и наблюдаемость:
Настройка распределенной трассировки с помощью Application Insights
Настройка пользовательских показателей и информационных панелей
Внедрение оповещений о критических проблемах (например, время отклика, частота ошибок)
Создание журналов выполнения для обработки инцидентов
Документация и передача знаний:
Документирование архитектуры конвейера и рабочих процессов
Создание руководств по развертыванию и устранению неполадок
Обучение команд разработчиков передовым методам CI/CD
Ведение схем инфраструктуры и технической документации
Условия:
Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан;
График работы 5/2, с 9:00 до 18:00;
Частная медицинская страховка (DMS);
Корпоративное обучение;
Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов
— Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform)
— Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы
— Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование)
— Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов
— Проводить диагностику и устранять инциденты
— Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов
— Настраивать системы мониторинга и логирования
— Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов)
Требования:
— Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions)
— Уверенная работа с Git (Git Flow)
— Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose)
— Знание Linux (bash-скрипты, администрирование)
— Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки
— Работа по принципу Infrastructure as a Code
— Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем
— Управление инфраструктурой через Terraform
— Автоматизация конфигурации серверов через Ansible
— Установка приложений в Kubernetes через Helm
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru)
— Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
Будет плюсом:
— Опыт работы с VictoriaMetrics
— Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров
Условия:
— Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании)
— Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
— Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
— Льготная ипотека в Сбере
— Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница
Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию.
Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая.
Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях;
— Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет;
— Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK);
— Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm;
— Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell;
— Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse;
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ;
— Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing;
— Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК.
Задачи:
— Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам;
— Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana);
— Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО;
— Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB);
— Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации;
— Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell;
— Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD);
— Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.
Задачи:
— совершенствовать функционал проекта с высокой нагрузкой;
— проектировать и поддерживать отказоустойчивые и масштабируемые сервисы;
— оптимизировать производительность сервисов и SQL-запросов;
— работать с распределёнными системами и межсервисным взаимодействием;
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Go от 4+ лет;
— опыт разработки высоконагруженных backend-систем;
— опыт работы с Kafka;
— опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL;
— опыт проектирования и обслуживания отказоустойчивых и масштабируемых сервисов;
— навыки работы с DevOps-инструментами Terraform, Packer, Docker;
— умение писать быстрый, безопасный и простой код;
— высшее профильное образование.
Будет плюсом:
— опыт работы с Kubernetes;
— опыт разработки решений в области безопасности;
— опыт работы с gRPC;
— успешное прохождение алгоритмических секций в Яндексе или других крупных технологических компаниях ранее
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса.
Основной стек проекта:
Язык программирования Python
Базы данных Greenplum и PostgreSQL
Фреймворк Data Build Tool (DBT)
Фреймворк Spark
Брокер сообщений Kafka
Оркестратор Airflow
Инфраструктура: Kubernetes
Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible
Управление кодом: GitLab, SonarQube
Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager
Задачи:
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
— Организация и оптимизация пайплайнов данных
— Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
— Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
— Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
— Документирование и презентация результатов
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 5 лет
— Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
— Отличное знание Python и SQL
— Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
— Знание современных технологий обработки больших данных
— Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
— Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис)
— Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
Задачи:
— Поддержка команды разработки на стеке laravel / java;
— Поддержка и автоматизация ИТ-инфраструктуры;
— Построение и оптимизацию процессов сборки и деплоя;
— Реакция и разбор инцидентов.
Требования:
— Опыт от 5 лет с ОС Linux, в идеале ubuntu / debian;
— Опыт с gitlab ci/cd;
— Управление конфигурациями с ansible;
— Управление контейнерами: docker / kubernetes;
— Мониторинг: victoria / prometheus stack;
— Опыт работы с Infrastructure as Code;
— Опыт с базами данных postgresql, clickhouse;
— Умение писать понятную документацию.
Будет плюсом:
— Понимание разработчиков на laravel / java;
— Готовность к дежурствам;
— Опыт работы с proxmox, terraform, kafka, redis.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Гибкий формат работы: возможность удалённо из любой точки страны, офис в Москве рядом с м. Технопарк;
— Расширенная программа ДМС со стоматологией;
— Линия психологической поддержки;
— Врач в офисе и массажные кресла для сотрудников в Москве;
— Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк;
— Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп;
— Возможность участия в профильных конференциях;
— Онлайн-библиотека;
— Карьерное развитие и программа наставничества;
— Кафетерий льгот через 6 месяцев;
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
— Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps.
— Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности.
— Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes.
— Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs.
— Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса.
— Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis.
— Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang.
Требования:
— Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера.
— Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским.
— Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python.
— Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker.
— Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang.
— Знания DigitalOcean будут плюсом.
— Опыт работы с GitLab CI/CD.
— Владение Terraform.
— Опыт работы с GitOps.
— Знания Jenkins CI/CD и Helm.
— Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible.
— Опыт мониторинга с Loki и Jaeger.
— Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту.
— Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании.
— 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год.
— 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки.
— Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
Задачи:
— администрировать и сопровождать систему IDM
— разрабатывать и выстраивать архитектуру интеграции IDM-системы с корпоративными системами банка
— разрабатывать коннекторы для подключения корпоративных систем банка к IDM
— формализовывать требования к интеграции корпоративных информационных систем банка с IDM-системой
— анализировать проблемы и исправлять ошибки в работе
— взаимодействовать с интеграторами и формировать запросы на изменение и развитие IDM-системы
— автоматизировать процессы управления доступом к информационным системам и ресурсам
Требования:
— опыт построения CI/CD пайплайнов для поставки артефактов IDM (коннекторов, правил, конфигураций) с использованием GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions
— умение автоматизировать инфраструктуру как код (IaC): Terraform, Ansible (или аналоги) для поддержки стендов разработки, тестирования и productive-сред IDM
— опыт внедрения мониторинга, логирования и алертинга для IDM-компонентов (Prometheus + Grafana, ELK/OpenSearch, Loki)
— знание инструментов управления секретами и конфиденциальными данными (Hashicorp Vault, AWS Secrets Manager)
— умение настраивать резервное копирование, восстановление и отказоустойчивость IDM-решений (DRP, кластеризация, репликация каталогов)
— практика работы с Git и системами хранения артефактов (Nexus, Artifactory) для версионирования коннекторов и скриптов
Москва
Зарплата не указана
senior
900 – 1 300 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.